金融行业超融合适用性探讨
金融证券行业超融合解决方案
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 13 - 15
3650 M5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 13 - 15
3650 M5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 13 - 15
3650 M5
管理控制节点
物理机资源池
VMware / AHV
VMware
3850 X6 11 12
7 BRD
6 5 4 3 2 1 0
✓ 软硬结合
软件与硬件紧密结合 资源整合、统一管理与调配，横向 扩展 提供存储功能（快照、重删和压缩、 复制等）
✓ 虚拟化
与Hypervisor虚拟化层紧密结合 计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚 拟化
为业务应用环境融合计算与存储能力，提供更加简单管理方式，
实现互联网模式的弹性扩展，使得数据中心真正走向云计算。
12 13 - 15
3650 M5
RackSwitch G8124-E
SP L/A
MB
MS
Stacking 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
B
A
21
22
23
24
10101 Reset
Mgmt
HX超融合 资源集群
银行超融合技术选型和应用方案
银行超融合技术选型和应用方案目录银行超融合技术选型和应用方案 (1)一、银行业数据中心面临的挑战 (3)二、超融合的技术选型 (4)三、银行数据中心的超融合架构应用场景 (7)四、超融合的应用效果和经验 (10)五、超融合在数据中心的未来展望 (11)【摘要】2017年，某行数据中心开始探索研究超融合架构，在长达1年多的学习、探索研究、技术测试和验证之后，2018年超融合项目在该行正式落地，在生产环境中投入使用。
本文重点介绍了该行超融合技术探索和应用之路，从技术及理论的学习研究、技术测试、超融合架构选型、超融合在该行的应用的场景和适用范围等几个方面，进行了简要介绍，其测试方案、选型方法和应用范围可供银行业借鉴和参考。
超融合架构对银行来说是一种新兴的数据中心基础架构解决方案，借鉴了Google、Facebook等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的方法，结合虚拟化技术与企业IT的场景，不仅为企业从根本上将核心计算、存储和网络功能集成到单一软件或设备中的解决方案，更实现了存储向分布式架构和软件定义模式的转型。
超融合架构具备易扩展、高速网络、高性能与统一管理平台易管理等特点。
目前我行数据中心已经使用了多年的传统外置存储架构，也暴露出其扩展性差、灵活性低、管理复杂，成本高等问题。
随着行内业务系统的增多，数据中心计算和存储规模的扩大，以及PC服务器虚拟化技术普及，需要研究新的架构为将来提供高扩展性、高性能、高可靠性和可维护性的存储平台，同时又能简单管理，满足大部分业务按需灵活交付的特性，这是我行业务发展的需要。
一、银行业数据中心面临的挑战我行在虚拟化数据中心阶段，采用VMware计算虚拟化+集中存储架构，在这个阶段，由于计算、存储、网络资源是通过前期资源预估进行配置，随着多样化业务的上线，存储相关的更多竖井化管理和配置、扩容复杂度将快速上升。
传统虚拟化数据中心在互联网时代的冲击下，互联网企业率先遇到瓶颈，Google在业务不断扩张下率先遇到了数据中心2.0时代性能瓶颈的挑战，前期苏宁云商、12306等首次上线时传统架构无法应对快速的业务变化需求，我行也同样面临着传统架构的各项困扰。
联想金融行业超融合解决方案
互联网技术的发展，为金融业进行产品创新、业务创新和渠道创新提供了新的技术条件和发展思路，使顾客获取更为便捷、精准的金融服务成为可能。
但同时，客户数量和业务容量的突发性增长给传统IT 架构带来了系统性冲击，金融业的传统IT 架构越来越难以有效支撑互联网+背景下的业务发展：应对业务成长冲击，IT 新架构成为必然广泛的客户使用场景预算评估难，采购规模无依据，服务器和存储过量采购，硬件折旧快。
I/O在存储控制器上存在瓶颈，即使将闪存放置在阵列中。
性能差管理难成本高联想金融行业超融合解决方案助力金融行业IT架构转型“问题是什么”企业应用私有云和混合云大数据分支机构微软应用VDI数据保护与灾难恢复部署周期长，设计复杂、范围大。
难以快速实现弹性扩展。
管理窗口或界面复杂，需要大量的手动操作。
缺乏端对端的可见性，出了问题往往定位不清楚。
联想超融合架构特性IT 基础架构向超融合转型-简化数据中心联想金融超融合方案优势突出Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor超融合架构（HCI ）架构简单线性扩展单一管理界面真正按需购买+运营成本降低聚合存储资源池服务器1服务器2服务器n虚拟化UILenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSDLenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSDLenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSD全局统一命名空间网络交换设备支持多种Hypervisor企业级数据服务全局命名空间快照克隆容量优化数据集成和高可用性SSD-回写/读/元数据缓存动态自动分层数据本地存储针对应用来匹配存储块大小性能联想金融超融合解决方案集计算、存储、网络和运维于一身。
为金融行业提供一个轻运维、高稳定、易管理和低成本的基础构架。
超融合存储关键技术及应用
超融合存储关键技术及应用【摘要】超融合存储是一种集计算、存储、网络等多种功能于一体的存储解决方案，具有高度集成、易管理、高性能等优势。
超融合存储的关键技术包括软件定义存储、分布式文件系统、虚拟化、数据去重等。
在各行业中，超融合存储被广泛应用于云计算、大数据、虚拟化等领域，为企业提供了高效、灵活的存储解决方案。
未来，超融合存储有望在性能、扩展性、安全性等方面不断发展壮大，为企业带来更多价值。
超融合存储关键技术及应用的重要性日益凸显，其带来的高性能、低成本、可靠性等方面的优势将为企业带来巨大的商业价值，未来发展前景可期。
【关键词】超融合存储、关键技术、优势、各行业应用、发展趋势、重要性、价值、发展前景1. 引言1.1 超融合存储关键技术及应用超融合存储是一种集计算、存储、网络和数据管理于一体的新型存储技术。
它通过整合硬件和软件，使得存储设备可以扮演计算和网络功能，从而提高数据处理效率和降低系统管理成本。
超融合存储在当前的数据中心中越来越受到重视，被广泛应用于云计算、大数据分析、虚拟化等领域。
超融合存储的关键技术包括软件定义存储、虚拟化、数据去重、数据压缩、数据备份与恢复、数据迁移、存储虚拟化、数据保护等。
软件定义存储是超融合存储的核心技术，通过将存储功能从硬件中抽象出来，实现数据的管理和分配。
而虚拟化技术则可以将不同的存储设备整合为一个统一的存储池，提高存储资源利用率。
超融合存储在各行业的应用也十分广泛，包括金融、电信、医疗、制造等领域。
在金融领域，超融合存储可以帮助机构实现快速的数据分析和风险管理；在医疗行业，超融合存储可以帮助医院管理大量的医疗数据并实现云化存储。
未来，超融合存储的发展趋势将会更加智能化、自动化和灵活化。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，超融合存储将发挥越来越重要的作用，为各行业提供更加高效、安全的数据管理解决方案。
2. 正文2.1 超融合存储的概念超融合存储是一种整合了计算、存储、网络和虚拟化的一体化存储解决方案，旨在简化数据中心架构，提高资源利用率和灵活性。
混合云架构在金融行业应用
混合云架构在金融行业应用随着金融科技的迅速发展，混合云架构以其独特的灵活性、安全性及成本优势，在金融行业得到了广泛应用。
本文将从六个方面深入探讨混合云架构在金融行业的具体应用和价值体现。
一、业务连续性与灾备恢复混合云架构为金融行业提供了强大的业务连续性和灾难恢复能力。
金融机构可以通过混合云将关键业务部署在私有云中，保证数据安全性和可控性，同时将非核心或弹性较大的业务放在公有云上，实现资源的动态扩展。
一旦发生故障或灾难，可在不同云环境之间快速切换，确保金融服务不间断。
二、数据合规与隐私保护金融行业对数据安全和隐私保护有着极高要求。
混合云架构允许金融机构根据数据敏感性和合规性要求，将敏感信息存储在符合严格安全标准的私有云中，而将处理能力和计算资源需求高的非敏感数据迁移到公有云，确保数据的安全存储和合规使用。
三、资源弹性扩展与成本优化金融业务往往具有明显的波峰波谷特征，混合云架构可根据业务需求实时调整资源供给，实现弹性扩展。
当业务高峰期来临，公有云可以迅速提供额外计算和存储资源，避免因资源不足导致的业务中断；而在业务低谷期，可以收缩公有云资源，减少不必要的开支，实现成本优化。
四、技术创新与业务创新混合云架构为金融行业的技术创新和业务创新提供了无限可能。
金融机构可以通过公有云获取最新的云原生技术和服务，如容器、微服务、AI/ML等，加速产品迭代和业务创新。
同时，混合云架构也能支持DevOps和敏捷开发模式，提升研发效率，快速响应市场变化。
五、混合云安全防护体系在金融行业应用混合云架构时，构建完善的安全防护体系至关重要。
金融机构应充分利用混合云的安全特性，实现多层防御，包括身份认证、访问控制、加密传输、入侵检测等，并通过云安全服务商提供的安全服务，确保混合云环境下的数据安全、应用安全和网络安全。
六、跨云管理与统一运维在混合云环境下，跨云管理和统一运维变得尤为重要。
金融机构需要采用统一的云管理平台，实现私有云、公有云以及本地数据中心资源的统一调配、监控和运维，简化运维复杂度，提高运维效率，同时确保跨云环境下的服务质量一致性和可靠性。
金融市场融合的现状与发展趋势
金融市场融合的现状与发展趋势一、金融市场融合的介绍随着经济全球化和信息技术的日益发展，金融市场融合已经成为现代金融体系的一个显著特征。
在金融市场融合中，传统的金融机构，如商业银行、证券公司等不再仅仅是传统金融服务的提供者，更多地涉足到其他金融领域，饱和了传统金融服务后的多元化服务。
许多金融机构，如商业银行，已经集成了证券、保险、基金管理等多种业务的服务。
相比传统金融业务，领域的拓展和创新未来将是金融机构发展的主要方向。
二、金融市场融合的现状分析1. 金融机构的角色转变在融合时代，银行、证券等金融机构已经不再仅仅是传统金融服务的提供者，并且拓展更广泛的金融服务领域。
银行、证券、基金等多种业务之间产生更多的交集，金融机构不再是单一的服务提供者，而是社会经济中多元化服务的重要体系。
2. 消费者金融需求不断增长金融市场融合的趋势使金融机构提供更多贴近消费者需求的金融服务，像P2P、第三方支付、互联网金融等新兴金融形式，受到了消费者的广泛关注和使用。
金融机构不断探索如何将服务融入到生活中，实现“银行是我的生活伴侣”这一目标。
3. 金融监管需要更严格金融市场融合所带来的风险也越来越显著。
监管者因此需要更加严密的监管来抑制风险发生，保证金融服务的安全性。
三、金融市场融合的发展趋势1. 加强金融监管为应对组合风险和系统性风险的威胁，金融监管机构正在加强监管力度，避免风险在金融市场中产生扩散。
对于虚拟货币、云计算金融等新兴业务，监管也将更加严格。
2. 加速金融科技应用金融科技是新兴业务的驱动力，金融科技应用也有助于迎合人们更好的消费精神。
例如互联网金融平台利用互联网与移动支付技术，解决了小额借款和贷款难题，获得了广大投资者的青睐。
3. 投资创新在金融市场融合的大背景下，投资领域也将出现更多新的机会。
金融市场拓展规模不断扩大，私募基金、量化投资等打破了传统金融领域的传统。
因此，针对传统投资的变革和新兴投资形式及其创新应用正成为金融机构研究的新方向。
超融合优缺点及适应场景-概述说明以及解释
超融合优缺点及适应场景-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言是文章的开头部分，其主要目的是引起读者的兴趣，提出文章要解决的问题，并概述文章的主要结构和内容。
在本篇文章中，引言部分将对超融合技术进行概述，描述其在当今信息技术领域中的重要性。
超融合是一种综合了计算、存储和网络等多个功能于一体的先进技术，它通过硬件资源整合和软件定义的方式，提供了一个全面而高效的IT基础设施。
超融合技术的发展为企业提供了更有效率和灵活的解决方案，可以大大提升企业的IT运营效率和降低成本。
本文将主要探讨超融合技术的优缺点以及在不同场景下的适用性。
在2.1节中，我们将详细介绍超融合技术的优点，包括硬件资源整合和简化管理维护等方面的优势。
然后在2.2节中，我们将讨论超融合技术的缺点，如较高的价格和扩展性的限制。
最后，在2.3节中，我们将分析超融合技术在中小型企业和分支机构或边缘计算场景中的适用性，以及为何它在这些场景下的应用如此重要。
通过对超融合技术的评估和分析，我们可以更好地理解其在不同场景下的适应性，并且有助于企业决策者确定是否采用超融合技术来满足他们的业务需求。
接下来的部分将详细展开对超融合技术的优缺点和适应场景的讨论。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构：本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分首先对超融合进行概述，然后介绍文章的结构以及撰写该文的目的。
正文部分主要围绕超融合的优点、缺点和适应场景展开讨论。
其中，优点方面，将重点分析超融合在硬件资源整合和简化管理维护方面的优势。
缺点方面，将探讨超融合价格较高和限制扩展性等问题。
适应场景方面，将重点探讨超融合在中小型企业和分支机构或边缘计算场景中的应用情况。
最后，结论部分将总结超融合的优缺点，并强调适应场景的重要性。
通过这样的结构安排，旨在全面阐述超融合的优缺点并指导读者在选择超融合技术时的适用场景。
文章1.3 目的部分的内容可以写为：目的：本文的目的是探讨超融合技术在企业信息化建设中的应用，并分析其优缺点以及适应的场景。
大数据技术与金融行业的深度融合分析
大数据技术与金融行业的深度融合分析随着大数据技术的不断发展，金融行业与大数据技术的深度融合越来越紧密。
大数据技术为金融行业提供了强有力的支持和保障，使得金融行业的各项业务能够更加便捷、高效、安全地进行。
首先，大数据技术为金融行业的风险管理提供了重要帮助。
金融业本身的风险性较高，需要进行各种风险管控，包括市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据技术可以对金融行业海量数据进行分析和建模，从而对公司的风险进行有效预测和识别。
通过大数据技术，金融机构可以建立更为精准的模型和风险管理策略，降低行业的风险水平。
其次，大数据技术为金融行业创造了更多的商业机会。
在鼓励创新和发掘新商业模式的推动下，金融业开始关注个性化金融服务，以更好地满足客户个性化的需求和需求。
在此背景下，大数据技术可以帮助金融业快速而准确地收集和分析客户数据，实现客户画像，精准推出相应的金融产品，促进金融业在市场竞争中的快速增长。
第三，大数据技术为金融行业的反欺诈和反洗钱业务提供了关键性支持。
在金融行业中，数据的安全性无比重要。
通过大数据技术，金融机构可以收集和分析大量的金融数据，并快速识别出所有的可疑操作。
此外，大数据技术的人工智能算法可以根据所收集到的丰富数据，为人工审核提供可靠的辅助工具，降低金融机构的反欺诈和反洗钱成本和风险。
最后，大数据技术可以提高金融行业的运营效率和盈利能力。
在金融业中，许多业务流程都是耗费时间和资源的，比如信贷风险评估和信用卡交易验证等。
大数据技术可以提高流程自动化，减少人工干预，最终实现优化运营成本的目的。
总的来说，大数据技术和金融行业的深度融合是一个相互促进、相互依存、相互发展的过程。
大数据技术为金融行业带来了新的机遇和挑战，对于那些能够充分利用大数据技术，为客户提供更好的金融服务的金融机构来说，将会在未来的市场竞争中更具竞争力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业资源 管理
虚拟化要点：
业务处理
客户中端间业数务量平台较多、行商为户相管理对一致、数分行据EA冗I 余量较多其他
信息管理
HX方案： 采用贷款1000或3000存系款列以满足VDI高贷款整合比的要求存款，同时通过Nu理ta财nix独有
的Shadow贸C易lo融n资e技术消除结启算动风暴带来的影响 结算
3
3
银行系统典型架构图
场景2： 开发测试云 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管场理 景特渠点道：整系合 统类型多样化、跟生产系统异构、数据更替频繁，对性能（IOPS）有一定要求。 开发测试通常跟生产隔离，需要为其单独准备运行平台，无形中增加了基础架构部署的复对公前置
企业资源 管理
虚拟化要点： 遵循中服间业务务器平台虚拟化最商佳户管实理践，对各分系行统EAI负载做必其要他分析评估，按系统 做容业量务规处理划，拟定详实的系统迁移方案、上线计划和支持计划等。
贷款
存款
贷款
存款
理财
信息管理 HX方案： 按贸业易融务资板块进行资结算源池划分。同一资源池结中算可采用1000/3000系供应列链构建
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管理 场景渠特道点整合： 系统类型多样化，经典三层架构，以OLTP/OLAP为主，涵盖企业总线/ 风险与合规 中 较间 大交件制互，约控对制，数且票据投据集安入中全/维和护性成能前本后有巨台较分大离高。的要求支。付传平台统架构在银平联平台台开放型特、色延业展务平性台上存在
流动风险
反洗钱
监管报告
- 基于可预测的横向扩展性，实现从试运行到生产的平滑过渡
报表集成 - 支信持息管所理有和数类据型服务桌面用户，从一般用户、开发人员到图形工作者
客户分析
行为分析
绩效分析
数据仓库
数据管理
职能业务分析
对公前置 分行前置 对私前置 交换平台 外联网关 服务集成 服务注册 服务发现 银联前置
5
5
银行系统典型架构图
生产环境服务器虚拟化 – 按业务板块分级
决策支持管理
办公管理
渠道
外网联银/安全隔手机离银行– 采用AATTM1M/0M/P0IOC0RSO系列V，TM满足电以话应银行用服微务信/器互联为网主金融的虚电拟视银化行要求，分 网行 点同
渠道整合
时满足网络隔离（DMZ）部署的要求
技术支持 （ESB）
流动风险
- 通过服务器/存储资源整合，简化网络拓扑架构
反洗钱
监管报告
银联前置
报表集-成 对不信同息管H理yp和e数r据vi服so务r的支持，满足开发测试环境异构要求
客户分析
行为分析
绩效分析
数据仓库
数据管理
职能业务分析
4
4
银行系统典型架构图
场景3： 生产环境服务器虚拟化 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
应用服务器企集业信群贷，5000/7企00业0组系织 列构建数据库综合集对账群单。具体请见下卡 页。 ATM SWITCH
经营分析
现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
收益：
信息集成 - 在提供企业市场级风险平台的操同作时风险提供消信费用风级险的体流验动风，险使关键反洗应钱用的快监管速报上告 线成为可能，
风险与合杂规度和交管互理控制的复杂度。 票据集中
前后台分离
支付平台
银联平台
特色业务平台
分行前置 对私前置
企业资虚源 拟化要点：在对性能中间可业控务平的台 前提下，商户构管建理 统一资源分行池EA，I 按系统部其署他虚机（即每系统一个虚
管理机，整合业务应处用理和数据库）
交换平台
贷款
存款
贷款
存款
理财
外联网关
能处理的 核心业企务业区信贷域 – 采用企3业00组0织系列构建应用综服合对务账单器集群；采用卡5000/7A0T0M0S系WIT列CH 构
对公前置
大风数险与据合规分 交互控制
析 – 采用
70企0业 管0资 理系源列， 同时满足
业务处理
票高据集负中载/负载隔前后离台分–离采用300支0付系平台列，满足银高联平并台发的处理特色要业求务平台
中间业务平台
商户管理
分行EAI
其他
大信容息量管理数 据和高性
贷款 贸易融资
存款 结算
贷款
结算
存款
理财 供应链
和抗风险能力？
2
银行系统典型架构图
场景1： 桌面虚拟化 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管理 场景渠特道点整合： 需要对客户端行为进行统一管控，强调信息流的安全可控，用户行为同 风险与合规 质 增性 长交带 。互来控制启动票据风集中暴的问题前，后随台着分离客户端数支量付平的台 增长对容银联量平台和性能的贷
企业组织
综合对账单
卡
ATM SWITCH
经营分析 收益： 现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
- 为VMware Horizon,with View and Horizon DaaS and Citrix XenDesktop、
信息集成
XenApp提市供场风即险插即用操作的风解险 决方信案用风险
信息管H理X方案： 采用贸1易0融0资0或3000系结列算，按业务板块构建资源结池算 /集群，实现开发测供试应链环境的高效服、务集成
高密度管理 企业信贷
企业组织
综合对账单
卡
ATM SWITCH
经营分析
服务注册
收益：
现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
服务发现
信息集-成 提高开发测试市场云风的险 构建/操重作风构险速度 信用风险
金融行业超融合适用性探讨
金融行业IT当前面临的挑战
- 如何实现国家倡导的绿色环保、节能减排的要求？ - 如何积极探索互联网金融、大数据应用的可行性？ - 在鼓励金融创新、金融系统跟国际接轨，业务量日益攀升的前提下，
如何应对可能出现的业务的快速增长？ - 在金融跨界发展和外资涌入的背景下，如何提高金融企业的竞争力
包括Microsoft、Oracle、SAP和IBM的企业级应用
报表集成 - 分信布息管式理架和数构据提服务供线性可扩展平台，满足关键应用高可用和高性能的要求
- Hyper客v户is分o析r无关性为行为企分析业提供更绩效多分选析 择，满数足据仓异库构化要数求据管理
职能业务分析
对公前置 分行前置 对私前置 交换平台 外联网关 服务集成 服务注册 服务发现 银联前置