Python培训
python基础培训精品PPT课件
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块，无需使用大括号。语句以冒号
结尾，语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM，Python可以调用Java类和方法 ，实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库，Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用，如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务，可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python，避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展，保持学习的 持续性，跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言，通过类和对象的概念来 组织代码。
联通引擎计划培训python
联通引擎计划培训python一、前言随着互联网和移动互联技术的不断发展，Python作为一种高效、易用、功能强大的编程语言，受到越来越多的企业和开发者的青睐。
在大数据分析、人工智能、机器学习等领域，Python都有着很好的应用前景。
因此，学习并掌握Python编程技术成为了当今软件开发人员必不可少的技能之一。
联通引擎计划致力于人才培养和技术提升，为了提高员工对Python编程技术的了解和掌握，特举办此次Python培训，希望通过培训，让员工们能够更好地应用Python技术解决实际工作中的问题，提高工作效率和质量。
二、培训目标1. 让学员学会Python编程的基本语法和功能使用2. 帮助学员理解Python在实际应用中的优势和适用场景3. 让学员掌握Python在数据分析、人工智能和机器学习领域的应用三、培训内容1. Python基础知识（1）Python的基本语法和数据类型（2）条件语句和循环语句（3）函数和模块（4）异常处理与文件操作（5）面向对象编程2. Python高级特性（1）装饰器、迭代器和生成器（2）多线程和多进程（3）网络编程和并发编程3. Python应用实践（1）数据分析：使用Python进行数据清洗、分析和可视化（2）人工智能：介绍Python在人工智能领域的应用和案例（3）机器学习：介绍Python在机器学习领域的应用和案例四、培训方式1. 理论讲解培训老师将结合PPT、实例代码等，对Python编程的基本知识和高级特性进行详细讲解，让学员对Python语法和功能有着深入的理解。
2. 实践操作通过大量的实际案例和编程练习，让学员能够熟练掌握Python编程技术，提高编程能力和解决实际问题的能力。
3. 项目实战培训结束后，学员们将进行一个Python应用实践项目，通过独立完成项目，检验学员是否掌握了Python编程技术，并能够熟练运用到实际工作中。
五、培训师资1. 外聘专家我们将邀请Python编程领域的专家，为学员进行Python理论和实践技术培训，确保培训质量。
python培训心得
python培训心得Python是一门非常流行的编程语言，它简洁易学、功能强大，广泛应用于各个领域。
作为一个对编程感兴趣的人，我决定参加一次Python培训，以期能够更好地掌握这门语言。
在培训的开始阶段，我对Python的基本概念和语法进行了学习。
Python的语法非常简洁，容易理解和记忆。
通过学习，我了解了Python的变量定义、条件语句、循环语句等基本概念，这些知识为我后续的学习打下了坚实的基础。
接着，我开始学习Python的函数和模块。
函数是Python编程中非常重要的一部分，它可以将一段代码封装起来，方便重复使用。
在培训中，我学习了如何定义函数、传递参数以及返回值的使用。
此外，我还学习了Python的模块化编程，掌握了如何使用已经定义好的模块，并且学会了自己编写模块。
随后，我开始学习Python的面向对象编程。
面向对象编程是现代编程语言中非常重要的一部分，也是Python的一大特点。
在培训中，我学习了如何定义类、创建对象，并且掌握了类的继承、多态等高级特性。
通过学习面向对象编程，我能够更加灵活地组织代码，提高代码的可读性和复用性。
在培训的过程中，我还学习了Python的异常处理机制。
异常处理是编程中必不可少的一部分，它可以帮助我们处理程序运行中可能出现的错误。
通过学习，我了解了常见的异常类型，并学会了如何使用try-except语句来捕获和处理异常。
异常处理的学习对于编写稳定、健壮的程序非常重要。
除了基本的语法和概念外，我还学习了Python的一些常用模块和库的使用。
Python拥有丰富的第三方库，这些库可以帮助我们更高效地编写代码。
在培训中，我学习了常用的模块，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，它们分别用于数值计算、数据处理和可视化。
通过学习这些模块，我能够更好地应对实际问题，并且提高编程效率。
在整个培训过程中，我参与了许多实践项目，这些项目让我能够将所学的知识应用到实际中。
python培训实习报告
python培训实习报告一、实习概述在这段时间里，我有幸参加了一家知名IT培训机构的Python培训实习项目。
本报告将详细介绍我在实习期间的学习内容、项目经历以及个人成长。
二、培训内容1. Python基础知识在实习的第一周，我们重点学习了Python的基础知识，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环等基本语法。
通过理论学习和实践练习，我对Python的语法有了更深入的认识和理解。
2. Python高级特性在掌握了基础知识后，我们开始学习Python的高级特性，如函数、模块、异常处理、文件操作等。
这些内容对于编写复杂的程序非常重要，通过实践项目，我学会了如何使用这些高级特性解决实际问题。
3. Web开发框架在学习了Python的基础知识后，我们进一步学习了Python的Web 开发框架，主要包括Django和Flask。
通过学习这两个框架，我掌握了如何开发Web应用程序，并且能够使用Python的Web开发框架搭建简单的网站。
4. 数据库操作为了更好地完成项目需求，我们还学习了Python与数据库的交互操作。
我们主要学习了MySQL和MongoDB两种数据库，并且通过实践项目，熟悉了Python与数据库的连接、CRUD等操作。
三、项目经历1. 项目一：学生成绩管理系统在实习期的中段，我们参与了一个学生成绩管理系统的开发项目。
我们团队利用Python及其相关框架开发了一个可以添加、查询和删除学生成绩的系统。
通过这个项目，我们对Python的应用有了更深入的了解，也锻炼了团队协作和项目管理能力。
2. 项目二：在线购物网站项目二是一个在线购物网站的开发项目，我们主要使用Django框架完成了这个项目。
通过这个项目，我们了解了Web开发的整个流程，包括需求分析、数据库设计、前后端交互等。
这个项目对于提升我们的编程能力和项目经验非常有帮助。
四、个人成长通过这段时间的实习，我不仅获得了丰富的Python编程经验，也锻炼了自己的问题解决能力和团队合作能力。
python培训课件ppt课件
常见的重构方法 ：提取方法、重 命名变量、合并 重复代码等
注意事项：在重 构过程中要保持 原有功能、确保 代码正确性
Python Web框架：Django和 Flask
Web开发实践：使用Python进 行Web开发的核心技术及工具
添加标题
பைடு நூலகம்
添加标题
添加标题
添加标题
Web开发核心概念：URL路由、 视图函数、模板等
图表类型：柱状图、折线图、饼图等 数据可视化库：Matplotlib、Seaborn等 数据可视化原则：简洁明了、信息表达准确等 可视化图表实例：某电商网站用户购买行为分析图
Python中常用的数据可视化库 数据可视化实战案例 可视化图表类型及适用场景 可视化图表优化方法
定义：通过计算 机程序从数据中 学习，并利用所 学知识来完成特 定的任务
pandas: 用于数据清洗和分析，提供了高效的数据结构和数据分析工具
numpy: 用于数值计算，提供了大量的数学函数库和科学计算工具
matplotlib: 用于数据可视化，可以绘制出各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等 seaborn: 基于matplotlib的数据可视化库，提供了更加高级和美观的图表类型，如热力图、Pairplot 等 scikit-learn: 用于机器学习算法的实现和应用，提供了大量的预处理、模型训练和模型评估工具
变量的定义和赋 值
基础数据类型： 整数、浮点数、 布尔值
变量的命名规范 和最佳实践
数据类型的转换 和操作
if语句：条件判断，根据条件执行相应 的代码块
for循环：重复执行一段代码，指定循 环次数
while循环：当条件满足时，重复执行 一段代码
break和continue：控制循环流程， break跳出当前循环，continue跳 过当前循环的剩余部分
《python入门培训》课件
用于发送HTTP请求和处理网络通信，对于Web 开发和爬虫非常有用。
Python在不同领域的应用
Web 开发
Python的简洁语法和丰富库使其 成为构建高性能网站和Web应用 的首选语言。
数据分析
Python在数据科学和机器学习中 有广泛应用，可处理大规模数据 集和进行统计分析。
人工智能
《python入门培训》PPT 课件
欢迎来到《python入门培训》课件！无论您是新手还是有经验的程序员，本 课程将帮助您深入了解Python编程语言，掌握基本语法和常用模块，以及在 不同领域的实际应用。让我们开始这个充满乐趣和创造力的编程之旅吧！
什么是Python?
Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能。它被广泛 应用于Web开发，数据分析，人工智能等领域，并且拥有一个活跃的开源社 区。
Python可以运行在不同操作系统上，包括Windows，macOS和Linux等。
3 丰富的库
Python拥有庞大而活跃的开源库，可以轻松地实现各种功能，减少了开发时间和工作量。
Python的基本语法
1
变量和数据类型
学习如何声明变量和使用不同的数据类型，如字符串，整数，浮n的历史
Python由Guido van Rossum于1991年创建，最初作为一种易于阅读和理解的编 程语言。它的发展成为一种强大而受欢迎的语言，如今在全球范围内得到广 泛使用。
Python的特点
1 简洁易读
Python的语法简洁清晰，易于学习和理解，使得编程变得更加简单和快速。
2 可移植性
Python的开源AI库如TensorFlow和 PyTorch为深度学习和自然语言处 理提供了强大支持。
python培训实习报告
python培训实习报告在经历了为期三个月的Python培训实习后，我对这门编程语言有了更深入的了解和掌握。
本文将从以下几个方面介绍我在实习过程中的学习成果和收获。
一、培训内容及学习情况在实习期间，我接受了系统全面的Python培训。
培训内容包括Python语法基础、面向对象编程、函数和模块、异常处理、文件读写、数据库连接等。
通过理论学习和大量实践操作，我掌握了Python的基本语法和常用模块的使用方法。
在学习Python语法基础时，我逐步了解了Python的变量、数据类型、条件判断、循环语句等基本概念和语法结构。
通过编写简单的程序练习，我逐渐掌握了Python的基本编程思路和语法规范。
在面向对象编程方面，我学习了类、对象、封装、继承、多态等概念，并通过实例代码进行了实践。
这部分内容对于Python编程的进阶和实际应用非常重要，对于代码的组织和复用有着重要的作用。
在函数和模块的学习中，我深入理解了函数的定义、调用和参数传递的方式，并初步了解了模块的概念和使用方法。
学会了如何编写自己的函数和模块，并通过导入和调用的方式加以应用。
二、实习项目及技术应用在实习期间，我参与了一个实际的项目开发，这也是我在Python培训实习中的重要实践环节。
在项目中，我负责编写了一部分代码，并配合其他团队成员完成了项目的开发、测试和部署。
在项目过程中，我运用了所学的Python知识，如数据库操作、文件读写、接口调用等，解决了实际问题。
通过这个项目，我不仅巩固了自己的Python编程能力，还对软件开发流程和团队协作有了更深入的理解。
三、学习心得与收获通过这次Python培训实习，我获得了许多宝贵的学习心得和经验。
首先，我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性。
仅仅掌握Python的语法规则是远远不够的，只有通过实际动手操作，才能真正领悟编程的本质和精髓。
其次，良好的学习方法和坚持的态度是学好Python的关键。
在学习过程中，我坚持每天进行编程练习，不断积累经验和提高技能。
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2.3箱形图
中位数：113 上四分位数：Q1=124 下四分位数：Q2=105 四分位数差:IQR=19 此时可以绘制该班的箱须图进行成 绩分析，这里使用Matplotlib中的 boxplot绘制关于身高的箱形图，程 序如下：
运行程序后可以得到 该班关于成绩的箱形 图：
从该箱须图也可以清 楚的看出本班的成绩 分布，以及中位数所 在的位置所在。由于 箱形图的主要目的用 来比较，而这里只有 一组数据，就不进行 比较了。但是仍要注 意的是在下边缘以外 的异常值点，这些同 学的成绩在本班处于 垫底，应格外注意这 些同学的学习习惯， 积极引导和教育。
2.5正态概率分布图
在经验累积分布图上连接上四分位点和下四 分位点并延长，可以得到正态概率分布图， 程序如下：
运行程序得到正态概率分布图。
可见画出的样本数据的图成线性，故 该组数据服从正态分布。
结论
通过以上种种方法对该组样本进行分析， 我们发现改组样本数据服从正态分布。该 班的成绩分布主要集中在100~130区间，其 中不乏高分但也有低于边缘值的异常点。 总体来说该班成绩较好，但要注意对低分 段同学进行积极的引导鼓励。
用python进行数据分析
班级：15统计班 队员：苏雯静
李丹洁 郑若仪 李小云 林玉清
一、样本集
本样本集来源于某高中某班78位同学的 一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩 都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观 测值也是独立且随机的。
样本如下： grades=[131,131,127,123,126,,116,114,1
15,116,123,122,118, 121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,1
16,114,116, 116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,1
14,110,114,
110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,1
四．总结
描述性统计是容易操作，直观简洁的数据 分析手段。我们组通过python进行对本组 数据的画图分析，学习并掌握了 Matplotlib的一些画图的方法。在进行本 次实验的过程中由于初次使用python遇到 了诸多困难，但通过查阅相关资料我们掌 握了python的一些基础语法和画图方法， 收益颇多。
2.4经验累积分布图
总体的分布函数称为理论分布函数。经验 累积分布函数利用样本来估计和推断总体 的分布函数F(x).
这里主要利用我利用python的Matplotlib 编写了drawCumulativeHist函数进行经验 累积分布图的绘制，程序如下：
可得到如下的经验累积分布图
从该经验累积图上可以直观的看出该 样本服从正态分布。此时我们可以画出正 态概率分布图进行验证。