软件项目规模估计方法介绍
软件规模估计方法
圈复杂度是衡量代码结构复杂性的一个指标，通 过计算代码中的独立路径数量来评估。
3
调整代码行数
根据圈复杂度对代码行数进行调整，以更准确地 估计软件规模。
基于特征的代码行数估计法
识别代码特征
01
这种方法通过识别源代码中的特定特征来估计软件规模。
特征选择与权重分配
02
选择与软件规模相关的特征，并为每个特征分配适当的权重。
感谢您的观看
快速、简单，适用于初步估计。
缺点
主观性强，精度难以保证。
历史项目类比法
优点
相对客观，可减少主观偏差。
缺点
要求有丰富的历史数据，且项目间必须具有可比性。
参数模型法
优点
精度较高，适用于大量项目的规模估 计。
缺点
需要大量历史数据，模型建立和维护 成本较高。
05 成本驱动估计法
COCOMO模型
COCOMO模型是一种基于工程任务量的估计模型， 通过分析软件的功能和复杂性来估算软件规模。
估计方法的标准化与验证
方法标准化
制定统一的软件规模估计方法标 准，确保不同组织或团队之间的 估计结果具有可比性。
方法验证
通过实际项目验证软件规模估计 方法的准确性和可靠性，不断优 化和改进方法。
基准测试
建立基准测试库，用于评估不同 软件规模估计方法的性能和准确 性，为实际项目提供参考依据。
人工智能在软件规模估计中的应用
缺点
对软件内部结构了解要求较高，需要具备专 业知识和经验。
外部功能点计数法
定义
外部功能点计数法是根据软件外部接 口和用户交互进行功能点计数的估算 方法。
适用场景
适用于软件外部接口和用户交互较为 明确的软件项目。
软件开发项目概算指南
软件开发项目概算指南引言：随着科技的进步和信息化的快速发展，软件开发项目在各行各业扮演着重要的角色。
无论是企业管理系统、移动应用开发还是网站建设，都需要进行概算工作，以确保项目的顺利进行。
本文将介绍软件开发项目概算的一般步骤和指导原则。
一、项目需求分析在进行概算工作之前，首先需要对项目的需求进行充分的分析。
需要清楚地了解项目的目标、功能需求、技术难点以及项目的规模和时间计划等。
根据这些信息，可以对项目的工作量和难度进行初步估计。
二、人力资源概算三、硬件设备与软件工具概算四、开发时间和进度概算项目的开发时间和进度是项目概算的重要组成部分。
需要根据项目规模、开发难度和人力资源等因素，对项目的开发时间进行初步估计。
同时，需要确定项目的开发里程碑和进度计划，以便监控项目的进展情况。
五、成本估算与费用预算在进行概算工作时，需要对项目的成本进行估算。
包括人力资源费用、硬件设备和软件工具费用、外包服务费用以及其他费用如培训和差旅等。
同时，还需要对项目的费用进行预算，以便进行合理的资金申请和使用。
六、风险评估与控制软件开发项目概算也需要对项目的风险进行评估和控制。
需要对可能出现的风险进行分析，如技术难题、人力资源不足、需求变更等，并制定相应的风险应对计划。
同时，需要对项目的进展情况进行监控和控制，及时发现和解决问题，以减少项目风险。
七、项目概算报告编制根据以上的概算工作，需要编制项目概算报告。
报告应包括项目需求分析、人力资源概算、硬件设备与软件工具概算、开发时间和进度概算、成本估算与费用预算、风险评估与控制等内容。
同时，还需要编制详细的概算表格和图表，以便更清晰地展示项目的概算情况。
结语：软件开发项目概算是项目管理的重要环节，它可以为项目提供合理的估算和控制，确保项目的成功进行。
在进行概算工作时，需要充分考虑项目的需求、人力资源、硬件设备和软件工具、开发时间和进度、成本和费用、风险评估与控制等因素。
只有在充分了解和考虑了这些因素的基础上，才能制定合理的项目概算，并确保项目的顺利进行。
软件项目评估
软件项目评估软件项目评估是软件开发过程中至关重要的一环。
它旨在评估项目的可行性、风险和成本，为决策者提供有力的依据。
本文将介绍软件项目评估的重要性、过程和方法。
一、软件项目评估的重要性软件项目评估对于软件开发组织和决策者来说具有重要意义。
首先，它可以帮助决策者了解项目的可行性，避免因项目不可行而浪费资源。
其次，通过评估项目的风险，可以提前预防和解决潜在问题，避免项目失败。
最后，评估项目的成本可以帮助决策者做出明智的经济决策，确保项目能够按时、按质按量完成。
二、软件项目评估的过程软件项目评估的过程包括以下几个步骤：1. 制定评估目标：明确评估的目标和范围，确定评估的侧重点和重要指标。
2. 收集项目信息：收集项目的各项信息，包括项目需求、项目规模、项目背景等。
3. 分析项目风险：通过风险分析方法，评估项目可能面临的各项风险，并确定其影响程度和应对策略。
4. 评估项目成本：根据项目需求和规模，评估项目的成本，包括人力资源、硬件设备、软件工具等。
5. 评估项目可行性：综合考虑项目的风险和成本，评估项目的可行性，并提出建议和改进措施。
6. 编写评估报告：将评估的结果和建议整理成报告，向决策者和相关人员进行汇报。
三、软件项目评估的方法软件项目评估可以采用多种方法和技术。
下面介绍两种常用的方法：1. 专家评估法：该方法通过请相关领域的专家对项目进行评估，利用专家的经验和知识，评估项目的可行性、风险和成本。
专家评估法可以减少主观性，提高评估结果的准确性。
2. 数据模型法：该方法通过收集、分析和建立相关数据模型，评估项目的可行性、风险和成本。
数据模型法可以依据数据进行评估，减少主观因素的影响，提高评估结果的客观性。
四、总结软件项目评估是软件开发过程中不可或缺的环节。
通过评估项目的可行性、风险和成本，可以帮助决策者做出明智的决策，避免项目失败。
评估过程中，可以采用专家评估法和数据模型法等方法，提高评估结果的准确性和客观性。
软件项目工作量评估方法
软件项目工作量评估方法工作量评估概述我们仔细研读了软件需求文档和设计文档，对软件功能进行了归纳和整理。
根据以往的经验，对每个功能模块所需的编码工作量进行了估算，并以此为依据，推算出整个软件生命周期的工作量。
接着，我们组织了主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
常见的估算方法Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
开发时间的百分比法这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试。
10%给接收测试（或回归测试等）类比法根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量,屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOCWBS估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方。
Delphi法是一种软件项目评估方法，其步骤包括：协调人向各专家提供项目规格和估计表格；召集小组会讨论与规模相关的因素；各专家匿名填写迭代表格；协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；召集小组会讨论较大的估计差异；专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
软件规模度量方法介绍
软件规模度量方法介绍作者学号班级摘要软件规模度量是一项困难度很高的任务。
文章介绍了国际上广泛采用的一种软件规模度量的办法———IFPU G功能点度量方法，说明了该方法的基本原理和具体计算方法，并分析了它的优缺点。
同时对国际上其他几个颇有影响的软件规模度量方法，也作了简要的介绍。
关键词软件项目项目计划进度进度计划1、引言软件度量是指对软件规模、软件项目工作量、软件生产率、软件项目开发成本、软件质量、软件的上线日期等事项进行量化，使复杂的软件过程通过数字的描述让相关人员能够正确理解和管理。
软件度量满足了三方面的需要：首先是满足了项目管理的需要。
项目经理根据软件度量的数据可以对有关资源进行合理部署和分配，有效地对项目的进度和执行情况进行监控，确定软件产品是否符合质量的要求等。
其次，满足了组织的需要。
依照度量的数据，组织可以清楚地了解开发的效率和质量的总体水平，从而可以更好地进行产品组合、判定资金的投向，策划、管理或验证软件开发的活动。
第三是满足了用户的需要。
用户可以根据度量的数据比较正确地判定投入的资金，项目交付的合理期限以及判定递交项目的质量等。
因此，研究软件的度量有着十分重要的社会意义和应用意义。
在软件度量的课题中，软件规模度量是其他软件度量工作的基础与关键。
要对软件的规模进行度量，首先就要求确定一种度量的单位。
用软件的源代码行数作为软件规模的度量是一个比较传统的度量方法。
它的度量单位是K LO C（千条源代码）。
例如，一个软件有15000 条源代码行数时，它的规模就用15K LO C 来表示。
这种方法的优点是，比较直接、简单。
但是，它的结果与使用的程序语言密切相关，尤其在开发人员大量使用第四代语言以上的工具进行软件开发时，用K LO C 描述一个软件的规模就显得非常不准确。
而且，用这种方法只能在软件开发完成之后才能进行源代码行数的准确度量。
现在，除了套用某些经验公式进行软件工作量的估算时人们还用到这种度量方法外，K LO C 几乎不再被使用。
常用的软件项目的估算方法
常用的软件项目的估算方法
1、规模估算法：根据软件项目的规模，通过计算机程序语句、数据项和控制结构的数量来估算开发项目所需的时间和费用。
2、功能点估算法：根据软件项目的功能点，把软件项目的功能划分为多个子功能，每个子功能分别估算开发时间和费用，最后累加得出总的估算结果。
3、经验估算法：根据以往项目的经验，把软件项目分解为多个子项目，每个子项目分别估算开发时间和费用，最后累加得出总的估算结果。
4、三点估算法：根据软件项目的规模、复杂度和可用资源，分别计算最小、最可能和最大的开发时间和费用，最后取三者的平均值作为估算结果。
软件项目功能点（FP）估算指南
软件项⽬功能点（FP）估算指南⽂件编号：KT/PM-PP-0X-V0.1应⽤软件项⽬功能点（FP）规模估算⽅法修改记录⽬录1前⾔ (3)1.1⽬的 (3)1.2适⽤范围 (3)1.3术语和缩略语 (3)2功能点定义 (3)2.1信息域特性 (3)2.1.1定义 (3)2.1.1.1外部输⼊EI (3)2.1.1.2外部输出EO (3)2.1.1.3外部查询EQ (3)2.1.1.4内部逻辑⽂件ILF (4)2.1.1.5外部接⼝EIF (4)2.1.2复杂度计算 (4)2.1.2.1事务类特性复杂度估算 (4)2.1.2.2数据存储类特性复杂度估算 (5)2.2基本系统特征 (6)2.2.1定义 (6)2.2.2复杂度计算 (6)3估算功能点的步骤 (7)3.1计算UFP (7)3.2计算TCF (7)3.3计算功能点数FP (7)4输出 (7)1前⾔1.1⽬的功能性度量⽅法是⼀种独⽴于编程语⾔的软件规模度量⽅式，使⽤这种⽅法可在早期根据明确功能需求来对最终产品的规模进⾏估算。
在对软件开发环境校准以后,功能性度量的结果可以为评估开发⼯作量和软件产品的成本提供很好的指标。
1.2适⽤范围应⽤软件项⽬⽣命周期中，从需求分析开始直⾄系统测试结束均可使⽤本⽅法进⾏软件规模估算与度量。
1.3术语和缩略语EI: External Input外部输⼊EO: External Output外部输出EQ: External Queries外部查询ILF: Internal Logical Files内部逻辑⽂件EIF: External Interface Files外部接⼝⽂件UFP: Unadjusted Function Points未调整功能点TCF: Technical Complex Factor技术复杂度因⼦2功能点定义功能点技术依据对软件信息域特性和基本系统特征的评估结果来估算软件规模。
根据软件信息域特性可计算出未调整功能点（UFP），根据基本系统特征可计算出软件复杂性因⼦（TCF），最后⽤公式FP=UFP×TCF得出功能点规模。
软件项目费用构成及概算方法
义
一、项目概算和成本估算的意义
一、项目概算和成本估算的意义
关于软件危机：自６０年代提出以来，就没有真正解决过。 １、软件项目存在的问题： ●对软件开发成本和进度的估计不准确 ●用户不满意 ●软件质量不高，可靠性差 ●软件维护性差，错误难以纠正 ●缺乏适当的文档资料 ●软件成本占系统总成本的比例逐年上升 ●软件开发速度跟不上硬件发展速度 其中最难解决的是第一点。软件投入不断提高。日益增长的成本和有限 经费之间的矛盾越来越突出，如何进行成本控制，成为大家普遍关注的问 题。 ２、需求变更问题 软件危机将会一直存在下去，其根源在于不断变化、提高的用户需求和 现有开发方法提升的差距的矛盾。
二、国内外研究状况－－估算方法
软件规模评估方法主要有：
Delphi技术：是兰德公司在四十年代末为预测未来事件而开发的，是较流行的 专家评估技术，在没有历史数据的情况下，适用于评定过去与将来，新技术与 特定程序之间的差别。但专家“专”的程度和对项目的理解程度是工作中的难 点。 标准回归技术：采用最小均方普通线性回归的经典统计方法，很多现存的参数 成本模型（COCOMOII，SLIM，Checkpoint等）都使用了各种形式的回归技术。 神经网络技术：是最常见的代替最小均方回归的软件评估建模技术，这些模型 可用历史数据来“训练”，以便形成更好地能自动调整算法参数值的模型，减 少实际结果和模型预算值之间的差异。 动态技术：是指软件项目的成本因子在系统开发的期间不断变化，它是一个连 续仿真建模方法。该技术最早在1961年Jay Fooester研究发明，1994年 Macdachy提出了系统仿真模型的公式，并用于软件工程估算。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
软件项目的规模估计历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误，导致软件项目的规模估计往往和实际情况相差甚远。
因此，估计错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。
软件工程师经常会被问到，编一个什么什么样的软件需要多长时间、多少钱。
面对这个问题，有不少人很犯难，因为，第一用户的需求太不具体，第二，自己缺乏一个科学的估计方法。
下面是几种软件项目规模的估计方法。
概念介绍先介绍一个衡量软件项目规模最常用的概念--LOC(Line of Code)，LOC指所有的可执行的源代码行数，包括可交付的工作控制语言（JCL：Job Control Language）语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。
一代码行（1LOC）的价值和人月均代码行数可以体现一个软件生产组织的生产能力。
组织可以根据对历史项目的审计来核算组织的单行代码价值。
例如，某软件公司统计发现该公司每一万行C语言源代码形成的源文件（.c和.h文件）约为250K。
某项目的源文件大小为3.75M，则可估计该项目源代码大约为15万行，该项目累计投入工作量为240人月，每人月费用为10000元（包括人均工资、福利、办公费用公滩等），则该项目中1LOC的价值为：（240×10000）/150000＝16元/LOC改项目的人月均代码行数为：150000/240=625LOC/人月方法一、Delphi 法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式适用于评定过去与将来，新技术与特定程序之间的差别，但专家"专"的程度及对项目的理解程度是工作中的难点，尽管Delphi技术可以减轻这种偏差，专家评估技术在评定一个新软件实际成本时通常用得不多，但是，这种方式对决定其它模型的输入时特别有用。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种软件相关经验人的参与，互相说服对方。
Delphi法的步骤是：1、协调人向各专家提供项目规格和估计表格；2、协调人召集小组会各专家讨论与规模相关的因素；3、各专家匿名填写迭代表格；4、协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；5、协调人召集小组会，讨论较大的估计差异；6、专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；7、重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
方法二、类比法类比法适合评估一些与历史项目在应用领域、环境和复杂度的相似的项目，通过新项目与历史项目的比较得到规模估计。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
其基本步骤是：1、整理出项目功能列表和实现每个功能的代码行；2、标识出每个功能列表与历史项目的相同点和不同点，特别要注意历史项目做得不够的地方；3、通过步骤1和2得出各个功能的估计值；4、产生规模估计。
软件项目中用类比法，往往还要解决可重用代码的估算问题。
估计可重用代码量的最好办法就是由程序员或系统分析员详细地考查已存在的代码，估算出新项目可重用的代码中需重新设计的代码百分比、需重新编码或修改的代码百分比以及需重新测试的代码百分比。
根据这三个百分比，可用下面的计算公式计算等价新代码行：等价代码行= [(重新设计% +重新编码% +重新测试%)/3]×已有代码行方法三、功能点估计法功能点测量是在需求分析阶段基于系统功能的一种规模估计方法。
通过研究初始应用需求来确定各种输入、输出、计算和数据库需求的数量和特性。
通常的步骤是：1、计算输入，输出，查询，主控文件，和接口需求的数目。
2、将这些数据进行加权乘。
下表为一个典型的权值表。
功能类型权值输入 4输出 5查询 4主控文件10接口103、估计者根据对复杂度的判断，总数可以用+25%、0、或-25%调整。
据发现，对一个软件产品的开发，功能点对项目早期的规模估计很有帮助。
然而，在了解产品越多后，功能点可以转换为软件规模测量更常用的LOC。
论项目管理中的量化管理--------------------------------------------------------------------------------来源：希赛网作者：郭雪莹[2004/03/17]摘要：项目管理理论中并未注重量化管理，而量化管理是项目管理中一项基础性工作，如果采用了量化管理，项目管理的全过程就会变得“可视化”。
本文从项目管理中需要量化管理的领域、量化管理的常用方法角度来说明项目管理中使用量化管理的重要性，并举例说明了如何应用量化管理方法进行项目管理。
关键字：项目管理、量化管理、估算、度量正文：项目管理理论是一门综合多门学科的新兴研究领域，包括项目综合管理、项目范围管理、项目时间管理、项目费用管理、项目质量管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理和项目采购管理等九大知识领域。
传统的项目管理论著都重点着眼于这九大知识领域来讲解项目管理，却忽视了一项基础性工作：量化管理。
缺乏量化管理，项目管理只能处于一种“混沌”状态。
以IT项目为例，据称只有26％的IT项目成功地实现了范围、时间和成本目标，剩余的74%都有不同程度的失败。
而如果采用了量化管理，项目管理的全过程就会变得“可视化”，发现问题也可以“让数字说话”。
一．量化管理发展现状当前，在项目管理过程中实行量化管理方兴未艾，较为典型的理论有六西格玛管理和CMM/CMMI 体系。
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
它有别于其它的质量管理方法，是依据严格的数据采集和统计分析，找出误差的根源，并寻求消除这些误差的方法，根据顾客的要求来确定的管理活动。
实施六西格玛包括五个阶段：定义(D)，测量（M），分析（A），改进（I），控制（C），其数据流程如下图所示：以上这些过程并不是单一的，独立的，而是相互关联的统一体（如图1）。
由这些过程很容易看出，六西格玛是一种基于数据的决策方法，强调用数据说话，而不是凭直觉、经验办事。
其基础是需求，作用及过程的量化，从而可以客观地反映我们的现状，引起人们的关注。
数据定义抽样数据收集统计分析试验设计控制数据定义测量分析改进控制。
CMM (Capability Maturity Model) 是卡耐基梅隆大学软件工程研究院（SEI，Software Engineering Institute）受美国国防部委托制定的软件过程改良、评估模型，也称为SEI SW-CMM，（Software Engineering Institute SoftWare- Capability Maturity Model)。
该模型于1991年发布，目前修改至1.1版，并发展成为系列标准模型。
全世界已经有1万多家软件企业经过CMM评估。
CMM的核心是把软件开发视为一个过程，并根据这一原则对软件开发和维护进行过程监控和研究，以使其更加科学化，标准化。
使企业能够更好的实现商业目标。
CMMI (Capability Maturity Model integration) 是为了解决现有不同CMM模型的重复性、复杂性，并减少由此引起的成本、改进过程，由美国国防部出资，委托美国卡耐基梅隆大学软件工程研究院（SEI）开发的能力成熟度模型集成，它将软件CMM2.0版草案C(SW-CMM)、EIA过渡标准731（系统工程CMM）及IPD-CMM集成为一体，同时，还与ISO15504相兼容。
该模型广泛适用于政府机构、软件和硬件开发公司。
无论是CMM还是CMMI，都有个共同特点，就是关注量化管理，在CMM/CMMI模型中，企业过程能力等级越高，对量化管理的要求就逐步提高，当达到第4级“已管理级”（Managed 级）时,要求针对组织过程的每一个阶段都进行了监控、取样和定量分析，形成了一个关于产品制作和维护流程的数据库并不断更新，以保证组织过程保持较高的质量。
他山之石，可以攻玉，可见，在项目管理中引入量化管理也是大势所趋。
二．项目管理中需要量化管理的领域项目管理知识体系中，涉及到需要量化管理的领域非常多，从事前管理和事后管理的角度来分，可以分为估算和度量两大类。
估算是以实际统计调查资料为基础，根据事物的联系及其发展规律，间接地估算和预计有关事物的数量关系和变化前景。
而度量则是依据特定的标准，衡量当前的事物与标准之间的差异。
项目管理范围中，有如下阶段需要应用估算技术：1．项目范围估算对项目预期的范围进行评估是项目的基础，范围估算失误将给项目带来不可挽回的损失。
2．项目成本估算成本估算估计完成项目各活动所需每种资源成本的近似值，成本预算的过程是把估算的总成本分配到各个工作细目，建立基准成本以衡量项目执行情况。
可见成本估算的准确性直接决定成本的预算情况。
3．项目进度估算项目管理的关键要素之一就是时间管理，也即进度控制。
准确地估算对制定项目计划、监督项目执行都有重要的意义。
4．项目风险估算对风险识别不到，或对风险可能造成的影响估计不足都可能导致项目失败，因此对项目风险的量化估算更是至关重要。
定义项目、制定项目计划的时候需要进行项目估算，而项目执行过程中的跟踪监督过程则离不开度量。
良好的项目管理主要针对项目要素进行跟踪度量，通过分析度量数字就可以及时发现项目进展中存在的问题，从而有针对性地制定解决方案。
通常需要度量的项目要素包括1．项目进度度量对项目进度进行定期的跟踪度量，及时发现当前进度与计划的偏差，可以及时采取措施，及时赶工或调整进度计划。
2．缺陷度量项目的成败直接取决于客户满意度，客户满意度是个难以量化的指标，而项目成果——产品的缺陷密度直接影响着客户的满意程度。
度量产品的缺陷密度，可以有效地了解项目完成的质量。
3．项目工作量度量工作量是衡量项目成本、人员工作情况的基础，准确地度量出项目真实的工作量，既可以掌握当前项目的情况，对于今后估算其它项目数据也有重要意义。
4．人员生产率度量人力资源是项目中最为重要的资源，掌握人员的生产能力对于项目管理中人员管理、资源管理都有重要的参考价值。
三．量化管理的方法量化管理涉及范围广、意义重大，应该如何进行量化管理呢？有很多科学的方法可以辅助项目管理人员进行估算和度量。
典型的估算方法有：1. Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。