ArcGIS地统计分析在地下水脆弱性评价中的应用
基于GIS的黑河中游盆地地下水脆弱性研究的开题报告
基于GIS的黑河中游盆地地下水脆弱性研究的开题报告一、选题背景与研究意义黑龙江省位于中国的东北部，是中国最大的流域之一。
其中，黑河流域是黑龙江省内最重要的流域之一，其中游地区被认为是黑龙江省的重要农业区。
这个地区的水文地质条件非常复杂，地下水结构和动态受到粗糙覆盖的影响，这为地下水的管理和保护带来了挑战。
地下水脆弱性是指地下水系统易受到压力和威胁的程度。
在复杂的水文地质条件下，这个概念的理解和评估变得非常重要。
GIS技术可以有效地对地表和地下水模型进行综合评估，帮助我们更好地理解地下水系统的脆弱性，进而制定更好的管理和保护措施。
因此，通过对黑河中游盆地地下水脆弱性的研究，可以为我们提供地下水资源的更好保护和管理提供支持和指导。
二、研究内容和目的本研究将借助GIS技术，利用深度，水量和质量的有关信息，开展黑河中游盆地地下水脆弱性研究。
具体研究内容包括：在分析地下水系统的水动力和地质特征的同时，使用统计方法和定量指标，构建相应的地下水脆弱性评价指标体系，然后在此基础上开展GIS分析和综合评估，探索地下水系统的脆弱性。
三、研究方法1. 收集黑河中游盆地地下水系统相关数据，包括地质、水文、水文等方面的数据。
2. 基于统计和定量评估，构建地下水脆弱性评估指标体系。
3. 借助GIS技术开展综合评估，包括以下步骤：（1）建立地下水模型：包括水文地质模型和水文模拟模型，用于模拟地下水系统的水动力和地质特征。
（2）提取地下水脆弱性评估指标，并将其与模型数据结合使用。
比如，使用地下水域数据提取指标，使用地形数据提取透水性指标，使用土壤数据提取土地类型指标等。
（3）将评估指标按权重计算，得出脆弱性综合评价结果。
四、研究预期成果本研究预计得出黑河中游盆地地下水系统的脆弱性综合评价结果，提出相应的管理和保护措施，并对地下水系统的探测和管理提供理论和实践指导。
基于ArcGIS和DRASTIC模型的福州市地下水脆弱性评价
基于ArcGIS和DRASTIC模型的福州市地下水脆弱性评价都莎莎
【期刊名称】《福建建设科技》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】基于福州市地质和水文地质条件,采用DRASTIC模型对福州市地下水脆
弱性进行评价。
利用ArcGIS软件分别形成7个参数的空间分布,根据每个指标因
子权重进行叠加分析,获得地下水脆弱性指数,从而对福州市地下水脆弱性分级分区。
结果表明福州平原、长乐平原及福清江阴沿海一带风积平原的地下水脆弱性高;沿
海海积平原的脆弱性中等-较高;中西部低山丘陵的脆弱性低。
【总页数】4页(P59-61)
【作者】都莎莎
【作者单位】福建省地质工程勘察院
【正文语种】中文
【中图分类】P64
【相关文献】
1.基于ArcGIS的DRASTIC法地下水脆弱性评价应用研究
2.基于DRASTIC模型
的某油田开发区地下水脆弱性评价3.基于GIS与DRASTIC模型的白银市平川区地下水脆弱性评价4.基于GIS与DRASTIC模型的苏北黄泛平原典型区域地下水脆弱性评价5.基于GIS与DRASTIC模型的玉门市地下水脆弱性评价
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ArcGIS地统计分析总结
ArcGIS地统计分析总结ArcGIS地统计分析(Geostatistical Analyst) 1 介绍1.1为什么使用ArcGIS Geostatistical Analyst人为判断总是会遗漏某些重要信息，同时也会无中生有。
而ArcGIS GeostatisticalAnalyst提供客观的数据驱动方法，定量预测数据变化趋势和从空间数据中发掘特征模型。
如果数据不够精确或者模型不够准确，这样势必影响输出的地图和从中得到的结论。
而ArcGIS Geostatistical Analyst可以提供一个概率框架，来定量计算生成数据面时的不确定性。
元统计分析方法利用属性数据之间的相关来推断不同变量之间的联系，ArcGIS Geostatistical Analyst可以联合各种数据来做更精确的预测。
ArcGIS GeostatisticalAnalyst可以有效地推测一些空间现象的未知部分，因此，对采样计划的设计和优化非常关键。
1.2使用ArcGIS Geostatistical Analyst的各个领域这个模块的应用对象不计其数，可以使用这个工具包开发任何一种地理数据集(比如坐标和属性)，下面列出几个成功应用ArcGIS Geostatistical Analyst的典型领域:气象学家和统计学家应用ArcGIS Geostatistical Analyst来进行气象数据分析。
采矿行业广泛的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，涉及从最初的地质特征研究到产量控制的各个阶段。
石油工业成功的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，来分析包括地震数据和油井数据集成的空间数据，并且用来研究物理特性和地震属性之间的相关关系。
在环境问题的研究中，ArcGIS Geostatistical Analyst的应用提供了一个分析空气、土壤和地下水污染高效和一致的模型。
GIS在区域地下水资源评价中的应用
GIS在区域地下水资源评价中的应用[摘要]本文以某城镇为例，对GIS应用在区域地下水资源的评价方法从理论上进行了研究，并将其应用到某城镇水资源评价中。
[关键词]GIS；区域地下水资源；评价；应用GIS是以计算机为基础的综合处理和空间数据分析的系统，是集计算机科学、管理科学、信息科学、空间科学、地学、环境科学等为一体的新兴边缘研究领域。
它以计算机硬件、软件为基础，以资源和环境问题为服务对象，是一门介于信息科学、空间科学和地球科学之间的交叉学科与新技术学科，是计算机科学、遥感技术、资讯工程和现代地学理论与方法的有机结合。
1 研究区概况某城镇南北长约6km，东西宽约11. 6km，总土地面积约为71km2。
有三条河流流经镇域，镇内另有4个主干沟渠15. 3km （4条），另有排水斗沟、公路边沟20条，全长21. 9km。
某城镇所处地为冲积平原，地表为第四系松散沉积物所覆盖，地势西北高东南低，土质肥沃，土层深厚。
某城镇现开采的地下水以浅层地下水和第四系松散孔隙水为主，深层地下水开采量较少，所以被作为城镇供水的水源地之一。
多年平均蒸发量1815毫米，是降水量的3倍多。
降水呈现年际变化大，年内集中的特点，汛期为6-9月，一般汛期降水量占全年的85%以上。
2 研究方法的应用2.1数字化方法的应用地图的数字化是指把纸质地图变成矢量地图的过程。
地图数字化主要有手扶跟踪数字化和光学扫描仪的栅格扫描数字化两种类型。
在本文中，主要采用的是手扶跟踪形式进行某城镇各图层数字化的。
在ArcGIS中，可以按图层进行地图的数字化。
地图的数字化除了对地图中城区水系各河流的数字化之外，还包括对规划区域各有关地理要素的数字化。
因此，地图数字化工作主要包括以下六个图层数字化等高线图层、水系图层、地物图层、地名图层、区界图层和交通图层。
利用数字化的图层建立了城镇降水量、地下水动态等要素的GIS数据库，作为绘制地表水和地下水评价所需要的各类等值线图和专题图的基础。
基于GIS的地下水安全性评价
基于GIS的地下水安全性评价发布时间：2022-05-07T06:35:10.413Z 来源：《新型城镇化》2022年5期作者：张小峰[导读] 分析研究区地下水潜在风险等级，识别出易于污染的位置，逐步对砷数据异常原因进行溯源。
江苏润环环境科技有限公司摘要：地理信息系统是对地理空间数据进行收集、处理、分析、应用的一门学科，本文是以某项目为例，通过对项目历史背景、水文地质、污染源调查，采样监测与数据分析，识别项目所在区域地下水影响因素，利用GIS软件强大的空间分析工具功能，创建评价模型，对各影响因素权重进行赋值，对模型参数进行多方面的验证和取值，最终定量分析研究区地下水潜在安全风险，识别出易于污染的位置，通过图示直观的展现污染浓度分布，旨在帮助管理部门掌握研究辖区内地下水污染趋势，科学施策。
关键词：地理信息系统地下水安全评价1．研究项目背景项目区历史悠久，用地性质属于住宅用地，辖区内拥有95栋住宅楼，94栋平房，常住居民3308户，总人口8397人，小区整体设施陈旧，均为一层或二层平房。
建筑年代在四十年以上。
该小区未通天然气，有燃煤取暖历史,且经过现场踏勘仍能见零散堆放煤渣现象，小区雨污不分流，污水横向通过盖板沟进行汇集、纵向通过暗渠收集，再由北向南汇入新马路市政污水管网。
通过人员访谈，了解到该小区给排水管网存在损毁、堵塞情况，降雨期间雨污水混流后出现涌水现象，无法及时排出。
该区域地下水国控点监测因子砷在2018年8月监测结果未超地下水Ⅲ类水标准限值，但较其余历年各期监测结果明显升高，基于查清砷监测数据出现异常的原因，启动本次研究项目。
通过对项目历史背景、现状的调查，识别项目所在区域地下水影响因素，对各影响因素权重进行赋值，利用GIS软件强大的空间分析工具功能，分析研究区地下水潜在风险等级，识别出易于污染的位置，逐步对砷数据异常原因进行溯源。
2．影响因子识别地下水水质情况由多种因素共同决定，通过现场踏勘，研究人员将影响因子确定为污染物浓度、排水管线空间位置、地层结构、地下水位高程等四种因素。
【arcgis作业】基于GIS的某地区地下水易损性评价
【arcgis作业】基于GIS的某地区地下水易损性评价基于GIS的某地区地下水易损性评价摘要：本文主要介绍了基于GIS的地下水易损性评价的方法原理，以实习材料作为原始资料，根据研究区的所给出的资料以及实际情况，选取了土壤类型、土地利用和地下水埋深3个指标作为评价该区地下水易损性的影响因子，应用综合评分模型，并结合GIS的空间叠加功能对该区的地下水脆弱性进行评价。
关键词：GIS 地下水易损性综合评分模型前言：随着社会经济的不断进步和发展，地下水资源在我国国民经济、社会发展以及环境建设方面越来越受到重视，城市化的迅速发展及“三废”排放问题的加剧,导致地下水污染日趋严重，地下水污染问题已引起人们越来越多的关注。
地下水脆弱性研究是保护地下水环境的基础。
通过地下水脆弱性研究，区别不同地区地下水的脆弱程度，并评价地下水潜在的易污染性，以警示人们在开采和利用地下水资源的同时，采取有效的措施保护地下水资源。
一、地下水脆弱性的机理分析及指标的确定地下水系统是具有流动性的，其污染物的来源复杂多样，包括大气降水和地表水体的入渗、各含水层的地下径流补给和相邻含水层间的越流补给都可能造成研究区地下水受到污染，而且污染过程也十分复杂。
影响地下水脆弱性的各种潜在因素很多，本文根据研究区的实际情况，选取土壤类型、土壤利用以及地下水埋深三项指标，建立评价某区地下水脆弱性的指标体系。
该指标体系包含了人类活动影响对该区地下水脆弱性的考虑，属于特殊脆弱性评价。
1.1影响地下水脆弱性的因素影响地下水脆弱性的指标参数众多，但其中部分指标在实际应用中存在无法现实或实现代价过大的问题，如土壤的成分、有机质含量、粘土矿物含量等，将这些因素作为评价指标，那么地下水脆弱性评价的指标取值将十分困难，分布规律也难以获得，因此可操作性较差；同时选择的指标过多，还存在各指标之间的相互重叠与干扰，如土壤的类型与土壤中有机物含量及粘土矿物含量密切相关，如果都作为评价指标，将会影响到主要指标的作用。
基于GIS的地下水资源评价与管理研究
基于GIS的地下水资源评价与管理研究随着人类社会的不断发展，地下水资源越来越成为重要的水资源补给体系之一。
然而，由于人口增长和经济发展，地下水的利用量不断增加，导致地下水的储量和质量受到了严重的威胁。
因而，必须对地下水资源进行充分的评估与管理，以保障人类生存和经济发展。
在此背景下，本文将从基于GIS的角度出发，探讨如何进行地下水资源的评价与管理。
一、GIS技术的应用GIS技术是一种基于计算机软硬件的地理空间信息处理和分析技术，其基本原理是将地理信息数字化，以实现数据的存储、处理、分析、展示和管理。
地下水资源是一个地理空间信息系统，涉及到地质、水文、环境、地理和气象等多方面的信息。
因此，在地下水资源的评价和管理中，GIS技术得到了广泛的应用。
首先，GIS可以对地下水资源进行空间分析和建模，以便更好地理解地下水分布、流动和演化规律。
其次，GIS可以对地下水资源进行量值化评估，综合考虑地下水储存容量、地下水补给量和地下水的利用状况等因素，进行全面评估。
最后，GIS可以为地下水资源的管理提供决策支持。
通过建立地下水资源信息库、建立模型、进行仿真模拟等操作，可以为地下水资源的管理提供科学的依据。
二、地下水资源评价的步骤地下水资源评价是对地下水资源潜力的评估，其目的是为了科学地对地下水资源进行量化评估，以制定科学的管理方案，实现资源的合理利用。
地下水资源评价的步骤包括：1. 数据收集地下水资源评价需要大量的地理空间信息数据，例如地形、地质、水文、水位、水质等多种数据类型。
因此，数据收集是地下水资源评价的重要步骤。
可以通过采集数据、购买数据或者获取现有数据等方式进行数据收集。
2. 空间分析与建模地下水资源分布的空间特征是其独特的特点，因此GIS技术在地下水资源评价中扮演着至关重要的角色。
在数据收集完成之后，需要利用GIS工具对其进行空间分析和建模，以生成合适的数据结果。
3. 地下水潜力评价指标体系的建立建立评价指标体系是地下水资源评价的重点，其目的是为了确定地下水潜力评价的重要影响参数，以往往包括地下水储存容量、地下水补给量、井泉水取水量和地下水的质量等多个因素。
基于ArcGIS的下辽河平原地下水脆弱性评价及空间结构分析
基于ArcGIS的下辽河平原地下水脆弱性评价及空间结构分析孙才志;奚旭;董璐【摘要】以下辽河平原为研究区,通过选取1991、2000和2010年3个代表年的相关参数,在DRASTIC模型基础上构建评价指标体系进行地下水脆弱性评价,并以地下水中氮元素浓度为响应指标通过显著性检验,在此基础上借助GS+、ArcGIS 和Geoda095i等软件的制图功能和空间统计分析功能,对下辽河平原地下水脆弱性的空间分布特征、变异规律以及空间关联格局进行研究分析,结果表明:①1991-2010年下辽河平原地下水脆弱性总体上呈先增后减趋势,空间分布上以沈阳市为中心的地下水高脆弱区向南部沿海方向扩散;②1991-2010年研究区地下水脆弱性Moran'sⅠ表现为较强正相关现象,且关联程度呈略微下降趋势;③1991-2010年研究区地下水脆弱性局部空间自相关和显著性水平均发生了明显的变化;④研究区内地下水脆弱性受结构性因素和随机性因素共同作用,且随机性因素在3个时期内有逐步上升趋势.研究成果反映了研究区地下水脆弱性空间结构的变异规律及驱动机制,为决策者在未来地下水污染防治方面提供相关参考依据.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2015(035)020【总页数】12页(P6635-6646)【关键词】下辽河平原;地下水脆弱性;地统计学;空间自相关分析;空间关联格局【作者】孙才志;奚旭;董璐【作者单位】辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,大连116029;辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,大连116029【正文语种】中文自20世纪以来，随着人口的不断增加与社会经济的高速发展，人类对水资源的需求量越来越大，导致供需矛盾日益突出，社会经济的发展因此受到制约。
地下水以其储量丰富、水质良好、易于开采等优点被大量开发利用，然而人类活动的过度影响致使世界各国各地区面临不同程度的地下水环境污染与破坏问题，因此重视地下水污染防治和保护已经成为世界各国提高社会与经济效益的一项重要战略任务[1]。
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第34卷第6期201112测绘与空间地理信息GEOMATICS ＆SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGYVol．34，No．6Dec．，2011收稿日期：2010－12－02作者简介：肖兴平（1980－），男，湖北云梦人，工程师，大学本科，主要从事水工环方面的GIS 编图与评价、水工环信息系统开发等工作。
ArcGIS 地统计分析在地下水脆弱性评价中的应用肖兴平（中国地质调查局水文地质环境地质调查中心，河北保定071051）摘要：地下水是水资源的重要组成部份，地下水污染危害人的健康，影响人们的生产和生活，查明某一地区地下水容易受污染的可能性即地下水脆弱性，能为管理决策部门提供合理开发地下水资源，防治地下水污染的科学规划和管理依据。
在脆弱性评价工作中，应用当前国际上最先进的地理信息系统平台ArcGIS ，并结合地统计分析原理，完成地下水系统脆弱性编图，并进行地下水环境保护功能分区，是查明某一示范区地下水脆弱性的可靠手段和科学依据。
文章以河北省沧州地区为例，以DRASTIC 模型的七项评价因子为脆弱性评价指标，利用ArcGIS 为平台实现地下水脆弱性编图，方便从事地下水工作的管理人员及时掌握地下水污染动态、空间分布及演化趋势。
关键词：地下水；脆弱性；评价；编图；GIS 中图分类号：P208文献标识码：B文章编号：1672－5867（2011）06－0124－03The Application of the Groundwater Vulnerability Assessment Basedon the Statistical Analysis of ArcGISXIAO Xing －ping（Center For Hydrogeology and Environmental Geology ，CGS ，Baoding 071051，China ）Abstract ：Groundwater is an important component of the water resources．Groundwater pollution endangers human health and affects people＇s production and life．Thus identifying the possibility of groundwater pollution in an area ，which is the groundwater vulnerability ，can provide rational scientific planning and management basis for exploitation of groundwater resources and control of groundwater pol-lution for management decision sector．In vulnerability assessment ，using the most advanced international GIS platform ArcGIS ，with the principle of statistical analysis ，to complete the mapping of groundwater system vulnerability ，and to zone the groundwater environmental protection function division ，it is the reliable tools and scientific basis to identify the groundwater vulnerability of a demonstration area．This article bases on the groundwater vulnerability assessment in Cangzhou of Hebei as an example ，uses seven evaluation factors of DRASTIC model as the vulnerability assessment indicators ，utilizes ArcGIS platform to realize the groundwater vulnerability mapping ，and facilitates the management working people in groundwater to master the groundwater pollution＇s dynamic ，spatial distribution and e-volution timely．Key words ：Groundwater ；Vulnerability ；assessment ；Mapping ；GIS0引言地下水是一种宝贵的资源，关系到国民经济、人民生活和生态环境。
当今时代由于我国城市和工业的过度需要，地下水污染问题日益严重，研究地下水污染问题的工作也逐渐受到政府部门和社会重视。
进行地下水污染脆弱性评价，并编制地下水系统脆弱性分区图，能为保护地下水免受污染提供科学依据。
通常可简单地将地下水脆弱性理解为“地下水容易受到污染的可能性”。
污染脆弱性是地下水系统的本质特性，表征该系统的水质对人为或自然作用的脆弱性（Vrba 和Zaporozec ）。
大多数学者将地下水污染脆弱性定义为：污染物从地表开始，通过土壤层、包气带，进入含水层后，到达地下水系统的某个特定位置的倾向或可能性。
地下水脆弱性分固有脆弱性和特殊脆弱性，国际上一般研究的多为地下水固有脆弱性，本文的地下水脆弱性也是指地下水固有脆弱性，即不考虑人类活动和污染源，而只考虑水文地质内部因素的脆弱性。
在选取地下水脆弱性评价方法，再用ArcGIS技术进行脆弱性编图和分区之后，进行地下水脆弱性评价和分析，为管理和保护地下水资源、防治地下水污染以及城市规划和建设服务。
1示范区的选取和地质条件概况示范区选取河北省沧州地区，地处我国华北东部滨海平原，其东经115ʎ42' 117ʎ51'，北纬37ʎ28' 38ʎ57'。
地势平坦，低洼，总的趋势是西高东低，西南高东北低，自西而东，自西南向东北微倾斜。
西部地面标高15m，东部沿海标高2m左右。
自然坡降0．8ˑ10－4，地貌特征以滨海平原为主体。
海兴县境内有第四纪火山喷发形成的“小山”地貌，海拔34．8m。
沧州市的地质环境问题具有典型代表性，其城市建设中除有一般城市所具有的环境地质问题，如地下水污染问题之外，还有其自身地质环境原因造成的典型原生环境地质问题，如土地盐渍化、地下水引起的地方病和软弱地基土；次生环境地质问题，如超采造成的地下水资源匮乏、地下水、油开发过度造成的降落漏斗、地面沉降、地裂缝、咸水入侵，以及沿海风暴潮等问题。
地下水污染现状及发展趋势分析：示范区深层水多在120 480m，上覆层厚度大，且以黏性土为主，目前尚未发现有大面积污染；浅层地下水防污能力较弱，污染较为普遍。
本区浅层水污染途径一般为垂直入渗污染，即地表污染物随水通过包气带渗入地下污染地下水。
另外少数井孔入渗，或沿排污管边形成侧渗也是一个污染途径，此类污染范围一般小于垂直入渗污染型。
据示范区多年地下水水质监测资料来看，区域及城市地下水污染程度总体呈逐渐加重趋势。
地下水的污染面积和主要污染物含量都有增加。
虽然近年来采取了一系列控制措施，部分城市的污染速度有所减缓，但随着乡镇企业的发展，整体上地下水的污染仍呈加重趋势，而且污染分散，不易监测控制。
具体表现为：地下水中氮污染加重；地下水中酚、氰、六价铬、砷、汞污染呈现增长趋势；地下水硬度升高；硫酸根升高。
2ArcGIS地统计分析在地下水脆弱性评价中的应用流程2．1建立地下水系统脆弱性评价指标地下水系统脆弱性评价指标的建立即是对以DRAS-TIC7项因子（地下水位埋深、净补给量、含水层介质、土壤介质、地形、包气带介质、渗透系数）各单项指标的确定以及综合脆弱性指标的确定。
每个评价因子都赋以一个权重以反映评价因子和脆弱性评价的重要性之间的关系，权重的范围为1 5，对地下水系统影响最重要评价因子的权重为5，影响程度最小的评价因子权重为1。
每一种评价因子自身都有给定的等级变化范围。
DRASTIK地下水系统脆弱性指标对应的是对7项水文地质评价因子评价指标评分的加权值（见表1）。
表1DRASTIK脆弱性指标体系中的各项评价因子的权重Tab．1Each assessment factors’weights in the vulnerabilityindex system of DRASTIK评价因子权重地下水位埋深（D）5含水层净补给量（R）4含水层岩性（A）3土壤类型（S）2地形（T）1包气带介质（I）5渗透系数（C）3DRASTIC地下水系统脆弱性指标由下式确定：DRASTIC=5·D+4·R+3·A+2·S+1·T+5·I +3·C式中，数字代表各项因子所对应的权重。
确定了DRASTIC指标之后，就可以确定哪些区域的地下水相对容易污染，即具有较高脆弱性指标的区域，则该区域的地下水就易于被污染，反之亦然。
DRASTIK指标提供的仅仅是相对概念，而不是绝对的。
脆弱性最小指标为23，最大指标为226。
一般DRASTIK指标值在50 200之间。
最小评价面积不应小于5000m2。
2．2建立基于钻孔的属性数据表在ArcGIS中建立基于钻孔的属性数据表，确立各评价因子属性值，如图1所示。
图1钻孔属性图Fig．1The attribute map of drilling2．3利用ArcGIS地统计分析原理进行确定性空间插值地统计又称地质统计，它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。
地统计分析的一个重要理论基础就是空间估值，空间估值的一般过程为：首先是获取原始数据，检查、分析数据，找寻数据暗含的特点和规律，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性，等等；然后选择合适的模型进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或将几种模型进行对比。
地统计分析的核心就是通过对采样数据的分析、对采样区地理特征的认识选择合适的空间内插方法创建表面。
插值方法有反距521第6期肖兴平：ArcGIS地统计分析在地下水脆弱性评价中的应用离加权插值、多项式插值、径向基函数插值等空间确定性插值和克里格地统计插值。