memcached缓存技术 - lu jiaheng's homepage
使用Memcached进行对象缓存和内存优化
使用Memcached进行对象缓存和内存优化随着互联网的迅猛发展，数据量快速增长，对于网站的访问速度和稳定性提出了更高的要求。
而在这个背景下，Memcached作为一款轻量级的缓存系统，得到了越来越多的应用。
一、什么是MemcachedMemcached是一款高性能的分布式内存缓存系统，主要用于减轻数据库负载压力，提高网站访问速度和稳定性。
它采用了键值对的存储方式，在内存中对数据进行存储和访问。
这样可以有效地降低数据库的访问频率，提高网站的响应速度。
Memcached最初由Brad Fitzpatrick开发，是一个开源项目。
它运行在一个分布式的环境中，客户端通过TCP/IP协议连接到Memcached服务器，将数据存储在内存中，可以快速地读取数据。
二、为什么要使用Memcached在一个传统的web应用中，当一个用户请求一个页面时，通常需要连接到数据库中查询数据，然后渲染网页。
但是随着访问量的增加，数据库会遇到性能瓶颈，导致访问速度变慢。
而Memcached作为一个分布式缓存系统，可以有效地解决数据库访问频率过高的问题，减轻数据库的负担。
同时，由于Memcached是一款基于内存的缓存系统，访问速度非常快，能够提供快速的读取服务。
因此，在高并发的情况下，使用Memcached可以提高网站的响应速度，提供更好的用户体验。
三、如何使用Memcached使用Memcached非常简单，只需要在代码中添加一些缓存相关的代码即可。
下面以PHP为例，介绍如何在代码中使用Memcached。
1. 安装和启动Memcached首先需要安装Memcached，并启动Memcached服务。
sudo apt-get install memcached2. 使用PHP扩展在PHP代码中，可以使用PHP扩展来连接到Memcached服务器并进行相关的操作。
我们可以使用Memcached类来进行操作，示例如下：<?php// 创建一个Memcached对象$mem = new Memcached();// 添加Memcached服务器$mem->addServer("localhost", 11211);// 存储数据$mem->set("key", "value", 3600);// 获取数据$val = $mem->get("key");// 输出数据echo $val;>3. 使用缓存进行性能优化在实际使用中，需要根据具体的应用场景来选择合适的缓存策略。
memcached原理
memcached原理Memcached是一种分布式内存对象缓存系统，常常被用于动态Web 应用中减轻数据库负载。
它将数据存储在内存中，并通过哈希算法对其进行管理，应用程序可以直接从内存中读取缓存数据，达到加速访问的目的。
Memcached的运行原理：它使用一个客户端-服务端的架构模型，其中客户端与服务器之间通过TCP/IP协议进行通信。
使用者需要将需要存储的key-value对发送到Memcached服务器，然后服务器将这些数据存储在内存中，当调用者需要获取相应的数据时，直接从内存中读取。
如果数据不存在，Memcached将返回一个空响应。
Memcached的特点：1.高速缓存：Memcached是内存中的缓存系统，访问速度非常快；2.内存管理：Memcached使用LRU算法释放内存中不在使用的数据；3.可扩展：Memcached可以非常容易的扩展。
为什么要使用Memcached?1.加速访问：Memcached非常适合访问频繁但数据变化不步的情况，通过加速访问可以提高网站的响应速度。
2.降低数据库压力：将一部分数据放入Memcached缓存中，当这些数据正在使用时，可以减轻数据库的负载，提高数据库的性能。
3.可扩展性：通过横向扩展，可以使Memcached轻松适应大量数据的存储要求，同时保持高速缓存的性能。
如何使用Memcached？1.安装配置：将Memcached服务器安装在适当的机器上，并根据需要进行相应的配置。
2.使用客户端：可以使用各种语言的客户端库来使用Memcached，包括PHP，Python，Java等。
3.使用API调用：通过API直接从客户端调用Memcached提供的方法来获取需要的数据。
总之，Memcached是一个非常实用的高速缓存系统，可以用于加速Web应用程序的访问，并降低数据库的负载。
它的运行原理简单易懂，安装和配置也非常容易，是一个非常值得使用的缓存系统。
Memcached 缓存技术介绍
优化
调试块大小 使用 Growth Factor进行调试： 启动时指定 Growth Factor(通过 -f选项)，可以适当控制 slab差异，默认值为1.25。
以 verbose模式启动 Memcached： 默认 Growth Factor输出(f=1.25)： # memcached -m 1024 -c 40960 -u root -p 11219 -P /var/run/m11219.pid -vv slab class 1: chunk size 96 perslab 10922 slab class 2: chunk size 120 perslab 8738 slab class 3: chunk size 152 perslab 6898 slab class 4: chunk size 192 perslab 5461 …… 设置 Growth Factor为 2倍(f=2)： # memcached -m 1024 -c 40960 -u root -p 11219 -P /var/run/m11219.pid -f2 -vv slab class 1: chunk size 96 perslab 10922 slab class 2: chunk size 192 perslab 5461 slab class 3: chunk size 384 perslab 2730 slab class 4: chunk size 768 perslab 1365 …… 输出可见，从192字节的组开始，组大小依次增大为原来的 2倍。 这样设置后，slab之间的差别比较大，有些情况下会浪费内存。 通过重新计算数据的预期平均长度，调整 growth factor，以获得最恰当的内存使用。
命中率
memcached参数
memcached参数Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于提高Web应用程序的性能和扩展性。
Memcached的设计目标是提供一个简单、快速、可扩展的缓存解决方案，而其参数配置则对其性能和稳定性至关重要。
以下是一些常见的Memcached参数及其作用：2. -U，--udp：启用UDP监听功能。
默认情况下，Memcached使用TCP进行通信，但也可以选择启用UDP。
使用UDP可以提高性能，但同时也可能会导致数据丢失。
3. -l，--listen：指定绑定的IP地址。
默认情况下，Memcached会绑定到所有可用的IP地址上，但可以通过此参数来指定要绑定的特定IP地址。
4. -u，--user：指定运行Memcached进程的用户。
可以使用此参数来提高服务器的安全性，限制只有指定用户才能运行Memcached。
5. -m，--memory：指定Memcached使用的内存大小（以MB为单位）。
这个参数非常重要，它决定了可以缓存的对象数量和大小。
应根据预期的负载和可用内存来调整此参数。
6. -c，--connections：指定Memcached服务器能够处理的最大并发连接数。
默认情况下，这个值是1024，但在高并发情况下，可能需要增加这个值来处理更多的连接。
7. -t，--threads：指定Memcached使用的线程数量。
默认情况下，Memcached会根据可用的处理器核心数量来自动配置线程数，但也可以通过此参数来手动设置线程数量。
9. -R，--max-reqs-per-event：指定每个事件处理器循环中处理的最大请求数。
默认情况下，Memcached每次处理一个请求，但这个参数可以用来限制每个事件处理器循环中处理的请求数，以提高其他连接的响应速度。
以上是一些常用的Memcached参数，通过对这些参数的配置，可以根据实际需求来优化Memcached的性能和稳定性。
Memcached简介
<weights>3,7</weights> --> </socketpool> </memcached> 测试类 package com.bjpowernode.memcached.client.test;
4/8
import java.util.ArrayList; import java.util.List;
//
String [] s =pool.getServers(); client.setCompressEnable(true); client.setCompressThreshold(1000*1024);
//
将数据放入缓存 client.set("test2","test2");
//
将数据放入缓存,并设置失效时间 Date date=new Date(2000000); client.set("test1","test1", date);
} 使用 memcached 缓存 java bean 自定义对象 Memcached 可以缓存 String，也可以缓存自定义 java bean。但必须是可序列化的 java bean（implements Serializable 即可）
5/8
基于 javamemcached-release2.6.3 测试用 java bean package com.bjpowernode.memcached.cache.client;
public class MyCache { public static void main(String[] args) { MemCachedClient client=new MemCachedClient(); String [] addr ={"127.0.0.1:11211"}; Integer [] weights = {3}; 2/8
Memcached分布式缓存简介
一.什么是MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。
相信很多人都用过缓存，在.net 中也有内置的缓存机制，还有很多第三方工具如apache，nginx等可以做静态资源的缓存，同时我们也可以制定自己的缓存机制，缓存数据库查询的数据以减少对数据库的频繁操作。
但是很多时候我们总是感觉这些缓存总不尽人意，Memcached可以解决你不少的烦恼问题。
最少在我的学习中解决了我不少问题，所以决定记录下来分享。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写(本文使用C#作为例子)，并通过memcached协议与守护进程通信。
可能这些东西都太高深了，我们暂不做研究。
二.分布式缓存其实 Memcached作为一个分布式缓存数据服务，但是每个服务之间根本没有进行相互通信，这里可能与我理解的分布式有点区别，可能是我才疏学浅，也可能是每个人思考问题的角度不同。
Memcached 客户端就是通过一种分布式算法将数据保存到不同的Memcached服务器上，将数据进行缓存。
分布式缓存，可以而知memcached可以进行大数据量的缓存。
这点可以弥补我们之前很多人都遇到的将数据缓存到应用服务器上，而且只能缓存少量数据，否则对应用服务器的影响非常大。
Memcached应用机制图:这个图是有点简陋了，但是问题还是能够描述的清楚的，缓存机制的基本原理就是先查询数据保存到memcached中，地址在此请求就直接从Memcached缓存中取数据，这样就可以减少对服务器请求压力。
三.Memcached 特征(1)协议简单: 不使用复杂的xml格式，而是使用文本格式(2)基于libevent的事件处理机制 (不懂)(3)内置内存存储方式: 数据存在在内存中，所以重启机器会导致数据丢失（4）Memcached相互不通信的分布式: Memcached 服务器之间不会进行通信，数据都是通过客户端的分布式算法存储到各个服务器中四.Memcached的安装首先这里是在windows系统上做测试，Memcached在linux等非windows平台上性能会更高。
memcached内存管理与删除机制及服务器实现 -回复
memcached内存管理与删除机制及服务器实现-回复memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于动态网站的加速和负载均衡。
作为一种缓存系统，它的内存管理和删除机制对于系统的性能和稳定性非常重要。
本文将一步一步回答有关memcached的内存管理与删除机制及服务器实现的内容。
一、memcached的内存管理机制1. 内存分配memcached使用一个内存池来管理内存，即在启动时分配一块可用于缓存的大内存块，然后根据需要将其划分为多个固定大小的内存块，这样可以提高内存使用效率。
在内存分配时，memcached使用slab分配器来实现。
slab分配器将内存块按照不同大小的chunk（或者称为slab class）分成多个组，每个组里的chunk大小都会是这个组的最小chunk大小的倍数。
这种分配方式可以降低内存碎片，提高内存利用率。
2. 内存回收memcached使用了简单的LRU算法（最近最少使用算法）来进行内存回收。
当内存达到上限时，会根据数据的使用频率来决定哪些数据应该被淘汰。
LRU算法会在内存不足时，将最近最少被访问的数据从缓存中删除，以腾出内存供新数据使用。
3. LRU算法和内存回收LRU算法是一种常用的缓存淘汰算法，它根据数据的访问时间来判断哪些数据是冷数据（很久没有被访问的数据），从而可以将这些冷数据淘汰出缓存。
在memcached中，LRU算法的具体实现是通过维护一个LRU队列来实现的，最前面的元素代表最近最少访问的数据，最后面的元素代表最近最频繁访问的数据。
当内存不足时，memcached会从LRU队列末尾开始淘汰数据，直到满足内存需求为止。
二、memcached的删除机制1. 手动删除memcached提供了delete命令来手动删除指定的键值对。
使用delete 命令可以通过键来删除对应的缓存数据。
2. 过期删除memcached支持设置键值对的过期时间，当数据的过期时间到达时，memcached会自动删除对应的数据。
使用Docker容器部署和管理Memcached缓存
使用Docker容器部署和管理Memcached缓存随着互联网的快速发展，大量的数据处理和存储需求逐渐涌现。
为了提高应用程序的性能和响应速度，缓存成为了不可或缺的一部分。
而Memcached作为一种高性能的分布式内存对象缓存系统，被广泛应用于各类网站和应用程序中。
本文将探讨使用Docker容器来部署和管理Memcached缓存的方法和优势。
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖打包成轻量级、可移植的容器，并进行部署和管理。
相较于传统的虚拟机技术，Docker提供了更快速、更高效的部署和资源利用方式。
对于Memcached这种高性能的缓存系统，使用Docker进行部署和管理是一个理想的解决方案。
首先，在部署Memcached缓存之前，我们需要在本地安装Docker。
安装完成后，可以通过Docker Hub来获取Memcached的Docker镜像。
Docker Hub是一个存储和分享Docker镜像的在线平台，用户可以在其中找到各种基础镜像和应用程序镜像。
在命令行中执行以下命令，即可从Docker Hub上下载Memcached镜像：```docker pull memcached```下载完成后，可以通过以下命令来创建一个Memcached容器：```docker run -d -p 11211:11211 --name my_memcached memcached```上述命令的含义是以后台模式运行一个Memcached容器，将容器内部的11211端口映射到本地的11211端口，并将容器命名为my_memcached。
接下来，我们可以使用telnet命令来测试是否成功部署了Memcached缓存：```telnet localhost 11211```如果成功连接上了Memcached服务器，则说明容器已经正确部署并且可以正常访问了。
使用Docker部署和管理Memcached缓存的好处不仅仅在于简化了部署过程，还包括了以下几个优势：1. 资源隔离：每个Docker容器都有自己独立的进程空间和文件系统，不会相互影响。