山东大学统计学期末重点
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学期末重点整理
统计学期末重点整理统计学期末重点整理题型：单选；多选；简答；计算。
简答题：1、指标和标志之间的关系：指标与标志的关系如同总体与单位的关系，指标是由标志过渡而来的。
通过实际调查取得了反映个体单位的标志表现，再对这些标志表现加以综合就形成了相应的指标。
尽管品质标志的标志表现不是数量，但对其累计可获得反映总体单位数的统计指标。
数量指标的标志表现是数值，对这些数值进行综合就可以得出反映总体标志总量的统计指标，当然也可以获得总体单位数指标。
2、统计分组：数值型数据分组类型、特点、应用场合：频数分布主要有三种类型：即钟形分布、U形分布、J型分布。
（1）钟型分布：特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量数值频数多，靠近两头的变量数值频数少。
具体称为正态分布、正偏态分布、负偏态分布。
许多社会经济和自然总体的频数分布都趋向于正态分布，如农作物的单位面积产量、零件的公差、人的身高、纤维强度等都服从正态分布。
（2）U型分布：形状跟钟形分布相反，靠近中间的变量值频数少，靠近两端的变量值频数多，形成“两头大，中间小”的U字形。
例如，人口死亡率分布就是这种分布。
（3）J型分布：一种是正J型分布，即频数随着变量值的增大而增多；另一种是反J型分布。
经济学中供给曲线随着价格的提高，供给量以更快的速度增加，呈现出正J型；而需求曲线则表现为随着价格的提高，需求量以较快的速度减少，呈现反J型。
3（的一种平均数。
（2）众数Mo：是指一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo 表示。
众数是一个位置代表值，它不受数据中极端值的影响。
从变量分布的角度看，众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数。
众数也可以不存在，也可以有多个。
出现最多次数的变量值即为众数。
在实际生活中，众数的应用场合比较有限，例如，在农贸市场上，某种商品的价格常以众数为代表值。
（3）中位数Me：是一组数据按从小到大的顺序后，处于中间位置上的变量值，用Me表示。
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？7、理解假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、理解方差分析的概念、原理及基本步骤14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、理解加权综合指数与加权平均指数的概念及计算16、理解拉氏指数和帕氏指数概念及计算17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
4、简述综合指数的基本编制原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写出小样本条件下总体方差未知时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误分别指什么，并说明它们发生的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、简述方差分析的基本假定11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题14、简述移动平均法的基本原理和特点。
15、简述相关分析与回归分析的区别16、在简单回归模型Yi某i中，对的假定有哪些？17、解释拉氏指数和帕氏指数。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学期末复习重点分析
统计学期末复习重点分析统计学期末复习重点一、选择、填空、判断题型：1、统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
2、统计学的特点：数量性、总体性、具体性。
3、就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
4、标志可分为品质标志和数量标志。
5、统计调查是统计工作中的基础环节。
6统计调查工作要力求达到准确性和及时性这两个基本要求。
7、统计调查按调查对象所包括范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
8、统计调查的组织形式分为统计报表制度和专门调查。
9、统计调查按登记事物的连续性不同，分为经常调查和一时调查。
10、统计整理的关键是统计分组，统计分组的工作是正确的选择分组标志。
11、统计分组的三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的。
12、根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。
品质数列由各组名称和次数组成。
变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。
13、组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。
14、次数分布有三种主要类型：钟型分布、U型分布，J型分布。
15、总量指标按其反映的内容不同，分为总_____16、总量指标按其反映时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
17、根据客观现象的性质不同，5年计划指标数值的规定有水平法和累计法。
18、注意两个对比指标的可比性19、平均指标能反映总体变量值的集中趋势。
20、动态数列由两个基本要素构成：一个是资料所属的时间；另一个是各时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。
21、如果掌握的权数资料是基本公式的母项数值，则采用算术平均数形式；如果掌握的权数资料是基本公式的子项数值，则采用调和平均数形式。
22、动态数列按统计指标的性质不同，可以分为绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列三种。
23、保证数列中各个指标之间的可比性，就成为编制动态数列应遵守的基本原则。
《统计学》 第三版 期中期末考试重点 【精心整理 全部手打】
1什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的学科。
其目的是探索数据内在的数量规律性。
统计学的目的在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学便失去意义。
2简要说明统计数据的来源：直接获取和间接获取3获取直接统计统计数据的渠道主要有哪些？：普查和抽样调查4简要说明抽样误差和非抽样误差抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差是不可避免的，但又是可以计量的，并且是可以控制的。
一般来说样本量越大，抽样误差越小，抽样误差与样本量的平方根呈反比关系。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
非抽样误差在普查，抽样调查中都有可能发生。
理论上来说，这种误差是可以避免的。
5怎样理解均值在统计学中的地位？均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取最充分，特别是当要用样本信息对总体进行推断是，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济，管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
均值是集中趋势的最主要测度值，它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
6中心极限定理中心极限定理Central Limit Theorem：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
7一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。
8为什么要计算离散系数？第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。
第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。
➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
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山大《统计学》本科生期末考试重点
第一章：
统计3层含义、统计学含义、统计学按照研究方法分科、统计学的研究对象、统计学的基本概念
第二章：
分布集中趋势的测度（重点是均值的特点和应用场合）、分布离散程度的测度（极差、方差和标准差、离散系数应用场合）、统计图（茎叶图、箱线图）、用分组资料计算均值和方差（P27 p35例题）
第三章：
常用的抽样方法含义以及判断、深入理解抽样分布的含义
第四章：
参数估计的基本原理（点估计与区间估计、评价估计量的标准）、一个总体参数的区间估计（总体均值、总体比率、总体方差）
第五章：
假设检验的基本原理、两类错误、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验第六章：
方差分析的基本思想原理、p210练习题、单因素方差分析、双因素方差分析
第七章：
相关系数的概念、spearman等级相关系数的应用前提、一元线性回归分析（参数估计、最小二乘法）、检验（拟合优度检验、对变量检验、对方程检验、）预测第八章：
时间序列速度计算、时间序列构成因素（长期趋势、季节变动）、时间序列趋势变动分析方法（移动平均法、指数平滑法、模型法）
第九章：
常见指数、综合指数编制原理、平均指数编制原理、个体指数、总体指数分析的依据（两个恒等式）
考试题型
1、选择（10个共10分其中有几个涉及简单计算）
2、简答（5个共25分）
3、计算（6个共65分）
描述统计1个 10分
区间估计1个 5分
假设检验1个 10分
方差分析1个 10分
回归分析1个 15分
统计指数1个 15分
简答题范围：
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
3.分布集中趋势的测度指标有哪些？
4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
5.分布离散程度的测度指标有哪些？
6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？
7.什么是抽样分布？
8.什么是匹配样本？
9.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？
10.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。
11.简述测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？
12.简述测定时间序列长期趋势的移动平均法的基本原理和特点。
13.时间序列分析中，每月的季节指数（比率）的含义是什么？所学的测定季节变动的方法有几种？各适用于怎样的时间序列？
14.循环变动和季节变动的区别是什么?
15.简述综合指数的编制原理。
16.解释拉氏指数和帕氏指数.。