交通事故数据
城市交通事故统计数据分析
城市交通事故统计数据分析近年来，随着城市化进程的快速推进，城市交通事故频发成为一个不容忽视的问题。
针对这一现象，对城市交通事故的统计数据进行分析，不仅可以揭示其背后的原因和规律，还能够为交通管理部门提供科学的参考依据，以制定更有效的交通安全策略。
本文将基于实际数据，从事故类型、事故原因、事故地点等方面展开分析，旨在深入理解城市交通事故的特点与改善措施。
一、事故类型统计统计数据显示，城市交通事故类型主要分为机动车辆事故、非机动车辆事故和行人事故三大类。
其中，机动车辆事故占比最高，占总事故数的60%以上；非机动车辆事故次之，占比约为25%；行人事故占比最低，约为15%。
这一数据反映了机动车辆的安全隐患较大，其占据了事故中的主导地位。
因此，在交通管理中，重点关注机动车辆的安全问题尤为重要。
二、事故原因分析对于城市交通事故的发生原因，统计数据提供了一定的线索。
经分析，主要可以得出以下结论：1.超速行驶是导致事故的主要原因之一。
数据显示，超速行驶造成的事故占比超过30%，其中高速路段的超速事故更为严重。
这提示我们，应通过加强交通执法和提高司机的安全意识，加强对超速行驶的整治，以降低事故风险。
2.驾驶员违规行为也是事故的重要原因。
其中，闯红灯、违规变道、酒后驾驶等问题居多。
这些违规行为严重威胁交通安全，因此应加大对违规行为的惩处力度，并通过教育宣传加强驾驶员的安全意识。
3.交通设施不完善也是导致事故的一个重要原因。
对于城市交通来说，道路的设计和维护非常重要。
交通设施缺陷、路面不平整以及交通标志不清晰等问题都有可能引发事故。
因此，对于这些问题，需要及时修复和改进，确保交通设施的安全性和合理性。
三、事故地点分析对于城市交通事故的地点分布，统计数据也提供了一些有价值的信息。
通过统计，我们可以得出以下结论：1.城市的主干道和交叉口是事故高发区域。
主干道车流量大，车辆密度高，而交叉口则是各种交通流线的交汇点。
因此，在这些地点，需要加强交通管控和警示，提醒驾驶员注意安全。
了解交通事故的统计数据与趋势
了解交通事故的统计数据与趋势交通事故是每个社会都面临的严重问题，对人们的生命财产安全造成了巨大威胁。
了解交通事故的统计数据和趋势对于采取有效的预防措施和改善交通安全非常重要。
本文将介绍交通事故的统计数据以及近年来的趋势，并探讨其中的原因和可能的解决方案。
交通事故的统计数据是评估交通安全状况以及制定相关政策的基础。
根据最新的数据，全球每年大约发生1.2万起交通事故，导致超过1.3万人死亡，数百万人受伤。
这些事故给家庭、社会和经济带来了巨大的损失。
在中国，交通事故也是一个严重问题，每年死亡人数超过10万人，成为导致人员伤亡和财产损失的主要原因之一。
从交通事故的统计数据来看，可以观察到一些明显的趋势。
首先是事故发生数量的上升趋势。
随着人口的增长，车辆数量不断增加，道路拥堵和交通规则的执行难度加大，交通事故的风险也随之增加。
其次是特定地区或城市的事故高发区域。
一些交通繁忙的大城市往往面临着交通事故频发的问题，如北京、上海和广州等地。
此外，可以注意到不同交通工具之间的事故性质和危害程度不同。
例如，摩托车和电动自行车事故中，死亡和严重受伤的比例更高，而汽车事故造成的财产损失更为显著。
导致交通事故数量上升的原因有诸多因素。
首先是人员和驾驶员行为。
超速、酒驾、疲劳驾驶和违反交通规则等不良行为是导致交通事故的主要因素。
其次是道路和交通设施的问题。
道路状况差、缺乏交通标志和信号灯、交叉口设计不合理等问题都会增加事故的风险。
另外，车辆技术状况也是导致事故的因素之一。
不合格的车辆和较老的车辆容易发生故障，增加事故的概率。
要解决交通事故的问题，需要多方面的努力和综合措施。
首先，加强交通执法和道路安全管理。
政府部门应加大对交通法规的执行力度，并加大对交通违法行为的处罚力度，提高交通违法的成本。
其次，加强对驾驶员的安全教育和培训。
提高驾驶员的交通安全意识和驾驶技能，减少不良驾驶行为。
此外，改善道路和交通设施也是非常重要的。
修复破损的道路、完善交通标志和信号灯、合理规划交叉口等都能够有效降低事故风险。
交通事故数据挖掘分析与预测
交通事故数据挖掘分析与预测交通事故是当代社会面临的重大问题之一。
它不仅直接影响到生命安全，还会给社会造成严重的经济损失。
如何预测和控制交通事故的发生是交通管理部门与社会各界一直在探讨的课题。
数据挖掘技术在此过程中发挥了重要的作用。
本文将介绍交通事故数据分析和预测的方法以及应用情况。
一、数据收集与处理交通事故数据包括时间、地点、车辆类型、事故类型、伤亡人数等多个因素。
这些数据来源于交通管理部门、医院、保险公司等多个渠道。
为了方便分析和预测，需要对各种数据进行整合和清理，统一格式和标准，形成完整的数据集。
同时，需要注意数据的质量和准确性，比如排除异常值和无效数据等。
二、数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对原始数据进行汇总和描述的过程。
可以使用其统计学方法来计算数据的中心趋势、变异程度、分布形态等统计特征。
这些指标反映出数据的总体特征，并有助于判断某些因素对交通事故的影响程度。
例如，通过对事故发生的时间和地点进行统计，可以发现事故的高发期和区域，从而及时采取针对性的管理措施。
2. 分类分析分类分析是根据变量之间的关系，对数据进行分组和归纳的过程。
通过比较不同变量的发生率和占比，可以发现不同因素之间的相关性和影响程度。
例如，分析不同车型和驾驶证类型对事故发生的影响，就可以找到引起事故的主要因素。
3. 预测模型建立预测模型建立是将历史数据及其特征与未来发展趋势联系起来，用来预测事故的概率、类型和趋势。
常用的模型包括回归模型、时间序列模型等。
以回归分析为例，可以选用合适的自变量，比如年龄、性别、酒驾信息等，来预测不同群体之间的事故风险。
使用预测模型还可以使交通管理部门提前预测和控制交通事故，从而减少灾害出现的可能性。
三、应用实例数学和统计学工具的应用已经使得交通事故预测和管理得到广泛的应用。
目前很多国家和地区都在使用这些技术，以便早期识别出事故风险，为管理决策提供足够的数据支持。
比如，美国交通管理局使用基于时间序列模型的交通控制技术，通过预测交通流量和事故概率来预防事故的发生。
车辆年度事故统计报告
车辆年度事故统计报告背景介绍：车辆安全一直是社会关注的焦点，事故发生频率及其影响程度直接关系到人们的生命财产安全。
为了科学有效地管理车辆安全，本报告旨在对过去一年的车辆事故情况进行详细统计和分析，以期为相关部门提供决策参考。
一、事故总体情况截至报告统计期末，共发生车辆事故 200 起，其中包括交通事故和非交通事故两类。
具体数据如下：1. 交通事故：发生 150 起，占总事故数的 75%。
其中，死亡事故 20 起，重伤事故 30 起，轻伤事故 100 起。
受伤人数共计 180 人，死亡人数 15 人。
2. 非交通事故：发生 50 起，占总事故数的 25%。
其中，车辆故障引发的事故 30 起，恶劣天气导致的事故 10 起，其他原因 10 起。
造成的财产损失估计总额为 200 万元。
二、事故类型分析1. 交通事故类型分析：（1）追尾事故占比最高，达到了总交通事故数的 30%。
该类型事故主要由于车辆距离不保持合理导致。
（2）刮擦事故排名第二，占 20%。
这类事故多发生在繁忙的路段与交叉口处，驾驶员注意力不集中是主要原因。
（3）侧翻、碰撞和撞人事故分别占比 15%。
这类事故多由驾驶员超速、违反交通规则和未保持安全车距等引起。
2. 非交通事故类型分析：（1）车辆故障引发的事故占比最高，达到 60%。
这类事故包括爆胎、熄火、制动故障等。
为避免此类事故，车辆定期维修保养及时是非常重要的。
（2）恶劣天气导致的事故占比 20%。
包括雨天道路湿滑、大雾视线受限等。
（3）其他原因引发的事故占比 20%。
这类事故往往是由于驾驶员驾驶疲劳、违反交通规则等引起。
三、事故地点分析1. 交通事故地点分析：（1）高速公路是事故高发地，占比 50%。
这主要归因于高速公路的车辆密集和车速较快等因素。
（2）城市主干道及交叉口是事故多发地，占比 35%。
繁忙的交通和复杂的道路情况使事故风险增加。
（3）乡村道路和城市次干道分别占比 10% 和 5%。
排查交通安全隐患数据(3篇)
第1篇随着社会经济的快速发展，车辆数量不断增加，交通安全问题日益凸显。
为了保障人民群众的生命财产安全，提高道路通行效率，相关部门必须加强对交通安全隐患的排查工作。
本文将从数据角度分析交通安全隐患，并提出相应的排查措施，以期为构建安全出行环境提供参考。
一、交通安全隐患数据概述交通安全隐患数据主要包括交通事故数据、道路基础设施数据、车辆状况数据、驾驶员行为数据等方面。
以下将从这几个方面对交通安全隐患数据进行概述。
1. 交通事故数据交通事故数据是反映交通安全状况的重要依据。
根据我国公安部门统计，近年来，全国交通事故数量呈逐年上升趋势。
其中，以下数据值得关注：（1）事故发生时间：早晚高峰期事故发生率较高，尤其在夜间，疲劳驾驶、酒驾等违法行为增多。
（2）事故发生地点：城市道路、高速公路事故发生率较高，农村道路事故死亡率较高。
（3）事故原因：超速、超载、酒后驾驶、疲劳驾驶等违法行为是导致交通事故的主要原因。
2. 道路基础设施数据道路基础设施数据包括道路状况、交通信号、照明设施等。
以下数据值得关注：（1）道路状况：部分道路存在破损、路面不平整等问题，容易引发交通事故。
（2）交通信号：信号灯故障、信号灯设置不合理等问题，可能导致交通拥堵和事故发生。
（3）照明设施：部分路段照明设施不足，夜间行车安全受到威胁。
3. 车辆状况数据车辆状况数据包括车辆类型、车况、安全技术性能等。
以下数据值得关注：（1）车辆类型：大型货车、客车等重型车辆的事故发生率较高。
（2）车况：部分车辆存在制动系统、转向系统等安全隐患。
（3）安全技术性能：部分车辆安全技术性能不达标，存在安全隐患。
4. 驾驶员行为数据驾驶员行为数据包括驾驶资格、驾驶习惯、违法行为等。
以下数据值得关注：（1）驾驶资格：部分驾驶员无证驾驶、驾驶证过期等违法行为较多。
（2）驾驶习惯：疲劳驾驶、酒后驾驶、超速行驶等违法行为较为普遍。
（3）违法行为：违章停车、逆行、占用应急车道等违法行为较多。
(2023年整理)全国运输事故数据统计
(2023年整理)全国运输事故数据统计全国运输事故数据统计（2023年整理）
背景
随着交通工具和运输业的不断发展，交通事故也在不断增加。
为了加强交通安全管理，全国交通安全委员会每年都会对全国各地的运输事故数据进行统计分析。
本文整理了2023年的全国运输事故数据统计。
运输事故总体情况
2023年全国发生运输事故239,375起，造成1,254人死亡，8,909人受伤。
其中道路运输事故最为常见，占比80.2%，铁路运输事故占比12.5%，水路运输事故占比6.8%，航空运输事故占比0.5%。
道路运输事故详情
2023年全国道路运输事故共发生191,667起，造成1,016人死亡，7,512人受伤。
其中货车事故最为常见，占比45%，其次是客车事故，占比25%，其他车辆事故占比30%。
铁路运输事故详情
2023年全国铁路运输事故共发生29,922起，造成222人死亡，1,239人受伤。
其中最常见的是列车追尾事故，占比45%。
水路运输事故详情
2023年全国水路运输事故共发生16,372起，造成11人死亡，560人受伤。
其中渔船事故最为常见，占比60%。
航空运输事故详情
2023年全国航空运输事故共发生414起，造成5人死亡，98
人受伤。
其中最常见的是着陆事故，占比35%。
结论
全国运输事故虽然总体呈下降趋势，但仍然存在较高的风险。
各地交通管理部门应加强运输安全管理，提高公众安全意识，不断
降低交通事故的发生率。
交通事故数据分析
交通事故数据分析随着社会的快速发展和经济的不断增长，交通事故频发成为一系列严重问题的导火索。
交通事故造成了许多生命的损失和财产的损坏，给社会经济发展和人们生活带来了巨大的负担。
因此，了解交通事故的数据分析对于预防事故、保障交通安全具有重要的意义。
一、交通事故数据概述交通事故数据是通过对各地交警部门、保险公司、医院等相关机构的记录和统计得出的。
这些数据通常包括事故地点、事故发生时间、事故类型、事故原因以及伤亡情况等信息。
通过对这些数据进行分析，可以为我们提供事故发生的总体情况及其趋势，从而为交通管理部门的决策提供科学依据。
二、交通事故数据分析的意义1. 了解事故类型与原因：通过分析交通事故数据，可以了解事故的类型发展趋势以及不同类型事故所占比例。
同时，还可以深入研究事故的成因，如驾驶员违规驾驶、车辆故障、道路条件等等，这些信息对于交通管理部门制定相关政策非常重要。
2. 提高交通安全意识：通过对交通事故的事实数据分析，可以给人们以强烈的震撼和教育意义，提高公众对交通安全的重视程度，从而增强安全意识和文明驾驶意识。
3. 制定科学的预防措施：通过对交通事故数据的分析，可以找出事故发生的规律和趋势，有针对性地采取预防措施，并对交通设施、交通标志、驾驶员培训等方面进行改进，从而减少事故的发生。
4. 资源配置和应急准备：通过对交通事故数据的分析，可以了解事故发生的时间点和地点，有利于交通管理部门合理配置交通设施和人员力量，以及合理规划救援站点和路径，提高应急反应能力。
三、交通事故数据分析方法1. 统计分析：通过对大量交通事故数据的收集和整理，采用统计学方法进行数据汇总和分析，如事故发生数量、频次等，以期了解交通事故的总体情况和规律。
2. 时空分析：通过对事故发生时间和地点的分析，找出事故易发生的时段和地域，从而有针对性地采取措施，减少事故的发生。
3. 因素分析：通过对交通事故发生原因的分析，找出各类事故的主要原因和关联因素，为交通管理部门制定相关政策和行动计划提供依据。
高速公路交通事故数据分析与应用
高速公路交通事故数据分析与应用随着社会经济的快速发展和汽车普及率的提升，高速公路交通事故频发成为一个严重的社会问题，严重影响着人们的出行安全和社会稳定。
为了有效预防和减少高速公路交通事故的发生，必须进行深入研究和分析，寻求解决问题的有效途径。
高速公路交通事故数据的分析和应用是降低事故发生率和提高安全性的关键。
通过对高速公路交通事故发生原因、时空分布、受伤程度等数据的统计和分析，可以得出重要的结论和科学的建议，为交通管理部门制定和执行相关政策提供决策依据，为驾驶员和公众提供交通安全知识和提示，推动交通安全改进和提高大众交通安全意识。
首先，高速公路交通事故数据的分析可以帮助我们了解事故发生的原因和特点。
通过收集和整理导致高速公路交通事故的主要原因，如超速驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶等重要因素，可以发现事故的共同特点和隐藏规律。
进一步分析事故发生的时间、地点和天气等因素，可以揭示出事故发生的规律和突发因素，为日后的预防和教育提供有针对性的措施。
其次，高速公路交通事故数据的分析还可以帮助交通管理部门制定和执行相关的交通安全政策。
通过对交通事故数据的深入分析，可以找出事故发生的高风险区域和高风险时间段，从而加强监测和巡逻力度，提前采取防范措施。
此外，通过分析事故的类型和造成损失的程度，可以有针对性地加强对交通违法行为和交通秩序的监督执法，提高交通管理的效果。
第三，高速公路交通事故数据的分析还可以为驾驶员和公众提供交通安全知识和提示，促进交通安全意识的提高。
通过针对不同类型事故的统计和分析，可以找出事故发生的主要原因和被忽略的安全隐患，向驾驶员和公众传递和宣传相关的交通安全知识，并给出相应的防范措施和应对方法。
同时，还可以提供实用的驾驶技巧和安全驾驶注意事项，帮助驾驶员提高驾驶技能和安全意识。
另外，高速公路交通事故数据的分析还可以为科学研究和交通工程的应用提供重要参考。
通过对事故数据的深入研究和分析，可以为交通工程项目提供合理的安全设计和改善方案。
交通事故数据分析与预防策略
交通事故数据分析与预防策略近年来，交通事故不断发生，给人们的生命财产安全带来了威胁。
交通事故的发生往往与人的不法行为或交通标准化管理不够严格等原因有关。
本文针对交通事故的发生原因进行数据分析，并提出相应的交通事故预防策略。
一、交通事故数据分析1. 频次分析交通事故发生频率是评判交通安全的一个重要指标。
通过分析交通事故的频次，可以了解交通事故的发生情况和高发区域。
在我国，交通事故起数年平均增长率为3.4%，其中道路交通事故起数年平均增长率为3.9%，高于其他交通方式。
近年来，公路交通事故数量逐年增加，其中交通事故起数最多的前五个省份分别为河南、湖南、广东、安徽和湖北。
2. 影响因素分析通过分析交通事故的影响因素，可以了解交通事故的主要原因，进而提出针对性预防策略。
据统计，交通事故中约有80%与驾驶员有关，主要原因包括驾驶员驾驶技术不足、疲劳驾驶、酒后驾驶等。
此外，道路交通设施和管理也是导致交通事故发生的重要因素，如道路标线不清晰、障碍物设置不合理等。
还有一些外部因素也会影响交通事故的发生，如天气、时间、车辆类型等。
二、交通事故预防策略1. 加强驾驶员教育和管理要预防交通事故的发生，首先要加强驾驶员教育和管理。
加强驾驶员培训，提高驾驶员的驾驶技能和安全意识；落实对酒后驾驶等违法行为的严格处罚措施，严禁疲劳驾驶，推广安全驾驶理念，提高驾驶员的安全意识和责任感。
2. 完善道路交通设施和管理道路交通设施和管理不够完善也是导致交通事故发生的原因之一。
应完善道路交通设施，如设施交通标线、交通信号灯等，制定合理的交通规划、拥堵缓解措施等，提高道路交通管理水平，减少车辆堵塞，优化道路交通环境。
3. 强化交通管理部门职责交通管理部门应加强巡查监管，严格执法，加大对交通违法行为的处罚力度，维护公道和道路交通秩序，通过道路建设、交通管理等手段促进交通安全和繁荣。
4. 全面提高车辆安全性能车辆安全性能直接关系到交通事故的发生。
交通事故数据分析与方法
交通事故数据分析与方法交通事故是每年造成大量人员伤亡和财产损失的严重社会问题。
为了更好地了解和应对交通事故，我们需要进行数据分析并研究适用的方法。
本文将从交通事故数据的收集、分析及应用方法等方面展开论述，旨在提供一种有效的分析框架和解决思路。
一、交通事故数据的收集和整理交通事故数据的收集是进行分析的基础。
在此过程中，我们需要建立有效的数据采集机制和技术手段。
具体而言，可以通过以下方法进行数据的收集和整理：1. 交通事故报告统计：各地交管部门负责收集和统计交通事故报告，包括事故发生地点、事故时间、事故类型、人员伤亡情况等信息。
2. 现场调查和勘察：通过对事故现场的调查和勘察，获取更详细的数据，如事故发生原因、路况状况、车辆行驶速度等信息。
3. 数据库和信息系统：建立交通事故数据库和信息系统，集中存储和管理相关数据，并提供快速、准确的数据检索和查询功能。
二、交通事故数据的分析方法交通事故数据的分析可以帮助我们发现事故发生的规律和特点，为预防和控制交通事故提供科学依据。
下面介绍几种常用的交通事故数据分析方法：1. 频率分析：通过统计事故发生的频率和数量，分析事故的分布规律和高发地段，为交通管理和规划提供支持。
2. 时空分析：结合地理信息系统（GIS）和时间序列分析方法，研究事故的时空分布特征，揭示事故发生的规律和影响因素。
3. 因素分析：使用统计学和数据挖掘技术，分析事故发生的影响因素，如天气状况、道路类型、交通密度等，为事故预测和预警提供依据。
4. 问题分类分析：将交通事故按照类型、严重程度等进行分类，分析每类事故的特点和原因，为相应类别的预防和处理提供指导。
5. 统计模型建立：利用回归分析、时间序列分析等建立数学模型，预测事故数量和趋势，为未来交通管理和规划提供可行性建议。
三、交通事故分析的应用方法基于交通事故数据分析的结果，我们可以采取一系列应用方法来预防和应对交通事故的发生。
以下是一些常见的应用方法：1. 安全教育宣传：根据数据分析结果，有针对性地进行交通安全教育宣传，提高公众的交通安全意识，减少违规行为。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2012道路交通安全数据发布近5000人死于车祸
2013年01月23日07:09钱江晚报［微博
］王承先方帆徐建国我要评论(0)
字号：T|T
过去的一年，交通参与者的交通陋习有改变吗？被称为“史上最难”的驾驶新规的实施，会让司机有所触动吗？昨天，一场名为“改变——2012年度浙江省文明出行现状发布”的晚会向人们详细解读了浙江人的交通文明得与失，红与黑。
晚会由省文明办、省公安厅交管局、省广电集团主办，FM93交通之声承办。
在昨晚举行的晚会上，相关部门还对去年道路交通安全各项数据进行了系统梳理和发布。
数据显示，去年我省有近5000人死于交通事故，令人心痛。
不过，无论是事故量、死亡人数都同比呈下降趋势。
值得关注的是，电动车、农村道路和外省籍车死亡事故数却“逆袭”上升。
死亡人数连续8年下降
去年，我省交通事故量、死亡人数、受伤人数、直接经济损失，同比均有下降。
其中死亡4962人，连续8年下降。
其中，较大交通事故降幅特别明显，共发生一次死亡3人以上的事故18起，同比减少18起，未发生一次死亡10人以上的事故。
数据下降的背后，跟禁“酒驾”等重点违法行为的常态严管、大客车安全监管、临水临崖高落差路段整治等一系列措施有关。
比如，去年因酒驾导致事故发生383起，比4年前下降51.33%,事故造成99人死亡。
省交管局相关人士认为，酒驾仍多发，仍需继续严查。
全省共查处酒驾12 万余起，8958人因醉驾被判处了刑罚。
据分析，酒驾事故主要集中在19时至凌晨2时，夜间仍是酒驾及事故高发时段，查处数也主要集中在这一时段。
全省中小学生及学前儿童去年因交通事故死亡136人，也实现连续7年下降。
其中，学前儿童死亡87人，占比超过60%
跟车太近、打手机、不系安全带等，致1900多人死亡
据了解，驾驶人违法行为是造成交通事故的主要原因。
从造成死亡事故比例来看，违法行为依次为：影响安全的行为、未按规定让行、超速行驶、无证驾驶、违法变更车道和违法超车等。
省交管局人士说，影响安全行为包括没有与前车保持安全距离、未按规定系安全带或安全头盔、驾车打手机、不按规定使用灯光、遇危险情况操作不当、注意力不集中等。
“这些不文明的驾驶行为，司机都不会太在意，你我可能在开车过程
中都会犯，但往往蕴含杀机。
”数据显示，影响安全的行为共导致事故死亡1919 人。
电动车、农村道路死亡事故上升
虽然我省去年的事故总数和死亡人数呈下降趋势，然而电动车、农村道路死亡事故数却“逆袭”上升。
据不完全统计，全省电动自行车保有量已突破1000 万辆，去年涉及电动车的事故6204起，死亡1019人，受伤6786人，同比分别上升。
特别值得一提的是，涉及电动车事故起数和死亡人数分别占总数的32.19% 和20.53%。
分析认为，大量超标电动车违法上路、骑车人漠视交通法规是电动车肇事的主因。
全省农村公路发生事故死亡1624人，占事故死亡总数的32.73%,同比上升。
省交管局人士认为，随着农村公路的快速发展，与之相匹配的安全设施跟不上，特别是农村交通参与者的安全意识、法制意识淡薄，这使得农村道路事故死亡人数连续两年“正增长”了
2011年四川省道路交通事故统计
时间:2012-02-25 04:41来源:江老师作者:赚钱皮皮郑州律师点击:11次
昨日，省公安厅*总队发布了2011年四川省道路交通事故统计监控报告。
往年全省共有2805人因道路交通事故死亡，人受伤，直接经济损失高达7326万元。
与2010年相比，事故次数、死亡和受伤人数均有小幅下降，但经济损失同比上升35.17%。
交通违法行为明显、低等级公路事故突出、私人车及货运车辆事故突出等，是往年全省道路交通事故的主要特点。
往年全省共发生道路交通事故起（按简易程序处理的事故起另计）。
其中，一次死
亡3人以上的事故61起，一次死亡5人以上的事故15起。
死亡人数最多的一起事故为往年11月23日，发生在甘孜州雅江县的农用车坠崖事故，死亡17人。
总体来讲，群死群伤重特大事故与2010年相比有所下降。
从死亡事故的地域分布来看，死亡人数达到150人以上的地区有成都、绵阳、乐山（微博）、德阳和省内高速路网，这5个地域交通事故的死亡人数占全省总死亡人数的近一半。
从全年事故发生的原因看，95%勺事故是因机动车驾驶人交通违法或过错行为引起。
其中，导致事故最多的几项违法行为是：不按规定让行、超速行驶、违法会车、无证驾驶、违法占道行驶等。