需求的复杂性和不确定性
供应链的需求预测
供应链的需求预测引言随着全球化的推进和市场竞争的日益激烈，供应链管理的重要性越来越受到企业的关注。
在供应链管理中，需求预测是一项关键的工作。
需求预测能够帮助企业合理规划生产和采购计划，减少库存成本，提高客户满意度。
本文将探讨供应链的需求预测，包括其定义、方法和挑战。
需求预测的定义需求预测是指对未来一段时间内商品或服务需求的数量进行估计和预测的过程。
准确的需求预测可以帮助企业优化供应链的各个环节，从而提高资源利用率，并降低成本。
定性方法定性方法是通过专家判断和经验来进行需求预测的方法。
这种方法通常用于新产品的开发和市场推广，其中专家根据市场趋势、竞争情况和消费者行为等因素，预测新产品的需求量。
然而，这种方法的准确性受到专家主观因素的影响，可能存在一定的不确定性。
定量方法定量方法是通过数学和统计模型来进行需求预测的方法。
常见的定量方法包括时间序列分析、回归分析和机器学习等。
时间序列分析是一种基于历史数据的方法，通过分析过去的需求模式来预测未来的需求。
回归分析则是通过建立需求与其他变量（如价格、促销活动）之间的关系模型，来进行需求预测。
机器学习是一种基于数据和算法的方法，通过训练模型来对未来需求进行预测。
这些方法可以根据数据的特点和需求的复杂程度选择合适的模型进行预测。
数据挑战需求预测的准确性很大程度上依赖于可靠的数据。
然而，供应链中的数据通常是庞大且复杂的，涉及多个环节和多个来源。
数据的缺失、不准确性和更新滞后等问题，可能会影响到需求预测的准确性。
因此，数据的收集、整理和清洗是需求预测中的一个重要挑战。
不确定性挑战需求预测面临的另一个挑战是不确定性。
市场环境的变化、竞争动态的不断调整以及消费者行为的变化等因素，都会对需求产生影响。
这些不确定性因素使得需求预测变得更加困难，需要灵活的方法和模型来应对。
复杂性挑战现代供应链越来越复杂，涉及到多个供应商、生产工艺和分销渠道等。
这种复杂性使得需求预测变得更加困难。
设计工程复杂性分析及应对方案
设计工程复杂性分析及应对方案在设计工程领域，复杂性分析是一个关键环节，它有助于我们更好地理解项目中的挑战和风险，并制定相应的应对策略。
本文档旨在对设计工程的复杂性进行分析，并提出有效的应对方案。
1. 复杂性分析1.1 系统复杂性设计工程中的系统复杂性主要体现在以下几个方面：- 组件多样性：项目涉及多种类型的组件，如硬件、软件、机械等；- 交互关系：各组件之间存在复杂的相互作用和依赖关系；- 系统层次性：系统由多个层次组成，每个层次都有其特定的功能和约束。
1.2 设计复杂性设计复杂性主要表现在：- 需求多变：项目需求在项目过程中可能发生变化，导致设计方案需要调整；- 设计约束：项目受到技术、成本、时间等多方面的约束；- 设计创新：项目可能涉及新技术、新材料的应用，增加了设计的不确定性。
1.3 管理复杂性管理复杂性主要体现在：- 人力资源：项目涉及多学科背景的团队成员，需要有效的协作与沟通；- 项目流程：项目流程可能包含多个阶段，需进行严格的过程控制；- 风险管理：项目过程中可能出现各种风险，需进行风险识别、评估和应对。
2. 应对方案2.1 系统复杂性应对- 采用模块化设计：将系统划分为多个模块，降低系统间的交互复杂性；- 建立系统模型：通过建模分析系统的行为和性能，提前发现潜在问题；- 强化系统集成：在系统集成阶段，充分测试各组件间的兼容性和稳定性。
2.2 设计复杂性应对- 采用迭代设计：允许设计方案在项目过程中进行多次迭代，以适应需求变化；- 强化设计评审：定期进行设计评审，确保设计方案的合理性和可行性；- 鼓励设计创新：鼓励团队尝试新技术和新方法，提高设计创新能力。
2.3 管理复杂性应对- 建立高效的沟通机制：采用项目管理工具，确保团队成员之间的信息流通；- 优化项目流程：明确项目各阶段的任务和里程碑，确保项目按计划进行；- 加强风险管理：定期进行风险评估，制定相应的风险应对措施。
3. 总结设计工程复杂性分析及应对方案是一项系统工程，需要从多个维度进行考虑和规划。
供应链中的需求预测与准确度评估
供应链中的需求预测与准确度评估在当今全球化的商业环境中，供应链管理成为企业成功的关键因素之一。
准确预测需求是供应链管理的核心任务之一，它对于企业的库存管理、生产计划和物流配送都起着至关重要的作用。
然而，由于市场环境的不确定性和需求的复杂性，需求预测的准确度一直是一个挑战。
需求预测是通过分析历史数据、市场趋势和消费者行为等信息，来预测未来一段时间内产品或服务的需求量。
在供应链中，准确的需求预测可以帮助企业避免库存积压或缺货的问题，提高客户满意度并降低成本。
然而，需求预测的准确度评估并不容易。
首先，需求预测受到市场环境的影响。
市场竞争激烈、消费者行为变化快速，都会对需求预测的准确度产生影响。
其次，需求预测还受到内部因素的干扰，如新产品的推出、促销活动的进行等。
这些因素都会使得需求预测变得更加复杂和不确定。
为了提高需求预测的准确度，企业可以采用一些有效的方法和工具。
首先，企业可以利用现有的数据进行分析，通过建立数学模型来预测需求。
这些数学模型可以基于时间序列分析、回归分析等方法，通过对历史数据的分析来推断未来的需求趋势。
其次，企业可以采用市场调研和消费者调查等方法，获取更多的市场信息，从而提高需求预测的准确度。
此外，企业还可以利用先进的技术和工具，如人工智能和大数据分析，来进行需求预测和准确度评估。
除了采用有效的方法和工具外，企业还应该注重需求预测的持续改进和优化。
需求预测是一个动态的过程，需要不断地进行监测和调整。
企业可以通过与供应链伙伴的紧密合作和信息共享，来提高需求预测的准确度和响应速度。
此外，企业还可以通过建立有效的库存管理系统和物流配送网络，来降低需求预测的误差和风险。
需求预测的准确度评估是一个关键的指标，可以帮助企业评估和改进其供应链管理的效果。
企业可以通过比较实际销售数据和预测数据的差异，来评估需求预测的准确度。
此外，企业还可以采用一些指标和方法，如平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等，来量化需求预测的准确度，并与行业标准进行比较。
复杂性的概念界定及复杂性的基本问题
其三，同样，作为科学概念，复杂性的内涵也应该明确。它可以是变动的，如计算复杂性中的“最小长度” 也不是绝对的，但它不能是随意的，不能是主观不确定的。它甚至可以特指最一般的、程度最高的复杂性， 如同非线性科学的对象主要是特指强非线性一样。
（4）关于“非周期”
“非周期”大家都很熟悉，其实它是指不重复、不可压缩和无规律可循。而任何意义上的周期性质，都会使 对象系统的复杂性大大简化。
（5）关于“可区分”
“可区分”是指对不同状态所承载的意义来说，对象状态是不可粗粒化的。否则，允许粗粒化操作，复杂性 会在相应水平上被平滑掉。
3、 定义的普适性
（2）复杂系统组织问题
系统中宏观和准宏观的运动及运动模式面对和要解决的是系统的组织问题。对于宏观和准宏观的运动及运 动模式来说，它在相当程度上决定或代表了系统的整体行为。那么同样地，它的行为是什么？有模式吗？
（3）复杂系统控制问题
系统的边界条件或环境控制参量面对和要解决的是系统的控制问题。边界条件或环境控制参量与系统的宏 观及微观状态、行为之间的相关关系是怎样的呢？或说特定的系统宏观及微观状态、行为目标会引致和需 要怎样的控制行为及行为模式呢？
chaos虽然依动力学方程原则上可精确确定轨道的数学意义上的混沌不是复杂的但是实际的物理和计算意义上的混沌一般都具有由敏感初条件导致的多值不确定性整体轨道的非周期性而且对象状态是由物理变量表征的可区分状态
复杂性的概念界定及复杂性的基本问题
摘 要 本文讨论了复杂性概念的科学及哲学定位，给出复杂性概念的一个界定：“存在多个有意义、不 确定、非周期的可区分状态”。认为复杂性的基本问题是“在复杂性空间中寻找最优或约定解”，此问题在 复杂系统情况下具体化为：子系统角度的复杂系统预测问题、宏观现象角度的复杂系统组织问题和系统环 境角度的复杂系统控制问题。
简述软件工程目标和面临的主要问题
软件工程是指按照系统化、规范化、标准化、定量化的原则，运用科学、工程和管理技术，对软件开发、运行和维护进行研究和实践。
软件工程的目标是提高软件开发的质量和效率，降低成本，保证软件系统的可靠性、安全性和可维护性。
然而，尽管软件工程有明确的目标，但仍然面临着一些主要问题。
一、软件工程目标1.1 提高软件质量软件工程的首要目标是提高软件的质量。
通过采用规范化的方法和标准化的流程，可以降低软件开发过程中的错误率，提高软件系统的稳定性和可靠性。
1.2 提高开发效率另一个重要的目标是提高开发效率。
通过使用现代化的开发工具和技术，可以加快软件开发的速度，并且减少开发周期，从而更快地将产品推向市场。
1.3 降低成本软件开发过程中的成本是一个重要的考量因素。
软件工程的目标之一是降低开发和维护成本，使得企业能够更加经济地开发和维护软件系统。
二、软件工程面临的主要问题2.1 软件需求不明确软件需求是软件开发的基础，但是在实际开发过程中，经常会出现需求不明确、需求变更频繁等问题。
这使得软件开发过程中往往充满了不确定性，给开发工作带来了很大的困难。
2.2 软件开发周期长传统的软件开发模式往往需要较长的开发周期，尤其是对于大型软件项目来说，开发周期可能会延长到数年之久。
这使得软件开发的风险增加，同时也增加了成本。
2.3 软件质量难以保证由于软件系统的复杂性和不确定性，要保证软件的质量是非常困难的。
在软件开发过程中，往往会出现各种各样的问题和错误，这对软件质量提出了很高的要求。
2.4 管理难度大软件项目通常需要进行复杂的管理工作，包括需求管理、进度管理、质量管理等等。
在软件开发过程中，这些管理工作往往会面临着很大的挑战，需要投入大量的人力和物力来解决。
三、个人观点和理解在我看来，软件工程是一门复杂而又重要的学科。
尽管软件工程面临着诸多问题，但是通过不断的实践和研究，我们可以逐渐解决这些问题，提高软件开发的质量和效率。
我认为，通过引入更先进的技术和管理方法，可以更好地解决软件工程中的各种挑战，从而推动整个行业的发展。
工程技术复杂标准
工程技术复杂标准
工程技术复杂的标准通常可以从以下几个方面来评估：
1. 技术难度：工程项目中涉及的技术领域、技术深度和复杂性。
复杂的工程技术可能需要特殊的专业知识、创新的解决方案或高难度的操作。
2. 创新性：工程项目中是否包含新颖的、前沿的技术或方法。
采用创新性技术可能需要更多的研究、开发和试验。
3. 多学科交叉：工程项目是否涉及多个学科领域的知识和技术。
交叉学科的工程技术通常需要不同领域专家之间的协同合作。
4. 不确定性和风险：工程项目中存在的不确定性和风险因素。
复杂的工程技术可能涉及未知的领域或高风险的操作，需要有效的风险管理策略。
5. 规模和复杂性：工程项目的规模、复杂性和系统性。
大型、复杂的工程可能涉及多个子系统的集成和协调。
6. 严格的要求：工程项目中对技术性能、质量、安全等方面的严格要求。
满足高度苛刻的要求通常需要更先进的技术和更严格的控制。
这些标准可以帮助评估一个工程技术的复杂程度，但具体的评估还需要根据工程项目的特点和要求进行综合考虑。
供应链管理的挑战与应对策略
供应链管理的挑战与应对策略随着全球化的发展和市场竞争的加剧，供应链管理在企业运营中扮演着至关重要的角色。
然而，供应链管理也面临着诸多挑战，如供应链的复杂性、不确定性、风险管理等问题。
本文将探讨供应链管理面临的挑战，并提出相应的应对策略，以帮助企业更好地应对供应链管理中的各种挑战。
一、供应链管理的挑战1. 供应链的复杂性现代供应链往往涉及多个环节和多个参与方，包括原材料供应商、生产商、分销商、零售商等，涉及的地域范围广泛，信息流、物流、资金流等多方面交织在一起，使得供应链管理变得异常复杂。
不同环节之间的协调与沟通成为挑战，一旦出现问题，往往会对整个供应链造成连锁反应。
2. 不确定性市场需求的不确定性、供应商的不稳定性、自然灾害等外部因素的干扰，都会给供应链管理带来不确定性。
企业很难准确预测市场需求的变化，供应商的突发问题也会影响到生产计划和交付周期，增加了供应链管理的风险。
3. 风险管理供应链管理涉及到多个环节和多个参与方，一旦某个环节出现问题，可能会对整个供应链产生严重影响。
例如，供应商倒闭、物流中断、质量问题等都可能导致供应链中断，影响企业的生产和销售。
因此，风险管理成为供应链管理中至关重要的一环。
二、供应链管理的应对策略1. 提高供应链的透明度和可见性为了更好地应对供应链的复杂性和不确定性，企业可以通过提高供应链的透明度和可见性来加强对供应链的监控和管理。
通过信息技术手段，实现对供应链各个环节的实时监控和数据分析，及时发现问题并采取相应措施，提高供应链的灵活性和应变能力。
2. 建立供应链风险管理体系企业应建立完善的供应链风险管理体系，对供应链中可能出现的各种风险进行评估和应对。
可以通过建立备选供应商、建立应急库存、签订灵活的合同条款等方式来降低风险，确保供应链的稳定运行。
3. 加强供应链合作与协同供应链管理需要各个环节之间的紧密合作与协同，只有各方能够共同合作、共同分享信息和风险，才能更好地协调供应链中的各个环节。
软件测试与验证
软件测试与验证软件测试与验证是软件开发生命周期中至关重要的过程，旨在确保软件系统的质量和可靠性。
本文将探讨软件测试与验证的概念、方法和实践，并重点介绍常见的测试技术和工具。
一、概述软件测试是指通过执行软件系统的一系列测试用例来检查其预期行为与实际行为之间的差异。
验证是通过验证软件系统的功能和性能是否满足需求规格说明书中定义的要求。
软件测试和验证是保证软件质量和用户满意度的关键环节。
二、测试类型1. 功能测试：验证软件的各项功能是否正常运行，并依据需求规格说明书进行测试；2. 性能测试：对软件系统的性能进行评估，包括性能稳定性和负载能力测试；3. 安全测试：检测软件系统的安全性漏洞，确保系统对非法访问和攻击的能力；4. 兼容性测试：验证软件在不同操作系统、浏览器和硬件平台上的兼容性；5. 用户界面测试：检验软件系统的用户界面是否友好、直观，容易操作；6. 回归测试：在软件系统发生变更之后，重新测试以确保变更不会对其它模块或功能造成影响。
三、测试方法和工具1. 黑盒测试：只关注软件系统的输入和输出，不考虑内部结构和实现细节。
常用的工具有Selenium、Junit等；2. 白盒测试：测试人员了解软件系统的内部结构和代码，通过编写测试用例覆盖所有可能的路径和条件。
常用的工具有JUnit和EclEmma 等；3. 灰盒测试：结合了黑盒和白盒测试的特点，既考虑了输入和输出，也关注了软件内部的结构和实现细节。
常用的工具有Codepro Analyzer、FindBugs等；4. 静态测试：通过对软件系统的源代码、文档和规格说明进行审查和分析，发现潜在的错误和缺陷。
常用的工具有SonarQube、Checkstyle等；5. 动态测试：通过执行软件系统的测试用例来验证其功能和性能。
常用的工具有LoadRunner、JUnit等。
四、测试过程1. 需求分析和测试计划：明确软件系统的功能需求和测试目标，制定详细的测试计划；2. 测试用例设计：根据需求规格说明书和测试目标，设计合理和全面的测试用例；3. 测试环境配置：搭建适当的测试环境，包括硬件平台、操作系统和软件配置；4. 执行测试用例：按照测试计划和测试用例进行测试，并记录测试过程中的问题和缺陷；5. 缺陷修复和再测试：当发现问题和缺陷时，及时报告给开发人员进行修复，并进行再测试；6. 测试报告和总结：生成详细的测试报告，并对测试过程和测试结果进行总结和评估。
目前形势和我们的任务主要内容
目前形势和我们的任务主要内容1.引言1.1 概述概述部分的内容应该对整篇文章进行一个简要的介绍，提醒读者关注文章的主题和要点。
以下是概述部分的可能内容：在这篇长文中，我们将重点关注目前的形势以及我们所面临的任务。
目前的形势非常复杂和严峻，呈现出一系列特点和趋势。
了解并分析这些形势的特点，对于我们准确把握当前的情况、制定有效的对策非常重要。
针对当前的形势，我们也需要明确我们所肩负的任务。
确定和分析我们的任务的关键要点，能够帮助我们更好地了解我们所面临的挑战和问题，并为解决这些问题制定出恰当的措施和策略。
通过本文的阐述，我们将总结目前的形势，强调我们所肩负的任务，并希望能对读者提供一些有益的思考和参考，以便更好地应对当前的挑战和改变。
【注】以上内容仅供参考，具体写作仍需根据实际情况和意图进行调整和修改。
1.2 文章结构本文共分为三个部分，分别是引言、正文和结论。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的。
在概述部分，将简要介绍我们所处的当前形势和我们面临的任务。
文章结构部分将在本章节中详细说明，包括各个章节的标题和内容安排。
目的部分将明确本文所追求的目标和意义。
正文部分是本文的主体部分，分为两个小节：目前形势和我们的任务。
在目前形势部分，将详细描述当前形势的背景和现状，并分析形势的特点和趋势。
在我们的任务部分，将确定我们所面临的任务，并分析任务的关键要点和难点。
结论部分则对本文进行总结，首先回顾目前形势的主要特点和趋势，再次强调我们所面临的任务的重要性和紧迫性。
同时，也可以提出我们应该采取的具体措施和行动，以应对当前形势和完成我们的任务。
通过以上的结构安排，本文将全面地分析目前形势和我们的任务，引导读者深入了解和思考当前形势，并明确我们的责任和行动方向。
目的部分的内容可以侧重于为什么要撰写这篇长文以及阐明文章的目标和意义。
以下是一种可能的写作方式：1.3 目的文章的目的是针对目前形势和我们的任务进行全面的分析和描述，以便更好地了解当前面临的挑战和我们需要承担的责任。
关于系统工程与复杂性的研究
关于系统工程与复杂性的研究系统工程作为一门跨学科的学科，旨在研究和解决复杂系统的设计、开发和管理问题。
复杂性是系统工程中一个重要的概念，它涉及到系统的多样性、相互关联性和不确定性。
本文将探讨系统工程与复杂性的关系，并介绍一些相关的研究方法和应用。
一、复杂性的概念和特征复杂性是指系统由多个相互作用的组成部分构成，这些部分之间存在着相互依赖和相互影响的关系。
复杂系统具有以下几个特征：1. 多样性：复杂系统中的各个组成部分具有不同的性质和功能，它们之间存在着多样性。
这种多样性使得系统具有更高的适应性和韧性。
2. 相互关联性：复杂系统中的各个组成部分之间存在着相互依赖和相互影响的关系。
一个组成部分的变化可能会引起整个系统的变化，这种相互关联性使得系统的行为更加难以预测。
3. 不确定性：复杂系统中的各个组成部分之间存在着相互作用，这种相互作用可能导致系统的行为变得不确定。
复杂系统的不确定性使得我们无法准确地预测和控制系统的行为。
二、系统工程与复杂性系统工程是一种综合性的方法论，旨在解决复杂系统的设计、开发和管理问题。
它通过系统思维和系统方法，将系统的各个组成部分和相互关系纳入考虑，从而实现系统的整体优化。
系统工程与复杂性密切相关，因为复杂性是系统工程中一个重要的概念。
系统工程通过研究和理解系统的复杂性，可以提供一种方法来处理复杂系统的设计和管理问题。
三、复杂性研究的方法和应用为了研究和理解复杂性，研究者们提出了一系列的方法和工具。
下面介绍几种常用的方法和应用：1. 网络分析：网络分析是一种研究复杂系统结构和相互关系的方法。
通过构建系统的网络模型，可以分析系统中各个组成部分之间的连接和相互作用。
网络分析可以揭示系统的结构特征和行为规律，从而帮助我们理解和管理复杂系统。
2. 模拟建模：模拟建模是一种通过构建系统的数学模型来研究和分析系统行为的方法。
通过模拟系统的运行过程，可以预测系统的行为和性能。
模拟建模可以帮助我们理解系统的复杂性，并为系统的设计和优化提供指导。
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知识的限制等。
(3)需求本身的动态性：随着环境的变化，需求本身具有进化要求、表现出 不稳定性。
企业环境的不确定性
简单地说,新形势下企业、特别是制造企业所面对的是后大批量生产 (post-mass production)的问题。企业环境及问题的基本特征是复杂、 不确定性、不可预测性(Complexity , uncertainty and unpredictability)。
定性信息的应用仍将是需求工程、知识工程、智能信息处理及
决策等相关领域的发展热企业信息系统工程中,需求相关者的沟通理解、企业的运作环境、需求 本身的演化发展导致了软件需求以及软件过程的不确定性。信息系统的 需求，特别是功能需求由企业的业务过程决定,它同时与企业运作环境、 经营战略密切相关。 企业运作环境及业务决策过程的复杂性、不确定性会通过有关的人员、
致性则分静态不一致性、动态不一致性。
无论是从存在论还是从认识论的角度看,不确定性是普遍存在的。这也就是 需求工程中的不确定性近年来备受重视与研究的根源之一。从前面需求不 确定性的成因可看到, 前期的需求获取(Requirements Elicitation)是影响需求 不确定性的关键环节。
需求不确定性的成因很多,但通常可把主要方面归结为:
业及其员工必须不断地学习新技术、新方法、并通过最佳实践不断优化工作 流程。 (3)技术、市场的竞争全球化:这是经济全球化带给企业的必然挑战。
(4)客户的要求越来越苛刻:随着时代的发展,激烈的竞争使市场上满足个性 化的产品越来越多、越来越好,用户对产品的品种规格、功能、价格、质
量、交付和服务要求越来越高。
为了证明“芭比”不是一个头脑空空的花瓶，而是一个职业妇女，露丝设计 出更多种类的“芭比”，她拥有了更多的身份，可以是医生、宇航员、女企 业家、警官、运动员，甚至还做过联合国儿童基金会的志愿者，目前为止， 她的职业已经超过80种；她可以是中国人、印度人、黑人、她所代言的民族 有45种；她的宠物现在已经超过40种了，第一只宠物是叫“Dancer”（跳舞 者）的马；她有自己的男朋友“肯”，这是以露丝儿子的名字命名的；她也 有自己的三个姊妹，分别是1964年上市的巧比、1992年推出的史黛西及 1995年亮相的小凯莉。
的难度还体现在需求工程领域中涉及大量非结构化的信息，而且需求间具
有错综复杂的联系。从主观意义上说，就是人员、知识、角度与沟通理解 上的困难。
近年来出现的较深入的研究认为,需求工程本质上不能回避不精确、不一致 等不确定性问题,如何处理需求的不确定性成为了需求工程的核心问题。其
中,不精确性包括了模糊性问题、细致度或粒度问题、完备性问题；而不一
了寥寥几个。
摆在经销商货架角落里的“芭比”受到了孩子们热烈的欢迎，越来越多的人开始 来买这种清新可喜的玩具，尤其是小女孩，对此更是极为热衷，第一年就卖出了
35万个。1960年，经销商们完全改变了想法，订单像雪片一样飞到了美泰公司。
公司花了几年功夫才满足了人们对芭比的需求。
但是，在“芭比”受到公众广泛欢迎的同时，也受到了来自各方面的批评。
业务过程、用户及其知识、理念等作用于信息系统。
需求分析作为软件工程中的第一个技术步骤,是最重要也是最困难的阶段。 与软件需求相关的问题非常广泛,下面列举了一些: (1)需求不总是显而易见的,而且它可来自各个方面； (2)需求的收集、获取或理解并不总是全面、准确的； (3)需求并不总是容易用文字明白无误地表达；
现在，芭比娃娃今年50岁了，但她依然年轻。
需求的复杂性主要表现在： 预测用户的需求和满足用户对同 类商品的差异性需求。
在管理信息系统的开发过程中，可以体现在:
(l)需求表达与描述问题;
(2)需求完备程度问题; (3)需求开发的工期问题;
(4)需求的细致程度问题;
(5)需求的变化问题。
由于需求工程本质上是要在用户和系统开发设计人员之间、在应用域和软 件域之间架设“桥梁”，因而需求工程的复杂性来自于客观和主观两个方 面。从客观意义上说，需求工程面对的问题几乎是没有范围的。由于应用 领域的广泛性，它的实施无疑与各个应用行业的特征密切相关。其客观上
(1)沟通或理解的困难:由于需求工程中相关者(如客户、领域专家、领域用 户、系统分析员、需求分析员等)的着眼点和知识背景不同,可造成表达方与 理解方的不一致、不完整(如图示)例如,用户不完全理解自己的需要,不同用 户的看法有冲突,语句含糊和无法测试的需求等。
(2)环境的影响：例如企业组织及流程不清晰、易变，问题域成熟度不足，
(4)存在不同种类的需求,其详细程度各不相同；
(5)需求相互之间以及与流程的其他可交付工件之间以多种方式相关联； (6)需求涉及众多相关利益责任方；
(7)需求容易发生变更；
(8)需求可能对时间敏感；
例子：Barbie
1956年罗丝在工程师Jack Ryan的协助下，着手设计玩偶，并以女儿芭芭拉的名 字为玩偶起名为芭比。芭比娃娃于1959年3月9日在纽约的美国国际玩具展览会 上首次曝光。 第一批芭比娃娃是在日本制造的，参展的名目是“芭比——少女的榜样”。但出乎 露丝意料的是，“芭比”并没有被抢购一空，而是遭到了玩具经销商的冷遇。毕 竟她是一个全新的事物，是一种冒险，经销商不愿意这样做，只是勉为其难地进
美国妇女组织首先表示，芭比娃娃过于“性感”，过于“完美”，为小女
孩设置了不可实现的目标，最终结果就是伤害了她们的自尊心，使得她们 对自己的容貌和身材感到自卑，因此她不是妇女解放的象征，而是起着 “迫害妇女”的作用。露丝却并不这样认为，“芭比”是女孩子的偶像， 偶像自然是完美的，小女孩并不会因自己的偶像感到自卑的。
20世纪90年代以来,随着科学技术的进步和经济的不断发展,由信息和
市场的全球化给企业带来了新的挑战。
企业所面临的环境主要特点有：
(1)信息爆炸的压力:这使企业面对着不是如何迅速获得信息,而是如何准确地 过滤并有效利用各种信息的重点问题。
(2)技术进步越来越快:这从越来越难的产品研发可见一斑。技术的变化迫使企
露丝相信芭比娃娃的成人外型是非常重要的。初期的市场调查显示部份家长 并不喜欢玩偶的明显的胸部。芭比娃娃的外型多次改变，最明显的芭比娃娃 的眼睛在1971年调校成向前望，而不是似最初向一边扫视的型态。 芭比娃娃是其中一个最先使用电视作推广的玩具，此模式后来广为其他玩具 所用。
芭比娃娃及其相关的产品的标准比例是约一比六，此比例亦称为playscale， 芭比的产品共不限于玩偶和玩偶的衣饰，亦包括芭比品牌下商品，如书本、 时装及电子游戏等。 她成为了一个文化标记，而且得到玩具界中罕有的荣誉。
此外,一些年轻而快速发展的企业或行业,特别是在我国,还存在企业成熟度 和行业成熟度的问题。具体地说,就是企业本身或行业在成长过程中还没 有积累起业界或国际上印证过的最佳实践运作流程；随着企业或行业的发 展,相关的问题会凸现出来,有些在短短数月间会骤然间发生变化。
需求的复杂性和不确定性是企业信息系统工程中的客观存在,采 取合适的方法、技术来应对或处理不确定性问题对信息系统的 应用发展具有重要意义。在信息系统中对于处理复杂性、不确
从第一个芭比诞生之日起，它就一直在被不断地改进和创新。芭比娃娃的 外形历经约500次以上的修正与改良，成为今日的样子。而最近的外貌更 是以美国著名的华裔运动员关颖珊为原型。为了让“芭比”有漂亮的时装， 从1995年至今约有10亿件以上的衣服生产出来，每年约有一百款芭比新 装推出。现在“芭比娃娃”畅销世界150个国家，总销售量超过10亿个。 这个介于小女孩和成年女子之间的美国少女，是世界玩具市场上畅销最久 的玩具，成为全世界男女老少的心爱之物。