排列图
排列图应用的原理
排列图应用的原理1. 什么是排列图排列图（Permutation Plot）是一种数据可视化技术，用于展示一组项目（可能是物体、人员、任务等）之间的排列关系。
它将项目按照一定的规则排列，并突出显示它们之间的关联程度和顺序。
2. 排列图的构成要素排列图由以下几个要素组成：- 项目：待排列的项目，可以是任何具体的物体、个体、任务等。
- 排列规则：确定项目之间的排列顺序和关联关系的规则，可以是根据权重、时间先后、相似度等进行排列。
- 排列视图：以直线或曲线的形式表现项目之间的排列关系。
- 强调元素：使用不同颜色、形状、大小等视觉手段来强调特定项目或关系。
3. 排列图的应用场景3.1 数据分析与可视化排列图可以帮助数据分析人员更好地理解数据之间的关联性和顺序性。
通过在排列视图上展示不同项目之间的位置和关系，可以直观地揭示出数据之间的规律和趋势。
3.2 项目管理排列图在项目管理中也有广泛的应用。
它可以用于展示项目之间的依赖关系，帮助项目经理和团队成员更好地规划和安排工作流程。
同时，排列图还可以用于监控项目进度，及时发现和解决问题。
3.3 人员调度与安排排列图可以用于协助人员调度和安排。
通过将不同人员的工作任务在排列图上可视化，可以清晰地看到每个人员的工作量和工作顺序，从而合理分配资源和提高工作效率。
3.4 生产流程优化排列图也可以应用于生产流程优化。
通过将生产过程中的各个环节按照一定的规则排列并可视化，可以快速识别出瓶颈环节和问题，提高生产效率和质量。
4. 制作排列图的步骤4.1 准备数据首先需要明确要排列的项目以及它们之间的关系或属性。
可以根据实际需求采集或整理相应的数据。
4.2 设定排列规则根据数据的特点和分析目的，确定项目之间的排列规则。
例如，可以根据权重从高到低或时间先后进行排列。
4.3 选取合适的排列视图根据数据的特点和分析目的，选择合适的排列视图来展示项目之间的关系。
常见的排列视图包括直线、曲线、网络等。
排列图的名词解释
排列图的名词解释排列图是一种用于展示数据或事物之间关联关系的可视化工具。
通过排列图，我们可以更直观地理解和分析数据，发现其中的规律和趋势。
在信息时代，排列图被广泛应用于各个领域，如商业、科学研究、教育等，成为我们理解复杂问题的有力工具。
排列图是由图形和组织结构组成的。
图形部分通常采用各种形式的图形符号来表示数据或事物，如圆圈、方框、箭头等。
而组织结构则是将这些图形符号按照一定的规则排列起来，以展示它们之间的关系。
排列图的结构可以是线性、分叉或网状的，具体结构形式取决于所展示的关系类型。
在排列图中，每个图形符号代表一个特定的数据或事物。
它们之间的连接通过箭头、线段或其他途径来表示，从而传递了不同数据或事物之间的关系。
排列图通过独特的图形符号和连接方式，将复杂的关系呈现出来，使得我们可以一目了然地理解它们。
排列图可以用于展示多种类型的关系，如因果关系、依赖关系、层次关系等。
例如，在商业领域，我们可以利用排列图来展示产品之间的关系，如产品的组成结构或供应链关系。
在科学研究中，排列图可以用于展示实验的步骤和变量之间的关系，帮助研究者更好地分析和解读实验结果。
除了展示数据或事物之间的关系，排列图还可以帮助我们发现其中的模式和趋势。
通过观察排列图中的图形符号之间的相对位置和连接方式，我们可以发现一些隐藏的规律。
这对于做出决策、发现问题、解答问题等都非常有帮助。
然而，虽然排列图是一种有力的工具，但也存在一些挑战和限制。
首先，排列图需要细致的设计和布局，否则可能会导致信息传递不清晰或误导。
其次，排列图只能展示已有的数据或事物之间的关系，对于未知的关系或新的情况则无法应用。
此外，排列图也需要一定的时间和技能来制作和理解，对于初学者可能会有一定的学习曲线。
总体来说，排列图是一种强大的数据可视化工具，能够帮助我们更好地理解和分析数据或事物之间的关系。
它不仅可以展示复杂的关系网络，还能帮助我们发现其中的模式和趋势。
在信息时代，掌握排列图的技能将成为一种重要的能力，能够为我们的决策和创新提供有力的支持。
排列图介绍
排列图步骤
二、设计记录表，将数据填入表中计算
 ¾ Í Ê ¹ Ç ý » Ý ª í
¸ · ° Ì µ ñ ½ à Í Ê ¸ · ° Ì µ ñ Ç ý ¾ ¼ ¸ Ì ° · µ ñ ª Å ¿ Ç (%) ½ Û ¸ ý ª Å ¿ Ç (%)
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§Ò ± ¹° ¸¾ ¹¾ ã¹ þ¾ ÍÊ ¹ 200 150 100 50 6 0 È º ÕË äº ø æ¸ Ì ð» æ 0.8 180 0.98 0.95 1
Å Ö ª ©« Ã Ù Û ¹ ½
ý þ Ç ñ ¹ Ì µ ¸ · °
25
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ 100 80 60 40 20 0
ñ µ © Æ Û Î È Æ Î ¾ ú Ä û È Ì · ¾ ° Ì ´ ä Ê ä Ã
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ
88
32
28 13 9 10
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0
Å Ö ª ©« Ã Ù Û ¹ ½
200 0.76
0.8
示例
结论：湘火炬的波纹管（关键的少数原因）
进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样
●确定问题的原因
采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图 进行调查，确定最终问题的原因
注意事项
●分类方法不同，得到不同排列图。 通过不同的角度观察问题 把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分 类 例：对二次赔偿单中的信息进行分析： 二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、 使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
排列图的原理及应用6
排列图的原理及应用1. 排列图的基本概念排列图是一种用于展示事物之间排列顺序的图表工具。
它可以将各个元素按照一定的规则进行排列，并通过线段或箭头的连接展示它们之间的顺序关系。
排列图在各个领域都是非常常见的，特别是在数据分析、流程管理、项目规划等方面，排列图被广泛应用。
2. 排列图的组成部分排列图主要由以下几个部分组成：•元素：排列图中的每个事物或对象都是一个元素，可以是一个人、一个产品、一个任务等。
•连接线/箭头：用于连接不同元素之间的关联关系，常用直线、曲线或箭头来表示。
•文字说明：用于对元素进行描述、解释或标记，通常以标签的形式出现。
3. 排列图的分类排列图可以根据其展示的内容和用途进行分类。
以下是常见的几种排列图分类：3.1 顺序排列图顺序排列图是将元素按照一定的顺序进行排列展示的图表。
它可以清晰地展示事物之间的顺序关系，常用于展示一系列的时间顺序、进程步骤等。
3.2 层次排列图层次排列图将元素按照层次结构进行排列展示，通过父子关系来表达元素之间的层级关系。
它常用于组织结构图、家族谱等展示层级关系的场景。
3.3 关联排列图关联排列图用于展示不同元素之间的关联关系，可以是因果关系、依赖关系等。
它常用于展示项目规划、数据分析等需要表达元素之间关系的场景。
4. 排列图的应用场景排列图在各个领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：4.1 项目规划项目规划中常使用排列图来展示项目的时间顺序、任务依赖关系等。
通过排列图，项目团队可以清晰地了解任务的优先级、工期、交付顺序等，从而有效地规划和管理项目进展。
4.2 流程管理流程管理中排列图可以用于展示工作流程的各个环节和顺序。
通过排列图，团队成员可以清晰地了解工作流程的步骤和流转顺序，从而提高工作效率和协作能力。
4.3 数据分析在数据分析中，排列图常用于展示数据之间的相关性和影响关系。
通过排列图，分析人员可以直观地发现数据之间的关联关系，从而进行更深入的分析和决策。
排列图的应用原理是
排列图的应用原理是什么是排列图排列图是一种用来描述对象之间关系的图形化工具。
它以节点（对象）和边（关系）的形式表达信息，通过排列节点和边来反映对象之间的联系和排列顺序。
排列图能够清晰地展示对象之间的关系，帮助我们理解事物的结构和组织。
排列图的应用领域排列图在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1.组织结构图：排列图可以用来展示企业或组织的结构和层次关系，包括部门之间的联系、各级领导和下属之间的关系等。
通过排列图，我们可以一目了然地了解整个组织的架构和职责分配。
2.知识图谱：排列图可用于构建知识图谱，将知识点和概念以节点的形式呈现，并通过边连接表示它们之间的关系。
知识图谱可以帮助我们更好地理解知识的组织结构和各个知识点之间的联系，从而更加高效地进行学习和知识管理。
3.数据分析：排列图在数据分析中也有重要的应用。
通过将数据点以节点形式展示，并通过边连接表示它们之间的关系，我们可以更好地理解数据的相关性和趋势，从而帮助我们做出更准确的数据分析和预测。
4.项目管理：排列图可以用来可视化项目的任务和里程碑，帮助团队成员清楚地了解项目的进展和任务分配。
通过排列图，可以更好地跟踪项目进度、识别风险和分配资源。
5.决策分析：排列图可以用于辅助决策分析，在分析复杂关系和权衡利弊时提供决策支持。
通过观察排列图中的节点和边的关系，我们可以更好地理解每个选项之间的关系，并做出更明智的决策。
排列图的优势和不足排列图作为一种信息可视化工具，具有一些优势和不足：优势：•可视化：排列图通过图形化的方式展示信息，使得复杂的关系和结构更容易被理解和记忆。
•直观：排列图能够将抽象的概念以可视化的方式展示，使得观察者能够直观地理解信息。
•易于编辑和更新：排列图一般由节点和边组成，可以通过简单的添加、删除或调整来编辑和更新图形。
不足：•信息密度较低：相比于其他信息可视化工具，排列图的信息密度相对较低，可能无法展示大量信息。
排列图
排列图的注意事项
制作排列图的注意要点 分类方法不同，得到不同的排列图； 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：
➢ 0～80%的因素为A类因素，即主要因素； ➢ 80%～90%的因素为B类因素，即次要因素； ➢ 90%～100%的因素为C类因素，即一般因素。
如果“其他”项所占的百分比很大，则分类是不够理想的。应考虑采用 另外的分类方法。 如果数据是质量损失(金额)，画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。
效果进行验证。
这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题： ➢ 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； ➢ 成本：损失总数、费用等； ➢ 交货期：存货短缺、付款违约、交付期拖延等； ➢ 安全：发生事故、出现差错等。
排列图的分类（续）
分析原因用排列图 这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题：
➢ 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素； ➢ 机器：机器、设备、工具、模具、仪器； ➢ 原材料：制造商、工厂、批次、种类； ➢ 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。
例：
不 合 格 项 调 查 表
排 列 图 数 据 表
例：不合格项目排列图
200
● 100%
●
●
●
91 93
●
88
不 150
83●Biblioteka 合73格件
104 ● 52
数 100
75% 累 计 百 分
50% 比
42 50
20 10 6
14 4
弯曲 檫伤 砂眼 断裂 污染 裂纹 其他
25%
排列图的分类
排列图是用来确定“关键的少数”的方法 根据用途，排列图可分为：分析现象用排列图和分析原因用排列图。 分析现象用排列图
食品质量管理的工具—排列图
累计频率在80%以内的为A类因素，即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比（％）
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F（0其他） 项目
排列图的作用
93.3％
97.8％
42 47.2％ 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 （％）
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F（其他）
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图，它的左纵坐标 为频数，即某质量问题出现次数，用绝对数 表示；右纵坐标为频率，常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
排列图、柱状图、雷达图、饼分图-QC小组活动成果统计工具图表
一、排列图（现状调查、效果检查）
序号问题频数频率累计频率0%
1振捣不充分1550.0%50.0%50.0%2模板固定不牢靠826.7%76.7%76.7%3材料不合格413.3%90.0%90.0%4工人水平2 6.7%96.7%96.7%5
天气影响1 3.3%100.0%100.0%
总计30
二、柱状图（设定目标）
现状值目标值15
6
三、柱状图（效果检查）
活动前目标值实施后90%
96%98.50%
15
8
4
2
1
0.0%50.0%
76.7%
90.0%
96.7%
100.0%
0%
20%
40%
60%80%100%0
51015
20
2530振捣不充分
模板固定不牢靠
材料不合格工人水平
天气影响
频数
累计频率
累计频率
（%）
频数
246810121416现状值
目标值
平均每布设1道传力杆缝需要时间
四、雷达图（总结及下一步打算）活动前（分）
活动后（分）
质量活动的认识
7595团队精神80
95进取精神8095QC工具运用技巧
8095工作热情8595持续改进意识
8595
简介、现状调查、效果检查）
助理工程师
工程师高级工程师
30%
30%40%30岁以下30-40岁40岁以上30%
30%
40%
84%
86%88%90%92%94%96%98%100%活动前
目标值
实施后
活动前, 90%
目标值, 96%
实施后, 98.50%。
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82002%0/5/人30 占有20%财富 数据的常用统计分析方法
2
1、排列图，又叫帕累特图。它是将质量改进项目从 最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、原理：排列图建立在帕累托原理的基础上。什么 叫帕累托原理？这就是意大利经济学家帕累托在分析意大 利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数” 的结论。应用这一原理，就意味着在质量改进的项目中， 少数的项目往往起着主要的、决定性的影响。通过区分最 重要和最次要的项目，就可以用最少的努力获得最大的改 进。
主要内容
一 排列图
排列图 原理 图形 作用 应用程序
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
1
排列图又叫帕累托图（pareto diagram）,排 列图建立在帕累托原理的基础上。帕累托原理 是意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财 富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多 数”的结论。
20%人占有80%的财富
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
4
频数f（件）
累计%
N 帕雷特曲线
N= f
100
50
制图时间： 年 月 日
制图人：
2020/5/30
12 345 1-1示意排列图
数据的常用统计分析方法
不良品项目
5
4、作用
一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量 问题的作用；
二是识别进行质量改进的机会。
297 458
35
28
10
15
12
55
解： 根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整
理，得到表2-2-2和图2-2-2
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
8
序号 1 2 3 4 5 6 7
表1-2卷烟成品缺陷项目统计表
项目 空松 贴口 切口 表面 短烟 过紧 其它
频数 458 297 80 55 35 28 37
数据的常用统计分析方法
6
（5）画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标， 左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须与所有项 目的量值和相等，右边的纵坐标应与左边纵坐标等高， 并从0～100％进行标定。
（6）在每个项目上画长方形，其高度表示该项目 度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小。
（7）由左到右累加每一项目的量值（以％表示）， 并画出累计颇数曲线，此曲线又叫帕累特曲线，用来 表示各项目的累计作用。
（8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
7
应用实例：某卷烟车间在2001年第四季度对成品抽样后得 到外现质量不合格项目的统计资料，如表2-2-1所示。
表2-2-1卷烟成品不合格项目统计
项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面
缺陷 数
80
3、图形：排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个 按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
3
任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观
规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就
会一目了然。
美国质量管理专家朱兰
某厂生产铸铁
件,2月的废品吨数 为73.4吨，其中气 孔37.0吨、夹砂 16.5吨、浇不足8.1 吨、裂纹4.1吨、 硬度低3.3吨、其 他4.4吨。
“空松”和“贴口”为主要质量问题。
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
11
谢谢观看，再见
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
12
76.3
600 500 46.3 400
N=990 ：
60 40 A
300
200
A
B
C
20
100
0
0
1 23 45 67
空 贴切 表 短 过其
2020/5/30
松
口数据的口常用统计面分析方法烟 紧 它
10
由图1-3可以看出，香烟“空松”和 “贴口”这两个项目质量缺陷占全体质量 缺陷的 76.3％，因此这两项应作为“质量 改进”的主要对象。紧紧抓住这个机会， 就能取得质量改进的最好效果。
5、应用程序是：
（1）选择要进行质量分析的项目。
（2）选择用于质量分析的度量单位，如出现的次数（频
数）、成本、金额或其他度量单位。
（3）选择进行质量分析的数据的时间间隔。
（4）画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右
在横坐标上列出项目，将量值最小的一个或几个项目归并
成“其他”项，把它放在最右端。
2Hale Waihona Puke 20/5/30累计频数 累计百分比
458
46.3
735
76.3
835
84.3
890
89.9
925
93.4
953
96.3
990
100
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
9
图1-3卷烟外观质量不合格排列图
频数（件）
累计%
1000
900 800 700
89.993.4 96.3
100100 90
84.3
80
C B