贵州省金沙县土壤养分空间变异特性研究

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不同尺度土壤性质空间变异研究进展

不同尺度土壤性质空间变异研究进展

1 不 同 尺度土壤 性质 空间变异 研 究现 状
的研 究 也表 明 , 土地 使 用 方 式 和 耕 作 方式 影 响 土 壤
忡质 的空 间变 异 性 。曹 慧 等。 对 太 湖 丘 陵地 区 高 。 。 强 度开 发背景 条件 下土壤 肥 力质量 的空 问变 异研 究 发现 , 土壤养 分 的空间 变异受 土地 利用 力 式 的影 响 , 空间 f : 有一 定 的 自相 关性 , 中 , 地 、 田土 壤 其 菜 水 养分 含 量总体 较 高 , 自然 林 F的 土 壤 养分 含 量 相 而 对 较低 。同时 , 随着 农业 结构 的 调整 , 期种 植 的经 短 济林 地 土壤 养 分 含艟 有 明 显 的 降低 。姚 丽 贤 等 J 研 究 r广东 省 香蕉 园土 壤 养 分空 『 变异 性 , 果 表 H 】 结
适的采 样 方 式 有 着 重要 的 意 义l ] _ 。而 且, 得 士 1 获 壤空 间作用 与 土壤性 质 和作 物 的 关 系 , 握 其作 用 掌
规律 的信 息 , 实施 精 准农 业 的基 础和理 论依 据 。 是 大 尺度 的空间变 异研 究 町以改 进和 创新 土壤 分类 系
统 . 高土壤 调 查 、 图 的质 量 和 精 度 ; 提 制 中小 尺 度 的
生 态环境 改善 提供理 沧依 据 。 。
土壤 性 质的审 问变 : 既受 外部 因素 ( 自然 因素 、
土壤性 质空 间变 异研 究有 利于 合理 布局 种植 结构 和
改善 田问管 理 。通 过研 究 土壤 特 性 的 尺 度效 鹿 , 阐
述 其 空 『变 异 R度 效 应 , 现 不 同 空 间 尺度 间 的 转 日 】 实
人 为 素) 的影 响 , 与 其本身 的特 性 ( 也 土壤类 型 、 土

基于GIS的农田土壤养分时空变异性分析

基于GIS的农田土壤养分时空变异性分析
Key words:geostatistics;soil nutrients;temporal— spatial variability
收稿 日期 :2013—04—25 基金项 目:国家“863”计 划项 目(2012AA101902);兵 团青年科 技创新 资金专项 (2012CB012);石河子 大学校 级课 题 (kjegzh2011一O2,
Abstract:【Objective]The objective of this research was to analyze the temporal—spatial variability of
farm land soil,the variables of organic m atter,available N ,available P and available K data determ ined in the
topsoil(0—30 em)samples that were collected as data sources in the past over 10 years.【Method】Statisti—
ca l analysis was done on the basis of the data of soil nutr ients,function of statistics and spatial analysis of geo— graphic infor m ation system were used for wend analysis and model f itting,and t he optimal spatial distribution
map of soil nutrients was obtained through spatial interpolation-【Result】The results showed that the content

土壤养分空间估测方法研究综述

土壤养分空间估测方法研究综述

质量评价是土地可持续利用的重要组成部分 , 对于 提高耕地水肥利用效率 ,改善 田间管理 ,防止环境 的污 染具 有 直接 的现 实 意义 ,为 我 国精 细农业 的研 究和实施提供 了一定的供理论基础[ 】 5。 { 大尺度 的土 壤养分空间变异研究 , 对于获取高精度的土壤养分 信息 ,为生态地理 区划 、土壤环境 、 农业宏观管理 决策等提供可靠 的数据基础[ 9 】 。中小尺度的土壤养 分空间变异研究有利于合理布局种植制度 , 改善 田 间管 理 ,制定 合 理 的施肥 灌 水 措施 [11。 同时土 80 1 ,-】 壤 养 分 空 间 变 异 定 量 研 究 能 将 空 间对 土 壤 以及 土 壤一 植物复合系统的不 同作用更好的展现出来 , 使人 们能够更好地理解空间作用对土壤作物的重要性 , 另外还 可以为确定 合理的采样尺度和采数 目提供 有效途径 ,降低采样分析费用。 本文就不 同方法在土壤养分 空间估测 方面的 应用进行综述 , 并对每一种方法的适用范围 , 存在
生态环境 学报 2 1, 089: 3 91 8 0 2 (-)17 -3 6 1
Ec l g n n io me tl c e c s o o y a d E v r n n a in e S
ht:w w.ec. m t / w j si o p/ e c
E malei r esi o - i dt @jec. m : o c
中图分 类号 :¥ 5 1 文 献标 志码 :A 文章编号 :17 .9 6( 0 1 80 .390 6 45 0 2 1 )0 .9 17 .8
土壤 是 覆 盖 于 地 球 表 面具 有 一 定 肥 力 并 能 生 长 植 物 的疏松 表 层 …,由于受 到 成土 母质 、气候 、

绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究

绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究

绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究摘要:土壤养分是农田健康生产的重要因素之一,其时空变异性对于精确农田管理和高效施肥具有重要意义。

本文通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究,旨在为实施精确分区管理提供依据。

一、引言绿洲地区的农业生产受限于干旱和水资源稀缺的条件,合理管理土壤养分是提高农田生产力的关键。

而农田土壤养分的时空变异性对高效施肥和农田管理至关重要。

二、研究内容1.农田土壤养分的时空变异土壤养分的变异性由多种因素决定,包括土壤类型、气候条件、农田管理措施等。

通过采集不同时间和空间的土壤样品,分析其中的养分含量,可以得出土壤养分时空分布的特点和变异规律。

研究表明,绿洲农田土壤养分的时空变异性较大,主要有以下几方面特点:(1)时变性:不同季节和年份农田土壤养分含量会发生变化,主要受到降水、温度等气候因素的影响。

(2)空变性:不同地点农田土壤养分含量存在差异,主要受到土壤类型、地形和水分状况等因素的影响。

2.精确分区管理理念精确分区管理是指根据农田土壤的空间变异性,将农田分成不同的管理单元,并根据每个管理单元的特点进行精确施肥和农田管理。

通过合理调整施肥的方式和量,可以提高农田的施肥效果,减少农田养分的浪费,并降低对环境的影响。

精确分区管理是实现可持续农田发展的重要途径。

三、方法和结果1.样地选取和采样选取不同农田样地进行采样,保证样本的代表性。

根据采样地点的不同,将农田分为不同的空间单元。

2.养分分析采集土壤样品后,进行养分分析,包括有机质、氮、磷、钾等养分的含量测定。

3.数据处理与分析利用地理信息系统(GIS)和统计学方法,对采样数据进行处理和分析,得出农田土壤养分的时空变异图和精确分区图。

四、讨论通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究,可以为精确施肥和农田管理提供科学依据。

根据土壤养分的时变性和空变性,合理调整施肥措施和量,可以提高施肥效果,减少养分的浪费,实现农田的高效利用。

土壤养分变异系数

土壤养分变异系数

土壤养分变异系数摘要:1.土壤养分变异系数的概念和意义2.土壤养分变异系数的划分标准3.土壤养分变异系数的影响因素4.土壤养分变异系数的研究方法和应用5.土壤养分变异系数对农业生产的指导意义正文:一、土壤养分变异系数的概念和意义土壤养分变异系数是用来描述土壤养分在空间上和时间上的变化程度的一个参数,它能够反映土壤养分的差异性和分布特征。

在农业生产中,了解土壤养分变异系数有助于指导农民合理施肥,提高农作物产量和土壤肥力,从而实现农业可持续发展。

二、土壤养分变异系数的划分标准土壤养分变异系数通常根据以下几个等级进行划分:1.弱变异:变异系数小于0.2,表示土壤养分变化较小,施肥效果不明显。

2.中等变异:变异系数在0.2 至0.5 之间,表示土壤养分有一定变化,施肥效果较为显著。

3.强变异:变异系数大于0.5,表示土壤养分变化较大,施肥效果非常显著。

三、土壤养分变异系数的影响因素土壤养分变异系数受多种因素影响,主要包括:1.地理位置:不同地区的土壤类型、气候条件和植被覆盖等差异,会导致土壤养分变异系数不同。

2.土壤性质:土壤的有机质、全氮、有效磷和有效钾等养分含量及其比例,会影响土壤养分变异系数。

3.农业生产措施:耕作方式、施肥方法和作物种植制度等,也会对土壤养分变异系数产生影响。

四、土壤养分变异系数的研究方法和应用研究土壤养分变异系数的方法主要有地统计学、遥感技术和实验室分析等。

通过对土壤养分的时空变异规律进行研究,可以为农业生产提供有针对性的指导建议。

在实际应用中,土壤养分变异系数可以用于制定施肥方案、评价耕地地力和监测土壤环境质量等。

五、土壤养分变异系数对农业生产的指导意义土壤养分变异系数的研究成果可以为农业生产提供依据,帮助农民优化施肥方案,提高农作物产量。

小尺度下基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异

小尺度下基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异

村典型烟草种植地块为研究对象 , 面积约 3 8h 2 种植制度 . m , 为 1 1 。试验 田中心位于 154 5E,64 lN, 年 作 0 。73 2 。52 ” 为低 纬度高海拔 高原 山地。该地 区属 于 中亚热带 湿润季 风气候 区, 平均 日照 1 4 . , 8 9h 无霜期 24 d 气 温 1 . 3 6 , 3 8℃ , 年均 降
影响, 空间分布特征显著不 同。 关键词 : 间变异 ; 空 地统计学 ; 土壤养分 ;GS 烟 田 I; 中图分 类号 : 18 3 S 5 . 文献标志码 : A 文章编 号:0 2—10 (02 o 0 1 0 10 3 2 2 1 ) 4— 3 7— 4
随着全球 定位系统 (lblpsi yt 6 S 、 g a oio ss m, P ) 地理信 o tn e
于小尺度 的土壤养分空 间分布规律的研究至今较少。 我 国南方地区 田块 面积相对较小 , 田块 问土壤 养分差 异 较大 。因此 , 更应该应用精准管理技 术加强 土壤 养分空 间变 异研究 。在实际生产 中 , 为获取精 确的土壤养分 数据所需要
G S定位技术定 位每个点 的坐标 。采 用“ P 网格法 ” 取土壤 样 品, 样点 间距 2 0m。在 以网格点 为圆心 、 5m为半径的范围内 采集 1 0个点 , 钻取 0~2 m的耕层 土壤 代表该 点的混合 样 0c 本, 共采集 12个样品 , 0 采样在 1d内完成 。获取 的土壤 样品 自然风干 , 2m 过 m筛后 进行室 内分析 。通 过 GS软件生 成 I 采集样点分布图( 1 。 图 )
孔 毅 ,刘 国顺 腊 贵 晓 翟 欣。 , , ,陈 雪 杨 , 俊
(. 1 河南农业大学烟草学院 , 河南郑州 4 0 0 ; . 50 2 2 贵州省烟草公 司毕节地 区公司 , 贵州毕节 4 7 o ) 6o o

土壤养分变异系数 -回复

土壤养分变异系数 -回复

土壤养分变异系数-回复土壤养分变异系数是衡量土壤养分分布均匀性的指标之一。

它反映了土壤养分在空间上的异质性程度,对于农田管理和土壤肥力评价有着重要的意义。

本文将从定义、计算方法、影响因素以及应用等方面,一步一步回答关于土壤养分变异系数的问题。

首先,我们来了解一下土壤养分变异系数的定义。

土壤养分变异系数是指在一定空间范围内,土壤样点之间养分含量的差异程度。

它是用来评估土壤养分分布均匀性的重要指标之一,可以反映土壤养分的空间异质性程度。

土壤养分变异系数的数值越大,说明土壤养分的空间分布越不均匀;反之,数值越小,说明土壤养分的分布越均匀。

那么,我们如何计算土壤养分变异系数呢?一般来说,计算土壤养分变异系数可以采用以下的公式:CV = (标准差/ 均值) ×100其中,CV代表土壤养分变异系数,标准差是土壤样点养分含量的离散度,均值是土壤样点养分含量的平均值。

通过计算得到的土壤养分变异系数数值越大,说明土壤养分的分布越不均匀;反之,数值越小,说明土壤养分的分布越均匀。

土壤养分变异系数的数值受到哪些因素的影响呢?首先,土壤养分的初始分布状况会直接影响土壤养分变异系数的数值。

如果土壤养分初始分布均匀,那么土壤养分变异系数较小;而如果初始分布不均匀,土壤养分变异系数较大。

其次,土壤养分的可利用性也会影响土壤养分变异系数。

如果土壤养分的可利用程度较高,植物根系容易吸收,导致土壤养分的均匀分布;反之,如果土壤养分的可利用性较低,植物根系吸收局部土壤养分较多,导致土壤养分的不均匀分布。

土壤养分变异系数在农田管理和土壤肥力评价中有着重要的应用。

首先,它可以用来指导农田施肥。

如果土壤养分变异系数较大,说明土壤养分分布较不均匀,需要加大施肥量或改变施肥方式,以达到农作物的正常生长和生产的需要。

其次,土壤养分变异系数可以用来评价土壤肥力。

高养分变异系数的土壤表明养分分布不均匀,可能出现养分过剩或缺乏的问题,影响作物的正常生长。

关于土壤空间变异性的几种研究方法

关于土壤空间变异性的几种研究方法

关于土壤空间变异性的几种研究方法土壤空间变异性是指土壤属性在水平和垂直方向上的不均匀分布特征。

研究土壤空间变异性可以帮助我们了解土壤形成过程、评估土壤质量和精确管理土壤资源。

以下是几种常用的土壤空间变异性研究方法:1.地理信息系统(GIS):GIS是一种通过采集、存储、分析和显示地理数据的技术。

在土壤空间变异性的研究中,我们可以利用GIS来收集土壤属性数据,并进行空间插值分析,生成土壤属性的空间分布图。

这种方法可以帮助我们直观地了解土壤属性的分布特点,并辅助优化农田管理措施。

2.全球定位系统(GPS)和遥感技术:GPS和遥感技术可以帮助我们获取土壤属性的准确位置信息。

通过在田间定位探测设备的位置,并结合遥感图像,我们可以获得大范围内土壤属性的空间分布特征。

这种方法可帮助农户和决策者制定更科学的农业管理策略。

3.土壤抽样和实验室分析:采集不同位置的土壤样品,并进行系统的实验室分析,可以获得土壤属性(如pH值、有机质含量、养分含量等)的详细信息。

通过统计学分析方法,我们可以研究土壤属性在水平和垂直方向上的变异性。

这种方法需要大量的样品和实验室分析,但可以提供土壤属性的准确性和细节。

4.土壤电磁感应(EMI)技术:EMI技术是通过测量土壤对电磁感应的响应来评估土壤属性的非侵入性技术。

使用EMI技术,我们可以获得土壤电导率等与土壤属性相关的信息。

通过测定不同位置的土壤电磁响应,并进行相关性分析,我们可以研究土壤属性的空间变异。

这种方法可以提供大范围内土壤属性的快速评估结果,但需要校准和验证。

5.土壤监测网络:建立土壤监测网络可以帮助我们实时或定期获取土壤属性数据。

通过在区域范围内建立多个采样点,并定期对土壤进行采样和分析,我们可以获得土壤属性的数据序列。

利用时间序列分析方法,我们可以研究土壤属性的季节变异和年际变异。

这种方法可以提供土壤属性变异的动态变化情况,适用于长期土壤监测和管理。

综上所述,土壤空间变异性的研究方法包括GIS、GPS和遥感技术、土壤抽样和实验室分析、EMI技术以及土壤监测网络。

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贵州省金沙县土壤养分空间变异特性研究摘要:本文以贵州省金沙县马路、太平、箐门、平坝、西洛、城关、禹漠、安底、后山等乡镇为例进行研究,测定连续几年内各地ph值、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、缓效钾、全氮等养分指标来了解金沙县的土壤养分空间变异特性,为当地科学施肥,实行养分的分区管理和有效控制农田养分流失提供一定理论和科学依据。

关键词:土壤养分;变异系数;相关性
中图分类号:s158文献标识码:a
土壤养分是人工养分和自然养分在一定程度的融合,反映了土壤为植物生长提供及协调营养条件和环境条件的能力,是土壤物理、化学和生物学性质的综合反映,是土地生产力的基础,摸清土壤养分的含量及空间变异特性,对指导施肥、科学利用土地、保护环境等有重要的价值[1,2]。

不同地区的土壤具有不同的土壤空间变异性,将土壤特性的空间变异研究与区域环境、作物产量及田间管理措施相结合,摸清农田系统内各变量空间变异特性及产生的原因具有重要意义。

1研究区域概况及研究方法
1.1研究区域概况
金沙县地处黔中山原向黔西北高原山地过渡地带。

境内地势西南高,东北低,最高海拔1427米,最低海拔457米,相对高差1
427m。

全县地形呈三级台阶下降,赤水河及支流鸭池河河谷深切,地形破碎,由于岩溶地貌发育,许多地方可见漏斗、峰丛、洼地、落水洞、优流和天生桥等岩溶地貌特征。

年平均气温15.5℃,年日照1 098h,无霜期313天,年均降水量775.7mm。

主要灾害性气候有干旱、秋风、倒春寒、秋绵雨、冰雹、暴雨等。

1.2研究方法
本实验以金沙县马路、太平、箐门、平坝、西洛、城关、禹漠、安底、后山等九个乡镇的耕地为例,以乡镇为单位,按照面积布点,2~5hm2的面积设一个采样单元,在每个采样点上采取耕层厚度为0~20cm的土壤样品,并用gps(garmin gpsmap76)记录采样单元中心的经纬度坐标。

室内分析项目包括土壤ph、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、缓效钾、全氮等指标含量。

样品的制定采用制样机磨碎,过0.25mm和1mm筛,自封袋密封保存,并按采样标签记录写上标签,分析测定指标及其方法参照《土壤分析技术规范》。

使用excel、dps、spss等统计软件进行土壤养分描述性统计分析。

2结果分析
2.1不同地区土壤养分含量的变化
对于一个县域的不同乡镇土壤养分含量各异,有高有底,即使在同一乡镇,年限不同的土壤养分含量也是起伏变化着的。

具体来说,从2007~2011年金沙县各地土壤的酸碱度变化不大,酸性土
壤占总体的85%,其中只以2007~2009年、2011年间菁门和马路的土壤为弱碱性,有机质在2007~2009年间,西洛、禹谟、安底含量最高,平均值分别为32.82 g.kg-1、31.31 g.kg-1、30.42 g.kg-1,菁门含量最低,为18.97 g.kg-1;在2010年,有机质含量在前年的水平上都有所下降,特别是马路和平坝低至12
g.kg-1;在2011年,有机质含量又普遍提高,马路和平坝含量最高,为37.24 g.kg-1和32.80 g.kg-1,两地分别比2010年提高了210%和172%。

全氮在2007~2009年与2011年间,全县各地含量差异走势相同,但2011年里各地含量都有所降低,安底、马路、平坝的含量相对较高;在2010年时,城关的全氮含量是所有观测值中最大的,为3.12 g.kg-1,但同年的其他地方全氮含量都不高,特别是马路镇。

各地碱解氮含量,2011年高于2007~2009年,2010年的含量最低,次外,2011年与2007~2009年的各地含量走势相同,西洛碱解氮含量显著最高,分别是174.3 mg.kg-1和192.9 mg.kg-1;对于2010年来说,除了安底镇以外,其他乡镇走势都与前二者相似,西洛的碱解氮虽然有所下降,但同年相比也是显著最高。

速效磷的走势与碱解氮相似,2007~2009年和2010年的都是西洛最高,2011年西洛也很高,但是太平速效磷的含量最高。

缓效钾在2007~2009年城关地区的含量最高(201.1 mg.kg-1),马路的含量最低(108.7 mg.kg-1);2010年菁门含量最高(608.1 mg.kg-1),安底和马路含量最低(182.1mg.kg-1和182.4mg.kg-1);
2011年城关含量最高(227.1mg.kg-1),菁门含量最低
(97.62mg.kg-1)。

2.2不同地区土壤空间变异系数的变化
从下列各图可以看出,同一县域不同乡镇的土壤ph变异系数是不同的,同一乡镇不同年限的变异系数也是起伏变化的。

总的来说,各乡镇大体变化趋势相同,各地域变异系数存在着一定的规律性。

2.3不同地区土壤养分各指标相关性比较
贵州省金沙县不同乡镇土壤养分含量存在不同程度的相关性,随着地域和年限的不同,相关程度不一样,土壤的碳、氮、磷、钾含量确实是显著相关的。

ph值与有机质达到显著正相关,与缓效钾达到极显著正相关;有机质含量与全氮、碱解氮、速效磷、速效钾等都达到极显著正相关,与速效钾达到极显著负相关;全氮与碱解氮达到极显著正相关;与速效磷、缓效钾、速效钾的相关系数在本实验中没有达到显著水平;而碱解氮与速效磷、缓效钾达到极显著的正相关水平,与速效钾达到极显著的负相关水平;速效磷与缓效钾、速效钾没有达到显著相关水平;缓效钾与速效钾负相关,且达到极显著水平。

3结论和讨论
3.1结论
本实验通过对贵州省金沙县九大乡镇不同年限的土壤进行网点采集土样,测试其普遍的土壤养分指标,包括ph值、有机质、全
氮等7个指标,总结各地养分含量规律及其空间变异特性,得出以下结论:(1)对于一个县域的不同乡镇土壤养分含量各异,有高有低,即使在同一乡镇,年限不同的土壤养分含量也是起伏变化着的。

(2)同一县域不同乡镇的土壤ph变异系数是不同的,同一乡镇不同年限的变异系数也是起伏变化的。

总的来说,各乡镇大体变化趋势相同,各地域变异系数存在着一定的规律性。

(3)贵州省金沙县不同乡镇土壤养分含量存在不同程度的相关性,随着地域和年限的不同,相关程度不一样,土壤的碳、氮、磷、钾含量确实是显著相关的。

3.2讨论
金沙县各地的数据差异是明显存在的,对于同一个指标,不同年限的观测值出现了各种程度的起伏变化,土壤有机质、全氮、碱解氮、速效磷、缓效钾、速效钾养分含量的变化幅度均较大,说明它们在土壤耕层存在明显的差异,当然其中的原因很复杂,需要继续研究和探讨。

不同的生态因子(包括植物生境、水分、养分、温度、动物侵食、微生物侵染等),都会使得土壤环境发生变异。

按照变异系数大小可将土壤养分变异性进行粗略的分级:变异系数100%为强变异系性。

本实验结果表明,研究区各样品的土壤养分要素的变异系数多属于中等变异。

土壤养分分布是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果,结构因素,如气候、母质、地形、土壤类型等可以导致土壤养分强
烈的空间相关性,而随机性因素如施肥、耕作措施、种植制度等各种人为活动使土壤养分的空间相关性减弱,朝均一化发展。

研究区土壤养分要素在一定范围内均存在相关性,表面土壤养分既受到结构性要素的影响又受到随机性要素的影响,但是由于样品采集量较大,没有针对相邻点之间的养分相关性比较,各效应构成比例还有待研究。

对于搞清楚各地区土壤养分的构成情况,及其空间变异特性对于农田的良好管理有着及其重要的作用。

参考文献[1]黄绍文,金继运,杨俐苹,等.县级区域粮田土壤养分空间变异与分区管理技术研究[j].土壤学报,2003,40(01):79-88.[2]方睿红,常庆瑞.关中平原台塬区土壤养分空间格局研究——以西安市长安区为例[j].水土保持研究,2011,18(06):141-145.。

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