临床数据中心的构建与应用
临床数据中心的构建与应用
目的建立以患者为中心、实时的、可扩展的、物理的临床数据中心（CDR），支持医院对临床数据的多元化应用。方法根据HL7和电子病历共享文档规范，基于企业总线型集成平台（ESB），通过中心字典对所需求数据进行标准化处理，实现在香港大学深圳医院的临床数据中心（CDR）的构建。结果实现了全院级的临床数据中心，支持对异构的16个系统，105电子病历文档的数据集成，方便了临床人员对患者数据的查询。结论临床数据中心的构建为医院的医疗质量，临床多元化的数据应用提供了有效的支持。
标签：临床数据中心（CDR）；企业总线型的集成平台（ESB）；唯一病人号（UPID）；HL7 卫生信息交换标准；RIM 参考信息模型
香港大学深圳医院作为一家综合性三家医院，从2012年7月开院至今，已经有20多个临床系统在运行，以支持医院开展的临床业务。通过各个专科业务系统在应用，医院临床数据的范围得到的扩大，临床的数据量得到了大的增长。由于医院信息化系统的多样性和复杂性，使得临床数据分散的存在不同业务系统的数据库里。如何在异构的系统和数据环境里获取、浏览、共享甚至分析和利用这些数据，成为了医院信息化的挑战[1]。
1 现状和问题
在数据共享和交换方面，由于各个系统的设计初衷是为了支撑部门或者科室业务的运行，因系统架构不同，数据模型不一致，数据格式和内容缺乏标准，造成各系统产生临床数据共享和交换困难。在临床数据整合和统一展示方面，临床用户希望在一个界面里看到患者历次的、各项诊疗记录。在对临床数据的分析和利用方面，如何對散落在不同系统的临床数据进行分析和挖掘，以支持医疗管理的需求，为建立医疗大数据打下基础[2]。
该院为解决上述问题，依托于企业服务总线型（ESB）的基于HL7标准的数据集成和交换平台，基于HL7 CDA和国家卫生计生委的《电子病历共享文档规范》（下简称《规范》）标准，建立了全院级别的以患者为中心、实时的、可扩展的、物理的临床数据中心（CDR）。
2 建设思路和实施情况
2.1 数据建模方法
参考HL7 RIMM模型，进行领域派生和和精细化扩展，以覆盖医院业务领域的各个业务场景，最终映射成数据库的逻辑和物理结构。该院的CDR以患者为中心，以历次患者诊疗记录为核心，关联着临床不同类型不同来源的数据。
采用3层关联来数据模型的关系和临床数据的整合。第1层：CDR内建患
数据中心建设必要性
“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明，标志着IT应用的规范化和组织化。今天，几乎所有大中型机构（政府部门、企业、科教院校…）都建立了自己的数据中心，全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是，人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰，在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是：传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求，必须进行革新，否则就会走向反面，成为阻碍 IT发展的因素。 因此，建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问：为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心？什么是新一代数据中心？怎样建设新一代数据中心？人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题：“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是，有关的理论和实践正在逐步成熟，惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本，探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法，并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧，传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗，使它们面临一系列严峻挑战，在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求，
1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本，而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析，在今后的五年中，企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍；使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中，CPU使用率均低于25%；IT资源利用率也仅为20%左右。显然，如何降低人力成本，如何降低IT总体拥有成本，如何提高IT 的投资回报，是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升，一方面变革产生的各种风险随之增加，因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施，来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面，变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力，这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件，如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等，都可能对企业或机构的业务产生重大影响，导致公司收入减少，利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计，在经历突发性的重大灾害后，有大约43% 的公司倒闭，还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。
医院临床数据中心建设问题分析
知识。本“系统”主要特点有以下几方面。 3.1 图文并茂，有声有色 该“系统”利用多媒体著作工具，以文字、图像、声音、视频和动画等多种表现方式对“三防”医学救援的整个过程进行仿真教学、仿真训练，具有用户界面友好，交互操作能力强的特点，让“三防”医学救援队员在潜移默化中接受学习和锻炼，使队员更易接受。 3.2 内容科学，可操作性强 “系统”中涉及的内容，我们参考了中外相关文献，并得到了权威专家的认证和推敲，在近几年的“三防”医学救援训练和演练中得到了检验和应用，其内容科学、可操作性强。3.3 降低成本，提高效率 该“系统”的研制为克服经济、环境、保密等方面的局限性提供了全新解决方案，通过模拟仿真的方法进行教学训练，避免了以“真实武器”袭击环境而对“三防”医学救援队员造成的身心伤害，也可减少对专用救援设备频繁操作而造成的损耗，有效降低了学习训练成本，效率也得到了明显的提高。 3.4 简单易用，兼容性强 该系统是基于Windows XP /Windows 2003/Windows 7操作系统开发，涉及的多媒体著作工具主要有3DMAX 、Flash 、Ulead GIF Animator 、Ulead vstudio 、Photoshop 、Premiere 、Direc?tor ，其数据库为MySQL ，具有兼容性好、可移植性强 等特点。同时系统界面友好，互操作性强，可用性高，适合不同文化层次的需求。4 “系统”的应用 该“系统”在研发期间，我们就一直在不停的调 试，并得到了权威专家的指点，根据专家建议和“三防”医学救援队员的要求，做了很多补充和修改，目前该系统日臻完善，逐步成熟，并在我部“三防”应急救援教学训练中得到了实际应用，总体反应不错，教学训练中能够给“三防”医学救援队员带来很好的听觉和视觉效果，具有专业性、实用性、科学性、可操作性强的特点，使受训队员容易接受。同时我们也要求“三防”医学救援队员在训练、演练和磨合中，不断发现问题，提出建议，以便我们不断对系统进行升级完善，另外本“系统”留有扩展“接口”，能够任意挂接其他多媒体程序来丰富系统的功能，可以作为部队“三防”医学救援的指导性产品［4?5］ 。 ［参考文献］ ［1］ 谢洪彬，罗力，于竞进，等.网络直报时代疫情信息管 理并非高枕无忧［J ］.疾病监测，2006，21（7）：337?338， 367. ［2］ 张晓丽.探讨传染病疫情报告方式对报告质量的影响 ［J ］.疾病监测，2007，22（2）：140?142. ［3］ 郭才华，李森林，张馥，等.《“三防”理论随机考核系 统》的构思与研发［J ］.解放军医药杂志，2011，23（S4）：126?127. ［4］ 刘卫，刘士敏，郭才华，等.北京军区疫情监测网络报 告质量综合评价与分析［J ］.中国预防医学杂志， 2008，9（1）：857?860.［5］ 郭才华，刘士敏，张馥，等.军队疫情统计分析系统的 研制［J ］.华北国防医药，2010，22（6）：560?561.（收稿时间：2012?08?02 修回时间：2012?08?20）医院临床数据中心建设问题分析 孟繁荣，刘永兰，王军成 作者单位：030001太原，解放军264医院信息科 ［摘要］ 通过分析医院临床数据中心建设的重要性，以及信息技术的发展对医院临床数据中心建设的作用，提出临床数据中心建设的原则和目标，以我院的实例说明临床数据中心的建设可以简化管理、提高安全性、节约能源。 ［关键词］ 医院；信息系统；组织和管理 ［中国图书资料分类号］ R197.324 ［文献标志码］ C ［文章编号］ 2095?140X （2012）12?0047?03［DOI ］ 10.3969/j.issn.2095?140X.2012.12.020 随着以电子病历为核心的医院信息化建设的深入，对IT 资源（如服务器、网络设备）的要求越来越 高，以及不同平台的、异构的信息系统的需求越来越多，使得医院信息化的成本快速增长、资源管理日益 复杂、信息安全存在较大隐患成为医院信息化建设的核心问题，为此利用自动化、资源整合、虚拟化、网 络安全、能源管理等新技术，构造一个以电子病历为中心的节能、高效、安全、简易的数据中心，实现内控成本、外增效益的数据中心是保证医院信息化建设高速健康发展的必由之路。所谓医院临床数据中心就是通过统一的数据定义和构架以及集中的数据环境，在不同的异构数据库中进行数据采集、分析和整合，从而实现临床数据的共享和应用。 万方数据
临床数据中心的构建与应用
临床数据中心的构建与应用 目的建立以患者为中心、实时的、可扩展的、物理的临床数据中心（CDR），支持医院对临床数据的多元化应用。方法根据HL7和电子病历共享文档规范，基于企业总线型集成平台（ESB），通过中心字典对所需求数据进行标准化处理，实现在香港大学深圳医院的临床数据中心（CDR）的构建。结果实现了全院级的临床数据中心，支持对异构的16个系统，105电子病历文档的数据集成，方便了临床人员对患者数据的查询。结论临床数据中心的构建为医院的医疗质量，临床多元化的数据应用提供了有效的支持。 标签：临床数据中心（CDR）；企业总线型的集成平台（ESB）；唯一病人号（UPID）；HL7 卫生信息交换标准；RIM 参考信息模型 香港大学深圳医院作为一家综合性三家医院，从2012年7月开院至今，已经有20多个临床系统在运行，以支持医院开展的临床业务。通过各个专科业务系统在应用，医院临床数据的范围得到的扩大，临床的数据量得到了大的增长。由于医院信息化系统的多样性和复杂性，使得临床数据分散的存在不同业务系统的数据库里。如何在异构的系统和数据环境里获取、浏览、共享甚至分析和利用这些数据，成为了医院信息化的挑战[1]。 1 现状和问题 在数据共享和交换方面，由于各个系统的设计初衷是为了支撑部门或者科室业务的运行，因系统架构不同，数据模型不一致，数据格式和内容缺乏标准，造成各系统产生临床数据共享和交换困难。在临床数据整合和统一展示方面，临床用户希望在一个界面里看到患者历次的、各项诊疗记录。在对临床数据的分析和利用方面，如何對散落在不同系统的临床数据进行分析和挖掘，以支持医疗管理的需求，为建立医疗大数据打下基础[2]。 该院为解决上述问题，依托于企业服务总线型（ESB）的基于HL7标准的数据集成和交换平台，基于HL7 CDA和国家卫生计生委的《电子病历共享文档规范》（下简称《规范》）标准，建立了全院级别的以患者为中心、实时的、可扩展的、物理的临床数据中心（CDR）。 2 建设思路和实施情况 2.1 数据建模方法 参考HL7 RIMM模型，进行领域派生和和精细化扩展，以覆盖医院业务领域的各个业务场景，最终映射成数据库的逻辑和物理结构。该院的CDR以患者为中心，以历次患者诊疗记录为核心，关联着临床不同类型不同来源的数据。 采用3层关联来数据模型的关系和临床数据的整合。第1层：CDR内建患
绿色数据中心规划设计说明书
绿色数据中心规划设计 随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。 新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统
设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。 绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。 1、电源使用效率PUE 电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式： 电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量 解释下： IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备； 机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。 PUE的值越低，表明其电源使用效率越高。完美的电源使用效率值是1.0 （这是不可能地） 这里需要注意的是：PUE的值实际上即使在一天内，都是动态变化的，随着服务器的计算负荷，外部环境温湿度升降，都会对PUE的值产生影响。 2、数据中心基础架构效率 DCIE
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
数据中心建设总体要求
数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日
一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。
二、数据中心对建筑与结构的要求 1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于米； 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置，楼顶应为平顶设计；
新一代数据中心建设的总体规划设计
新一代数据中心建设的总体规划设计 中国IDC圈4月25日报道：下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。他的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。有请高教授！各位下午好！我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。 关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。这是国际上IT界的公认的一个观点。20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。基本上停留在物理建设层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题，同时由于缺乏统筹规划和需求分析，没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商，最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，没有发挥数据中心建设的应用。 我们要总体的来看这个问题。第一是基础设施建设，提供远程的委托式的数据中心服务。还有在这个之上，要建立这个行业这个企业这个政府部门，这个数据标准化，而我们的研究对这个标准化不是单一的，是五项的大体系。 还有网上是数据存储，集中存储一些主机的数据仓库，包括空间地理的数据。还有数字数据，管理的源数据。这之上才是业务开发，对企业来讲，有一套。对于公共卫生、社会保障，诚信等等等等，要建设下去。还有可以搞领导决策，数据决策。那么这是数据中心的高层应用。那么这个应用服务要落到实处。那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务，不但有物理设施，技术资源，要搞统一筹划，要做好统一规划、设计。这是非常自然的现象。非常明显
大型综合医院临床数据中心规划与建设
大型综合医院临床数据中心规划与建设 黄宇飞①许健①黄黎明①杨永福①姜梦稚①王福②李先锋＊ ＊通讯作者：上海交通大学医学院附属新华医院信息管理部主任 ①上海交通大学医学院附属新华医院信息管理部，200092，上海市杨浦区控江路1665 ②上海复高计算机科技有限公司 摘要目的：大型综合医院临床数据中心如何规划和建设。方法：详述医院临床数据中心建设规划（项目阶段、项目管理）、建设过程（患者主索引、数据集成、临床门户）、关键技术与挑战（标准、服务器存储、数据质量）。结果：通过医院的临床数据中心建设实践清晰的认识到大型综合医院临床数据中心建设如何规划、需建设的内容、可能面临的问题。结论：临床数据中心建设是一个复杂的过程，涉及面非常广，先期要有明确的规划，建设过程中院方和厂商都需有持续分析、解决困难问题的决心和毅力，建设完成后要有效的利用临床业务数据为临床诊疗、科研提供支持。 关键词临床数据中心临床数据中心建设临床数据中心规划 1 引言 医院信息化过程是一个不断向前推进的过程，新华医院是一家集医教研和管理于一体的现代化综合性教学医院，经过10多年信息化建设，医院已经建立了较为全面的业务系统，包含HIS、EMR、LIS、RIS、PACS、体检、手麻、病案翻拍、病案系统等业务系统。各个业务系统都有大量的历史数据沉淀，有的系统数据已有10多年之久，部分系统在期间还进行过升级，由于升级前后系统厂商不同，老的系统数据在新的系统中无法访问。由于信息系统的硬件、软件、数据库之间的互通性受阻，各个业务系统不能有效地实现信息共享和交换。 [1]这种情况下，新华医院于2013年开始建立临床数据中心，将医院各个业务系统中的临床数据进行整合、集成，基于临床数据中心建设临床门户（患者360视图、科研分析等）应用，为临床诊疗、科研提供支持和服务。 2 建设规划 临床数据中心建设先期需要进行详细的规划。新华医院临床数据中心先期基础建设主要分为两个阶段，第一个阶段主要是为临床数据中心提供规范化数据来源，构建临床数据中心，建设包括EMPI（患者主索引）、ESB（企业服务总线）集成引擎等系统，将医院主要业务系统的数据集成到临床数据中心。第二个阶段主要是基于临床数据中心建立面向用户使用的临床门户应用，包含患者360视图、专科视图、科研分析综合应用等。 图1 临床数据中心建设集成架构图 项目实施管理：临床数据中心实施是一个艰巨的工作，在项目实施前期由建设厂商和医院共同成立了项目实施小组，其中包含医院分管院长、信息中心主/副主任，以保证项目能稳步推进。数据集成涉及医院各个业务系统，需要各个厂商的配合，医院每个业务系统信息
王韬：基于电子病历临床数据中心的医学数据应用
王韬：基于电子病历临床数据中心的医学数据应用 在英特尔开放架构大数据平台不断赢得各行业用户青睐之际，3月29日，英特尔与嘉和美康达成合作，共同帮助中国医疗行业用户更为广泛且充分地利用大数据技术。在合作项目启动仪式上，天坛医院信息中心主任王韬出席并接受专访，向记者介绍了医疗大数据在医院中的最新应用实践。 基于电子病历临床数据中心的医学数据应用 会上，王韬以“基于电子病历临床数据中心的医学数据应用”为主题展开讨论，他说：“医疗数据为医院新发明和新服务提供了源泉，临床数据中心对天坛医院绩效管理、学科科研发展、医疗质量管理三大支持的改变正蓄势待发”。据了解，2013年，天坛医院首要任务就是建立临床数据中心。未来对于医疗信息化建设重点是结合临床路径细化科研，在科室绩效完成的情况下，逐步向个人绩效转移。 绩效指标体系设计 基于前述的院长平台，为院长和职能处室全面掌握科室的运行状况提供了决策依据;下一步目标是建立科主任管理平台，让科主任可以随时掌握本科室的绩效运行情况，各项指标逐步分解到个人;绩效核心是成本控制，这也是医改要求，正在探索落实到科室和个人的成本控制。 天坛医院的绩效指标体系分为住院指标和专项管理指标两大块。 从临床数据中获取科研数据 在外界看来，大数据在科研和业务应用存在一定的矛盾。比如采集到数据的颗粒度问题，如果真正做科研，它面对一群人，面对不同的个体采集某种疾病;而临床业务应用层面，需要对某一个人在某一段时间内的发病历程进行调阅，实现以时间轴为主线的冷数据的处理。系统要是分两个来做?还是同一系统上的不同数据库? 针对这一问题，王韬表示，通常而言临床是从数量上把患者看好，看病过程的因果、失败、成功的深度研究不是临床追求的目标。临床就是规范，按照卫生部的诊疗规范走。天坛医院的临床医生既要完成看患者的临床任务，又面临科研的慢工细活。所以临床和科研的一体化是一个平衡或者一个妥协，这两点都不能做到极致，且这一妥协是随着阶段调整的。在临床中工作中积累了大量数据时支持科研的，选中间一部分有价值的患者做深入性的研究。颗粒度是可以调整，科研和业务应用两方面看似矛盾，其实并不是完全对立，而是相互融合变化的过程。 学科科研建设思路——以病种为单位，以患者为中心，以疾病发生、发展周期为主线，
医院双活数据中心建设方案 V1
医院双活数据中心 建设方案 2013年7月
1.需求和目标 数字化医院是我国现代医疗发展的趋势。“数字化医院”是指将先进的网络及数字技术应用于医院及相关医疗工作, 实现医院内部医疗和管理信息的数字化采集、存储、传输及后处理，以及各项业务流程数字化运作的医院信息体系。“数字化医院”是由数字化医疗设备、计算机网络平台和医院业务软件所组成的三位一体的综合信息系统。数字化医院工程体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用，有助于医院实现资源整合、流程优化，降低运行成本，提高服务质量、工作效率和管理水平。 信息系统建设作为医疗行业信息化的核心内容，在近几年的发展中经历了不同的阶段。随着国家新医改方案的实施，对国内传统医院信息系统发展带来前所未有的机遇与挑战，现有的信息系统已难以全面适应医院的需求。因此，一个全新的数字化医院解决方案是当前国内医院信息化行业的迫切需求。 1.1项目需求分析 医疗行业信息系统中最重要的是信息，包括病人临床信息和医院管理信息等。医疗行业IT部门面临的最明显挑战是由信息数字化造成的信息量持续增长带来的，这些增长来源于： ●每个医疗过程涉及大量图像加上每年要执行大量扫描，使得存储的医疗 记录以超过 70% 的年增长率在增长； ●更多类型的数据：财务、临床、图像管理，结构化数据（如数据库）及 非结构化数据（如数字影像、报告、视频、演示文稿等）； ●更多用途的数据：HIS、EMR/EHR、PACS、知识管理以及数据挖掘 ●更多设备产生的数据：药征、患者监视、仪器 ●更多管理法规：国家医疗记录保留要求 医疗行业中不同业务应用系统的需求不尽相同。我们以医院的两个最有代表性的应用为例，分析其来自医院业务的需求： ●HIS/EMR系统 –随着就诊人数的增长，需要保证系统的性能满足业务发展的需要；
大数据中心建设功能要求技术规范word
大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑
一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满
足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力
临床数据中心的设计与实现
朱海妒 删洲…ｎ…一烹勰＿Ｉ 摘要 描述临床数据中心设计。主要包括两大部分：一是临床数据中心信息模型的设计；二是临床数据中心提供的信 息服务。信息模型的设计参照ＨＬ７标准组织提供的ＲＩＭ。然后根据数据库理论。设计了医疗信息按照信息模型的组织形式存储在数据库中；存储在数据库中的数据只有对外提供了需要的信息服务才具有价值，因此根据医疗行业的业务特点 设计了所需要的信息服务。 关键词临床数据中心卫生应用级别７参考信息模型 Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－７５７１．２０１０．００９．０３８ ＴｈｅＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＣｌｉｎｉｃａｌＤａｔａＣｅｎｔｅｒ／ＺＨＵＨａｉ—ｊｉａｏ／／ＣｈｉｎａＤｉｇｉｔａｌＭｅｄｉｃｉｎｅ．－２０１０５（９Ｊ：１０７ｔｏ１０８ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｄｅｓｃｒｉｂｅｃｌｉｎｉｃａｌｄａｔａｃｅｎｔｅｒｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ，ｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｓｔｗｏｐａｒｔｓ，ｏｎｅｉｓｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｄａｔａｃｅｎｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｄｅｓｉｇｎ，Ｓｅｃｏｎｄｉｓｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓｐｒｏｖｉｄｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｍｉｃｅｓ．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｄｅｓｉｇｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｔａｎｄａｒｄｓｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｖｉｄｅｓ ａｎ ＨＬ７，ｔｈｅｎａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅＲＩＭ，ｄｅｓｉｇｎｄａｔａｂａｓｅｔｈｅｏｒｙａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｍｅｄｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｆＯｒｍｓｔｏｒｅｄｉｎａ ｄａｔａｂａｓｅ．Ｔｈｅｄａｔａｓｔｏｒｅｄｉｎｔｈｅｄａｔａｂａｓｅｉｓ ｍｅａｎｉｎｇｌｅｓｓ，ｏｎｌｙｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｎｅｅｄｓｏｆｆｏｒｅｉｇｎｓｅｒｖｉｃｅ ｃａｎ ｈａｖｅｖａｌｕｅ，ｔｈｅｎａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎｂｕｓｉｎｅｓｓｄｅｓｉｇｎｒｅｑｕｉｒｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｍｉｃｅ． ＫｅｙｗｏｒｄｓＣＤＲ，ＨＬ７，ＲＩＭ Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ ＴｈｅＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＬｉａｏｎｉｎｇ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１００３２．ＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ．Ｐ．Ｒ．Ｃ． １引言 医院信息化建设过程中的信息共享，一直是关注的话题。由于目前行业中缺乏实际可行的标准，要想把这些来自不同系统的数据统一起来集中存放几乎是不可能的。但通过先建立数据集标准，再建信息模型，最终可以实现。 ２临床数据中心功能概述 临床数据中心基于ＨＬ７ＲＩＭ模型理论，建立医疗信息事务处理库，将各种医疗数据源整合起来，形成了一个标准、完整、多层次和多维度索引的数据中心。它通过各类医疗事务中的关键元素建立起对各种临床医疗事务的索引关系，实现了对数据多个维度上的检索，为不同角色用户提供不同的信息处理、访问服务（见图１）。 如图１所示，临床数据中心由信息存储层和信息服务层组成，在临床数据中心之上有公共应用系统。 ２．１信息存储层包括临床业务数据中心、大文档库、病历归档中心，临床业务数据中心保存了临床业务处理过程中产生的各类信息，这些信息需要在病例管理机制下归档到病历中心，病历信息中的图像、多媒体数据由于其特殊性需要存在大文 叮蝴 １鞯 卷５第｝， ＂ 街大陵北区姑皇帝阳沈省宁辽砣∞ｌ ｌ院 医禹附学大药医 中 宁辽 ①万方数据
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务： 通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
杨波-智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设
智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设 主讲人：杨波
—目录CONTENTS — 智慧医院建设发展 智慧决策BI 建设 临床数据中心应用 未来发展展望
第一部分智慧医院建设和信息化建设历程
医院信息化建设路线图 2006 20132015 20142016-现在2012 LIS、PACS手术麻醉 HIS系统 CDR&BI EMR系统信息平台 医院信息化起步建设以信息平台为核心 的智慧医院 建设以电子病历为核 心的数字化医院
总体规划：规划建设愿景 信息化规划建设愿景 实现智慧医院 助力健康常德 ?将人工智能、实时大数据分析、高级智能决策和知识库技术融入到业务流程中，利用数据资源，有针对性的主动发现知识、预防问题，持续提升医疗水平、科研能力和服务质量，促进医院健康发展。 智能化 ?使用成熟系统产品和解决方案，整体完善临床诊疗、患者服务、运营管理、科研教学和区域协同等领域业务的数字化能力，提高业务和运营效率。 数字化 ?采用新一代平台技术，对医院业务、信息、流程进行规范和整合， 打造出全方位、全互联和全集成的互联化医院(实体+互联网医院)， 支撑科研、多学科融合工作，提高医疗质量，提升患者就医体验。 互联化 打造一流智慧医院具有专科特色的区域医疗中心 目前医信息化所处阶段
医院信息化建设整体架构 智能楼宇 SS 基础架构 IT 信息平台 IP 临床服务 CS 运营管理 OM 科研教学 R&E 患者服务域区域协同域 决策支持域 (HBI\CDSS) 移动医疗维度 物联网 维度IT运维、项目管理、需求管理、数据治理、集成服务 热点业务维度 系统建设维度 信息管理维度
临床数据中心七大特征与构建三步曲
临床数据中心七大特征与构建三步曲 [导读]医院集成平台已经成为当下HIT领域最炙手可热的话题之一，业内人对此看法莫衷一是。有专家人认为，从医院信息系统的发展阶段来看，目前医院还有很多系统做的不够完善，当务之急是做临床数据中心(CDR)，逐步去落实集成平台建设。那么，临床数据中心到底能做什么?医疗机构该如何构建? 标签：临床数据中心医院集成平台HIT 医院集成平台已经成为当下HIT领域最炙手可热的话题之一，业内人对此看法莫衷一是。有专家人认为，从医院信息系统的发展阶段来看，目前医院还有很多系统做的不够完善，当务之急是做临床数据中心(CDR)，逐步去落实集成平台建设。 作为电子病历系统的核心，临床数据中心建设越来越受到各级医疗机构及区域信息化建设的重视，各大电子病历系统厂商也纷纷将临床数据中心作为研发重点。据HIMSS Analytics最新统计数据表明，美国八成以上的医疗机构实施了临床数据中心，加拿大为60%以上。那么，临床数据中心到底能做什么?医疗机构该如何构建? 临床数据中心四个发展阶段 临床数据中心是随着电子病历应用程度深入而不断发展的。主要是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等)，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。 临床数据中心经过四个发展阶段，从最初的只可查阅主要临床数据发展到了所有数据完全结构化、标准化，并且可支持高端智能化应用，提供决策支持。
目前大多数电子病历应用只解决了病历电子化问题，没有解决电子病历的交换问题。而卫计委的电子病历应用水平评价指南已明确提出，电子化之后的交换和共享，才是决定电子病历的应用水平的重要指标。临床数据中心正好是解决包含病历在内的全程诊疗记录的电子化交换问题的关键，电子病历的发展对临床数据中心的要求也有所不同。 临床数据中心七大特征 临床数据中心整合分散在医院不同信息系统中的临床数据，以患者为中心汇总到一起重新进行梳理，医生可以在任何办公终端调阅患者的就医全流程及就诊资料，还可以借助计算机提供的临床决策支持信息，避免医疗安全差错，同时为临床科研和医疗大数据挖掘做基础。它有七个特征，具体如下： 1、面向医疗过程的(医生站，护士站，医护人员)，去做数据的分析利用。 2、实时的，与第一个特征紧密相关的，临床数据中心里的数据与业务数据是实时同步的，HIS产生临床业务数据能实时发送给临床数据中心，不是批量倒入的，定时对各处数据进行抓取，如果这样的实现方法就不能满足实时性，患者的状态改变了，不能时实看到。
数据中心建设架构设计
数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 1.1 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 1.2 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。 但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 1.3 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 1.4 数据库区 数据库区在物理上和应用服务器在一个位置,但可以通过防火墙的通过逻辑隔离,将应用服务器和数据库服 务器分离。 实际上应用服务器和数据库服务器都是通过VMware服务器虚拟化上创建的虚拟服务器，但可以通过交换机策略将两者逻辑分开。 1.5 测试区 测试区主要用于软件和硬件上线前的功能和性能测试，本区主要要求网络能够和运行系统能够有效隔离，保证网络不收到测试系统影响。 测试区也是通过防火墙和VMware逻辑隔离。 1.6 存储数据区 存储数据区因为不需要外网直接访问，因此可以通过网络和地址的规划完全与IP网络分离。 在本区部署两台IP存储阵列，一台是高性能的SAS硬盘FAS2240-2，配置24块15K 600G硬盘，总容量14.4T，经过Raid后还有大约9.6T的实际存储容量。此硬盘可以分为两部分使用，一部分用于虚拟化软件共享存储，
临床数据中心七大特征与构建三步曲
临床数据中心七大特征与构建三步曲 ［导读 ］医院集成平台已经成为当下 HIT 领域最炙手可热的话题之一，业内人对此看法莫衷一 是。有专家人认为， 从医院信息系统的发展阶段来看， 目前医院还有很多系统做的不够完善， 当务之急是做临床数据中心 (CDR) ，逐步去落实集成平台建设。那么，临床数据中心到底能 做什么 ?医疗机构该如何构建 ? 标签： 临床数据中心医院集成平台 HIT 医院集成平台已经成为当下 HIT 领域最炙手可热的话题之一，业内人对此看法莫衷一 是。有专家人认为， 从医院信息系统的发展阶段来看， 目前医院还有很多系统做的不够完善， 当务之急是做临床数据中心 (CDR) ，逐步去落实集成平台建设。 作为 电子病历 系统的核心，临床数据中心建设越来越受到各级医疗机构及区域信息化建 设的重视，各大电子病历系统厂商也纷纷将临床数据中心作为研发重点。据 Analytics 最新统计数据表明，美国八成以上的医疗机构实施了临床数据中心，加拿大为 60% 以上。那么，临床数据中心到底能做什么 ?医疗机构该如何构建 ? 临床数据中心四个发展阶段 临床数据中心是随着电子病历应用程度深入而不断发展的。 院范围内制作的终生纵向多媒体记录， 包含患者所有重要的临床数据， 可集成院内各科室级 临床信息系统 (如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等 ) ，实现所有临床诊疗数据的整合 与 集中展现，并为决策提供支持信息。 临床数据中心经过四个发展阶段， 从最初的只可查阅主要临床数据发展到了所有数据完 全结构化、标准化，并且可支持高端智能化应用，提供决策支持。 HIMSS 主要是以患者为中心、 在医
智慧城市云数据中心建设技术方案
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。 1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。