数值分析模拟试卷(三)

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数值分析习题集及答案

数值分析习题集及答案

数值分析习题集及答案数值分析习题集及答案篇一:数值分析习题与答案第一章绪论习题一1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。

解:求lnx 的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式()有已知x*的相对误差,故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。

解:直接根据定义和式()()则得有5位有效数字,其误差限有2位有效数字,有5位有效数字,3.下列公式如何才比较准确?(1)(2),相对误差限满足,而解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。

(1)(2)4.近似数x*=,是 3位有数数字。

5.计算四个选项:取,利用:式计算误差最小。

第二、三章插值与函数逼近习题二、三 1.给定的数值表用线性插值与二次插值计算的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计()。

线性插值时,用及两点,用Newton插值误差限,因,故二次插值时,用,,三点,作二次Newton 插值误差限,故2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次,函数表的步长h插值法求的近似值,要使误差不超过应取多少? 解:用误差估计式(),令因得3. 若,求和.解:由均差与导数关系于是4. 若的值,这里p≤n+1.解:可知当而当P=n+1时于是得有互异,求,由均差对称性5.求证.解:解:只要按差分定义直接展开得6.已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式,计算f()的近似值并用均差的余项表达式估计误差. 解:根据给定函数表构造均差表由式()当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=+()+()() 由此可得f() N3()= 由余项表达式()可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表篇二:数值分析试题1参考答案参考答案 1 一、1.22.xn?1?xn?3.1, 0 4.7,f(xn)(n?0,1,?) ?f(xn)25 7(k?1)15(k)x2x11336. ? ,1(k?1)x2??x1(k?1)1220?2003??10?2?4二、(1) L?0?13?00?1??(2)1?0?120??,U??0100?5??4000?23100??0?? 3??4?1??l65?a65?(l61u15?l62u25?l63u35?l64u45);u55u56?a55?(l51u16?l52u26?l53u356?l54u46)三、先造差分表如下:(1)选x1?,x2?,x3?,x4?为节点,构造三次向前Newton插值多项式2y1?3y1N(x?th)?y1??y1?t(t?1)?t(t?1)(t?2) 31 2!3!将x1和h代入上式,则有N3(?)?25?2t?1/2*t(t?1)?5/6*t(t?1)(?2)由??解得t?,所以f()?N()?(2) 选x3?,x4?,x5?为节点,构造二次向前Newton插值式N2(x3?th)?y3??y3t?t(t?1)2!将x3和h代入上式,则有N2(?)?20?t?t(t?1) 由+=解得t=,所以 f()?N2()?(3)由f(?)3ht(t?1)(t?2)3!(,0?t?2)R2(x0?th)?f(?)3600有R(2(xi?)?(t?1)(t?2)?**maxt(t?1)(t?2)0?t?23!3!可知f(x)有两位整数,故能保证有两位有效数字。

数值分析模拟试题

数值分析模拟试题

数值分析模拟试题1、⽅程组中,,则求解⽅程组的Jacobi 迭代与Gauss-Seidel 迭代均收敛的a 的范围是___________。

2、,则A 的LDL T 分解中,。

3、,则__________,_______________.4、已知,则⽤复合梯形公式计算求得,⽤三点式求得____________. 5、,则_________,三点⾼斯求积公式______________. 6设* 2.40315x =是真值 2.40194x =的近似值,则*x 有________位有效数字。

7 3()1,[0,1,2,3]f x x x f =+-=设则差商(均差)_____________,[0,1,2,3,4]f =________________。

8 求⽅程()x f x =根的⽜顿迭代格式是__________________。

9.梯形求积公式和复化梯形公式都是插值型求积公式_____(对或错)。

10.⽜顿—柯特斯求积公式的系数和()0nn k k C ==∑__________________。

11.⽤⼆次拉格朗⽇插值多项式2()sin0.34L x 计算的值。

插值节点和相应的函数值是(0,0),(0.30,0.2955),(0.40,0.3894)。

12.⽤⼆分法求⽅程3()10[1.0,1.5]f x x x =--=在区间内的⼀个根,误差限210ε-=。

13.⽤列主元消去法解线性⽅程组1231231232346,3525,433032.x x x x x x x x x ++=??++=??++=?14. 确定求积公式012()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h -≈-++?。

中待定参数i A 的值(0,1,2)i =,使求积公式的代数精度尽量⾼;并指出此时求积公式的代数精度。

15、试求使求积公式的代数精度尽量⾼,并求其代数精度。

16.证明区间[a,b]上带权()x ρ的正交多项式(),1,2,n P x n = 的n 个根都是单根,且位于区间(a,b)内。

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题一、 填空题(2 0×2′)1.⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=32,1223X A 设x =0.231是精确值x *=0.229的近似值,则x 有 2 位有效数字。

2. 若f (x )=x 7-x 3+1,则f [20,21,22,23,24,25,26,27]= 1 ,f [20,21,22,23,24,25,26,27,28]= 0 。

3. 设,‖A ‖∞=___5 ____,‖X ‖∞=__ 3_____,‖AX ‖∞≤_15_ __。

4. 非线性方程f (x )=0的迭代函数x =?(x )在有解区间满足 |?’(x )| <1 ,则使用该迭代函数的迭代解法一定是局部收敛的。

5. 区间[a ,b ]上的三次样条插值函数S (x )在[a ,b ]上具有直到 2 阶的连续导数。

6. 当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 后插公式 ;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的 拉格朗日插值公式 。

7. 拉格朗日插值公式中f (x i )的系数a i (x )的特点是:=∑=ni i x a 0)( 1 ;所以当系数a i (x )满足 a i (x )>1 ,计算时不会放大f (x i )的误差。

8. 要使20的近似值的相对误差小于0.1%,至少要取 4 位有效数字。

9. 对任意初始向量X (0)及任意向量g ,线性方程组的迭代公式x (k +1)=Bx (k )+g (k =0,1,…)收敛于方程组的精确解x *的充分必要条件是 ?(B)<1 。

10. 由下列数据所确定的插值多项式的次数最高是 5 。

11. 牛顿下山法的下山条件为 |f(xn+1)|<|f(xn)| 。

12. 线性方程组的松弛迭代法是通过逐渐减少残差r i (i =0,1,…,n )来实现的,其中的残差r i = (b i -a i1x 1-a i2x 2-…-a in x n )/a ii ,(i =0,1,…,n )。

数值分析试题及答案..(优选)

数值分析试题及答案..(优选)

一、单项选择题(每小题3分,共15分)1. 3.142和3.141分别作为π的近似数具有( )和( )位有效数字.A .4和3B .3和2C .3和4D .4和42. 已知求积公式()()211211()(2)636f x dx f Af f ≈++⎰,则A =( )A . 16B .13C .12D .233. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( )A .()00l x =0,()110l x = B .()00l x =0,()111l x =C .()00l x =1,()111l x = D .()00l x =1,()111l x =4. 设求方程()0f x =的根的牛顿法收敛,则它具有( )敛速。

A .超线性B .平方C .线性D .三次5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩ 作第一次消元后得到的第3个方程( ).A .232x x -+= B .232 1.5 3.5x x -+=C .2323x x -+= D .230.5 1.5x x -=-单项选择题答案1.A2.D3.D4.C5.B二、填空题(每小题3分,共15分)1. 设TX )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = .2. 一阶均差()01,f x x =3. 已知3n =时,科茨系数()()()33301213,88C C C ===,那么()33C = 4. 因为方程()420x f x x =-+=在区间[]1,2上满足 ,所以()0f x =在区间内有根。

5. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题()211yy yx y ⎧'=+⎪⎨⎪=⎩的计算公式 .填空题答案1. 9和292.()()0101f x f x x x --3. 18 4. ()()120f f < 5. ()1200.11.1,0,1,210.11k k y y k k y +⎧⎛⎫⎪ ⎪=+⎪ ⎪=+⎨⎝⎭⎪=⎪⎩得 分 评卷人三、计算题(每题15分,共60分)1. 已知函数211y x =+的一组数据:求分段线性插值函数,并计算()1.5f 的近似值.计算题1.答案1. 解[]0,1x ∈,()1010.510.50110x x L x x --=⨯+⨯=---()12x L x -=-所以分段线性插值函数为()10.50.80.3x x L x x x ⎧-∈⎪=⎨-⎪⎩()1.50.8L =2. 已知线性方程组1231231231027.21028.35 4.2x x x x x x x x x --=⎧⎪-+-=⎨⎪--+=⎩(1) 写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;(2) 对于初始值()()00,0,0X =,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算()1X(保留小数点后五位数字).计算题2.答案1.解 原方程组同解变形为 1232133120.10.20.720.10.20.830.20.20.84x x x x x x x x x =++⎧⎪=-+⎨⎪=++⎩雅可比迭代公式为()()()()()()()()()1123121313120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x +++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩(0,1...)m = 高斯-塞德尔迭代法公式()()()()()()()()()1123112131113120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩ (0,1...)m =用雅可比迭代公式得()()10.72000,0.83000,0.84000X =用高斯-塞德尔迭代公式得()()10.72000,0.90200,1.16440X =3. 用牛顿法求方程3310x x --=在[]1,2之间的近似根 (1)请指出为什么初值应取2?(2)请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001.计算题3.答案4. 写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分1011dx x +⎰.计算题4.答案确定下列求积公式中的待定系数,并证明确定后的求积公式具有3次代数精确度()()()()1010hhf x dx A f h A f A f h --=-++⎰证明题答案一、 填空(共20分,每题2分)1. 设2.3149541...x *=,取5位有效数字,则所得的近似值x= .2.设一阶差商()()()21122114,321f x f x f x x x x --===---,()()()322332615,422f x f x f x x x x --===--则二阶差商()123,,______f x x x =3. 设(2,3,1)TX =--, 则2||||X = ,=∞||||X 。

数值分析试卷及答案

数值分析试卷及答案

二1求A的LU分解,并利用分解结果求解由紧凑格式故从而故2求证:非奇异矩阵不一定有LU分解证明设非奇异,要说明A不一定能做LU分解,只需举出一个反例即可。

现考虑矩阵,显然A为非奇异矩阵。

若A有LU分解,则故,而,显然不能同时成立。

这矛盾说明A不能做LU分解,故只假定A非奇异并不能保证A能做LU分解,只有在A的前阶顺序主子式时才能保证A一定有LU分解。

3用追赶法求解如下的三对角方程组解设有分解由公式其中分别是系数矩阵的主对角线元素及其下边和上边的次对角线元素,故有从而有故,,,故,,,4设A是任一阶对称正定矩阵,证明是一种向量范数证明(1)因A正定对称,故当时,,而当时,(2)对任何实数,有(3)因A正定,故有分解,则故对任意向量和,总有综上可知,是一种向量范数。

5 设,,已知方程组的精确解为(1)计算条件数;(2)若近似解,计算剩余;(3)利用事后误差估计式计算不等式右端,并与不等式左边比较,此结果说明了什么?解(1)(2)(3)由事后误差估计式,右端为而左端这表明当A为病态矩阵时,尽管剩余很小,误差估计仍然较大。

因此,当A病态时,用大小作为检验解的准确度是不可靠的。

6矩阵第一行乘以一数成为,证明当时,有最小值证明设,则又故从而当时,即时,有最小值,且7讨论用雅可比法和高斯-赛德尔法解方程组时的收敛性。

如果收敛,比较哪一种方法收敛较快,其中解对雅可比方法,迭代矩阵,故雅可比法收敛。

对高斯-赛德尔法,迭代矩阵,故高斯-赛德尔法收敛。

因=故高斯-赛德尔法较雅可比法收敛快。

8设,求解方程组,求雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法收敛的充要条件。

解雅可比法的迭代矩阵,故雅可比法收敛的充要条件是。

高斯-赛德尔法的迭代矩阵,故高斯-赛德尔法收敛的充要条件是。

9设求解方程组的雅可比迭代格式为,其中,求证:若,则相应的高斯-赛德尔法收敛。

证明由于是雅可比法的迭代矩阵,故又,故,即,故故系数矩阵A按行严格对角占优,从而高斯-赛德尔法收敛。

数值分析练习题及答案

数值分析练习题及答案

数值分析练习题及答案数值分析练习题及答案数值分析是应用数学的一个分支,它研究如何使用数值方法解决实际问题。

在数值分析的学习过程中,练习题是非常重要的一部分,通过练习题的完成,我们可以更好地理解和掌握数值分析的原理和方法。

本文将给出一些数值分析的练习题及其答案,希望对读者有所帮助。

一、插值与拟合1. 插值是指根据已知数据点的函数值,通过某种方法推导出在这些数据点之间的函数值。

请问插值的目的是什么?答案:插值的目的是通过已知数据点的函数值,推导出在这些数据点之间的函数值,以便于我们在这些数据点之间进行计算和分析。

2. 拟合是指根据已知数据点的函数值,通过某种方法找到一个函数,使得该函数与这些数据点尽可能接近。

请问拟合的目的是什么?答案:拟合的目的是通过已知数据点的函数值,找到一个函数,使得该函数与这些数据点尽可能接近,以便于我们对数据的趋势和规律进行分析和预测。

二、数值积分1. 数值积分是指通过数值方法计算一个函数在某个区间上的积分值。

请问数值积分的应用领域有哪些?答案:数值积分在科学计算、工程设计、金融分析等领域都有广泛的应用。

例如,在物理学中,数值积分可以用来计算物体的质心、重心等重要物理量;在金融分析中,数值积分可以用来计算期权的价格和风险价值等。

2. 辛普森法则是一种常用的数值积分方法,它通过将积分区间划分为若干个小区间,并在每个小区间上使用一个二次多项式来逼近被积函数。

请问辛普森法则的原理是什么?答案:辛普森法则的原理是通过将积分区间划分为若干个小区间,并在每个小区间上使用一个二次多项式来逼近被积函数。

然后,通过对这些小区间上的二次多项式进行积分,最后将这些积分值加起来,就可以得到整个积分区间上的积分值。

三、数值微分1. 数值微分是指通过数值方法计算一个函数在某个点处的导数值。

请问数值微分的作用是什么?答案:数值微分的作用是通过数值方法计算一个函数在某个点处的导数值,以便于我们对函数的变化趋势和规律进行分析和预测。

数值分析模拟试题(XAUT)(15套)

数值分析模拟试题(XAUT)(15套)

模拟试题一一、填空(每小题3分,共30分)1. 设2.40315x *=是真值 2.40194x =的近似值,则x *有 位有效数字。

2. 牛顿—柯特斯求积公式的系数和()0nn k k c =∑ 。

3 已知 12,()_________01A A ∞⎛⎫== ⎪⎝⎭则条件数cond 。

4 若332x -1x 1S(x)=1(x -1)+a(x -1)+b(x -1)+c 1x 220⎧≤≤⎪⎨≤≤⎪⎩是三次样条函数,则a =_______, b =______, c =______.5 以n + 1个 整 数 点k ( k =0,1,2,…,n ) 为 节 点 的 Lagrange 插 值 基函 数 为()k l x ( k =0,1,2,…,n ),则 nk k=0kl (x)=_____.∑6 序列{}n n=0y ∞满足递推关系:n n-1y =10y -1,(n =1,2,...),若0y 有误差, 这个计算过程____________稳定.7 若42f(x)=2x +x -3, 则f[1,2,3,4,5,6]=_____. 8 数值求积公式10311f(x)dx f()+f(1)434=⎰的代数精度是____________. 9.当x很大时,为防止损失有效数字,应该使= .10.已知A =⎢⎢⎢⎣⎡761 852 ⎥⎥⎥⎦⎤943,x =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111,则=1Ax . 二、(10分) 用最小二乘法确定一条经过原点的二次曲线,使之拟合下列数据x 0 1.0 2.0 3.0 y 0.2 0.5 1.0 1.2三、(10分)2011A =050,b =3,203-1⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭用迭代公式(1)()()()(0,1,2,)k k k x x Ax b k α+=+-=求解,Ax b =问取什么实数α可使迭代收敛,什么α可使迭代收敛最快。

四、(10)设()f x 四阶连续可导,0,0,1,2,,i x x ih i =+=试建立如下数值微分公式''01212()2()()()f x f x f x f x h -+≈并推导该公式的截断误差。

数值分析练习题附答案

数值分析练习题附答案

目录一、绪论------------------------------------------------------------------------------------- 2-2二、线性方程组直接解法列主元高斯LU LDL T GG T-------------------- 3-6二、线性方程组迭代法----------------------------------------------------------------- 7-10 三、四、非线性方程组数值解法二分法不动点迭代---------------------- 11-13五、非线性方程组数值解法牛顿迭代下山弦截法----------------- 14-15六、插值线性插值抛物线插值------------------------------------------------ 16-18七、插值Hermite插值分段线性插值-----------------------------------------19-22八、拟合------------------------------------------------------------------------------------ 23-24九、数值积分----------------------------------------------------------------------------- 25-29十、常微分方程数值解法梯形欧拉改进----------------------------------- 30-32 十一、常微分方程数值解法龙格库塔------------------------------------------ 33-35绪论1-1 下列各数都是经过四舍五入得到的近似值 ,试分别指出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数.X 1 =5.420, X 2 =0.5420, X 3 =0.00542, X 4 =6000, X 5 =0.6×105注:将近似值改写为标准形式X 1 =(5*10-1+4*10-2+2*10-3+0*10-4)*101 即n=4,m=1 绝对误差限|△X 1|=|X *1-X 1|≤ 12×10m-n =12×10-3 相对误差限|△r X 1|= |X∗1−X1||X∗1|≤|X∗1−X1||X1|= 12×10-3/5.4201-2 为了使101/2 的相对误差小于0.01%, 试问应取几位有效数字?1-3 求方程x 2 -56x+1=0的两个根, 使它们至少具有4位有效数字( √783≈27.982)注:原方程可改写为(x-28)2=783线性方程组解法(直接法)2-1用列主元Gauss消元法解方程组解:回代得解:X1=0 X2=-1 X3=12-2对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中解:(注:详细分解请看课本P25)A=(211132122)→(211(1/2)5/23/2(1/2)3/23/2)→(2111/25/23/21/2(3/5)3/5)即A=L×U=(11/211/23/51)×(2115/23/23/5)先用前代法解L y=P b 其中P为单位阵(原因是A矩阵未进行行变换)即L y=P b 等价为(11/211/23/51)(y1y2y3)=(111)(465)解得 y 1=4 y 2=4 y 3=35再用回代解Ux =y ,得到结果x即Ux =y 等价为(2115/23/23/5)(x 1x 2x 3)=(y 1y 2y 3)=(443/5) 解得 x 1=1 x 2=1 x 3=1即方程组Ax=b 的解为x =(111)2-3 对矩阵A 进行LDL T 分解和GG T 分解,求解方程组Ax=b,其中A=(164845−48−422) , b =(123)解:(注:课本 P 26 P 27 根平方法)设L=(l i j ),D=diag(d i ),对k=1,2,…,n,其中d k =a kk -∑l kj 2k−1j=1d jl ik =(a ik −∑l ij l kj k−1j=1d j )/ d k 即d 1=a 11-∑l 1j 20j=1d j =16-0=16因为 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=a 21/ d 1=416=14 所以d 2=a 22-∑l 2j 21j=1d j =5-(14)2d 1=4同理可得d 3=9 即得 D=(1649)同理l 11=(a 11−∑l ij l 1j 0j=1d j )/ d 1=1616=1=l 22=l 33 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=416=14 l 31=(a 31−∑l 3j l 1j 0j=1d j )/ d 1=816=12 l 32=(a 32−∑l 3j l 2j 1j=1d j )/ d 2=−4−12×14×164=−64=-32即L=(114112−321) L T=(114121−321) 即LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321)解解:A=(164845−48−422)→(41212−32−33)故得GG T分解:A=(4122−33)(4122−33) LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321) 由(114112−321)(y 1y 2y 3)=(123) ,得(y 1y 2y 3)=(0.250.8751.7083)再由(4122−33)(x 1x 2x 3)=(0.250.8751.7083) ,得(x 1x 2x 3)=(−0.54511.29160.5694)2-4 用追赶法求解方程组:解:(4−1−14−1−14−1−14−1−14)→(4−14−1154−415−15615−1556−120956−56209−1780209)由(4−1154−15615−120956−1780209)(y1y2y3y4y5)=(100200),得(y1y2y3y4y5)=(256.66671.785700.4784753.718)再由(1−141−4151−15561−562091)(x1x2x3x4x5)=(256.66671.785700.4784753.718),得(x1x2x3x4x5)=(27.0518.20525.769314.87253.718)线性方程组解法(迭代法)2-1 设线性方程组{4x 1−x 2+2x 3=1−x 1−5x 2+x 3=22x 1+x 2+6x 3=3(1) 写出Jacobi 法和SOR 法的迭代格式(分量形式) (2) 讨论这两种迭代法的收敛性(3) 取初值x (0)=(0,0,0)T ,若用Jacobi 迭代法计算时,预估误差 ||x*-x (10)||∞ (取三位有效数字)解:(1)Jacobi 法和SOR 法的迭代格式分别为Jacobi 法迭代格式SOR(2)因为A 是严格对角占优矩阵,但不是正定矩阵,故Jacobi 法收敛,SOR 法当0<ω≤1时收敛.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+--=-+-=+-=+++216131525151412141)(2)(1)1(3)(3)(1)1(2)(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x xx x ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-++-=+-+-=+-+-+=++++++)216131()525151()412141()(3)1(2)1(1)(3)1(3)(3)(2)1(1)(2)1(2)(3)(2)(1)(1)1(1k k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x x x x ωωω(3)由(1)可见||B ||∞=3/4,且取x (0)=(0,0,0)T ,经计算可得x (1)=(1/4,-2/5,1/2)T ,于是||x (1)-x (0)||∞=1/2,所以有2-2 设方程组为{5x 1+2x 2+x 3=−12−x 1+4x 2+2x 3=202x 1−3x 2+10x 3=3试写出其Jacobi 分量迭代格式以及相应的迭代矩阵,并求解。

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x 2 ) 6 1 5 ,则二阶差商 f [ x1 , x2 , x3 ] __________ ; x3 x 2 42 2
3、数值微分中,已知等距节点的函数值 ( x0 , y0 ), ( x1 , y1 ), ( x2 , y 2 ) ,则由三点的求导公式, 有 f ( x1 ) _______________ ; 4、求方程 x x 1.25 0 的近似根,用迭代公式 x
1
………5 分
C) A
故 R A 1 C A ,则有
R A
A 1 C .
………10 分
5 a 3 5 a 5 1 1 x , (3 a ) (3 a ) 3 0 , 6 3 6 3 6 3 2
………10 分
故此迭代格式是线性收敛的. 2、证明: (1)因 R 1 ,所以 I–R 非奇异, 又因 I–R=CA,所以 C,A 都是非奇异矩阵. (2)R= I–CA ( A
1 ( ( x) 3x) ( x) 2
1 ( ( x) 3) 2 1 1 ( x) ( x) 3 1 2 2 1 故 xk 1 ( xk ) [ ( xk ) 3xk ], k 0,1,2 收敛. 2
3、分别将 f ( x) 1, x, x , x , x , x 代入数值求积公式,得到方程组
9、O(h) ; 10、 a (
1 2
,
1 2
).
二、1、(1)先求二次拉格朗日(Lagrange)插值多项式
9 1 9 1 ( x 1)( x ) ( x )( x 3) ( x )( x 1) 27 4 1 4 4 1 4 p 2 ( x) 1 1 9 8 1 9 9 1 9 8 ( 1)( ) (1 )(1 3) ( )( 1) 4 4 4 4 4 4 4 4
2
x 1.25 ,取初始值 x0 1 ,
那么 x1= _________ ; 5、解初始值问题
y f ( x, y ) 近似解的梯形公式是 yk+1 = _________ ; y ( x0 ) y 0
6、 A
1 1 ,则 A 的谱半径 ( A) ______ ,cond (A)=______ ; 5 1
2 3 4 5
………10 分 ………15 分
4 A BC 0 A (a ) 0 Ca 16 2 2 3 Aa 0 Ca 0 Aa 3 0 Ca 3
解出
………5 分
AC
4
10 16 12 ,B ,a , 9 9 5

xn 1
f ( x, y( x))dx
三、1、证明: (1)因 f ( x) ( x a) ,故 f ( x) 6 x ( x a)
3 2 2 3
由 Newton 迭代公式: x n 1 x n
f ( xn ) ,n=0,1,… f ( x n )
………5 分
1 0 a 10、设 A 0 1 a ,当 a ____________时,必有分解式 A=LLT,其中 L 为下三角阵. a a 1
二、计算题(共 60 分,每题 15 分)
3
1、 (1)设 f ( x) x 2 , x0
1 9 1 9 , x1 1, x2 , 试求 f(x)在 , 上的三次 Hermite 插值多 4 4 4 4
R A
A 1 C
三:一、填空题(共 20 分,每题 2 分)
1、2.3150;
5 (3) f [ x 2 , x3 ] f [ x1 , x 2 ] 2 11 2、 f [ x1 , x 2 , x3 ] ; x3 x1 4 1 6
4、1.5; 5、 y k
数值分析模拟试卷(三)
班级 学号 姓名
一、填空题(共 20 分,每题 2 分) 1、设 x*=2.3149578…,取 5 位有效数字,则所得的近似值 x=_______________ ;. 2、设一阶差商 f [ x1 , x 2 ]
f ( x2 ) f ( x1 ) 1 4 3 , x2 x1 2 1
2
7、设 f ( x) 3x 2, xk kh, k 0,1,2,,则 f [ xn , xn1 , xn 2 ] ______ ,
f [ xn , xn1 , xn2 , xn3 ] ______ ;
8、若线性代数方程组 AX=b 的系数矩阵 A 为严格对角占优阵,则雅可比迭代和高斯-塞 德尔迭代都_______ ; 9、解常微分方程初值问题的欧拉(Euler)方法的局部截断误差为_____
得 x n 1
3 ( xn a) 2 5x a xn 2 3 n 2 ,n=0,1,… 6 6 x n ( x n a) 6 xn
(2)因迭代函数 ( x)

5 a 5x a 2 ,而 ( x) x 3 , 6 3 6 6x
又 x 3 a ,则 ( x)
h 1 4 y n yn 1 ) y n 1 y n 1 ( y n 3
三、证明题(共 20 分,每题 10 分) 1、设 f ( x) ( x a) ,
3 2
(1)写出解 f(x)=0 的 Newton 迭代格式; (2)证明此迭代格式是线性收敛的. 2、设 R=I-CA,如果 R 1 ,证明: (1)A、C 都是非奇异的矩阵; (2)
项式 H ( x) 使满足 H ( xi ) f ( xi ), i 0,1,2, H ( x1 ) f ( x1 ) ;
(2)写出余项 R( x) f ( x) H ( x) 的表达式. 2、已知 x ( x) ,满足 ( x) 3 1 ,试问如何利用 ( x) 构造一个收敛的简单迭代 函数 ( x) ,使 xk 1 ( xk ), k 0,1,2 … 收敛?
3、
1 ( y2 y0 ) ; 2h
h [ f ( xk , y k ) f ( xk 1 , y k 1 )] ; 2
6、 ( A) 8、收敛;
6 ; cond ( A) 6 ; 7、 f [ xn , xn1 , xn2 ] 3 , f [ xn , xn1 , xn2 , xn3 ] 0 ;
1 4
………10 分
1 9 2 1 9 1 9 ( x )( x 1) 2 ( x ), ( x) ( , ) . 4! 16 4 4 4 4
5
………15 分 ………5 分
2、由 x ( x) ,可得 x 3x ( x) 3x , x 因 ( x)
………5 分
9 4 3 14 由于 H ( x1 ) f ( x1 ) ,解出 A 2 225 14 3 263 2 233 1 所以 H ( x) x x x 225 450 450 25
又设 H ( x) p 2 ( x) A( x )( x 1)( x ) (2)余项 R(x)=
5
………10 分
又将 f ( x) x , x 代入该数值求积公式,等式成立, 将 f ( x) x 代入该数值求积公式,等式不成立,
6
所以该数值求积公式具有 5 次代数精确度,是 Gauss 型的数值求积公式. 4、利用数值积分方法构造该数值解公式对方程 y f ( x, y) 在区间 得
………15 分 上积分, ………5 分
y( xn1 ) y( xn1 )
xn 1 xn 1
f ( x, y( x))dx
记步长为 h,对积分

xn 1 xn 1
f ( x, y( x))dx 用 Simpson 求积公式得
2h h 1 4 y n yn 1 ) [ f ( xn 1 ) 4 f ( xn ) f ( xn1 )] ( y n xn 1 6 3 h 1 4 y n yn 1 ) . 所以得数值解公式: y n 1 y n 1 ( y n ………15 分 3
3、试确定常数 A,B,C 和 a,使得数值积分公式

2 2
f ( x)dx Af (a) Bf (0) Cf (a)
有尽可能高的代数精度.所得的数值积分公式代数精度是多少?是否为 Gauss 型的? 4、推导常微分方程的初值问题
y f ( x, y ) 的数值解公式: y ( x0 ) y 0
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