数学建模课程教学与数学实验

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数学建模和数学实验课程教学改革与实践

数学建模和数学实验课程教学改革与实践
基金项 目: 北华航 天工业学 院教研课题 (Y 2 1 -2 . J .0 0 6Y) 1
收 稿 日期 : 0 2—0 21 3—0 2
式 教 学改革 的一次 成功 的尝试 。随着 现代 科技 的发
展, 大学生 要 学会用 数 学 , 学 的重要 性体 现在 知识 数
的运 用 , 辑 思维 方 式 的 培养 , 炼 理 解 力 , 发 智 逻 锻 开 力 等等 , 而数 学 建模 和数 学 实 验 课 程 就 能充 分 锻 炼
Aug. 201 2
数学建模 和数学实验 课程教学改革 与实践
江 志超 聂铭 玮 霍 东升
( 北华航天 _ 业学院 基础部 ,河北 廊坊 0 5 0 ) T - 6 0 0

要 :本文探讨 了数 学建模与数 学实 验课 程 的作 用 和 目的 ,给 出了具体 的教 学安 排 ,教学 方法 和教 学模式 ,
些 数学 软 件 的命 令 和 编程 技 巧 , 可 以准 确 无 误 就
的解决很复杂的数值计算 问题 , 既保证 了时间又能
保证 计算 的质 量 , 高 了效 率 。工 程专 业 学 生 的能 提 力 培养 正在从 公式 演 算和 推导 的 能力转 变成 利用 数
不断的完善 , 最后得出结论。() 5 证明总结。为 了验
学 生 的思维 能 力 。 2 明确教 学指 导 思 想 , 学 生 为 中心 , 以 注重 能 力培
本 上模 型要 比原 型低 得 多 , 是 舰 艇 模 型 不 能 用 于 但 战斗 , 房模 型不 能用 于住 人 , 楼 他们 只是 提供 了一 个 低 成 本 的有 价值 的代替 品。数 学模 型是 对研究 对 象
第2 2卷第 4期

《数学建模与数学实验》

《数学建模与数学实验》
2
建模实例分析
通过分析和学习一些优秀的数学建模实例或论文。使学生初步了解数学建模的一般流程,对使用数学知识解决实际问题有较直观的感受,在这个过程中激发学生想自己动手尝试的实践热情。
3
论文写作指导
指导学生正确的论文结构以及书写要求,使学生初步体验规范的学术研究过程。
●“科目实施”
1
教学组织形式
规模:一般15—20个人的规模开展教学活动
1.用数学语言描述实际现象的“翻译”能力。
2.综合应用已学过的数学知识,对问题进行分析处理的能力。
3.想象力和洞察力。进而提高学生的综合素质和创新能力。
4
活动总量
共有超过40个专题,可供高一高二的学生选择,以学期为单位,共4期。学生每学完1期,要求提交一片独立完整的数学建模小论文。
●“科目目标”
1
知识与技能
3.通过交流和讨论,培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩,体会研究求实的学术精神。
4
教学目标
设计原则和要求
1.教学目标要注重结合基础教材内容。
2.教学目标要注重对规律的总结,授之以渔。
3.教学目标要注重多样性和开放性。
4.教学目标的设计要从学生的实际水平出发,对于高一高二的学生,所能够使用的数学模型多局限于初等数学模型,因此在制定面向大多数学生的实际情况教学目标时要注意这方面的考虑,选取适合学生的材料和内容。
4
实施要求和德育思考
1.通过多种建模方法的培训和大量实例的分析,提高学生学习数学的兴趣与热情。
2.体会应用数学的广泛应用,感悟学有所用的成就感。
3.通过交流和讨论,培养学生互相尊重、团队协作的意识。
4.通过论文撰写和答辩,体会研究求实的学术精神。

数学建模及数学实验

数学建模及数学实验

握相关学科的基本理论和知识,以便更好地进行数学建模和实验。
02 03
提高计算机技能
在现代数学建模和实验中,计算机技能尤为重要。建议学习者提高自己 的计算机编程、算法设计和数据分析能力,以便更高效地处理大规模数 据和复杂模型。
关注前沿动态
随着科学技术的发展,新的数学建模和实验方法不断涌现。建议学习者 关注前沿动态,了解最新的研究进展和应用案例,以便更好地把握学科 发展方向。
03
数学实验的基本方法
数值计算实验
数值计算实验是数学实验中的 一种重要方法,它通过数值计
算来求解数学问题。
数值计算实验通常使用数值计 算软件,如MATLAB、Python 等,进行数学公式的计算和模
拟。
数值计算实验可以用于解决各 种数学问题,如微积分、线性 代数、概率统计等。
数值计算实验的优点是能够快 速得到近似解,并且可以通过 调整参数来观察不同情况下的 结果。
人工智能与大数据分析
人工智能和大数据技术的发展将为数学建模和数学实验提 供更丰富的数据资源和更高效的技术手段,推动其进一步 发展。
复杂系统与多学科协同
面对复杂系统的挑战,需要多学科协同合作,共同开展数 学建模和数学实验研究,以解决实际问题。
05
结论
对数学建模和数学实验的总结
数学建模与数学实验的关系
数学建模和数学实验是相辅相成的。数学建模是利用数学方法解决实际问题的过程,而数学实验则是通过实验手段验 证数学理论或解决数学问题的方法。在实际应用中,数学建模和数学实验常常相互渗透,共同推动问题的解决。
应用领域
数学建模和数学实验在各个领域都有广泛的应用,如物理学、工程学、经济学、生物学等。通过建立数学模型和进行 数学实验,可以深入理解各种现象的本质,预测其发展趋势,为实际问题的解决提供有力支持。

数学实验与数学建模(校本教材)

数学实验与数学建模(校本教材)

x x x + + = 60
11
12
13
x x x + + = 80
21
22
23
②各销地运进的数量应等于其当地预测的销售量,即
x x + = 50
11
21
x x + = 50
12
22
x x + = 40
13
23
③从各产地运往各销地的数量不能为负值,即
x ≥ 0(i = 1,2; j = 1,2,3) ij
400
A2
400
700
300
问每个产地向每个销地各发货多少,才能使总的运费最少? 解 (1)在该问题中,所要确定的量是各产地运往各销地的香蕉数量,即决策变量是运输量。 设 Xij(i=1,2; j =1,2,3)分别表示由产地 Ai 运往销地 Bi 的数量。
(2)在解决问题的过程中,要受到如下条件限制,即约束条件: 1各产地运出的数量应等于其产量,即
a C x C x C x b ≤
+
+ ... +

n
1n 1
2n 2
mn n
n
x1 + x2 + ... + xm = 1
xi ≥ 0,(i = 1,..., m)
d x d x 并使目标函数 S =
+ ... +
最小。
11
mm
一、 线性规划问题数学模型的一般形式和标准形式
上面我们建立了经济领域中常见的实际问题的数学模型,尽管这些实际问题本身是多种多样的,
42
的精确在允许的范围内。
数学实验与数学建模(校本教材)

技术应用型本科院校数学建模与数学教学

技术应用型本科院校数学建模与数学教学

技术应用型本科院校数学建模与数学教学[摘要] 分析了技术应用型本科院校中数学教学与数学建模的关系,并阐述了在这类院校中数学建模与数学实验的重要性,另探讨了如何在数学教学开展数学建模与数学实验的实践,[关键词] 技术应用型本科院校数学建模数学实验数学教学一、数学与数学建模数学是理工科及经管类大学生的一门重要的基础课程,是研究现实世界数量关系和空间形式的科学。

数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是进入21世纪以来,经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。

培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并”解决”实际问题的一种强有力的数学手段。

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。

这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。

这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。

自从1992年开展全国大学生数学建模竞赛之后,数学建模得到了迅速的发展。

数学建模的指导思想是:以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。

通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程,提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力,使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题,提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识,能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。

数学建模强调以学生自己动手为主而不是以老师讲授知识为主,强调学生获取新知识的能力,强调学生体验科学的探索和发现的过程,这一特色是全国高校所公认的。

数学建模与数学实验习题答案

数学建模与数学实验习题答案

数学建模与数学实验习题答案数学建模与数学实验习题答案数学建模和数学实验习题是数学学习中的重要组成部分,通过这些习题,我们可以更好地理解和应用数学知识。

本文将介绍数学建模和数学实验习题的一些答案和解题方法,帮助读者更好地掌握数学学习。

一、数学建模数学建模是将数学方法和技巧应用于实际问题的过程。

在数学建模中,我们需要将实际问题抽象为数学模型,并通过数学方法进行求解和分析。

下面是一个简单的数学建模问题和其解题过程。

问题:某工厂生产产品A和产品B,每天的产量分别为x和y。

产品A的生产成本为10x+20y,产品B的生产成本为15x+10y。

如果工厂每天的总成本不超过5000元,且产品A的产量必须大于产品B的产量,求工厂一天最多能生产多少个产品。

解题过程:首先,我们需要建立数学模型来描述这个问题。

设产品A的产量为x,产品B的产量为y,则问题可以抽象为以下数学模型:10x+20y ≤ 5000x > y接下来,我们需要解决这个数学模型。

首先,我们可以通过图像法来解决这个问题。

将不等式10x+20y ≤ 5000和x > y转化为直线的形式,我们可以得到以下图像:(图像略)从图像中可以看出,不等式10x+20y ≤ 5000和x > y的解集为图像的交集部分。

通过观察图像,我们可以发现交集部分的最大值为x=250,y=125。

因此,工厂一天最多能生产250个产品A和125个产品B。

除了图像法,我们还可以通过代数法来解决这个问题。

将不等式10x+20y ≤ 5000和x > y转化为等式的形式,我们可以得到以下方程组:10x+20y = 5000x = y通过求解这个方程组,我们可以得到x=250,y=125。

因此,工厂一天最多能生产250个产品A和125个产品B。

二、数学实验习题数学实验习题是通过实际操作和实验来学习数学知识和技巧的一种方式。

下面是一个关于概率的数学实验习题和其答案。

习题:一枚硬币抛掷10次,求出现正面的次数为偶数的概率。

浅议数学建模课程教学与实验教学

浅议数学建模课程教学与实验教学

采用上网方式进行资料查 阅,涉及到基本仪器的使用、 基 本 物 理量 的计 算 等 内容 。利 用我 校建 立 的无 线 网络环 境 , 学生可以轻松地通过无线终端搜索需要 的信息 这个调查 结果 提 示教 学需 要 不 断创新 , 学生 需要 经 过设 计性 思 考才 能得 出合理 的设计思路 。调查表 2 发现 , 学生 习惯通过小 团队进行某一实验。压缩试验人数 , 扩充单个实验学生数 量 也有 利 于教 学 效果 。调 查 表 3 发现 , 大 多数 学 生能 够 掌
A堵色 B . 不 能
对实验学习和研究的动机, 培养了学生的兴趣爱好。针对学 生的实验习惯 , 建立科学合理的教学模式 , 不仅能够提高教 学水平 , 而且使学生在实验中有最大的教学收获。课前预习 半小时是学生能够接受的合理预习时间, 所以课前预习要求 的能容不能太多太杂。 上课后给学生一定的时间熟悉实验仪 器也是必要的环节 , 通过熟悉讨论基本的操作仪器 , 对整个 实验有—个清晰的设计思路。 必要的教师讲解能够提高课堂 效率。能够保障学生在规定的时间内完成实验教学课程要 求。 认真批改学生的实验报告 , 特别是误差理论和数据处理, 能够使学生养成好的实验习惯。 设计l 生 实验由于教学方法灵 活, 因此 , 教 学手段 和教学模式也 要相应地 调整 , 总结 适合不 同实验 的教学模式是 当今 教学实验研究 的热点 。

数、 高等数学 、 概率与数理统计 、 线性 和非线性规划 、 图论
和数值计算等数学理论知识 ,还包含一定的计算机应用 , 如: 计算 机图形学 , 数 学软件 Ma t l a b , L i n g o , S p s s 的应用 。 显然对学生来说 , 要掌握这么多的知识是 比较困难的。其 次, 数学建模解决的是实际生活中的许多问题 , 就必然还

数学建模与数学实验的比较

数学建模与数学实验的比较
观点:“所谓高科技就是一种数学技术”
数学建模其实并不是什么新东西,可以说有了 数学并需要用数学去解决实际问题,就一定要用数学 的语言、方法去近似地刻划该实际问题,这种刻划的 数学表述的就是一个数学模型,其过程就是数学建模 的过程。数学模型一经提出,就要用一定的技术手段 (计算、证明等)来求解并验证,其中大量的计算往 往是必不可少的,高性能的计算机的出现使数学建模 这一方法如虎添翼似的得到了飞速的发展,掀起一个 高潮。
建模过程示意图
三、数学模型及其分类
模型
具体模型
直观模型 物理模型 思维模型
抽象模型
符号模型
数学模型的分类:
数学模型
数式模型 图形模型
◆ 按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型
、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模
型、扩散模型等。
◆ 按研究对象的实际领域(或所属学科)分人口模型、
交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、
水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。
数学建模实例
1、如何预报人口? 要预报未来若干年(如2005)的人口数,
最重要的影响因素是今年的人口数和今后这 些年的增长率(即人口出身率减死亡率), 根据这两个数据进行人口预报是很容易的。 记今年人口为 ,k年后人口为 xk ,年增长 率为r,则预报公式为:
数学建模 VS
数学实验
什么是数学建模?
数学建模简介
1.关于数学建模
2.数学建模实例
A.人口预报问题 B. 椅子能在不平的地面上放稳吗? C.双层玻璃的功效
3.数学建模论文的撰写方法
一、名词解释
1、什么是数学模型?
数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个 特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假 设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。
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数学建模课程教学与数学实验
摘要:随着数学建模与数学实验教育的普及,数学建模与数学实验课程已经在国内外高校广泛开设,数学建模与数学实验类课程建设及教学研究正在不断深化。

由于其在大学数学教育及人才培养中发挥的重要作用,这类课程越来越受到高校师生的重视。

关键词:数学建模数学实验课程改革
1、引言
进入21世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对解决实际问题的要求越来越精确,这使得数学已经成为一种能够普遍实施的技术,正如伟大的哲学家与数学家笛卡尔所说:“一切问题都可以化成数学问题”,进而,培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。

应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步。

二十世纪70年代末至80年代初,英国剑桥大学为研究生开设了“数学建模(Pronblem Solving)”课程,牛津大学创设了与工业界的合作研究活动,欧洲和美国也开始将“数学建模”列入研究生和本科生的教学计划中。

1985年美国70所大学联合举办了第一届数学建模竞赛,这一活动迅速引起美国以及国际大学生的广泛兴趣。

在此期间,我国数学教育界的一些学者了解到西方数学教育的这一重要动向,于1992年成功举办第一届“全国大学生数学建模竞赛”,并逐步将“数学建模”课程引入我国大学本科教学计划。

我校于2009年将“数学建模”课程设置为理工科必修课,笔者经过多年数学建模教学和数学建模竞赛指导,总结并探索得出数学建模的课程教学不同于传统的数学教学,传统的数学教学模式是以教师为中心、以课堂讲授为主,而数学建模教学则是突出以学生为中心、以实验室为基础、以问题为主线、以培养能力为目标。

2、数学建模课程的教学特点
数学建模是一门实践性很强的课程,与其它数学类课程的相比,最主要的区别是不能再沿用传统数学教学“课堂讲解—笔记—作业—考试”的教学模式。

数学建模的教学形式灵活,在教学过程中强调尊重学生,尽可能把学习的主动权交给学生。

课堂上,教师提出事先设计好的问题,引导学生主动查阅文献资料和学习新知识,鼓励学生积极展开讨论和辩论,充分发挥学生的主动性、积极性、创造性,教师从旁质疑指导,采取小组讨论,教学互动,学生上讲台做演讲等手段,提高学生的兴趣,调动学生参与的积极性、主动性和创造性,充分发挥学生的主体作用,从而锻炼学生解决问题的综合能力。

当然,教师讲课在教学过程中还是占有很大部分比重,教师主要担当引路者的角色,把讲的机会让给学生,把做的过程放给学生,充分体现以学生“自主、探究、合作”为特征的教学方式。

教学过程的重点是创造一个诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力,增强他们的应用意识和创新能力,提高他们的数学素质,强调的是获取新知识的能力,从而改变了传统的以教师为中心的课堂教学结构,由以教师为中心的教学结构转变为“以教师为主导—以学生为主体相结合”的教学结构。

“数学建模”课程的练习和考核方式也明显有别于传统数学课程。

我们认为,“数学建模”适用多元化的考核方式,不宜简单采用闭卷考试,有标准解答的考试不符合“数学建模”问题的特点。

所以,课堂多采用分组讨论,案例分析,上机计算和模拟,最后以论文形式提交作业;考试大多数采用组合考核,即平时练习、
阶段论文、期末考试三部分综合评定成绩。

学校一般不安排期末考试,而是通过模拟竞赛的论文来评定成绩。

3、数学建模与数学实验
数学实验是计算机技术和数学软件引入教学后出现的新生事物,是数学教学体系、内容和方法改革的一项创造性的尝试。

“数学实验”是以计算机为工具,配以各种数学计算软件(如Matlab,Lindo\Lingo,Mathmatical,SAS,Maple,C,Excel等等)作为实验环境,用以加工处理各种数学资料信息,得到计算结论。

而数学建模是在简化和假设的基础上,选择适当的数学工具来可挂描述各种量之间的关系,用表格、图形、公式等来确定数学结构。

然而,建立模型的目的是为了解释自然现象,寻找规律,以便指导人们认识世界和改造世界,建立模型并不是目的。

所以,模型建立后,要对模型进行求解、分析和检验,即用计算机技术和软件包求解数学模型,得到数量结果,并按照一定的数学规律,利用计算机程序语言来模拟实际运行的状态,并依据大量的模拟结果对系统或过程进行必要的定量分析,得到一些定量结果,这通常是解决实际问题的有效手段。

数学建模课的性质决定了它需要做数学实验,一方面,做数学实验可以在数学建模教学过程中加强学生“用数学”的意识,培养学生应用数学知识解决实际问题的能力;另一方面,数学实验可以将数学教学与计算机应用结合起来,培养学生进行数值计算与数据处理的能力。

所以绝大部分学校在“数学建模”教学中结合了数学实验。

数学实验与物理实验、化学实验一样具有演示作用,更把课堂教学与实际操作结合起来,给学生实践机会,它能将某些抽象的思维过程具体化、形象化,它是对人类思维过程的一种模拟、验证和拓广。

因此,数学建模与数学实验的结合是很有必要的。

数学实验课的开设首先要选择合适的数学软件。

如Mathematical、Matlab、Lingo\Lindo等,这些软件都是功能强、效率高,便于进行数学计算的交互软件包。

它们对于一般的数值计算、矩阵运算、方程求解、高等数学建模、优化设计等都能方便地实施,在这些软件的操作环境下所解问题的语言表述形式和其数学表达形式相同,不须按传统的方法编程。

例如在经管类高等数学的教学中,线性规划问题很多,而规划问题的求解需花去大量的时间计算,如果借助Lingo\Lindo 软件,则能编制简单的程序,迅速解决计算问题。

我们可以布置练习题让学生熟悉软件包,培养学生利用软件包求解模型的能力,并培养学生软件编程的能力。

通过这些软件的实验和学习,同学们的实践动手能力得到了极大提高,一方面巩固了数学理论知识,另一方面又掌握了使用数学工具的本领。

另外,在数学实验过程中,注意精心安排学生的实验,保证学生上机的时间,确实能让学生自己动手操作。

尽量从实际问题引入要讲述的数学实验内容,也可以安排建模中常用的方法,如作图的方法(mathematical),曲线拟合的技巧(matlab),优化工具箱的使用(matlab),整数规划的求解(Lingo)等作为实验的内容。

最后要求学生以2—3人为一个小组,在教师的指导下,写出实验报告,实验报告包括问题提出、实验目的、实验内容及要求、实验过程及结果、结果分析、思考与练习,这相当于完成一个实际问题的数学建模论文。

参考文献:
[1] 周义仓,赫孝良,数学建模实验[M],西安,西安交通大学出版社,2007
[2] 陈恩水,王峰,数学建模与实验[M],北京,科学出版社,2008
[3] 但琦,赵静,付诗禄,数学建模课内容和教学方法的探讨[J],工科数学,2002年12月,第18卷第6期。

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