中国城镇人口的发展变化的研究
我国人口现状及发展
我国⼈⼝现状及发展浅谈我国⼈⼝现状及发展趋势⼈⼝是构成社会的主体，在我国社会主义现代化建设中，⼈⼝问题始终是极为重要的问题，上世纪是这样，这世纪也如此。
回顾新中国成⽴近62周年来我国经济社会和⼈民⽣活所发⽣的显著变化，我国⼈⼝的发展同中国社会的发展⼀样经过了漫长⽽曲折的道路，在党和政府的坚强领导下，经过长期不懈的努⼒，⼈⼝发展已经结束了⾼增长的历史，步⼊健康发展的轨道。
可以说没有国家宏观调控所创造的优越条件，没有⼈⼝分母的缓慢增长，我国⼈均GDP及综合实⼒不可能如今天这样强盛，⼈均⽣活⽔平和受教育⽔平不可能在短短⼏⼗年内迅速提升。
⽆疑，经济增长和⼈⼝增长率下降的双重政策效应，产⽣了中国奇迹，改变了中国命运。
然⽽，根据第六次全国⼈⼝普查数据显⽰，我国仍是世界上⼈⼝最多的国家，2010年我国⼈⼝总数为13.7亿⼈。
其中：普查登记的⼤陆31个省、⾃治区、直辖市和现役军⼈的⼈⼝共13.4亿⼈，⾹港特别⾏政区⼈⼝为709万⼈，澳门特别⾏政区⼈⼝为55万⼈，台湾地区⼈⼝为2316万⼈。
世界⼈⼝约为69亿，我国⼈⼝总数占世界⽐重为19.9%。
图1 全国⼈⼝普查数据⾯对当前⼈⼝发展的严峻形势，作为众多⼈⼝当中的⼀员，了解不同阶段⼈⼝发展状况，对正确认识⼈⼝发展规律和解决我国社会主义市场经济条件下⼈⼝状况出现的新情况和新问题有着重要意义。
⼀、新中国⼈⼝发展状况⼈⼝发展与社会经济的发展是密不可分的，结合社会经济发展的不同状况，可以把我国⼈⼝总量的发展过程划分为以下⼏个阶段。
（⼀）第⼀个⼈⼝⾼增长阶段（1949—1957年）新中国成⽴之前，由于战乱频繁，社会动荡不安，经济得不到发展，⼈⼝发展缓慢，明显呈现出⾼出⽣、⾼死亡、低增长的特征。
新中国成⽴后，社会安定，经济发展，⼈民的⽣活⽔平及医疗卫⽣条件不断得到改善。
⼈⼝的发展也出现了新的特征，死亡率⼤幅度下降，出⽣率维持在⾼⽔平，从⽽出现了⼈⼝⾃然增长率⾼的⼈⼝⾼增长状况。
《新型城镇化进程中农村区人口转移问题研究》范文
《新型城镇化进程中农村区人口转移问题研究》篇一一、引言新型城镇化是中国特色社会主义发展的重要战略，它旨在优化城乡资源配置，改善人民生活水平，并推动经济持续健康发展。
在这个过程中，农村人口向城市或城市群转移成为了一个重要的现象。
本文将就新型城镇化进程中农村区人口转移问题进行深入研究，分析其现状、问题及未来发展趋势。
二、农村人口转移的现状随着新型城镇化的推进，农村人口转移现象日益明显。
这种转移主要表现为两个方面：一是农村人口向城市流动，二是农村人口向城市群集聚。
这一过程中，大量的农村劳动力从农业生产领域转向非农业生产领域，如服务业、制造业等。
这一趋势在一定程度上改善了农村地区的产业结构，为城市和乡村的经济社会发展注入了新的活力。
三、农村人口转移存在的问题虽然农村人口转移在一定程度上促进了经济社会发展，但也存在一些问题。
首先，转移人口的职业转换能力较弱，他们在城市或城市群中往往面临就业困难、收入不高等问题。
其次，农村地区出现了一定的空心化现象，许多优秀的农民离开家乡去往城市发展，导致农村经济发展缓慢，社会服务水平下降。
此外，由于政策制度的不完善，部分转移人口在就业、教育、医疗等方面面临诸多困难。
四、解决农村人口转移问题的对策建议针对上述问题，本文提出以下对策建议：1. 加强职业技能培训：政府应加大对转移人口的职业教育和技能培训力度，提高他们的就业能力和收入水平。
2. 优化产业布局：加强农村地区的产业发展，提高农业生产效率和农民收入水平，减少农村劳动力外流压力。
3. 完善政策制度：政府应完善相关政策制度，为转移人口提供更好的就业、教育、医疗等公共服务。
4. 促进城乡融合发展：加强城乡之间的联系和互动，推动城乡融合发展，实现资源共享和优势互补。
5. 创新农村治理模式：通过创新农村治理模式，提高农村地区的治理能力和服务水平，为农村人口提供更好的生活和发展环境。
五、未来发展趋势未来，随着新型城镇化的深入推进，农村人口转移将继续呈现以下趋势：一是转移规模将继续扩大；二是转移速度将加快；三是转移方式将更加多元化；四是城乡融合发展将更加深入。
我国人口发展主要目标研究
我国人口发展主要目标一、我国人口发展主要目标到2020年，全面两孩政策效应充分发挥，生育水平适度提高，人口素质不断改善，结构逐步优化，分布更加合理。
到2030年，人口自身均衡发展的态势基本形成，人口与经济社会、资源环境的协调程度进一步提高。
人口总量。
总和生育率逐步提升并稳定在适度水平，2020年全国总人口达到14．2亿人左右，2030年达到14．5亿人左右。
人口结构。
出生人口性别比趋于正常，性别结构持续改善。
劳动力资源保持有效供给，人口红利持续释放。
人口素质。
出生缺陷得到有效防控，人口健康水平和人均预期寿命持续提高，劳动年龄人口平均受教育年限进一步增加，人才队伍不断壮大。
人口分布。
常住人口城镇化率稳步提升，户籍人口城镇化率加快提高，主要城市群集聚人口能力增强。
人口流动合理有序，人口分布与区域发展、主体功能布局、城市群发展、产业集聚的协调度达到更高水平。
重点人群。
民生保障体系更加健全，老年人、妇女、儿童、残疾人、贫困人口等群体的基本权益得到有效保障，生活水平持续提高，共建共享能力明显增强。
二、我国人口发展态势根据联合国《世界人口展望：2015年修订版》预测，今后较长时期内世界人口将保持上升趋势，人口总量将从2015年的73亿上升到2030年的85亿，2050年接近100亿，发展中国家人口占比继续上升，中国人口占比持续下降。
世界多数国家已经或正在步入老龄化社会，中国老龄化水平及增长速度将明显高于世界平均水平。
我国人口发展既符合世界一般性规律，又具有自身特点，今后15年人口变动的主要趋势是。
人口总规模增长惯性减弱，2030年前后达到峰值。
实施全面两孩政策后，十三五时期出生人口有所增多，十四五以后受育龄妇女数量减少及人口老龄化带来的死亡率上升影响，人口增长势能减弱。
总人口将在2030年前后达到峰值，此后持续下降。
劳动年龄人口波动下降，劳动力老化程度加重。
劳动年龄人口在十三五后期出现短暂小幅回升后，2021—2030年间将以较快速度减少。
城镇化率首次超过50的国际现象观察兼论中国城镇化发展现状及思考
城镇化率首次超过50的国际现象观察兼论中国城镇化发展现状及思考一、本文概述随着全球经济的发展和人口结构的变迁，城镇化率首次超过50%的国际现象已经引起了广泛的关注。
城镇化，作为人类社会发展进程中的重要阶段，不仅标志着国家经济发展水平的提升，更反映了社会结构、生活方式和文化观念的深刻变革。
本文旨在观察和分析城镇化率超过50%的国际现象，同时结合中国城镇化发展的现状进行深入思考。
我们将对城镇化率超过50%的国际现象进行概述，分析这一现象产生的原因、影响及其在全球范围内的分布情况。
我们将重点关注中国城镇化发展的历程和现状，包括城镇化的速度、规模、结构和质量等方面，以及城镇化带来的经济、社会和环境影响。
在此基础上，我们将对中国城镇化发展面临的问题和挑战进行深入分析，如城乡差距、资源环境压力、社会公平与公正等问题。
我们将结合国际经验和教训，对中国城镇化发展的未来趋势进行展望，并提出相应的政策建议和思考。
通过本文的探讨，我们希望能够为理解城镇化率超过50%的国际现象提供新的视角，为推进中国城镇化健康发展提供有益的参考和启示。
二、城镇化率超过50%的国际现象观察在全球范围内，当一个国家的城镇化率首次超过50%，这通常被视为一个重要的里程碑，标志着该国正式步入城市社会。
这一现象不仅代表着人口结构和生活方式的巨大转变，也预示着一系列经济、社会和环境挑战的到来。
观察国际上城镇化率超过50%的国家，我们可以发现一些共同的特征和趋势。
这些国家往往经历了快速的工业化和经济发展，城市化进程与工业化进程紧密相连。
随着农业向工业和服务业的转变，大量农村人口涌入城市，寻求更好的就业机会和生活条件。
这些国家普遍面临着城市规划和基础设施建设的挑战。
快速的城市扩张往往导致城市规划滞后，基础设施不足，城市环境恶化等问题。
为了应对这些挑战，一些国家采取了积极的城市规划和基础设施建设措施，如发展公共交通、建设绿色城市、推广智能城市等。
这些国家还面临着社会融合和公共服务均等化的挑战。
人口与人口地理的研究方法与案例
人口与人口地理的研究方法与案例人口地理学是一门研究人口数量、分布、组成和变化的学科，它通过运用统计学、地理学和社会学等多学科的方法，探究人口与地理环境之间的相互关系。
在人口地理学中，研究人口的数量、分布和组成是基本内容，而研究方法和案例则是支撑和验证这些内容的重要工具。
一、研究方法1.统计分析法统计分析法是人口地理学中最常用的研究方法之一。
通过收集、整理和分析人口数据，可以揭示人口的分布规律、变化趋势和组成结构。
例如，可以通过统计分析来确定一个地区的人口密度、人口增长率以及不同人口群体的比例等。
统计分析法的优势在于能够提供大量的数据支持，但也存在着数据质量和可靠性的问题。
2.问卷调查法问卷调查法是研究人口地理的另一种常用方法。
通过设计问卷并对目标人群进行调查，可以获取大量的个体和群体的信息。
例如，可以通过问卷调查来了解人口的迁移动态、居住环境和生活方式等。
问卷调查法的优势在于能够获取详细和全面的信息，但也存在着样本选择和回答偏差的问题。
3.空间分析法空间分析法是人口地理学中一种较为复杂的研究方法。
它通过运用地理信息系统（GIS）等技术，将人口数据与地理环境进行空间关联分析，以揭示人口分布的空间格局和影响因素。
例如，可以通过空间分析法来研究城市化对人口分布的影响、环境因素对人口迁移的影响等。
空间分析法的优势在于能够直观地显示人口的空间分布和变化趋势，但也存在着数据获取和技术应用的难题。
二、研究案例1.中国人口城镇化的研究中国是世界上人口最多的国家之一，人口城镇化是其经济社会发展的重要方向。
通过统计分析法和空间分析法，可以研究中国人口城镇化的分布规律和影响因素。
例如，可以通过统计分析来确定中国不同地区的城镇化水平和速度，通过空间分析来揭示城镇化对人口分布的影响。
2.美国人口迁移的研究美国是一个移民国家，人口迁移对其人口分布和组成有着重要影响。
通过问卷调查法和统计分析法，可以研究美国人口迁移的动态和影响因素。
《新型城镇化进程中农村区人口转移问题研究》范文
《新型城镇化进程中农村区人口转移问题研究》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，农村人口向城市转移成为了一个重要的社会现象。
新型城镇化战略的提出，更是为农村人口转移提供了新的方向和机遇。
本文旨在研究新型城镇化进程中农村区人口转移的现状、问题及应对策略，以期为农村人口转移提供理论支撑和实践指导。
二、农村区人口转移的现状1. 转移规模与速度随着新型城镇化战略的深入实施，农村人口向城市转移的规模和速度都在不断增加。
尤其是近年来，随着城乡经济差距的缩小，越来越多的农村人口选择到城市寻找更好的就业机会和生活环境。
2. 转移特点农村人口转移呈现出多元化、多层次的特点。
一方面，一部分农村劳动力向城市转移，从事非农产业；另一方面，部分农村人口选择在就近的城镇或乡村进行就业和创业。
此外，还有一些农村人口选择在城乡之间进行迁移，以实现家庭团聚或追求更好的生活质量。
三、农村区人口转移中存在的问题1. 劳动力素质与技能不足在农村人口转移过程中，一部分劳动者由于技能和素质较低，难以适应城市的非农产业工作需求。
同时，部分劳动者缺乏职业技能培训和就业指导，导致他们在城市就业困难。
2. 社会保障体系不健全目前，农村人口在城市的社会保障体系尚不完善，导致他们在城市的生活和就业面临诸多困难。
如医疗保险、养老保险等社会保障制度未能实现城乡统筹，使得农村转移人口在享受社会保障方面存在诸多障碍。
3. 土地流转与权益保护问题在农村人口转移过程中，土地流转问题日益突出。
一方面，部分农民因土地流转而失去土地使用权和收益权；另一方面，土地流转过程中存在不规范、不公平等问题，导致农民的合法权益受到侵害。
四、应对策略与建议1. 提高劳动力素质与技能水平政府应加大对农村劳动力的职业技能培训和就业指导力度，提高劳动者的素质和技能水平。
同时，鼓励和支持农村劳动力参加各类职业技能培训项目，提高其就业竞争力。
2. 完善社会保障体系政府应加快完善城乡统一的社会保障体系，实现医疗保险、养老保险等社会保障制度的城乡统筹。
新时期我国人口规模、结构变化趋势及对经济社会发展影响研究
周婧 苑 ・
（ 四川 师范大学经济与管理 学院 ６ ０ ０ ） １ １０
ｉ ＧＷｉａ ｓｎ利用经济增长模型 ， ｆｙ － ｅ ｌｍｏ ｌ ｉ 以东亚人 口和经济发展 为例 ， 从 人 口变 迁 的历 史 角 度 论 证 了 这个 问题 。研 究 指 出 ， 人 口转 变 在 由于死亡 率下 降而生 育率保 持不 变 ， 因此人 口数 量快速 增 重 大问题 ， 制约 中国经济社会 发展 的 重要 因素 。新 时期 我 国人 口结 初期 ， 是 长 。人 口快速增长使人 口结构即劳动力人 口与非劳动力人 口之 比 构 变化 呈现 出人 口老龄化 、 别失衡 、 口流动 等 变化 趋 势 ， 性 人 对我 国经 下 降 、 养 负 担 加重 ， 抚 因而 不 利 于 经 济 增 长 ； 人 口转 变 的第 二 个 在 济社会 发展 更是有 着 深远 而长期 的影 响 。 阶段即生育率开始下降进入生育率转 变时期 ， 口数量增 长减缓 ， 人 【 关键 词】 口规模 ； 构变化 ； 人 结 经济社 会发展 ； 口问题 人 人 口结 构 的变 化 即劳 动 力 人 口与 非 劳 动力 人 口 的 比重 不 断 上 升 的 变化对经济增长产生积极影响 ， 即人 Ｅ红利 阶段 ； ｌ 当生育率下 降到 我 国 的人 口规 模 变 化 及 对 经 济 社 会 的 影 响 与死亡率水平相当 ， 口趋 于稳定 、 于静止 ， Ｖ数量 和人 口结 人 趋 人 Ｉ （ ）我 国人 口规模的变化 一 、 构都趋于常量 ， 趋于不再变化 ， 因而对 经济增长 的影响趋 于 中性 。 人 口规 模 是 指 一 个 国 家 或 地 区 在 一 定 时 期 内 人 口 的 总 量 。 ２ 世纪 ６ 年代经济学家舒尔茨、 ｏ ０ 贝克尔发展和建立 了人 力资本经 １７ 年 以来人们对 中国人 口问题的严 峻性有 了更深 入的认识 、 ９３ 党 济理论 ， 人力 资源理论及相关的实证研究指 出， Ｅ教育和人 口健 人 ｌ 和政府 采取各种措施鼓 励人们计划生 育 ， 口出生率开始大 幅下 康 的投入对社会经济可持续发展都有着越来越明显的效用 。人 口 人 降，９５ 为 ２ １ ， １８ 年进 而下 降到 １ ８％ 。１８ 以后 ， １７ 年 ． ３ 到 ９４ ３％ ．１ ０ ９５年 素 质的提高 、 人力 资本 的投入对一个 国家地 区的社会 经济发展产 人 Ｉ增长 出现反弹 。１ ４ ： ｌ ９ 年人 Ｉ 自然增长率为 １ １ ， １８ 年 生 积极 而 重 要 的影 响 。 ８ ： １ ． ％ 到 ９７ ８ ０ 回升到 １ １％ 以后 几年虽 然有 所下 降 ， 都保 持 在 １ ４ 以上 。 ．６ ６ 但 ．％ ０ 从纵 向历史数据看 ， 自我 国 ２ 世 纪 ７ 年代初 实施计划 生育 以 ０ ０ 由于人 口基数过 于庞大和育龄人 群在人 口中所 占的 比例过高 ， 根 后 ， 口生育率迅速下降， 口年龄结构开始朝着有利经济 发展方 人 人 据联合 国人 口基金预测 ，ＯＯ ２２ 年中国人 口将达到 １． 亿 。 ４８ ４ 向变化 。目前我 国人 口年龄结构正处于一个有利于经济可持续 增 （ 、 国人 口规模 对经济社会 的影 响 二） 我 长的时期 ， 即所谓的“ 口红利” 人 Ｅ机会 窗 Ｅ” 人 或“ ｌ ｌ时期 。从横 向 １土地资源不堪重负 ， 、 粮食问题 日益凸显 的地域上看 ， 国沿海地区经济发展迅猛 ， 我 与中西部地 区的差异 越 土地资源承载力是指在未来不 同时 间尺度上 已经预期＿ 的技术 来 越 大 。从 人 口的角 度 看 ， 些 地 区 的人 口年 龄 结 构 、 口素 质 处 这 人 经济和社会发展水平 以及 与此相适应 的物质生活水平 为依据 ， 一个 在优势之位 。例如北京 、 上海等地 人 口抚养 比低而 人均 ④ Ｐ高发 国家和地 区利用其 自身的土地资源能持续稳定供给的人 口数量 。 展最快 ； 贵州 、 西藏等地人 口抚养 比高 而人均 ） Ｐ低且 发展较 落 对照我 国人 口总量 以及土地资源现状 ， 可以发现我国土地面临 后 ； 同时发达地 区也是教育 水平 和健 康素质最 高的地方 。综 上所 着巨大的压力 。粮食 问题 日益 凸显 ， 粮食 问题是关 系 国家发展 、 社 诉 ， 保持合理 的人 口年龄结构 、 不断提高人 口素质才更有利于社会 会稳定和谐 的大 问题 。我 国的人 口在 突破 ｌ 亿 之后还 在不 断增 经 济发 展 。’ ３ 加， 而耕地数量却在不断地无可挽 回的减少 ， 粮食生产压力 巨大 。 （ ） 我 国人 口空 间结 构 变 化 及 其 趋 势 二 、 ２ 就业 压 力 有 增 无 减 、 中共 中央《 于制定 国 民经济 和社 会发展第 十一个 五年规划 关 我国是世界上 劳动 人 口最多 的 国家 ， 据世 界银 行 的统计 ， 根 的建议 》 指出 ： 各地 区要根 据资源环境 承载能力 和发展潜 力 ， 步 逐 １９ 年 ， ９９ 中国总劳动人 口为 ７ １ ， ． 亿 占世界 总量 的 ２％ ， 国家发 形成各具特色的区域 发展格局 。有条件 的 区域 ， ５ ６ 据 以特大城 市和 大 改委《Ｏ６ ２Ｏ 年就业 面临 的问题及政 策建议 》２Ｏ ，Ｏ６年我 国劳 动力资 城市为龙头 ， 通过统筹 规划 ， 形成若 干用地少 、 就业多、 要素集 聚能 源增量有 １ ０ ７ 多万人 ， 动力供 大 于求将 达 １０ 多万 人 ， ２Ｏ 力强 、 口分布合理的新城市 群 。这 是我 国在 区域发展 方面 的重 ０ 劳 ４０ 比 Ｏ５ 人 增 加 １ 万 人 。２０ 年 我 国 城 镇 需 要 就 业 的 人 口超 过 ２Ｏ 万 人 ， ０ ０ Ｏ７ ５Ｏ 大突破 。从我国经济 空间结构 的现实 来看 ， 个转移将 是我 国未 两 而新增就业岗位与 自然减员只有 １ ０ ０ 多万 ， ０ 供大于求 达 １ ０ ５ 多万 来 人 口结 构 变 化 的 基 本趋 势 。 ． ０ 两 个 转 移 ： 国人 口空 间 结 构 变 化 的基 本 趋 势 我 人， 矛盾 十分 尖 锐 。 二 、 国 人 口 结构 变化 趋 势 及 对 经 济 社 会 发 展 的 影 响 我 第一个转移 ： 欠发达地 区的人 口向发达地 区转移 在 此 把 人 口结 构 变 化 趋 势 分 为 年 龄结 构 的变 化 趋 势 和 人 口结 人 口流 动 是 市 场 经 济 的 基 本原 则 。我 国西 部 地 区 相 对 综 合 资 构 的空 间变 化 趋 势 。 源承载力处于超载状态 ， 而东部地区则处于富余状态 。 （ 、 一） 对我国人 口的年龄结构特征和变动趋势分析 第二个转移 ： 农村人 口向城镇转移 我国人 口年龄结构 的变化 ：０５ １ 人 口抽 样调查 发现 ， ２０ 年 我 加速农村人 口不仅是农村劳动力 向城镇地区的转移 ， 提高我 国的 国 ６ 岁及 以上人 口的比重为 ｌ． ％ 。其 中，５ ｏ １３ ０ ６ 岁及 以上 老年人 口 城市化率 ， 是我国全面进入小康社会实现全面现代化的必然选择 。 占总 人 Ｅ的 比 重 为 ７ ９０ ｌ ．０ 。显 然 ， 国 已经 进 入 老龄 化 社 会 。 ６／ 我 随着改革 开放 的不 断深 入现行 的用 工制度 将会 变得更 加 开 从 ２Ｏ 年到 ２０ 年 ， 国 ６ 岁以上的老年 人 口由 １ ６ ０Ｏ （７ 我 ｝ ｏ ． 亿增长 放 ， ２ 更加灵活 ， 从而加速农村人 口向城镇 的转移 。由于各地 区基 础 到 １３ 人 ， ．亿 ５ 占总人 口的 比例从 １．／提高到 １． 占全球 老年 不同 ， ０￣ ２ ０ １ ％， ８ 起点不一 ， 策有 差异 ， 达地区与欠 发达地 区问经济发 展 政 发 人 口的 ２． ， 当于 欧洲 ６ 岁 以上 老年人 Ｖ 的总和 。人 Ｉ老龄 不平衡的格局近期 不会有改变 。随着以股票、 １％ 相 ４ ０ Ｉ ： １ 房地产 、 期货 市场为 化年均增长率 高达 ３ ０ ， 为总人 Ｖ增长速度 的 ５ 。预计 ２２ 代表 的新兴第三产业兴起 ， ．／ 约 ２ ０ Ｉ 倍 ＯＯ 城镇劳动力 的需求会有所增加 。因此 ， 省 年老年人 口将达到 ２ 亿人 ， ． ４ 占总人 口的 １．￣ ； ２５ 年 ， ７１／ 到 ＯＯ 老年人 今后 我国人 口迁移 总量将 继续增长 ， 际人 口迁移流 向在 短期内 ７ ０ 口总量将超过 ４ ， 亿 老龄化水平推进 到 ３￣ 以上。 ０ ０ ／ 仍 将 以 内陆 向东 南 沿 海 为 主 。 在诸多 的人 口问题 中， Ｅ与 （ 人 ｌ 经济 ） 发展 通常是我们 最为关 （ ）人 口迁 移 和 流 动 对 经 济 社 会 的影 响 三 、 注 的首 要 问题 。 １ ７ ， 佛 大 学 两 位 教 授 Ｄ ｖｄ ．ｌ ｍ 和 Ｊｆ ９ 年 哈 ９ ａ ｉ Ｂｏ Ｅ ｏ ｅ— 由于我 国的流动人 口主要 是 由农村到 城市 ， 这里 我们 主要 讨
关于中国城镇化发展问题的研究
资源 、 商业、 贸易等相对于农村 比较集中且发达的一定区域 。所 １ ． ８ ６个百分点； 相反的是， 内地各省城镇化率 的提高 ， 主要因为
谓城镇 化， 就是指农村人 口向城镇转移 的过程 ， 第二、 产业 向 三 留守农民工数量减少 （ 分母变 小） 如 四川 、 ， 河南、 安徽和湖 南农 城镇持续聚集 ， 而使城镇规模扩 大 ， 从 城镇数量 增加 的一种历 民工对城镇化的贡献率 分别 为 ９ ５ ｉ ． 、３ ３和 １． 个 百分 ． 、０ ６ １ ． ６６ 史过程 。城镇化作为一种 历史过程 ， 不仅是一个城镇数 量与规 点。 （） ３ 城镇化滞后于工业化发展 。城市是工业发展 的重要 载 模扩大的过程， 同时也是一种城镇结构和功能转变 的过程。在 体 ， 工业化是城 镇化 的经济 内涵和发动机 ， 城镇 化是工业化 的 这种情况下， 原来单一城镇 能够与周 围的城市 以及 与它们相近 空间表现 形式和促进器 ， 二者相互促进 ， 理想 的城镇化发展 模
的乡村在越来越大的程度上形成各种互动关系， 终有 机的区 式是工业化与城镇化适度 同步推进， 最 二者协调发展 。从 工业 化
域发展体就这样产生了。在这个有机的区域整体中 ， 既有起主 和非农业化发展情况来看 ， 我国城镇化水平大大落后于 工业 化 导作用的大中城市 ， 也有起沟通城乡之 间桥梁作用 的小城市和 和非农业化 。从各地区城镇化的发展状况来看 ： 东北地 区＞东 镇， 有部分分 布在城市周 围、 还 与城 市经济活 动紧密联 系的乡 部地区＞全国平均＞ 中部地区＞西部地区， 虽然东部地 区的工 村地区。中国的城镇化 ， 自己的发展历程和特 点。自建 国时， 业化率和非农化率都最高 ， 有 城镇化发展与工业化和非农化 发展 我国的城镇化大致可 以分为 ３ 个阶段 。 的协调性低于东北地区 ： 同时中部地 区城镇化发展滞后 于工业 第 一个 阶段： １５ ￣ １５ 从 ９ ３ ９８年第一个五 年计划时期 ， 国家 化 和 非 农 化 发 展 的 现 象 最 明 显 ， 至 超 过 西 部 地 区 。我 国城 镇 甚 开始进行工业化， 国城镇化率从 ｉ ． 提 高到 １． ％， 全 ０６ ６ ３ 年均 化滞后于 工业化 的原因主要是我 国长期实行重工 业化优先 发
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中国城镇人口分析报告学生姓名：王晓华学号： 20081222237专业：统计学班级: 统计一班目录内容摘要 (1)前言 (1)1.基本情况介绍 (1)1．1 中国城镇人口变化 (1)1．2 中国城镇化的特征 (2)2 数据分析 (3)2．1 相关分析 (3)2．2 回归分析 (3)3 预测城镇人口的发展 (4)结语 (5)参考文献 (6)内容摘要：随着中国经济的发展，中国人口的不断增加，中国城镇人口不但在数量上增加而且在比例上也不断上升。
基于城镇人口的增加，依据中国经济现象及总人口和农业人口对城镇人口的影响，建立模型，进行分析。
最后对城镇人口的增加影响因素进行分析。
关键词：城镇化，城镇人口，总人口，农村人口，国内生产总值。
前言城镇人口的多少是衡量城镇化的主要标志，经济越发达城镇人口所占比重就越大，中国这几年不但经济发展快，城镇人口也在迅猛增加。
为了了解中国城镇人口的变化及未来城镇人口的发展趋势，特收集数据进行分析预测，确定正确的发展观。
1.基本情况介绍1．1 中国城镇人口变化虽然我国城镇化发展比较悠久，在很长一段历史上都处于鼎盛时期，但由于近代战争的破坏，我国的城镇发展几乎停步，直到新中国成立。
在新中国成立初期，我国总人口为54167万人，城镇人口只有5765万人，只占总人口的10.64%，随着遭受战争严重破坏的国民经济逐渐得到恢复（1949～1952年）以及其后“一五”计划的顺利完成（1953～1957年），我国经济建设取得了较大进展，城镇化水平得到稳步提高。
这一阶段我国城镇化发展较快，具体表现为：新建了一批工矿业城市并且扩建和改造了一批重点城市，城市数量从1949年的136座增加到1957年176座，年均增加5座，城镇人口也增长较快，从5765万增加到9949万，城镇化水平由10.64%提高到15.39%，相当于年均提高0.59个百分点。
总体而言，这段时期的城镇发展及城镇人口增长与国民经济发展基本适应。
但此后由于对经济的发展前景过于乐观，我国经济开始追求盲目的高速发展，一大批项目开始运行，使许多农村人口涌入城市，三年内城镇人口净增2352万人，城镇化水平达到19.75%。
随后进入三年调整期间，政府动员城镇人口回到农村，到1965年城镇化比重下降为17.98%，出现了“逆”城市化现象。
之后随着文革的进行，一大批青年知识分子，干部下乡。
虽然城镇人口在数量上增加，但比重一直在17.20%前后徘徊，直到1978年中国改革开放之后，中国城镇化才慢慢恢复。
1．2 中国城镇化的特征✧地区城镇化差异比较大改革开放30年，中国经济取得了巨大的成就。
但高速经济增长的同时也引起了收入差距的不断扩大，从东，中，西地区分布来看，他们的城镇数量有多到少。
东部地区由于较早实现改革开放，加上原有经济基础比较好，经济发展明显快于中西部，而经济发展快有加快了城镇化的进程，相对而言，西部发展就比较慢。
✧中国城镇化二元结构比较明显城镇化是大中小城市统一发展过程，但由于现实和历史原因，我国城市发展和小城镇发展存在较大差距，在一定程度上是沿着城市化和小城镇化两条道路同时进行的。
由于中国城镇化发展是有自己的特色的，下面根据收集到的数据进行整理分析，找出中国城镇化的影响因素。
2 数据分析根据收集到的数据可以看出中国城镇人口的变化趋势如图1，中国城镇人口从总体来看一直在增长，可能与中国总人口的增加，农村人口的减少，和中国经济的发展，与就业人口有关。
2．1 相关分析图2表示城镇人口，总人口，国内生产总值，农村人口，就业人口的相关系数矩阵。
可图表中我们可以看出，城镇人口与总人口，国内生产总值，就业人数成高度正相关，而与农村人口存在一定程度的负相关。
这与经济现象相符合，当一个国家人口比较多时，经济比较发达，就业人员充分，就说明城镇人口比较多，相应的农村人数就减少了。
由于他们之间存在相关关系，下面我们分析他们之间是否存在回归关系。
2．2 回归分析采用逐步回归应用最小二乘法估计得：1. Y = -131279.60+ 1.42*X1 + 1.82v t-1-0.85v t-22. Y = 29480.85 + 0.086*X2 +0.89v t-1+ 1.42 Ɛt-13. Y = 143865.96- 1.01*X3 + 1.83 v t-1-0.84v t-24. Y = -26930.33 + 0.89*X45. Y = 3.87e-08 + 0.99*X1 + 1.93e-14*X2 - 1*X3 + 4.76e-13*X4从上面的回归分析中我们可以看出城镇人口与各个变量的关系，当其他变量不变时，方程1说明总人口每增加一个，城市人口将增加1.42个，可以认为城市人口增长速度比总人口增长快。
方程2可以看出，在其他变量不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，城市人口就会增加0.086人。
方程3说明农村人口每增加一人，城镇人口减少1.01，方程4说明每增加一个就业人员，城镇人口会增加0.89人。
从逐步回归方程我们可以看出，总人口，就业人口，农村人口影响较大，而国内生产总值影响较小，这种情况是不合理的，这也许与国内生产总值采用的单位有关。
方程5为总回归方程。
用spss进行标准化处理后，得到他们之间的相关系数，如表12所示与没有标准化之前一样。
用标准化后的数据进行回归分析得到回归分析后的R，方差分析表。
有表可知，R=1 拟合有度很高。
F 其中k为变量的个数，因为残差非常小，几乎为零，所以得到的F，即认为总体回归函数中各自变量与因统计量非常大。
P值为0，拒绝原假设H变量的线性回归显著。
说明总人口，国内生产总值农村人口，就业人数的变化对城镇人口的变化是显著的。
3 预测城镇人口的发展有城镇人口的发展图形可以看出，城镇人口成直线发展，他的发展有受到总人口，gdp，农村人口，就业人数等因素的影响。
根据模型预测2009的城镇人口Y = 7384.58688838 + 1693.1473336*T+ 1.56924716267v t-1-0.625751084745v t-2 为62061.7万人，与实际值62186相差不大，所占比重为46.52%，几乎占了一半。
从建国时的只有10.64%到现在，中国城镇化取得了巨大的进步，这种进步不会停止，她会随着中国经济的发展继续发展，赶上甚至超过农村人口。
实现城镇化。
结语城镇人口数量不断增加，占总人口比重不断增加，到2008中国城镇人口为60667万，所占比重为45.68%，随着经济的发展中国城镇人口还会在增加，会超过农村人口，且城市规模会扩大，会向高层次的城市发展。
中国城镇化是一个艰难的过程，是在不断探索发展的。
在新中国成立后，经过了城镇化发展的起步阶段，刚有起色，又出现了逆城镇化，在文革期间处于停滞阶段，改革开放后经过恢复发展之后进入了快速发展阶段。
相信在中国经济快速发展下，中国的城镇化会发展的更快更有特色。
参考文献：《中国统计年鉴》其中Y表示城镇人口，x1表示总人口，x2表示国内生产总值，x3表示农村人口，x4表示就业人数。
Y70,00060,00050,00040,00030,00020,00010,000198019851990199520002005。
表1 中国城镇人口的发展Y X1 X2 X3 X4Y 1.000000 0.961515 0.933157 -0.548761 0.914023X1 0.961515 1.000000 0.829615 -0.297953 0.982737X2 0.933157 0.829615 1.000000 -0.717851 0.758384X3 -0.548761 -0.297953 -0.717851 1.000000 -0.185478X4 0.914023 0.982737 0.758384 -0.185478 1.000000表2 相关图95,000100,000105,000110,000115,000120,000125,000130,000135,00010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,000YX 1表3 城镇人口与总人口的关系图40,00080,000120,000160,000200,000240,000280,000320,00010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,000YX 2表4城镇人口与gdp 的关系图10,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00072,00076,00080,00084,00088,000X 3Y表5 城镇人口与农村人口关系图10,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00030,00040,00050,00060,00070,00080,000X 4Y表6 城镇人口与就业人数关系Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/11 Time: 10:38 Sample (adjusted): 1980 2008 Included observations: 29 after adjustments Convergence achieved after 13 iterationsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -131279.6 50503.14 -2.599435 0.0154 X1 1.427627 0.408717 3.492947 0.0018 AR(1) 1.823940 0.106190 17.17612 0.0000 AR(2) -0.858960 0.111741 -7.687032 0.0000 R-squared 0.999341 Mean dependent var37497.24 Adjusted R-squared 0.999262 S.D. dependent var 12901.48 S.E. of regression 350.4236 Akaike info criterion 14.68360 Sum squared resid 3069918. Schwarz criterion 14.87220 Log likelihood -208.9123 Hannan-Quinn criter. 14.74267 F-statistic 12642.79 Durbin-Watson stat 2.602600Prob(F-statistic) 0.000000表7 城镇人口与总人口回归方程表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/14/11 Time: 10:40 Sample (adjusted): 1979 2008Included observations: 30 after adjustments Convergence achieved after 150 iterationsMA Backcast: OFF (Roots of MA process too large)Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 29480.85 4436.595 6.644927 0.0000X2 0.086003 0.020073 4.284386 0.0002AR(1) 0.895241 0.045212 19.80111 0.0000MA(1) 1.420301 0.280672 5.060362 0.0000 R-squared 0.998128 Mean dependent var 36863.83 Adjusted R-squared 0.997912 S.D. dependent var 13143.24 S.E. of regression 600.5496 Akaike info criterion 15.75713 Sum squared resid 9377154. Schwarz criterion 15.94396 Log likelihood -232.3570 Hannan-Quinn criter. 15.81690 F-statistic 4621.366 Durbin-Watson stat 0.772701 Prob(F-statistic) 0.000000表8 城镇人口与gdp回归方程表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/14/11 Time: 10:41Sample (adjusted): 1980 2008Included observations: 29 after adjustmentsConvergence achieved after 18 iterationsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 143866.0 10439.92 13.78037 0.0000X3 -1.011705 0.053678 -18.84783 0.0000AR(1) 1.835948 0.080133 22.91122 0.0000AR(2) -0.842609 0.078396 -10.74812 0.0000 R-squared 0.999950 Mean dependent var 37497.24 Adjusted R-squared 0.999944 S.D. dependent var 12901.48 S.E. of regression 96.90544 Akaike info criterion 12.11279 Sum squared resid 234766.6 Schwarz criterion 12.30138 Log likelihood -171.6355 Hannan-Quinn criter. 12.17186 F-statistic 165423.7 Durbin-Watson stat 1.673035 Prob(F-statistic) 0.000000表9 城镇人口与农村人口回归方程表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/14/11 Time: 10:47Sample: 1978 2008Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -26930.33 5299.250 -5.081914 0.0000X4 1.004509 0.082787 12.13365 0.0000R-squared 0.835438 Mean dependent var 36230.97Adjusted R-squared 0.829764 S.D. dependent var 13394.13S.E. of regression 5526.380 Akaike info criterion 20.13479Sum squared resid 8.86E+08 Schwarz criterion 20.22731Log likelihood -310.0893 Hannan-Quinn criter. 20.16495F-statistic 147.2255 Durbin-Watson stat 0.120180Prob(F-statistic) 0.000000表 10 城镇人口与就业人口回归方程表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/14/11 Time: 11:00Sample: 1978 2008Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.87E-08 1.12E-08 3.454560 0.0019X1 1.000000 1.21E-13 8.27E+12 0.0000X2 1.94E-14 8.62E-15 2.248459 0.0332X3 -1.000000 1.14E-13 -8.76E+12 0.0000X4 4.77E-13 1.05E-13 4.547295 0.0001R-squared 1.000000 Mean dependent var 36230.97Adjusted R-squared 1.000000 S.D. dependent var 13394.13S.E. of regression 1.03E-09 Akaike info criterion -38.40835Sum squared resid 2.74E-17 Schwarz criterion -38.17706Log likelihood 600.3294 Hannan-Quinn criter. -38.33295F-statistic 1.28E+27 Durbin-Watson stat 0.670598Prob(F-statistic) 0.000000表11 总的回归方程表Correlations城镇人口总人口gdp 农村人口就业人数城镇人口Pearson Correlation 1 .962**.933**-.549**.914** Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .000N 31 31 31 31 31 总人口Pearson Correlation .962** 1 .830**-.298 .983**Sig. (2-tailed) .000 .000 .104 .000N 31 31 31 31 31 gdp Pearson Correlation .933**.830** 1 -.718**.758** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000N 31 31 31 31 31 农村人口Pearson Correlation -.549**-.298 -.718** 1 -.185 Sig. (2-tailed) .001 .104 .000 .318N 31 31 31 31 31 就业人数Pearson Correlation .914**.983**.758**-.185 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .318N 31 31 31 31 31 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).表 12 标准化后的相关图Model Summary bModel R R Square Adjusted RSquareStd. Error of theEstimate Durbin-Watson1 1.000a 1.000 1.000 .000 .509a. Predictors: (Constant), 就业人数, 农村人口, gdp, 总人口b. Dependent Variable: 城镇人口表 13ANOVA bModel Sum of Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 5.382E9 4 1.346E9 . .000aResidual .000 26 .000Total 5.382E9 30a. Predictors: (Constant), 就业人数, 农村人口, gdp, 总人口b. Dependent Variable: 城镇人口表 14 方差分析表-500-25002505007501,00010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,000198019851990199520002005ResidualActualFitted表 15 估计方程的拟合图城镇人口 总人口 gdp 农村人口 就业人数1978 17245 96259 3605.6 79014 40152 1979 18495 97542 4092.6 79047 41258 1980 19140 98705 4592.9 79565 42361 1981 20171 100072 5008.8 79901 44187 1982 21480 101654 5590 80174 46285 1983 22274 103008 6216.2 80734 47563 1984 24017 104357 7362.7 80340 49125 1985 25094 105851 9076.7 80757 49873 1986 26366 107507 10508.5 81141 49937 1987 27674 109300 12277.4 81626 60029 1988 28661 111026 15388.6 82365 61596 1989 29540 112704 17311.3 83164 62147 1990 30195 114333 19347.8 84138 64749 1991 31203 115823 22577.4 84620 65491 1992 32175 117171 27565.2 84996 66152 1993 33173 118517 36938.1 85344 66808 1994 34169 119850 50217.4 85681 67455 1995 35174 121121 63216.9 85947 68065 1996 37304 122389 74163.6 85085 68950 1997 39449 123626 81658.5 84177 69820 1998 41608 124761 86531.6 83153 70637 1999 43748 125786 91125 82038 71394 2000 45906 12674398749 80837 720852001 48064 127627 109028 79563 73025 2002 50212 128453 120475.6 78241 73740 2003 52376 129227 136634.8 76851 74432 2004 54283 129988 160800.1 75705 75200 2005 56212 130756 187131.2 74544 75825 2006 57706 131448 222240 73742 76400 2007 59379 132129 265833.9 72750 76990 2008 60667 132802 314901.3 72135 77480表16 数据表。