统计培训课件[1]
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统计基础知识培训PPT课件
口以“人”为单位，汽车以“辆”为单位，鞋以“双”为单位。 • 2）度量衡单位：它是按统一的度量衡制度而计量的单位。如，
钢产量以“吨”为单位，布以“米”为单位，距离以“公里”为 单位。 • 3）双重单位：它是采用两种或多种计量单位来表明事物的数量 。如，电动机以台/千瓦计量，船舶以马力/吨位/艘计量。 • 4）复合单位：是两种计量单位结合在一起的计量单位。如，发 电量以千瓦时计量，货物周转量以吨公里计量。 • 5）标准实物单位：即对同类实物产品按统一标准折合的单位。 如，将含热量不同的煤产量统一折算为7000大卡的标准煤
的许多个别事物的整体就是统计总体，简称总体。 （2）个体：又称总体单位，构成统计总体的个别事物称的
总称。 （3）总体与个体的关系，总体是由个体组成的，但总体和
个体的概念不是固定不变的，随着研究的目的不同，总体 和个体也会有所不同。
第二节 统计学基本概念
二、指标与标志 • （1）指标：是反映总体现象数量特征的概念。指标还可以
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互 依赖的定量关系的一种统计分析方法 。
相关系数计算公式：
r (XX)Y ( Y) (XX)2(YY)2
高级统计分析方法
• 1、相关性分析和回归分析
相关系数取值为：-1≤r ≤ 1， 当相关系数r=0，表示不存在线性相关 0＜r ≤ 0.3，为微弱相关 0.3＜r ≤ 0.5，为低度相关 0.5＜r ≤ 0.8，为显著相关 0.8＜r ≤ 1，为高度相关 r =1，完全线性相关。 回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关,用函 数关系式表达出来。 直线回归方程的一般形式是：
③用弹性系数分析、判断、预测时，要注意它的稳定性。如 果在年度间波动不大，可用，否则，不宜用
钢产量以“吨”为单位，布以“米”为单位，距离以“公里”为 单位。 • 3）双重单位：它是采用两种或多种计量单位来表明事物的数量 。如，电动机以台/千瓦计量，船舶以马力/吨位/艘计量。 • 4）复合单位：是两种计量单位结合在一起的计量单位。如，发 电量以千瓦时计量，货物周转量以吨公里计量。 • 5）标准实物单位：即对同类实物产品按统一标准折合的单位。 如，将含热量不同的煤产量统一折算为7000大卡的标准煤
的许多个别事物的整体就是统计总体，简称总体。 （2）个体：又称总体单位，构成统计总体的个别事物称的
总称。 （3）总体与个体的关系，总体是由个体组成的，但总体和
个体的概念不是固定不变的，随着研究的目的不同，总体 和个体也会有所不同。
第二节 统计学基本概念
二、指标与标志 • （1）指标：是反映总体现象数量特征的概念。指标还可以
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互 依赖的定量关系的一种统计分析方法 。
相关系数计算公式：
r (XX)Y ( Y) (XX)2(YY)2
高级统计分析方法
• 1、相关性分析和回归分析
相关系数取值为：-1≤r ≤ 1， 当相关系数r=0，表示不存在线性相关 0＜r ≤ 0.3，为微弱相关 0.3＜r ≤ 0.5，为低度相关 0.5＜r ≤ 0.8，为显著相关 0.8＜r ≤ 1，为高度相关 r =1，完全线性相关。 回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关,用函 数关系式表达出来。 直线回归方程的一般形式是：
③用弹性系数分析、判断、预测时，要注意它的稳定性。如 果在年度间波动不大，可用，否则，不宜用
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
13
统计技术培训课件(共 42张PPT)
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
42
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
42
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
《统计培训》课件
评估样本数据与研究假设的一致性。
3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出，建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据，发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一：商品销售分析
利用统计方法分析销售数据，识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二：学生成绩预测
学习统计的建议
掌握统计方法，积累数据分 析技能，将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录：统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件， 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件，适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
3 R语言
免费且开放源代码的程序 语言，广泛应用于数据科 学和统计分析。
参考资料
1. 统计学原理（第二版），赵云主编 2. 统计学方法与应用，袁晓安主编 3. 统计学基础，周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读，请欣赏后续内容。
应用统计学习方法预测学生的成绩，帮助教育机构提供个性化辅导。
3
案例三：家庭财务分析
通过统计分析家庭收支情况，制定理财计划和预算。
5. 总结
统计的发展趋势
随着技术的进步和数据的爆 炸增长，统计将在各行各业 发挥更大的作用。
统计的应用前景
统计方法பைடு நூலகம்继续在决策支持、 数据分析和科学研究中发挥 重要作用。
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件，带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性，统计的应用领域以及统计的基本概念。
3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出，建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据，发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一：商品销售分析
利用统计方法分析销售数据，识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二：学生成绩预测
学习统计的建议
掌握统计方法，积累数据分 析技能，将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录：统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件， 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件，适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
3 R语言
免费且开放源代码的程序 语言，广泛应用于数据科 学和统计分析。
参考资料
1. 统计学原理（第二版），赵云主编 2. 统计学方法与应用，袁晓安主编 3. 统计学基础，周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读，请欣赏后续内容。
应用统计学习方法预测学生的成绩，帮助教育机构提供个性化辅导。
3
案例三：家庭财务分析
通过统计分析家庭收支情况，制定理财计划和预算。
5. 总结
统计的发展趋势
随着技术的进步和数据的爆 炸增长，统计将在各行各业 发挥更大的作用。
统计的应用前景
统计方法பைடு நூலகம்继续在决策支持、 数据分析和科学研究中发挥 重要作用。
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件，带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性，统计的应用领域以及统计的基本概念。
统计方法培训(PPT 102页)
•
能出现错误，造成风险。
4
5、统计方法的用途
1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等） 2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等） 3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等） 4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验） 5）研究取样方法；（统计抽样等） 6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等） 7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等） 8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等） 9）描述质量的形成过程；（流程图等）
22
1、排列图
• 原理：“关键的少数和次要的多数”
• 在众多的不合格中存在着“关键的少数 项目，他们所占不合格的频数多，影响 大。如果把这些关键的少数项选择为小 组课题，把他们的不合格降下来，整体 不合格率就会明显下降。
23
排列图的基本图型
XXX排列图
24
• 排列图的图形说明：
• 1）图形基本是正方型，由一个横坐标 （项目坐标）和两个纵坐标（左边是频 数坐标，右边是频率坐标）组成。
7
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
8
3、数 据 的 分 类
• 1）计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2）计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
9
•
数列的读值•0 1 2 3 4源自•计量值•
•
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18
统计业务培训-课件
计算简单 计算平均数时没有考虑到近期的变 动趋势，因而预测值与实际值往往 会发生较大的误差
调和平均数易受极端值的影响，且 受极小值的影响比受极大值的影响 更大。
只要有一个变量值为零，就不能计 算调和平均数。
受极端值的影响较算术平均数小。 如果变量值有负值，计算出的几何 平均数就会成为负数或虚数。 它仅适用于具有等比或近似等比关 系的数据。
指标
统计指标的构成
指标名称
M1
M4
时间和空 间范围
指标数值
M2
M3
指标计 量单位
2009年久其公司北京总部员 工数量为490人。
人们在理论上使用的统计指标 通常只是一个指标名称，如国 内生产总值、耕地面积、居民 储蓄额、人口密度等。
指标分类-按反映的内容或其数值表现形式
类型
内容
例子
绝对指标 （反映现 象总规模 ，通常以 绝对数表
统计业务培训
1 统计基本概念介绍 2 统计过程说明 3 CI中统计业务的应用 4 统计与决算业务的区别
1 统计基本概念介绍 2 统计过程说明 3 CI中统计业务的应用 4 统计与决算业务的区别
统计实践 统计资料 统计理论
统计
是研究如何搜集、整 理、分析反映事物总 体信息的数字资料， 并以此为依据，对总 体特征进行推断的原
统计分组法
综合指标法
指数分析法
根据大量观察获得的资料，计算
、运用各种综合指标，以反映总 体一般数量特征的统计分析法。
统计的基本概念
总体
由许多性质相同的个别事物组成的整体
组成总体的性质相同的个别事物，叫单位，也叫 个体
样本 从总体中抽取的一部分个体，是有限的个体集合
反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和 具体数值
统计学精品课件 (1)
• 常见抽样方法 • 抽样分布 • 中心极限定理的应用
常见抽样方法 1·简单随机抽样（纯随机抽样） (simple random sampling) •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
常见抽样方法 2·类型抽样（分层抽样）(stratified sampling) •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本
设，总体有N个单位，其均值为μ，方差为σ2 2 抽取样本数n，样本均值的数学期望为E(x)，样本方差为 x Ø重复抽样： E（x）＝ μ Ø不重复抽样： E（x）＝ μ σx2 ＝σ2 /n
x n
x 2 N n
n N 1
x2
2 N n
n N 1
注：1.对于无限总体进行不重复抽样时，可按重复抽样来 处理；2.对于有限总体，当N很大而n很小时，也可按重复 抽样处理。因为修正系数（N-n）/(N-1)都趋向于1.
二、抽样分布－样本比率的抽样分布
Ø比率：总体（样本）中具有某种属性的单位与全部单位 总数之比。 Ø例：男生（女生）人数与全班总人数之比；合格品（不 合格品）与全部产品总数之比。 Ø设，总体有N个单位，具有某种属性的单位数量为N0，具 有另一种属性的为N1 则总体比率：π ＝N0/N, N1/N=1-π 相应的样本比率：p＝n0/n, n1/n=1-p Ø样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由 样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布。即样本比 率p的抽样分布是它所有可能取值的概率分布。 Ø当样本容量足够大，即 np>=5和n(1-p)>=5的时候，样本 比率分布近似为正态分布
常见抽样方法 1·简单随机抽样（纯随机抽样） (simple random sampling) •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
常见抽样方法 2·类型抽样（分层抽样）(stratified sampling) •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本
设，总体有N个单位，其均值为μ，方差为σ2 2 抽取样本数n，样本均值的数学期望为E(x)，样本方差为 x Ø重复抽样： E（x）＝ μ Ø不重复抽样： E（x）＝ μ σx2 ＝σ2 /n
x n
x 2 N n
n N 1
x2
2 N n
n N 1
注：1.对于无限总体进行不重复抽样时，可按重复抽样来 处理；2.对于有限总体，当N很大而n很小时，也可按重复 抽样处理。因为修正系数（N-n）/(N-1)都趋向于1.
二、抽样分布－样本比率的抽样分布
Ø比率：总体（样本）中具有某种属性的单位与全部单位 总数之比。 Ø例：男生（女生）人数与全班总人数之比；合格品（不 合格品）与全部产品总数之比。 Ø设，总体有N个单位，具有某种属性的单位数量为N0，具 有另一种属性的为N1 则总体比率：π ＝N0/N, N1/N=1-π 相应的样本比率：p＝n0/n, n1/n=1-p Ø样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由 样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布。即样本比 率p的抽样分布是它所有可能取值的概率分布。 Ø当样本容量足够大，即 np>=5和n(1-p)>=5的时候，样本 比率分布近似为正态分布
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小麦折面粉：70%
稻谷折大米：70%
玉米面折玉米：100% 豆饼豆粕折大豆：100%
薯类折粮：潮粮按5:1的比例折算为粮食
油菜籽折菜籽油：32% 花生果折花生油：28% 葵花籽折葵花油：25% 芝麻折芝麻油：55% 其他油料折其他油：32%
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统计培训课件[1]
调整为1、6日
表号改为GL03表 内容基本未做调整
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统计培训课件[1]
原GL03表：国有收储 原GL04表：非国有收储
原GL05表：油脂收储 原GL06表：国有加工 原GL07表：非国有加工 原GL08表：油脂加工 原GL10表：转化企业
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GL04表 商品粮油收支
平衡月报表
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统计培训课件[1]
原GL20表：仓储 原GL21表：投资 原GL24表：人事
表号改为GL07 表号改为GL08 表号改为GL09
NEW！ GL10表：粮油科技基本情况年报表
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统计培训课件[1]
（三） 指标调整
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统计培训课件[1]
1.品种指标调整 （1）增加谷物、豆类、 薯类 （2）取消折合指标
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（二） 报表整合
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
调整前 24张报表 2张调查表
调整后 10张报表 1张调查表
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
原GL01表：粮油收购 原GL02表：粮油价
进度五日报表
格监测周报表
表号改为GL02表 报送时间从2、7日
统计培训课件
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2020/12/12
统计培训课件[1]
一、本次制度修订的主 要内容
二、报表填报注意事项
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统计培训课件[1]
一.本次制度修订的主 要内容 （一）企业类型划分 （二）报表整合 （三）指标调整
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统计培训课件[1]
（一） 企业类型
划分
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折小合麦菜籽油 ＝ 实际菜籽油 ＋ 油菜籽折油 折合花生油 ＝ 实际花生油 ＋ 花生果折油
均指带壳果实
折合葵花油 ＝ 实际葵花油 ＋ 葵花籽折油
折合芝麻油 ＝ 实际芝麻油 ＋ 芝麻折油
折合其他油 ＝ 实际其他油 ＋ 其他油料折油
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统计培训课件[1]
折率
粮油品种折率由国家粮食局统一制定
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统计培训课件[1]
关于“挂面”： 从2015年1月1日起，“挂面”作
为粮食食品统计，不再计入粮食。 折合小麦=实际小麦+实际面粉
折小麦 米、面制品以初加工、再加工划
分，初次加工得到的大米、面粉计入 粮食，再次加工得到的馒头、挂面、
米粉、米线、烙饼、饺子皮……一律 !
不计入“粮食”，只作为“粮食食品” 统计。
小麦 大米 玉米 大豆 其他
统计培训课件[1]
（2）取消折合指标
粮油品种目录
实际小麦、实际面粉；实际早籼稻、实际早籼米；
粮 食
实际中晚籼稻、实际中晚籼米；实际粳稻、实际 粳米；实际玉米、实际玉米面；高粱、大麦、谷
子、其他谷物；实际大豆、实际豆饼豆粕、其他
豆类；马铃薯折粮；其他薯类折粮
实际菜籽油、实际花生油、实际豆油、实际棉籽
油 料
油、实际棕榈油、实际葵花油、实际油茶籽油、 实际芝麻油、实际玉米油、实际米糠油、实际调
和油、实际其他油；实际油菜籽、实际花生果、
实际葵花籽、实际芝麻、实际其他油料
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统计培训课件[1]
粮食折合品种和实际品种的对应关系
折小合麦小麦 ＝ 实际小麦 ＋ 面粉折小麦 折合稻谷 ＝ 实际稻谷 ＋ 大米折稻谷 折合大米 ＝ 实际大米 ＋ 稻谷折大米 折合玉米 ＝ 实际大米 ＋ 玉米面折玉米 折合大豆 ＝ 实际大豆 ＋ 豆饼豆粕折大豆
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统计培训课件[1]
（1）增加谷物、豆类、薯类
2013年12月中央经济工作会议提出
国家粮食安全战略：
谷物基本自给 ! 口粮绝对安全
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统计培训课件[1]
大豆不计入“谷物”
粮食
谷豆薯 物类类
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统计培训课件[1]
原粮
贸易粮
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小麦 稻谷 玉米 大豆 其他
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统计培训课件[1]（1）按所有权性质 Nhomakorabea内资
控 股 企 业
国 有 及 国 有
非 国 有 企 业
非国有 私营 企业 企业 港澳台商及外
商企业
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（2）按经营类型
收储企业
加工企业
转化企业
粮食形态 不发生改变
粮食形态发生 改变，但改变 后仍属于粮食 范畴
粮食形态发生 改变，且改变 后不属于粮食 范畴
统计培训课件[1]
1.现行统计制度对企业的分类
粮油企业
国有企业 非国有企业 转化用粮企业
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统计培训课件[1]
2.企业分类
企业类型
按所有
1、国有及国有控股；2、非国有企业 （内资非国有企业，私营企业，港澳
权性质 台商及外商企业）
1、收储企业；2、加工企业（小麦粉、 大米、玉米、杂粮及薯类、食用植物 按经营 油）；3、转化企业（饲料、养殖企业、 类型 食品及副食酿造、酒精、制酒、淀 粉）；4、粮油机械制造；5、粮油批 发市场
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统计培训课件[1]
油脂品种间平衡关系
油脂合计
菜籽油 花生油 豆油 棉籽油 棕榈油 葵花油 茶籽油 芝麻油 玉米油 米糠油 调和油 其他油
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统计培训课件[1]
油料品种间平衡关系
油料合计
油菜籽 花生果 葵花籽 芝麻 其他油料
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统计培训课件[1]
油脂折合品种和实际品种的对应关系
况年报表
原GL18表 粮食供需平衡调查
原GL19表 油脂供需平衡调查
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GL01表 单位基础信息
年报表
GL06表 粮油供需平衡
调查
统计培训课件[1]
GL22表 加工业年报表
GL23表 加工业半年报
产量指标合并入 GL04表
其他指标合并入 GL01表
加工业并入流通统计
不再独立成表
!
产品产量和库存改为月报
统计培训课件[1]
原GL09表 地方储备粮油 收支平衡月报表
表号改为GL05表 内容参照GL04表 增加库存分年限
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原GL11表：大米周报 原GL12表：批发市场 原GL13表：库存年限 原GL14表：省间流向 原GL15表：品种折率 原GL16表：单位个数
取消
统计培训课件[1]
GL17表 各类粮油企业粮食、 油脂油料收支存情