利用SPSS 进行方差分析以及正交试验设计
使用SPSS软件进行多因素方差分析
使用SPSS软件进行多因素方差分析使用SPSS软件进行多因素方差分析一、引言多因素方差分析是一种重要的统计方法，用于分析多个自变量对因变量的影响。
它可以帮助研究人员确定不同因素对研究对象的差异产生的影响，以及这些因素之间是否存在交互作用。
SPSS软件是一款功能强大且易于使用的统计分析工具，可以帮助用户在进行多因素方差分析时快速、准确地得出结果。
本文将介绍使用SPSS软件进行多因素方差分析的步骤，并通过一个案例来具体说明。
二、SPSS软件介绍SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、商业等领域。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，并具备数据清洗、可视化、报告生成等功能。
在多因素方差分析中，SPSS 可以帮助用户进行方差分析表的生成、方差分析的可视化、方差齐性检验和事后比较等操作，大大简化了分析过程。
三、多因素方差分析的步骤1. 数据准备：将需要分析的数据录入SPSS软件，并确定自变量和因变量的测量水平。
一般自变量为定类变量，而因变量可以是定量或定类变量。
2. 方差分析表的生成：选择“分析”菜单中的“一元方差分析”选项，然后将因变量添加到依赖变量框中，将自变量添加到因子框中。
接下来，点击“选项”按钮设置参数，如设定显著性水平和置信区间。
点击“确定”后，SPSS会生成方差分析表。
3. 方差分析的可视化：在方差分析表中，用户可以查看各个因素的主效应和交互作用，以及统计指标如F值、p值等。
此外，SPSS还提供了绘制效应图、交互作用图等功能，帮助用户更直观地理解分析结果。
4. 方差齐性检验：方差齐性检验用于验证因变量的变异是否在各组间具有相同的方差。
SPSS软件可以通过选择“分析”菜单中的“Compare Means”选项，进而进行多个组间方差齐性检验。
5. 事后比较：当发现方差分析存在显著差异时，需要进一步进行事后比较以确定差异所在。
spss 方差分析(多因素方差分析)实验报告
大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用专业工商管理班级学号姓名成绩实验地点实验性质：演示性 验证性综合性设计性实验项目名称方差分析（多因素方差分析）指导教师一、实验目的掌握利用SPSS 进行单因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，并能够解释软件运行结果。
二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)实验案例：为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据。
销售量日期周一至周三周四至周五周末地区一5000 6000 4000 6000 8000 3000 4000 7000 5000地区二700080008000500050006000500060004000地区三300020004000600060005000800090006000（1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。
在SPSS输入数据。
（2）利用多因素方差分析法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。
1. 选择菜单Analyze，General Linear Model，Univariate;2. 指定观测变量销售额到Dependant Variable框中；3. 指定固定效应的控制变量到Fixed Factors框中，4. OK，得到分析结果。
（3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。
三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)SPSS输出的多因素方差分析的饱和模型分析：表的第一列是对观测变量总变差分解的说明；第二列是观测变量变差分解的结果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F检验统计量的观测值；第六列是检验统计量的概率P-值。
F日期，，F地区，F日期*地区概率P-值分别为0.254,0.313，0.000。
如果显著性水平α为0.05，由于F日期、，F地区大于显著性水平α，所以不应拒绝原假设，不同地区和不同日期对该商品没有显著性影响。
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用随着科学技术的飞速发展，正交试验设计在科学研究中的应用越来越广泛。
作为一种系统化的试验设计方法，正交试验设计在优化实验条件、提高实验效率、探索因素间相互作用等方面具有独特的优势。
而SPSS软件作为一种功能强大的统计分析工具，因其简单易学、数据处理能力强等特点，被广泛应用于正交试验设计及结果分析中。
本文将介绍SPSS软件在正交试验设计中的应用，并探讨其在结果分析中的优势。
一、SPSS软件在正交试验设计中的应用1. 正交试验设计的建立正交试验设计包括确定试验因素、确定水平数以及构建正交表格等步骤。
SPSS软件可以帮助实验者进行正交设计的建立。
首先，通过SPSS软件的数据管理功能，可以方便地建立试验因素、水平数等信息的数据框架。
然后，通过使用SPSS的数据编辑功能，可以轻松地输入试验因素的水平值。
最后，SPSS软件提供了正交试验设计模块，可以自动生成正交表格，并计算出试验所需的实验组合数。
通过SPSS软件的帮助，实验者可以快速、方便地完成正交试验设计的建立。
2. 数据的收集和整理正交试验设计所得到的数据需进行收集和整理，以便后续的结果分析。
SPSS软件提供了强大的数据处理功能，可以帮助实验者对数据进行收集和整理。
首先，SPSS软件提供了数据输入模块，可以方便地将实验数据输入到软件中。
其次，SPSS软件提供了数据清洗和转换的功能，可以对异常数据进行筛选和删除，并进行数据的转化、归一化等操作。
通过SPSS软件，实验者可以高效地对实验数据进行整理和准备，为后续的结果分析打下良好的基础。
3. 结果的分析与解释正交试验设计通过多因素的对比和交叉设计，可以更全面地了解各因素对实验结果的影响。
而SPSS软件作为一种统计分析工具，具备强大的数据分析能力，可以对正交试验设计所得到的数据进行有效的结果分析。
首先，SPSS软件提供了多种统计方法，如方差分析、回归分析等，可以对试验结果进行综合分析和比较。
利用SPSS做方差分析教程
利用SPSS做方差分析教程简介在进行数据分析时，往常我们需要通过样本对总体进行推断。
然而，由于样本的随机性质和误差，我们需要应用一些常见的统计方法，如方差分析。
方差分析是一种用于比较两个或多个平均值的统计方法。
它比基于t检验的两个样本测试更灵活，因为它可以用于比较两个或多个样本数据。
SPSS是一个功能强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据分析功能。
在本文中，我们将介绍如何使用SPSS进行方差分析。
软件准备首先，你需要下载并安装SPSS软件。
你可以到IBM的网站上下载SPSS试用版或购买正式版。
数据文件准备在进行方差分析之前，我们需要准备好数据文件。
在本次实验中，我们将使用实验数据。
该数据是每个组的平均次数和标准偏差。
可以使用以下命令查看数据：GROUP Mean Std. Deviation1 15.00 1.7342 21.00 2.1603 19.25 2.6004 23.75 1.7085 23.20 2.078执行分析在SPSS中选择“Analyze”>“General Linear Model”>“Univariate”。
1.选择因素在弹出的“Univariate”窗口中，选择要分析的有影响因素和结果变量，如下所示：Independent Variable: GroupDependent Variable: Mean2.统计在“Univariate”窗口中，选择要执行的统计分析，如下所示：Descriptive StatisticsHomogeneity of Variance TestsANOVA缺省情况下，所有三个分析选项都是选中的。
3.Descriptives在选择“Descriptives”选项后，可以查看每个组的样本数量、平均值和标准偏差。
结果如下所示：Group N Mean Std. Deviation1 4 15.00 1.7342 4 21.00 2.1603 4 19.25 2.6004 4 23.75 1.7085 4 23.20 2.0784.Homogeneity of Variance Tests在选择“Homogeneity of Variance Tests”选项后，可以查看每个组方差是否相等。
利用SPSS_进行方差分析以及正交试验设计
position-related consumption of civil servants has been swept by finance, consumer, regardless of cost, extravagance and waste in the civil service position-related consumption, abuse, corruption and embezzlement, corruption is important. Then, under the conditions of market economy, how to reform the existing civil duty consumption management, explores a source to prevent and curb the post consumption corruption way, is currently a major issue faced by honest work. Recently, I conducted research on this issue, this problem on some humble opinions. First, the existing public servants ' duty consumption the main problems seen from the investigation and reasons, in recent years, public servants ' duty consumption caused by the abuses and not a person of integrity, is one of the major problems in the party in Government, its operation order have a negative effect on the party and Government organs, seriously damaging the image of the party and the Government, undermining the relationship between party and the masses, effect, opening up and economic construction. From I County in recent years of governance situation see, positions consumption in the produced of "two not" phenomenon rendering four a features: a is positions consumption system lost has due of binding, right is greater than rules, and right is greater than method of phenomenon more highlight; II is in positions consumption in the Camera Obscura operation, using terms, will positions consumption into has personal consumption, will corporate points to into personal points to, makes positions consumption in some aspects has into positions enjoy and self-dealing of means; three is to positions consumption for name, fraud, false impersonator, Trend of negative corruption phenomena such as corruption and misappropriation; four palaces, follow the fashion, rivalries, wasteful, and post consumption became a symbol of showing off their individual capacities. Caused by public servants ' duty consumption of many "two" phenomenon in which people reflect the biggest problems are: (a) the official car problems. Mainly in three aspects: one is the larger buses cost expenditure. According to statistics, until November 2003, XX County township Department bus 159 cars, which department owns the bus 145 vehicles, and showed an increasing trend. Financial expenses cost per bus per year to 35,000 yuan, and in fact every cost up to 50,000 yuan. Some units also hiring temporary drivers and expenditure on wages and subsidies. Necessary to "keep a car", but also "dependants", leading to larger expenses. Second, gongchesiyong breed unhealthy tendencies. Some people believe that now some bus drivers use one-third, one-third leading private one-third used for official purposes. Some public servants, especially leading officials motoring, cars for private purposes, violating the self-discipline regulations, and even lead to traffic accidents. According to statistics from related departments, since 2004, the correct investigation in our County serves nearly 30 cars for private purposes, only the first half of this year, cars for private purposes orleaders driving a vehicle accident caused by road accidents, 1, 1 people killed and direct economic losses amounting to more than 100,000 yuan. Third, high efficiency and low cost of the bus. Surveys show that, the operating costs of taxis for the 8200/... Is a fundamental priority of the reform, it is a difficult problem that must be solved in the reform process. Clearly, the post consumption averages three years before as a base and fine-tuned on the basis of this single practices must be improved. Improvements to adhere to three principles: first, under the existing policy provisions approved for public servants ' duty consumption standards, calibration, is not contrary to policy. Second, according to the local financial situation and people's sustainability, public servants ' duty consumption standards approved, both financial reach, and people passing through. Third, according to the operational needs of civil servants responsible for authorized public servants ' duty consumption standards, both high and low positions, but also the nature of the work and the workload. In reform of method Shang, approved civil servants positions consumption standard to "big unified, and small dispersed" suitable, that most positions consumption project should according to policy provides proposed unified standard, consider to ranks, and units and the work task of differences sex, unified of standard should has elastic of and dynamic of, makes regions, and units in implementation unified standard Shi has must of flexible disposal right; but since set of standard must after financial, and audit, sector audit approved Hou to implementation. (C) reform package. Public servants ' duty consumption elasticity of consumption to limit consumption, turning mess into kitchen after dinner, follow the civil servant with a how to use personal title subsidies, or how to manage a personal duty consumption use of subsidies. Therefore, we must establish and perfect with public servants ' duty consumption monetization reform support of the series of governance systems such as the civil service examination of responsibility, system, low fault investigation system, the report said. While other measures to keep up. Discipline inspection and supervision organs, financial, auditing departments should strengthen supervision and inspection of public servants ' duty consumption monetization reform progress, to strengthen the reform of public servants ' duty consumption monetization system, measures to develop and monitor the implementation of inspection, not consumption as required, even shifting consumer behavior to stop, serious cases to deal with. Three ideas, public servants ' duty consumption monetization reform of politics, the economy and the deepening of the reform, public servants ' duty consumption as somewhere between a reform also demonstrated its importance and urgency. First of all, civil servants especially party and Government leaders and public servants ' duty consumption there are big drawbacks. NPC deputies and CPPCC members and the broad masses are concerned about. Secondly, the一、SPSS 简介SPSS 是世界上最早的统计分析软件，1984年SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析
SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实现优化目标。
正交试验设计是试验优化的常用技术，在农业试验、工业优化、商业优化等方面应用已久。
主要优点是能在多试验条件中选出代表性强的少数试验方案，通过对这些少数试验方案结果的分析，从中找出最优方案或最佳生产工艺条件，并可以得到比试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。
SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。
【实施正交试验设计的步骤】1、明确试验目的，确定考核指标明确通过正交试验想要解决什么问题，确定用来衡量试验效果的评价指标，并详细描述出评定该指标的原则标准、测定指标的方法重要信息。
2、挑因素，选水平有依据的选择引起指标变化的影响因素，因素在试验中的各种状态称为因素的水平。
尽量选择适用于人为控制的和调节的影响因素，最后列出因素水平表。
3、选择合适的正交表在能够安排下试验因素和交互作用前提下，尽可能选用较小的正交表，以减少试验次数和成本的消耗。
4、进行表头设计表头设计即将试验因素安排到所选正交表的各列中去的过程。
正交表中的任意一列的位置是一样的，可以任意变换，因此不考虑交互作用的情况下可直接将所有因素安排在任意一列；如果考虑交互作用，则必须按照交互作用列表的规定进行配列；为避免混杂，那些主要因素重点考察的因素涉及交互作用较多的因素，应优先安排；特别注意，尽可能安排空列，用于反映试验误差，并以此作为衡量试验因素产生的效应是否可靠的标志。
5、排出试验方案表头设计完成后，将所选正交表中各列的不同数字换成对应因素的相应水平，形成试验方案。
试验方案中的试验号并不意味着实际进行试验的顺序，一般需同时进行，若条件不允许，为排除外界环境干扰，应使试验序号随机化。
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用一、引言正交试验设计是一种经典的统计方法，用于探究多个因素对于试验结果的影响。
该方法将试验因素进行有序的组合，既能缩减试验次数，又能防止因素之间的互相影响。
而SPSS软件作为统计分析领域中的瑞士军刀，拥有强大的数据处理和分析功能，为探究者提供了便利的工具。
本文将探讨SPSS软件在正交试验设计与结果分析中的应用。
二、正交试验设计的基本原理正交试验设计遵循一定的规则和原则。
起首，需要明确要探究的因素，这些因素可以是试验操作，也可以是试验条件。
其次，确定各个因素的水平，水平的选择要充分思量试验的目标和探究对象。
然后，在确定因素和水平的基础上，构建正交试验设计表，以便按照设计表中的规则进行试验。
最后，依据试验结果，进行数据分析和结果诠释。
三、SPSS软件在正交试验设计中的应用1. 设计试验方案SPSS软件提供了一系列的数据输入工具和试验设计模块，可以援助探究者轻松地构建正交试验设计。
通过SPSS软件，可以灵活地选择因素和水平，并生成正交试验设计表。
同时，SPSS软件还提供了随机分组和重复设计等功能，以满足试验设计的要求。
2. 数据输入与整理SPSS软件支持多种数据输入方式，可以通过导入Excel表格、文本文件等格式的数据，或者直接在软件中手动输入数据。
在正交试验设计中，往往涉及大量的数据输入，SPSS软件的数据输入功能可以援助探究者快速、准确地输入数据。
同时，SPSS软件还提供了数据整理和清理功能，可以对异常值、缺失值等进行处理，使得数据更加可靠。
3. 数据分析与诠释SPSS软件的数据分析功能分外强大，可以进行多元方差分析、协方差分析、回归分析、相关分析等多种统计分析方法。
在正交试验设计中，可以使用SPSS软件进行多因素方差分析，以确定各个因素对试验结果的影响。
同时，SPSS软件还提供了图表制作功能，可以直观地展示分析结果。
四、SPSS软件在正交试验结果分析中的应用1. 参数预估SPSS软件可以通过正交试验设计的数据，进行参数预估和置信区间的计算。
正交试验设计的spss分析
正交试验设计的SPSS分析（总9页）-本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可--内页可以根据需求调整合适字体及大小-上机操作6 :正交试验设计的spss分析习题：有一混合水平的正交试验，A因素为葡萄品种，A】、A=x A“ A J, B因素为施肥期，有B’、Bz, C因素为施肥量，有C’、G,重复三次，采用1^4x2）正交表，试验结果如下表，试进行分析解：1 •定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“施肥量”、“施肥期”、“品种“'处理'，宽度均为8,小数均为0。
并在数据视图依次输入变量。
2・分析过程:（1）正态分布检验:工具栏“图形”——“P・P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态",“确定”。
（2）方差齐性检验:a・工具栏“分析”——u比较均值”——“单因素AN OVA”。
b・在咽变量呻放入“产量”，在“固定因子”中放入“品种”。
C・点击“选项”，在“统计量呻点击“方差同质性检验”，“继续”。
d・“确定”。
工具栏，分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。
e.在咽变量呻放入“产量”，在“固定因子呻放入“施肥期”。
f・点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。
旷确定”。
在咽变量呻放入“产量”，在“固定因子呻放入“施肥量”。
h・点击“选项”，在“统计量呻点击“方差同质性检验”，“继续”。
i・“确定”。
在咽变量呻放入“产量”，在“固定因子”中放入“处理，。
点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”，“继续”。
j・“确定”。
（3）显著性差异检验:a・工具栏吩析”——“常规线性模型,——“单变量”。
b・在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“施肥期”、“施肥量豊“品种…区组”。
c・点击,濮型”，“定制”，将“施肥期”、“施肥量”、“品种”、“区组”放入'濮型'下。
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实验设计与分析课程论文
题目利用SPSS 软件进行方差分析和正交试验设计
学院
专业
年级
学号
姓名
2012年6月29日
一、SPSS简介
SPSS是世界上最早的统计分析软件，1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。
SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。
这可以说是SPSS软件的缺陷。
二、方差分析
例如某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。
试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。
对照组为组一，锻炼组为组二，药物组为组三。
表1 三组战士的第一秒用力肺活量(L) 对照组锻炼组药物组合计
3.25 3.66 3.44
3.32 3.64 3.62
3.29 3.48 3.48
3.34 3.64 3.36
3.16 3.48 3.52
3.64 3.20 3.60
3.60 3.62 3.32
3.28 3.56 3.44
3.52 3.44 3.16
3.26 3.82 3.28
第一步：打开SPSS软件
第二步：由数据视图切换为变量视图修改变量名称
第三步：输入数据
第四步：点击“分析”——比较均值———单因素AVOVA, 如下所示：
第五步：点击两两比较进行设置（选择“LSD”，选择“S-N-K”，点击继续）→点击选项（选择“描述性”，选择“方差同质性检验”，点击继续）→确定。
得到结果如下：
由图表可知：组一和组二之间显著性为0.013，小于0.05，所以组一和组二之间存在显著差异，因为组一和组三之间显著性为0.435，大于0.05，所以组一和组三之间没有显著差异。
三、正交试验设计
正交试验设计也称正交设计(orthogonal design)，是用来科学设计多因素试验的一种方法。
其利用一套规格化的正交表(orthogonal table)安排试验，得到的试验结果再用数理统计方法进行处理，使之得出科学结论。
主要优点是能在多试验条件中选出代表性强的少数试验方案，通过对这些少数试验方案结果的分析，从中找出最优方案或最佳生产工艺条件，并可以得到比试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。
例如：某食品厂生产口香糖，检验口香糖的质量好坏需要分析：1.拉伸率（越大越好）；
2.变形（越小越好）；
3.耐弯曲次数（越多越好）这三种指标，要求对这三种指标都取得较好的水平，先要进行口香糖配方的实验分析，因素水平表如下：
水平
因素
A胶剂添加量%
B葡萄糖浆添加
量%
C糖粉添加量% D薄荷添加量%
1 19 17 58 0.8
2 20 18 59 0.9
3 21 19 60 1
4 22 20 61 1.1 第一步：打开SPSS软件→变量视图（对各变量进行命名）
第二步：输入数据→数据→正交设计→生成
确定→生成正交表，如下：
得某口香糖配方试验结果()
5
164L ，如下：
第二步：点击“分析”→“一般线性模型”→“单变量”→选择因变量和固定因子，如下：
点击“模型”弹出“单变量：模型窗口”→点击“设定”，将“因子与协变量”加入“模型”中，构建项类型选择“主效应”，如下：
点击“继续”返回“单变量”窗口，点击“选项”进入“单变量：选项”窗口，将“因子与因子交互”框内的A、B、C、D转入“显示均值”框内，选择“描述统计”，如下：
点击“继续”回到“单变量”窗口→点击“确定”，结果如下：
主体间效应的检验
因变量:拉伸率
源III 型平方和df 均方 F Sig.
校正模型9582.750a 12 798.563 4.094 .136
由III 型平方和比较可知，对口香糖拉伸率的影响A>B>C>D 。
每个因素的最佳水平为：A 胶体添加量为21%，B 葡萄糖添加量为17%，C 糖粉添加量为61%，D 薄荷添加量为1.10%。