科技创新辅助决策支持系统
国家重大科技项目评价与决策支持体系构建
国家重大科技项目评价与决策支持体系构建随着科技的不断发展，国家重大科技项目的建设和决策变得越来越重要。
为了确保这些项目的顺利实施和科技创新的有效推动，一个科学而高效的评价与决策支持体系的构建变得至关重要。
国家重大科技项目评价是对项目可行性、科技创新性、社会经济效益等进行全面评估，为决策者提供科学依据和决策建议的过程。
评价体系的构建需要综合考虑政府、科技机构、专家学者等多个利益相关方的需求和意见。
以下是国家重大科技项目评价与决策支持体系构建的几个关键要素。
首先，形成多层次的评价与决策机构体系。
在国家层面，建立起科技项目评价与决策的最高决策机构，由高级领导人牵头，设置专门的科技专家组成员，负责评价和审批重大科技项目。
此外，还需要建立省级科技项目评审中心、行业评估机构等辅助决策机构，在各个层级形成评价与决策的衔接机制，确保科技项目的评价与决策内容充分沟通和协调。
其次，建立健全的评价指标体系。
评价项目的指标应包含科技创新性、技术可行性、经济效益、环境影响等方面的内容。
为了确保评价的全面性和客观性，应遵循科学性、规范性、可操作性的原则来设计和运用指标体系。
同时，应综合利用定性和定量手段，大量采集和分析现有项目经验数据和技术资料，形成合理的指标体系，以保证评价结果的科学性和准确性。
第三，强化专家参与与决策建议的独立性。
国家重大科技项目评价与决策需要借助专家学者的专业知识和经验，确保评价过程的权威性和可信度。
专家应具备扎实的学术素养和专业背景，通过公开公正的评审程序选拔，确保评价结论和决策建议的客观性和独立性。
专家参与的过程中，还应注重专家间的交流和互动，提高评价的准确性和参与者的满意度。
第四，加强信息共享和数据支持。
一个科技项目评价与决策支持体系需要建立在充分的信息共享和数据支持基础上。
相关部门应建设并完善科技项目的信息管理系统，建立科技项目数据库和材料库，及时汇集和整理项目的相关信息和数据。
此外，政府可以建立与科技项目评价和决策相关的信息平台，开展与领域专家和科技机构的信息交流，提供更全面、及时和准确的信息和数据支持。
人工智能辅助决策系统的实现与优化
人工智能辅助决策系统的实现与优化随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正以前所未有的速度进入各行各业。
在决策制定过程中，人工智能的应用变得越来越重要。
本文将探讨人工智能辅助决策系统的实现与优化，旨在帮助读者更好地了解这一领域的发展。
一、人工智能辅助决策系统的实现1. 数据收集与处理人工智能辅助决策系统的关键在于数据的收集和处理。
这一过程需要从多个来源获取数据，例如企业内部数据库、外部数据源、社交媒体等。
随后，通过数据清洗和整理，将这些数据转化为可用的格式，以便后续分析和决策。
2. 数据分析与模型建立在完成数据收集和处理之后，人工智能辅助决策系统需要进行数据分析和模型建立。
利用机器学习和深度学习等技术，系统可以自动地从海量数据中提取出关键信息，并构建相应的预测模型。
通过对过去的数据进行分析和建模，系统可以为决策者提供有据可依的预测和建议。
3. 决策支持与可视化人工智能辅助决策系统不仅仅是一种数据分析工具，更是为决策者提供决策支持和可视化的工具。
通过将数据和模型的结果以直观的图表或可视化界面呈现，决策者能够更好地理解和解读数据，从而做出更明智的决策。
二、人工智能辅助决策系统的优化1. 模型选择和集成在人工智能辅助决策系统的实现过程中，选择合适的模型非常重要。
根据具体的问题和数据特点，选择适合的机器学习算法和模型结构。
同时，通过集成多个模型的结果，可以提高系统的准确性和稳定性。
2. 持续学习人工智能辅助决策系统应具备持续学习的能力。
随着时间的推移和数据的积累，系统应能不断地更新模型和算法，以适应不断变化的环境和需求。
持续学习也能提高系统的精确性，并使其逐渐适应更复杂的决策问题。
3. 用户体验和反馈一个优秀的人工智能辅助决策系统应注重用户体验和反馈。
系统应提供友好的用户界面，使决策者能轻松地使用系统并理解系统输出的结果。
同时，系统还应鼓励用户提供反馈和意见，以帮助改进系统的性能和功能。
智能化管理中的决策支持系统和人工智能
智能化管理中的决策支持系统和人工智能近年来随着科技的不断发展和普及，人类社会进入了智能化时代。
在企业管理中，也越来越多地使用决策支持系统和人工智能等智能化工具来辅助决策，提高管理效率。
本文将就智能化管理中的决策支持系统和人工智能进行探讨。
一、决策支持系统决策支持系统是一种基于计算机技术的辅助决策的工具。
它主要的作用是通过模型建立、数据分析和信息显示等手段，为管理者提供决策所需信息和方法。
决策支持系统广泛运用于企业管理中的各个领域，如市场调查、销售预测、生产计划、成本控制、人力资源等，以帮助决策者快速准确地做出正确的决策。
决策支持系统的实现需要一个可靠的软件平台和一个完善的管理体系。
软件平台首先要保证计算机硬件和网络的稳定性，其次要保证数据的可靠性和安全性，最后要保证用户可便捷地操作系统。
由于决策支持系统所需数据量和复杂程度较高，因此数据管理方面也需要注重合理性和科学性，以保证系统的有效运行。
二、人工智能人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是利用计算机模拟和实现智能行为的相关技术和理论。
它包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等多个方面，主要应用于模拟认知过程、决策制定和问题解决等领域。
在企业管理中，人工智能工具用于智能化生产计划、提高销售效率、优化供应链等多种领域。
其中，机器学习技术是人工智能中的重要组成部分，它利用计算机技术分析数据进行模型优化，以缩短生产周期、降低成本，提高效率。
三、智能化管理的优势智能化管理的优势在于增强了决策者的决策能力和精确性。
通过决策支持系统的分析和人工智能的精准判断，可以在短时间内得出可靠的结论和决策。
此外，智能化管理还能够降低生产成本、减少错误率、提高生产效率和产品质量，为企业的可持续发展带来很大的利益。
智能化管理对于企业的未来发展有着巨大的意义和影响。
事实上，智能化管理已经成为了企业竞争力的重要标志之一。
因此，如何合理运用决策支持系统和人工智能等智能化管理工具，是企业未来发展的关键。
决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...
吉林大学硕士生论文
２０ 世纪 ７０ 年代，管理信息系统（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ—ＭＩＳ） 应运而生，使信息处理进入了一个新阶段。管理信息系统是一个由人和计算 机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。管 理信息系统是由大容量数据库支持、以数据处理为基础的计算机应用系统。 它包含多个电子数据处理系统（ＥＤＰ），每个 ＥＤＰ 面向一个管理职能，如财务 ＥＤＰ，劳资 ＥＤＰ，库存 ＥＤＰ。ＭＩＳ 由若干个子系统构成，通过各子系统之间的 信息联系，构成一个有机整体以实现总体管理目标。由于管理信息系统从系 统的观点出发，把分散的、孤立的信息组织成一个比较完整的，有组织的信 息系统，从而提高了信息处理的效率，也提高了管理水平。 四、决策支持系统
管理信息系统只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。人们期望一种新的用于管理 的信息系统，它能把人的判断能力和计算机的信息处理能力结合在一起，提 高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性，使计算机成为决策者的强有 力助手，为决策者提供一些切实可行的帮助。７０ 年代末以来，运筹学、数理 统计方法，人工智能的知识表达技术、专家系统语言，数据库及其管理系统， 各类软件开发工具等学科的发展与完善，以及小型、高效、廉价的微机及工 作站的出现为广泛的研究和应用决策支持系统提供了良好的技术准备。
定量测定结论 .....................................................................................59 主要定性结论 .....................................................................................61
人工智能辅助的决策支持系统
人工智能辅助的决策支持系统在当今这个数字化和信息化的时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到了我们生活和工作的各个领域。
其中，人工智能辅助的决策支持系统正逐渐成为帮助人们做出更明智、更高效决策的重要工具。
决策，对于个人和组织来说，都是至关重要的环节。
无论是企业制定发展战略、政府规划公共政策，还是个人规划职业发展、选择投资方向，都需要在众多的可能性中做出选择。
而这些选择的结果，往往会对未来产生深远的影响。
传统的决策过程往往依赖于决策者的经验、直觉和有限的信息，这可能导致决策的不确定性和风险。
而人工智能辅助的决策支持系统的出现，为解决这些问题提供了新的途径。
人工智能辅助的决策支持系统是一种将人工智能技术与决策支持系统相结合的创新应用。
它通过收集、分析和处理大量的数据，为决策者提供全面、准确和及时的信息，同时利用机器学习和智能算法，对未来的趋势和结果进行预测和模拟，帮助决策者更好地理解问题、评估选项和制定策略。
这种系统的工作原理大致可以分为以下几个步骤。
首先，它通过各种渠道收集相关的数据，包括内部数据库、互联网、传感器等。
这些数据可能涵盖了市场动态、客户需求、竞争对手情况、财务数据等多个方面。
然后，利用数据清洗和预处理技术，对这些数据进行筛选、整理和转换，去除噪声和无效信息，使其成为可分析的结构化数据。
接下来，运用机器学习算法和数据挖掘技术，对数据进行深入分析，挖掘出其中的隐藏模式、关联和趋势。
例如，通过聚类分析可以将客户分为不同的群体，以便制定更有针对性的营销策略；通过关联规则挖掘可以发现产品之间的购买关联，优化产品组合。
在数据分析的基础上，人工智能辅助的决策支持系统还可以利用预测模型和模拟技术，对未来的情况进行预测和模拟。
例如，通过时间序列分析可以预测市场需求的变化趋势，帮助企业合理安排生产和库存；通过建立仿真模型可以模拟不同决策方案的实施效果，为决策者提供直观的参考。
最后，将分析和预测的结果以直观、易懂的方式呈现给决策者，如数据报表、图表、可视化界面等，并提供相应的决策建议和风险提示。
智能化决策支持系统人工智能技术为管理者提供智能化决策建议
智能化决策支持系统人工智能技术为管理者提供智能化决策建议随着科技的发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。
其中，智能化决策支持系统作为一项重要的应用领域，为管理者提供了智能化的决策建议。
本文将介绍智能化决策支持系统的基本概念和原理，并探讨其在管理决策过程中的应用。
一、智能化决策支持系统的概念与原理智能化决策支持系统是利用人工智能技术，结合决策分析理论与方法，辅助管理者进行决策过程的一种系统。
其基本原理是通过收集和分析大量的数据、信息和知识，建立决策模型，运用人工智能技术进行数据挖掘和知识发现，从而提供决策建议和策略辅助。
二、智能化决策支持系统在管理决策中的应用1. 数据分析与挖掘智能化决策支持系统通过收集和分析庞大的数据，进行数据挖掘和分析，从中发现隐藏在数据中的有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助管理者更好地了解市场、客户需求、竞争对手等因素，为决策提供更加准确的基础。
2. 决策模型构建智能化决策支持系统通过建立决策模型，模拟和分析不同的决策策略和场景，以求得最优的决策结果。
管理者在制定决策时，可以通过系统提供的多种模型选择最适合自己的决策方案，减少决策风险和成本。
3. 决策建议与评估智能化决策支持系统能够根据已有的数据和知识，结合管理者的实际需求，提供个性化的决策建议。
系统根据预设的目标和限制条件，综合考虑各种因素，为管理者提供全面的决策信息和评估结果，帮助其做出明智的决策。
4. 决策过程优化智能化决策支持系统可以对决策过程进行优化和改进。
通过自动化和智能化的技术手段，系统能够提高决策的效率和精度，降低决策的风险和成本。
管理者可以借助系统提供的功能，提升自己在决策过程中的效率和水平。
三、智能化决策支持系统所面临的挑战尽管智能化决策支持系统在提高决策效率和质量方面具有显著的优势，但其仍然面临一些挑战。
首先，数据的质量和完整性对系统的决策结果有着重要影响。
其次，决策模型的建立需要动态更新和调整，以适应不断变化的环境和需求。
智能决策支持系统在企业管理中的应用与优化
智能决策支持系统在企业管理中的应用与优化在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着越来越复杂的决策问题。
为了在市场中脱颖而出，企业需要依靠高效、准确的决策来指导运营和发展。
智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，简称IDSS）作为一种先进的信息技术工具，为企业管理提供了强大的支持。
它能够整合数据、分析信息，并提供有价值的决策建议，帮助企业管理者做出更明智的选择。
一、智能决策支持系统的概述智能决策支持系统是在传统决策支持系统的基础上，结合了人工智能、数据挖掘、机器学习等先进技术而发展起来的。
它通过对大量的数据进行收集、整理和分析，提取有价值的信息和知识，为企业的决策提供支持。
智能决策支持系统通常由数据仓库、数据挖掘工具、模型库、知识库、人机交互界面等部分组成。
数据仓库用于存储企业内部和外部的各种数据；数据挖掘工具用于从数据中发现潜在的模式和规律；模型库包含了各种决策模型，如预测模型、优化模型等；知识库则存储了专家的经验和知识；人机交互界面则方便用户与系统进行交互，输入问题和获取结果。
二、智能决策支持系统在企业管理中的应用1、市场营销在市场营销领域，智能决策支持系统可以帮助企业分析市场趋势、客户需求和竞争对手的情况。
通过对销售数据的分析，系统可以预测产品的需求，为企业的生产和库存管理提供决策依据。
同时，系统还可以对客户进行细分，制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
例如，一家电商企业可以利用智能决策支持系统分析客户的购买历史、浏览行为和评价等数据，了解客户的喜好和需求，从而向客户推荐更符合其兴趣的产品。
此外，系统还可以根据市场的变化和竞争对手的动态，及时调整价格策略和促销活动，提高企业的市场竞争力。
2、生产管理在生产管理方面，智能决策支持系统可以优化生产流程、提高生产效率和降低成本。
系统可以通过对生产数据的分析，预测设备的故障，提前安排维修和保养，减少生产中断的时间。
电子产品的智能决策支持
电子产品的智能决策支持随着科技的发展和智能化的进步，电子产品的智能决策支持起到了越来越重要的作用。
智能决策支持系统通过收集和整理大量的数据，并利用算法和人工智能技术进行分析和预测，以帮助用户做出更加明智的决策。
本文将从智能家居、智能手机和智能医疗设备等方面探讨电子产品智能决策支持的应用。
一、智能家居智能家居是智能决策支持系统的重要应用领域之一。
通过与各种智能设备的连接，智能家居可以实现家居设备的自动化控制和协同工作。
例如，当用户离开家时，智能家居系统可以自动关闭电器设备、锁门，并启动安防设备。
智能家居系统还可以通过学习用户的习惯和偏好，提供适应性的服务和建议。
比如，当系统检测到用户经常在晚上看电影时，可以自动调节灯光和音响设备，并推荐相关的电影及购买渠道。
通过智能决策支持系统，智能家居可以为用户提供更加智能、便捷和舒适的生活体验。
二、智能手机智能手机作为人们日常生活中必不可少的工具，也开始借助智能决策支持系统帮助用户做出更加明智的决策。
智能手机上的智能助手可以通过分析用户的手机使用习惯和个人兴趣，为用户提供个性化的服务和建议。
例如，智能助手可以根据用户的日程安排和地理位置，提供交通状况和最佳出行路线；或者根据用户的兴趣爱好推荐适合的餐馆、电影院等。
智能手机还可以通过智能决策支持系统帮助用户进行理财和投资决策。
用户可以根据系统提供的实时数据和分析报告，做出更加明智的投资决策，降低风险并获得更大的回报。
三、智能医疗设备智能决策支持系统也在医疗领域发挥着重要作用。
智能医疗设备可以通过收集和分析患者的生理数据和医疗信息，为医生提供辅助决策的依据。
例如，智能心电图仪可以通过对心电图信号的分析，帮助医生诊断心脏病的类型和严重程度；智能血压计可以实时监测和记录患者的血压变化，并为医生提供相关的预警信息。
除了辅助医生决策外，智能医疗设备还可以为患者提供个性化的健康管理和康复方案。
通过与智能手环或智能手表等设备的连接，智能医疗设备可以定期监测患者的生理指标，并提供运动、饮食、药物等方面的建议，帮助患者更好地管理自己的健康状况。
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科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击
联合打造科技创新能力评估新利器
什么是科技创新辅助决策支持系统？
科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。
利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。
为什么推出科技创新辅助决策支持系统？
“重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。
国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。
在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。
为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。
我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？
科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
科技创新辅助决策支持系统体系架构
科研创新辅助决策支持系统（STADS）基于期刊论文、学位论文、会议论文、专利、标准、政策法规、科技成果、图书专著、媒体信息、科技动态、SCI、EI等海量科技信息资源，围绕学科、机构、专家、主题、基金等“知识获取五要素”，构成二维空间，依托中国科学技术信息研究所与万方数据先进的中文信息处理技术、元数据仓储技术、信息网格技术、数据挖掘技术与自动分类/聚类技术，对海量科技知识信息进行挖掘和分析，以分析报告、统计数据、图表等方式输出，促使科技资源由参考资料提升为支持决策的战略性资源，进而为用户提供立项评审、机构/个人科研能力评估、项目监测、科技查新、科研定题等提供决策支持。
图1 知识获取五要素
科技创新辅助决策支持系统体系架构如下图：
图2 科技创新辅助决策支持系统体系架构
科技创新辅助决策支持系统功能概览
⏹查机构
系统提供科研机构的查询功能，机构综合分析报告将从机构基本信息，机构相关科研产出总体分析，机构科技论文产出状况，机构相关专利及科技成果产出状况，机构承担国家科技项目情况，机构科研合作关系，机构参与起草的国家标准，机构高产作者分析，以及与机构相关的各种媒体报道和动态信息等全面揭示机构的科研水平和创新实力。
一键查询，机构相关科研信息一网打尽。
⏹找专家
系统提供以人物为中心的扩展检索，排除重名干扰，定位更准确。
人物综合分析报告从科研产出总体情况，相关科技论文产出分析，专利及科技成果产出，人物科研合作关系，人物学科渗透性，人物主要研究领域及相关关键词，人物相关媒体报道等方面丰富详实地展现专家的主要研究方向、科研成果、行业经验与背景。
⏹定主题
系统拥有动态更新的主题词数据库，任何一个主题词均以网状形式推送知识库中的不同资源，还原知识最本质的表达形式。
用户通过主题分析，可了解主题基本属性（上位词、下位词等），主题相关科研产出总体分析，主题相关科技论文产出分析，主题相关专利及科技成果产出状况，主题相关国家政策法规及标准，提供主题相关产品或服务的机构，主题学术关注趋势、主题学科渗透性分析，主题共现词分析和主题媒体相关报道等。
系统通过主题相关的创新实体分析，为用户推荐权威的研究机构和行业领域专家。
⏹基金导航
系统知识库与基金项目数据库同步更新，通过基金查询，帮助用户了解基金项目发表的期刊论文、会议论文，登记的科技成果情况，并对发表论文或者登记成果较多的科研机构、研究专家进行统计分析，跟踪基金项目科研进展情况。
⏹学科导航
系统提供的学科导航方便用户了解该学科发表的期刊论文、学位论文、会议论文，学科相关的科技成果、专利、标准及政策法规，并对学科相关的研究机构、研究专家进行挖掘和分析，帮助用户寻找和了解学科权威研究机构和重点研究专家。
⏹组合应用
系统支持通过学科、主题、机构、专家、基金等多种维度组合进行数据挖掘分析，从而为科研项目评审、科技创新能力评估分析、项目成果监测跟踪、项目立项科技查新、科研项目选题分析等应用提供辅助决策支持。
科技创新辅助决策支持系统全新应用体验
⏹科研项目评审
对公开竞争的科技项目，系统从学科优势、专家团队、成果发表、标准参与制定、科技论文发表、国家重点项目参与情况等角度综合分析评价，生成“机构科研能力综合评述报告”，数据充实完整，为科技管理部门提供立项评审第一手参考资料。
图3 “某课题项目”的机构对比情况
⏹科研能力评估
系统以学科和行业为主线，为决策者提供人物或机构的按照时间分布的科研能力评估工具，或横向全方位展示特定领域的专家和机构排名，或纵向揭示机构或个人的整体科研水平。
图4 “某领域”专家的成果状况
图5 “某大学”历年的成果状况
项目监测跟踪
系统为科研项目管理部门及时监测、跟踪基金项目的进展和成果，按年度、论文类型、机构、人物等灵活展现，生成“项目成果/进展报告”，用数据说话，一目了然。
图6 某项目成果进展报告
项目立项科技查新
平台基于知识获取五要素为核心，从中外文期刊论文、学位论文、会议论文、科技成果、专利、标准、图书专著等多来源进行查新检索，生成“科技查新报告”，为科技项目查新业务提供数据支持和快捷应用工具。
科技查新界面
⏹科研立项选题
平台从特定领域全方位展现关注领域的科技成果、标准、专利、期刊论文、学位论文、会议论文等科研成果发布状况，协助科研人员了解学科领域或者相关主题科研状况，帮助科研人员轻松选题。
⏹主题学术趋势分析
系统通过先进的中英文预处理技术和数据挖掘技术，提供知识趋势折线图分析；帮助用户快速掌握学术热点和走势分析。
学术关注趋势分析
⏹作者合作关系揭示
系统结合知识获取五要素知识库，采用高效的关联挖掘算法，对人物自动计算其科研合作关系，推送关联作者；主动揭示作者的研究主题、研究方向、主要发文刊物、参与的基金项目等等，更全面地展示作者信息。
作者合作关系分析
⏹发文分布分析
系统从多个角度对文献发文量的分布进行综合分析，包括按文献类型、期刊出处、区域等进行统计。
宏观信息，清晰可鉴。
文献产出类型分布
发文较多期刊分布
成果按地区分布
⏹发文对比分析
系统利用从发文量的统计指标，用数据说话；将相关主题发文量、年发文量、累积发文
量等利用折线图展现。
“某主题”年发文量和累计发文量对比
⏹主题学科渗透性分析
用户从学科角度，分析用户提交主题的学科分布情况、主题共现词、相关主题的创新实
体的排名情况。
“某主题”按学科分布分析
科技创新辅助决策支持系统特点
⏹创新
国内首家以“科技创新辅助决策”为服务理念，以软件租用为服务模式的软件产品，协助用户及时分析科研状况，辅助进行科技创新决策。
⏹专业
中国科学技术信息研究所与万方数据携手策划，依托中国科学技术信息研究所丰富的科技信息知识库以及万方数据丰富的信息处理服务经验，联袂打造，提供专业化的科技创新决策支持服务。
⏹权威
涵盖国内全部期刊论文、国家一级、二级学会会议论文，全部211高校及部分其它高校学位论文，包括国内科技成果、专利、标准、政策法规、科技动态等的科技信息知识库，整合SCI、EI、PubMed、Springlinker、Proquest等数据，知识库全面、权威，足不出户，坐享海量知识信息支持。
⏹精准
以“知识获取五要素”为纽带形成高效的前端导航，以精准的结果提升用户体验，帮助用户获得精准的分析数据，辅助科学决策。
⏹及时
及时的知识库各种数据的监控和更新，保证分析结果的时效性，为用户提供及时准确的统计分析数据。
⏹智能
自动海量知识数据挖掘分析，“一键式”报告生成，用户操作简便。
⏹直观
数字、表格、图形全面诠释科研结果及动向，一目了然。
⏹绿色
免安装、免配置、软件自动更新，获得持续的升级服务支持。
科技创新辅助决策支持系统服务模式
⏹实时享受7*24小时的在线数据服务，本地数据零维护
⏹知识库即时更新，充分保证分析结果的时效性
⏹软件租用服务模式，降低客户软件投入成本
⏹客户端自助下载安装，无需任何附加培训即可轻松掌握
⏹在线软件自动更新，及时技术支持服务，用户更无后顾之忧。