国土资源数据整理入库方案设计
国土资源数据整合方案的设计及其实现
国土资源数据整合方案的设计及其实现发表时间：2017-12-07T11:04:35.120Z 来源：《基层建设》2017年第25期作者：林国玲[导读] 摘要：国土资源的数据整合，可以为相关工作提供更为详实的资料，避免信息孤岛问题。
南宁市国土测绘地理信息中心摘要：国土资源的数据整合，可以为相关工作提供更为详实的资料，避免信息孤岛问题。
基于此，本文试分析国土资源数据整合方案，并给出具体的内容以及实现方式、关键技术，最后通过实例进行佐证，以期为相关部门的工作提供一定理论支持和经验参考。
关键词：国土资源数据；整合方案设计；整合对象前言：国土资源数据涵盖很多方面，包括资源利用程度、资源总数、未开发数等，在我国的发展历程中，相关数据不断被更新、记录，但由于各个部门的工作往往是独立进行的，数据得到收集后，也是分别储存的，形成了一个个信息孤岛，使用时十分麻烦，对国土资源数据进行整合，可以有效避免上述情况，分析整合方案的设计和实现对后续工作意义重大。
1.国土资源数据整合方案的设计1.1整合范围整合范围是指国土资源数据整合的目标范围，比如一个市的整合、一个省的整合等，这是国土资源数据整合方案的基本要素。
一般来说，各地、各部门对各自辖区内和管理范围内的国土资源有各自的处理方式，所建立的数据库也不是互通的，这意味着越大规模的整合，所需要的工作量就越大、繁琐程度也越高，因此在进行整合前，要首先确定整合范围，之后以此作为基础，开展具体的工作。
比如A市进行国土资源数据整合，确定范围为市辖范围内6个县、6个区，在此基础上后续工作才可以细化、具体进行。
1.2整合标准整合标准是指新数据库的标准，由于部分地区国土资源管理可能存在管理职能和对象重叠，但管理方式不同的情况，造成各地区、部门各有各的工作标准，在整合时，这一情况也需针对性的进行必要处理。
在现有的国土资源管理工作中，职能重叠的情况时有发生，比如国土资源局和国土监督局，前者的工作范围更大一些，后者的管理内容相对较少，二者的管理对象有重复，但所采取的方式并不相同，进行数据整合时，应确定相关标准，并在标准指导下统一进行整合工作。
国土资源土地登记数据整理入库分析方案共
国土资源土地登记数据整理入库分析方案共随着国家经济持续快速的发展，土地的重要性在不断提升。
在土地的使用过程中，土地的登记管理变得尤为重要，因为通过土地登记可以有效地确定土地的权属、用途、面积等信息，为土地的合理利用提供依据。
在此背景下，对国土资源土地登记数据的整理入库分析方案的研究显得尤为重要。
一、国土资源土地登记数据整理入库分析的背景与意义目前，国土资源系统已经全面推行了国土资源卫星遥感、数字地球建设等一系列数字化的技术手段，土地登记数据的更新和管理已经进入了全面数字化的阶段。
同时，由于人民群众的意识不断提升，土地使用权的权属纠纷也逐渐增多，土地登记数据的准确性和公开性成为土地管理部门工作的重中之重。
因此，对国土资源土地登记数据的整理入库分析方案的研究显得尤为必要。
首先，国土资源土地登记数据的整理入库可以实现信息化管理，提高信息的准确性、完整性和及时性。
通过对土地登记数据进行数字化整理和入库，可以避免数据丢失或误读等情况的发生，为土地资产管理提供高效、快捷的信息化管理平台，促进土地管理工作的规范化和科学化。
其次，国土资源土地登记数据的整理入库可以帮助相关部门实现数据的共享和互通。
土地登记数据的整合和整理，可以消除重复、遗漏和错误信息，提高政府部门之间信息的互通和共享，增强了数据的协同作用。
同时，数据的共享也可以加快信息传递和决策效率，方便公众获取土地信息，维护土地资源的合理利用。
最后，国土资源土地登记数据的整理入库可以实现数据统计和分析，为土地资源规划和管理提供有力的支持。
通过对土地登记数据进行统计和分析，可以了解土地资源的分布、使用情况、供求状况等重要信息，为土地资源规划和管理提供科学的依据。
二、国土资源土地登记数据整理入库分析方案的实现方法1.数据库技术的应用利用现代数据库技术，对国土资源土地登记数据进行数字化整理和存储。
通过数据库设计和建立数据库管理系统，可以实现对数据的管理、检索、更新等操作。
2023年国土资源清理清查工作方案
2023年国土资源清理清查工作方案一、背景近年来，随着经济的快速发展，我国国土资源的开发利用不可避免地导致了一系列环境问题和资源浪费。
为了加强对国土资源的管理和保护，2023年将开展国土资源清理清查工作，以做好资源的合理利用和环境的保护。
二、目标1. 建立完善的国土资源清理清查制度。
2. 全面了解国土资源的情况，并建立准确的统计数据。
3. 发现并解决资源浪费和环境问题。
4. 促进国土资源的可持续利用和保护。
三、工作内容1. 制定国土资源清理清查计划。
明确工作任务、工作内容、工作时间和工作责任人，并建立工作考核机制。
2. 建立国土资源清理清查数据库。
整理和汇总相关数据，包括土地利用情况、矿产资源利用情况、水资源利用情况等，以便于后续分析和决策。
3. 开展土地利用情况的清理清查工作。
对城镇化进程中的违规建设、占地面积超标的项目进行清理，恢复耕地、湿地等受损生态环境。
4. 开展矿产资源利用情况的清理清查工作。
对违规开采、乱采滥挖等问题进行整治，制定矿产资源合理开发利用的管理办法。
5. 开展水资源利用情况的清理清查工作。
对过度使用水资源、水污染等问题进行整治，推行节水措施，加强水资源管理。
四、工作流程1. 确定工作目标和任务。
制定清理清查计划，明确工作目标和任务。
2. 收集相关数据。
建立国土资源清理清查数据库，收集土地利用、矿产资源利用、水资源利用等数据。
3. 分析数据并制定整治方案。
基于收集到的数据，分析国土资源利用情况，制定相应的整治方案。
4. 开展清理清查工作。
执行整治方案，对违规行为进行清理清查。
5. 完善管理措施。
制定相关管理办法，提出合理利用国土资源的管理措施，并加强监督和执法力度。
五、工作保障1. 组织协调。
相关部门要加强协作，互相配合，形成工作合力。
2. 资金保障。
提供足够的资金支持国土资源清理清查工作，并加强财务管理，确保资金使用的合理性和透明度。
3. 法律保障。
完善相关法律法规，明确各方责任和法律途径，保障国土资源清理清查工作的合法性和有效性。
农村集体土地确权数据整理入库方法解析
Analysis on the Method of Collective Land Confirmation Data Arrangement and Storage in Rural Areas
2019 年第 11 期
信息与电脑 China Computer & Communication
数据库技术
农村集体土地确权数据整理入库方法解析
安明慧 （黑龙江省地质测绘地理信息院，黑龙江 哈尔滨 150030）
摘 要：农村集体土地确权是土地调查中的一项重要内容，关系到目前农村产权制度改革、新农村的发展，需要完 成数据搜集和整理工作，并进行相关检查和后续入库发证工作。农村集体土地确权数据整理入库一旦出现问题，会直接 影响农户土地所有权和使用权，给农村土地的流转带来问题。笔者以实践工作为基础，分析了我国地籍数据库管理现状， 从准备工作、数据收集整理及数据库建设等多方面，探究农村集体土地确权数据库整理入库方法，总结农村集体土地确 权数据库构建成果。通过数据库系统集中管理集体土地确权数据，提高地籍管理实效。
数据正由各地政府分别负责搜集，由中央整合并组建数据库， 图 1 所示。
并根据这些数据继续核查，核查无误后进入入库发证阶段。 与国外相比，我国还有很大差距，但我国正不断努力，并尝 试通过地籍数据实现全社会服务改革。
1 农村集体土地确权数据库整理入库方法探究
入库 前期 准备 工作
地籍编号 空间数据 非空间数据
2019 年第 11 期
为了有效满足后期使用需求，要确保数据库系统内容非 通常需要完整程度较高的数据，如果部分数据不完整，就需
国土资源数据中心设计方案
国土资源数据中心设计方案1、建设目标XX市国土资源系统”一个平台、两个市场”(一期)建设项目数据中心建设目标如下：采用“物理分散+逻辑集中”的模式建立XX市国土资源数据中心。
通过统筹规划、顶层设计、整合资源、构建环境，并采用数据资源规划(IRP)的方法，对全市各类国土资源数据的采集、整合、汇交、更新、存储、管理、共享、应用进行全方位的规划，构建市级国土资源“横向到边、纵向到底、联动更新”的数据中心核心数据库，实现各类国土资源数据的集成管理与更新，实现各类国土资源数据的共享服务与综合应用，形成科学合理的数据框架、服务框架和运行环境，为国土资源行政审批、业务管理、综合监管、辅助决策、社会化服务提供统一的数据和技术支撑平台。
2、建设原则XX市国土资源“一个平台、两个市场”建设是一项复杂的系统工程，涉及面广、技术性强、工作任务重、资金投入大，在设计、组织、实施和管理中必须坚持以下原则。
(1)高点定位，统筹规划。
(2)整合资源，夯实基础。
(3)统分结合，以统为主。
(4)试点先行、稳步推进。
(5)边建边用，以用促建。
(6)保证安全，开放服务。
3、建设任务(1)标准规范建设采用数据资源规划的方法，对市局的国土资源领域数据资源进行统一规划，根据国土资源数据内容和特征、应用特点，将国土资源数据库按照一定的规则进行区分和归类，按照一致性、集约性、独立性、完整性、实用性和适用性为原则，建立数据从采集、更新、管理、存储、服务的一系列规范，保证数据中心按照统一的数据组织规范、统一的空间数据数学基础、统一的数据分类代码、数据格式、命名规则、统计口径和服务方式进行建设，奠定XX 市国土资源信息化标准体系的基础。
（2）核心数据库建设在基础设施支撑下，按照数据中心建设的有关技术标准规范对不同类别、不同专业的海量、多源、异构数据进行梳理、整理、重组、合并等，利用提取、转换和加载工具以及必要的手段，将处理、加工好的数据按照统一的建库标准进行入库，数据按分层分类管理，形成国土资源数据中心数据库，包括数据资源目录体系（数据资源目录、应用服务资源目录）、数据中心数据库群（元数据库、基础数据库、专业数据库、管理数据库）等。
土地利用规划数据整理建库技术路线探讨
土 利 规 数 整 建 技 路 探ｉ 地 用 划 据 理 库 木 线 寸
浙 江 省 长 征 职 业 技 术 学 院 潘 雅 辉
浙 江 省 国 土 资 源 厅 信 息 中 心
土地利用 规划数据 是国土 资源基础 空间数据库 的
冯杭 建
性编辑 、坐标转换等 。３） 数据检查 ：数据检查的图形
中含
“ 基本 农 田和 ” 、 “ 建设 留 用地 ” 、 “ 置换 待
地 ”等专题 图层。规 划图层是一个 临时层 ，之 所 以将
各专题 图层合 并为一个规 划图层 ，是 为了方便 “ 拓扑
中 ， 增 加 了 数 据 互 操 作 扩 展 模 块 （ Ｄ ｔ ａａ Ｉ ｅｏ ｅａ ｉｙ】 ｒＧＩ数据互操作模块通过提供 当 ｎ ｒｐ ｒｂｌ 。Ａｃ Ｓ ｔ ｉ ｔ 今 最 高 水 平 的 直接 读 取 ，支 持 的 数 据 格式 有 Ｅ ｏ ｏ、
一
数据 ，而是通过 对原始数据进 行整理加工 来完成建库 工作 。整个 建库 过程重 点应 用Ａ ｃ Ｓ 的三个模 块 ： ｒＧＩ９ 数据互 操作扩展 模块 、拓 扑模块和ＡｒＴ ｏｂ ｘ ｃ ｏ ｌｏ 数据处
理工具。
整个建库 工程 以乡镇 为单位进 行组织 ，每个 乡镇 的规划 数据 都是一套 独立的数 据 ，对各 乡镇 的建库 工
地 利 用 规 划 数 据 库 建 设 工 作 的 技 术 标 准 ， 基 于
Ａ ｃ Ｓ 软 件平 台进行 规划数 据建库 ，建 库过程 主要 ｒＧＩ９ 经历 数据 转 换 、数 据整 理 加工 、数据 检查 三道 工序
（ １），最 终 形 成 Ｐ ｒｏ ａ Ｇｅ ｄ ｔｂ ｓ （ ＧＤ 】 图 ｅｓ ｎ ｌ ｏ ａａ ａ ｅ Ｐ Ｂ
国土资源土地登记数据整理入库分析方案
国土资源土地登记数据整理入库分析方案国土资源土地登记数据整理入库分析方案1. 背景随着城市化进程的加速，土地资源的管理和利用成为国家和地方政府关注的重点。
土地登记数据是土地管理的重要依据，对于统筹规划、土地利用政策制定以及决策分析具有重要意义。
，土地登记数据的统一、准确和及时性一直是困扰地方政府的问题。
，本文档旨在提出一套国土资源土地登记数据整理入库的分析方案，以提高土地管理的效率和质量。
2. 目标本方案的目标是建立一个可靠、准确、完整、统一的国土资源土地登记数据库，并通过分析这些数据，为土地规划、土地利用政策制定以及决策分析提供科学依据。
3. 方案步骤3.1 数据采集- 收集各地区土地登记数据的来源、格式和类型，了解数据采集的过程和方式。
- 确定数据采集的关键要点，包括土地用途、面积、权属等信息。
- 制定数据采集的标准和规范，确保采集的数据准确性和一致性。
3.2 数据清洗- 对采集到的原始数据进行清洗，包括数据格式转换、错误数据的修复和缺失数据的填充。
- 进行数据检查和校验，确保清洗后的数据质量。
3.3 数据整合- 将清洗后的数据按照一定的数据模型进行整合，建立一个统一的数据结构和架构。
- 根据实际需求，进行数据关联和整合，将不同数据源的数据进行合并，确保数据的完整性。
3.4 数据存储- 根据整合后的数据结构，选择合适的数据库管理系统，进行数据存储。
- 设计和建立数据库表结构，包括土地权属表、土地用途表等，以便于后续数据查询和分析。
3.5 数据分析- 根据实际需求，对存储的土地登记数据进行分析，如土地利用分布分析、土地用途变化趋势分析等。
- 运用数据分析工具和算法，挖掘数据背后的价值和规律。
4. 技术支持- 在数据采集和清洗阶段，可以利用Python编程语言及其相关库进行数据处理和清理。
- 在数据整合和存储阶段，可以选择适合的数据库管理系统，如MySQL或PostgreSQL。
- 在数据分析阶段，可以利用数据分析工具和算法，如Tableau、Pandas、NumPy等。
土地整治项目入库方案
土地整治项目入库方案1. 引言土地整治项目入库方案是指将土地整治的各项工作按照一定的规范和流程纳入项目管理体系中，以便有效管理和监控项目进展。
本文档旨在介绍土地整治项目入库方案的详细内容，以帮助项目团队了解和实施相关工作。
2. 背景土地整治是指通过对土地进行改造和治理，提高土地资源的利用效率和生态环境的质量，促进农村经济社会可持续发展的一项工作。
土地整治项目通常包括土地复垦、水土保持、草地恢复等工作内容，需要有系统的计划和管理来保障项目的顺利进行。
3. 入库流程土地整治项目的入库流程一般分为项目准备、项目启动、项目执行和项目收尾四个阶段，具体的流程如下：3.1 项目准备阶段项目准备阶段是指在项目启动前进行的相关准备工作，包括需求分析、项目选址、资源评估等。
具体流程如下：1.制定项目准备计划，明确项目的目标和范围。
2.进行需求分析，确定土地整治的需求和目标。
3.进行项目选址工作，根据需求和目标确定适合的土地整治项目地。
4.进行资源评估，评估项目所需的人力、物力和财力等资源。
3.2 项目启动阶段项目启动阶段是指确定项目目标和范围，并进行项目组建和项目计划编制的阶段。
具体流程如下：1.制定项目启动计划，明确项目目标和范围。
2.成立项目组织机构，确定项目经理和项目组成员。
3.进行项目立项审批，确保项目得到合法授权。
4.制定项目计划，确定项目的工作内容和工期。
3.3 项目执行阶段项目执行阶段是指按照项目计划进行项目实施并监控和控制项目进展的阶段。
具体流程如下：1.进行土地整治项目的实施工作，根据项目计划完成各项任务。
2.进行项目进展的监控和控制，及时发现和解决问题。
3.进行质量控制，确保土地整治工作按照规范和标准进行。
4.进行风险管理，及时处理项目风险和变更。
3.4 项目收尾阶段项目收尾阶段是指整理和总结项目成果，做好项目交接和验收的阶段。
具体流程如下：1.完成土地整治项目的工作内容，确保项目达到预期目标。
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国土资源数据整理入库方案设计
摘要：提出一种基于国土资源数据入库的方式，包括它的设计技术路线，整理方式以及涉及到的格式的转换，并在此基础上，探讨国土资源数据整理入库的设计思想。
期望能够实现国土资源数据得到更进一步快速有效的管理。
关键词：国土资源；数据整理；入库
中图分类号：p208 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）17-0208-02
0 引言
国土资源数据是建立科学、规范、高效的国土资源管理运行体系的基础。
为进行快速、有效的管理，根据内容的差别，分别建立各专题内容的数据库，如土地利用规划数据库、农用地等级数据库等。
数据整理入库是建立一个高效实用的gis信息系统的关键一环。
没有高质量的数据源，没有对数据进行合理的组织与管理，就不可能建立起一个运行良好、稳定可靠的管理信息系统。
对于国土资源数据采集整理入库的方案设计，我们结合以往在数据整理、基础地理信息数据建库以及数据库标准研究方面的经验，不单单从纯粹的数据处理角度，而是从数据建库应用的角度来对数据进行采集、整理、加工。
1 技术路线
国土资源数据一般涉及多种格式，同时图形要素拓扑关系较差、图幅之间未接边等，因此我们将采用gis技术、空间数据库技术等
对现有数据进行转换、按标准进行分层、属性赋值、建立拓扑、接边处理。
国土资源数据的整理工作主要按照国土资源部颁发的金土工程
试行标准，对数据进行规范化和标准化，数据按标准进行归类，同时要将数据按特征类型（点、线、面、注记）的不同进行严格区分，每层只能有点、线、面一种要素存储。
另外为同时满足制图和gis 对数据检索分析的需要，数据需添加各类要素的编码属性信息以及检索查询的索引信息。
在整个数据整理、转换、入库的过程中进行严格的把关，保证数据的空间信息、属性、几何信息的无损入库。
2 整理方式
国土资源数据的整理目前主要还是由人工完成，将原始数据整理成为符合数据标准的数据，这个过程可以有两种解决的思路：
将数据整理为符合中间格式标准的数据，通过转换程序、数据监理程序、入库程序等直接完成入库工作。
将数据直接通过人工整理成符合数据库规范的数据，通过监理程序，来完成入库工作。
3 整理流程
国土资源数据入库是一项复杂的工作，跨越多种数据平台采集方式、数据全过程数据转换、数据整理、监理质检、建库等环节，为了充分保证各个环节的有机连接，我们根据多年的国土数据整理建库的经验，提出了一体化数据建库流程的技术路线，整个流程覆盖从数据收集、数据整理、数据监理到数据建库整个数据生产入库过
程，以保证数据的正确性、完整性、符合相关标准规范的要求。
3.1 格式转换数据转换程序是通过对应数据规范标准来实现无丢失的分层归类和成图方式的转换，达到对数据无损转换的目的，并在转换的过程中完成相应的建立数据的拓扑关系的工作。
这种转换实现的不是单纯的图形的转换而是对实体拓扑（特别的面类实体的转换），相关符号对应关系的转换以及对属性数据（编码、名称信息，例如：道路的名称等）的提取。
数据转换程序可完成的以下的操作：
①使数据标准化。
数据转换是连接前期整理数据和符合标准的数据的枢纽，转换接口可以保证转换后生成的shape数据在内容上不少于转换前的数据，即无损转换。
②保证数据精度。
原有的autocad平台与通用的gis平台数据结构上存在差异，通常的gis数据平台都存在容量的限制，通过转换程序就可以直接根据标准的要求，平衡数据整理要求和图误差精度。
例如：dwg格式数据存在各类圆弧线，而且shape格式数据是没有圆弧线的类型，所以通过转换程序就可以将各类圆弧化的线经过算法精确加密使之折线化，加密后得到一条精度高的数据线。
③分层精细化。
转换程序不仅将在cad中分层归类的数据直接对应划归入不同的图层，而且还要将可以通过原数据相同类型的地物其内部的不同特性进行更精细的划分，如将cad中道路设施细分为国道、省道、高速公路、城市主干道、城市次干道等，并定义各类地物按电子地图标准所制定的各类属性表数据结构，使数据的转换
更灵活，快捷。
④对数据进行初步的检查。
由于在前期的数据整理是以人工判读的方式处理，在制作过程中不可避免会存在错误，转换程序可以对前期的数据整理中存在的错误，及时发现并且给出提示，从数据的前期制作进行质量把关。
3.2 数据整理针对现有数据情况，对于不同数据，采取不同的整理方法：
①mapgis、dwg等格式的数据进行简单整理后，对其进行格式转换为shp格式，然后进行后续整理。
②shp格式的数据，直接进行后续整理。
数据后续整理过程中，主要分以下几个整理环节：数据分层整理、建立拓扑关系、符号化、属性数据录入、图幅接边处理。
3.3 技术细则数据的处理必须严格按照国土资源部颁发的金土工程试行标准和数据整理方案进行数据分层、分类、代码设置、属性添加工作，在整理时有些技术的细则需要注意。
国土资源部颁发的金土工程试行标准和数据整理方案，同时结合系统的实际情况对不同的实体采用不同的处理方法，对数据的类型进行细分，主要的类别大体划分如表1。
对数据按数据分类的处理要点如下：
简单点：实体处理时记录插入点的位置和相关属性，以插入符号的形式采集。
如：飞机场、停车场等数据。
简单无向线：简单线需要针对每一种实体制作线符号，这里所指的线符号必须是采集系统提供的线符号库，不能用程序绘制。
简单有向线：需要对每一种实体制作线符号，这里所指的线符号必须是采集系统提供的线符号库，不能用程序绘制。
a、任何两条不相交的线段不应靠得太近，最小距离0.2毫米。
b、简单有向线符号采集的时候有方向限制，符号化的方向是按照相应的技术标准要求进行采集。
c、采集的时候要按照国标的要求，需要断开的地方全部断开，完全保证图面的效果。
如：防洪堤坝
面实体：
a、根据数据库设计方案所要求构面的图层进行构面。
b、面状要素构面，只采集一次边线，保证构面的边线完全闭合。
c、构成面的边线必须保证其连通性，如果和其他地物有共边的情况，共边的部分必须采用捕捉功能采集从而保证共边的部分完全重合；如果和其他地物相交则不产生交点。
如图2。
注记：注记采用点的形式管理。
a、注记的插入点为统一方向的插入点。
b、横排注记可以是字符串，竖排注记必须采用单个字符。
4 结束语
本文本着根据国土资源数据内容的差别，分别建立各专题内容的数据库的设计思想，分析和归纳总结了关于国土资源数据库数据的
整理方式、整理流程以及针对现有数据情况，对于不同数据，采取不同的整理方法等等，该设计方法克服了纯粹的数据处理，而是从数据建库应用的角度来对数据进行采集、整理、加工。
从而真正实现国土资源数据“合理、准确、科学化、规范化”的特点，为国土资源管理提供国土资源数据，为地理信息的综合应用提供基础和支持。
参考文献：
[1]汪志强.关于国土资源数据共享分类的思考[j].国土资源信息化，2005（01）.
[2]中华人民共和国国土资源部.土地开发整理规划数据库标准.
[3]庞俊.清远市国土资源土地登记数据整理入库[j].城市建设，2011（7）.
[4]胡建忠，穆闽，张天海.地形数据入库检查[c].江苏省测绘学会2007年学术年会论文集，2008.。