基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计
模糊控制在锅炉燃烧系统的应用研究

模糊控制在锅炉燃烧系统的应用研究
模糊控制是一种基于模糊集合和模糊逻辑的控制方法,它不需要精确的数学模型和精
确的控制规则,能够处理模糊和不确定的信息,并且具有良好的鲁棒性和适应性。
在锅炉
燃烧系统中,模糊控制可以用来控制燃烧的空气流量、燃料流量和燃烧温度。
模糊控制的关键步骤包括建立模糊化输入输出变量、定义模糊规则库、进行模糊推理、进行去模糊化计算和根据反馈调整模糊规则库。
在锅炉燃烧系统中,输入变量可以是炉膛
风量、燃料量和燃烧温度,输出变量可以是燃烧效率和废气排放浓度。
模糊规则库可以根
据经验和专家知识建立,通过对输入变量的模糊化和模糊规则库的推理,可以得到一个模
糊输出,然后进行去模糊化计算,得到实际的输出结果。
在实际应用中,还需要根据反馈
调整模糊规则库,以提高控制效果和系统稳定性。
模糊控制在锅炉燃烧系统中的应用有很多优点。
首先,它可以处理模糊和不确定的信息,能够适应不同的环境和工况。
其次,它对系统的建模要求较低,不需要精确的数学模型,能够快速实现控制。
最后,它具有好的适应性和鲁棒性,在实际应用中能够处理各种
复杂的工业控制问题。
然而,模糊控制在锅炉燃烧系统中的应用也存在一些限制和挑战。
首先,模糊控制依
赖于模糊化处理和模糊规则库的建立,这需要专业的知识和经验,并且难以精确地描述系
统的动态行为。
其次,需要针对不同的工况和环境来设计模糊规则库,这需要大量的实验
和测试工作,极大地增加了系统开发和调试的难度。
此外,模糊控制的响应速度相对较慢,不适合需要快速响应的应用场景。
基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究

的量化 因子和 输 出变量 的 比例 因 子也 是 非 常 重要 最小值 的 目标 函数 。遗 传 算 法 工具 箱 中 的优 化 函
量化 因子 及 的大 小 对 控 制 系 统 的 动态 说 ,它 们求解 如下 形式 的问题 :mn ) i厂( 。 性影响很 大。 小, 选 的较 大 时 ,系 统 的超 调 也 较
慢 。 对 超调 的遏制 作用 十分 明显 。 系统的性 能 ,为 了满 足 系 统 快 速 响应 要 求 ,须 选
Hale Waihona Puke 于整定 控 制 系 统 参 数 来 说 无 疑 占有 一 定 的优 势 ,
电厂锅 炉是 一 个 大 惯性 对 象 ,调 节 过 程 中容
模糊控 制器 输 出 比例 因子 的大小 直接 影 响 因为它 不必把 适应 度 函数 做任何 变换 。 较 大的 K 值 ,而 为 满 足 系统 的稳 态 精 度 的要 求 , 易产生 连续振 荡 ,导 致 调 节 过 渡 时 间过 长 ,且 常 需要 值较小 ,为 了解 决 这 一矛 盾 ,采 用 了 图 5 常伴 随着较 大 的超 调 量 ,但 在 电 厂实 际 运 行 中不 所示 的 的积分环 节 。通 过整定 保证 系 统 的快速 允 许过 大 的超 调 ,针 对 上 述 特性 ,本 文 构造 了如 响应 ,而通过选 择较小 的 保 证 系统 较 高 的稳态 下最优 目标 函数 : 精度 。
由于遗传 算 法 要求 个 体 的适 应 度 越 大 则其 越
大 ,过 渡过 程 较 长 。
选 择 较 大 时 ,超 调 量 减 优 ,故 需要将 目标 函数 转 化 为 最 大值 问题 后 ,作
选 择 越 大 系 统 超 调 越 小 ,但 系 统 响 应 变 为适应 度 函数 。在 这 一 点 上 ,遗 传 算 法 工具 箱 对
基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计

摘 要随着科学技术的日新月异,锅炉在生产中的应用越来越广泛,是工业生产中经常采用的一种设备。
在生产过程中,我们主要对温度、压力、流量进行控制。
而锅炉的温度控制在锅炉控制系统中的地位越来越突出。
由于锅炉温度系统惯性较大、滞后现象比较严重,干扰量较多,几乎无法建立其数学模型。
因此,对锅炉炉温的控制一直都是研究难点。
本文主要是对锅炉炉温系统进行控制。
如果选择传统P ID 控制方式,精度较低,控制效果不理想,所以考虑选择模糊控制。
研究模糊控制的基本原理,设计控制锅炉炉温的模糊控制器。
对锅炉的温度飞升曲线特点进行剖析,创建模糊控制规则表,并利用Matlab 软件中的Simulink 中模糊逻辑工具箱,仿真出锅炉的传统PI D曲线、模糊系统曲线。
根据仿真曲线结果计算系统的δ%和ss t ,在传统PID 控制中,计算结果不能同时满足控制的基本要求;当选择模糊控制的时候,δ%和ss t 都能满足控制的基本要求,但是系统极易出现稳态误差。
所以本论文是把传统PID 控制以及模糊控制组合到一起,设计一个参数自整定的模糊PI D控制器,将PID 的几个主要参数p K 、i K 以及 d K 进行自整定,利用S im ulink 仿真出曲线,结果表明所设计的基于模糊PID 的锅炉炉温控制器能够满足锅炉炉温控制的基本要求。
在分析锅炉温度控制系统的基础上,选择 PIC 16F877A 单片机作为关键器件,完成温度的采集控制以及超限报警等基本功能,并把本文计算出的模糊 PID 算法与硬件相结合,设计主程序的流程图和基本电路。
ﻬAbstra ctBoi ler in th e p rod uction and life has b ee n a pp lied mo re and mor e extensi vely wit h the d evelopment of the time s, i t is a devic e ofte n u sed in i ndu st rial productio n, a nd b oiler tempe ratu re cont rol in the boiler cont ro l s yst em is b eco min g more and m ore promin ent. Temperat ure con tro l s yste m w ith larg e ine rt ia,the s erio us delay a nd di ffi cult 关键词:温度控制;模糊PID 控制;参数整定;锅炉toestablish accurate mathematical model. The nonlinear relationship exists.This paperismainly on the boiler furnacetemperature control.If t he selectionof the traditional PID control mode, the accuracyis low er,thecontroleffect is notideal .We shouldconsider the opt ionof fuzzycontrol, thebasicprinciple ofthefuzzy control,designcontrolofboiler furnace temperature fuzzy controller. The fuzzycontrolrule table is established through analysing the characteristic of the electric boiler temperature in thethesis. Inthis thesis, simulationof PID controlsystem and fuzzy controlsystem usingSimulinkand MATLAB fuzzy logic tools.Theresults showthat the regulation time and overshoot ofthePIDsystemcan not beachieved by the control system. When the fuzzy control, the adjustment timeand the overshootcan achieve the norm, but the system induced steady-stateerror. So there is a new way tocombinetogether. The patameters of Kp,Kiand Kdare adjust byfuzzyinference. The experimental results showthat the fuzzy PID parameter self-tuningcontrolleristhe performance indexofthe system.Analysis of boiler temperature controlsystem, the PIC16F877A microcontrollerischosenasthe main component todesign the temperature,andthebasic function of the collection andcontrol of the temperature is completed. And the paper calculates the fuzzyPID algorithm addedtothehardware design, thedesign ofthe main programflow chartandbasiccircuit.Key Words:temperature control; fuzzy PID control; parameters tuning; simulation目录摘要 .................................................................................................... 错误!未定义书签。
基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化

基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化近年来,随着能源需求的增加,火电厂作为传统能源的主要供应者,其运行效率和能源消耗问题也越来越引起人们的重视。
然而,火电厂锅炉燃烧控制系统作为影响火电厂运行效率和能源消耗的关键因素,其控制精度和稳定性问题也一直是值得关注和解决的难题。
本文将着重讨论基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化问题。
一、 PID控制的基本原理PID控制是一种通过比较设定值和实际值来调节输出变量,以达到控制误差最小、调节时间最短、稳定性最好的控制方式。
PID的全称是“Proportional-Integral-Derivative”,即比例、积分和微分控制。
PID控制器通过对系统误差的反馈控制作用,可以实现对系统稳态误差、系统瞬时响应和稳定性的控制。
比例控制通过反馈控制器输出信号的幅值和误差信号的幅值成比例的关系,来控制系统的稳定性和响应速度;积分控制通过去除系统误差的恒定偏置,来控制系统稳态误差;微分控制通过提高系统对瞬时干扰的抵抗力,来控制系统的瞬时响应。
PID控制器将上述三种控制模式集成在一个系统中,可以根据具体的参数进行调整。
</p>二、火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求火电厂锅炉燃烧控制系统作为现代火电厂的关键装置,其设计和优化一旦失误,将直接影响火电厂运行的效率和成本。
因此,我们需要对火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求进行了解和掌握:1. 温度控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部温度的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。
2. 水位控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部水位的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。
3. 火焰控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部火焰的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。
以上基本要求也是PID控制在设计和优化火电厂锅炉燃烧控制系统所要考虑的因素。
三、 PID控制在火电厂锅炉燃烧控制系统中的应用针对火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求,PID控制器可以实现如下的应用:1.温度控制:PID控制器可以通过对锅炉内部传感器信号的反馈,实现锅炉内部温度的控制。
基于模糊控制的电厂蒸汽锅炉自动控制系统研究

总第 1 5ห้องสมุดไป่ตู้ 1 6 5期 2 0 1 3年 5月
大 众 科 技
P o p u l a r Sc i e n c e& Te c h n o l o g y
VO I . 1 5 No . 5 Ma y 2 0 1 3
基于模糊控制 的电厂蒸汽锅炉 自动控制系统研 究
周继春
废气n 。因 此 在 活 力 发 电厂 运 行 过 程 中 ,如 何对 蒸汽 锅 炉 进
基于模糊控制 的控制系统等等 ,国内的一些相关文献也有介 绍应用此类控制策略在不同的工业生产领域的应用 实力 。比 如: 王 中杰, 郝娟针对锅炉运行过程 中的燃烧过程控制, 采用 ¥ 7 - 2 0 0系列 P L C设计 自动控制 系统及三个子系统,从而得 出 了各个控制方案 。刘立锋 ,陆盛春针对手动操作 的 C F B锅 炉存在 的一系列 问题, 提 出了小型 C F B锅炉的 自动控制方案, 从而实现 了 C F B锅炉在绝大多数时间实现 自动控制 。龚月 明, 华优基 以 7 5 t / h燃气锅炉和 1 5 M W汽轮发 电机组成的燃气 发电为例 ,描述燃气锅炉的主要 自动控制回路及配套汽轮机 控制原理 ,并初步探讨 了炉机平衡 问题 … 。
基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

摘要火力发电是当今电力生产中重要生产形式之一。
在现代电力企业中,由于平安性、节耗性、提高劳动生产率等多方面要求,计算机控制系统如今广泛应用于电站控制。
但在实际运行中,经常受到内部和外部的干扰,锅炉燃烧是一个多输入多输出的被控对象,而且变量间相互耦合严重,并具有多参数,非线性,不确定时滞和时变的特点,传统的 PID 控制效果往往不够理想。
必须采用先进控制算法。
本文首先分析了火电厂锅炉燃烧控制系统的动态特性,确定了被控对像的传递函数。
然后对锅炉燃烧系统单模糊控制器进展总体设计。
主要输入量的模糊化,模糊控制规则的形成,输出量的模糊化。
最后通过应用MATLAB中的SIMULINK对系统进展仿真,比照模糊控制与常规PID控制的控制性能。
通过仿真结果比照得出:模糊控制器的控制性能总体优于常规PID控制器,它不仅具有良好的动态特性,还具有良好的环境适应能力。
关键词:火电厂;燃烧控制系统;模糊控制;SIMULINK仿真第一章绪论1.1 研究背景和课题来源及意义1.1.1 研究背景电能是现代社会的必需品,假设没有电能人类的生活生产将面临巨大的困难。
电能作为最清洁的能源,其使用方法简单,运送方便,容易转换。
电力工业的开展水平实际上是工农业开展、人民生活水平和科技与国防现代化的重要标志。
常见的电力生产有如水力发电,核能发电,火力发电,太阳能发电、风能发和地热能发电等方法。
目前电能主要由火力发电厂、水力发电厂和核能发电厂产生。
在我国,火力发电是生产电力的主要方式,截止到 2009年 12 月底,全国发电量为36506 亿千瓦时,其中火力发电量为 29814.22 亿千瓦时,占总发电量的81.67%,表 1-1 是最近几年我国火力发电情况统计表煤是火力发电的主要燃料,中国每年消耗的煤炭用于发电占全国煤炭产量约一半的工业用煤总量,比例高达80%,为了节约资源,保护环境,应为了提高煤炭的燃烧效率。
锅炉设备是火力发电过程中最重要的设备,其工作直接影响到整个电厂的运行状态。
毕业设计(论文)-基于模糊控制算法的锅炉燃烧控制系统的研究模板

基于模糊控制算法的锅炉燃烧控制系统的研究摘要模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的新型计算机控制方法。
由于它不依赖于被控对象的精确数学模型,而是模拟人的思维方式来实施控制,因而对于锅炉燃烧的控制就具有了传统PID控制所无法比拟的自适应能力。
本文以2台50t/h燃煤锅炉的燃烧控制为课题,以改进原有PID控制为目的,以当前发展比较迅速的模糊控制理论为手段,提出了采用8051单片机控制变频器改变给煤机、引风机和送风机转速的设计方案,实现了燃烧过程的计算机控制。
系统对锅炉燃烧进行监控,通过传感器采样信号,计算是否达到最佳含氧量、最佳风煤比,来控制给煤量、引风量和送风量,使燃烧达到最佳热效率和提高锅炉运行的经济效益。
用MATLAB对应用模糊自整定PID控制器的锅炉燃烧控制系统模型进行仿真研究。
针对锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确数学模型的控制对象,采用传统的PID控制,效果不佳。
结合模糊控制理论和PID控制,本文提出用模糊自整定控制器实现对锅炉的控制。
并利用MATLAB仿真工具对模糊自整定PID控制器的性能作了初步研究。
仿真结果表明,明显优于传统PID控制,具有超调量小、过渡时间短、稳定性好、适应性强等特点,能够达到预期的控制效果。
关键词:锅炉;模糊自整定控制;单片机;系统仿真Research On The Boiler Burning Control System Based On Fuzzy Control AlgorithmAbstractFuzzy control is a fuzzy set theory,fuzzy linguistic variables and fuzzy logic mathematical basis of the new computer-controlled method. Because it does not rely on accurate mathematical model of the controlled object,but simulate human thinking to implement a control,thus for boiler combustion control is having the adaptability of traditional PID control can’t match.In this paper,two 50t/h coal-fired boilers’ burning control system was studied as its thesis,the primary PID controller was improved as its purpose,and fuzzy control theory developed rapidly at Present was applied as its means. The design scheme is that controlling transducers change rotate speed of supplying coal electromotor,fan,and blower using 8051 micro-controller. It realized computer control of burning process. This system finished supervisory control of boiler burning,sampled signals through sensor and calculated the signals whether reached the best content of oxygen and the best wind-coal ratio. Using it controls the quantity of coal,entering wind and sending wing for reaching the best thermal efficiency of burning and improving economy benefit of boiler running. Simulation of boiler burning control system was also performed to study the controller’s self-adaptive fuzzy control by MATLAB.Aiming at the nonlinear object of boiler with instability parameter and difficult building math model,using traditional PID controller can’t reach the best effect. Combining fuzzy control theory and PID control,an adaptive controller to control boiler is proposed in this paper. And the capability of the self-adaptive fuzzy controller was studied using MATLAB simulation. Simulation result shows Fuzzy-PID is better thanPID controller. Fuzzy-PID has many characteristics,such as small exceeded value,short transition,better stability and strong adaptability etc,and can reach anticipative control effect.Keywords:boiler;self-adaptive fuzzy controller;SCM;simulation目录摘要 .................................................................................................................................. I Abstract .............................................................................................................................. I I 第1章绪论 .. (1)1.1引言 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3研究对象及设计内容 (2)第2章链条燃煤锅炉的控制 (4)2.1 链条燃煤锅炉系统的简介 (4)2.1.1 燃煤链条锅炉的结构 (4)2.1.2 锅炉工作过程 (5)2.1.3 锅炉的主要控制系统 (6)2.2 锅炉燃烧系统的动态特性 (6)2.2.1 燃料传送过程 (6)2.2.2 燃料燃烧过程 (7)2.2.3 蒸汽形成过程 (7)2.3 锅炉供暖系统的控制要求 (7)2.4 锅炉燃烧控制系统框图 (9)2.4.1 给煤调节系统的设计 (9)2.4.2 送风调节系统的设计 (12)2.4.3 引风调节系统的设计 (13)2.4.4 炉膛负压调节系统 (14)2.5 计算机控制系统 (14)2.5.1 计算机控制系统一般概念 (14)2.5.2 计算机控制系统设计原理 (15)第3章控制算法 (16)3.1 引言 (16)3.2 PID控制 (16)3.3 模糊控制 (18)3.3.1 模糊控制器 (18)3.3.2 模糊控制系统原理框图 (20)3.4 模糊—PID复合控制 (20)3.4.1 PID参数模糊自整定控制原理 (21)3.4.2 PID参数Fuzzy整定模型 (22)3.4.3 模糊自整定PID控制器 (23)3.5 简化的模糊—PID控制 (24)3.5.1 二维模糊控制 (25)3.5.2 三维模糊控制 (26)3.6 链条锅炉燃烧控制方案 (27)第4章系统硬件设计 (29)4.1 硬件结构 (29)4.2 系统功能 (30)4.3 硬件配置 (31)第5章软件设计 (35)5.1 软件设计原则 (35)5.2 软件实现功能 (35)5.3 主程序流程图 (36)5.4 锅炉点火子程序 (37)5.5 A/D采样子程序流程图 (38)5.6控制算法子程序流程图 (39)第6章系统仿真 (40)6.1 仿真工具介绍 (40)6.2 供暖锅炉燃烧控制系统仿真 (40)第7章结论 (43)7.1 设计完成的主要工作 (43)7.2 尚待完善的工作 (43)参考文献 (44)谢辞 (45)第1章绪论1.1引言随着城市建设的迅速发展,北方地区冬季供热面积的不断扩大,如何科学有效的控制和管理供热系统,提高供热的经济效益和社会效益,成为当前急需解决的重要课题。
基于模糊预测的电站锅炉燃烧控制系统的优化设计

C o n t r o l i n B o i l e r C o m b u s t i o n S y s t e m [ J ] . C o n t r o l a n d I n s t r u m e n t s i n C h e m i c a l I n d u s t r y . 2 0 0 6 .3 3 ( 2 ) :2 0 - 2 4 .
Fi g . 1 0 S i mu l a i t o n c u v e r o f i n d m
仿真结果表明:使用模糊预测控制对燃料量子 系统进行 的优化能够在保证控制精度 的基础上 ,使
粗调指令信号 ,而使用烟气含氧量作为校正 ,这样
就 可 以把 燃料 量控 制 动作产 生 的结果 作 为送风 量控 制 和引 风量 控制 系统 的控制 参数 ,同时 简化 了仿 真 过 程 的复杂 程度 。 因此 ,利 用 自治原 则将 二次 风量 控 制系统 和引风量 控 制系统 分 离 出来 作 为一个 独立 的系统进 行 分析 。
2 0 0 5 ,2 4 ( 3 ) :6 . 7 .
XU J u n — we i ,S O NG Z h a o — l o n g e t a 1 .T h e Cu r r e n t S t a t u s a n d D e v e l o p me n t
系统响应 较 为平稳 ,跟踪速 度更 快 ,有利 于工 业控 制 的现场 保 护和应 用 。 3 . 2 二次 风量 和 引风量 控制 系统 的仿 真 由于在 二次风 量控 制 系统 中引入 了给煤量 作 为
仿真结果表 明使用模糊 P I D控制对 送风量 和
引 风量子 系统 进行 的优 化 ,能够得 到 非常小 的调节 时 间 ,超 调 量 和 稳 态误 差 均 为 0的 良好 的 控 制 品 质 ,而 且 对 于 未 知 的 干 扰 ,模 糊 P I D具 有 很 好 的 抑制 作用 。
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摘要火力发电是当今电力生产中重要生产形式之一。
在现代电力企业中,由于安全性、节耗性、提高劳动生产率等多方面要求,计算机控制系统如今广泛应用于电站控制。
但在实际运行中,经常受到内部和外部的干扰,锅炉燃烧是一个多输入多输出的被控对象,而且变量间相互耦合严重,并具有多参数,非线性,不确定时滞和时变的特点,传统的PID 控制效果往往不够理想。
必须采用先进控制算法。
本文首先分析了火电厂锅炉燃烧控制系统的动态特性,确定了被控对像的传递函数。
然后对锅炉燃烧系统单模糊控制器进行总体设计。
主要输入量的模糊化,模糊控制规则的形成,输出量的模糊化。
最后通过应用MATLAB中的SIMULINK对系统进行仿真,对比模糊控制与常规PID控制的控制性能。
通过仿真结果对比得出:模糊控制器的控制性能总体优于常规PID控制器,它不仅具有良好的动态特性,还具有良好的环境适应能力。
关键词:火电厂;燃烧控制系统;模糊控制;SIMULINK仿真第一章绪论1.1 研究背景和课题来源及意义1.1.1 研究背景电能是现代社会的必需品,若没有电能人类的生活生产将面临巨大的困难。
电能作为最清洁的能源,其使用方法简单,运送方便,容易转换。
电力工业的发展水平实际上是工农业发展、人民生活水平和科技与国防现代化的重要标志。
常见的电力生产有如水力发电,核能发电,火力发电,太阳能发电、风能发和地热能发电等方法。
目前电能主要由火力发电厂、水力发电厂和核能发电厂产生。
在我国,火力发电是生产电力的主要方式,截止到2009年12 月底,全国发电量为36506 亿千瓦时,其中火力发电量为29814.22 亿千瓦时,占总发电量的81.67%,表1-1 是最近几年我国火力发电情况统计表煤是火力发电的主要燃料,中国每年消耗的煤炭用于发电占全国煤炭产量约一半的工业用煤总量,比例高达80%,为了节约资源,保护环境,应为了提高煤炭的燃烧效率。
锅炉设备是火力发电过程中最重要的设备,其工作直接影响到整个电厂的运行状态。
只有在中国工业锅炉实际运行效率大约有65%,与国外先进水平相比,低15-20%,通过节能改造,每年可节省大量的煤,影响锅炉效率的因素是多方面的,一方面由于燃煤发电的来源和煤种复杂多变,对燃烧系统的直接摄动;另一方面,由于设备老化和单位变换,得到变工况X围大,使电站锅炉运行状态往往偏离最优条件,因此,对锅炉燃烧系统优化控制技术先进,保证锅炉的安全环保经济运行,具有非常重要的现实意义。
锅炉燃烧优化系统的本质是运行技术改变锅炉设备参数的前提下,通过对燃料和空气分配比等参数提供调整,使锅炉燃烧燃烧处于最佳状态,以增加同时对锅炉安全运行的热效率,锅炉的实现经济,环境保护和安全操作。
1.2 模糊控制在火电厂燃烧控制系统中应用的意义自Zadeh教授在美国大学1965加利福尼亚建立了模糊集理论和1974英国e.h.mam2dani在锅炉和汽轮机控制模糊控制中的应用是成功的,模糊控制已在开发在现实生活中广泛应用,其根源在于模糊逻辑本身提供了专家信息,语言为一种推理方法的控制系统结构。
通俗的讲,模糊控制是模糊推理的控制对象,模仿人的思维方式难以建立精确数学模型的实现。
它是利用模糊数学的交叉复合产品的控制理论,而且是智能控制的重要组成部分。
突出了模糊控制的特点1)设计不要求知道被控对象的精确数学模型,只需要提供现场操作人员的经验知识及操作数据。
(2)系统的优化性强,适应于解决常规控制难以解决的非线性、时变及滞后系统。
(3)以语言变量代替常规的数学变量,易于构造形成专业语言。
(4)推理过程模仿人的思维过程,加入了人类的经验,因而能够处理复杂甚至“病态”系统。
模糊控制器的设计和结构可以有许多不同的方法,但一般的模糊逻辑控制器的工作过程可以分为三个阶段:第一阶段是所谓的“模糊”,从精确量的语言变量转化为不同的类实现,输入变量设置为不同程度会员,会员功能:通常使用三角形隶属函数,正态分布和梯形隶属函数;第二阶段,输入变量的集合被分配给一个if2then控制规则,结果的各种规则加在一起产生一个“模糊”,即规则合成;第三阶段则为了解决模糊决策的模糊输出是通过语言变量的精确量的。
其实这是一个输出X围,找到一个被认为是最具代表性和精确的输出控制量直接驱动控制装置。
围绕着这样一个基本构造,模糊控制的发展取得了突出的成就。
如近年来发展起来的自适应模糊控制、基于神经元网络的模糊控制等。
全面综述了模糊控制近年来发展的状况。
模糊控制理论,控制该型锅炉复杂的热过程中,具有重要的理论意义和现实意义。
这是考虑到该控制方法的复杂性和传统的锅炉本身,实现锅炉的控制的存在下无法克服的问题确定:(1系统有严重的耦合。
例如:对燃料的变化量,对其他几个电路产生影响。
扰动燃料极大地影响蒸汽流,蒸汽流被改变反过来必然导致的变化的供水系统。
(2)由于对系统的变化,煤炭和煤的质量造成了不确定性。
改变负载(参照蒸汽需求)也构成了系统的不确定性。
(3)通过滞后于煤炭量的变化对主蒸汽压力的变化,循环时间。
在测量时间滞后的类包括延迟,处理延迟和传输延迟。
从控制的角度来看,更困难的是,这个物种的大小与时间延迟和负载条件也有所变化。
(4)有许多测量噪声信号,由于电厂的电力设备的高电压性能。
(5)一天24小时在锅炉设定值不断变化使锅炉运行在最佳状态下运行。
通常在早上大大增加负载,而在晚上,大大降低了负载1.3 模糊控制的发展及研究现状模糊控制又叫做模糊逻辑控制,它是一种新的计算机数字控制手段,主要的理论基础包括模糊集理论、模糊变量以及模糊推理等。
美国著名学者L.A.Zadeh 教授在1965 年首次创立了模糊集理论,而其首次应用于实际系统的控制则是由英国的E.H.Mamdani 教授在1974 年实现的,这也成为了模糊控制论- 4-诞生的标志。
1980 年,Fukami 和Mizumorod 等提出模糊条件推理,成功用于废水处理过程。
1984国际模糊系统协会成立(IFSA成立国际fuzzysystemassociation),1985在西班牙的第一个美国会议。
我们在模糊理论的研究起步比较早,国内学者在模糊理论取得了巨大的成就。
吴伟志研究公理化的粗糙近似算子,王国俊在模糊逻辑的问题,取得了显著成就李洪兴zushu等人,李。
在模糊控制技术与应用的优秀成果,特别是李教授红星2002年8月11日师X大学,采用“变论域自适应模糊控制理论得到了世界上第一个“四级倒立摆控制系统”。
2005,是模糊数学中出世40周年的第十一州的会议在中国举行,在全世界包括Zadeh 教授近100位著名学者,聚集在,讨论了模糊数学的发展计划。
许多科学家继续在模糊理论的发展和各种新技术、新理论和算法方面的交叉融合。
虽然模糊理论被提出只有四十年,但其发展速度非常惊人。
模糊控制已经应用到相机,如模糊洗衣机,电梯控制,水质净化等领域。
智能模糊控制系统越来越受到人们的重视基于模糊理论,也使得快速发展。
第2章电厂锅炉燃烧控制系统2.1 电厂锅炉简介火力发电厂燃料的化学能量转换为电力企业的主要设备,锅炉,汽轮机和发电机。
电站锅炉是火力发电厂的三大主机,也被称为蒸汽发生器,燃料这里在化学能量为热能转换。
一般来说,电站锅炉用于发电厂。
电站锅炉主要有两种类型:煤粉炉和循环流化床锅炉,本文主要研究对象为煤粉锅炉。
给煤机2 将原煤斗1 中储存的煤源源不断的送入磨煤机3 中,在磨煤机中制成的煤粉通过热空气进行干燥并送入燃烧器中进行燃烧。
冷空气在送风机20的作用下经空气预热器17 预热后变为热空气,一部分热空气进入磨煤机中对煤粉进行加热和干燥,另一部分直接进入炉膛,作为助燃空气参与燃烧。
磨煤机送出的煤粉气流由燃烧器9 送入炉膛中进行燃烧。
2.2 锅炉燃烧过程控制的任务及对象特性2.2.1 燃烧过程控制的任务锅炉燃烧系统是锅炉经济、安全运行的最关键的子系统。
锅炉燃烧过程控制的任务有很多,其中最基本的任务是保证燃料燃烧提供的热量满足蒸汽负荷的要求,与此同时,要保证锅炉运行的安全性和经济性。
不同锅炉的控制任务和控制方法由于燃料种类、燃烧设备等因素的影响而有所差别。
归纳起来,燃烧控制系统的任务有以下几个方面[45]:1.保证主蒸汽压力的稳定性主蒸汽压力是锅炉产生的蒸汽量是适于消耗汽轮机的量,可对锅炉设备的安全运行直接相关,但它是稳定的反映燃料供给的适应性和负载。
当控制,取决于改变燃料量投入主蒸汽压力的情况下,保证了主蒸汽压力的稳定性。
2.保证锅炉燃烧的经济性燃烧经济性体现在单位燃料的热释放是最大的,这是在燃烧状态的燃料。
影响燃烧效率的主要因素是空气量,空气和燃料必须保证相适应,确保锅炉燃烧的经济性。
改变燃料的数量时,必须进行相应的调整,空气。
如果空气供应不足,燃烧不充分;如果供给的空气量太大,会造成很多的热量带走的烟。
3.保证炉膛负压的稳定性锅炉炉膛负压是锅炉安全运行的关键参数,炉压稳定反映了风量、平衡或不铅量。
为了保证在一定X围内的炉内压力的稳定,必须使引风量可以改变空气流量的变化。
当空气流速比引风量,炉膛负压增大,会造成大量的热量随烟气排出,热损失增加;反之,当空气供给大于进风量,炉膛负压降低,造成炉膛向外喷火,威胁到工人的安全。
三控制的任务是相互联系、不可分割的,人们常将主蒸汽压力,在烟气和炉膛负压的调节量为三的氧含量,燃料和空气的供应量和空气输入量为三的调节是保证经济的稳定和锅炉运行的安全性。
2.2.2 锅炉燃烧控制系统的对象特性在锅炉燃烧控制系统,主要被调量是主蒸汽压力,蒸汽锅炉中产生的,是否适应消费和汽轮机主蒸汽压力蒸汽量,是锅炉设备的安全运行直接关系。
燃烧率(燃料和燃料热值的量)变化的诸多因素,造成主汽压力变化的主要因素。
其他两个是在烟道气和真空炉氧含量的调整量是保证燃烧状况良好的内部参数,风量要求,进气量保持适当的比例和数量的燃料。
下面将分别讨论[46]每个控制变量的动态特性。
1.主蒸汽压力的动态特性当锅炉正常运行时,若锅炉燃烧率发生变化,主蒸汽压力也将变化,响应曲线如图2-2 所示。
在图中我们可以看出,主蒸汽压力变化有延迟。
2.烟气含氧量的动态特性在送风量扰动下的烟气含氧量响应曲线如图2-3 所示。
3.炉膛负压的动态特性在引风量扰动下的炉膛负压响应曲线如图 2-4 所示。
由图 2-2 至图 2-4 可以看出,各被调量的动态特性曲线均近似于具有纯滞后有自平衡能力的一阶对象的响应曲线,本文将各个被控量的数学模型用具有纯滞后的一阶惯性环节的传递函数近似表示()s e TsK W τ-+=1s 式中 τ—纯滞后时间; T —时间常数; K —放大系数2.3 锅炉燃烧系统的控制方案从燃烧过程的控制任务来看,燃烧过程的控制方案应该具有如下功能:1.炉膛燃烧率的变化迅速,适应外界负荷的变化;2.该控制系统能快速找到并拆下燃油、燃烧热值扰动;3.确保燃料,送风和引风等参数协调的变化,保证燃烧的经济性;4.确保燃烧过程的稳定性,避免炉膛负压大X围波动。