盘点：19家车企的自动驾驶之路
国内十大无人驾驶研发企业
国十大车企研发无人驾驶无人驾驶被认为是未来出行的解决方案之一，目前包括谷歌、特斯拉等科技行业巨头，以及宝马、奥迪、丰田等汽车业佼佼者纷纷展开无人驾驶技术的研发，如今国自主品牌也已展开在相关领域的探索。
网通社对自主车企无人驾驶技术研发信息进行了统计，目前已有十家车企涉足该领域，各自的研发进程有所区别，其中北汽将在今年的国际车展上，推出一款可供试乘试驾的无人驾驶产品，长安研发的无人驾驶汽车将由开往参加车展。
在盘点的十大车企中，一汽、上汽、长城、北汽、长安共5家车企此前已展示了配备初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的样车，广汽此前展示了一款自动驾驶新能源概念车，东风、吉利、力帆、比亚迪也宣布进入无人驾驶技术的研发阶段，力帆首款带有低速驾驶功能的汽车产品将于20176年6月推出，吉利则将在未来2-3年推出自动驾驶汽车一、长安汽车亮点：2018年实现集成式自适应巡航2020年全自动驾驶产业化应用长安规划未来5年将斥资40亿元用于无人驾驶等前瞻科技的研发。
今年4月，由长安睿骋改装的无人驾驶汽车，将从出发，沿高速公路驶向，参加国际车展。
目前长安汽车已完成智能化Ⅰ、Ⅱ级技术，其中如0-150公里时速自适应巡航、车道保持等技术，将应用于部分长安品牌量产车型。
按照规划，长安汽车的智能化之路，将分成4个阶段：第一阶段，研发全速自适应巡航、半自动泊车等应用技术，目前已完成；第二阶段，是在2018年实现组合功能自动化，如集成式自适应巡航、全自动泊车、智能终端4.0等；第三阶段，实现有限的自动驾驶，如高速公路全自动驾驶等；第四阶段，是在2025年实现汽车全自动驾驶，进入产业化应用。
二、汽车亮点：基于互联网思维打造智能驾驶产品无人驾驶试制车下月亮相汽车集团党委书记、董事长徐和谊此前表示：“从2014年开始北汽就一直在探索从传统的制造型企业向制造服务型和创新型企业转型，这其中‘互联网+’战略是北汽探索转型发展的主线之一。
”基于互联网思维，北汽在推进汽车智能化发展方面也有所尝试。
中国自动驾驶的发展历程
中国自动驾驶的发展历程
自动驾驶技术是指通过车辆的传感器、算法、导航系统、控制系
统等技术实现车辆的自动驾驶操作。
近年来，中国自动驾驶技术的发
展进展迅速，这得益于多方面的因素。
首先，中国政府高度重视自动驾驶技术的发展，将其列入战略性
新兴产业，提供政策支持和财政资金。
此外，国内一些互联网和汽车
企业也积极投入研发，并组建联盟，促进自动驾驶技术的推广和应用。
其次，中国在移动互联网和人工智能领域具有强大的技术和人才
优势。
多家互联网和车企在AI技术和大数据方面投入巨额资金，加速
了自动驾驶的研发和落地。
在技术上，中国的自动驾驶企业主要是从较早的ADAS跟随、自
动泊车、ACC等技术逐步演化到高精度地图、高精度定位、自动驾驶。
目前，国内自动驾驶技术应用领域多样化，例如无人驾驶出租车、无
人驾驶公交、农业无人驾驶等等。
尽管如此，自动驾驶技术在实践应
用中还存在一些挑战，例如传感器准确度、安全性等问题需要进一步
解决。
总之，中国在自动驾驶技术方面一路狂飙，企业和政府不断加大
投入和支持，在未来的发展中自动驾驶技术将会得到更广泛的运用和
完善。
哪些城市已经实现了自动驾驶
哪些城市已经实现了自动驾驶目前，许多城市和地区已经开始实现自动驾驶技术，并进行试点运营。
下面是一些已经实现自动驾驶的城市。
1. 旧金山，美国：旧金山是美国首个实现自动驾驶技术的城市之一、Waymo（谷歌自动驾驶项目）在该市的一些区域进行了自动驾驶汽车的试点测试。
2.上海，中国：上海是中国第一个实现自动驾驶技术的城市之一、该市的自动驾驶试点项目旨在推动自动驾驶技术在城市道路上的实际应用。
3.科隆，德国：科隆市是德国首个实现自动驾驶公交车的城市。
该市的自动驾驶公交车项目在一条特定路线上进行试点运营，以评估其在城市交通中的可行性。
4.东京，日本：东京是日本实现自动驾驶技术的城市之一、该市已经开展了多个自动驾驶试点项目，包括自动驾驶出租车和自动驾驶巴士。
5.阿姆斯特丹，荷兰：阿姆斯特丹市在自动驾驶方面取得了重要进展。
该市的自动驾驶项目主要集中在交通拥堵最严重的地区，旨在提高交通效率和减少碳排放。
6.迈阿密，美国：迈阿密正在进行一项名为“迈阿密自动驾驶创新试点计划”的项目，旨在加快推动自动驾驶技术的发展和应用。
7.新加坡：新加坡是全球自动驾驶技术领先的城市之一、该市已经开始进行自动驾驶出租车试点项目，并在特定区域进行自动驾驶汽车的实际运营。
8. 圣何塞，美国：圣何塞是美国加利福尼亚州的一座城市，也是许多自动驾驶企业的发源地。
Waymo等公司在该市进行了自动驾驶汽车的试点测试。
9.雅加达，印度尼西亚：雅加达是印度尼西亚首个实现自动驾驶出租车运营的城市。
该市的自动驾驶出租车试点项目旨在改善城市交通拥堵问题。
总结起来，全球范围内有许多城市已经开始实现自动驾驶技术，并通过试点项目和实际运营来推动其发展和应用。
这些城市包括旧金山、上海、科隆、东京、阿姆斯特丹、迈阿密、新加坡、圣何塞、雅加达和慕尼黑等。
这些试点项目和运营经验对于未来自动驾驶技术的发展和普及具有重要意义。
无人驾驶技术的发展历程
无人驾驶技术的发展历程近年来，无人驾驶技术成为了科技界的热门话题，引发了广泛的讨论和关注。
无人驾驶技术是指通过计算机、传感器和人工智能等技术，使汽车等交通工具能够在没有人类驾驶员的情况下自主行驶。
这项技术的发展历程可以追溯到几十年前。
20世纪80年代，无人驾驶技术的研究起步于军事领域。
当时，军方希望能够开发出能够自主执行任务的无人飞行器，以减少飞行员的风险。
因此，无人驾驶技术首先在军用飞机上得到了应用。
通过激光雷达、摄像头等传感器，这些无人飞行器能够感知周围环境，并根据预设的程序进行自主导航和飞行。
虽然当时的技术还相对简陋，但这标志着无人驾驶技术的起步。
随着计算机技术和传感器技术的不断进步，无人驾驶技术在21世纪初迎来了新的发展机遇。
特斯拉公司的创始人埃隆·马斯克在2004年成立了特斯拉汽车公司，开始致力于无人驾驶汽车的研发。
他的目标是开发出一种能够在高速公路上自主行驶的汽车。
为了实现这一目标，特斯拉汽车引入了激光雷达、摄像头、超声波传感器等先进的传感器技术，以及基于深度学习的人工智能算法。
通过这些技术的结合，特斯拉汽车成功地实现了自动驾驶功能，并在2015年推出了首款搭载了这一功能的车型。
然而，无人驾驶技术的发展并非一帆风顺。
在实际应用中，无人驾驶汽车还面临着许多挑战和困难。
首先，无人驾驶汽车需要能够准确地感知周围环境，并做出正确的决策。
然而，由于道路环境的复杂性和变化性，传感器可能会受到光照、雨雪等天气条件的影响，导致感知能力下降。
其次，无人驾驶汽车需要能够与其他车辆和行人等交通参与者进行有效的沟通和协作。
这就需要无人驾驶汽车能够准确地理解其他参与者的意图和行为，并做出相应的反应。
此外，无人驾驶汽车还需要具备强大的计算能力和高效的算法，以实现实时的感知和决策。
为了解决这些问题，无人驾驶技术的研究者们进行了大量的实验和研究。
他们不断改进传感器技术，提高感知的准确性和鲁棒性。
同时，他们还利用机器学习和深度学习等技术，使无人驾驶汽车能够通过学习和积累经验来提高自身的性能。
榜单发布！商用车自动驾驶TOP10方案供应商
榜单发布！商用车自动驾驶TOP10方案供应商展开全文“我们认为，在卡车运输业（相比于出租车）应用无人驾驶技术的可能性更大，商业机会更大，需要解决的问题也更容易。
”戴姆勒卡车公司自动驾驶技术主管表示。
一直以来，科技巨头和汽车公司一直将长途卡车运输视为一种更有利可图的途径，从而快速实现自动驾驶商业化。
Waymo首席执行官约翰·科拉菲克去年表示，在重复行驶的路线上投入自动驾驶卡车可能比城市地区的Robotaxi更可行。
在很多业内人士看来，商用车领域的自动驾驶落地已经迎来新的风口，竞争也已经进入到关键时间点，明确的量产路径也已经形成数个不同细分赛道。
近日，高工智能汽车研究院基于商用车（卡车、轻型卡车、矿卡、集卡）解决方案（包括软件算法或系统）供应商技术储备、差异化优势、在中国市场的示范及量产项目进程以及市场曝光度等因素，首次综合发布年度供应商品牌影响力TOP10企业榜单。
后续，根据市场变化、量产项目落地进程，高工智能汽车研究院将动态对榜单进行更新。
智加科技成立于2016年，聚焦重卡干线高速公路的L4级无人驾驶，目前在北京、上海和苏州设有研发和运营中心。
该公司在商业化落地中，首次采取了上下游绑定合作伙伴的模式。
其中，上游与一汽解放深度合作，参与智能卡车研发以及干线物流商业化运营；在下游，领先的物流运力平台“满帮”是其战略投资方以及合作伙伴。
本月，智加科技助力一汽解放J7 L3超级卡车顺利完成自动驾驶系统「双预警」国家检测机构第三方认证测试，成为国内首例自动驾驶重卡认证测试。
近日，智加科技完成1亿美元的C轮融资，加上此前数轮融资金额成为全球范围内累计融资金融最多的卡车自动驾驶初创公司之一，并计划筹备IPO上市。
西井科技是国内最早部署推动港口整体无人化运输商业化落地的公司之一，公司成立于2015年，除了国内市场，公司的智慧港口产品已经在瑞典、阿布扎比等多国港口落地。
两年前，该公司率先在国内推出推出自动驾驶品牌-“Qomolo逐路”，并发布全时无人驾驶电动重卡Q-Truck，采用了无驾驶室整车设计，可应用于港口、物流园区、矿场等多场景。
无人驾驶发展历程
无人驾驶发展历程无人驾驶技术的发展历程可以追溯到20世纪50年代。
那时，科学家们开始探索如何通过计算机和传感器技术来实现自动驾驶。
然而，由于当时计算机和传感器技术的限制，无人驾驶技术发展一度停滞不前。
随着计算机技术的快速发展，无人驾驶技术在20世纪90年代开始重新受到关注。
当时，美国国防部资助了一系列无人驾驶车辆的研究项目。
这些项目致力于开发能够自主导航的无人驾驶车辆，用于军事任务和危险环境下的救援。
2004年，在美国南部一项名为“达尔巴赫”的比赛中，无人驾驶车辆首次实现了高速自主行驶。
这一突破引起了全球范围内的广泛关注，并成为无人驾驶技术发展的里程碑。
随着无人驾驶技术的进一步发展，一些科技公司开始投资开发自主驾驶汽车。
谷歌于2009年开始进行无人驾驶汽车的研究，并在2012年首次进行了公共道路上的测试。
谷歌的无人驾驶汽车使用了激光雷达、摄像头和传感器等先进技术，能够自主导航并避免障碍物。
2016年，特斯拉公司推出了具有自动驾驶功能的汽车。
特斯拉的Autopilot系统使用了雷达、相机和超声波传感器，可以在高速公路上进行自主驾驶。
然而，该系统仍然需要驾驶员的监控和干预，因此被称为“辅助驾驶”。
到了2018年，无人驾驶汽车在美国多个州进行了试点测试。
亚马逊公司也开始探索使用无人驾驶技术进行快递配送，为商业应用领域注入了新的活力。
目前，无人驾驶技术在全球范围内得到了广泛应用和研究。
各大汽车制造商纷纷投资研发自动驾驶汽车，并与科技公司合作，推动无人驾驶技术的进一步创新。
同时，政府机构也加大了对无人驾驶技术的支持和监管，制定相关法规和政策，为无人驾驶汽车的商业化提供了基础。
无人驾驶技术的发展历程可以说是一步一个脚印，经历了多次突破和挑战。
未来，随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断进步，无人驾驶汽车有望实现真正的自主导航，为人们的出行和物流配送带来更多便利和效率，同时也提高了交通安全性。
无人驾驶技术的发展前景令人充满期待。
自动驾驶和无人驾驶 最好的案例
自动驾驶和无人驾驶最好的案例1、阿里达摩院：自动驾驶“混合式仿真测试平台”路测是自动驾驶落地的核心环节，研究显示，自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据，才能保证自动驾驶感知、决策、控制整个链路的安全性。
传统纯虚拟仿真测试平台能快速跑完自动驾驶路测里程，但仍然面临极端场景训练效率低下的关键问题。
达摩院自动驾驶混合式仿真测试平台解决了这一难题，平台打通了线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟，不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。
针对极端场景数据不足的问题，平台可以任意增加极端路测场景变量。
在实际路测中，复现一次极端场景的接管可能需要1个月的时间，但该平台可在30秒内即完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试，每日可支持的场景构建数量达百万级。
规模化解决极端场景的复现难题，使得关键场景的训练效率提高上百万倍，达摩院致力于推动自动驾驶加速迈向L5阶段。
故专家点评为：攻坚克难。
2、百度Apollo：ACE交通引擎ACE交通引擎，即自动驾驶、车路协同、高效出行。
ACE交通引擎是百度多年在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的积累和实践，集自动驾驶生态和百度AI能力全力赋能城市交通。
其采用了“1+2+N”的系统架构，即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。
一大数字底座指“车”“路”“云”“图”等数字交通基础设施，包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图。
两大智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎。
N大应用生态，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等。
目前，百度“ACE交通引擎”综合解决方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践，并在最近接连中标重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。
跟随智能交通的趋势和潮流，实施智能引领新路径，建设交通强国新支撑，助力交通科学治理新手段，百度在路上。
特斯拉自动驾驶发展史
特斯拉自动驾驶发展史
特斯拉自动驾驶技术的发展历程可以追溯到2014年，当时该公
司推出了第一代自动驾驶系统Autopilot，其基本功能包括巡航控制、车道保持和自动刹车等。
这项技术一经推出即受到广泛关注和好评，
被誉为推动自动驾驶技术发展的重要里程碑之一。
2016年，特斯拉推出了进一步升级的第二代Autopilot系统，该系统采用更为先进的传感器装置和更高性能的处理器，能够在更复杂
的交通环境中提供更为准确和灵敏的自动驾驶功能。
此后，特斯拉又
在2018年发布了第三代Autopilot系统，该系统使用全新的计算机芯
片和更加智能的软件算法，进一步提升了自动驾驶的可靠性和安全性，同时还增加了更多的功能和选项，例如自动变道和高速公路出口转弯等。
不过，随着特斯拉自动驾驶技术的逐步发展，也不可避免地出现
了一些安全事故和争议。
特别是2018年3月，一名特斯拉车主在使用Autopilot系统时发生车祸身亡，这件事引起了广泛关注和批评。
此后，特斯拉加强了对自动驾驶系统的演示和宣传过程中的警告和提示，以
及对用户的使用限制和监管。
总体来说，特斯拉自动驾驶技术的发展历程展示了人类不断探索
和创新科技的精神和勇气，同时也呼吁我们保持警惕和谨慎，在科技
和人类安全之间寻求平衡和和谐。
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书山有路勤为径；学海无涯苦作舟
盘点：19家车企的自动驾驶之路
2021年将是自动驾驶普及的元年。
越来越多的玩家进入这个战场，据统计，目前已经有19家公司计划于2021年前后推出自动驾驶技术，其中数家甚至宣称配备这个技术的新车也将在同一时间面世——当然，这需要对道路法规进行适当的修订。
特斯拉计划在2018年推出自动驾驶技术
虽然特斯拉CEO埃隆·马斯克去年九月承诺会在2018年推出该技术，
但正式应用时机尚未明确。
马斯克表示，允许自动驾驶汽车上路的立法不太可能在2018年前通过，所以只能拭目以待。
上周，埃隆·马斯克公布了特斯拉的最新产品，其中Autopilot 2.0不
出意外最受关注，而对于未来特斯拉的车型都将具备支持自动驾驶的硬件这事儿，大家的说法也各不相同。
此前，特斯拉在八月份悄悄地把Autopilot选配功能的价格从2500美元涨价到3000美元。
另外，特斯拉近期也进行了8.0版本的软件升级。
Uber九月在匹兹堡开始自动驾驶测试
今年九月，一小部分Uber顾客可以在匹兹堡体验由福特蒙迪欧改装的
优步自动驾驶汽车。
但是由于设计尚待完善，这些无人驾驶汽车仍需一位司机和一位工程师来解决运行中遇到的问题。
同时，Uber和沃尔沃同意共同投资3亿美元来开发自动驾驶汽车。
为了这一目标，Uber已从卡内基梅隆大学的机器人系吸收了许多人才。
尽管还没有公布具体的时间，但是与车企的合作、技术的研发以及在地图开发上
专注下一代成长，为了孩子。