产业集群复杂网络的结构与功能分析
复杂社会网络视角下产业集群发展的投入产出结构分析

关于 I C DN 网络 的 研 究 要 达 到 两 个 目的 : 一方 面 ,
通 过研 究 I CDN 网络 本 身 的指 标 , 揭 示 区 域产 业 规划 的 合理化 要求 ; 另 一方 面, 通过与发 达 国家和地 区 I C DN 网络 的 对 比 , 提 出 产 业 结 构 演 变 的 高 度 化 目标 。总 而 言之 , 在 产业 结构 优 化 全 过 程 中 , 必 须 把 合 理 化 与 高 度 化 有 机 结合 起 来 , 以合 理 化 促 进 高 度 化 , 以高 度 化 带 动 合理化 , 最 终 实 现 产 业 结构 优化 。
结合 I S R N 网络 的 相 关 研 究 ] , 假 定 某 个 区域 在 制 定
0 引 言
主 导 产 业 是 区 域 产 业 结 构 的核 心 , 依 靠 区 域 经 济 发 展 的 自然 优 势 和 社 会 经 济 条 件 , 具 有 广 泛 的 前 向 关 联 与 后 向拉 动 作 用 , 并 且 在 未 来 较 长 时 期 内 可 以 保 持 高速 增 长 和 持 续 稳 定 发 展 。 区域 主 导 产 业 具 有 较 大 的 关联效应 , 构 成 了整个 地 区 经济 发 展 的支 柱 和 核 心 。 区域 产 业 结 构 的合 理 化 演 变 过 程 是 重 点 发 展 和 协 调 发 展 相 互 交 融 的辩 证 发 展 过 程 。相 对 于 各 产 业 同 步 发 展 的平 推式 发 展 模 式 和 突 出 强 调 重 点 的 倾 斜 式 发 展 模 式, 协 调 一 倾 斜 式 发 展 模 式 是 更 加 适 合 我 国 国情 的 区 域 产 业 发 展 模 式 。 协 调一 倾 斜 式 发 展 模 式 的 大 体 思 路 是: 依靠支柱产业 , 发 展主导产业 , 扶持先 导产业 , 这 是 区域开发的一般原则 ; 大力 发展主导产业 , 配 套 发 展 相 关 产业 , 优 先 发展 基 础 产 业 , 这 是 各 国政 府 在 区域 开 发
产业集群的研究内容

产业集群的研究内容主要包括以下几个方面:
1. 产业集群的形成机制:研究产业集群是如何形成的,包括其背后的动力、发展路径、以及影响因素等。
2. 产业集群的内部结构:研究产业集群内部的组织结构、网络关系、以及企业之间的竞争与合作关系等。
3. 产业集群的创新与升级:研究产业集群内的创新机制、知识溢出、技术进步等,以及产业集群如何通过创新与升级来提升其竞争力和发展潜力。
4. 产业集群的区域效应:研究产业集群对区域经济发展的影响,包括对区域竞争力的提升、对地方经济的带动等。
5. 产业集群的政策研究:研究如何通过政策手段来促进产业集群的发展,包括政策制定、政策实施、以及政策效果评估等。
此外,在具体的研究中,还需要结合实际情况,对不同的产业集群进行深入的分析和研究,从而得出具有实际指导意义的结论和建议。
复杂网络的分析及优化

复杂网络的分析及优化随着互联网的迅速发展,越来越多的数据在网络中传输,网络结构也越来越复杂。
如何分析和优化这些复杂的网络成为一个关键问题。
本文将介绍复杂网络的分析及优化方法,包括网络拓扑结构分析、网络连通性研究、网络优化算法等。
一、网络拓扑结构分析网络的拓扑结构是指网络中节点和边的分布规律。
通过对网络拓扑结构的分析可以了解网络的整体特征和局部特征,从而深刻地认识网络内部的相互关系。
1.1 度分布度是指一个节点的直接连接数,度分布是指网络中节点度数的频率分布。
通常情况下,度分布呈现长尾分布,即有少数节点的度数非常大,而大多数节点的度数较小。
度分布的形态对网络的性质和行为有很大影响,因此度分布是复杂网络拓扑结构分析的重要指标。
1.2 聚集系数聚集系数是指网络中三角形的数量与所有可能的三角形数量的比值。
聚集系数可以用来描述网络的密集程度和连通性。
在社交网络和生物网络中,聚集系数通常比较高,而在物理和技术网络中,聚集系数较低。
1.3 特征路径长度特征路径长度是指网络中任意两个节点之间的最短路径的平均数。
网络的特征路径长度反映了网络内部连接的紧密程度,对于描述物理网络和社交网络的距离关系非常有用。
二、网络连通性研究网络连通性是指在网络结构中通过节点和边互相连接所形成的整体连通性。
网络连通性是复杂网络中最重要和最基本的特性之一。
2.1 连通性分析连通性分析是指通过对网络中节点和边的连接性进行分析,确定网络的连通性。
在无向网络中,如果任意两个节点都可以通过路径相互连接,则该网络是连通的。
在有向网络中,如果所有节点都可以到达任意另一个节点,则该网络是强连通的。
2.2 最大连通子图最大连通子图是指网络中最大的连通子集,其中任意两个节点都可以通过路径相互连接。
最大连通子图是分析网络组成和功能的关键。
2.3 非连通子图非连通子图是指网络中不属于任何连通子图的节点或边。
非连通子图可以通过增加新的节点或边,改变网络的拓扑结构,从而使网络成为连通的。
基于复杂网络结构产业集群风险理论研究

基于复杂网络结构的产业集群风险理论研究【摘要】产业集群作为一个典型的复杂动态网络系统,发展中面临的风险可分为内生性与外生性的风险。
网络结构风险是集群内生性风险的一大主要来源,本文将透过结构统计变量全面分析集群网络结构与集群风险的联系机理。
【关键词】平均路径长度;集聚程度;度分布一、引言产业集群作为一个典型的复杂动态网络系统,在其发展的过程中会受到许多因素的冲击,这些因素的存在使得集群发展面临不同程度的风险。
一般学者将产业集群风险分为两大类:①内生性风险,内因是集群产生、发展、成熟过程中衍生的,是集群走向衰退的根本性因素,主要包括结构性风险、网络型风险、生态性风险、产品生命周期风险等。
②外生性风险,外因对事物发展起到重要的影响作用,是集群走向衰退的诱发性因素,包括周期性风险、不可抗力风险等。
(王卫东,2010)网络结构风险是集群内生性风险的一大主要来源,以下将透过结构统计变量全面分析集群网络结构与集群风险的联系机理。
二、平均路径长度与集群风险平均路径长度作为衡量网络中路径长度的参数,决定了信息和知识传递的速度、深度和难易程度,可以用其来衡量网络主体间各类资源整合的效率。
较短的平均距离意味着从一个结点到另一个结点的“路程”很近,这使得有关市场及技术信息、知识可以在群内企业中得到迅速的传播,这为隐性知识的传播和学习提供了较大的便利。
在一个平均路径长度较大的集群网络中,成员之间各类信息的传播则需要经过较多的结点和较长的路径,整个网络对外界变化信息的反映就会显得较为迟钝。
即使变化信息为群内某些主体所察觉到,也不能使的其他网络主体产生危机感;同时,网络传播速度也会影响网络联结方式改变的及时性,一个网络平均路径较大的集群网络对其网络联结方式的改变往往会滞后于外界环境的变化。
因此,具有较长平均路径的集群网络发展风险大大增加。
三、聚集程度与集群风险聚集程度是刻画网络主体间聚集性(传递性)的量,是对网络紧密程度的具体表征。
产业集群工作总结

产业集群工作总结产业集群作为推动区域经济发展的重要力量,对于提升产业竞争力、促进创新和就业具有不可忽视的作用。
在过去的一段时间里,我们积极推动产业集群的发展,取得了一定的成绩,也面临了一些挑战。
以下是对这段时间产业集群工作的详细总结。
一、产业集群发展现状我们重点关注的产业集群主要集中在具体产业 1、具体产业 2和具体产业 3等领域。
在具体产业 1方面,已经形成了以龙头企业 1、龙头企业 2为核心,众多中小企业配套协作的产业格局。
这些企业在技术研发、生产制造、市场销售等环节形成了紧密的合作关系,共同推动了产业的发展。
具体产业 2产业集群则以创新为驱动,吸引了大量的科研机构和创新型企业入驻。
通过产学研合作,不断推出新技术、新产品,提升了整个产业的技术水平和市场竞争力。
具体产业 3产业集群在规模上取得了显著增长,产业链不断完善,从原材料供应到终端产品销售,形成了较为完整的产业生态。
二、工作开展情况1、加强政策支持为了促进产业集群的发展,我们制定并出台了一系列针对性的政策措施。
包括财政补贴、税收优惠、金融支持等,为企业减轻负担,提供发展动力。
2、完善基础设施建设加大对产业集群所在区域的基础设施投入,改善交通、通信、能源等条件,为企业的生产经营提供便利。
3、推动科技创新鼓励企业加大研发投入,建立研发中心,同时积极引进外部创新资源,促进科技成果转化和应用。
4、加强人才培养和引进与高校、职业院校合作,开展定向人才培养,同时制定优惠政策吸引高层次人才和创新团队入驻。
5、优化营商环境简化行政审批流程,提高服务效率,为企业提供“一站式”服务,解决企业发展过程中的各种问题。
三、取得的成效1、经济增长产业集群的发展带动了区域经济的快速增长,相关产业的产值和税收均有显著提升。
2、就业增加众多企业的发展创造了大量的就业机会,有效缓解了就业压力。
3、技术创新能力提升企业在创新方面的投入不断加大,取得了一批具有自主知识产权的技术成果,提高了产业的核心竞争力。
大规模复杂网络的动力学特性分析

大规模复杂网络的动力学特性分析随着信息技术的快速发展和互联网的普及,人们的社会交往方式也得到了根本性的改变。
网络社交平台、电子商务、在线教育、医疗健康等各类应用正在成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
而这些现象所组成的网络结构也呈现出了复杂性,形态多样且演化动态十分复杂。
因此对大规模复杂网络的动力学特性分析成为了一个重要任务,有助于我们更好的理解和利用这些网络结构。
一、复杂网络概述复杂网络是指由大量节点和连接构成,其中节点之间的连接关系具有复杂结构或随意性的网络结构。
相对于传统的规则网络,复杂网络的拓扑结构更加复杂、灵活,同时也更贴近真实社会、经济、生态等系统,通常包括六个重要的特征:1.规模性:复杂网络包含大量的节点和连接,一般数以万计。
2.无标度性:一小部分节点的度数极其高,而大多数节点的度数很低。
这种“寡头原则”成为了复杂网络拓扑结构的重要特点之一。
3.小世界性:节点之间的平均距离很短,同时具有强化的聚集性。
4.聚集性:复杂网络中节点的度数倾向于聚集在一起形成密集的连接区域,即具有社区结构。
5.耐随机性:复杂网络拓扑结构对随机切除和攻击的鲁棒性强。
6.自组织性:复杂网络具有自适应性和自组织性,可以适应外界环境和动态演化。
二、复杂网络的动力学过程由于复杂网络的结构复杂多样且动态演化明显,节点之间的动力学过程也呈现出了各种形态和行为。
其中最常见的动力学过程包括:1.同步:网络中的节点会相互协调,形成同步的状态。
同步是复杂网络动力学过程中的重要现象之一,对于社会、经济等大型系统的协调和优化具有很重要的意义。
2.扩散:网络中的信息、能量或物质会在节点之间进行扩散,形成扩散动力学过程。
扩散过程可以是随机的,也可以是受控的。
3.震荡:网络中的节点受到不同外界刺激形成周期性或非周期性的震荡状态。
4.优化:节点之间的连接和权重可以进行优化,来使整个复杂网络的运行效率更高。
优化过程可以基于最小化成本、最大化效益等多种目标。
产业集群理论综述

产业集群理论综述当今世界经济中,产业集群的发展已成为一种最引人注目的现象,它既是产业组织方式的大提升,也是有效的经济发展战略。
众多的产业集群构成了色彩斑斓,块状明显的“经济马赛克”,世界财富的绝大部分都通过这些块状区域内制造出来的。
20世纪90年代中期,美国380个产业集群生产了全美接近60%的产值。
在意大利,形成了199个产业集群,每年200多亿美元的出口额主要由其中的66个产业集群生产。
印度在2000年就有350多个产业集群,产量占印度国内产量的75%-80%,创造了制造业出口额的60%。
法、英、德以及拉丁美洲等国都将产业集群作为一种行之有效的产业组织方式,列为主要的经济发展战略。
2001年,美国商务部发表了一篇《基于产业集群经济发展的州长指南》,分析了产业集群对地方经济发展的重要性,提出要利用政策有力地推动产业集群的发展。
在我国东南沿海(如浙江、广东及江苏省苏南等)不少发达地区,产业集群也取得了显著的经济绩效。
1产业集群的概念1.1.产业集群的概念1、波特给出的定义现在理论界对产业集群的公认的概念是由迈克尔.波特教授提出的。
波特首先于1990年的《国家竞争优势》一书中提出了“集群”(Clusters)的概念,某一特定领域内相互联系、在地理位置上集中的公司和机构的集合[1]。
在1998年发表的《集群于心经济竞争学》一文中,波特指出:产业集群包括一批对竞争起重要作用的、相互联系的实体和其他组织;产业集群还经常向下延伸到销售渠道和客户,并向侧面拓展至辅助性制造商,以及与技能技术或投入相关的产业公司;许多产业集群还包括提供专业化培训、教育、信息研究和技术支持的政府和其他结构[2]。
在其后的著作《竞争论》(2003)中波特将产业集群(Industry Cluster)的定义加以扩展,波特认为:产业集群是以某一个或几个相关产业为核心,以价值链为基础的地方生产系统,大量产业联系密切的企业(包含最终产品或服务厂商,专业元件、零部件、机器设备以及服务供应商、金融机构、及其相关产业的厂商)及相关支撑机构在空间上集聚,并形成强劲、持续竞争优势的现象 [3]。
复杂网络的结构与功能分析研究

复杂网络的结构与功能分析研究随着信息技术的不断发展,互联网的普及和大数据的出现,人们对复杂网络的研究越来越深入。
复杂网络是由大量节点和连接组成的网络,其结构和功能极其复杂,涉及到数学、物理、计算机科学等多个领域。
分析复杂网络的结构和功能,已成为学术界和工业界的研究热点之一。
一、复杂网络的结构分析复杂网络的结构分析是研究整个网络的组成、节点之间的联系以及它们之间的作用,以便更好地了解和把握网络的特征和演化规律。
网络的结构可以用多个指标来衡量和描述,下面介绍几个经典的指标。
1.度分布度分布指的是每个节点在整个网络中所连接的其他节点数。
在复杂网络中,度分布往往呈现幂律分布。
这意味着只有极少数的节点具有非常高的度数,大部分节点都具有很小的度数。
这种分布方式在现实世界中也有很多应用,例如社交网络中的明星、政治家等。
2.聚集系数聚集系数是节点邻居之间实际连接数量与可能的最大连接数量之比。
它可以衡量节点的聚集程度和网络的紧密度。
在某些网络中,聚集系数很高,说明节点之间互相连通密切,形成了紧密的社区结构。
3.连通性连通性是评估整个网络的联通性。
在复杂网络中,很少有全局连通网络,多为分散的子图。
平均路径长度是一个衡量网络连通性的经典指标。
它指的是两个节点之间最短的路径长度的平均值。
较短的平均路径长度意味着网络中信息传播和交流的效率更高。
二、复杂网络的功能分析复杂网络的功能分析指的是网络对于某些特定目标或任务所具有的性能和效率。
如何对复杂网络的功能进行刻画和评估,也是近年来学术界和实践界广泛关注的主题。
1.差异性指标差异性指标被广泛应用于社交网络中。
用于衡量一个人在网络中的地位和影响力。
例如,对于用户而言,粉丝数量、关注数量等指标可以衡量用户的影响力,而对于微博或推特等社交平台而言,主题热度、点击率、转发率等指标可以反映话题的热门程度。
2.复杂性指标复杂性指标可以反映网络的一些高级特性,如拓扑结构、动态变化等。
例如,介数中心性可以衡量最短路径经过该节点的频率,可以用来探测网络拓扑结构;社区检测可以发现网络中独立的社区,可以用来研究节点之间的关系和作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第26卷第3期2006年5月经济地理ECONOMICGEo勰APHYV01.26,No.3May,2006文章编号:1000—8462(2006)03—0378—05产业集群复杂网络的结构与功能分析蔡宁1,吴结兵1,殷呜2(1.浙江大学公共管理学院,中国浙江杭州310027;2.光大证券股份有限公司,中国上海200120)摘要:产业集群具有大规模复杂网络的结构特征,在将集群网络划分为投入产出网络、技术合作网络和劳动力网络的基础上,结合对温州鞋革业和北京rr业等产业集群的分析,考察集群结构与功能相统一的系统动力机制,研究发现:①产业集群网络结构不同程度上具有小世界、无标度和群落结构等属性,且这些结构属性与集群网络的演化及具体产业背景具有一定的关系;②集群的网络结构属性对于集群的资源整合能力具有重要影响,使得集群的资源整合过程有着较高的效率和较广的范围;③集群网络本身具有一定的抗风险能力,集群网络的无标度结构使得这种抗风险能力同时具有鲁棒性和脆弱性的双重特征。
关键词:产业集群;复杂网络;结构一功能分析;抗风险能力中图分类号:F27I文献标识码:A当前,我国企业在国内和国际市场面临来自跨国公司的激烈竞争,在核心竞争力缺乏下的产业集群将是我国企业参与国际竞争的有效组织形式,这种相关产业和支持产业所形成的产业群聚是区域经济、乃至国家竞争优势的重要来源…,集群分析也因此日益成为地区和国家经济发展的重要战略工具。
作为某一特定领域相互联系的企业和机构在地理位置上集中的现象,产业集群具有地理接近性和关系接近性两个重要特征。
PoweⅡ和GoIdon等人认为,与块状经济和经济地理侧重地理接近性研究不同,当前集群研究更加关注建立在地理接近性关系上的关系接近性,集群被理解为一种超越企业的网络组织乜’3]。
因此在理论上如何揭示集群网络的结构及功能特征,以及内在的系统动力机制成为亟待解决的理论问题,这对于促进我国产业集群发展、提高集群竞争力也具有重要的现实意义。
本文运用复杂网络理论及其分析方法,试图打开集群结构与集群功能相互作用机制的黑箱,主要关心的问题是:集群网络的总体结构属性如何具体刻画?集群结构属性是如何与集群功能内在联系在一起的?建立在网络结构基础上的集群功能具有哪些特征?如何通过集群的结构优化实现集群的持续健康发展?具体来看,对于集群复杂网络结构与功能的探讨具有如下意义:①在国际学术领域,复杂网络研究方兴未艾,但对于产业集群复杂网络形态的分析还属于空白,本文第一次给出了集群复杂网络分析的一个框架;②从网络嵌入性的角度来看,对于网络总体结构的分析拓展了结构嵌入性的分析方法;③第一次发现集群本身具有一定的抗风险能力,并且这种抗风险能力具有鲁棒性和脆弱性的双重特征,这对于集群风险和集群可持续发展的研究具有重要意义;④在我国产业集群收稿日期:2005—05—12;修回日期:2005—1l—07基金项目:国家自然科学基金项目(编号:70钾30∞)资助。
蓬勃发展的大环境下,对政策制定者以及管理实践者也具有一定的参考价值。
1产业集群的网络形态与网络结构产业集群具有典型的网络形态特征。
①集群内产业间是相互关联的,波特的钻石模型强调了产业间相互依赖关系是集群竞争优势的重要构成因素…;②各种类型组织间存在广泛的互动关系,GREMI小组在考察了欧洲高科技集群发展的基础上指出,科研机构与企业、大型企业与小企业间之间的互动关系在集群发展中发挥着突出作用H1;而从更为微观的角度来看,这些连接是建立在个体组织间关系互动基础上的。
集群的社会网络分析(SNA)认为,集群网络具有嵌入性(e珈Ibeddedness)的特点,群内经济行为嵌入在网络与制度之中【5J,信任、规范和制度等社会文化因素对于群内企业的行为及其竞争优势发挥着重要作用拍’7j。
在此基础上,对于集群网络结构的进一步分析主要从关系嵌入性和结构嵌入性两个方面展开:首先群内组织间直接的连接关系对于集群发展和群内企业行为有着重要作用,从连接强度来看,uzzi认为强连接有利于组织间信任关系的建立并因此获得信息的交流旧J,而罗家德认为群内弱连接则有利于新颖信息的获取,从而促进企业的创新行为侈1;就连接具体的性质来看,Yamawaki通过考察了日本产业集群演化,认为“血缘”、“亲缘”等关系对于组织问信任关系的建立和信息交换也具有重要影响u叫;结构嵌入性分析则从结构洞、网络密度、网络核心度、网络层次等角度指出不仅是个体组织问直接的连接关系影响到组织的竞争优势,而且组织在网络中的位置对于其竞争优势也有显著作用,Bun从信息冗余的角度指出处于结构洞中位置的组织具在网络具有更多的信息优势和控制优势¨“。
但目前集群的社会网络分析还存在着两个亟待解决的问3期蔡宁,吴结兵,殷鸣:产业集群复杂网络的结构与功能分析379题:①相关研究中分析主体都是集群内的个体企业或机构,不能全景式的分析集群网络的结构特征,当集群作为一种网络组织在竞争中扮演着重要角色的时候,这种个体分析的方法可能忽略了集群作为整体所具有的功能特征;②集群的关系连接本身具有多样性和复杂性,群内互动关系既包括生产层面的,也包括技术层面的,既包括组织间合作关系,也包含相互间的竞争关系,所以仅仅用“网络关系”或“网络连接”很难抽象出集群内组织互动的本质特征,对集群网络的分析需要根据关系连接的具体内容做进一步深入分析。
在随机网络理论的基础上,统计物理学近年来有关网络刻画和理解的研究工作非常活跃,特别是对于互联网和万维网的图形化处理,为研究大规模复杂网络的拓扑结构提供了新的视角,并发展出诸如度、最短路径、集聚系数等网络结构度量工具及其统计分析①。
研究表明,像互联网、万维网这样的复杂网络大部分都具有小世界的性质,即网络具有较短的平均路径长度和较高的集聚系数,网络中平均拓扑距离随着节点数增加时增加的非常缓慢。
1…。
另外一个重要发现是许多网络在统计上有许多的“集散节点”存在,这种“集散节点”与其它节点有着大量连接,在数学上可以用幂律分布来描述其度分布,称为无标度网络,无标度网络的拓扑性质已经被证明与系统的物理功能有着密切关系u…。
当前,对复杂网络的研究已经从信息交换网络(如万维网、国际互联网、电话网)扩展生物网络(细胞网络、食物链网络)、社会网络(科研合作网、电影演员合作网络、引文网、语言学网)。
研究表明,现实世界的网络大多都具有复杂网络系统的一般特征,这使得复杂网络不仅可以描述许多网络系统的结构形态,而且还可以作为系统结构拓扑特征的模型-i…,这对于产业集群的网络分析具有重要的借鉴意义。
2产业集群复杂网络的结构刻画按照组织问互动关系的内容,Tichv认为集群网络可以分为投入一产出网络、劳动力网络和技术合作网络u5|,这些网络包括了组织间生产、人员和技术层面的互动,也涵盖了组织间的合作关系与竞争关系,成为集群网络进一步划分的主要依据。
以下结合对温州鞋革业、中关村rI'业等集群的分析,具体地考察集群内各关系网络的结构属性。
2.1关系集聚的小世界特征在产业集群中,组织间互动关系广泛而频繁,使得集群网络通常有着较高的集聚程度。
以温州鞋革业集群为饲,集群内密集的企业间互动在投入产出网络和劳动力网络中都有着明显的体现,如作为鞋革原材料的聚氨酯90%都是温州本地的制革企业供应的,而在温州中国鞋都,几乎全部的制鞋企业都使用了温州本地生产的制鞋设备;同样,企业问劳动力的流动也相当频繁,温州鞋革业集群内几乎每家企业都认为有着每年5%的劳动力流动,有的甚至高达20%以上,其中小企业的流动主体一般以操作工人为主,而大企业则以高级技工及管理人员流动为主。
相比较而言,温州鞋革业集群的技术合作网络则没有完全成熟,但开始逐步形成,集群内已经成立了中国鞋都图书馆、中国鞋都技术中心等专业技术机构,不过目前组织间的技术合作密度并不高。
而北京rr业集群技术合作网络发达,集群的雏形就源于中科院与海淀区联合创立的几家科技企业,集群的发展亦始于1987年国务院发布的双放政策,在这一背景下,科研机构进一步放活,科技人员进一步放宽,企业与大专院校、科研院所之间开始了广泛的合作,人员的流动也更为频繁,中科院成为最主要的源头。
相比较而言,北京rI'业在投入一产出网络上的互动关系较少,但随着集群的发展,中关村玎业在投入一产出网络上的联系也开始密集起来,如中关村软件企业共同成立出口联盟,在接包国际业务的同时,一些企业也开始了自身的业务流程外包,主要的选择对象也是集群内的小型企业。
与此同时,政府也逐步加强集群内的产业链建设,通过一系列的政策措施促进大企业带动小企业、以用带研的产业链条建设。
表1温州鞋革业、北京Ⅱ业集群集聚程度的比较Tab.1m伽删pads岫0fde璐啪嘲bet咖W明曲帆坠墅塑型必蜒坚塑集聚程度投入产出网络技术合作网络劳动力网络资料来源:根据调研资料整理。
从两个集群的简要分析可以看出,集群中企业与企业之间、企业与各种机构之间在投入产出链、在技术合作以及在劳动力流动上有着广泛而复杂的连接关系。
这种密集的互动关系称之为网络的小世界特征,在小世界网络中组织通常很容易连接到目标对象。
由于集群产业背景和发展阶段的不同,特定集群网络的小世界特征也不尽相同。
一般来说,传统产业的投入一产出网络小世界特征较为明显,随着集群的发展,技术合作网络逐渐形成和发展;高技术产业集群则技术合作网络具有更为明显的密集特征,往往投入一产出网络是随着集群的发展成熟才开始逐步形成;而对于集群而言,劳动力网络连接一般都非常密集,组织间有着频繁的人员流动,代表了集群内普遍存在的竞争关系。
结合集群生命周期的动态特征来看,产业集群在形成期和成长期往往以一种网络为主导迅速发展,主导网络的密集程度高,小世界特征显著;在步入成熟期之后,网络则往往向横向扩展,多种形式的网络逐步发展,密集程度日益增加,集群试图通过多种形式的企业间联系实现集群能力的拓展,多个网络的小世界特征逐渐显现,在一定程度上也体现了集群网络自组织、自适应的特点。
2.2连接分布的无标度特征集群网络在总体上具有密集的关系连接,但组织间互动关系的分布并不是均匀的,网络中的一些个体会有大量连接,成为网络的集散节点,而大部分组织的连接数目是有限的。
这些集散节点有的是集群中的核心企业,有的是专业市场或①在网络中,节点的度是指该节点关联边的数目,而度分布表明了概率P(k)随节点度k的变化规律;最短路径是指定节点间所有路径中总权最小的一条路经,平均路径长度是指所有节点对之间的最短路径的算术平均值;集聚系数反映网络的群集程度,定义为网络的平均度与网络规模之比。
380经济地理26卷政府公共部门、科研院所,在集群的演化发展过程中扮演着重要角色。
例如绍兴纺织业集群中的中国轻纺城,在充当浙江纺织产品分销中心的同时,为绍兴轻纺企业提供了强大、及时和高效的信息流,几乎集群内每家企业与轻纺城都有着千丝万缕的联系;在温州鞋革业集群中,大量的中小企业为奥康、康奈这样的企业做配套,这些终端企业成为集群投入产出网络中的集散节点;在北京rr业集群中也存在着类似情形,以中科院等为首的大专院校、科研院所成为技术合作网络的中心枢纽。