心理学多因素实验设计模版
多因素混合设计
三、研究假设
1. 流行音乐对大学生的数字短时记忆能力 有消极影响 ； 2. 轻音乐对大学生的数字短时记忆能力有 积极影响 ； 3. 不同背景音乐对大学生数字短时记忆无 性别差异。
四、实验变量
本研究采用2×2混合实验设计 （一）自变量的选择 1、被试内因素（A因素） ：背景音乐 分为流行音乐 （a1） 和 轻音乐（ a2）两种水 平； 2、被试间因素（B因素） ：性别 分为男（b1） 、女（b2）两个水平。 （二）因变量 规定时间内大学生回忆正确数字的数量 。
• 2.不存在交互作用的数据分析： • 如果对混合设计结果的分析表明交互 作用不显著，那么下一步就是主效应是否 显著。如果自变量存在主效应，并且自变 量有两个以上的水平，那么就进行两个平 均数之间的两两比较，也可运用置信区间 比较两个平均数。
实验数据分析方法：
A×B的交互作用显著吗？
不显著 显著
多因素混合设计
一、研究主题
背景音乐对不同性别大学生的 数字短时记忆的影响
二、问题的提出
音乐在整个社会生活中占有重要位置，它超 越了语言，易化了人与人之间的沟通。人们在听 赏音乐的过程中，音乐信息对疏导大脑的整体功 能起到了良好作用，表现为记忆力增强、思维活 跃，从而使解决问题的能力得到提高。听音乐学 习，是否有利？什么样的音乐才有利于记忆呢？ 是不是所有的音乐都能产生这样的效果呢？对男 生和女生的影响是否一样呢？针对研究中的结果 提出教学建议，以便学校能够为学生创设良好的 学习情境，为提高教与学的效率提供依据。通过 在相同条件下记录一项关于背景音乐的实验研究 过程,分析和讨论了背景音乐对数字短时记忆的重 要影响。
（二）选取背景音乐
1、流行音乐：现今广播里经常播放的由一些艺 人演唱的歌曲，如:刘欢，那英的歌曲等，它的旋 律简单，容易记忆。它的曲子配有歌词，且歌词 通俗易懂，易令人沉浸其中。如《征服》。 2、轻音乐：它是来自自然，营造自然，轻松、 动听、结构短小，在同一作品中旋律有规律的重 复，且重复的间隔较长，欣赏这种轻音乐不需严 肃的思考和理智活动，它只给人以美的享受，陶 冶人的情操。如《a walk in the rain》。
第十一章多因素实验设计(正交实验设计)
7
2
3
4
1
499
49
1.7
8
2
4
3
2
480
45
2.0
9
3(3.3)
1
4
4
566
49
3.6
10
3
2
3
3
539
49
2.7
11
3
3
2
2
511
42
2.7
12
3
4
1
1
515
45
2.9
13
4(3.5)
1
2
2
533
49
2.7
14
4
2
1
1
488
49
2.3
15
4
3
4
4
495
49
2.3
16
4
4
3
3
476
42
3.3
K4
(%)
(%)
1
1(2.9)
1(1)
1(25%)
1(34.7%)
545
40
5.0
2
1
2(3)
2(30%)
2(39.7%)
490
46
3.9
3
1
3(5)
3(35%)
3(44.7%)
515
45
4.4
4
1
4(7)
4(40%)
4(49.7
505
45
4.7
5
2(3.1)
1
2
3
492
46
3.2
多因素实验设计
《实验心理学》设计性实验设计方案细目表专业：应用心理学年级：09 级01班学号：200911130119 姓名：王传宝张威威周洪侠张慧敏王坤娇范延妮王玉环成绩：设计项目内容教师评价实验名称转速和刺激时间对螺旋后效的影响实验目的1检验转速、刺激时间对螺旋后效的影响2学习测量运动后效的方法3学习多因素实验设计实验仪器与材料秒表;转速器；同心圆卡片（最大圆直径与转速器相同，其余圆直径依次递减2cm，并分别在圆周上注明号数，最小圆为1号）实验类型4×2多因素实验设计：R Xa1Xb1 O1; R Xa1Xb2 O2; R Xa2Xb1 O3; R Xa2Xb2 O4; R Xa3Xb1 O5; R Xa3Xb2 O6;R Xa4Xb1 O7; R Xa4Xb2 O8变量自变量及其操纵实验有两个变量：A因素为刺激时间(分为15秒、30秒、45秒60秒四个水平)；B因素为转速（分为20r/min 、40r/min 两个水平）因变量及其测量旋转后效持续时间和后效的范围额外变量及其控制1 疲劳效应：在每次的螺旋后效之后都给被试3分钟的休息时间2 要保证实验室的安静以能够给被试提供一个适宜的实验环境，并要求被试进行深呼吸，避免激动情绪的影响。
被试20名非心理学专业的未被污染的大学生，男女各半，视听觉正常（或矫正视听觉正常），随机分为两组。
指导语这是一个观察转动器的旋转旋转的实验。
实验时我先让转动器旋转起来，你听到我喊“预备······看”时，就注视着转动器的中心。
当我喊“停”时，你就马上注视那张卡片上同心圆的圆心。
这时你会觉得有一个向外扩散的螺旋。
告诉我这个向外扩散的螺旋的最大范围和第几号圆一样大。
等你再也看不到扩散现象的时候就立即告诉我。
现在咱们可以先做两次。
你要注意掌握扩散范围的标准，以及扩散现象停止的标准，这种标准在整个实验中要前后一致。
心理学多因素实验设计案例
心理学多因素实验设计案例案例：不同音乐类型和学习环境对记忆效果的影响。
一、实验目的。
咱就想知道啊，听着不同类型的音乐，然后在不同的学习环境里，到底对记忆东西有啥不一样的影响呢？是能让我们像超级学霸一样过目不忘，还是变得像金鱼一样只有七秒记忆呢 。
二、实验因素和水平。
1. 音乐类型（因素A）水平一：古典音乐，就像莫扎特、贝多芬那些高大上的曲子，感觉一听就很有文化气息 。
水平二：流行音乐，周杰伦啊、泰勒·斯威夫特之类的，超级抓耳，大街小巷都在放的那种。
水平三：摇滚音乐，比如崔健、AC/DC，充满激情，让你听了就忍不住想摇头晃脑的那种。
2. 学习环境（因素B）水平一：安静的图书馆环境，超安静，只有翻书的沙沙声和偶尔的咳嗽声。
水平二：稍微有点嘈杂的咖啡店环境，有咖啡机的嗡嗡声，人们的低声交谈声。
水平三：家庭环境，可能会有电视的背景音，家人偶尔走动的声音。
三、实验设计类型。
我们采用3×3的完全随机多因素实验设计。
也就是说，我们要把这音乐类型的三个水平和学习环境的三个水平进行各种组合，然后随机分配给不同的参与者。
四、实验对象。
找了90个大学生，为啥是大学生呢？因为他们学习任务多，而且好忽悠……不是，是因为他们比较容易找到，而且处于经常需要记忆知识的阶段 。
五、实验过程。
1. 先把这90个大学生随机分成9组，每组10个人。
2. 对于第一组，让他们戴着耳机听古典音乐，然后坐在模拟图书馆的安静环境里，给他们一篇文章看15分钟，然后把文章拿走，让他们尽可能地回忆文章里的内容，记录下他们能回忆起来的字数。
3. 第二组呢，同样听古典音乐，但是是在模拟咖啡店的嘈杂环境里做同样的事情，记录回忆字数。
4. 第三组听古典音乐，在模拟家庭环境里进行，然后记录。
5. 第四组换成流行音乐，按照上面三种环境分别进行实验，记录回忆字数。
6. 第五组听摇滚音乐，也在三种环境下依次做实验，记录结果。
六、可能的结果和解释。
多因素实验设计实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本研究旨在探讨多因素实验设计在心理学领域中的应用，通过实验验证不同自变量对因变量的影响，并分析自变量之间的交互作用。
本实验选取了两个自变量：实验组别和实验时长，考察其对被试反应时间的影响。
二、实验方法1. 实验对象实验对象为30名大学生，男女各半，年龄在18-22岁之间。
所有被试均无色盲、色弱等视觉障碍。
2. 实验材料实验材料为一系列图片，每张图片包含一个字母，要求被试在看到图片后尽快判断该字母是否为目标字母。
3. 实验设计本实验采用2（实验组别：实验组与对照组）×2（实验时长：短时长与长时长）的多因素实验设计。
其中，实验组别为自变量A，实验时长为自变量B。
4. 实验程序（1）实验前，向被试说明实验目的和实验流程，并要求被试在实验过程中保持专注。
（2）实验过程中，将30名被试随机分为两组，每组15人。
实验组进行短时长实验，对照组进行长时长实验。
（3）短时长实验：实验组被试在30秒内完成所有图片判断任务。
（4）长时长实验：对照组被试在60秒内完成所有图片判断任务。
（5）实验结束后，收集被试的反应时间数据。
5. 数据处理采用SPSS软件对实验数据进行方差分析，以检验自变量A和B对因变量（反应时间）的影响，以及自变量之间的交互作用。
三、实验结果1. 实验组别对反应时间的影响方差分析结果显示，实验组别对反应时间有显著影响（F(1,28) = 8.71，p <0.01）。
具体来说，实验组被试的平均反应时间为523.71毫秒，对照组被试的平均反应时间为598.43毫秒。
2. 实验时长对反应时间的影响方差分析结果显示，实验时长对反应时间有显著影响（F(1,28) = 6.82，p <0.05）。
具体来说，短时长实验组被试的平均反应时间为523.71毫秒，长时长实验组被试的平均反应时间为598.43毫秒。
3. 自变量之间的交互作用方差分析结果显示，实验组别与实验时长之间存在交互作用（F(1,28) = 5.05，p < 0.05）。
(完整版)实验心理学的相关实验设计
1．设计一个多因素实验，要求有一个自变量与语言有关，一个与自变量与语言无关，分别说明：（1）你研究的问题；（2）自变量；（3）因变量；（4）变量控制；（5）实验材料的处理；（6）实验过程；（7）数据的统计处理。
答：（1）我研究的问题是：年龄与文章主题熟悉度对小学儿童阅读理解的影响。
（2）自变量①年龄（被试间变量），分三个水平：8岁（小学一年级儿童）、10岁（小学三年级儿童）、12岁（小学五年级儿童）；②文章主题熟悉度（被试内变量），分两个水平：熟悉（和儿童生活紧密相关的文章，如描述游乐园的文章）、不熟悉（儿童很难接触领域的文章，如论述某个生僻物理原理）。
（3）因变量因变量为阅读理解成绩，对被试回答文章后选择题的情况进行评分，每道题答对计1分，答错或未答计0分，共30 题，满分为30分。
每位被试的得分即阅读理解成绩。
（4）变量控制①儿童性别，控制方法：在同一个年龄选择同样数量的男生、女生；②儿童智力水平，控制方法：排除智力水平太高或太低的儿童（教师评定）；③文章字数，控制方法：全部选择字数在400左右的文章，字数变动在20字之内；④生字水平，控制方法：将生字控制在5~10个，生字指超出小学语文大纲的汉字。
（5）实验材料①与儿童生活紧密相关的文章3篇，每篇400字左右，包含生字5~10个每篇文章后有5道针对文章内容的选择题，四选一，由五位资深语文教师共同编制；②儿童很难接触领域的文章3篇，每篇400字左右，包含生字5~10个每篇文章后有5道针对文章内容的选择题，四选一，由五位资深语文教师共同编制。
（6）被试选择、材料分配与实验过程共60人。
每个被试均阅读全部的6篇文章，阅读完每篇文章都要完成文章后的选择题，共限时40分钟，文章呈现的顺序在被试间按照拉丁方进行平衡。
（7）数据的统计处理①数据整理：删除得分在平均数上下三个标准差之外的被试数据；②描述统计分析：计算出6个处理水平结合下被试得分的平均数和标准差；③方差分析：使用SPSS软件分析主效应和交互作用。
多因素实验设计
（2）连续测量旳渐进误差。
二、静态变量
对于某些静态旳被试变量我们也极难得出 因果旳关系。
例：Jones(1972)在一项研究中发觉盲童和 正常小朋友相比较，在运动感觉旳精确 性上要好于正常小朋友。我们是否能够 以为眼盲是造成运动感觉好旳原因？
全部旳自然组设计都不能明确地定出因果关系。
MG-IWS
使用此种设计时，先要有相互配正确两组被试。 一组分配到A1，另一组分配到A2。然后两 组都接受B1和B2旳处理。
MG-CWS
除了B1和B2有屡次试验，并使每一位被试旳 渐进误差都被平衡掉。其他和MG-IWS类似。
IWS-CWS
在这种混合设计中，因为两个变量都属于被试内设 计，所以只有一种被试组。
原因设计旳最简朴形式就是试验中有两个自变量，每 个自变量各有两个水平。这就是2×2原因设计，这 种设计共有四种可能旳组合。
原因设计一般使用两个或三个原因，每个原因有2-6个 水平，原因过多或水平过多都将使试验变得十分复 杂而难以进行，而且成果也难以合理地解释。
二、原因设计旳安排
原因设计既能够按照组内设计也能够按照 组间设计进行，混合设计也常作为原因 设计旳一种设计方式。
三、选用设计类型旳考虑
1、我们首先要考虑所采用旳自变量是否需要 特殊旳设计才能够有效地操纵。
2、其次，我们就是要考虑经济、以便、数据 处理旳精确度等。
第二节 原因设计与交互作用
一、原因设计 二、原因设计旳安排 三、交互作用旳意义
一、原因设计
原因设计是有关两个或两个以上变量（原因）旳试验 设计，它旳特点是将试验中旳每个变量旳多种水平 都结合起来进行试验。
每当我们将两组旳差别归因于被试变量旳不同 步，我们都应该小心，看一看被试变量还有 无我们没有发觉旳不同点。当我们把被试按 照一种不同特征分组时，可能把其他不同旳 特征也涉及进去了。
1.8 多因素实验设计
3
A3
A4
8
9
9
8
8
8
7
7
5
12
6
13
7
12
6
11
研究设计流程与关键点
数据录入
A1
A2
S1 3
4
S2 6
6
S3 4
4
S4 3
2
S5 5
4
S6 7
5
S7 5
3
S8 2
3
A3
A4
8
9
9
8
8
8
7
7
5
12
6
13
7
12
6
11
研究设计流程与关键点
数据录入
3 4 8 9 6 6 9 8 4 4 8 8 3 2 7 7 5 4 5 12 7 5 6 13 5 3 7 12 2 3 6 11
研究设计流程与关键点
文章的生字密度、主题两熟因悉素性混对合学实生验阅设读计理解的影响
1.研究假设：当主题熟悉性不同时，生字密度对阅读理解的影响 可能产生变化。 2.自变量：生字密度（B1,B2,B3三个水平）、主题熟悉性（A1,A2两个水平） 被试内变量(三种生字密度)：5:1(a1)、10:1(a2)、20:1(a3) 被试间变量（主题熟悉性）：非常熟悉、不熟悉 3.因变量：被试的阅读理解测验分数 4.实施处理：这是一个2*3混合实验设计。8名五年级学生随机分配为两组： 一组学生每人阅读三篇生字密度不同的、主题熟悉的文章； 另一组学生每人阅读三篇生字密度不同的、主题不熟悉的文章； 实验实施时，阅读三篇文章分三次进行，用拉丁方平衡学生阅读文章的 先后顺序；
研究设计流程与关键点
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多因素实验设计
1.两因素完全随机实验设计
（1）模式：
（2）实施过程：如果有自变量p个水平，另一个变量有q个水平，那么实验中含有p*q个处理水平结合。
两个自变量都为被试间变量，被试被随机分配给各处理水平结合，每个被试只接受一个处理
水平结合的处理。
（3）统计方法：单因素方差分析
【简单效应检验】
适用：当两个因素的交互作用是显著的时候，考察一个因素在另一个因素的每个水平上的处理效应，即确定它的处理效应在另一个因素的哪些水平上是显著的。
思路：分别计算某个因素的不同水平上，另外一个因素的不同水平间的差异情况。
（4）优点：克服了因重复产生的练习效应、序列效应。
缺点：难以创设相等的组（被试不同质）。
2.两因素被试内实验设计
（1）模式：
（2）实施过程：如果有自变量p个水平，另一个变量有q个水平，实验中含有p*q个处理水平结合。
两个自变量都是被试内变量，每个被试接受所有处理水平结合的处理。
（3）统计方法：SPSS中的重复测量
（4）优点：能够创设相等的组。
缺点：克服了因重复产生的练习效应、序列效应。
3.两因素混合实验设计
（1）模式：
（2）实施过程：如果有自变量p个水平，另一个变量有q个水平，实验中含有p*q个处理水平结合。
两个变量中一个是被试内变量，另一个是被试间变量。
（3）统计方法：SPSS中的重复测量
（4）优点：有效的控制额外变量，更有利于揭示变量间的因果关系。
缺点：操作繁杂，费时费力。