抽样检验相关知识.ppt
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抽样检验知识培训教材.
2.5 常用术语
过程平均不合格率 P：P =
d1+d2+……+dm n1+n2+……+nm
×100=
不合格品数之和 样本量之和
接收质量限 AQL：是指实施抽样检验时，可允许的最差过程平均 质量水平。 检验水平 IL：用于表征抽样方案对交验批质量水平的判断能力， 即检验水平高的抽样检验方案的判断能力强。 严格度：即指正常抽检、加严抽检、放宽抽检。 合格判定数Ac：在抽样方案中，预先规定的判定批产品合格的那 个样本中最大允许的不合格数，通常记作Ac。 不合格判定数Re：抽样方案中预先规定判定产品不合格的样本中 最小不合格数，通常记作Rc。
4 d≤AC 随机抽 取 3 n 样本 全检 比较 d 不合格品 2 1
批产品合格
N 批产品
d≥Re
批产品不合格
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
0
判断准则（Ac,Re） 不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热 水器、汽车等
全面质量管理阶段：
设计
三全管理：
制造（加工）
TQM
检验
1、全员参与的质量管理 2、全过程的质量管理 3、全企业的质量管理
60年代初，美国的费根鲍姆和朱兰等提出TQM，把质量管理推向一个新的纪元。
1.1.3 国内发展情况
1978年以来，我国引进了全面质量管理理论，并在机械、 纺织、电子、化工、兵器、基建等行业相继推行 ；
抽样检验知识培训
GB/T2828.1-2003
目录
1 2
质量管理及检验 抽样检验概述 GB/T 2828.1-2003
产品质量检验机构抽样员培训PPT课件
比较项目
计数抽样方案
方案类型 计量抽样方案
表 质量表示方法
不合格率、每百单位不合格品数、不 不合格品率、质量特性均值、质量特性
合格数、每百单位产品不合格数
标准差
计 接收准则 数 抽 使用限制 样
不合格品数不超过某个规定数（合格 判定数）则判定为接收，反之拒收
保证抽样随机性即可
样本观测值的均值不超过某个规定数值 判为接收，反之拒收
2.抽样检验应用的基本条件 ＊要求检验批中能随机抽取一定数量的样品。 ＊经检验判定合格的产品批次，在技术和经济上允许存在一定数量的不 合格品，这些不合格品不会造成质量事故。
一、抽样检验基础知识
3.抽样检验适用范围
抽样检验一般适用于下述情况：
破坏性检验，如产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零 件的强度检验等； 批量很大或全数检验工作量很大的产品检验，如螺钉、垫圈、电阻等 ； 被检对象是散料或流程性材料，如煤炭、矿石、水泥、粮食； ④其他不适合使用全数检验的场合或全数检验不经济的场合。
抽样检验的优点是检验工作量较全数检验少、费用低、所需检验时间少 。 抽样检验的缺点是有一定风险，是客观存在且不可消除的。
一、抽样检验基础知识
4.抽样检验的分类 （1）按检验方式/测试质量特性值可分为计数抽样检验、计量抽样检验。 （2）按抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收抽样检验、监督 抽样检验。 预防性抽样检验：是在半成品制造过程中使用的抽样检验，其目的是及 时发现过程中的不稳定因素，保证整个过程处于统计控制状态，以确保 生产出质量优良的产品。 验收抽样检验：是指顾客方对供方提供的检查批进行抽样检查，以判定 该批是否符合规定的要求，并决定对该批是接收还是拒收。验收检验也 可以委托独立于第三方进行。由供方检验机构进行的出厂检验，从广义 上有时也可归类于验收检验。 监督抽样检验：是为了保证产品质量和保护消费者利益，由第三方独立 对产品进行的、决定监督总体是否可通过的抽样检验。 （3）按抽取样本的次数分类可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多 次抽样检验、序贯抽样检验。 （4）按是否调整抽样方案可分为标准型、挑选型、调整型、连续型抽 样检验。 （5）按检验对象存在的形式分类可分为：散料抽样检验、逐批（一件 件产品组成的批）抽样检验和连续（流水作业线组成的产品流）抽样检 验。
第九章抽样统计分析的基本知识演示文稿ppt
常 是否合格
随机抽样 样本 检测 整理
二、质量数据的收集方法★
（一）全数检验 （二）随机抽样检验
（一）全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一 观察、测量、计数、登记，从而获得对总 体质量水平评价结论的方法。
（二）随机抽样检验★
抽样检验是按照随机抽样的原则，从 总体中抽取部分个体组成样本，根据对样 品进行检测的结果，推断总体质量水平的 方法。
（三） 质量数据分布的规律性
以质量标准为中心的质量数据分布， 可用一个“中间高、两端低、左右对称” 的几何图形表示，即一般服从正态分布
整群抽样一般是将总体按自然存在的 状态分为若干群，并从中抽取样品群，组 成样本，然后在中选群内进行全数检验的 方法。
如对原材料质量进行检测，可按原包 装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒 做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品 进行全数检验等。
5. 多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样，是将各种 单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机 抽样来实现的抽样方法。
标准差小说明数据分布的集中程度高, 离散程度小,均值对总体的代表性好。
标准差的平方是方差,能确切地说明数 据的离散程度和波动规律,是最常用的反映 数据变异程度的特征值。
(3) 变异系数(离散系数）
1) 总体的变异系数
Cv
2) 样本的变异系数 Rxmaxxmin
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术 平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动 程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程 度小，均值对总体（样本）的代表性好。
1. 简单随机抽样 2. 分层抽样 3. 等距抽样 4. 整群抽样 5. 多阶段抽样
1. 简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机 抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随 机抽样，获取样本的方法。
随机抽样 样本 检测 整理
二、质量数据的收集方法★
（一）全数检验 （二）随机抽样检验
（一）全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一 观察、测量、计数、登记，从而获得对总 体质量水平评价结论的方法。
（二）随机抽样检验★
抽样检验是按照随机抽样的原则，从 总体中抽取部分个体组成样本，根据对样 品进行检测的结果，推断总体质量水平的 方法。
（三） 质量数据分布的规律性
以质量标准为中心的质量数据分布， 可用一个“中间高、两端低、左右对称” 的几何图形表示，即一般服从正态分布
整群抽样一般是将总体按自然存在的 状态分为若干群，并从中抽取样品群，组 成样本，然后在中选群内进行全数检验的 方法。
如对原材料质量进行检测，可按原包 装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒 做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品 进行全数检验等。
5. 多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样，是将各种 单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机 抽样来实现的抽样方法。
标准差小说明数据分布的集中程度高, 离散程度小,均值对总体的代表性好。
标准差的平方是方差,能确切地说明数 据的离散程度和波动规律,是最常用的反映 数据变异程度的特征值。
(3) 变异系数(离散系数）
1) 总体的变异系数
Cv
2) 样本的变异系数 Rxmaxxmin
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术 平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动 程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程 度小，均值对总体（样本）的代表性好。
1. 简单随机抽样 2. 分层抽样 3. 等距抽样 4. 整群抽样 5. 多阶段抽样
1. 简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机 抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随 机抽样，获取样本的方法。
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
抽样检验基础知识
步骤三:拿什么品质指标去检验?-即;产品总体AQL合格质量指标
在对PC抽样检验后结果是在多少个A类.B类或C类不合格(率)就可接受 呢?
这时就要在PC技术标准或定货合同中同厂家规定出交付时的产品总体 我们可接受的不良率指标-AQL(合格质量水平),否则就不知道批中不合格 品率在多少时可视为合格允收标准(选择时一般会参考业界水平和评估厂 家的现有设备.物料.管理.及操作者等).
加严
对策后 累五 规则
暂停
•四条:1.连续10批抽查通过(不含再次提交批);2.上述接收批样本中含有的不
合格(品)数不得超过界线数; 3.生产正常;4.主管部门同意
•三条:1.有一批放宽检验不通过; 2. 生产正常;
3.主管部门认为有必要回到正常检验
步骤七:选择那种抽样方案类型?----抽样方案的构成和选择
该,正式动手啦!
步骤十:该检验啦!
既然样本抽取出,这时你就可按先前订出的性能.项目及判定标准进行 实际的PC检验啦!
何谓检验:用测量.试验或其它方法,将其结果与技术要求(判定标 准)作比较,然后利用统计技术来判定批量是否合格与不合格的过 程.
步骤十一:如何做批检验结果判断?
你会作吧! 一句话;检验出的PC不良品小于或等于我们AQL的合格判定数(Ac)则 接收该批,若不合格品大于或等于我们AQL的不合格判定数(Re)则拒收该 批.
•在生产方与使用方的验收抽样检验中若犯存伪错误,则对使用方是不利的, 在此时犯此错误的概率称为:使用方风险
注:GB2828-87的设计理论是:OC(接收概率或操作特性)曲线.ASN(平均样本
大小)曲线.界线数LR;
四.抽样检验之程序
例如:TPV将要选购一批办公PC,同时要求必须为新的厂家(为保 障后续供货及各家价格压缩空间)的采购任务交给你.
第三讲 抽样调查[1]
![第三讲 抽样调查[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/2b6671ad551810a6f52486aa.png)
位。选中的样本单位号码依次为：r，r+K，r+2K， r+3K，…，r+iK，…，r+（n－1）K。
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
3
简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
16
➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
4
等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
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简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
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➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
4
等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。
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每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
批不合格品率
不合格品率的计量标准型一次 抽样检查程序及抽样表
平均值的计量标准型一次抽样检 查程序及抽样表
计数序贯抽样检查程序及表
单水平和多水平计数连续抽样检 查程序及表
批不合格品率
批平均值
按抽样检查的次数分类
（3）多次抽检方法 其原理与二次抽检方法 一样，每次抽样的样本大小相同，即 n1=n2=n3…=n7 ， 但 抽 检 次 数 多 ， 合 格 判 定 数和不合格判定数亦多。ISO2859标准提供了7 次抽检方案。而我国GB2828、GB2829都实施 5次抽检方案。
（4）序贯抽检方法 相当于多次抽检方法的 极限，每次仅随机抽取一个单位产品进行检验， 检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽 下个单位产品的判断，一旦能作出该批合格或 不合格的判定时，就终止检验。
（2）非调整型的单个抽样检查方案不考虑产 品批的质量历史，使用中也没有转移规则，因 此它比较容易为质检人员所掌握，但只对孤立 批的质量检验较为适宜。
抽样检验国家标准
标准号
标准名称
质量特性指标
GB2828-87
GB2829-87
GB6378-86
GB8053-87
GB/T8054 -2019
GB8051-87
n1=40/c=0低ຫໍສະໝຸດ 收概率02 4 6 8 10
p%
百分比检验抽样的不合理性
以上说明:当批质量相同(p=0.05)从批量 大小不同的按百分比抽样所形成的抽样 方案的接收概率分别为0.1285和0.8140, 差异极大,充分说明百分比检验抽样的不 合理性.
抽样检验的目的和需要研究的 问题
通过样本推断总体 抽样检验所研究的问题：
全数检验方法常用于下列情况：
检验是非破坏性的； 检验数量和项目较少； 检验费用小； 影响产品质量的重要特性项目； 生产中尚不够稳定的比较重要的特性项目； 单件、小批生产的产品； 昂贵的、高精度或重型的产品，有特殊要求的
产品； 能够应用自动化检验方法的产品。 全数检验差错率达到5%-10%。
（2）计量抽检方法：是从批量产品中抽取一 定数量的样品数（样本），检验该样本中每个 样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求 进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。
按抽样检查的次数分类
（1）一次抽检方法 该方法最简单，它 只需要抽检一个样本就可以作出一批产 品是否合格的判断。
（2）二次抽检方法 先抽第一个样本进 行检验，若能据此作出该批产品合格与 否的判断、检验则终止。如不能作出判 断，就再抽取第二个样本，然后再次检 验后作出是否合格的判断。
1)如何从批中抽取样品,即采用什么样的 抽样方式; 2)从批中抽取多少个单位产品,即取多大 规模的样本; 3)如何根据样本的质量数据来判断批是 否合格,怎样预先确定判定规则。
（二）抽样方法的分类
按产品质量指标特性分类 按抽样检查的次数分类 按抽检方法型式分类
按产品质量指标特性分类
（1）计数抽检方法：是从批量产品中抽取一 定数量的样品（样本），检验该样本中每个样 品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合 格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定 该批产品是否合格的方法。
GB8052-87
GB/T13263 -91
GB/T13264 -91
GB/T13262 -91
GB/T13546 -92
GB/T13393 -92
逐批检查计数抽样程序及抽样 表（适用于连续批的检查）
周期检查计数抽样程序及抽样 表（适用于生产过程稳定性的检 查）
不合格品率的计量抽样检查程 序及图表（适用于连续批的检查）
按抽检方法型式分类
（1）调整型是由几个不同的抽检方案与转移 规则联系在一起，组成一个完整的抽检体系， 然后根据各批产品质量变化情况，按转移规则 更换抽检方案即正常、加严或放宽抽检方案的 转换，ISO2859、ISO3951和GB2828标准都属 于这种类型，调整型抽检方法适用于各批质量 有联系的连续批产品的质量检验。
c x x n-x
L(p)≈∑CnP(1-p)
x=0
N1=800,(n1=40/c=0)
40
L(p)=(0.95) =0.1285 =0.8140
N2=80,(n2=4/c=0)
4
L(p)=(0.95)
计算它们的接收概率
L(p) 1.0
L(p)=0.8140 n2=4/c=0高接收概率
0.5
L(p)=0.1285
抽样检验方法常用于下列情况：
检验是破坏性的； 检验时，被检对象是连续体（如钢带、
胶片、纸张等）； 产品数量多； 检验项目多； 希望检验费用少； 作为生产过程工序控制的检验。
随机抽样方法:
1.简单随机抽样 (1)随机数表法 (2)掷骰法 2.周期系统抽样 3.分层抽样
百分比抽样检验方法的不合理性
百分比抽样就是不论批量的大小，均按相同的
百分比从批中抽取样本，并使每个样本中允许 的不合格品数相同，一般取合格判定数C=0的 方法。
例如：N1=800 n1=40假定批不合格率 p=0.05
N2=80
n2=4
在两个样本中，均不允许有不合格品即:C=0,均 按5%抽样。
计算它们的接收概率
应用公式：
抽样检验
中国—欧盟质量管理培训项目
主要内容
一、抽样检验的基础知识
（一）抽样检验的基本概念 （二）抽样方法的分类 （三）抽样方法的特点 （四）抽样检查中的基本术语
二、计数抽样
（一）计数抽样方法检验 （二）计数抽样检查的程序 （三）GB2828.1-2019《计数抽样检验程序第1部分：按接收质 量限（AQL)检索的逐批检验抽样计划》及其应用
（一）抽样检验的基本概念
产品质量检验的方法 百分比抽样检验方法的不合理性 抽样检验的目的 抽样检验需要研究的问题
产品质量检验的方法
全数检验：是对一批产品的每一件产品逐一
进行检验，挑出不合格品后，认为其余都是合 格品。
抽样检验：是从一批交验的产品（总体）中，
随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后 把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该 产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质 量检验方法。