一种低复杂度编码辅助载波同步算法

合集下载

ZigBee(紫蜂)技术讲解

ZigBee(紫蜂)技术讲解
APS 安全 管理模块
SPA 服务接入点
应用

对象 1

端点 1 服务接入点
APS 应用支持子层
APS 信息 分析模块
网络层

ZDO



端点 0 服务接入点
SAP

网络

管理模块



ZDO 管理 平面
SAP
网络安全 管理模块
网络信息 分析模块
SAP 服务接入点

路由 管理模块
网络 管理模块
务 接 入
如下图所示。在这种网络结构中设备之间传输 数据时,可以通过路由器转发,即多跳的传输 方式,以增大网络的覆盖范围。网形拓扑结构 具有强人功能。
网状拓扑
网络拓扑
ZigBee网络的拓扑结构
ZigBee的协议架构
1. zigbee网络协议栈概述
应用程序框架
应用层
ZDO
应用 对象 240
端点 240 服务接入点
1. 紫蜂技术(ZigBee) 简介
ZigBee这个名字来源于 蜂群的通信方式:蜜蜂之 间通过跳Zigzag形状的舞 蹈来交互消息,以便共享 食物源的方向、位置和距 离等信息。借此意义 Zigbee作为新一代无线通 讯技术的命名。
紫蜂是一种高可靠的无线数传网络,类似于 CDMA和GSM网络。ZigBee数传模块类似于 移动网络基站。
2.帧定界符(SFD)为11100101,一个字节,用来标示 同步码的结束和数据包的开始。
3.物理层帧首部由一个字节组成,最高位保留,后七 位用来表示有效载荷的数据长度。
4.PSDU域是物理层携带的有效载荷,长度为0到127 字节。长度为5字节时为MPDU(确认帧),长度大于7 字节时为MAC层的有效帧,其余长度的作为保留。

5g编码方案

5g编码方案

5G编码方案引言随着5G通信技术的发展,人们对高速、低延迟、高可靠性的通信需求不断增加。

编码方案作为5G通信中的重要环节,起着关键的作用。

本文将介绍几种常见的5G编码方案,包括LDPC(低密度奇偶校验码)、Polar码、Turbo码等,并对它们的特点进行分析。

1. LDPC(低密度奇偶校验码)LDPC码是一种线性纠错码,最早由Robert G. Gallager教授在1962年提出。

它的编码和解码算法相对简单,并且具有很好的性能。

在5G通信中,LDPC码被广泛应用于物理层和信道编码。

LDPC码的编码过程是利用稀疏矩阵的特性,通过调整校验节点与信息节点之间的连接关系,达到高效的纠错性能。

它的解码过程通常采用迭代译码算法,例如和min-sum算法。

通过多次迭代,LDPC码可以达到接近信道容量的性能。

2. Polar码Polar码是由Erdal Arıkan教授于2008年提出的一种编码方案,它是一种基于概率分析的编码方案。

Polar码以简单的结构和优秀的性能而闻名。

Polar码的特点是通过编码矩阵的特殊结构,将原有的信息序列转化为具有不同可靠性的编码序列和冻结序列,从而实现纠错编码。

它的编码和解码算法相对复杂,通常采用递归解码算法,例如successive cancellation(SC)算法。

Polar码在5G通信中被广泛应用于控制信道和数据信道的编码,具有较低的解码复杂度和较好的纠错性能。

3. Turbo码Turbo码是一种串联系统的纠错码,由Claude Berrou等人于1993年提出。

Turbo码通过在编码和解码过程中引入交织器和迭代译码算法,提供了优秀的纠错性能。

Turbo码的编码过程是通过串行连接两个卷积码器来实现的,其中每个卷积码器采用不同的生成多项式。

解码过程则采用迭代译码算法,例如迭代软输出(SOVA)算法。

Turbo码在5G通信中被广泛应用于数据信道的编码,具有较好的纠错性能和较低的误比特率。

OFDM系统中一种低复杂度SLM算法研究

OFDM系统中一种低复杂度SLM算法研究
幅噪声 , 由于 可供 使 用 的编 码 图样 数 量 非 常少 , 但
因此 只能在子 载波 数 较小 、 带较 宽 、 统稳 定 性 频 系
笔者对传统 S M算法进行 了改进 , 出一种 L 提 新的 S M峰均 比抑制算 法。该方法先将 时域码 L 元乘 以不 同的旋转序列后进行 圆周移位 , 使得整 个过 程 只 需 要 一 个 IF 起 到 简 化 运 算 量 的 作 F T,
关键词 : 正交 频分复用 ; 均比 ; 峰 选择映射 ; F I丌
中图 分 类 号 :N 2 T 9 D I1 .9 3ji n 10 O :03 6 /.s .0 7—14 2 1 .2 0 1 s 4 X.0 20 .0
O D 属 于 一种 特 殊 的多 载 波 调 制 技 术 , FM 它
Ap . 01 r2 2
文 章 编 号 :0 7—14 2 1 )2—0 3 — 4 10 4 X(0 2 0 11 0
文献标志码 : A
OF M 系统 中一种 低 复 杂 度 S M 算 法 研 究 D L
马天 鸣 , 玉松 , 营冠 施 王 ,
(. 1 中国科学院 上海微 系统与信息技 术研究所 , 上海 2 05 ;. 0 0 0 2 中国科 学院 无线传感 网与通 信重 点实验室 , 上海 20 5 ) 0 0 0
较好的情况下使用 。第三类是概率类技术 , 它着眼 于降低大峰值信号出现的概率, 利用不同的加扰序 列对 O D F M符 号进行加权 处理 , 而选择 P P 从 A R较
小的 O D F M符 号进行传输 , 这类方 法适用 于子载波 数较大 的情 况 。选 择 映射 和 部分 传 输 序列 (atl pra i
用 ; 从 已有 的 待选 序 列 中进 行 有 规 律 的线 性 组 再 合 产 生更 多 的 待 选 序 列 , 到 进 一 步 抑 制 P P 达 AR 的 目的 。仿 真结 果 和 计 算 复 杂 度 分 析 表 明 , 峰 在

最新ZigBee(紫蜂)技术讲解

最新ZigBee(紫蜂)技术讲解
ZigBee 的MAC层的任务是为两个ZigBee设备 的MAC层实体之间提供可靠的数据链路,处 理所有物理层无线信道的接入。它通过公共部 分子层服务接入点提供数据服务,通过管理实 体服务接入点提供管理服务。 MAC层的主要 功能包括:
MAC层功能
(1)网络协调器产生网络信标; (2)与信标同步; (3)支持个域网链路的建立和断开; (4)为设备的安全提供支持; (5)信道接入当时采用免冲突载波检测多址接
协调器(ZigBee Coordinator,ZC)必须是FFD,一 个ZigBee网络有且仅有一个协调器,它的任务包括 网络启动,信道选择,16位网络设备地址分配,发 送时间信标,维护网络,具有最多的存储空间和计 算能力。
路由器(ZigBee Router,ZR)必须是FFD,任务包 括数据存储转发,邻居发现,路由发现和维护。
(2)传输可靠,抗干扰强。采用DSSS直接序列扩频技 术,以化整为零的方式将一个信号分为多个信号,抗 干扰性强。 ZigBee采用了载波侦听多址/冲突避免 (CSMA/CA) 的信道接入方式和完全握手协议。MAC 层采用了回复确认的数据传输机制, 提高了可靠性。
(3)低成本。由于ZigBee协议栈设计简练,因此,它 的研发成本相对较低。通信模块在2美元左右,蓝牙 模块在8美元左右。
2.物理层协议规范—频段
物理层协议规范—频段
868 MHz 物理层 信道 0
915 MHz 物理层
信道 1~10
2 MHz
868.3 MHz 2.4 GHz 物理层
902 MHz 信道 11~26
908 MHz 5 MHz
2.4 GHz
Zigbee频率和信道分布
2.4835 GHz
3. MAC层协议规范

一种新的OFDM定时与频偏联合同步算法

一种新的OFDM定时与频偏联合同步算法

ni t s( N S n ref q ec f e o er i S R’)adl g eunyost s ao a r f . Ke od :O D otooa f q ec i s nm lpeig ; N sq ec ;rm ycrnztn cre- f t sm - yw r s F M(r gn lr unyd io ut l n ) P eun e f esnhoi i ; a ir f eet a h e vi i x a ao r os i
WANG a ,S N e g T o U P n ,L u IO
( et fCmmui t nE gnei Dp.o o nc i n i r g,Istt o fr ainE gneig L n rai ni e n nvrt,Z eghu4 00 ao e n ntu I om t n i r ,P 4I om tn E gn r g U i sy hnzo 50 2 i ef n o e n f o ei ei
to in
0 引言
正交频分复用 ( F M) O D 技术将 高速 数据流分 成多路 低速 数据流并行传输 , 具有很强 的抗 多径 能力 ; 同时子载 波间相互 重叠正交 , 提高 了频谱利用率。该 技术 引起了无线通信界 的广
泛 兴趣 。
1 基于 P N序列 的前导 同步原 理
理论分析和仿真实验证 明了新算法的有效性 。 本文在利用基 于 P N序列前导 的基础上 , 出 了一种 新的 提
Rk ( )=1Nt∑ S n e  ̄mN / t‘ ( )ak/g
n U
Ⅳ一
第2 5卷第 1 2期
20 0 8年 1 2月
计 算 机 应 用 研 究

一种低复杂度的频偏估计算法

一种低复杂度的频偏估计算法

[ Ke y wo r d s ]b u r s t c o mmu n i c a t i o n ; c a r r i e r s y n c h r o n i z a t i o n ; r f e q u e n c y o f f s e t e s t i ma t i o n ; f a s t s nc y h r o n i z a t i o n ; l o w— c o mp l e x i t y ;
a l g o r i t h m h a s t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h e s t i ma t i o n p r e c i s i o n , wi d e c a p t u r e r a n g e a n d l o w c o mp u t a t i o n a l c o mp l e x i t y . I t i s s u i t a b l e f o r e me r g e n c y c o mmu n i c a t i o n re f q u e n c y o f f s e t e s t i ma t i o n .
f r e q u e n c y o f f s e t e s t i ma t i o n a l g o r i t h m.I t ma k e s t h e f r e q u e n c y o f f s e t o f r e c e i v e d s i g n a l wi t h c y c l e o f l a w t h r o u g h p h a s e f o l d i n g p h e n o me n o n . I n o r d e r t o r e d u c e a l g o r i t h m c o mp l e x i t y a n d r e a l i z e f a s t s y n c h r o n i z a t i o n , i t c a n a v o i d t h e t r a d i t i o n a l a u t o c o r r e l a t i o n

DFT-SOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真

子 载 波 占用 方 式 如 图 2所 示 。
好 的抗频率选择性衰落 的优点 , 到多方赞誉 , 受 并被几种 通信
系统所采用 , 是近几年的研究热点 。但 由于其 自身 的一个 主要缺点 , 即峰均功率 比( A R) 高 , PP 较 在作 为上 行链 路 的实 现技术时 , 对作 为发 送端 的移动台的功率放大器提 出了更高 的
Pi ta d d c a n le t to l o i m o T— OF l i e h n e si o ma i n a g rt h f r DF S DM
H UANG e ,W EN n ,ZHANG W i Ya g Zho g p i n — e
( . colfC mm nct n& I omai n ier g, . ain l e a oao Cmm nct n nvrt Ee rnc c ne& Tc- a Sho o u i i o ao n r t nE gnen bN t a KyL brtr o o u i i ,U i syo l t iSi c f o i o yf ao ei f co e eh nlg C eg u6 0 5 ,C ia ooy, hnd 10 4 hn )
的仿 真结 果与理 想信 道估 计 时的误 码 率仅 相 差 约 2d 而算 法复 杂度 为估 计符 号 长度 的线性 关 系, 极 大似 然 B, 较
估计 的幂 次关 系有极 大的 降低 。 关键词 :离散 傅 里叶 变换 扩展 正 交频分 复用 ;上行 链路 ;信道估 计 ;导频 辅助 中 图分 类号 :T 3 1 9 P9. 文 献标 志码 :A 文章 编号 :10 —6 5 2 0 ) 2 0 0 —3 0 1 3 9 ( 0 7 1 — 37 0

OFDM系统中信道的自适应比特和功率分配算法

摘要正交频分复用(OFDM)使用并行数据传输和子信道相互交叠的技术,在充分利用可用带宽的同时,能很好地对抗突发噪声和多径失真。

本文首先通过仿真采用QPSK调制的OFDM 系统。

MATLAB仿真结果表明,OFDM通过采用循环前缀可以有效地克服码间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI)。

在不同子信道具有不同的衰落特性时,如果对所有OFDM子载波采用相同的调制方式和功率分配,则会影响到系统的总体性能。

因此,本文进一步研究了基于chow算法和Levin-campello算法的信道自适应OFDM。

算法通过利用信道状态信息,动态地分配子信道的功率、比特数以适应信道要求,从而使系统达到更好的传输性能。

关键词:chow算法、Levin-campello算法、OFDM、自适应、IFFT/FFT调制解调、循环前缀ABSTRACTBy using parallel data transmission and channel overlapping, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system can make full use of the available bandwidth and is robust against sudden noise and multipath distortion. This paper first studies the OFDM with QPSK modulation by simulation with MATLAB. The simulation results show that OFDM with cyclic prefix can effectively overcome the inter-symbol interference (ISI) and inter-carrier interference (ICI). In case that channel fading characteristic is different for different OFDM subchannel, the system’s overall performance will be affected if all the subcarriers use the same modulation format and power. Therefore, this paper also studies adaptive OFDM system based on chow algorithm and Levin-campello algorithm. By making use of the estimation of channel parameters,the subchannel’s power and modulation format are assigned dynamically to improve the system’s overall performance.Key Words : Chow Algorithm、Levin-campello Algorithm、OFDM、 Adaptive Loading IFFT/FFT modulation and demodulation、 Cyclic Prefix目录摘要 (1)ABSTRACT (2)1. 绪论 (4)1.1 OFDM系统的发展现状 (4)1.2 OFDM在光纤信道中的应用---O-OFDM (4)1.3 OFDM的优缺点 (5)1.4本文的研究内容 (6)2. OFDM的基本原理 (6)2.1 OFDM系统与FDM系统的区别 (6)2.2 OFDM系统架构 (7)2.3 OFDM系统的调制解调 (8)2.4 OFDM系统的保护间隔和循环前缀 (10)2.5 OFDM系统参数选择 (11)2.6 基于QPSK的OFDM的仿真 (13)2.6.1单径高斯白噪声信道下系统的仿真流程 (13)2.6.2多径高斯白噪声信道下误比特率和循环前缀、SNR的关系 (14)3.OFDM中的自适应技术 (16)3.1 自适应技术的实现 (16)3.2 自适应OFDM的系统原理 (18)3.3 chow自适应算法的原理 (18)3.3.1 chow算法的matlab仿真 (20)3.4 基于chow算法的自适应OFDM的仿真 (21)3.4.1 基于chow算法的自适应OFDM的仿真流程图和仿真说明 (21)3.4.2自适应OFDM系统的仿真参数设置及仿真结果 (21)3.5 Levin-Campello自适应算法的原理 (24)3.5.1 Levin-Campello RA自适应算法的原理 (24)3.5.2 Levin-Campello MA自适应算法的原理 (27)3.6 基于Levin-Campello算法的自适应OFDM的仿真 (28)3.6.1 基于Levin-Campello RA算法的自适应OFDM的仿真 (28)3.6.2 基于Levin-Campello MA算法的自适应OFDM的仿真 (31)4. 总结与展望 (35)参考文献 (36)致谢 (37)1. 绪论1.1OFDM系统的发展现状OFDM 全称是Orthogonal Frequency Division Multiplexing,称作正交频分复用。

一种适用于突发信号的载波同步算法

吴 迪 , 临 东 , 葛 王 彬
( 息工程大学 信息工程学院 , 南 郑州 400 ) 信 河 5 02
摘要 : 针对 突发通 信 中的非 数 据 辅助 载 波 同步 问题 , 出 了一种 改进 的差 分 相位 频差估 计算 提
法 。该 算 法 采 用 D T频 差 粗 估 计 的 频 率 搬 移 方 法 扩 展 了估 计 范 围 , 频 移 后 的 信 号 进 行 K 阶 F 对
均值 滤波提 高 了算法 的抗 噪 声性 能, 并利 用高 阶差分 相位 加权 精细估 计 载波 频偏 , 得 了较高 获 的估 计精度 。结合 二 阶判决 指导数 字锁 相环 , 采用 联 合 结构 实 现 载 波相 位 的快 速 同步。 文章
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
给 出 了算法 的实现 步骤 , 并对其 性 能进行 了分 析。 仿 真结 果 表 明 , 算 法 计算 复杂度 低 , 计 该 估
c so tie yw ihigtehg re iee t l h s .A jit t cuefrc rirsn ho i y i ban d b eg t h ihod rdf rni ae on r tr ar y c rn— n f ap su o e
精度 高 , 收敛速 度 快 , 具有 较 高的实用 价值 。
关键 词 : 突发信 号 ; 频偏估 计 ; 均值 滤 波 ; 阶差分 相位 ; 字锁相 环 高 数
中图分类 号 :N 1.3 T 9 1 2 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :6 1— 6 3 2 1 ) 4— 4 4~ 4 1 7 0 7 (0 0 0 0 3 O
Absr c : mp o e i e e t lp a e fe u n y ofe si trf r NDA a re e e c y - t a t An i r v d d f r n i h s q e c f t e tmao o f a r s c rir f qu n y s n r c r n z t n i u s o h o ia i n b rtc mmu i ain i r p s d.Thi a g rt m x e dst efe u n y r n e va fe o n c to sp o o e s lo ih e tn h q e c a g i r - r q e c h f n h ti a e n a DF o re e tma o , n h n a e a e h o s i e ina — u n y s it g ta sb s d o T c a s si tr a d t e v r g st e d wn hf d sg lU i t sn i l t p a e a i g fl rt mp o et e p ro m a c n lw NR. Hih e tma in a c r - i g a smp e K-a v r gn t o i r v h e r n e i o S i e f g si t c u a o

DFT-SOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真

DFT-SOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真摘要:提出一种复杂度低且性能良好的时频二维信道估计方法,在空间信道模型(SCM)一发一收天线配置下的仿真结果与理想信道估计时的误码率仅相差约2 dB,而算法复杂度为估计符号长度的线性关系,较极大似然估计的幂次关系有极大的降低。

关键词:离散傅里叶变换扩展正交频分复用;上行链路;信道估计;导频辅助中图分类号:TP391.9文献标志码:A文章编号:1001-3695(2007)12-0307-03正交频分复用(OFDM)技术具有较高的频谱利用率和良好的抗频率选择性衰落的优点,受到多方赞誉,并被几种通信系统所采用[1,2],是近几年的研究热点。

但由于其自身的一个主要缺点,即峰均功率比(PAPR)较高,在作为上行链路的实现技术时,对作为发送端的移动台的功率放大器提出了更高的要求。

考虑到移动台的设计费用、使用时间等实际情况,为了解决峰均功率比高这一问题,提出了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-SOFDM)[3,4]技术。

它属于单载波正交频分复用(SC-OFDM)技术,在保持正交频分复用的主要优点基础上,又较好地降低了峰均功率比问题。

对于时间,频率同步敏感问题可以直接采用OFDM中相应的解决方案。

目前DFT-OFDM技术的研究还处于初始阶段。

Motorola等公司和研究中心都在抓紧时间研究此技术[5,6]。

信道估计技术作为获得信道衰落参数的手段,是提高无线数据传输接收性能的关键技术之一。

尤其在无线数据分组通信中,由于常常需要获得每个数据帧经历的信道状态,信道估计扮演了至关重要的角色。

目前提出的一些信道估计方法[7~9],大多基于最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)方法,复杂度均较高,不适合实际应用。

1DFT-SOFDM系统模型系统模型框图如图1所示。

二进制数据首先由信道编码器编码后,经调制器(BPSK、QPSK、M-QAM)进行调制;再经过??M点傅里叶变换(M-??FFT)转换为频域信息后映射到各自所占用的子载波上;经过??N点离散傅里叶反变换(N??-IFFT)后(??M<N??)完成并/串变换。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第3 2卷 第 l 2期 21年 1 00 2月







、 . 2 .2 1 No 1 3
D e .2 0 c 01
J u n l f e t o i s& I f r a i n Te h o o y o r a c r n c o El n o m to c n l g
p o o e c o d n p o a l y t r s o d h t e r s n s h i f r to r l b l y r p s d a c r i g a r b bi t h e h l t a r p e e t t e n o ma i n e i i t .Th n n w c r ir i a i e a e a re s n h o ia i n ag rt m s o t i e y c r n z to l o ih i b a n d wh n t e n w o t ro i f r to a n o -i e i o d r to a e e h e p s e i r n o ma i n me n a d l g l l o a i r k h
c d a e v rf h t t e n w l o ih i r v s t e p ro m a c f c m p t to a o o e r t e i t a h e a g rt m mp o e h e f r n e o o y u a i n lc mp e iy n r a e h lx t ,i c e s s t e s nc r n z to a g n c i v spe f c y c o ia i n wih o l . 5 B o s wh n S y h o i a i n r n e a d a h e e re ts n hr n z to t n y O 0 d l s e NR x e d e c e s一 . B. 79 d
ep c t nm xm zt na oi m adeaut n u ci .nl tte i uai s yte ub oe i / x et i ai i i l rh n l i nt n I s,h m l o rocd t 16 ao ao g t v ao f o a s tnb h T wh

种低复杂度编码 辅助载波 同步算法
晏 辉 唐发 建 张忠培
613) 17 1 f 电子科技大学通信抗干扰码辅助同步算法存在复杂度高的 问题, 在分析 了后验信息概率分布特性 的基础上 ,
通 过 没 定表 征可 靠 性 大小 的 门 限值 得 到 了只 有 3种 状 态 的简 化 后 验 均 值 和 新 的后 验 似 然 比 。 新 的 后 验 均 值 和似 然 将 比 分 别运 用 到 基 于 软 扣 频 的粗 同步 和 基 于 期 望 最 大 的细 同步 算 法 中 , 到 一 种 新 的 同步 算 法 。 算 法 使 用 了 一 种 新 得 新
p ro m s h g o p t to a o p e iy e f r i h c m u a i n lc m lx t .Ba e n t e a a y i ft e p o a i t e st u c i n o s e i r s d o h n l ss o h r b b l y d n iy f n to fpo t ro i
的评价 函数和简化 的期望最大算法 。通过码率为 1 6的 T r o码验证 了新算法可 以大幅降低加法及乘法的运算次 / ub
数 ,在 信 噪 比大 于 一 . d 时 能 达 到 理 想 同步 ,最 大 性 能 损 失 仅 为 00 B。 79 B . d 5
关键词 :深窄通信 ;低信噪 比;载波 同步 ;期望最大算法
Y hHu a i T n aj n a gF - a i Z a gZ o gp i h n h n -e
( t n l yL brtr f ce c n eh ooyO o Nai a Ke a oao yo in ea dT cn lg n C mmu iain , o S nc t s o U iest f et ncS in ea d Tc n l yo hn , h n d , ih a 17 1 C ia nv ri o cr i ce c n eh oo fC ia C e g u Sc u n6 3 , hn ) y El o g 1
ifr t n mo ie otr rifr t n nen w t he ttsa d n w L gLk l o d R t L R)ae nomai , df d p sei nomai la i t resae n e o — ie h o ai L o i o o h i o( r
Abtat C n ieigt e o dt no w Sg a t os ai S src: o s rn h n io fo in l oN i R t d c i l e o(NR)teC d —ie ar r eo eyMg r h ,h o ead dc ri cv r oi m er t
s p r t l p l d i t h x c a i n ma i z to n o t f e u nc we p a g rt m .The e i a sm p i e e a a ey a p i n o t e e pe t to x mi a i n a d s f q e y s e l o ih e r r s i l d i f
中图分类号:T 99 N 2. 5
DO : 03 2 / PJ14 . 1 .0 1 I 1 .74 S ..1 62 00 0 7 0
文献标 识码 : A
文章编号:10—8621)2 99 5 0959( 01— 5— 0 2 0
A w m plx t d — i e r ir S n h o ia i n Al o ih Lo Co e iy Co e a d d Ca re y c r n z to g rt m
相关文档
最新文档