物联网三大应用场景

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物联网技术的应用场景和前景

物联网技术的应用场景和前景

物联网技术的应用场景和前景随着科技的迅速发展,物联网技术(Internet of Things, IoT)已经成为了我们生活中的重要组成部分。

物联网技术的出现为各行各业带来了巨大的变革,让我们的生活更加智能化和便捷化。

本文将探讨物联网技术的应用场景和前景。

一、智能家居在智能家居领域,物联网技术的应用已经非常广泛。

通过智能家居系统,我们可以通过手机或者其他智能设备实现对家中灯光、温度、安防等设备的控制和管理。

比如,我们可以通过手机APP控制家中的灯光开关,设定温度范围,监控家中的安全情况等。

智能家居的出现让我们的生活更加便利,提高了家居的舒适度和安全性。

二、智能交通在交通领域,物联网技术的应用也越来越广泛。

通过物联网技术,交通系统可以连接各种交通设备和传感器,实现实时的交通监控和管理。

比如,通过在道路上安装传感器,可以实时监测交通流量和路况,进而调整道路的通行策略。

同时,物联网技术还可以应用于车辆之间的通信,实现车辆之间的协同和自动驾驶等功能,提高交通的安全性和效率。

三、智能医疗在医疗领域,物联网技术正逐渐应用到各个环节中。

通过医疗设备的物联网连接,可以实现病人的远程监护和医疗数据的实时传输。

比如,病人可以通过穿戴式设备将自己的健康数据传输给医生,医生可以实时监测病人的身体状况,及时采取相应的治疗措施。

物联网技术的应用不仅提高了医疗效率,还改善了病人的就医体验。

四、智能工业物联网技术在工业领域的应用也非常广泛。

通过物联网技术连接工业设备和传感器,可以实现工业生产过程的全面监控和管理。

比如,在工厂中的机器设备可以通过物联网技术传输实时数据,并且可以进行远程监控和控制。

这样可以及时发现设备故障,并且可以通过远程操作进行维护和修复,提高了工业生产的效率和质量。

物联网技术的前景非常广阔。

随着人工智能和大数据等技术的不断发展,物联网技术将会发挥更加重要的作用。

未来,物联网技术将更加普及,涵盖的领域也将更加广泛。

物联网技术的应用场景

物联网技术的应用场景

物联网技术的应用场景随着信息技术的迅猛发展,物联网技术(Internet of Things,IoT)正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。

物联网技术将各种智能设备和传感器连接起来,通过互联网实现智能化管理和控制,为人们提供更便捷、高效的服务。

本文将探讨物联网技术的应用场景。

一、智能家居智能家居是物联网技术最常见的应用之一。

通过将家庭中的各种设备如灯具、家电、安防设备等连接到物联网平台,实现设备之间的相互交流与协同工作。

比如,在离家时通过手机App远程控制家中的电器,调控室内温度、开启空调等,提高生活便利性和舒适度。

二、智慧城市随着城市化进程的不断加快,物联网技术为城市的管理与服务提供了更多可能。

比如,通过在城市各个角落安装传感器和监控设备,实时监测交通状况、环境污染等信息,从而更好地规划城市交通、改善环境质量。

同时,智慧城市还可以提供便捷的公共服务,如通过智能停车系统实现快速、准确的车辆定位和指导。

三、智能交通物联网技术为交通领域带来了很多新的应用场景。

比如,通过车辆间的通信,实现交通信号的自适应调整,提高道路交通效率,减少拥堵情况。

同时,物联网技术还可以实现车辆的智能导航和定位,提供实时路况信息,帮助司机更好地规划行车路线。

四、智能健康物联网技术在医疗健康领域的应用也愈发广泛。

通过身体传感器、智能医疗器械等设备与互联网相连,实现对患者身体状况的监测和远程医疗。

例如,患者可以通过智能手环或智能血糖仪等设备实时监测自己的健康状况,并与医生进行实时交流和病情监测,提高医疗服务的效果和便利性。

五、智能工业物联网技术为工业领域带来了智能化生产和管理的机会。

通过将工厂中的各类设备和传感器连接起来,实现生产过程的自动化、优化。

比如,在生产线上使用物联网设备进行实时监测和预测维护,可以避免机器故障和生产停机的情况,提高生产效率和产品质量。

六、智能农业农业领域也可以借助物联网技术实现智能化管理。

通过在农田中布置土壤湿度传感器、气象站等设备,实时监测和掌握农田状况,并通过远程控制灌溉系统和施肥设备,实现精细化、自动化的农业生产,提高农作物的产量和质量。

物联网的应用场景有哪些

物联网的应用场景有哪些

物联网的应用场景有哪些物联网已经成为现代社会中不可或缺的一部分,它为人们的生活带来了诸多便利和改变。

物联网的应用场景广泛,涵盖了各个领域。

本文将介绍物联网在工业、农业、医疗、交通、家居等领域的应用场景。

一、工业应用场景1. 智能制造:物联网技术可以实现设备之间的互联互通,监控和分析生产过程中的各项指标,提高生产效率和品质。

2. 供应链管理:通过物联网技术,企业可以实时追踪和监测物流信息,提高供应链的可视化和管理效率。

3. 资产管理:物联网可以帮助企业实现对设备和资产的监控和管理,提供全面的数据分析和预测,优化资产利用率。

二、农业应用场景1. 精准农业:通过传感器和物联网技术,农民可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境指标,精确决策种植和施肥等操作。

2. 智能灌溉:物联网可以实现自动化的灌溉系统,根据土壤湿度和植物需水量等指标,智能控制灌溉设备的运行。

3. 养殖监控:物联网技术可以监控牲畜的生长环境和健康状况,提供实时的数据反馈和预警,帮助农民做出科学管理和决策。

三、医疗应用场景1. 远程医疗:物联网技术可以实现医生与患者之间的远程问诊和监测,减少患者的等待时间和医疗资源的浪费。

2. 智能健康监测:物联网设备可以监测患者的心率、血压、血氧等生理指标,及时发现异常情况,并提醒患者和医生。

3. 医疗设备管理:物联网可以实现医疗设备的远程监控和管理,提升设备利用率和故障预警能力。

四、交通应用场景1. 智能交通管理:物联网技术可以实现交通信号灯的智能调度和车流量监测,提高交通效率和减少拥堵。

2. 智能停车管理:通过物联网设备和应用,车主可以实时查找附近的停车位,并进行在线支付和预订,提高停车管理的便利性和效率。

3. 智能导航:物联网技术可以提供实时的交通信息和导航路线,帮助驾驶员选择最佳路线和避免拥堵。

五、家居应用场景1. 智能安防:通过物联网设备,家庭可以实时监控家中的安全状况,如入侵检测、火警报警等,并通过手机远程控制和通知。

物联网技术的应用场景和发展趋势

物联网技术的应用场景和发展趋势

物联网技术的应用场景和发展趋势随着人类社会的不断发展和科技的不断进步,物联网技术的出现已经成为一种趋势。

物联网技术使得不同的设备之间能够进行无缝连接,从而实现数据的交换和监测。

在这种情况下,物联网技术能够将智能化应用推向一个新的高度,为人类带来诸多便利和实惠。

一、应用场景1.智能家居物联网技术能够为我们的家居生活带来诸多的改变。

通过智能插座、智能电视、智能门锁等设备的实现,我们可以实现对家居环境的一系列监测和控制。

而且,这些设备能够进行智能化管理,例如通过蓝牙或者Wi-Fi等技术进行远程操控。

2.无人配送在物联网技术的支持下,无人配送技术变得成为可能。

人们可以使用无人机、自动驾驶的汽车或者机器人等手段来完成送货任务,从而提高了生产效率和客户体验。

3.智能工厂物联网技术能够帮助制造企业实现工厂智能化。

工厂中的生产设备和工具都可以通过物联网技术进行连接和监测,以实现生产流程的更加优化和高效。

同时,物联网技术还能通过数据分析来优化生产流程并提高生产效率。

二、发展趋势1.多与多的连接随着物联网技术的不断发展,人们对于设备之间的连接也提出了更多的要求。

不仅需要实现设备之间的连接,还要实现设备之间的多的连接。

这就需要大数据处理和数据分析技术的支持,以实现数据的快速处理和分析。

2.智能化的数据分析随着物联网技术的发展,我们在连接、收集和处理数据方面取得进展,但目前我们在数据分析方面还存在局限性。

如何对整个数据集做出明智决策变得更为重要。

在未来,我们需要更加智能化的数据分析技术,这将有利于各行各业的决策者制定更加明智的决策。

3.智能市场随着物联网技术的不断发展,人们对于大规模智能市场的需求也不断增长。

智能市场不仅应该重视物中传递的数据,更应该重视用户需求。

在智能市场中应进行数据流程的重构和数据分类的优化,以更好地满足人们的需求。

三、结论尽管物联网技术仍处于快速发展阶段,但它已经在各行各业中得到了广泛的应用。

未来,我们需要将物联网技术和人工智能、大数据分析等技术相结合,以实现人们生活和工作的更多场景智能化。

物联网技术的实际应用场景

物联网技术的实际应用场景

物联网技术的实际应用场景一、工业物联网工业物联网是物联网技术的一个重要应用领域,主要用于实现智能化制造、生产线自动化、工程机械远程监控等。

通过物联网技术的应用,可以实现设备互联互通、实时数据监测和远程控制,提高生产效率和产品质量。

例如,在机床制造企业中,通过使用物联网技术实现设备联网,可以实现设备故障智能预警和远程维护,提升设备利用率。

二、智能房屋智能房屋是应用物联网技术的另一个领域。

随着人们生活水平的提高,对居住环境的舒适度和便利性要求也越来越高。

通过智能家居系统,可以实现家电设备的自动化控制、家庭安防、温度、湿度、照明等设备的实时监测和控制。

智能房屋可以提高生活质量、节约能源,还可以实现智能门锁等安防设备,保障家人的安全。

三、智能交通物联网技术应用于智能交通领域,可以实现交通拥堵监测、车辆定位和导航、通过物联网连接信号灯和交通监控设备,实现交通管理的智能化。

通过智能交通系统,可以实现交通信息共享和车辆实时监控,提高交通效率,减少道路拥堵,缩短旅行时间。

四、智能农业智能农业是利用物联网技术实现农业的智能化和自动化,包括智能农业灌溉、农作物监测、气象监测等。

通过物联网连接传感器和监测设施,可以实时监测农作物的生长情况、土壤湿度和温度、气象变化等,通过智能化决策系统,提供种植建议,提高农作物产量和质量,实现农业生产的可持续发展。

五、智能医疗智能医疗是借助物联网技术实现医疗健康的智能化和远程监控。

通过物联网连接医疗设备和传感器,实现患者健康数据实时监测和远程管理。

例如,心率传感器可以监测患者的心率变化,智能手环可以监测睡眠质量等。

通过智能化医疗健康管理系统,医生可以随时获取患者数据,并提供远程医疗意见和建议,及时诊治病情,提高治疗效果和效率。

综上所述,物联网技术的应用场景非常广泛,涵盖了工业、家居、交通、农业、医疗等多个领域。

通过物联网技术的应用,可以实现设备互联互通、智能化管理、数据共享和远程控制等功能,提高生产效率,节约能源,提高娱乐舒适度,实现智慧城市的建设。

物联网的应用场景及未来发展机遇

物联网的应用场景及未来发展机遇

物联网的应用场景及未来发展机遇在当今的时代中,物联网已经成为了一个不可忽略的现象,它通过将传感器和网络技术连接起来,实现了智能化的生产和生活方式。

随着物联网技术的不断成熟,它正在不断发展壮大,为人们带来了无限的机遇和挑战。

在本文中,我将探讨物联网的应用场景以及未来的发展机遇。

一、物联网的应用场景1. 智能家居智能家居是当前物联网中应用最为普遍和成熟的领域之一。

通过智能设备和网络技术的相互连接,实现对家居环境的智能化管理,如空调、灯光、音响、电视、摄像头等设备自动化控制。

这一领域一直以来都是物联网发展的重要推动力量,得到了广泛的应用和推广。

2. 智慧医疗随着物联网技术的不断发展和成熟,智慧医疗也成为了一个备受关注的领域。

在医疗方面,物联网技术可以被用来检测和诊断疾病。

物联网还可以使医生监测慢性疾病和病例的反馈,并协助他们更好地了解患者健康问题。

3. 智能制造物联网在智能制造领域也得到了广泛的应用,它可以实现生产环节的自动化,提高生产效率,减少人工成本。

通过连接工控设备和物联网平台,可以进行系统性的生产环节管理和优化,提高生产效率和产品质量。

4. 智慧物流对于大型企业或物流公司而言,智慧物流是物联网应用的另一个主要领域。

物联网技术可以实时追踪所有产品的位置、温度、湿度和其他参数,以确保它们在运输过程中的安全。

此外,这种技术也可以帮助企业进行高效的货物调度和仓储管理,减少运输成本。

二、物联网的未来发展机遇1. 人工智能与物联网的融合未来物联网的发展趋势之一是融合人工智能,这将会改变物联网的发展模式并带来广泛的机遇。

通过融合人工智能技术,物联网可以实现更为智能的智慧化方案,更加科学,人性化和高效地控制和管理物联网中的信息流,为人们带来更加智能化的生产和生活体验。

2. 物联网与5G的整合5G技术的发展与应用,为物联网的发展提供了更大的发展空间。

5G网络技术的出现将大大加强物联网的技术水平和数据传输速度,从而提高了物联网的应用范围和效率。

物联网技术有哪些应用场景

物联网技术有哪些应用场景

物联网技术有哪些应用场景物联网技术(Internet of Things, IoT)指的是利用互联网连接和传感器技术,将物体与物体之间、人与物体之间建立起实时、动态的信息交换和通信。

由于其广泛的适用性和多样化的功能,物联网技术在许多领域都有着广泛的应用场景。

1. 智能家居物联网技术为智能家居的实现提供了可能。

通过家庭中的传感器和终端设备,居民可以实现对灯光、温度、安防等方面的远程控制。

例如,通过手机APP可以随时随地控制家中的灯光开关,调整室内温度,监控家中的安全状况等。

2. 智慧城市物联网技术可以为城市管理和规划提供更多的数据支持,从而实现城市的智能化。

例如,利用传感器和数据采集设备可以对城市的交通流量、空气质量、垃圾桶的填充情况等进行实时监测和收集数据。

这些数据可以被用来进行交通调度优化、环境监测、垃圾清运等。

3. 工业生产物联网技术在工业生产中的应用也非常广泛。

以工厂生产为例,利用物联网技术可以实现设备的智能管理和远程监控。

通过在生产设备上安装传感器,可以对设备的工作状态进行监测,提前发现并预防设备故障。

同时,物联网技术还可以实现设备之间的协同工作,提高生产效率。

4. 农业领域物联网技术在农业领域的应用也非常广泛,被称为农业物联网(Agriculture IoT)。

通过在农田中布置传感器,可以对土壤湿度、氮气含量、气象数据等进行监测。

基于这些数据,农民可以进行合理的灌溉和施肥,提高农作物的产量和质量。

此外,物联网技术还可以实现农业机械的自动化操作,提高农业生产效率。

5. 健康医疗物联网技术也在医疗行业中找到了广泛的应用。

通过穿戴设备和传感器,可以对人体的生理参数进行实时监测,如心率、体温、血压等。

这些数据可以被用来进行健康管理和疾病预防。

同时,物联网技术还可以实现远程医疗服务,通过远程设备和视频通话技术,医生可以进行远程诊断和治疗。

6. 物流管理物联网技术可以实现物流管理的智能化和精细化。

从多个角度分析物联网的应用场景

从多个角度分析物联网的应用场景

从多个角度分析物联网的应用场景近年来,物联网(Internet of Things, IoT)是一个备受关注的领域,它正在迅速地获得广泛的应用。

物联网是一种相互连接的系统,它可以将物理世界中的智能设备、传感器和电子设备相互连接起来,实现信息的互联互通。

这种技术的出现为人们的生活带来了便利,有效地改善了生活方式和商业模式。

本文将就多个角度,分析物联网的应用场景。

一、智能家居场景在智能家居场景下,物联网技术的应用对于家庭生活带来了很多的便利。

家庭可以通过智能家居系统完成诸如物品的自动化开闭、温湿度控制和智能灯光等。

比如,可以通过智能控制面板来控制电器的开闭,还可以通过带有传感器的灯光来实现智能光控,让人们的居住环境更加舒适和安全。

二、智慧城市场景物联网技术在智慧城市场景下的应用也极为广泛。

通过将城市中的各种设备进行互联,可以实现城市管理的智能化,更好地提高城市的管理效率。

例如,可以通过传感器来监测城市交通情况,及时解决拥堵问题。

还可以将城市空气污染的监测设备进行互联,实现城市环境的智能化管理。

三、智能交通场景在智能交通场景下,物联网技术的应用也非常显著。

交通运输的安全、效率和便利性可以通过物联网系统的管理达到更高的水平。

例如,通过智能交通灯,可以更好地进行交通管理。

智能车辆的互联,以及驾驶员之间的互联,可以更好地协调车流量,提高交通的流畅性和安全性。

四、应用于医疗保健场景物联网技术在医疗保健领域应用也越来越多。

通过监控患者的身体健康状况,包括体温、血压、血糖等等,可以保证医疗监测的准确性和及时性。

同时,可以通过智能药盒,更好地实现药品的管理和监控,保证药品的使用效果和安全性。

五、物流场景物联网技术在物流领域的应用也非常显著。

通过将物品的监控、追踪设备进行互联,可以实现物品配送的合理化管理,从而提高物流的效率和安全性。

例如,可以通过物联网技术实现快递运输的物品追踪,实时监控物品的到达情况,快速地解决用户关于物品丢失、延误等问题。

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物联网三大应用场景
上期专栏把物联网应用分为三大类:RFID相关应用、基于传感网络的应用,以及M2M两化融合相关应用,同时也
描述了物联网典型的“管、控、营一体化”功能化应用场景。

本期将从技术架构角度分别描绘三大类应用的典型场景。

物联网和智慧地球理念能够得以实现的原因,是因为世
界早已经迈入了3I时代(IBM提法),即Instrumented(工具植入化,40亿手机用户,300亿RFID,庞大的传感网络和工业信息化系统等), Interconnected(互联化),和Intelligent(智能化),我们只需要“百尺竿头,更上一步”就可以实现5A化(anywhere-任何地点, anything-任何事物, anytime-任何时间, anyway-任何方式, anyhow-任何原因)的物联网世界。

图1中描述的这个宏观的应用场景对三大类物联网应用都适用,但从更深层的技
术架构来说,三大类应用存在业务细节上的差别,下面分别细述。

“1”代表客户端,可以是PC,PDA等,坐落在美洲;“2”代表运行在“云”服务器上的SaaS或非SaaS信息系统,坐落在非洲;“3”代表末端,可以是任何智能物件,坐落在亚洲。

基于RFID的物联网应用架构
电子标签可能是三类技术体系中最灵活的能够把“物”改变成为智能物件的,它的主要应用是把移动和非移动资产贴上标签,实现各种跟踪和管理。

按瑞士ETH Fleisch教授的划分,RFID是穿孔卡、键盘和条码等应用技术的延伸,它比条码等技术自动化程度高,但它们都属于提高“输入”效率的技术,也都应该属于物联网应用技术范畴。

Auto-ID中心的EPCGlobal体系就是针对所有可电子化的编码方式的,而不只是针对RFID。

RFID只是编码的一种载体,此外还有其他基于物理、化学过程的载体,例如同方试金石公司的防伪技术。

EPCglobal提出了Auto-ID系统的五大技术组成,分别是EPC(电子产品码)标签、RFID标签阅读器、ALE中间件实现信息的过滤和采集、EPCIS信息服务系统,以及信息发现服务(包括ONS和PML)。

由于从一开始就让世界各大洲的从业人员充分参与,EPCGlobal标准(架构图如下)得到了较广泛认同,这里不再对其标准体系架构赘述。

ONS(即对象命名服务Object Name Service)主要处理电子产品码与对应的EPCIS信息服务器地址的查询和映射管理(如图3),类似于互联网络中已经很成熟的域名解析服务(DNS)。

在设计ONS规范时,EPCGlobal组织要求必须结合现有互联网基础设施和相关规范进行,这显然是一个正确的决
定。

于是ONS基本上按DNS的原理实现,甚至采用了DNS 的现有基础设施,现今全球ONS服务也是EPCglobal委由世界最大的DNS营运商VeriSign营运。

EPC产品电子码识别只是“标签”,所有关于产品有用的信息都用一种新型的标准的XML语言――实体标识语言(Physical Markup Language )来描述,PML的作用就像互联网的基本语言HTML一样。

有了ONS和PML,以RFID为主的EPC系统才真正从Network of Things走向了Internet of Things(物联网)。

基于ONS和PML,企业对RFID技术的应用将由企业内部的闭环应用过渡到供应链的开环应用上,实现真正的“物联网”。

ONS和PML作为物联网框架下的关键技术,有着广泛的应用前景。

相比之下,传感网和M2M从业群体的技术架构还没有完全上升到ONS/PML这样同等的“物联网”技术体系高度,这大概也就是Auto-ID人群认为物联网概念是他们首创的主要原因吧。

笔者认为,在走向物联网的道路上,传感网和M2M群体应该借鉴和直接采用ONS/PML技术体系。

基于传感网络的物联网应用架构
当人们谈论传感网络的时候,一般主要是指无线传感网
络(WSN, Wireless Sensor Networks),此外还有视觉传感网(VSN, Visual Sensor Networks)以及人体传感网(BSN, Body Sensor Networks)等其他传感网,这里我们也主要讨论WSN。

WSN由分布在自由空间里的一组“自治的”无线传感器组成,共同协作完成对特定周边环境状况,包括温度、湿度、化学成分、压力、声音、位移、振动、污染颗粒等的监控。

WSN中的一个节点(或叫Mote)一般由一个无线收发器、一个微控制器和一个电源组成。

WSN一般是自治重构(Ad-Hoc 或Self-Configuring)网络,包括无线网状网(Mesh Networks)和移动自重构网(MANET)等。

无线传感网目前还是计算机和通信专业的学者们一个
非常活跃的研究领域。

10多年前IBM(苏黎世研究中心)、微软等大企业就开始投入巨资研究传感网,但商业收效甚微,所以大企业已经基本不再投入做纯WSN研究(哈佛大学Welsh 教授语),目前WSN的研究主要还是在大学和国立研究机构。

笔者听过Welsh教授最近关于WSN的主题发言,他认为目前企业和研究机构对WSN的关注点完全不一样,企业能赚钱的WSN技术对研究人员来说太简单,算不上成果,而研究
机构做的东西离实用差距又太远,波士顿市的基于哈佛WSN 先进技术的CitySense计划(“感知波士顿”)的失败就是例子,而美国Oklahoma市采用了更简单成熟技术的MicroCAST计划却获得了成功。

到目前为止,WSN研究最成功的成果可能要数加州大学伯克利分校Culler教授研究小组提出的Mote的概念和他们研制成功的Mote节点产品,相关成员2003年在硅谷成立了一个名为MoteIV的公司,销售Mote产品和推广WSN应用,但后来因经营状况不好而改名为Sentilla,不再以WSN业务为主。

笔者对WSN没有深入的研究,但15年前笔者在美国做并行计算时,年轻的Culler教授也在做并行计算系统的研究,而且也算是当时顶级的并行计算专家,现在发现他老先生又成了领导潮流的WSN专家,而且已经桃李满天下,Welsh教授就是Culler教授的学生。

难怪笔者觉得“曾似相识”,现在WSN的研究就好象15年前学术圈里对并行计算系统架构的研究一样,提出了很多种技术架构,到头来超级并行计算机还是“返朴归真”,采用了最简单通用的网络连接技术。

WSN的研究大多还专注于网络底层(包括非IP协议的ZigBee、TinyOS和基于IP的6LoWPAN等),以及电源的持久性等问题,按照其目前的发展,笔者认为WSN离真正的“物联网”还很有一定距离,对像EPCGlobal中ONS和PML等物联网层面的问题研究还不够。

另外,笔者认为,WSN的研究者们太热衷于无线技术,忽略了感知层用有线现场总线和传输层用长距离无线通信的组合。

从实用和商业推广的角度,这个组合早已经达到稳定和大规模应用的水平。

基于M2M的物联网应用架构
业界认同的M2M理念和技术架构覆盖的范围应该是最广泛的,包含了EPCGlobal和WSN的部分内容,也覆盖了有线和无线两种通信方式,一个典型的M2M系统由图4所示的几个部分组成。

M2M也覆盖和拓展了工业信息化(两化融合)中传统的SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统。

SCADA系统在工业,建筑,能源,设施管理等领域和现在的
M2M系统一样,行使设备数据收集和远程监控监测的工作。

乍一看,M2M和SCADA似乎是一样的,但由于M2M基于互联网等新技术,有很多标准化的东西(如
XML,WebServices/SOA等)做基础,它和传统的SCADA是有区别的,好多SCADA系统基本上还基于陈旧的C/S架构。

M2M有如下图所示的两种业务模式。

MVNO(移动虚拟网络运营商)业务模式在中国还未形成(或政策不允许),但在美国早已经存在,JasperWireless、Aeris等公司一直在做基于SaaS营运的M2M业务MVNO,也就是MMO(M2M Mobile Operator)。

由于M2M/智慧地球最近的发展催生了许多新的机遇,美国各大营运商如Verizon、ATT等以前都不直接做
M2M业务,最近都纷纷成立了M2M业务部门,直接开展M2M
业务,例如AT&T和Amazon合作直接支撑其Kindle电子阅读器无线接入服务。

结果迫使一些原来的MVNO成了MVNE,JasperWireless就是例子,ATT&T正好采用了JasperWireless平台。

在中国,三大营运商从一开始就直接做M2M业务,一开始就没有MVNO生存的机会,同方软件专业做M2M软件已有很多年,凭借多年M2M业务积累的优势成为了中国移动公司M2M营运平台的MVNE。

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同样,M2M的发展缺乏ONS和PML那样的“物联网”标准规范和统一体系架构,虽然有一些像oBIX、BITXML、oMIX那样的尝试,但像ONS和PML那样的统一的规范还未形成,还有很长的路要走。

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