(完整word版)交通事故数据

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2012道路交通安全数据发布近5000人死于车祸

2013年01月23日07:09钱江晚报[微博

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过去的一年,交通参与者的交通陋习有改变吗?被称为“史上最难”的驾驶新规的实施,会让司机有所触动吗?昨天,一场名为“改变——2012年度浙江省文明出行现状发布”的晚会向人们详细解读了浙江人的交通文明得与失,红与黑。晚会由省文明办、省公安厅交管局、省广电集团主办,FM93交通之声承办。

在昨晚举行的晚会上,相关部门还对去年道路交通安全各项数据进行了系统梳理和发布。数据显示,去年我省有近5000人死于交通事故,令人心痛。不过,无论是事故量、死亡人数都同比呈下降趋势。值得关注的是,电动车、农村道路和外省籍车死亡事故数却“逆袭”上升。

死亡人数连续8年下降

去年,我省交通事故量、死亡人数、受伤人数、直接经济损失,同比均有下降。其中死亡4962人,连续8年下降。其中,较大交通事故降幅特别明显,共发生一次死亡3人以上的事故18起,同比减少18起,未发生一次死亡10人以上的事故。数据下降的背后,跟禁“酒驾”等重点违法行为的常态严管、大客车安全监管、临水临崖高落差路段整治等一系列措施有关。比如,去年因酒驾导致事故发生383起,比4年前下降51.33%,事故造成99人死亡。

省交管局相关人士认为,酒驾仍多发,仍需继续严查。全省共查处酒驾12万余起,8958人因醉驾被判处了刑罚。据分析,酒驾事故主要集中在19时至凌晨2时,夜间仍是酒驾及事故高发时段,查处数也主要集中在这一时段。

全省中小学生及学前儿童去年因交通事故死亡136人,也实现连续7年下降。其中,学前儿童死亡87人,占比超过60%。

跟车太近、打手机、不系安全带等,致1900多人死亡

据了解,驾驶人违法行为是造成交通事故的主要原因。从造成死亡事故比例来看,违法行为依次为:影响安全的行为、未按规定让行、超速行驶、无证驾驶、违法变更车道和违法超车等。

省交管局人士说,影响安全行为包括没有与前车保持安全距离、未按规定系安全带或安全头盔、驾车打手机、不按规定使用灯光、遇危险情况操作不当、注意力不集中等。“这些不文明的驾驶行为,司机都不会太在意,你我可能在开车

过程中都会犯,但往往蕴含杀机。”数据显示,影响安全的行为共导致事故死亡1919人。

电动车、农村道路死亡事故上升

虽然我省去年的事故总数和死亡人数呈下降趋势,然而电动车、农村道路死亡事故数却“逆袭”上升。据不完全统计,全省电动自行车保有量已突破1000万辆,去年涉及电动车的事故6204起,死亡1019人,受伤6786人,同比分别上升。特别值得一提的是,涉及电动车事故起数和死亡人数分别占总数的32.19%和20.53%。分析认为,大量超标电动车违法上路、骑车人漠视交通法规是电动车肇事的主因。

全省农村公路发生事故死亡1624人,占事故死亡总数的32.73%,同比上升。省交管局人士认为,随着农村公路的快速发展,与之相匹配的安全设施跟不上,特别是农村交通参与者的安全意识、法制意识淡薄,这使得农村道路事故死亡人数连续两年“正增长”了

2011年四川省道路交通事故统计

时间:2012-02-25 04:41来源:江老师作者:赚钱皮皮郑州律师点击:11 次

昨日,省公安厅*总队发布了2011年四川省道路交通事故统计监控报告。往年全省共有2805人因道路交通事故死亡,人受伤,直接经济损失高达7326万元。与2010年相比,事故次数、死亡和受伤人数均有小幅下降,但经济损失同比上升35.17%。

交通违法行为明显、低等级公路事故突出、私人车及货运车辆事故突出等,是往年全省道路交通事故的主要特点。

往年全省共发生道路交通事故起(按简易程序处理的事故起另计)。其中,一次死亡3人以上的事故61起,一次死亡5人以上的事故15起。死亡人数最多的一起事故为往年11月23日,发生在甘孜州雅江县的农用车坠崖事故,死亡17人。总体来讲,群死群伤重特大事故与2010年相比有所下降。

从死亡事故的地域分布来看,死亡人数达到150人以上的地区有成都、绵阳、乐山(微博)、德阳和省内高速路网,这5个地域交通事故的死亡人数占全省总死亡人数的近一半。

从全年事故发生的原因看,95%的事故是因机动车驾驶人交通违法或过错行为引起。其中,导致事故最多的几项违法行为是:不按规定让行、超速行驶、违法会车、无证驾驶、违法占道行驶等。

道路交通事故大数据挖掘分析报告

国外交通事故大数据挖掘分析 摘要:近年来,随着车速的提高及交通量的增长,道路交通事故每年呈上升趋势。通过对交通事故大数据挖掘分析,k-means聚类分析和Apriori关联规则分析交通事故的趋势和模式,找出事故频发的路段和引发事故的原因以及事故频发的高峰期,以数据分析结果为依据,改善交通状况,减少交通事故,提高交通系统的效率。 关键词:交通系统、k-means聚类、Apriori算法

Abstract:recent years,as the improvement of speed of vehicle and growth of traffic volume,road traffic accidents is on the rise every year.based on data mining and analysis of traffic accidents big data,K-means cluster analysis and Apriori association rules analysis traffic accident tendency and pattern.find out frequent accident sections and the cause of accident and peak hours,base on data analysis result,improve the traffic situation,reduce tarffic accident,improve the efficiency of traffic system. Key words:transportation system、k-means cluster、Apriori algorithm

山西省交通事故情况数据分析报告2018版

山西省交通事故情况数据分析 报告2018版

报告导读 山西省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量,交通事故死亡人数,交通事故受伤人数,交通事故直接财产损失等展开深入分析,深度剖析了山西省交通事故的现状及发展脉络。 山西省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读山西省交通事故现状及发展态势,客观反映当前山西省交通事故真实状况,趋势、规律以及发展脉络,山西省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 山西省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有,其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节山西省交通事故情况现状概况 (1) 第二节山西省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、山西省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、山西省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、山西省交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、山西省交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、山西省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节山西省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、山西省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、山西省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、山西省交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (8) 五、山西省交通事故死亡人数(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (9)

国内外交通事故数据比较

1 国内外交通事故数据 国内外交通事故情况 表1 澳大利亚近年来交通事故数据 年份交通事故死亡人数万车死亡率十万人口死亡率 20001,817 20011,737 20021,715 20031,621 20041,583 20051,627 20061,602 20071,603 20081,464 20101368 表2 美国近年来交通事故数据 年份事故数死亡人数万车死亡率十万人口死亡率 2000639400041945 2001632300042169 2002631600043005 2003632800042884 2004618100042836 2005615900043443 2006597300042642 2007602400041259

2008581100037423 表3 德国近年来交通事故数据 年份事故数死亡人数万车死亡率十万人口死亡率20003829497503 20013753456977 20023620546842 200335453466138 20043393105842 20053366195361 20063279845091 表4 英国近年来交通事故数据 年份事故数死亡人数万车死亡率十万人口死亡率20002421173580 20012364613598 200223424735816 20032200793658 20042130433368 20052037093336 20061941613297 表5 日本近年来交通事故数据 年份事故数死亡人数万车死亡率十万人口死亡率20009319349006

200194716911000 20029367218326 20039479937702 20049521917958 20059338286871 200688670363525 表6 中国近年来交通事故数据 年份事故数死亡人数万车死亡率十万人口死亡率 200061697193853 2001754919105930 2002773000109381 2003667507104372 2004517889107077 200545025498738 200637878189455 200732720981649 200826520473484 200923835167759 2010390616465225 国内外交通事故原因 表7 澳大利亚New South Wales的醉酒的事故及严重程度

2013年全国交通事故数据统计情况表

2013年全国交通事故数据统计情况表 历年的数据显示,从2004年我国发生交通事故的567753起、2005年的450254起、2006年的278781起、2007年的327209起、2008年的265204起、2009年的238351起、2010年219521起、2011年210812 起、……,呈下降趋势。每年的死亡人数也成下降趋势,从2004年的9.4万余人、2005年的9.8万余人、2006年的8.9万余人、2007年的8.1万余人、2008年7.3万余人、2009年的6.7万余人、2010年6.5万余人…..,亦成下降趋势。 目前网上还没有官方公布的2013年全国交通事故具体数据统计,但从过去十年的交通事故数据来分析,2013年全国交通涉及人员伤亡的交通事故有望低于20万起,死亡人数应该在6万人以下。 随着汽车产业的快速发展,我国汽车数量日益增加,根据公安部相关数据显示,截止2012年底,我国机动车保有数量2.4亿余辆,驾驶机动车的人数达到了2.6亿,而且驾驶人数以每年2647万的速度在增长。对于因汽车剧增和驾驶人数骤长带来的交通压力,针对2012年,同比2011年涉及人身伤亡的交通事故起数和死亡数下降有3.1和3.8个百分点,造成损失达到重大交通事故和特大交通事故的数量也有所减少。如此比较,2013年交通事故的起数和伤亡人数有望进一步下降,重大交通事故和特大交通事故至多和2012年持平。 原因分析:2013年交通事故发生的起数和带来的损失有所下降,原因可以总结为以下几点。 一、国家立法的进一步完善 随着《道路交通安全法》、《道路交通安全法实施条例》、《道路交通事故处理程序规定》、《最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释》等对于交通管理和事故赔偿的法律、法规与解释的进一步实施,我国在道路交通方面取得了较为明显的进步。 二、交通事故执法力度的加强 各地交通警察部门不断改进交通执法方法,提高交通执法效率,严查、严打各类交通违章违法行为,使各地交通秩序得到明显提高,交通事故数量明显减少。

数据挖掘在智慧交通领域的应用研究

数据挖掘在智慧交通领域的应用研究 发表时间:2018-06-27T11:49:57.120Z 来源:《建筑学研究前沿》2018年第3期作者:黄瑞 [导读] 众所周知,在我国市场主义经济高速发展的社会背景下,传统的交通控制系统已经不能够顺应时代发展潮流。 摘要:如何在智慧交通领域中灵活应用数据挖掘是二十一新世纪以来我国关注的一个重要问题,需要有关部门及个人引起高度重视与广泛关注。本文主要介绍了数据挖掘的基本含义,并在此基础上探析数据挖掘在智慧交通领域的实例应用,进而提出一些建设性意见,为推动智慧交通领域的发展贡献微薄之力。 关键字:数据挖掘;智慧交通;领域;基本含义;应用 引言:众所周知,在我国市场主义经济高速发展的社会背景下,传统的交通控制系统已经不能够顺应时代发展潮流。鉴于此,我们应该创新变革交通控制系统,做到与时俱进,不与时代脱轨。所谓“智慧交通”,其实就是指城市交通以及城市土地资源的作用下衍生的自然产物,其能够解决现阶段存在的种种交通问题,具有不可磨灭的重要作用,其能够保障城市的稳定与发展。今天,本文就以“数据挖掘在智慧交通领域的应用”为主题进行探析。 一、数据挖掘的基本含义 笔者通过查询相关资料可知,我们借助某些有效的方法,并在此基础上处理信息,在多种多样的信息进行层层筛选,最终挖掘出有效信息以及可靠信息,我们通常将这一完整的过程称之为“数据挖掘”。随着我国国民经济的飞速发展,我国的信息科学技术以迅雷不及掩耳之势飞速发展,这也标志着我们正处于信息化时代。正是在这样的时代背景下,数据挖掘在各行各业中的应用频率越来越高。数据挖掘包含的内容丰富多样,呈现出多元化的趋势,可谓是形成了一种“百家争鸣百花齐放”的局面,主要包含有分类分析、时间序列分析、聚类分析、以及关联分析四大方面,如下所示:第一,关于分类分析的内容。其的本质是指我们将已知的数据信息进行分类,进而在此基础上预测某些未知数据。据调查可知,数据信息的整理分类离不开数据模型的构建,现阶段,决策树模型以及朴素贝叶斯模型在我们分类数据信息的时候应用频率最高[1];第二,关于时间序列分析的内容。其的本质是指严格遵循恒定的时间顺序来科学合理地排列数据,并在此基础上进行详细计算,进而能够获取目标模式,此模式的重复发生概率较高。随后,预测未知数据;第三,关于聚类分析的内容。通常情况下,对于宏观的数据提取,我们多采用聚类分析,进而明确数据信息的分布规律,掌握数据信息之间存在的相似性[2];第四,关于关联分析的内容。其的本质是指两个及其以上的数据之间存在关联,那么我们可以分析其中一个数据,并在此基础上预测与这一个数据有关联的其他未知数据。这样做的主要目的是有效利用数据信息之间的关联,进而能够提高挖掘信息的效率以及质量[3]。 二、数据挖掘在智慧交通领域的应用 正所谓“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”通过不断的实践证明,将数据挖掘合理应用到智慧交通领域,具有至关重要的积极作用。某一个城市在建设智慧交通领域的过程中,城市人口呈直线上升趋势,进而导致该城市交通不可避免地存在各种各样的问题。正是在这样的社会背景下,智慧交通建设应运而生,并且其是构成智慧城市的关键部分。显而易见的是,智慧城市的构成部分多种多样,建设智慧城市能够创新管理系统,进而推动城市建设。鉴于此,我们应该重视智慧交通的建设工作,并在开展此工作的过程中灵活应用数据挖掘技术。笔者结合自身多年的工作经验以及查询的有关资料,提出以下见解:第一,建立相应的数据模型。结合该城市数据信息处理中心记录的交通数据,我们可以在此基础上建立相应的数据模型。这里需要注意的是,我们在提取交通数据信息的时候,应该选择有效性以及代表性的数据信息。据调查可知,智慧城市的管理平台能够促使建立的数据模型趋于规模化以及真实化。该城市四月份、五月份、以及六月份在同一区域的高峰期交通流量数据如表一所示,表中的车辆流量以及人民流量的数值均是取其平均值[4]; 第二,处理交通数据信息。显而易见的是,我们不管是使用哪种方式来收集交通数据信息,都不可避免地会存在问题,人工输入方式会出容易出现误差,而检测器自动输入方式则会容易出现故障。正所谓“追根溯源”,才能够做到“对症下药”。据调查可知,检测器发生故障的时候,就会导致交通数据信息存在较小误差,进而导致收集的交通数据信息不够精准。除此之外,人工输入方式更容易出现收集问题,影响人工输入数据信息准确性的因素多种多样,无法做到完全规避,进而经常出现数据收集问题。鉴于此,我们应该明确存在的种种问题,做到具体问题具体分析,进而应该彻底删除无效数据信息、错误数据信息、以及重复数据信息,此类数据信息处理方式,我们称之为“分类处理”。分类处理方式首先将海量的交通数据信息进行划分,通常划分为有效数据信息与无效数据信息,并在此基础上进行更详细的划分; 第三,构建挖掘模型。为了将数据挖掘的应用价值发挥得淋漓尽致,我们应该构建挖掘模型。比如,我们要想准确预测未来一定时间范围之内的交通车流量,就应该在以往收集起来的交通数据信息的基础上采取聚类分析的方式,前提是严格遵循时间顺序,从而能够发现这段时间内的交通车流量时空方面的变化; 第四,深入剖析挖掘数据的结果。一般情况下,我们完成数据挖掘之后,应该结合最后的数据挖掘结果来进一步分析城市交通信息,进而能够准确预测在将来的某一段时间之内交通车辆的流量以及人民的流量,并做到具体问题具体分析,进而能够采取有效措施来加以预防,这样做的主要目的是为了避免出现交通拥挤的不良现象,有效提高城市交通的安全性以及流通性,推动智慧交通领域的进一步发展。据调查可知,在智慧交通领域中科学合理地应用数据挖掘技术具有不可磨灭的重要作用。比如,现阶段,我国多数城市的交通系统中都设有网络电子站牌,其中就应用到了数据挖掘技术,进而能够方便人民群众的出行[5]。 三、结束语 综上所述,随着社会的不断发展,我国的交通行业得到质的飞跃,逐渐完成了由量变到质变的转化。在这样的社会背景下,交通行业

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2012道路交通安全数据发布近5000人死于车祸 2013年01月23日07:09钱江晚报[微博 ]王承先方帆徐建国我要评论(0) 字号:T|T 过去的一年,交通参与者的交通陋习有改变吗?被称为“史上最难”的驾驶新规的实施,会让司机有所触动吗?昨天,一场名为“改变——2012年度浙江省文明出行现状发布”的晚会向人们详细解读了浙江人的交通文明得与失,红与黑。晚会由省文明办、省公安厅交管局、省广电集团主办,FM93交通之声承办。 在昨晚举行的晚会上,相关部门还对去年道路交通安全各项数据进行了系统梳理和发布。数据显示,去年我省有近5000人死于交通事故,令人心痛。不过,无论是事故量、死亡人数都同比呈下降趋势。值得关注的是,电动车、农村道路和外省籍车死亡事故数却“逆袭”上升。 死亡人数连续8年下降 去年,我省交通事故量、死亡人数、受伤人数、直接经济损失,同比均有下降。其中死亡4962人,连续8年下降。其中,较大交通事故降幅特别明显,共发生一次死亡3人以上的事故18起,同比减少18起,未发生一次死亡10人以上的事故。数据下降的背后,跟禁“酒驾”等重点违法行为的常态严管、大客车安全监管、临水临崖高落差路段整治等一系列措施有关。比如,去年因酒驾导致事故发生383起,比4年前下降51.33%,事故造成99人死亡。 省交管局相关人士认为,酒驾仍多发,仍需继续严查。全省共查处酒驾12万余起,8958人因醉驾被判处了刑罚。据分析,酒驾事故主要集中在19时至凌晨2时,夜间仍是酒驾及事故高发时段,查处数也主要集中在这一时段。 全省中小学生及学前儿童去年因交通事故死亡136人,也实现连续7年下降。其中,学前儿童死亡87人,占比超过60%。 跟车太近、打手机、不系安全带等,致1900多人死亡 据了解,驾驶人违法行为是造成交通事故的主要原因。从造成死亡事故比例来看,违法行为依次为:影响安全的行为、未按规定让行、超速行驶、无证驾驶、违法变更车道和违法超车等。 省交管局人士说,影响安全行为包括没有与前车保持安全距离、未按规定系安全带或安全头盔、驾车打手机、不按规定使用灯光、遇危险情况操作不当、注意力不集中等。“这些不文明的驾驶行为,司机都不会太在意,你我可能在开车

交通管控大数据分析研判系统

交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案

目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)

3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图(接口关联图) (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)

道路交通事故数据统计分析系统研究

Y82660I107lO-22087学位论文指导教师姓名垫垒占鲎熊焦壅煎申请学位级别塑±专业名称主垫苎焦论文提交日期2005.06论文答辩日期呈Q盟:Q昼:!璺学位授予单位垫尘.去堂答辩委员会主席塑叁堡壅亟评阅人塑圭堡整垫查壅鲎一查.墨二oo五年六月摘要目前,道路交通安全研究已趋于从交通事故成因、机理入手,寻找道路交通事故发生时的人员、车辆、道路环境等方面的诱导因素,以及交通事故与影响因素间的相互关系,所以道路交通事故的调查和统计分析是交通事故研究的一个很重要的方面。我国关于道路交通安全中事故影响因素定量分析工作还不是很完善,而符合实际功用的事故数据统计分析系统无疑会促进这一工作的发展。本文在对国内外道路交通事故数据采集项目和道路交通事故数据分析系统进行详细的研究分析后,确定了我国的道路事故数据采集项目及道路事故数据分析方面存在的问题,针对所存在的问题,提出了适合于道路安全研究的道路交通事故数据的加工整理方法,建立了能展示更多交通事故信息的数据分析系统,从而为道路交通事故的规律总结提供了一定的依据。关键词:道路交通事故事故数据采集交通事故统计统计分析系统AbstractAtpresent,thecasestudyofthetraffichasalreadytendedtoward

sproceeding淅morigincauseoftrafficaccident,mechanism,factorofleadinginsuchrespectsastheroad,traffic,environmentwhilelookingforthetrafficaccidentoftheroadtohappen,andtrafficaccidentandinteractionofinfluencefactor,SOinvestigationandstatisticalanalysisoftheroadtrafficaccidentareimportantway intrafficaccidentstudy.Itisnotstillveryperfectthatourcountryhitsthequantitativeanalyticalworkofinfluencefactorofaccidentaboutthetrafficsafetyoftheroad,theaccidentdatastatisticalanalysissystemofthefunctionthatcorrespondtorealitywillundou

中国历年《道路交通安全》事故统计【收藏】

中国历年道路交通安全事故统计(1995-2011) 时间:2012-03-29 12:02:04来源:中国救援网 【收藏】字号:T|T 中国历年道路交通安全事故数量统计表(1995-2011)。中国救援网吴飞制 中国历年道路交通安全事故死亡人数统计表(1995-2011)。中国救援网吴 飞制图 中国是世界上交通事故死亡人数最多的国家之一。从二十世纪八十年代末中国交通事故年死亡人数首次超过五万人至今,中国(未包括港澳台地区)每年因交通事故死亡人数已经连续十余年居世界第一。截止到2008年,中国大陆的这一冠军头衔才终于让给了印度。 根据公安部交管局发布的数据,2011年8月中国汽车保有量首次突破1亿辆大关,仅次于美国的2.85亿辆,位居世界第二,但是中国1亿辆汽车保有量中,包括近2000万辆三轮和四轮低速货车,也就是我们所说的农用车。扣除农用车后中国的汽车保有量大约为7800万辆,超过日本的7000万辆,仍然居世界第二。 然而数据显示,2011年,在严格禁止酒驾后,汽车保有量大约为7800万辆的中国,共发生道路交通事故210812起,高达62387人死亡。而汽车保有量在7000多万辆的日本,虽然2011年共发生690907起交通事故是中国的3倍,且受伤人数为852094人,但是造成的死亡人数只有区区4611人。汽车保有量2.85亿辆,大大超过我们的美国,车祸死亡人数也只有4.2万人。因此我国在道路交通安全方面与这些国家还有相当大的差距,这种差距体现在许多方面,包括:交通法规制定和执行力度、驾驶人员安全意识和道德素质、事故发生后的自救互救能力、社会的救援体系建设等,这些都能够预防和挽救交通事故带来的死亡威

交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】

交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】 摘要:随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。 关键词:交通流预测;模型;展望 20世纪80年代,我国公路建设项目交通量预测研究尚处于探索成长阶段,交通量预测主要采用个别推算法,又可分为直接法和间接法。直接法是直接以路段交通量作为研究对象;间接法则是以运输量作为研究对象,最后转换为路段交通量。 进入90年代后,我国的公路建设项目,特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“四阶段”预测,该法以机动车出行起讫点调查为基础,包括交通量的生成、交通分布、交通方式选择和交通量分配四个阶段。

几十年来,世界各国的专家和学者利用各学科领域的方法开发出了各种预测模型用于短时交通流预测,总结起来,大概可以分为六类模型:基于统计方法的模型、动态交通分配模型、交通仿真模型、非参数回归模型、神经网络模型、基于混沌理论的模型、综合模型等。这些模型各有优缺点,下面分别进行分析与评价。 一、基于统计方法的模型 这类模型是用数理统计的方法处理交通历史数据。一般来说统计模型使用历史数据进行预测,它假设未来预测的数据与过去的数据有相同的特性。研究较早的历史平均模型方法简单,但精度较差,虽然可以在一定程度内解决不同时间、不同时段里的交通流变化问题,但静态的预测有其先天性的不足,因为它不能解决非常规和突发的交通状况。线性回归模型方法比较成熟,用于交通流预测,所需的检测设备比较简单,数量较少,而且价格低廉,但缺点也很明显,主要是适用性差、实时性不强,单纯依据预先确定的回归方程,由测得的影响交通流的因素进行预测,只适用于特定路段的特定流量范围,且不能及时修正误差。当实际情况与参数标定时的交通状态相差较远时,

基于数据挖掘技术的交通流量分析

基于数据挖掘技术的交通流量分析 本文探讨数据挖掘技术的交通流量分析中的应用,利用某市两个多月出租车GPS数据,选择时序回归算法,通过分析连续的出租车GPS浮动车数据,创建数据挖掘模型预测连续列,分析其客流量变化特征和客流时空分布。结果发现数据挖掘技术应用于交通流量分析具有可行性。 标签:数据挖掘时序回归算法交通流量 1引言 随着城市的发展,城市交通系统趋于智能化、自动化、复杂化,以交通信息的高度集成为基础,将计算机技术、传感器控制技术、信息技术和通信技术等综合利用的智能交通体系逐渐完善。信息技术的发展使我们对这个复杂系统有了更多的连续观察和记录其动态过程的可能性。例如,散布在交通网络上的视频检测系统、感性线圈、以及红外线检测系统提供了被检测路段的实时交通流信息;最近几年迅速发展的浮动车数据(即FCD,主要包括安装在出租车、公交车、和私车上的GPS定位记录)则更加全面和连续的提供了整个交通网络的实时交通流信息;正在被探索的个人手机定位数据有着详细了解居民出行特征和实时检测交通流的巨大潜力。这些信息采集手段共同产生了海量的实时动态交通信息。随之带来的就是海量交通信息的存储、管理、分析与共享问题。 2数据挖掘技术 数据挖掘技术就是从大量不完全的随机模糊数据中提取人类所需要的信息,将信息应用于人类的生产实践的过程。需要强调的是这些信息隐含在数据中,人事先不清楚,不了解,但信息的获取对于人们的生产实践有很大帮助。数据挖掘技术应用于交通流量分析一方面可以提取人们出行需求及客流时空分部信息,掌握客流规律,进行客流预测;另一方面可以评价一个城市甚至一个区域的交通规划,为城市建设提供依据;再者,从技术层面讲,数据挖掘技术已经成为多元实时动态的交通系统获取信息源的唯一方法。 数据挖掘技术是基于先验知识理论,作为前瞻的技术预测一个活动的趋势,他包括关联分析、聚类分析、分类预测、趋势分析。关联分析是将数据中某两个或者多个变量之间存在的一些重要的隐藏的规律找出来,找出关联规则,这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析是未定义训练样本,直接面向源数据,所有记录都根据其相似程度加以归类。分类预测是对历史数据建立模型,分析其类别属性,建立分组,再用新数据为自变量,获取因变量的变化趋势或值域范围。趋势分析是时序数据挖掘基本内容,他利用长时序的历史数据,寻找活动的发展规律及趋势。 本文利用出租车GPS数据,选择时序回归算法,通过分析连续的出租车GPS 浮动车数据,创建数据挖掘模型预测连续列,分析其客流量变化特征和客流时空

安徽省交通事故情况数据分析报告2018版

安徽省交通事故情况数据分析 报告2018版

报告导读 安徽省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量,交通事故死亡人数,交通事故受伤人数,交通事故直接财产损失等展开深入分析,深度剖析了安徽省交通事故的现状及发展脉络。 安徽省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读安徽省交通事故现状及发展态势,客观反映当前安徽省交通事故真实状况,趋势、规律以及发展脉络,安徽省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 安徽省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有,其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节安徽省交通事故情况现状概况 (1) 第二节安徽省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、安徽省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、安徽省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、安徽省交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、安徽省交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、安徽省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节安徽省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、安徽省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、安徽省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、安徽省交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (8) 五、安徽省交通事故死亡人数(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (9)

全国交通事故统计

中国历年交通事故死亡人数官方统计 交通事故已成为“世界第一害”,而中国是世界上交通事故死亡人数最多的国家之一。从二十世纪八十年代末中国交通事故年死亡人数首次超过五万人至今,中国(未包括港澳台地区)每年交通事故50万起,因交通事故死亡人数均超过10万人,已经连续十余年居世界第一。 2009年,中国汽车保有量约占世界汽车保有量的百分之三,但交通事故死亡人数却占世界的百分之十六。而酒后驾车为导致交通事故的主要罪魁之一。 中国历年交通事故死亡人数官方统计 2001年全国道路交通事故死亡10.6万人。 2001年全国公安交通管理部门共受理道路交通事故案件75.5万起,事故共造成10.6万人死亡,平均每天因交通事故死亡的人数已达300人(注:每5分钟有一人死于交通事故),直接经济损失30.9亿元。(来源:中国新闻社) 2002年全国道路交通事故死亡10.9万人 2002年,中国共发生道路交通事故77.3万起,造成10.9万人死亡、56.2万人受伤,直接经济损失33.2亿元。(来源:中国新闻网) 2003年全国道路交通事故死亡10.4万人 2003年全国公安部门共受理一般以上道路交通事故667507起,这些事故造成104372人死亡,直接经济损失33.7亿元。去年,在机动车增长1674万辆、道路增加4.6万公里的情况下,全国交通事故起数、死伤人数出现了10年以来的首次下降,其中“非典”期间事故下降明显。(来源:京华时报) 2004年全国道路交通事故死亡9.4万人 2004年中国道路交通事故死亡人数达9.4万人,居世界第一。驾驶员是道路交通安全最重要的影响因素。2004年因驾驶员因素导致的交通事故占总数的89.8%,造成的死亡人数、受伤人数分别占到了总数的87.4%和90.6%。(来源:新华网) 2005年全国道路交通事故死亡98738人 2005年,全国共发生道路交通事故450254起,造成98738人死亡、469911人受伤,直接财产损失18.8亿元。(来源:新华社) 2006年,全国共发生道路交通事故378781起,造成89455人死亡、431139人受伤,直接财产损失14.9亿元。万车死亡率为6.2。

视频交通流采集系统解决方案

视频交通流信息采集系统解决方案 1概述 视频交通流信息采集系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频检测器等。视频检测器采用虚拟线圈技术,利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘,受环境光线变化和阴影的影响较小;同时采用动态窗的方式来进行车辆计数,解决了采用以往固定窗方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题。视频检测器能对视频图像采集设备或交通电视监视系统的视频信号自动进行检测,主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队长度等,适用于近景监控模式。 2系统功能及特点介绍 2.1数据接口设计 视频交通流信息采集系统可以通过调用本项目提供的交通流数据统一接入接口,或由本项目提供数据格式标准化及上传程序,将采集到的交通流数据共享给本项目相关系统,以实现视频交通流数据的采集功能。 图1 数据接口设计 2.2系统功能 交通流信息视频检测系统的主要功能如下: (1)车辆检测 系统能够对输入的视频流图像进行车型、车牌等特征检测。

(2)交通流数据采集功能 系统可以采集交通流数据包括交通流量、平均车速、车道占有率、车型、平均车头间距、车辆排队长度、车辆密度、交通流状态等,交通流数据采集时间间隔在1~60分钟任意可调。 图 2 视频交通流检测模块 (3)视频图像跟踪功能 系统能对单路监控前端设备在不同预置位采集的视频图像进行不同区域不同事件的自动检测。一旦检测到特定的交通事件,事件检测器应具有该交通事件的视频图像目标自动跟踪、记录、分析功能。 当输入的视频图像不为设定的预置位的视频图像,系统应能自动不进行事件检测。一旦监控前端设备恢复至设定的预置位,系统应能自动进行事件检测。 (4)事件图像抓拍、录像功能 系统可以根据用户的设置,完成相应的录像和图片抓拍功能。 事件录像可以按摄像机、按事件类型、按时间归档存储在系统的预录像子系统中,由系统服务器进行统一的管理调用。 系统循环进行录像,当发生交通异常事件时,系统能够提供事发之前和之后的3分钟间的录像(可设置)。 系统可通过多种组合查询条件对视频交通流检测所采集的数据进行统计,包括时间-流量统计、时间-平均车速统计、时间-占有率统计、速度-流量统计等;统计结果可导出为

江苏省交通事故情况数据分析报告2018版

江苏省交通事故情况数据分析 报告2018版

报告导读 江苏省交通事故情况数据分析报告围绕核心要素交通事故发生数量,交通事故死亡人数,交通事故受伤人数,交通事故直接财产损失等展开深入分析,深度剖析了江苏省交通事故的现状及发展脉络。 江苏省交通事故情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统 计局、交通管理部等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读江苏省交通事故现状及发展态势,客观反映当前江苏省交通事故真实状况,趋势、规律以及发展脉络,江苏省交通事故情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 江苏省交通事故情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷 维所有,其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节江苏省交通事故情况现状概况 (1) 第二节江苏省交通事故发生数量指标分析 (3) 一、江苏省交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、江苏省交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、江苏省交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、江苏省交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、江苏省交通事故发生数量同全国交通事故发生数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节江苏省交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、江苏省交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、江苏省交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、江苏省交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (8) 五、江苏省交通事故死亡人数(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数(2015-2017)统计分析 (9)

危险货物运输安全事故报告

9 安全事故报告、统计与处理制度 9.1.制定依据: 根据《中华人民共和国安全生产法》、《生产安全事故报告和调查处理条例》、《道路危险货物运输管理规定》、《危险货物道路运输企业安全生产管理制度编写要求》和公司实际情况。 9.2 适用范围: 东营利友石化有限责任公司发生的各类安全事故。 9.3 实施主体和职责分工: 9.3.1公司安全管理人员负责组织对本公司轻微人身伤害事故、火灾事故的调查、分析、处理,对公司发生的一般及以上事故按规定及时上报地方安监部门,并积极协助、配合上级管理部门开展一般及以上事故的调查。 9.3.2技术人员负责组织对设备工艺事故的调查、分析、处理;配合公司安全管理人员开展的调查、分析,提出处理意见。 9.4 安全事故分类和等级划分: 9.4.1事故分类: 1)车辆间的交通事故 即车辆之间发生刮擦、碰撞而引起的事故。碰撞又可分为正面碰撞、追尾碰撞、侧面碰撞、转弯碰撞等。刮擦是车辆侧面接触的现象,刮擦可分为超车刮擦、会车刮擦等。 2)车辆与行人的交通事故

即机动车对行人的碰撞、碾压和刮擦等事故。包括机动车闯入人行道,以及行人横穿道路时发生的交通事故。 3)机动车对非机动车的交通事故 由于我国公路交通主要是混合交通,因而这类事故在我国主要表现为机动车碾压骑单行车人的事故。 4)车辆自身事故 机动车没有发生碰撞、刮擦等的翻车和坠落事故。例如,车辆由于行驶速度太快,或车辆左右转弯或掉头时所发生的翻车事故,以及在桥上因大雾天气或因机器失灵而产生的机动车坠落的事故等。 5)车辆对固定物的事故 机动车与道路两侧的固定物相撞的事故,其中固定物包括道路上的作业结构物、护栏、路肩上的水泥杆(灯杆、交通标志杆等)、建筑物以及路旁的树木等。 6)爆炸事故 爆炸指由于在行驶过程中因碰撞等原因引起燃烧爆炸造成事故。行驶过程中由于轮胎爆炸引起的事故,不应理解为爆炸。 7)火灾事故 失火指车辆在行驶过程中由于人为的、车辆的原因引起的火灾:引起火灾的原因很多,人为原因如吸烟、明火、违反操作规程等;车辆的原因如碰撞、泄漏、静电、发动机回火或排气管过热,并且其遇有可燃物,电路系统漏电产生火花等。 8)其它生产安全事故

数据挖掘技术在智能交通管理中的应用

数据挖掘技术在智能交通管理中的应用摘要:交通信息的统计分析对交通管理工作具有重要的作用,从交通管理的需要出发,对决策制定、车辆疾控中数据挖掘技术的应用进行了一些分析,并就交通管理数据挖掘系统结构进行了探讨。 关键词:数据挖掘;智能交通管理;系统决策;车辆监控 1.智能交通管理平台系统结构 智能佳通系统是将先进的卫星地为导航技术、计算机技术、图像图形处理技术、数据挖掘技术等高新技术有效的综合运用于交通的运输、服务 和控制,加强了人、车、路三者之间的联系,借助系统的职能,使驾驶员 对实时的交通状况了如指掌,是管理人员对车辆的行驶状况一清二楚,系 统可以通过对实时数据的分析处理。在通信设施与政策法规的有力支持下,对整个交通系统进行调整,使整个系统处于最佳状态,并能对突发事件及 时反应,及时解决。图1为智能交通系统的体系结构。 实现是能交通系统的目的是通过对交通系统中信息的采集、分析、预测,通过科学的管理方法,实现对整个系统的有效控制。因此,实现系 统的科学管理和控制是整个实施过程的关键。 控制系统的主要目的是使被控制对象在满足一定条件下处于最佳运行状态。如在交通信号灯控制系统中,控制系统专门控制交叉路口处的交 通流,它控制信号灯的周期长度、绿信比和各路口之间的相位差,使路网 中的交通流尽量畅通无阻。另外,当系统检测打车流量过大,路口阻塞时 系统可将阻塞信息通过无线电、电子显示板的媒介发送给驾驶人员和旅客,从而实现对交通流的诱导,减轻被堵路口的负担。 图1 智能交通系统体系结构 2 基于数据挖掘技术的信息处理 随着城市信息化建设的逐步完成,目前已有多种交通管理系统:如自适应控制系统、交通流数据采集系统、视频监控系统、地理信息系统等。 这些系统都能独立有效的工作,对我孤傲的交通发展做出了巨大贡献。但 却存在着多个交通子系统间各自封闭、自成体系、协同不够的问题。一次 如何将现有这些信息系统及资源有效的集成起来是现在交通信息系统发 展所面临的新问题。并且城市交通管理信息集成是智能交通的重要组成部 分,起着衔接和融合各个交通业务系统的范平台性支撑的作用。

北京市交通事故综合情况数据分析报告2019版

北京市交通事故综合情况数据分析报告2019版

序言 北京市交通事故综合情况数据分析报告从交通事故发生数量,交通事故死亡人数,交通事故受伤人数,交通事故直接财产损失等重要因素进行分析,剖析了北京市交通事故综合情况现状、趋势变化。 北京市交通事故综合情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均请注明出处。 借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解北京市交通事故综合情况现状及发展趋势。北京市交通事故综合情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。 北京市交通事故综合情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍北京市交通事故综合情况真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节北京市交通事故综合情况现状概况 (1) 第二节北京市交通事故发生数量指标分析 (3) 一、北京市交通事故发生数量现状统计 (3) 二、全国交通事故发生数量现状统计 (3) 三、北京市交通事故发生数量占全国交通事故发生数量比重统计 (3) 四、北京市交通事故发生数量(2016-2018)统计分析 (4) 五、北京市交通事故发生数量(2017-2018)变动分析 (4) 六、全国交通事故发生数量(2016-2018)统计分析 (5) 七、全国交通事故发生数量(2017-2018)变动分析 (5) 八、北京市交通事故发生数量同全国交通事故发生数量(2017-2018)变动对比分析 (6) 第三节北京市交通事故死亡人数指标分析 (7) 一、北京市交通事故死亡人数现状统计 (7) 二、全国交通事故死亡人数现状统计分析 (7) 三、北京市交通事故死亡人数占全国交通事故死亡人数比重统计分析 (7) 四、北京市交通事故死亡人数(2016-2018)统计分析 (8) 五、北京市交通事故死亡人数(2017-2018)变动分析 (8) 六、全国交通事故死亡人数(2016-2018)统计分析 (9)

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