科学出版社 数字图像处理总复习
数字图像处理复习提纲 (1)
数字图像处理复习提纲一、题型1.选择题（20分）2.判断题（24分）3.简答题（24分）4.计算题（12+10+10 分）二、主要内容1.数字图像处理的概念、应用图像的分类物理图像抽象图像数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
作用(1)提高图像的视感质量(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
2.视觉感知、图像取样与量化为什么图像取样与量化大多数传感器的输出是连续电压波形为了产生一幅数字图像，需要把连续的感知数据转化为数字形式这包括两种处理：采样和量化采样：图像空间坐标的数字化量化：图像函数值的数字化3.点变换、直方图处理、平滑滤波、锐化滤波对比度问题：对比度局部或全部偏低,影响图象视觉噪声干扰问题：使图象蒙受干扰和破坏清晰度下降问题,使图象模糊不清,甚至严重失真图象增强的目的：针对图象的退化和不足，改善图象的质量以较好地满足实际的需要平滑滤波作用模糊处理:去除图像中一些不重要的细节减小噪声平滑空间滤波器的分类：平滑线性滤波器：均值滤波器统计排序滤波器（非线性滤波器）：最大值滤波器，中值滤波器，最小值滤波器锐化滤波主要用途突出图像中的细节，增强被模糊了的细节印刷中的细微层次强调。
弥补扫描对图像的钝化超声探测成像，分辨率低，边缘模糊，通过锐化来改善图像识别中，分割前的边缘提取锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像尖端武器的目标识别、定位4.频域平滑滤波、频域锐化滤波频域平滑滤波思想：边缘和其它尖锐变化（如噪声）在图像的灰度级中主要处于傅立叶变换的高频部分，因此平滑可通过衰减指定图像傅立叶变换中高频成分的范围来实现频域锐化滤波5.图像退化/复原模型、噪声模型、顺序统计滤波图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法得不完善，导致图像质量下降产生原因：光学系统像差传感器非线性畸变光学系统中的衍射运动造成的模糊大气流动效应摄影胶片的非线性高斯噪声瑞利噪声伽马噪声指数分布噪声均匀分布噪声脉冲（椒盐）噪声6.颜色空间7.图像中存在的冗余、压缩模型、变换压缩编码解码系统为什么需要图像压缩图像的数据量通常很大，对存储、处理和传输带来许多问题图像压缩的目标消除冗余数据从数学角度看，将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集数据冗余数据是用来表示信息的。
复习资料 数字图像处理
一、名词解释1.数字图像数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。
2.图像锐化图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。
3.中值滤波值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。
4.数据压缩数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。
数据压缩包括有损压缩和无损压缩。
5.图像图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。
或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。
它是人们最主要的信息源图像根据图像记录方式的不同可分为两大类：模拟图像和数字图像6.无损压缩所谓无损压缩格式，是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真灰度直方图灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。
如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。
7.无失真编码无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
8.像素的邻域9.采样采样（sampling）其他名称：取样，指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程10.像素的邻域11.细化细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作12.直方图均衡化它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。
数字图像处理期末复习
一、名词解释：数字影像图象采样灰度量化像素数字影像又称数字图象，即数字化的影像。
.根本上是一个二维矩阵，每一个点称为像元。
像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。
指将在空间上连续的图象转换成离散的采样点集的操作。
.将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
.像素是 A/D 转换中的取样点，是计算机图象处理的最小单元二、填空题：1、光学图象是一个连续的光密度函数。
2、数字图象是一个_离散的光密度_函数。
3、通过成像方法获取的图象是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图象是通过摄影方法获取的，保存在胶片上。
惟独对这些获取的图象〔或者摹拟图象〕进行数字化后，才干产生数字图象。
数字化包含两个过程：___采样___和__量化___。
4 、普通来说，采样间距越大，图象数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。
5、一幅数字图象为8 位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。
设该数字图象为600 行600 列，则图象所需要的存储空间为________字节。
6、设有图象文件为200 行，200 列，8 位量化，共7 个波段，则该图象文件的大小为________。
三、不定项选择题：(单项或者多项选择)1、数字图象的________。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图象________。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图象________。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图象灰度量化用6 比特编码时，量化等级为________。
①32 个②64 个③128 个④256 个5、数字图象的优点包含________。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图象信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6 、BSQ 是数字图象的________。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理复习提纲
4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度（ ）上包含的像素数目。 A．米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16，灰度级为2的图像，像素点有（）个 A．256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面：命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级，使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化：将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强：突出有用的特征，便于分析和处理。
方法：直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化：title，text, legend, label • 特殊字符：: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱：菜单栏-主页-？-image processing toolbox • 图像类型：RGB图像，索引图像，灰度图像，二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型：uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换：rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT，FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波，字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。
数字图像处理复习提纲
数字图像处理复习提纲⼀、填空题1、图像是三维场景在⼆维平⾯上的影像。
作为多媒体元素之⼀的图像，具有以下、、和⼀览性4个特点。
2、图像的数字化包括和两个过程，数字图像常⽤来描述。
3、数字图像可根据特性分为不同的类型。
静态图像可分为和。
也称为栅格图像。
其中，是由许多象素点表⽰的⼀副图像，每个象素具有颜⾊属性和位置属性。
4、位图可以分为以下、、和四种类型。
5、如果输出图像的像素值由对应的输⼊图像的像素值及邻域象像素决定，则称其为（区处理）。
若操作是在单个象素上进⾏，即输出图像的每个像素仅由相应的输⼊图像的像素值决定，则称其为点操作（点处理），或称为灰度变换。
6、灰度变换就是把原图像的像素灰度经过某个变换函数变成新的图像灰度。
7、常见的灰度变换⽅法有和。
8、直接灰度变换法法可以分为、、和。
9、直⽅图修正法可以分为和。
10、是指通过修改直⽅图的形状来达到图像增强的⽬的。
11、是灰度级的函数，反映了图像中每⼀灰度级出现的次数或频率。
12、的⽬的是消除噪声和模糊图像，在提取⼤⽬标之前去除⼩的细节或弥合⽬标间的缝隙。
可以在频域和空间域进⾏。
13、中值滤波可以实现图像平滑。
图像锐化可以在空间域和频率域通过⾼通滤波实现，即减弱或消除低频分量⽽不影响⾼频分量。
14、技术是通过将每⼀灰度级匹配到彩⾊空间上的⼀点，将单彩⾊图像映射为⼀幅彩⾊图像。
15、常⽤的伪彩⾊处理⽅法有：、和。
16、图像分割⼀般可基于象素灰度值的两个性质：不连续性和相似性。
17、图像分割算法可分为两类：利⽤灰度的基于边界的分割和利⽤灰度的基于区域的分割。
18、确定阈值的⽅法有：、和。
19、边缘检测可以借助微分算⼦在空间域通过来实现。
20、分⽔岭分割算法的主要⽬的就是找出集⽔盆地之间的分⽔线。
有两种基本算法：和。
21、图像的代数运算中，图像相加⼀般⽤于对同⼀场景的多幅图像求平均，以便有效降低加性噪声。
图像相减运算⼜称为图像差分运算，常⽤于检测图像中的变化及运动物体。
图形图像处理总复习提纲
总复习提纲题型：填空题、计算题、作图题。
一、图像学1. 图像数字化处理狭义的数字图像处理：是指将一幅图像变为另一幅经过修改（或改进）的图像。
数字图像分析：是指将一幅图像转化为一种非图像的表示。
一幅图像必须先转换为数字形式计算机才能处理。
2. 采样。
采样是把空间连续的图像转换为离散点的图像，即把空间坐标离散化，取出图像在每个离散点处的函数值（称为灰度值）。
3. 量化。
量化是将图像函数值离散化，即将灰度值用整数表示。
4. 灰度直方图（1）定义：灰度直方图表示数字图像中每一灰度级出现的频数。
对连续图像而言，灰度直方图表示每一灰度级在图像中出现的概率密度，记作Pr(r)。
（2）计算方法：以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。
它是图像的一个重要特征，反映了图像灰度分布的情况。
频率的计算式为例题：第二章图像处理点运算第6页的题。
（3）直方图的性质①灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,即丢失了像素的位置信息。
②一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。
不同的图像可对应相同的直方图。
图1给出了一个不同的图像具有相同直方图的例子。
图1 不同的图像具有相同直方图③一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。
5. 对比度增强在一些图像中，感兴趣的特征占整个灰度级相当窄的范围，点运算可以扩展兴趣特征的对比度，是指占据可以显示灰度级的更大范围。
g(i,j)=a+(b-a)/(d-c)*( f(i,j)-c)例题：[50,200]->[0,255]a=0,b=255,c=50,d=2006. 图像的代数运算与几何运算（1）代数运算是指两幅输入图像之间进行点对点的加、减、乘、除运算得到输出图像的过程。
如果记输入图像为A(x,y)和B(x,y)，输出图像为C(x,y)，则有如下四种形式：（2）几何运算几何运算可改变图像中各物体间的空间关系。
数字图像处理复习资料
数字图像处理复习资料第1~2讲1、什么是图像、数字图像?“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像（image）是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
数字图像—又称数字化图像，是一种以二维数组（矩阵）形式表示的图像。
是对连续变化的空间图像做等间距抽样所产生的抽样点—像元点组成。
2、为什么进行图像处理？图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心里取药和实际应用或某种目的的要求。
可分为：模拟图像处理、数字图像处理、光电结合处理。
人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80％)是来自视觉所接收的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。
3、数字图像基本特点（1）处理的大多是二维信息，信息量大。
（2）数字图像传输占用的频带较宽。
（3）有很多数字图像中象素间的相关性较大，冗余比较多，有利于压缩。
（4）对三维景物图像的理解一个视角的二维图像通常是不够的。
（5）数字图像处理后的图像很多情况下是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。
4、步骤5、与光学图像处理方法相比数字图像表示方法的优点（1）、便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。
采用数字形式表示图像，便于计算机处理。
因此，与光学影像处理方式相比，数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。
（2）、图像信息损失低：由于数字图像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生图像失真。
而模拟方法表现的图像会因多次复制而使图像质量下降。
（3）、抽象性强：尽管不同类别的数字图像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用图像专家系统。
6、影像几何畸变的因素遥感影像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。
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第10讲 总复习
第1讲
基本要求
1、了解图像及图像处理的概念、图像的表达方法、 图像处理系统的构成及数字图像处理技术的应用； 2. 了解图像数字化过程及分辨率变化对图像的影响； 3. 了解数字图像的表示形式和特点。
第10讲 总复习
学习要点
第2讲
了解matlab基本命令
第10讲 总复习
第3讲
学习要点
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
均值滤波： （1）优点：把每个像素都用周围的8个像素做均值操作，平 滑图像速度快、算法简单。 （2）缺点：1、在降低噪声的同时，使图像产生模糊，特别 是边缘和细节处，而且模糊尺寸越大，图像模糊程度越大。 2、对椒盐噪声的平滑处理效果不理想。第1Βιβλιοθήκη 讲 总复习第10讲 总复习
学习要点
灰度分辨率 ：
第1讲
灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度 级级数L称为图像的灰度级分辨率。 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响： 随着灰度分辨率的降低，图像的细节信息在逐渐损失，伪轮廓信 息在逐渐增加。图中由于伪轮廓信息的积累，图像已显现出了木 刻画的效果。由此也说明：灰度分辨率越低，图像视觉效果越差
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
均匀采样： 对一幅二维连续图像f(x,y)的连续空间坐标x和y的均匀采样，实 质上就是把二维图像平面在x方向和y方向分别进行等间距划 分，从而把二维图像平面划分成M×N个网格，并使各网格中 心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I,j)相对应。二维 图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔 坐标的全体就构成了该幅图像的采样结果。 均匀量化： 对一幅二维连续图像f(x,y)的幅值f的均匀量化，实质上就是将 图像的灰度取值范围[0，Lmax]划分成L个等级（L为正整数， Lmax=L-1），并将二维图像平面上M×N个网格的中心点的灰 度值分别量化成与L个等级中最接近的那个等级的值。
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
简单的图像成像模型：
设i(x,y)表示照射到观察景物表面(x,y)处的白光强度，r(x,y)表 示观察景物表面(x,y)处的平均反射(或透射)系数，则有： f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 其中： 0 < i(x,y) < A1 0 ≤ r(x,y) ≤ 1 对于消色光图像(有些文献称其为单色光图像)，f(x,y)表示图像 在坐标点(x,y)的灰度值 l，且： l=f(x,y) 这种只有灰度属性没有彩色属性的图像称为灰度图像。 显然有： Lmin≤l≤Lmax 区间[Lmin，Lmax]称为灰度的取值范围。 在实际中，一般取Lmin的值为0，这样,灰度的取值范围就可表 示成[0，Lmax]
图像变换： 是将图像从空域变换到其它域如频域的数学变换。 图像变换的目的： （1）使图像处理问题简化 （2）有利于图像特征提取 （3）有助于从概念上增强对图像信息的理解 傅立叶变换的好处： （1）可以得出信号在各个频率点上的强度。 （2）可以将卷积运算化为乘积运算。
第10讲 总复习
第3讲
学习要点
Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高 二维离散傅立叶变换的性质: （1）线性性质： （2）比例性质： （3）可分离性： （4）空间位移： （5）平移性质： （6）周期性： （7）共轭对称性： （8）卷积定理：
直方图修整法包括直方图均衡化及直方图规定化两类。 直方图均衡化：将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为 均匀分布的新图像的方法。 直方图规定化：使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对 图像作修正的增强方法。
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
中值滤波法： 用局部中值代替局部平均值 令[f(x,y)]--原始图像阵列， [g(x,y)]--中值滤波后图像阵列， f(x,y) --灰度级， g(x,y) --以f(x,y)为中心的窗口内各像素的灰度中间值
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
图像处理：【图像输入——（图像处理<增强、复原、编码、压缩等 >）——图像输出） 图像识别：【图像输入——（图像预处理<增强、复原>）——（图 像分割）——（特征提取）——（图像分类）——类别、识别结果】 图像理解：【图像输入——（图像预处理）——（图像描述）—— （图像分析和理解）——图像解释】。
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
中值滤波的特性： （1）对离散阶跃信号、斜升信号不产生影响；（2）连续个数 小于窗口长度一半的离散脉冲将被平滑；（3）三角函数的顶部 平坦化；（4）中值滤波后，信号频率谱基本不变。 （2）优点：1、在平滑脉冲噪声方面非常灵敏，同时可以保护 图像尖锐的边缘。2、不影响阶跃信号、斜坡信号，连续个数小 于窗口长度一半的脉冲受到抑制，三角波信号顶部变平。 （3）缺点：1、对于高斯噪声不如均值滤波。2、图像中点、线、 尖角等细节较多，则不宜采用中值滤波。
第10讲 总复习
第3讲
学习要点
K-L正交变换： （1）运算量：求[Cx]及其特征值、特征矢量，矩阵运算 要N~2次实数加法和N~2次实数乘法。 （2）对视频图像实时处理极难做到。
第10讲 总复习
第3讲
基本要求
1. 了解图像的几何变换； 2. 了解图像的离散傅立叶变换，掌握其重要性质； 3. 了解变换的一般表示形式； 4. 了解图像的离散余弦变换的原理 ； 5. 掌握图像的离散沃尔什－哈达玛变换； 6. 了解K-L 变换的原理。
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
图像增强的应用及其分类： 图像处理最基本的目的之一是改善图像，而改善图像最常用的技 术就是图像增强。 *图像增强有两大类应用 改善图像的视觉效果，提高图像清晰度 突出图像的特征，便于计算机处理。 *图像增强按作用域分为两类，即空域处理和频域处理。 频域处理： 是在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通 过逆变换获得图像增强效果。
第10讲 总复习
第10讲 总复习
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
图像：是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。 模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接 处理的图像。 数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数） 表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的 单位。 数字图像处理：利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、 分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技 术。（计算机图像处理）。
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
频域处理与时域处理的异同： 同：都是一种图像处理方法； 异：时域处理是根据图像的时间函数对图像的不同时间特进行处 理，而频域处理是针对图像的频谱。
第10讲 总复习
第4讲
学习要点
图像增强的点运算：
对一帧输入图像，经点运算将产生一帧输出图像，后者的每个像素的灰 度值仅由输入像素的值决定。灰度变换用来调整图像的灰度动态范围 或图像对比度，是图像增强的重要手段之一。 线性变换：对图像每个像素灰度作线性拉伸，将有效改善图像视觉效果。 分段线性变换：为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不 感兴趣的灰度区间，可采用分段线性变换。 非线性灰度变换：对数变换（当希望对图像的低灰度区较大的拉伸而对 高灰度区压缩时，可采用这种变换，它能使图像灰度分布与人的视觉 特性相匹配）。 指数变换（对图像的高灰度区给予较大的拉伸）。
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
数字图像处理的发展动向： （1）提高精度，提高处理速度 （2）加强软件研究，开发新方法 （3）加强边缘学科的研究工作 （4）加强理论研究 （5）图像处理领域的标准化问题。
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
简单的图像成像模型： 一幅图像可定义成一个二维函数f(x,y)。由于幅值f实质上反映 了图像源的辐射能量，所以f(x,y)一定是非零且有限的，也即有： 0<f(x,y)<A0 图像是由于光照射在景物上，并经其反射或透射作用于人眼的 结果。所以：f(x,y)可由两个分量来表征，一是照射到观察景物 的光的总量，二是景物反射或透射的光的总量。
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
图像工程的三个层次： 图像理解（从图像到解释）-图像分析（从图像到数据）-图像处理（从图 像到图像） 抽象程度（高—低） 数据量（小—大） 语义（高层、中层、低层） 操作对象（符号、目标、像素） *图像分析：图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获 得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。 *图像理解：图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各 个目标的性质和他们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及 对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
第10讲 总复习
第1讲
学习要点
数字图像的表示:
设x∈[0，M-1]，y∈[0，N-1]，f∈[0，L-1]，则数字图像可表示一 个M×N的二维数字阵列。 每个(x,y)对应数字图像中的一个基本单元，称其为图像元素，简称 为像素（pixel）；且一般取M、N和的灰度级L为2的整次幂，即： M=2~m N=2~n L=2~k 其中，m、n和k为正整数。 存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为： b=M×N×k 字节数为：B=b/8。
第10讲 总复习
学习要点
空间分辨率：
第1讲
(1)空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。 (2)一种常用的空间分辨率的定义：单位距离内可分辨的最少黑白线对 数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。 (3)对于一个同样大小的景物来说，对其进行采样的空间分辨率越高， 采样间隔就越小，景物中的细节越能更好地在数字化后的图像中反映 出来，也即反应该景物的图像的质量就越高。 (4) 一幅数字图像的阵列大小（简称为图像大小）通常用M×N表示。