最新无人驾驶行业分析报告
无人驾驶行业发展前景分析
无人驾驶行业发展前景分析无人驾驶技术是近年来快速发展的领域之一，其被认为是未来交通运输领域的一项重要突破。
本文将从多个角度对无人驾驶行业的发展前景进行分析。
一、技术进步带来的革命性改变随着人工智能、深度学习技术的不断进步，无人驾驶技术得到了长足的发展。
传感器和雷达技术的进步使得车辆能够实时感知和识别周围的环境，从而实现自主导航和避免碰撞。
这些技术的突破大大提高了无人驾驶车辆的安全性和可靠性，为行业发展奠定了坚实基础。
二、市场需求持续增长随着城市化进程的加速和人们对出行安全与便利性的不断追求，无人驾驶技术正逐渐成为重要的解决方案。
众多的车辆制造商、科技公司和创业企业都纷纷投入巨资开发无人驾驶技术，以满足市场对于智能交通的迫切需求。
预计到2030年，全球无人驾驶市场规模有望突破千亿美元。
三、安全性与法规的挑战无人驾驶技术的发展离不开安全性的保障和法规的制定。
尽管技术已经日趋成熟，但确保无人驾驶车辆在各种复杂情况下的安全性仍然是一个巨大挑战。
此外，不同国家和地区对无人驾驶的法规和政策尚未统一，加大了企业在市场推广和应用方面的风险。
四、环境和能源的可持续发展无人驾驶技术的普及与应用，将在一定程度上改善交通拥堵、减少交通事故等问题，从而提高城市交通的效率与安全性。
此外，无人驾驶车辆采用的电动化技术也将为环境和能源的可持续发展做出贡献，减少尾气排放，降低碳排放量。
五、就业面临的挑战与机遇随着无人驾驶技术的推广和应用，传统驾驶员的就业岗位将面临不小的挑战。
然而，同时也将为劳动力市场带来新的机遇，例如无人驾驶技术相关岗位的需求将大幅增长，需要大量的研发、维护、监管和管理人才。
因此，从长远来看，无人驾驶行业有望创造更多的就业机会。
六、网络安全和隐私保护的风险无人驾驶车辆的智能化和联网化，也带来了网络安全和隐私保护的风险。
黑客攻击可能导致车辆被远程控制和操纵，对交通安全产生威胁；个人信息的收集和使用也引发了公众对于隐私泄露的担忧。
无人驾驶技术调研报告
无人驾驶技术调研报告随着科技的飞速发展，无人驾驶技术逐渐成为汽车行业的热门话题。
本报告旨在对当前的无人驾驶技术进行调研，并分析其应用前景和挑战。
一、无人驾驶技术概述无人驾驶技术，即自动驾驶技术，是指通过车载传感器、人工智能算法等技术手段，使汽车能够在没有人工干预的情况下实现自主导航、自动驾驶的能力。
该技术可以提高驾驶安全性、减少交通事故，并节约燃油资源。
二、无人驾驶技术的发展现状目前，全球多家知名汽车制造商和科技公司都在积极推进无人驾驶技术的研发。
例如，特斯拉公司已经在市场上推出了部分自动驾驶功能，并计划逐步实现完全自动驾驶。
谷歌、苹果等科技巨头也在自动驾驶领域投入大量研发资源。
三、无人驾驶技术的应用领域1. 公共交通：无人驾驶技术可以应用于公共汽车、地铁等公共交通工具上，提升运营效率，降低人力成本。
2. 物流配送：通过无人驾驶技术，可以实现货物的无人送货，提高物流效率，减少人力投入。
3. 出行服务：用户可以通过手机应用预约无人驾驶车辆提供出行服务，提升个人出行的便捷性。
四、无人驾驶技术面临的挑战1. 安全性问题：无人驾驶技术在实际应用中仍存在一定的安全隐患，如传感器故障、算法失灵等情况需要得到解决。
2. 法律法规：无人驾驶技术的发展迫切需要相关的法律法规来规范其运行。
目前，各国对于无人驾驶技术的法规尚不完善。
3. 市场接受度：部分消费者对于无人驾驶技术的接受度较低，需要通过宣传、推广等手段提高公众认知度。
五、无人驾驶技术的前景展望无人驾驶技术被认为是汽车行业的未来发展方向之一。
随着技术的持续进步和各方的共同努力，相信无人驾驶技术最终能够广泛应用于交通出行领域，提升出行安全性、改善交通拥堵等问题。
六、结论通过本次调研报告，我们对无人驾驶技术进行了简要概述，并分析了其应用领域、面临的挑战以及前景展望。
我们相信无人驾驶技术的发展前景广阔，但在实际应用中仍需解决诸多技术和法律问题。
我们期待未来无人驾驶技术能够为社会交通事业做出更大贡献。
无人驾驶技术的未来发展趋势和风险评估分析
无人驾驶技术的未来发展趋势和风险评估分析一、引言无人驾驶技术作为人工智能和汽车行业的交叉领域，近年来取得了突破性的发展。
无人驾驶汽车具有提升交通效率、减少交通事故和节省能源等潜在优势，因此备受关注。
然而，随着技术的不断发展，也带来了一系列的挑战和风险。
本文将就无人驾驶技术的发展趋势和相关风险进行综合评估和分析。
二、无人驾驶技术的发展趋势1.技术水平不断提高无人驾驶技术基于激光雷达、摄像头和传感器等设备，通过识别道路和障碍物、规划路径和控制车辆等功能，实现自动驾驶。
随着人工智能和大数据技术的快速发展，无人驾驶技术的算法和系统不断优化，能力逐步增强，遇到的路况和环境限制也有所减少。
2.政策环境支持度提高为了推动无人驾驶技术的发展，不少国家和地区纷纷出台政策和法规支持该领域。
例如，美国、中国、德国等国家在无人驾驶技术研发、路测和上路测试等方面给予了政策支持和优惠政策，为无人驾驶技术的发展提供了良好的政策环境。
3.标准化与规范化进一步推进无人驾驶技术需要面对的不仅仅是技术问题，还包括道路交通安全、数据隐私、责任追究等方面的挑战。
因此，无人驾驶技术的发展需要与各个领域的标准化和规范化进一步推进。
目前，国际标准化组织ISO和国家相关机构已经开始制定无人驾驶技术的标准和规范，为技术的实际应用提供了依据和指导。
4.商业化进程加速随着技术的不断普及和成本的降低，无人驾驶技术正逐渐从研发阶段进入商业化阶段。
许多汽车制造商和科技公司已经开始研发和生产无人驾驶汽车，并试图将其应用于出租车、物流和共享出行等领域，进一步推动无人驾驶技术的发展。
三、无人驾驶技术的风险评估分析1.技术可靠性风险虽然无人驾驶技术在实际道路测试中已取得了一些成果，但仍然存在技术可靠性的风险。
例如，无人驾驶汽车在复杂交通环境、恶劣天气条件和特殊情况下的应对能力仍然比较有限。
此外，对于黑客攻击和病毒感染等网络安全风险，无人驾驶技术也需要更加强化保护措施。
无人驾驶汽车市场发展趋势和前景分析
无人驾驶汽车市场发展趋势和前景分析一、背景介绍随着科技的不断进步，无人驾驶汽车逐渐成为了人们关注的焦点。
无人驾驶汽车是指通过先进的自动驾驶技术，实现车辆无需人工操作即能自主行驶的汽车。
本文将对无人驾驶汽车市场的发展趋势和前景进行分析。
二、技术进步助推市场发展随着人工智能和传感器技术的发展，无人驾驶汽车技术取得了巨大突破。
一方面，人工智能技术提升了无人驾驶汽车的智能化水平，使其能够通过学习和感知环境，自主作出决策；另一方面，传感器技术的进步使得无人驾驶汽车能够准确地感知周围环境，从而更好地适应不同的交通状况。
三、市场需求驱动发展随着全球人口的增长和城市化进程的加速推进，交通拥堵和交通事故等问题日益突出。
无人驾驶汽车的出现能够解决这些问题，提高交通效率，减少交通事故的发生，受到了广泛的市场需求。
此外，老龄化社会的到来也为无人驾驶汽车市场提供了巨大的发展空间，自动驾驶技术有望助力老年人出行更加安全便捷。
四、政策支持促进市场规模扩大为推动无人驾驶汽车市场的发展，各国纷纷推出了一系列的政策措施。
例如，中国政府发布了《无人驾驶汽车道路测试管理暂行办法》，鼓励和支持无人驾驶汽车技术的研发和测试。
此外，美国和欧洲等地也通过相关政策和法规，为无人驾驶汽车的研发和商业化提供了支持和保障。
五、现阶段存在的挑战尽管无人驾驶汽车市场前景广阔，但目前仍存在一些挑战。
首先是技术挑战。
无人驾驶汽车的安全性和稳定性是社会关注的重点，技术能否满足高标准的安全需求仍待验证。
其次是法律法规的挑战。
在无人驾驶汽车的普及和商业化过程中，相关法律法规的制定与完善亟待解决。
此外，用户接受程度和隐私安全问题也制约了市场发展。
六、广阔的商业前景尽管面临一些挑战，但无人驾驶汽车市场依然具备广阔的商业前景。
预计在未来几年，无人驾驶汽车将成为交通出行的新趋势。
据市场研究机构预测，到2027年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到数万亿美元，并且持续增长。
无人驾驶汽车在物流、出租车、旅游等领域的应用前景也非常可观。
无人驾驶行业分析报告
无人驾驶行业分析报告近年来，随着技术的不断发展和人们对出行便利性的需求不断增加，无人驾驶汽车逐渐成为人们关注的焦点。
本文将对无人驾驶行业的发展现状、前景以及面临的挑战进行分析。
一、发展现状无人驾驶行业的发展可追溯到上世纪50年代的自动驾驶技术研究。
然而，直到近年来，随着人工智能、传感器技术和数据处理能力的突破，无人驾驶汽车才开始蓬勃发展。
当前，无人驾驶汽车已经在测试阶段并逐步投入商业应用，包括自动驾驶巴士、出租车和货车等。
二、前景展望1. 市场潜力巨大：根据市场研究机构的数据显示，无人驾驶汽车市场规模预计将在2025年超过5000亿美元。
这一巨大的市场潜力将吸引更多的资本和技术投入，推动无人驾驶行业的快速发展。
2. 出行方式变革：无人驾驶汽车的出现将极大程度改变人们的出行方式，提供更加安全、便捷和舒适的交通工具。
在未来，人们可以更好地利用出行时间，提高工作效率，同时减少交通事故的发生。
3. 产业链升级：无人驾驶行业的兴起不仅仅是汽车行业的变革，同时也将推动相关产业链的升级。
例如，传感器和导航设备的需求将大幅增加，并带动相关企业的发展。
三、面临挑战1. 技术挑战：当前，无人驾驶技术还存在一些技术难题，如复杂交通环境下的感知和决策，以及应对突发情况的能力等。
这些挑战需要通过不断的技术改进和创新来解决。
2. 安全问题：无人驾驶汽车在保证安全方面还存在一定的难题。
例如，如何确保行驶过程中的数据安全，以及应对黑客攻击的防范等。
这些问题需要全球各方共同努力，制定相关法律法规和技术标准。
3. 法律法规限制：当前，无人驾驶汽车的发展还受到一些法律法规的限制。
例如，一些地区尚未明确无人驾驶汽车上路的法律框架，导致无法进行大规模商业化应用。
因此，相关监管机构需要出台明确的政策来规范无人驾驶汽车的运营。
四、展望未来无人驾驶行业作为未来汽车产业的重要方向，具有巨大的发展潜力。
我们可以预见，未来的道路将会有更多的无人驾驶汽车行驶，人们出行方式也将发生革命性的改变。
无人驾驶行业SWOT分析
无人驾驶车辆依赖大量传感器数据和通信，涉及到巨大的数据流。数据的安全性和隐私 保护是重要挑战。确保数据不被篡改、泄露或滥用至关重要。此外，车辆携带的传感器 可以获取周围环境信息，引发隐私问题。行业需要制定强有力的数据安全标准和隐私法 规以应对这一挑战。
技术可靠性与安全风险
漏洞与攻击风险
法规与监管挑战
责任分配
在无人驾驶事故发生时，责任的分配变得复杂。与传统驾驶不同，无人驾驶涉及到车辆制 造商、软件开发商、车主等多方利益相关者。法律界和保险业需要重新评估责任分配的方 式，制定相应的法律框架。这一挑战在不同国家可能存在差异，因为各国法律体系和文化 差异不同，需要企业制定全球一致的策略。
无人驾驶技术优势
感知技术的持续改进
无人驾驶技术在感知领域取得巨大进展。传感器技术不断演进，包括激光雷达、摄像头 、超声波传感器等，提高了环境感知的准确性。同时，计算机视觉和深度学习算法的发 展使车辆能够更好地理解和识别周围的物体和情境。这些改进使自动驾驶车辆更能适应 多样化的驾驶场景，包括复杂的城市道路和恶劣天气条件。
高精度地图与定位技术
无人驾驶受益于高精度地图和定位技术的不断提高。精确的地图数据与车辆内部传感器 相结合，有助于实现准确定位，提高车辆在复杂道路环境下的导航能力。同时，利用全 球定位系统（GPS）、惯性导航等技术的进步，车辆的定位精度不断增强，降低了误差 ，提高了安全性。
无人驾驶技术优势
自动驾驶硬件的演进
法规与监管挑战
安全漏洞和攻击风险
无人驾驶系统的安全性是一个持续的挑战。恶意攻击者可能试图入侵无人驾驶车辆的系统 ，从而危害乘客和道路安全。企业需要投入大量资源来保护其系统免受安全漏洞和攻击的 威胁。同时，监管机构也在加强对无人驾驶系统的安全要求，这对企业提出了更高的安全 标准。
2023年无人驾驶汽车行业市场环境分析
2023年无人驾驶汽车行业市场环境分析一、市场背景无人驾驶汽车是指自主完成驾驶任务的汽车，该技术的发展是大数据、人工智能、机器学习、深度学习、物联网等技术的结合，加上自动化技术的发展，在汽车行业引起了巨大的关注。
未来无人驾驶汽车将会成为传统汽车行业中的一种重要替代品。
据市场调查显示，在未来几年，无人驾驶汽车市场的规模将会不断扩大，市场的发展前景看好，将迎来一个新的世纪。
二、市场规模据市场研究公司IHS Markit最新发布的数据显示:2026年全球无人驾驶汽车销售将达到210万辆，年平均增长率将达到43.3%。
在中国市场，交通部曾表示，到2025年，我国自动驾驶市场规模将达到1万亿元，年增长率将维持在30%-40%之间。
展望未来，无人驾驶汽车市场的规模将不断扩大，市场前景非常美好。
三、市场竞争无人驾驶汽车是未来汽车行业的发展趋势，目前市场中正在涌现出众多的无人驾驶汽车公司。
目前，科技公司、传统车企以及造车新势力都在投入大量的资金和技术力量，竞争颇为激烈。
自2015年以来，全球已有70多家公司获得融资。
竞争中涉及的市场环节包括：智能传感器设备、数据存储/处理、智能解决方案、智能地图、软件平台等。
产业链上下游的企业之间的竞争将会越来越激烈。
四、政策支持政策对于无人驾驶汽车行业的发展影响重大。
外国政府已经出台了诸如法规制度、技术标准等配套政策，如：欧洲制定了自动驾驶汽车的法规标准，提出将在2021年开始实施；美国联邦政府将开展自动化驾驶技术的研究和开发，提供数十亿美元的资金支持。
国内政府也出台了多项政策支持，如《智能汽车创新行动计划》等，为无人驾驶汽车行业的发展提供了有力的保障和支持。
五、社会接受度无人驾驶汽车将会给人们的生活带来变革，当前社会对无人驾驶汽车的接受程度正在逐步提高。
调查显示，60%的民众表示愿意尝试无人驾驶汽车，85%的消费者认为无人驾驶汽车将能提高交通效率、降低交通事故发生率。
然而，目前无人驾驶汽车仍然存在一些争议和问题，例如法律法规、责任承担等问题，这些都需要不断解决和完善，才能提高消费者对无人驾驶汽车的接受度。
无人驾驶行业发展研究分析报告
无人驾驶行业发展研究分析报告一、行业背景随着科技的不断进步，无人驾驶技术逐渐在全球范围内引起了广泛关注。
无人驾驶行业作为一种新兴的交通技术，被认为是未来交通的重要组成部分。
这一技术通过利用人工智能、大数据和传感器等高新技术，实现了车辆的自动驾驶和自主导航，使得交通运输更加智能化、高效化和安全化。
二、市场现状目前，无人驾驶行业已经成为全球科技企业竞相探索和投资的热门领域。
各大科技巨头如谷歌、苹果、特斯拉等纷纷加大对无人驾驶技术的研发投入，推动了行业的飞速发展。
同时，无人驾驶在物流、货运和公共交通等领域的应用也日益扩大，为行业带来了巨大的商机和发展空间。
三、技术挑战然而，无人驾驶行业在发展过程中还面临着一些重要的技术挑战。
首先，无人驾驶车辆的安全性和可靠性是当前亟需解决的关键问题。
对于自动驾驶车辆的准确感知、判断和决策能力的提升，是技术发展的核心任务。
其次，无人驾驶车辆的法律法规和道德伦理问题也需要深入研究和探讨，以确保无人驾驶行业的良性发展。
四、市场前景尽管无人驾驶行业面临一些挑战，但其市场前景依然广阔。
根据市场研究机构的预测，到2030年，全球无人驾驶市场规模有望达到几千亿美元。
无人驾驶技术将大大提高交通效率，减少事故发生率，提升城市空间利用率，为整个社会带来巨大的经济和社会效益。
五、行业分析无人驾驶行业的发展离不开国内外政府的政策支持和产业链合作。
在国外，美国、加拿大、英国等国家已经出台了一系列关于无人驾驶技术的政策法规，并积极引导产业发展。
在国内，中国政府也加大对无人驾驶的推动力度，出台了一系列政策措施来鼓励企业进行技术研发和产业应用。
六、竞争格局无人驾驶行业的竞争格局日益加剧，技术实力和创新能力成为企业竞争的核心要素。
目前，全球无人驾驶行业的领先企业主要集中在美国和中国。
这些企业通过自身对技术的持续投入和市场的积极开拓，不断取得新突破，并与汽车制造商、科技公司等形成联盟与合作，打造全球领先的无人驾驶技术生态圈。
中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、自动驾驶汽车行业定义 (3)第二章、中国自动驾驶汽车行业综述 (4)第三章、中国自动驾驶汽车行业产业链分析 (5)第四章、中国自动驾驶汽车行业发展现状 (6)第五章、中国自动驾驶汽车行业重点企业分析 (8)第六章、中国自动驾驶汽车行业发展趋势分析 (9)第七章、中国自动驾驶汽车行业发展规划建议 (11)第八章、中国自动驾驶汽车行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国自动驾驶汽车行业分析结论 (14)第一章、自动驾驶汽车行业定义自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles, AVs），也被称为无人驾驶汽车或智能汽车，是指能够在无需人类驾驶员操作的情况下自主行驶的车辆。
这一概念涵盖了从基本的辅助驾驶功能到完全自动化驾驶的各个层级。
根据国际自动机工程师学会（SAE International）的标准，自动驾驶可以分为六个等级：1. Level 0 (No Automation)：车辆不具备任何自动化功能，所有操作均由驾驶员完成。
2. Level 1 (Driver Assistance)：车辆配备了一些基本的辅助系统，如电子稳定控制系统（ESC）或防抱死刹车系统（ABS），但驾驶员仍需全程控制车辆。
3. Level 2 (Partial Automation)：系统能够同时控制加速、减速和转向，例如特斯拉（Tesla）的Autopilot功能。
驾驶员仍然需要时刻监控并随时准备接管控制权。
4. Level 3 (Conditional Automation)：在特定条件下，车辆可以自行处理大部分驾驶任务，但仍需驾驶员在紧急情况下介入。
市场上尚未有达到该级别的商用产品。
5. Level 4 (High Automation)：在限定区域内实现高度自动化驾驶，无需驾驶员干预。
无人驾驶技术的发展现状和前景
无人驾驶技术的发展现状和前景近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，无人驾驶技术也逐渐走进了人们的视线，并成为了热门话题。
无人驾驶技术是指通过对车辆设备的智能化改造和系统的优化，让车辆能够在没有人类驾驶员的情况下进行自主驾驶。
无人驾驶技术的发展现状和前景备受人们关注。
一、无人驾驶技术的发展现状目前，无人驾驶技术还处于起步阶段，虽然有很多公司和研究机构在投入大量的资源和精力进行研发，但从目前情况来看，商业化的无人驾驶技术还面临很多挑战。
1. 技术难点无人驾驶技术面临的最大挑战是技术难点。
无人驾驶技术需要依靠众多的技术，如传感器、计算机视觉和人工智能等，才能完成车辆的智能控制。
不同的技术之间需要有深度的协同集成，才能构成一个完整的系统。
目前，传感器技术和计算机视觉技术的发展比较成熟，但是人工智能的发展还处于起步阶段，对于实时性的要求还无法满足。
2. 规制和政策无人驾驶技术的发展还受到了国家的政策和规制的限制。
各国都在出台相关的法规和标准，以确保无人驾驶技术的安全和可靠性，同时也为相关行业的发展提供保障和支持。
因此，无人驾驶技术的发展还需要在合规和政策的框架下进行。
3. 市场需求无人驾驶技术目前还没有得到广泛的市场需求支撑。
市场需求是推进无人驾驶技术发展的重要力量，各国企业需要考虑车辆智能化的可行性和商业模式，以吸引消费者和企业进行投资和合作。
二、无人驾驶技术的未来前景虽然无人驾驶技术面临着很多挑战，但是无人驾驶技术的前景仍然是非常光明的。
1. 安全性提升无人驾驶技术可以通过智能感知和预测，提高车辆行驶的安全性。
通过激光雷达、摄像头、超声波和红外线等传感器，可以全面感知周围环境，避免碰撞和事故发生。
目前最大的特点是在安全性和可靠性方面进行了卓有成效的探索，未来还有更大的发展空间。
2. 降低交通压力无人驾驶技术的发展可以有效缓解城市交通拥堵和压力。
通过无人驾驶技术，车辆可以实现更高效、更快速地行驶，减少交通事故，进而减少交通阻塞时间和成本。
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２０１７年无人驾驶行业分析报告无人驾驶行业分析报告目录1.无人驾驶：最强技术浪潮 (8)1.1无人驾驶：未来科技原动力 (8)1.2无人驾驶具有划时代意义 (8)1.3逐级递进，从辅助驾驶到完全无人驾驶 (9)2.无人驾驶产业化加速 (10)2.1技术：产业密集布点，各家齐头并进 (10)2.1.112月：百度无人汽车上路，全速追击国际先进水平 (11)2.1.21月：博世发布10年战略图，ADAS硬件量产加速 (11)2.1.33月：AlphaGo大胜人类棋手，深度学习加速 (12)2.1.43月：宝马发布NEXT战略，强调无人驾驶地位 (13)2.1.53月：日本车企龙头抱团，合作研发无人驾驶 (14)2.1.63月：奥迪发布领航功能超跑，未来百亿欧元投向无人驾驶 (15)2.2法规：法规积极演进，助推ADAS渗透、无人驾驶上路 (16)2.2.12月：美国高速公路安全局，认定谷歌SDS合法 (16)2.2.23月：美国参议院公听会，加快推进全国性道路法规 (16)2.2.33月：美国车厂达成协议，AEB将成标配 (17)2.2.43月：LDWS/FVCWs等，将成国内11米以上大客标配 (17)2.2.53月：“十三五”汽车工业规划发布，明确产业化时间表 (18)2.2.63月：国际道路交通公约修正案生效，确认无人驾驶上路合法性 (18)2.3测试：无人驾驶全速前进，进入大规模路测期 (19)2.3.1大巴、出租试运行，将成无人驾驶先行军 (19)2.3.2创新试验田MCity，驱动无人驾驶全面成熟 (21)2.3.3普遍着眼2018-2020年，全面商业化起点 (23)3.无人驾驶产业链全解 (25)3.1传感器件：逻辑明确首先放量 (25)3.1.1无人驾驶的技术路线 (25)3.1.2车载摄像头 (26)3.1.3毫米波雷达 (29)3.1.4夜视系统 (32)3.2移动芯片：无人驾驶的先决条件 (33)3.2.1无人驾驶已成为移动芯片的下一个目标 (33)3.2.25G芯片加速，为无人驾驶保障护航 (34)3.3智能算法：控制功能的核心 (35)3.3.1大数据+深度学习，推动图像识别精度进化 (35)3.3.2高精度定位，助力路径规划与决策 (36)3.4ADAS：实践执行环节 (39)3.5车联网：V2V/V2X有望最先实现 (40)3.6智能交通：互联网基础设施先行 (42)3.6.1“高带宽、低延时、高可靠、高安全”的互联网基础设施是无人驾驶的前提和保障 (42)3.6.2构建基于4.5G/5G的移动物联网，有效推进无人驾驶的规模商用 (43)4.投资主线：短期智能硬件放量，长期看好平台型公司 (44)4.1逻辑主线：由“硬”到“软”，从“制造”到“生态” (44)4.2亚太股份 (45)4.3金固股份 (46)4.4欧菲光 (48)4.5保千里 (49)4.6万安科技 (50)4.7长信科技 (51)4.8四图维新 (53)4.9东软集团 (54)4.10千方科技 (55)4.11国脉科技 (56)4.12盛路通信 (56)5.风险提示 (57)图目录图1 无人驾驶的实现逻辑 (8)图2 当前辅助驾驶ADAS的主要功能 (10)图3 无人驾驶产业化：要求多要素成熟、共同发力 (10)图4 百度无人驾驶汽车在北京完成路试 (11)图5 AlphaGo的架构 (12)图6 人工智能在图像识别中的错误率 (13)图7 应用人工智能抓取数据的准确率 (13)图8 AlphaGo棋力测评（截止2015年10月） (13)图9 宝马：无人驾驶概念车，2016年慕尼黑发布 (13)图10 宝马集团：无人驾驶成为主要战略方向 (14)图11 宝马集团：车系升级配合Project i 2.0，推动技术升级 (14)图12 奥迪：RS7跑车具备无人驾驶“领航”功能 (15)图13 奥迪：高级到达系统概念 (15)图14 谷歌无人驾驶汽车：法规环境持续放松 (16)图15 AEB系统：辅助检查前方障碍物，实现自动制动 (17)图16 大客车道偏离报警系统 (18)图17 10米以上大客的国内产量（辆） (18)图18 国内政策飓风来袭，敲定未来目标 (18)图19 无人驾驶大巴进入全球性路测阶段 (20)图20 日本无人驾驶出租车Robot Taxi：试运行路段（蓝色） (21)图21 无人驾驶模拟城镇MCity布局图 (22)图22 模拟城镇MCity：收集美国全部交通标志 (22)图23 模拟城镇MCity：放臵随机移动的模拟行人 (22)图24 安亭汽车城：部分试验区域 (23)图25 全球ADAS法规进程 (24)图26 博世：无人驾驶传感器解决方案 (25)图27 谷歌：无人驾驶模型车 (26)图28 摄像头是车联网信息处理重要入口 (26)图29 Mobileye通过摄像头方案成为ADAS龙头 (26)图30 全球车载摄像头市场规模 (27)图31 国内车载摄像头产能 (27)图32 汽车摄像头产业链 (28)图33 飞思卡尔77GHz车载雷达系统：运行示意图 (29)图34 车载雷达的应用功能分区 (30)图35 世界主要国家的车载雷达波段划规 (31)图36 无线电的波长、频率及大气衰减关系 (32)图37 被动红外技术原理图 (32)图38 主动红外技术原理图 (32)图39 无人驾驶汽车结构图 (35)图40 Google无人驾驶汽车感知模块构成 (35)图41 Google无人驾驶图像识别 (35)图42 Google机器视觉效果 (36)图43 人工智能实现元素及演进 (37)图44 ADAS传感器示意图 (38)图45 EyeQ3移动处理器 (38)图46 历年搭载mobileye芯片的车型数量（个） (38)图47 Mobileye发布基于AI的高精度、实时地图方案：REM和Roasbook (39)图48 底盘电控领域的主流部件 (40)图49 智慧交通管理架构 (40)图50 无人驾驶，车联网与智慧交通产业边界 (40)图51 车联网与智慧交通产业链 (41)图52 亚太股份：前装积累深厚 (45)图53 亚太股份：无人驾驶的架构思路 (45)图54 公司ADAS战略合作整车厂的汽车销量规模（辆） (46)图55 苏州智华：主动安全方案提供商 (47)图56 国内二手车及新车的销量规模 (47)图57 各国二手车/新车销量比例 (47)图58 金固股份：汽车生活圈“互联网+”协同布局 (48)图60 公司历年营业收入 (51)图61 公司历年净利率情况 (51)图62 全球车载TFT-LCD显示屏规模预测（单位：万台） (52)图63 车联网数据几何增长，传统仪表盘将被触控屏代替 (52)图64 比克电池历史沿革 (52)图65 趣驾3.0生态平台构架图 (54)图66 东软集团基于多传感器的数据融合技术 (54)图67 统一安全策略构架图 (55)表目录表 1 无人驾驶的五个层级 (9)表 2 百度无人驾驶汽车规划：历时15个月，取得显著成果，符合规划进展 (11)表 3 博世：未来10年无人驾驶战略时间表 (12)表 4 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表 (24)表5摄像头具有诸多优点，是实现ADAS重要传感器 (27)表6国内厂商纷纷进军车载摄像头领域 (28)表7 各类无线电波用于探测时的优缺点 (29)表8 车载雷达的分类配臵 (30)表9 恩智浦：车载雷达用于实现ADAS功能 (30)表10 夜视技术分类 (33)表11 国内外车企夜视系统配备情况 (33)表12 不同深度学习模型在ILSVRC2014的物体分类结果 (35)表13 现有产品结构及其不足之处 (36)表14 Mobileye感知硬件产品 (38)表15 2013年全球ADAS主要系统集成商及市场份额 (39)表16 车联网网络层级 (41)表17 国外厂商利用人工智能在无人驾驶、车联网和智慧交通领域的布局举例 (42)表18 4G与4.5G/5G技术指标比较 (44)表19 保千里主动安全系统在前装市场的推进速度国内绝对领先优势 (50)表20 拟募集资金投向 (50)表21 保千里：可比公司估值水平 (50)表22增资完成后公司的股东结构 (52)表23 长信科技：可比公司估值水平 (53)1.无人驾驶：最强技术浪潮1.1 无人驾驶：未来科技原动力无人驾驶，从定义而言，在于：利用传感器来感知车辆行驶状态、周围环境，自动规划行车路线，控制车辆的转向和速度，从而使车辆安全可靠地在道路上行驶、最终达到预定目的地；其中，主要涉及感知、决策、执行三个环节。
我们认为，无人驾驶，将是未来社会巨大的系统工程，是互联网改造汽车的巨大浪潮，具有技术推进、玩家渗入、政府扶持、消费导向的原动力。
无人驾驶将破坏和创建全新的行业，提供一种全新的娱乐体验，为乘客提供额外的时间用于阅读、收发电子邮件、练习乐器、喝瓶啤酒、打个盹，并从根本上改变人类与空间和时间的关系，提高出行体验和社会效率。
无人驾驶产业起步可追溯到2005年，塞巴斯蒂安〃特龙作为教授领导研发机器人赛车“斯坦利”（Stanley）赢得DARPA无人驾驶汽车挑战赛，随后从斯坦福大学辞职，开始了在谷歌的全职工作，发起X实验室秘密启动了谷歌无人驾驶汽车项目。
到2010年，媒体开始报道谷歌的7辆无人驾驶汽车在加州道路上行驶。
截止今日，谷歌的50 辆无人驾驶汽车已上路行驶了大约160 万英里。
图1无人驾驶的实现逻辑1.2 无人驾驶具有划时代意义无人驾驶意义重大。
研发无人驾驶汽车所需资金可能是史无前例的，最多每年可能达到数十亿美元。
但，密歇根大学工程学教授伯恩斯曾说过：“在美国，汽车每年总计行驶里程为3万亿英里。
如果哪家无人驾驶汽车抢先一步，赢得10%的份额，按每英里10美分的利润计算，一年的利润就是300亿美元。
因此，该市场潜力巨大。
”无人驾驶的成长潜力，具体而言有如下几点：行业研究〃汽车与零配件行业（1）道路安全：交通事故率可降低到目前的1%；（2）交通堵塞：车联网技术可提高道路流量10%，CACC占市场份额90%时，交通效率会提高80%；（3）降低油耗：协同式交通系统可提高燃油经济性20～40%，高速公路编队行驶可降低油耗10～15%；（4）经济效益：综合上述因素，以美国为例，无人驾驶汽车占市场份额90%时，每年将带来2010亿美元的全社会总体经济效益，拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业的快速发展；（5）掌握无人驾驶技术的公司，将掌控大数据云计算，挖掘乘车人员巨大的娱乐、信息和服务利润，因为这个时间段更为集中完整；（6）无人驾驶，将更加全面的推动大家的出行需求和乐趣，独自出行，还要车辆么、还要驾照么，再也不用担心女司机带来的提心吊胆和剐蹭了（毫无性别歧视的意思，只是反映社会现象）。