教育与心理统计学自考大纲
教育心理学(自考)大纲(1)
Ⅰ课程性质与设置目的《教育心理学》课程是四川省社会教师资格认证必学的A类课程之一，是检查申请从事高级中学和中等职业学校的非师范专业毕业人员的教育心理学的基本知识、基本能力和技能的一门教师专业课程。
《教育心理学》是一门理论性和实践性都很强的学科。
教育心理学主要研究学校情境中学与教的基本心理学规律。
既要探讨学生如何学习，又要研究教师如何帮助学生学习。
教育心理学是心理学的一个分支。
一方面，它有自己的核心概念和范畴群；学习理论是教育心理学的基本理论；另一方面，它也要综合应用普通心理学、发展心理学等心理学科的研究成果，为分析和研究教育领域的心理学现象，总结心理规律所用。
本课程力求参考人员掌握有关学习的本质、过程、影响因素和测评的基本理论，对不同类型的学习有较深入的理解；同时，要求参考人员了解教育心理学的历史、现状及发展趋势，初步形成心理学的教育观，形成运用教育心理学方法指导研究学校教育，指导学生学习的能力。
本课程采用李小融编著的《教育心理学新编》（四川教育出版社2005年1月）为正式教材。
Ⅱ课程内容与考核目标（考核知识点、考核要求）第一章绪论一、学习目的和要求通过本章的学习，掌握教育心理学的对象、范围和意义，掌握教育心理学的研究方法，了解教育心理学的历史发展与现状。
二、课程内容第一节教育心理学的对象、范围和意义理解教育心理学对象的四个要点，教育心理学的定义，学习教育心理学的四方面的意义。
第二节历史、发展与现状教育心理学短暂的历史，发展的三个时期及桑代克、布鲁纳、布卢姆、加涅、奥苏贝尔等代表人物的贡献和代表著作。
20世纪80年代以来教育心理学发展的五个趋势。
第三节教育心理学的研究方法教育心理学研究的六种主要方法，即观察法、调查法、教育经验总结法、自然实验法、实验室实验法、临床个案法。
三、考核知识点（一）教育心理学的对象。
（二）教育心理学的研究范围。
（三）教育心理学的意义。
（四）教育心理学的发展阶段。
（五）教育心理学的现状及发展趋势。
教育心理学考试复习大纲 (1)(2)
教育心理学考试复习具体大纲绪论一．教育心理学的：教育心理学就是研究教育者和受教育者的心理现象与心理规律，以及教育者如何运用这些规律进行自我调适和对受教育者进行有效教育的学科。
二．教育心理学研究对象：（1）学生身心发展的心理现象和心理规律（2）教师身心发展的心理现象和心理规律（3）在具体的互动讨论过程中，师生双方的心理活动规律（4）师生身心发展心理规律在教育实践中的应用三．教育心理学独立诞生的标志1903年，美国心理学家桑代克出版了《教育心理学》一书，这一著作，是世界上公认的最早的、比较科学且又系统的教育心理学专著，西方教育心理学发展的基础，西方教育心理学的名称和体系由此确立。
四．教育心理学的研究方法：1.观察法：是指教育过程中，研究者通过感官或借助于一定的科学仪器，有目的、有计划地考察和描述个体某种心理活动的表现或行为变化，从而收集研究资料的一种研究方法。
2.调查法：是按照一定的目的和计划，间接地收集研究对象有关的现状及历史材料，从而弄清事实，通过分析、概括等方法发现问题，探索教育规律的研究方法。
3.实验法（实验法分为自然实验法和实验室实验法）：是指在控制条件下对某种心理现象进行观察的方法。
第一章简答题一.皮亚杰的心理发展观：他提出人类发展的本质是对环境的适应，这种适应是一个主动的过程。
认识发展是一个连续的心理适应过程。
同化、顺应和平衡化推动着个体心理不断地发展。
皮亚杰的另一个重要概念是“图式”。
皮亚杰对图式的定义是“一个有组织的、可重复的行为或思维模式”。
通过同化、顺应及平衡化作用，图式不断得到改造，认知结构不断发展。
皮亚杰将智慧的发展划分为四大阶段：1.感知运算阶段（出生后至一岁半、两岁）2.前运算阶段（2岁到六七岁）3.具体运算阶段（六七岁到十一二岁）4.形式运算阶段（十一二岁到十五岁）简答题二．维果茨基的心理发展观：1、创立了文化-历史发展理论2、阐明了人类心理发展的标志和原因人类心理从低级向高级发展的标志：第一，心理活动的随意机能；第二，心理活动的抽象概括机能；第三，各种心理机能之间的关系的不断变化；第四，心理活动的个性化特征。
自考心理与教育统计05951整理概况
绪论（一）什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析教育与心理科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出教育与心理活动规律的一门学科。
（二）教育与心理统计学的基本内容描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。
(一、二章节）推断统计：通过局部数据所提供的信息，推论总体情况。
（四、五、六、七、八、九章节）多元分析统计：寻找主要影响因素，对相近或相关因素合并或归类。
（三）教育与心理统计的昨天、今天和明天1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》是第一本教育与心理统计的专著。
（四）预备知识1. 随机现象及随机变量的概念随机现象：在相同的条件下，其分数或者其他数据结果可能不止一个，由实验或观测得到的数据，事先无法确定。
随机变量：取值之前不能预料取到什么值的变量。
随机变量分为：称名变量：说明某一事物与其他事物属性上的不同或类别上的差异。
比如：性别顺序变量：可以按事物的某一属性，把它们按多少或从大到小排列。
等距变量：变量之间有相等的距离。
除了有量的大小还有相等单位。
比如：温度比率变量：有量的大小，相等单位，还有绝对零点。
比如：身高、体重总体指具有某一种特征的一类事物的全体。
样本指总体中抽取的一部分有代表性的个体。
个体指构成总体的每一个基本元素。
2. 常用的符号及其计算法则离散变量：数值只能用自然数和整数表达。
连续变量：能在一定区间内任意取值的变量。
二分称名变量：变量只能有两个结果，比如是或否，对或者错。
（笔记部分）第一章常用的统计表与图（一）次数分布表与图1. 次数分布的概念数据在各个不同数值点上所出现的次数情况（75分在100个人的班级中出现了8次），或是一批数据在整个取值范围内各个等距区间中所出现的次数情况（70～80这个区间内出现了15次）。
2. 次数分布图通常的两种表达方式次数直方图和次数多边图3. 简单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（笔记部分）（二）几种常用的统计分析图1. 散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义一、散点图散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
心理与教育统计考试大纲
心理与教育统计考试大纲一、考试目的心理与教育统计是心理学和教育学领域中重要的方法学课程，旨在培养学生运用统计学原理和方法，对心理与教育现象进行量化分析和研究的能力。
本考试旨在检验学生对心理与教育统计基本概念、原理和方法的掌握程度，以及运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试内容（一）数据的收集与整理1、数据的类型（1）分类数据、顺序数据、数值型数据的概念和特点。
（2）不同类型数据的适用统计方法。
2、数据的收集方法（1）普查、抽样调查的概念和特点。
（2）简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法的原理和应用。
3、数据的整理（1）频数分布表和频数分布图的绘制方法。
（2）累积频数和累积频率的计算方法。
（二）数据的描述统计1、集中趋势的度量（1）算术平均数、中位数、众数的概念、计算方法和特点。
（2）加权平均数的计算方法和应用。
2、离散程度的度量（1）极差、方差、标准差的概念、计算方法和特点。
（2）变异系数的概念和应用。
3、分布形态的度量（1）偏态系数和峰态系数的概念和计算方法。
（2）正态分布的特点和应用。
（三）概率与概率分布1、概率的基本概念（1）随机事件、概率的定义和性质。
（2）古典概型和几何概型的计算方法。
2、常见的概率分布（1）二项分布的概念、特点和应用。
（2）正态分布的概念、特点和标准化方法。
（3）t 分布、F 分布和卡方分布的概念和应用。
（四）抽样分布1、样本均值的抽样分布（1）中心极限定理的内容和意义。
（2）样本均值的抽样分布的特点。
2、样本比例的抽样分布（1）样本比例的概念和计算方法。
（2）样本比例的抽样分布的特点。
3、样本方差的抽样分布（1）样本方差的计算方法。
（2）卡方分布与样本方差抽样分布的关系。
（五）参数估计1、点估计（1）矩估计法和最大似然估计法的原理和步骤。
（2）点估计的评价标准（无偏性、有效性、一致性）。
2、区间估计（1）置信区间的概念和计算方法。
（2）总体均值、总体比例、总体方差的置信区间的计算。
全国发展与教育心理学成人自考大纲
全国发展与教育心理学成人自考大纲一、绪论1.1 心理学在全国发展与教育中的重要性心理学作为一门研究人类心理活动和行为的学科，在全国发展与教育中起着举足轻重的作用。
它不仅帮助人们更好地理解自己和他人的心理活动，还可以指导教育实践，提高教育教学的效果，促进教育的发展。
1.2 成人自考的意义和价值成人自考是一种重要的教育方式，它能够帮助那些不能按时进入正规高校学习的成年人继续深造，提高自身素质，为个人发展和社会进步做出贡献。
全国发展与教育心理学成人自考大纲的制定具有重要意义。
二、全国发展与教育心理学基础知识2.1 心理学基本概念2.1.1 心理学的定义和研究对象2.1.2 心理学的发展历程2.1.3 心理学的主要分支学科2.2 发展心理学2.2.1 儿童心理发展的基本特征2.2.2 青少年心理发展的特点和问题2.2.3 成人心理发展的规律与特征2.3 教育心理学2.3.1 学习的心理过程2.3.2 教学的心理原则2.3.3 教育心理学在教育实践中的应用三、全国发展与教育心理学实践应用3.1 全国发展与教育心理学在教育管理中的应用3.1.1 学校心理健康教育的重要性3.1.2 学校心理辅导工作的意义和方法3.1.3 学校心理危机干预的原则与技巧3.2 全国发展与教育心理学在家庭教育中的应用3.2.1 家庭教育的基本任务和原则3.2.2 家长在子女教育中的心理引导3.2.3 家庭教育中的心理健康教育3.3 全国发展与教育心理学在职业发展中的应用3.3.1 职业心理健康的重要性3.3.2 职业选择与职业规划的心理原则3.3.3 职场心理压力的控制与调适四、全国发展与教育心理学专业素养培养4.1 全国发展与教育心理学专业知识与能力4.1.1 具备系统的全国发展与教育心理学理论知识4.1.2 具备丰富的实践经验和解决问题的能力4.1.3 具备创新意识和能力，能够进行心理学研究4.2 全国发展与教育心理学专业职业道德4.2.1 遵守心理学职业道德规范4.2.2 尊重和保护被测者的权益4.2.3 忠实于心理学研究实践的伦理原则4.3 全国发展与教育心理学专业实践能力4.3.1 全国发展与教育心理学实践技能的培养4.3.2 全国发展与教育心理学实践经验的积累4.3.3 全国发展与教育心理学实践能力的不断提升五、全国发展与教育心理学未来发展趋势5.1 多元化的心理学研究方法和技术5.2 心理健康问题的重视和关注5.3 教育心理学的理论与实践结合六、结语全国发展与教育心理学成人自考大纲的制定，旨在培养具备全国发展与教育心理学基础知识、实践应用能力和专业素养的心理学专业人才，以推动全国发展与教育的进步和提高。
教育学心理学考试大纲
教育学心理学考试大纲一、教育学心理学概述1. 教育学心理学的定义与研究对象2. 教育学心理学的发展历程3. 教育学心理学的主要研究领域4. 教育学心理学与教育实践的关系二、学习理论1. 行为主义学习理论- 经典条件作用- 操作性条件作用2. 认知主义学习理论- 信息加工理论- 认知结构理论3. 建构主义学习理论- 社会文化理论- 情境学习理论4. 人本主义学习理论- 自我实现理论- 个体差异理论三、学习动机1. 动机的基本概念2. 内在动机与外在动机3. 成就动机理论4. 自我决定理论5. 动机的培养与激发策略四、认知发展与教育1. 皮亚杰的认知发展阶段理论2. 维果茨基的社会文化理论3. 认知发展与教学策略4. 认知风格与学习五、情感、态度与价值观教育1. 情感教育的重要性2. 态度的形成与改变3. 价值观教育的实践4. 情感、态度与价值观的测量六、教育评估与评价1. 教育评估的目的与类型2. 形成性评价与总结性评价3. 评价工具的开发与使用4. 评价结果的解释与应用七、教学设计1. 教学设计的基本原则2. 教学目标的设定3. 教学内容的选择与组织4. 教学方法与媒体的选择5. 教学评价的设计八、课堂管理1. 课堂管理的概念与重要性2. 课堂规则的建立3. 学生行为的引导与矫正4. 教师角色与课堂氛围的营造九、特殊教育心理学1. 特殊教育的心理学基础2. 特殊需要学生的心理特点3. 特殊教育的教学策略4. 融合教育的实践与挑战十、教育技术与心理学1. 教育技术的发展与应用2. 信息技术在教学中的应用3. 远程教育与在线学习4. 教育技术对学习的影响十一、教师专业发展1. 教师专业发展的阶段2. 教师知识与技能的发展3. 教师反思与自我评估4. 教师教育与终身学习十二、教育政策与心理学1. 教育政策的制定与实施2. 教育政策对学校与教师的影响3. 教育政策对学生学习与发展的影响4. 教育改革的心理社会因素十三、教育心理学研究方法1. 定量研究方法- 实验设计- 调查研究2. 定性研究方法- 案例研究- 观察法3. 混合方法研究4. 数据收集与分析技术十四、教育心理学的前沿问题与发展趋势1. 教育心理学的新兴领域2. 跨学科的教育心理学研究3. 教育心理学的国际视野4. 教育心理学面临的挑战与机遇结语教育学心理学作为一门综合性学科，不仅关注学生的认知、情感和行为，还关注教师的教学实践和专业发展。
教育心理学考试大纲
教育心理学考试大纲一、引言1.1 课程简介教育心理学是研究教育活动中心理过程及其规律的一门学科。
它旨在帮助教育者了解学习者的心理特点和需求，从而指导教学设计和实施，促进学习者的发展与成长。
本文档将介绍教育心理学考试的大纲和重点内容，以帮助考生高效备考。
1.2 考试形式与时间安排教育心理学考试将以笔试形式进行，考试时间为120分钟。
考试内容包括选择题和论述题。
二、知识范围和考点2.1 知识范围教育心理学考试的知识范围主要包括以下内容：1.教育心理学的基本概念和主要理论2.学习者的个体差异与心理特点3.学习与记忆的心理过程4.教学设计与教学方法5.学业成就的评价与反馈6.学校环境与教育心理学7.特殊教育与学习困难8.教育心理学在教育实践中的应用2.2 考点下面是教育心理学考试的重点考点：2.2.1 教育心理学的基本概念和主要理论•教育心理学的定义和研究对象•表现主义、行为主义、认知主义和人本主义等主要理论派别•类人学习和动物学习的比较2.2.2 学习者的个体差异与心理特点•学习者的智力、性格、兴趣等个体差异•学习者的情绪、动机和认知特点•学习者的发展规律及其影响因素2.2.3 学习与记忆的心理过程•学习的基本形式和影响因素•记忆的分类和规律•学习和记忆的策略和技巧2.2.4 教学设计与教学方法•教学设计的基本原则和步骤•教学方法的分类和选择•教学评价与反馈2.2.5 学业成就的评价与反馈•常见的学业评价方法•成绩反馈的原则和方式•学业建议的提供和解释2.2.6 学校环境与教育心理学•学校文化和氛围对学习者的影响•学校环境的评估和改善2.2.7 特殊教育与学习困难•特殊教育的基本概念和原则•学习困难的识别和支持措施2.2.8 教育心理学在教育实践中的应用•教育心理学的应用领域和方法•教育心理学在课堂教学、学业指导和学生管理中的应用三、备考建议3.1 熟悉教育心理学的基本概念和理论了解教育心理学的基本概念和主要理论对备考非常重要，考生应该掌握并理解不同学派的观点和研究方法，以便能够在考试中正确理解和回答相关问题。
教育心理统计学复习大纲
教育心理统计学复习大纲一、单项选择题（每小题2 分，共30分）二、填空题（每空2分，共20 分）三、判断题（每小题1 分，共10分）四、名词解释（每小题4 分，共16分）五、计算题（第1题6分，第2题8分，第3题10分，共24分）绪论教育心理统计学包含的三大内容：描述统计，推论统计，实验设计。
变量及其分类：随机变量和连续变量。
数据的分类：1.按数据的观测方法和来源分，分为计数数据和测量数据。
2.按数据反映的测量水平，分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。
3.按数据是否具有连续性分，分为离散数据和连续数据。
参数的含义及常用参数表示方法口 d p3统计量的含义及常用统计量表示方法x- s r b频率与概率的区别和联系频率又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，也是某一数据出现的次数被这一数据总个数去除。
概率又称几率和然率，用p 表示，指某一事件在无限观测中所能预料的相对出现的次数，是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。
总体：指具有某种特征的一类事物的全体。
样本：由总体的某一部分组成的。
个体：构成总体的每个基本单元。
统计表和统计图的制作取舍数据的原则制作次数分布统计表的基本步骤：求全距，决定组距和组数，列出分组区间，登记次数，计 算次数。
各种统计图(直方图、条形图、散点图、扇形图、线形图)的适用范围集中量数三种集中量数的表示方法算术平均数的计算 (M) 计算题加权平均数、几何平均数、调和平均数的使用条件算术平均数的性质中数的意义及计算众数的意义 三种集中量数在单峰分布中的大小关系离中量数标准分数 名词解释 :又称基分数和 Z 分数，是以标准差为单位表示一个原始分数在团体方差的计算方法 方差的性质计算题中所处位置的相对位置量数。
百分位分数的含义：指量尺上的一个点，在此点以下，包括数据分布中全部数据个数的一定百分比。
四分位差名词解释：百分位差的一种，通常用符号Q 来表示，指在一个次数分配中，中间50%的次数的距离的一半。
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Ⅰ课程性质与设置目的一、课程性质与特点教育与心理统计学是统计学运用于心理学和教育学领域所产生的一个应用统计学分支，它的任务就是向心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现象的数量规律性的统计分析工具。
它是为培养和检验考生的教育与心理统计的基本理论知识，基本技能和实际应用能力而设置的专业基础课程，是进一步学习实验心理学、心理测量学、教育测量学等课程的前提。
该课程的特点：（一）逻辑分析性强；（二）概念和公式运用多；（三）运用各种统计分析方法量化地分析、认识教育和心理现象和规律。
因此在考生自学及自考命题过程中，应充分地重视本课程的综合性和应用性的特点。
二、课程目的与要求本课程的设置目的在于使自学应考者理解掌握教育与心理统计的基本概念与基本原理，培养其描述统计分析能力和推断统计能力，并能用来解决教育教学以及管理研究方面的实际问题。
考生应该懂得和掌握一些必要的统计分析方法，以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策。
本课程的基本要求是：从总体上把握教育与心理统计学的基本理论，掌握教育与心理统计的基本概念、基本原理和基本方法；能够针对具体的问题按照要求对数据进行描述统计与推断统计分析处理；能够运用统计分析的原理与方法来解决教育、心理方面的实际问题。
三、本课程与相关课程的联系、分工和区别教育与心理统计学是采用统计学的原理和方法来解决教育学和心理学课程中遇到的问题的一门课程，因此与教育学、心理学和统计学有相对密切的联系。
统计学是教育与心理统计学的理论基础，因此具备一些统计学上的预备知识对于学习教育与心理统计学这门课程是必要的。
当然，教育与心理统计学在内容上会更注重统计学在教育学和心理学方面的应用，具有更强的针对性和实用性。
此课程是一种方法性课程，它为教育学和心理学的学习和研究过程提供了一种很好的工具，而教育学和心理学则为这种方法的学习提供了一种载体，在应用中不断得到理论和方法的完善。
考生在学习本课程应该把握两个要点：一是要全面了解教育与心理统计学的基础知识，以便在具体的应用中选择正确的数据处理方法；二是要注意结合教育学与心理学的理论和实践，在解决问题中理解和掌握数据统计处理的应用条件和操作过程。
《教育与心理统计学》教材的重点是2～8章，介绍教育学与心理学中常采用的数据统计处理方法，第1章是学习相关知识的基础，要求对此有相关的了解；第9～14章是知识的进一步深入，不要求掌握。
Ⅱ课程内容与考核目标绪论一、学习目的与要求1.了解教育与心理统计学的定义和内容体系，形成对教育与心理统计学的整体认识；2.了解教育与心理统计学的历史与发展趋势3.了解本学科必备的预备知识，为以后的学习奠定基础。
本章重点：预备知识中的概念的理解本章难点：随机变量的分类方法二、课程内容三、考核知识点（一）什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念（二）教育与心理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（三）教育与心理统计的昨天、今天和明天世界上第一本有关教育与心理统计学的专著（四）预备知识1.随机现象及随机变量的概念。
2.常用的符号及其计算法则。
四、考核要求（一）什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念（识记）（二）教育与心理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（领会）（三）教育与心理统计的昨天、今天和明天世界上第一本有关教育与心理统计学的专著（识记）（四）预备知识1.随机现象及随机变量的概念（识记）2.常用的符号及其计算法则（领会）第一章常用的统计表与图一、学习目的与要求1.了解次数分布的概念以及次数分布图通常的两种表达方式，能够编制单次数分布表、次数直方图与次数多边图；2.了解几种常用的统计图的涵义，并能绘制和在实际中应用它们。
本章重点：次数分布表的编制本章难点：组限、组中值的算法。
二、课程内容三、考核知识点（一）次数分布表与图1.次数分布的概念2.次数分布图通常的两种表达方式3.单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（二）几种常用的统计分析图1.散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义2.散点图、线形图、条形图、圆形图的编制四、考核要求（一）次数分布表与图1.次数分布的概念（识记）2.次数分布图通常的两种表达方式（识记）3.单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（简单应用）（二）几种常用的统计分析图1.散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义（识记）2.散点图、线形图、条形图、圆形图的编制（简单应用）第二章常用统计参数一、学习目的与要求1.掌握平均数（包括算术平均数和几何平均数）、中数、众数等集中量数的涵义、算法并能够针对具体的数据进行灵活应用；2.掌握平均差、方差、标准差、差异系数等差异量数的定义、算法并能够针对具体的数据进行灵活应用；3.理解百分位数、百分等级分数等地位量数的涵义；4.掌握相关的涵义，理解相关系数意义并能够合理应用各种相关系数衡量变量之间的关系本章重点：集中量数和差异量数的计算；相关系数的计算本章难点：几何平均数的计算，相关系数的应用条件二、课程内容三、考核知识点（一）集中量数1.总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达2.加权平均数的定义与公式表达3.几何平均数的基本公式4.中数的定义5.众数的定义；6.算术平均数的性质及其优缺点7.几何平均数的使用条件8.正确计算总体平均数与样本平均数9.加权平均数的计算10.几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用11.对一组数据能用观察法确定其中数12.利用皮尔逊经验法计算众数（二）差异量数1.平均差的计算公式与符号表达2.总体方差与总体标准差的计算公式与符号表达3.样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达4.差异系数的计算公式与符号表达；5.方差与标准差的性质与意义；6.正确计算一组数据的平均差7.正确计算一组数据的总体方差与总体标准差8.正确计算一组数据的样本方差与样本标准差9.应用标准差的性质确定一组新数据的标准差10.应用差异系数评价两组数据的相对差异程度（三）地位量数1.地位量数的涵义2.百分位数的涵义3.百分等级分数的涵义（四）相关分析1.相关的涵义；2.相关系数的概念与符号表示3.积差相关系数的计算公式4.斯皮尔曼等级相关的基本公式5.肯德尔W系数的计算公式6.相关散点图7.对相关系数的解释8.积差相关系数的应用条件9.等级相关系数的应用条件10.点双列相关的应用场合11.双列相关的应用场合12.利用原始数据计算积差相关13.利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关四、考核要求（一）集中量数1.总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达（识记）2.加权平均数的定义与公式表达（识记）3.几何平均数的基本公式（识记）4.中数的定义（识记）5.众数的定义（识记）6.算术平均数的性质及其优缺点（领会）7.几何平均数的使用条件（领会）8.正确计算总体平均数与样本平均数（简单应用）9.加权平均数的计算（应用）10.几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用（简单应用）11.对一组数据能用观察法确定其中数（简单应用）12.利用皮尔逊经验法计算众数（简单应用）（二）差异量数1.平均差的计算公式与符号表达（识记）2.总体方差与总体标准差的计算公式与符号表达（识记）3.样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达（识记）4.差异系数的计算公式与符号表达（识记）5.方差与标准差的性质与意义（领会）6.正确计算一组数据的平均差（简单应用）7.正确计算一组数据的总体方差与总体标准差（简单应用）8.正确计算一组数据的样本方差与样本标准差（简单应用）9.应用标准差的性质确定一组新数据的标准差（综合应用）10.应用差异系数评价两组数据的相对差异程度（简单应用）（三）地位量数1.地位量数的涵义（识记）2.百分位数的涵义（领会）3.百分等级分数的涵义（领会）（四）相关分析1.相关的涵义（识记）2.相关系数的概念与符号表示（识记）3.积差相关系数的计算公式（识记）4.斯皮尔曼等级相关的基本公式（识记）5.肯德尔W系数的计算公式（识记）6.相关散点图（领会）7.对相关系数的解释（领会）8.积差相关系数的应用条件（领会）9.等级相关系数的应用条件（领会）10.点双列相关的应用场合（领会）11.双列相关的应用场合（领会）12.利用原始数据计算积差相关（简单应用）13.利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关（简单应用）第三章概率与分布一、学习目的与要求1.掌握随机现象以及概率的定义和涵义；2.理解二项分布的定义及均值、方差及标准差；3.掌握正态分布定义、基本性质以及应用，理解标准正态分布的涵义以及与一般正态分布的转换关系。
本章重点：概率的涵义及其应用；二项分布、正态分布的含义及其应用本章难点：正///////////用二、课程内容三、考核知识点（一）概率1.随机现象、随机试验、随机事件2.概率的统计定义3.概率的古典定义4.概率的加法定理5.概率的乘法定理（二）二项分布1.二项式定理2.二项分布的均值、方差及标准差的应用（三）正态分布1.标准分数的定义2.正态分布的基本性质3.标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系4.正态分布曲线下概率面积的查表计算5.正态分布的实际应用。
四、考核要求（一）概率1.随机现象、随机试验、随机事件（识记）2.概率的统计定义（识记）3.概率的古典定义（识记）4.概率的加法定理（领会）5.概率的乘法定理（领会）（二）二项分布1.二项式定理（识记）2.二项分布的均值、方差及标准差的应用（简单应用）（三）正态分布1.标准分数的定义（识记）2.正态分布的基本性质（领会）3.标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系（领会）4.正态分布曲线下概率面积的查表计算（简单应用）5.正态分布的实际应用（综合应用）第四章抽样理论与参数估计一、学习目的与要求1.理解科学、合理地获取样本资料或实验数据，是采用各种推断统计方法对总体情况做出科学结论的前提。
2.了解调查和实验中常用的各种抽样技术，包括简单随机抽样、等距抽样、分层抽样等。
3.了解不同情况下必要样本容量的计算方法。
4.理解点估计和区间估计的涵义，以及判断估计量优劣的标准。
5.能够根据已知条件进行总体均值的区间估计。
本章重点：几种常用的抽样方法和主要的抽样分布, 查χ2分布表、t分布表与F 分布表求临界值本章难点：几种主要的抽样分布, 总体均值的区间估计二、课程内容三、考核知识点（一）抽样的基本概念1.总体、个体与样本的概念2.参数与统计量的概念3.常用参数与统计量的符号表示（二）抽样方法1.简单随机抽样的方法2.等距抽样的方法3.分层抽样的方法（三）抽样分布1.正态分布的特点与标准正态分布的转化2.χ2分布的特点及应用3.t分布与标准正态分布的关系4.F分布的应用及两个主要结论5.查χ2分布表、t分布表与F分布表求临界值（四）样本容量的计算1.样本容量的计算公式（五）参数估计1.参数估计的概念2.参数估计的一般思想3.点估计的涵义4.区间估计的涵义5.判断估计量优劣的标准6.平均数的点估计7.方差的点估计8.根据已知条件进行总体均值的区间估计四、考核要求（一）抽样的基本概念1.总体、个体与样本的概念（领会）2.参数与统计量的概念（领会）3.常用参数与统计量的符号表示（识记）（二）抽样方法1.简单随机抽样的方法（领会）2.等距抽样的方法（领会）3.分层抽样的方法（领会）（三）抽样分布1.正态分布与标准正态分布的转化（领会）2.χ2分布的特点（识记）3.t分布与标准正态分布的关系（识记）4.F分布的用处及两个主要结论（识记）5.查χ2分布表、t分布表与F分布表求临界值（简单应用）（四）样本容量的计算1.样本容量的计算公式（简单应用）（五）参数估计1.参数估计的概念（领会）2.参数估计的一般思想（领会）3.点估计的涵义（领会）4.区间估计的涵义（领会）5.判断估计量优劣的标准（领会）6.平均数的点估计（领会）7.方差的点估计（领会）8.根据已知条件进行总体均值的区间估计（简单应用）第五章假设检验一、学习目的与要求1.理解假设检验的原理与步骤,以及假设检验中的双侧检验和单侧检验2.掌握在不同情况下总体均值的显著性检验方法3.掌握在不同情况下两总体均值差异的显著性检验方法4.掌握两正态总体方差的显著性检验方法本章重点：假设检验的原理本章难点：根据提供的条件和要求，准确判断情况类型，选择合适的假设检验方法和公式二、课程内容三、考核知识点（一）假设检验的原理与步骤1.系统误差的概念2.假设检验的原理3.两类错误的概念4.假设检验中的单侧检验与双侧检验方法5.假设检验的步骤（二）总体均值的显著性检验1.总体服从正态分布，总体方差σ2已知情况下总体均值的显著性检验方法2.总体服从正态分布，总体方差σ2未知情况下总体均值的显著性检验方法3.总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法4.根据提供的条件和要求，准确判断情况类型，选择合适的统计量与计算公式，并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（三）两总体均值差异的显著性检验1.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都已知情况下两总体均值差异的显著性检验方法2.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都未知，两个总体方差相等情况下两总体均值差异的显著性检验方法3.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都未知，n1和n2都是大样本容量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法4.两组样本相关，配对数据平均数的检验方法5.两组样本相关，已知两样本相关系数的检验方法（四）两正态总体方差的显著性检验1.方差齐性检验的概念2.样本方差与总体方差差异的显著性检验方法3.两样本方差差异的显著性检验方法（一）其他的假设检验1.总体比例的假设检验2.两总体比例差异的假设检验3.总体相关系数的假设检验4.两总体相关系数差异的假设检验四、考核要求（一）假设检验的原理与步骤1.系统误差的概念 (识记)2.假设检验的原理（领会）3.两类错误的概念（领会）4.假设检验中的单侧检验与双侧检验方法（简单应用）5.假设检验的步骤（简单应用）（二）总体均值的显著性检验1.总体服从正态分布，总体方差σ2已知情况下总体均值的显著性检验方法（领会）2.总体服从正态分布，总体方差σ2未知情况下总体均值的显著性检验方法（领会）3.总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法（领会）4.根据提供的条件和要求，准确判断情况类型，选择合适的统计量与计算公式，并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（简单应用）（三）两总体均值差异的显著性检验1.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都已知情况下两总体均值差异的显著性检验方法（领会）2.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都未知，两个总体方差相等情况下两总体均值差异的显著性检验方法（领会）3.两组样本相互独立，两个总体方差σ12、σ22都未知，n1和n2都是大样本容量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法（领会）4.两组样本相关，配对数据平均数的检验方法（领会）5.两组样本相关，已知两样本相关系数的检验（领会）6.根据给出条件判断两总体是独立样本还是相关样本（简单应用）7.根据提供的条件和要求，准确判断情况类型，选择合适的统计量与计算公式，并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（综合应用）（四）两正态总体方差的显著性检验1.方差齐性检验的概念 (识记)2.样本方差与总体方差差异的显著性检验方法（简单应用）3.两样本方差差异的显著性检验方法（简单应用）（五）其他的假设检验1.总体比例的假设检验（领会）2.两总体比例差异的假设检验（领会）3.总体相关系数的假设检验（简单应用）4.两总体相关系数差异的假设检验（简单应用）第六章方差分析一、学习目的与要求1.理解方差分析的基本原理和基本方法2.掌握单因素完全随机设计的方差分析与多因素方差分析3.能区分独立样本性质的完全随机设计和相关样本性质的随机区组设计4.掌握平均数逐对检验方法和多样本方差的齐性检验方法本章重点：方差分析的基本原理本章难点：随机区组实验设计(单因素)和完全随机化设计(单因素)的设计原则及在不同实验设计下的方差分析二、课程内容三、考核知识点（一）方差分析的基本原理1.方差分析的概念2.总离差平方和的概念3.组内离差平方和的概念4.组间离差平方和的概念5.组间均方的概念6.组内均方的概念7.总均方的概念8.F值的计算公式9.方差分析的功能与应用10.方差分析的基本条件（二）完全随机化设计(单因素)的方差分析1.完全随机化设计(单因素)的方差分析过程2.已知原始试验数据的条件下进行完全随机化设计(单因素)的方差分析3.只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计(单因素)的方差分析随机区组实验设计的方差分析1.随机区组实验设计(单因素)的设计原则2.随机区组实验设计的方差分析（四）多个平均数之间的比较1.运用N-K法进行多个平均数的多重比较（五）两因素方差分析主效应和交互效应的概念多因素实验设计和多因素方差分析的概念两因素析因实验的方差分析的原理两因素析因实验的方差分析四、考核要求（一）方差分析的基本原理1.方差分析的概念（领会）2.总离差平方和的概念（识记）3.组内离差平方和的概念（识记）4.组间离差平方和的概念（识记）5.组间均方的概念（识记）6.组内均方的概念（识记）7.总均方的概念（识记）8.F值的计算公式（识记）9.方差分析的基本条件（识记）10.方差分析的功能与应用（领会）（二）完全随机化设计(单因素)的方差分析1.完全随机化设计(单因素)的方差分析过程（领会）2.已知原始试验数据的条件下进行完全随机化设计(单因素)的方差分析（简单应用）3.只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计(单因素)的方差分析（简单应用）（三）随机区组实验设计的方差分析1.随机区组实验设计(单因素)的设计原则（领会）2.随机区组实验设计的方差分析（综合应用）（四）多个平均数之间的比较1.运用N-K法进行多个平均数的多重比较（综合应用）（五）两因素方差分析1.主效应和交互效应的概念（识记）2.多因素实验设计和多因素方差分析的概念（识记）3.两因素析因实验的方差分析的原理（领会）4.两因素析因实验的方差分析（综合应用）第七章回归分析一、学习目的与要求1.了解回归分析的基本原理和基本方法2.掌握线性回归模型的建立、拟合优度（测定系数）的计算3.回归方程的检验和应用4.掌握建立多元线性回归方程的基本原理本章重点：回归分析的基本原理和线性回归模型的建立、拟合优度（测定系数）的计算、回归方程的检验和应用本章难点：回归方程的建立以及回归方程的检验和应用二、课程内容三、考核知识点（一）回归分析的基本原理1.回归分析的主要内容2.回归分析的意义3.回归分析的基本原理（二）一元线性回归分析1.一元线性回归分析的模型2.一元线性回归方程的建立步骤3.回归方程有效性高低的指标－决定系数R2的意义4.应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间5.应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测6.应用方差分析方法对一元线性回归分析方程进行有效性检验（三）多元线性回归分析1.多元线性回归分析的意义2.多元线性回归分析的数学模型3.多元线性回归方程的建立过程4.多元线性回归方程的解题步骤5.多元线性回归方程的有效性检验方法6.自变量显著性检验方法7.逐步回归法四、考核要求（一）回归分析的基本原理1.回归分析的主要内容（识记）2.回归分析的意义（领会）3.回归分析的基本原理（领会）（二）一元线性回归分析1.一元线性回归分析的模型（识记）2.一元线性回归方程的建立步骤（领会）3.回归方程有效性高低的指标－决定系数R2的意义（领会）4.应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间的方法（简单应用）5.应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测的方法（简单应用）6.应用方差分析方法对一元线性回归分析方程进行有效性检验的方法（简单应用）（三）多元线性回归分析1.多元线性回归分析的意义（领会）2.多元线性回归分析的数学模型（领会）3.多元线性回归方程的建立过程（领会）4.多元线性回归方程的解题步骤（领会）5.多元线性回归方程的有效性检验方法（综合应用）6.自变量显著性检验方法（综合应用）7.逐步回归法（领会）第八章χ2检验一、学习目的与要求1.理解χ2检验的基本原理和基本方法2.能够检验总体的分布是否符合某一理论分布3.掌握独立样本和相关样本的情况下的χ2检验4.掌握在2×2设计的情况下可以采用χ2缩减公式5.了解χ2与总体比例差异的显著性检验和中位数检验的关系。