公司人事统计分析表(doc 1页)
人力资源分析统计表
人 部门 力 资 源 变 动 分 析 编制 现有人数 人数 统计区间：________年____月____日至________年____月____日 人力资源异动分析 上期 入职 本月离职共________人 内部变动 原有 人数 辞职 辞退 自行离开 开除 其它 离职率 异次 分析
总离职人数
业务类 后勤类 技术类 管理类 其它 离职 占离 离职 占离 占离职比 离职人数 离职人数 占离职比 离职人数 占离职比 人数 职比 人数 职比 % % % % % % % % % % %
在职人员分析 工龄分析 1-3 月 3-6月 6-1 年 1-2 年 2-3 3-5年 年 5年以上 教育程度分析 高中/中 专 % 60以 平均年龄 上 % % 大专 % 总人数 性别分析 % % 本科 % 男 硕士及以 其它教育 上 % 女 %
离职人员分析 工龄分析 1-3 月 % 离 职 重点岗位 人 离职分析 员 分 析 岗位 3-6月 % 6月- 1-2 1年 年 % % 2-3 3-5年 年 % % 离职原因分析 5年以上 教育程度分析 % 初中及以 高中/中 下 专 % % 主要改进措施 大专 % 本科及以 其它教育 上 % %
有效率：面试复试人数占总应聘人数比。达成率：入职人数占所需招入人数比
有否改进措施
人 工资支出 力 应发工资 总人 资 人均 总额 数 源 费 用 总支出
招聘支出 对比 招聘 聘用 上期 人均 费用 人数 +-
人力资源费用分析 培训支出 对比上期 总额 人数 人均
其它开支 对比上期 总额 人数 人均
人数
工龄：计算入职前外单位工龄的一半 +本公司工龄
在 职 2325-27 人 年龄结构 25 员 分析 分 % 析 在职岗位 分类分析 总人数
月度人力资源统计分析表
年 龄 结 构 30岁 以下 人力资 源总成 本 （/元） 人数 占比 30-45岁 上月人 力资源 成本对 比 人数 占比 金额 环比 #DIV/0! 增长 45岁 以上 人均收入 （元/月） 人数 占比 1年以内 金额 占比 部 门 统 计 序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 0 0 0 0 0 0 0 0 0 部门 定编 在岗 需招聘 人数 人 员 异 动 入职 调岗 辞职 辞退 薪酬 金额 占比 人数 占比
入 司 时 间 统 计 1年以上-3年 人数 占比 金额 占比 3年以上 其他人 金额 力资源 成本支 占比 出 人数 占比 原因：
固定 薪酬
浮动薪酬 （提成/绩效）
人 力 资 源 成 本 保险 补助 福利 其他 加班 （小时） 劳动合同 人数 占比
劳 动 关 系 劳务合同 人数 占比 其他 人数 占比
月份人力资源统计分析表
整 体 统 计 月初总人数 需招聘人数 月末总人数 招聘完成率 #DIV/0! 入职人数 空岗人数 部 门 结 构 一线 人员 人数 占比 后援 部门 人数 占比 主管级 （含） 以上人员 人数 占比 主管级 以下人 员 人数 占比 本科 （含）以上 人数 占比 岗位调整人数 空岗率 离职人数 平均年龄 教 育 结 构 大专 人数 占比 大专 以下 人数 占比 离职率 平均司龄 #DIV/0!
0
0
0
0
0
0
0
0
月度人力资源信息统计分析报表
后勤人员
客房服务
其
中
经理以上
实习学生
本月离职人数
餐饮服务
主管以上
月末在岗人数
其中
经理以上
厨部技工
服务人员
其中
正式员工
主管以上
工程技工
技术人员
实习学生
服务人员
后勤人员
后勤人员
实习生占比
%
后勤人员
勤杂人员
勤杂人员
薪 资 福 利 管 理
上月实发工资
本月实发工资
上月食堂费用支出
本月食堂费用支出
上月平均工资
月份人力资源信息统计分析报表
呈报单位：呈报日期：年 月 日
企 业 用 工 动 态
用工统计
入离职统计
需求统计
离职预测
核准编制人数
人
本月入职人数
人
缺编总数
人
离职人数预测
人
编制变动±
0
其中
经理以上
其中
经理以上
已提交辞职申请
新编制人数
0
主管以上
0
主管以上
口头离职申请
月初在岗人数
服务人员
前台接待
合同期满终止
其中
本月平均工资
上月用餐总人数
本月用餐总人数
上月工资增减
本月工资增减
上月人均餐费标准
本月人均餐费标准
员 工 流 动 分 析
离职类型
人 数
占离职人数比例%
离职原因
人数
占离职人数比例%
员工离职调查综合反馈
合同期满离职
%
薪资偏低
%
个人因素：
合同未满离职
%
人力统计表格模板
以下是一个简单的人力统计表格模板，您可以根据需要进行修改和扩展：
序号
姓名
性别
年龄
入职日期
部门
职位
月薪（元）
社保缴纳情况
其他福利ห้องสมุดไป่ตู้
1
张三
男
25
2020-01-01
技术部
软件工程师
8000
已缴纳
带薪年假、年终奖等
2
李四
女
30
2021-03-15
市场部
市场专员
6000
已缴纳
绩效奖金、定期体检等
3
王五
男
28
2022-06-10
人事部
人事专员
5500
已缴纳
专业培训、节日福利等
4
赵六
女
35
2023-02-14
财务部
财务经理
10000
已缴纳
年终奖金、员工旅游等
在这个表格中，您可以记录员工的姓名、性别、年龄、入职日期、所在部门、职位、月薪、社保缴纳情况以及其他福利等信息。根据需要，您还可以添加其他列，例如学历、工作经验、联系方式等。
人力资源年度各项数据分析报表
50
7
供应部
7
0
合计
205
27
备注：除研发体系的绩效考核数据汇总分析
年度离 职人数
0 1 0
6
2 0 1 0 2 6 4 0
22
K=1.1次数 4 4 14
20
28 0 13 7 79 44 91 2
306
占比 9.09% 9.09% 63.64%
15.27%
47.46% 0.00% 13.13% 7.95% 14.68% 9.15% 18.27% 3.03% 14.63%
一、人员总量分 析
项目
部门
经 计划与仓管部 营销中心 售后服务部 制造中心 研发中心 中央研究院
仪器仪表事业部
供应部 合计
期初人数
6 4 9 16 2 2 8 9 50 44 51 90 44 13 7 355
新入职
3
11
2 11 9 29 20
84.6%
15.4%
离职(含退休、试用期)
人数
占比
4
6.15%
3
4.62%
5
7.69%
11
16.92%
6
9.23%
10
15.38%
8
12.31%
5
7.69%
7
10.77%
2
3.08%
2
3.08%
2
3.08%
65
17.15%
0.0%
六、劳动合同签订情况分析
项目
起签
部门
人数
经理部
0
董事会办公室
0
财务部
3
人力资源管理部
10
人事情况汇总表
人事情况汇总表
以下是一个简单的人事情况汇总表的例子。
您可以根据您的需求进行修改和扩展。
序号员工姓名职位入职日期部门合同期限薪资（元）
:--: :--: :--: :--: :--: :--: :--:
1 张三销售部经理销售部长期合同 10000
2 李四前台接待员人事部一年合同 4000
3 王五技术部工程师技术部三年合同 8000
4 赵六市场部专员市场部一年合同 5000
5 刘七人事部助理人事部两年合同 6000
此表格可以包含员工的姓名、职位、入职日期、所在部门、合同期限和薪资等信息。
您可以在此基础上添加其他需要的信息，如员工的工作表现、培训经历等。
人事数据分析表
人事数据分析表1. 简介人事数据分析表是通过对人力资源相关数据的统计和分析，帮助企业了解人事状况、优化人力资源配置和管理决策的工具。
本文档将详细介绍人事数据分析表的内容和使用方法。
2. 数据收集为了进行人事数据分析，首先需要收集相关的人力资源数据。
常见的数据包括员工信息、薪资数据、招聘数据、离职数据等。
数据可以从多个渠道收集，例如企业内部的人事系统、薪资系统，以及招聘平台和离职报告等。
3. 数据分析指标人事数据分析表通常包含多个指标，用于分析与人力资源相关的信息。
以下是一些常用的指标：3.1 员工结构•总员工数：企业目前的总员工数量。
•岗位分布：各个岗位的员工人数分布情况。
•部门分布：各个部门的员工人数分布情况。
3.2 招聘指标•招聘渠道：员工来源的各种渠道，如内部推荐、招聘网站等。
•招聘数量：各个渠道的招聘数量。
3.3 离职指标•离职原因：员工离职的原因分类。
•离职率：企业的整体离职率。
•离职成本：离职员工所带来的换岗和重新招聘的成本。
3.4 绩效评估•平均绩效：员工的平均绩效评分。
•绩效分布：各个绩效等级的员工人数分布情况。
3.5 薪资指标•平均薪资：员工的平均薪资水平。
•薪资水平分布：不同薪资水平的员工人数分布情况。
4. 数据分析方法人事数据分析表可以利用各种数据分析方法，来揭示人力资源管理方面的问题，并提供决策支持。
以下是一些常用的数据分析方法：4.1 数据可视化使用图表、柱状图、折线图等可视化方式，清晰地展示人力资源数据的分布和趋势。
4.2 比较分析将不同时间段、不同部门或不同岗位的数据进行对比分析，找出差异和问题。
4.3 相关性分析通过计算相关系数，分析不同指标之间的关联性，探索可能的影响因素。
4.4 趋势预测利用时间序列分析方法，预测未来的人力资源情况和趋势。
5. 使用示例以下是一个人事数据分析表的使用示例：日期总员工数岗位分布部门分布2021-01-01 100 技术岗位：60销售岗位：40技术部：50销售部：30财务部：202021-02-01 110 技术岗位：70销售岗位：40技术部：60销售部：30财务部：20通过以上示例，可以清楚地看到企业在不同时间段的员工总数、岗位分布和部门分布的变化情况。
年度人事管理统计分析表
