统计工具应用培训课件
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常用统计方法培训课件(PPT 39页)
8
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计法培训精品课件ppt
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格，包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具，它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准，包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
04
统计资料的管理和公布
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程，分析企业违法行为 的表现形式和原因，探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ，以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况，分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响，探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
料。
公布内容
包括各类统计数据、统计分析、统 计图表等，以满足社会各界的需要 。
公布方式
采用多种形式和渠道，如新闻媒体 、政府网站、公报等，以便于公众 获取和了解。
统计资料的质量控制
数据采集质量控制
确保数据采集的准确性、及时性 和完整性，防止数据失真或遗漏
。
数据处理质量控制
采用科学的方法和技术手段，对 数据进行清洗、去重、转换等操
统计调查方案
统计调查方案的概念
统计调查方案是实施统计调查的具体方案，包括调查目的、调查 对象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
统计调查方案的作用
统计调查方案是实施统计调查的依据和指导，它有助于确保调查工 作的具体性和可操作性。
统计调查方案的制定
制定统计调查方案需要综合考虑各种因素，包括调查目的、调查对 象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
数据统计培训课件培训资料
通过样本数据推断总体特征，利 用样本信息来估计和预测总体的 参数和趋势。常见的推断性统计 分析方法包括参数估计、假设检
验、方差分析等。
1. 样本选择
从总体中随机抽取一定数量的样 本数据。
2. 建立假设
根据研究目的，提出有关总体的 假设。
推断性统计分析
3. 设计实验
根据假设设计实验，并收集样本数据。
总结词
风险管理，识别潜在风险点。
详细描述
金融机构通过数据分析，识别出潜在的风险点，如信用违 约、市场波动等，及时采取措施进行风险控制和预防，确 保资产安全。
总结词
客户细分，提供个性化金融服务。
详细描述
金融机构利用数据分析对客户进行细分，了解不同类型客 户的金融需求和偏好，提供个性化的金融产品和服务，提 高客户满意度和忠诚度。
评估营销活动效果，优化投入产出比。
详细描述
通过数据分析，市场营销人员可以量化评估各种营销活动 的投入产出比，找出效果不佳的活动，优化资源配置，提 高整体营销效果。
数据分析在金融投资中的应用
总结词
量化投资决策，降低风险提高收益。
详细描述
金融机构利用数据分析技术，对海量的金融数据进行处理 和分析，挖掘出有价值的投资信号和趋势，为投资决策提 供数据支持，降低投资风险并提高收益。
数据地图
通过地图展示数据，能够直观地展示数据的空间分布和变化 。
地理信息系统（GIS）
是一种用于处理和分析地理数据的系统，能够实现地理数据 的可视化、查询、分析和编辑等功能。
可视化工具与软件介绍
Excel 常用的电子表格软件，也具有强 大的数据可视化功能，如图表、 条件格式等。
D3.js 一种基于JavaScript的数据可视 化库，能够创建高度定制化的数 据可视化效果，适用于Web开发 人员和数据分析师。
验、方差分析等。
1. 样本选择
从总体中随机抽取一定数量的样 本数据。
2. 建立假设
根据研究目的，提出有关总体的 假设。
推断性统计分析
3. 设计实验
根据假设设计实验，并收集样本数据。
总结词
风险管理，识别潜在风险点。
详细描述
金融机构通过数据分析，识别出潜在的风险点，如信用违 约、市场波动等，及时采取措施进行风险控制和预防，确 保资产安全。
总结词
客户细分，提供个性化金融服务。
详细描述
金融机构利用数据分析对客户进行细分，了解不同类型客 户的金融需求和偏好，提供个性化的金融产品和服务，提 高客户满意度和忠诚度。
评估营销活动效果，优化投入产出比。
详细描述
通过数据分析，市场营销人员可以量化评估各种营销活动 的投入产出比，找出效果不佳的活动，优化资源配置，提 高整体营销效果。
数据分析在金融投资中的应用
总结词
量化投资决策，降低风险提高收益。
详细描述
金融机构利用数据分析技术，对海量的金融数据进行处理 和分析，挖掘出有价值的投资信号和趋势，为投资决策提 供数据支持，降低投资风险并提高收益。
数据地图
通过地图展示数据，能够直观地展示数据的空间分布和变化 。
地理信息系统（GIS）
是一种用于处理和分析地理数据的系统，能够实现地理数据 的可视化、查询、分析和编辑等功能。
可视化工具与软件介绍
Excel 常用的电子表格软件，也具有强 大的数据可视化功能，如图表、 条件格式等。
D3.js 一种基于JavaScript的数据可视 化库，能够创建高度定制化的数 据可视化效果，适用于Web开发 人员和数据分析师。
wpsExcel培训课件ppt
05 数据管理和分析
数据排序和挑选
总结词
掌握数据排序和挑选的基本操作，提高数据处理效率。
详细描写
在Excel中，可以通过排序功能对数据进行升序或降序排列，以便快速找到特定 数据或查看数据散布情况。同时，挑选功能可以帮助用户仅显示符合特定条件 的数据，从而简化数据分析进程。
数据合并和拆分
总结词
了解数据合并和拆分的方法，满足特定数据处理需求。
使用公式和函数进行学生成绩的评定 和排名。
实例2
使用公式和函数进行销售数据的统计 和分析。
04 图表和数据可视化
图表类型和创建
柱形图
01 用于比较不同类别之间的数据
。
折线图
02 用于显示数据随时间变化的趋
势。
饼图
03 用于表示各部分在整体中所占
的比例。
散点图
04 用于展示两个变量之间的关系
。
面积图
生产管理应用
生产计划
使用excel制定生产计划，公道 安排生产任务和资源，确保生产
顺利进行。
质量控制
利用excel对生产进程中的质量 数据进行监控和分析，及时发现
并解决质量问题。
供应链管理
通过excel对供应链数据进行整 合和分析，优化供应商选择和管
理，下落采购成本。
自定义函数
自定义函数可以用来封装复杂的逻辑 ，以便在多个地方重复使用。通过创 建自定义函数，可以提高工作效率和 减少错误。
VBA宏应用基础
VBA宏
VBA（Visual Basic for Applications）是一种编程语言，用 于Excel和其他Office应用程序的开发。通过编写VBA宏，可 以实现自动化任务和定制功能。
《科技统计业务培训》课件
统计分析方法
1 描述性统计学方法
学习如何使用描述性统计学方法对数据进行总结、分析和展示。
2 推断性统计学方法
掌握推断性统计学方法，用以从样本中推断总体的特征和关系。
3 数据分析常用方法
学习使用t检验、方差分析、回归分析、聚类分析等常用数据分析方法，解读数据背后的 故事。
应用统计工具进行数据分析
SPSS 数据分析
用户行为数据分析
通过用户行为数据的分析， 了解用户的兴趣偏好、产品 使用习惯和改进方向。
产品销售数据分析
对产品销售数据进行分析， 找出销售趋势、关键影响因 素和改善销售策略的方法。
总结及展望
1
知识回顾与梳理
总结和梳理所学的科技统计知识，加深对核心概念和方法的理解与掌握。
2
科技统计业务的趋势和未来展望
展望科技统计业务的未来发展方向和应用领域，为自身发展规划提供借鉴与思考。
参考文献
• 统计学基础教程 • SPSS 数据分析教程 • Excel 数据分析实战指南 • R 语言数据分析快速入门
结束
学习如何使用SPSS进行数据导 入、清洗和分析，提取有用的 统计结果。
Excel 数据分析
掌握使用Excel进行常用数据分 析操作和图表制作的技巧，发 现数据中的潜在规律。
R 数据分析
了解R语言作为一种强大的数据 分析工具的应用，探索数据中 的价值和趋势。
案例分析
市场调研数据分析
通过市场调研数据的分析， 发现产品的市场定位Байду номын сангаас客户 需求和竞争对手情况。
《科技统计业务培训》 PPT课件
科技统计业务培训 PPT课件
课程目标
1 理解科技统计基本概 2 掌握统计分析方法
Excel培训ppt课件
数据整理
预测模型
将销售数据导入Excel，进行清洗和整 理，确保数据准确性和完整性。
利用Excel的预测工具，如移动平均、 指数平滑等，预测未来销售情况，为 决策提供依据。
数据分析
运用各种统计分析工具，如趋势线、 散点图等，发现销售数据的内在规律 和趋势。
人事管理应用
员工信息管理
使用Excel的数据验证和条件格式 等功能，确保员工信息准确无误
VBA宏
总结词
VBA宏是使用Visual Basic for Applications编程语言编写的自动化脚本，可以执行一系列操作。
详细描述
VBA宏是Excel中非常强大的自动化工具，可以通过录制或编写脚本来自动执行一系列操作，例如数据 筛选、图表生成、格式设置等。使用VBA宏可以大大提高工作效率，减少重复性劳动。但需要注意的 是，VBA宏也具有一定的风险，需要谨慎使用和管理。
详细描述
Excel界面包括标题栏、功能区、工作表区域和状态栏。功能 区包含各种常用的命令和工具，如文件、编辑、视图等。单 元格是Excel的基本组成单元，用于存储和编辑数据。
数据输入与格式设置
总结词
掌握在Excel中输入数据的方法，以及设置单元格格式的技巧。
详细描述
在单元格中直接输入所需数据，如文字、数字、日期等。通过“开始”功能区 设置单元格格式，如字体、颜色、对齐方式等，使数据更加整齐、易读。
=IF(E2>50,"Pass","Fail")将判断E2单元格 的值是否大于50，如果是则返回"Pass"， 否则返回"Fail"。
04
图表与可视化
图表类型介绍
折线图
EXCEL应用技巧培训PPT课件
并执行。
停止录制宏
完成所需的操作后，点击“宏”->“停止 录制”，结束宏录制过程。
修改宏
如果需要修改宏，可以通过Excel的“视 图”->“宏”->“编辑器”，打开VBA编 辑器进行修改。
THANKS
感谢观看
单列排序
选择需要排序的列，点击“数据 ”选项卡中的“排序”按钮，可 按升序或降序对数据进行排序。
多列排序
选择需要排序的多个列，点击“数 据”选项卡中的“排序”按钮，可 按主次顺序对数据进行排序。
自定义排序
通过设置排序规则，可对数据进行 自定义排序，以满足特定需求。
高级筛选功能
条件筛选
通过设置多个条件，可对数据进行筛选，以找出 符合所有条件的数据。
高级函数应用
VLOOKUP函数
INDEX和MATCH函数组合
在数据表的首列查找指定的值，并返回对 应行的其他列的值。
查找并返回指定范围内某个单元格的值。
CONCATENATE函数
COUNTIF函数
将多个文本字符串合并成一个字符串，支 持跨列、跨行引用。
统计满足特定条件的单元格数量，帮助用 户筛选出所需数据。
数据透视图的应用
数据透视表
通过数据透视表可以快速汇总、分析 和筛选大量数据，提高数据处理效率。
数据透视图
将数据透视表转化为图表形式，更加 直观地展示数据之间的关系和趋势。
数据透视图的修改
可以修改数据透视图的图表类型、筛 选条件和显示方式等，以满足不同的 数据分析需求。
数据透视图的自定义
通过自定义字段和计算字段，可以扩 展数据透视图的展示能力，更好地满 足复杂的数据分析需求。
05
数据筛选与排序
数据筛选
停止录制宏
完成所需的操作后，点击“宏”->“停止 录制”，结束宏录制过程。
修改宏
如果需要修改宏，可以通过Excel的“视 图”->“宏”->“编辑器”，打开VBA编 辑器进行修改。
THANKS
感谢观看
单列排序
选择需要排序的列，点击“数据 ”选项卡中的“排序”按钮，可 按升序或降序对数据进行排序。
多列排序
选择需要排序的多个列，点击“数 据”选项卡中的“排序”按钮，可 按主次顺序对数据进行排序。
自定义排序
通过设置排序规则，可对数据进行 自定义排序，以满足特定需求。
高级筛选功能
条件筛选
通过设置多个条件，可对数据进行筛选，以找出 符合所有条件的数据。
高级函数应用
VLOOKUP函数
INDEX和MATCH函数组合
在数据表的首列查找指定的值，并返回对 应行的其他列的值。
查找并返回指定范围内某个单元格的值。
CONCATENATE函数
COUNTIF函数
将多个文本字符串合并成一个字符串，支 持跨列、跨行引用。
统计满足特定条件的单元格数量，帮助用 户筛选出所需数据。
数据透视图的应用
数据透视表
通过数据透视表可以快速汇总、分析 和筛选大量数据，提高数据处理效率。
数据透视图
将数据透视表转化为图表形式，更加 直观地展示数据之间的关系和趋势。
数据透视图的修改
可以修改数据透视图的图表类型、筛 选条件和显示方式等，以满足不同的 数据分析需求。
数据透视图的自定义
通过自定义字段和计算字段，可以扩 展数据透视图的展示能力，更好地满 足复杂的数据分析需求。
05
数据筛选与排序
数据筛选