王韬：基于电子病历临床数据中心的医学数据应用

王韬：基于电子病历临床数据中心的医学数据应用
在英特尔开放架构大数据平台不断赢得各行业用户青睐之际，3月29日，英特尔与嘉和美康达成合作，共同帮助中国医疗行业用户更为广泛且充分地利用大数据技术。

在合作项目启动仪式上，天坛医院信息中心主任王韬出席并接受专访，向记者介绍了医疗大数据在医院中的最新应用实践。

基于电子病历临床数据中心的医学数据应用
会上，王韬以“基于电子病历临床数据中心的医学数据应用”为主题展开讨论，他说：“医疗数据为医院新发明和新服务提供了源泉，临床数据中心对天坛医院绩效管理、学科科研发展、医疗质量管理三大支持的改变正蓄势待发”。

据了解，2013年，天坛医院首要任务就是建立临床数据中心。

未来对于医疗信息化建设重点是结合临床路径细化科研，在科室绩效完成的情况下，逐步向个人绩效转移。

绩效指标体系设计
基于前述的院长平台，为院长和职能处室全面掌握科室的运行状况提供了决策依据;下一步目标是建立科主任管理平台，让科主任可以随时掌握本科室的绩效运行情况，各项指标逐步分解到个人;绩效核心是成本控制，这也是医改要求，正在探索落实到科室和个人的成本控制。

天坛医院的绩效指标体系分为住院指标和专项管理指标两大块。

从临床数据中获取科研数据
在外界看来，大数据在科研和业务应用存在一定的矛盾。

比如采集到数据的颗粒度问题，如果真正做科研，它面对一群人，面对不同的个体采集某种疾病;而临床业务应用层面，需要对某一个人在某一段时间内的发病历程进行调阅，实现以时间轴为主线的冷数据的处理。

系统要是分两个来做?还是同一系统上的不同数据库?
针对这一问题，王韬表示，通常而言临床是从数量上把患者看好，看病过程的因果、失败、成功的深度研究不是临床追求的目标。

临床就是规范，按照卫生部的诊疗规范走。

天坛医院的临床医生既要完成看患者的临床任务，又面临科研的慢工细活。

所以临床和科研的一体化是一个平衡或者一个妥协，这两点都不能做到极致，且这一妥协是随着阶段调整的。

在临床中工作中积累了大量数据时支持科研的，选中间一部分有价值的患者做深入性的研究。

颗粒度是可以调整，科研和业务应用两方面看似矛盾，其实并不是完全对立，而是相互融合变化的过程。

学科科研建设思路——以病种为单位，以患者为中心，以疾病发生、发展周期为主线，
系统整合患者在体检、门急诊、住院、随访等多个环节临床数据。

主要建设内容包含：·病种公共数据元字典(CED)、临床数据采集系统改造、数据集成平台、患者主素引服务(MPI)、数据管理系统、数据存储中心(CDR)、数据浏览服务等。

·全业务环节集成，数据与业务分离;数据自动抓取(HIS、EMR、LIS、PACS、PIS等)；
·真实、完整、丰富的队列数据资源；
·灵活的数据组织策略;涵盖健康人群、高危人群、患患者群、实验人群等；
·医院扩展到其他病种。

今后随着采集数据量增大，必然面临效率问题。

大数据库可以同时解决很多数据库之间数据相互协调、统一应用、挖掘。

医疗质量指标体系在医院的应用模式
加强信息化医疗质量管理与控制是2013年卫生工作的总体要求之一。

在新医改的大环境背景下，医改、医院都必须要做好两件大事：医疗质量的持续改进和医疗服务的不断改善。

那么，如何更好的实现医改目标?医疗质量的控制是解决问题的最重要方法。

天坛医院临床数据中心对医疗质量管理的支持分如下三阶段：
阶段一：全面获取真是数据，了解医院质量现状;
阶段二：质量问题分析，发现质量影响因素，指标层层分解，细化各个监控点;
阶段三：改进管理，效果评价，持续改善。

大数据正在重塑医疗IT
大数据现象正在推动新的使用模式和应用程序呈现爆炸性增长，从而不断提高医院的效率和竞争力。

这些模式和应用程序能够收集海量的数据，并通过批量分析和实时分析及可视化工具提取有用的信息，以推动人们做出明智决策。

大数据和电子病历的关系
医疗卫生信息的数据量正在急剧增长，这是一个不争的事实，可以说，中国的医疗正在迈入“大数据”时代。

目前，天坛医院数据量达50多TB，这50多TB虽然多数用于医疗影像，其他数据包括电子病历在内所产生的数据相对小一些，但是一定要理解大数据不单纯是指容量。

影像数据虽然容量大，但是它的文件数和数据记录，在数据库中的复杂程度远远不及医院的电子病历系统。

在医院里，电子病历是数据的核心和骨干，医院的所有数据包括收费、质量、医疗都是围绕着电子病历展开的，可以理解成影像是电子病历里的一部分或者说肿瘤一样，它长的特别大，但是这部分本身不是特别大。

面对医疗过程、质量、精细化管理中采集的海量数据，这么大量的数据怎么用?采集后要做什么?要发挥哪些作用?因为量特别大、特别多、特别复杂，所以电子病历采集到大量
数据势必需要大数据技术得以完善。

为此，王韬畅言：“并不是因为有了大数据，我们跟在后面赶时髦，大数据是电子病历发展到高级阶段的必然产物，预测在未来五年，有需求、有想法的医院都将面临这一问题，这将是一个探索。

”
实现真正的无纸化电子病历
“天坛医院CA签名非常严格，并不是出院的时候统一签，天坛医院医生、护士每个动作都签名，符合“可追踪、精细化”管理，真正做到质量水平的提高。

做电子病历动机不是为了应付等级评审和上级检查，而是通过电子病历做医院的内涵建设。

医院病床扩张、核磁、CT大型设备等外延基础建设固然重要，但是想提高医院的内涵建设，需在医院管理水平、资源利用效率、质量提高、患者的满意程度，费用的降低等一系列上发现问题、追踪问题并解决问题。

关注内涵建设将成为天坛医院今后持续发展的重要因素”王韬说。

据了解，今年，天坛医院计划与嘉和美康、北京CA合作，展开两大项目：其一，基于电子病历基础平台上的绩效，往医生上挖掘绩效;另一个实现诊疗计划系统，将电子病历、医嘱、护理、检验等医疗活动更加有机地结合在一起，更好的和临床路径、科研，规范化管理、精细化管理相统一。

值得一提的是，天坛医院预计在2013年6月底完成北京地区患者出院无纸化的目标，实现真正的无纸化电子病历。

大数据体系架构需要顶层设计
有新闻报道称大数据泡沫即将破裂，大数据概念在中国会终究是昙花一现?王韬亮出了自己的观点，他明确指出，大数据的建设不是一蹴而就，是持续发展的过程。

无论大数据还是CDR，一定要有明确的应用目的，才得以实现。

如果原始目标就奔着大数据，那结果肯定是泡沫。

医院的信息化建设是持续改进的过程，某种意义上说，容易被理解成修修补补的过程，有时能补;有时结构性的变化，流程性的颠覆，无法修补。

这时候可能需要一个新的架构产生。

同时，大数据的应用在发展，医院网络架构也要随之发展，才能适应大数据时代的来临。

从部门级到全院级甚至到区域级，网络架构是持续改进的过程，不是僵化的。

在采集大数据之前，采集哪些数据就存在顶层设计的问题。

这两年是医院面临架构变化很重要的时期，对医院来说面临怎么从收费、医生工作站向全面的以电子病历为核心、以电子病历为基础的架构发展。

到底怎么发展?大家都在过渡期，都没有到成熟阶段。

为此，王韬总结出三个方面的问题，两个方面的心态：
医院——医院本身思想还不到位。

天坛医院已经做了很多尝试，但是现在仍然不能把
医院所有问题、所有环节都想明白。

所以对于天坛医院来说也存在着走一步看一步的问题，这是医院本身的心态。

厂商——现在的厂商分两类，一类是做HIS起家的厂商，它把医院的收费、医生工作站做了，但是电子病历不强，现在也想往电子病历扩张;一类是专属电子病历厂商，它小而精，以电子病历作为突破口，比传统的HIS厂商做的好，在市场上有存在价值。

现在这两家都有自己的优劣势。

要把医院在新时期的所有事都想明白，架构按照想明白以后重新搭建完成的现在真的没有。

在这两三年或者三五年会有一系列新的东西出来。

最成功的标志或者是嘉和或者是做HIS的厂商能提出一体化的东西，这将减少医院面临选择的压力。

大数据应用区域医疗
对用户最有意义的，就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值。

大数据不仅仅是未来满足海量存储，更重要是用什么样的数学模型分析它，满足医院或者区域卫生的数据统计需要。

一直以来,英特尔工程师都在致力于研发设计数据中心，通过IT手段把个人健康信息录入到数据库里。

而像Hadoop这样的开源工具已经成功开启了大数据分析之门。

Hadoop不单单是数据库的概念，还包括了数据优化、数据迁移、数据清洗等技术来应对海量数据的存储。

英特尔发行版Hadoop的三个特点：
1、进行商业用户的改造，商业用户使用英特尔商业发行版的Hadoop更方便，比开源更方便。

2、英特尔把Hadoop本身和Hadoop的优化结构进行了优化。

使用英特尔Hadoop发行版，在英特尔服务器、存储、网络上的运行效率和效果远高于一般的开源版的，有5倍的优化。

3、客户化和本地化，英特尔将团队一起合作，进行本地化的改造。

英特尔中国行业合作与解决方案数字医疗中国区经理黄庆春表示，英特尔与很多地方卫生厅局合作利用大数据技术做个人健康档案的管理分析。

目前，上海市区域医疗网已采购英特尔50个节点的大数据技术部署到区域医疗平台上。

来源：中国数字医疗网
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