医学影像图像处理 第二章
2-第二章 X射线影像-课后习题答案

第二章X射线影像习题二解答2-1 X射线信息影像形成的阶段是()A. X射线透过被照体之后B. X射线照片冲洗之后c. X射线到达被照体之前 D.在大脑判断之后答:X射线到达被照体之前,不具有物体信息。
X射线透射出被照体时,由于被照体对X射线的吸收衰减,使透射出的X射线强度产生不均匀分布,由此形成X射线信息影像。
正确答案:A2-2 X射线照片图像形成过程中,起作用的是()A. X射线的穿透作用B. X射线的荧光作用c.被照体对X射线吸收衰减的差异 D. X射线的光化学作用答:由于X射线具有穿透作用,且不同的物体(组织)对X射线的吸收衰减不同,使透射出物体(组织)的X射线强度分布不均匀,携带了物体(组织)的信息,当其投照到胶片上后,x射线的光化学作用使胶片形成潜影。
但因X射线的光化学作用使胶片形成潜影的效率较低,利用X射线荧光作用的增感屏得到广泛使用。
在增感屏一胶片系统中,胶片潜影的形成,来自X射线光化学作用的贡献不足10% ,其余为X射线的荧光作用使增感屏发出的荧光的贡献。
正确答案:A、B、C、D 2-3关于X射线照片图像的形成,正确的说法是()A. X射线透过被照体之后的透射线和散射线,照射到胶片上形成照片图像B. X射线照片图像是X射线被被照体吸收与散射后形成的C. X射线照片图像是利用了X射线的直进性D. X射线胶片接受到的散射线不形成图像答:由于被照体对X射线的吸收衰减,使透射出的X射线强度产生不均匀分布,由此形成X射线信息影像。
散射线对透射过被照体的X射线的强度分布规律没有影响,因此散射线不形成影像,只能给照片带来灰雾。
正确答案:B、C、D2-4关于光密度的定义,正确的说法是()A.光密度为胶片乳剂膜在光的作用下致黑的程度B.光密度是由胶片乳剂曝光后,经冲洗还原出来的银颗粒沉积而形成的c.银颗粒沉积越多的地方,照片越黑,密度越高;反之亦然D.光密度值用照片阻光率的常用对数表示答:胶片感光层是感光灵敏的乳胶体薄层,在乳胶体中均匀地分布着卤化银微颗粒。
医学影像处理图像处理

通过对大量患者医学影像数据的分析和挖掘,可以建立预后预测模 型,为患者提供更加个性化的治疗建议。
05 医学影像处理挑战与前景
数据获取标准化问题
数据来源多样性
医学影像数据来自不同设备、不同参数设置,导致数据间存在差 异性。
数据标注准确性
医学影像数据标注需要专业医生进行,标注质量对模型训练效果 影响重大。
纹理特征
描述图像中像素灰度级或颜色的空间 分布模式,如灰度共生矩阵、Gabor 滤波器等。
03 医学影像处理核心技术
医学影像配准技术
基于特征的配准
提取医学影像中的特征点、线或 面,通过匹配这些特征来实现图
像的配准。
基于灰度的配准
利用医学影像的灰度信息,通过 优化算法使得两幅图像的灰度差
异最小化,从而实现配准。
数据隐私保护
医学影像数据涉及患者隐私,如何在保证数据可用性的同时保护 患者隐私是一个重要问题。
算法性能优化问题
算法精度提升
医学影像处理对算法精度要求较高,需要不断优 化算法以提高诊断准确率。
算法实时性
医学影像处理算法需要满足实时性要求,以便医 生能够及时获取诊断结果。
算法鲁棒性
医学影像处理算法需要具备鲁棒性,以应对不同 质量、不同来源的医学影像算机技术和图像处理算法的不断发展,医学影像处 理逐渐成为一个独立的研究领域,并在医疗诊断和治疗中发挥着越来越重要的 作用。
医学影像处理重要性
提高诊断准确性
通过对医学影像进行增强、分割 和识别等操作,可以更加准确地 提取病变信息,减少漏诊和误诊
的风险。
辅助医生决策
超声心动图影像处理案例
案例一
超声心动图影像质量增强。利用图像处理技术对超声心动图影像进行去噪、增强等处理,提高影像的清晰度 和对比度,为后续的分析和诊断提供高质量的图像数据。
[课件]第2次课 医学图像处理技术概论PPT
![[课件]第2次课 医学图像处理技术概论PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/8d5720f53186bceb19e8bbb3.png)
⑥图像隐藏
是指媒体信息的相互隐藏
• 数字水印 • 图像的信息伪装
(3)医学图像处理的主要研究内容
⑦医学图像压缩
原始图像是高度相关的,图像内的相邻像素之间具有 相似性,序列图像的前后帧具有相关性,消除这些冗余信
息就可以实现图像的压缩。
图像压缩分为无损压缩和有损压缩。 无损压缩又称可逆压缩,指解压还原后的图像和原始 图像是完全相同的,没有任何信息的丢失,一般压缩比不 高。 有损压缩,指图像压缩后通过解压无法完全恢复原始 图像,但压缩比较高。 用于诊断的医学图像通常采用无损压缩。
医学图像研究的层次
图像处理: 将一幅图像变为另一幅经过加工的图像,是图 像到图像的过程 图像分析: 将一幅图像转化为一种非图像表示,如属性等 图像理解: 将一幅图像转化为一种一个判断(识别)等
第2章 医学图像处理概论 2.1 医学图像处理的主要研究内容
2.4 数字图像的表达 2.5 图像的代数运算
2.4数字图像的表达
(2)图像像素的邻域
2.4数字图像的表达
(3)图像的直方图 直方图用来表示灰度图像中各种灰度的像素出 现的频次。利用直方图可以在一定程度上改善图像
的视觉效果。
Matlab中使用函数imhist( )生成图像文件的直
方Hale Waihona Puke 。2.4数字图像的表达(3)图像的直方图 imhist( )
行图像的代数操作,图像必须是同种数据类型,否 则要转换。MATLAB图像处理工具箱包含了一个能够 实现所有非稀疏数值矩阵的算术操作的函数集合。
2.5图像的代数运算
(1)图像的数据类
像素的坐标是整数,但像素值本身并不都是整 数。Matlab中所有的数值计算都可用double类进行 ,它是图像处理应用最常使用的数据类。 表示一个数字,
第二章 x线计算机体层成像

2-2-1 CTa.b,同一例,a.常
(二)三维重建技术
三维重建技术包括最大密度投影(maximum intensity projection ,MIP)、最小密度投影(minimum intensity projection,mIP )、表面遮盖显示(shaded surface display, SSD)和容积再现 技术(volume rendering technique,VRT)。
内容
• 第一节 CT成像的基本原理和设备 • 第二节 CT检查技术 • 第三节 CT临床应用
第一节 CT成像的基本原理和设备
• 一、CT成像的基本原理 • 二、CT成像设备成像
一、CT成像的基本原理
为了便于理解和掌握CT成像的基本原理,可将其分为如下三 个连续过程:
①获得扫描层面的数字化信息:用高度准直的Ⅹ线束环绕人体某部位一定厚度 的横断层面进行连续扫描,由探测器(detector)接受通过该层面的Ⅹ线,并 经光电转换为电信号.再经模/数转换为数字化信息;
• 2.最小密度投影 mIP与最大密度投影相反,是将感兴趣容积内具有 低于规定阈值的最小CT值的体素,投影在一个平面上,所得图像即 为最小密度投影。临床上用于气管、支气管的观察。
• 3.表面遮盖显示 SSD首先用CT阈值的方法提取出欲观察的器官 结构,然后应用软件以一虚拟光源投照在器官结构的表面,并 依与光源的距离,计算出表面上各点的明亮度,则图像上器官 结构的表面就出现明暗变化,达到三维立体显示的效果,犹如 人物肖像(图2-2-1f、g)。SSD主要用于明确复杂解剖结构及 其病变的空间结构关系,不足之处是不能同时显示其内部结构, 且重建过程中有一定信息量的丢失。
医学影像实用技术 第2章 数字图像技术基础

《医学影像实用技术教程》
1)坐标单序击列结此构处:即由编图辑中线母段版某一标端题头(样非封式闭线)
或任意像素点(封闭线)的坐标开始,连续记录与之连 通的像素点坐标,这种方法实际上仅记录了图像上有黑 色(值为1)的像素点所在的X,Y坐标值,而隐含表示 其它没有被记录的坐标点为白色,其值均为0。
《医学影像实用技术教程》
3. 模拟单图击像转此化处为数编字图辑像母的过版程标题样式
(1)抽样;(2)量化
列(N)
白 255
行(M)
灰 阶
模拟图像
抽样
量化
黑0
2.1 2.2 2.3 2.4 52.5
《医学影像实用技术教程》
单击此处编辑母版标题样式
4. 分辨率与颜色数
像素表达位数与对应的颜色数
分辨率表示图像垂直与水平 方向的像素点的数量。 颜色数是指一幅图像最多能 表达的颜色数目。
位数 1 2 4 8 12 16 24
颜色数 2 4 16 256
4096 65536 16777216
2.1 2.2 2.3 2.4 62.5
《医学影像实用技术教程》
单击2此.1.2处数编字图辑像母的分版类标及表题示样式
1.数字图像的分类 数字图像的分类主要有黑白图像、灰度图像、
彩色图像、三维图像等。 (1)黑白图像
255 255 255
2.1 2.2 2.3 2.4 92.5
《医学影像实用技术教程》
2.数字单图击像在此计算处机编内部辑的母表示版方标法 题样式
(1)单波段数字图像; (2)多波段彩色数字图像; (3)二值图形;
2.1 2.2 2.3 2.4102.5
《医学影像实用技术教程》
第二章第三节X线检查技术

间接型平板探测器(非晶硅平板探测器)
由碘化铯等闪烁晶体涂层与薄膜晶体管或电荷耦合器 件或互补型金属氧化物半导体构成它的工作过程一般 分为两步,首先闪烁晶体涂层将X线的能量转换成可 见光;其次或者,或将可见光转换成电信号。
(一)X线摄影条件的选择
(一)感光效应
(二)X线摄影条件的基本因素
(三)X线摄影条件的应用
1、感光效应
指X线通过人体被检部位后,使感光系 统感应有效X线,并由此产生诊断所需的 影像效果。即X线摄影后的影像效果均称 之为“感光效应”
或:X线对胶片的感光作用
影响感光效应的因素:
管电压、管电流、曝光时间、焦-片距等
(2)固定管电压法
在X线摄影中值是固定的,作为照片密度的补 偿,随着被摄体的厚度d和密度p而变化。
管电压值一般要高10~20,所用的值成倍下降
3、对数率法及X线摄影条件规范化
不论是改变的X线摄影方法,还是固定技术, 都未能完全解决如何获得一张优质X线照片的 摄影条件问题,因此有必要恰当地解决诸因素 (、 mAs、几何条件、感光材料、滤线栅、 增感屏性能、电源整流方式、体厚等)的平衡 关系问题。
密度与灰度是组成医学影像的基本要素之一,
在影像上能够分辨出不同组织结构的原因是影 像具有足够的密度(灰度)和对比度。
医学影像的记录方式:干式打印 包括:激光打印和非激光打印
激光打印:①光一热式成像
②激光诱导成像
非激光打印:①直接热打印技术
②干式喷墨成像
医用X线照片:
• X线胶片的观察:
• 光线透光率的大小由照片的阻光能力决定。
缺点:在这过程中可见光会发生散射,对空间分辨率产 生一定的影响。
医学图像处理重点内容

第六节 图像的三维重建与可视化
1、掌握图像三维重建的基本方法: 面绘制技术 体绘制技术
第七节 图像存储与传输系统
1、掌握图像存储与传输系统的概念 2、了解与PACS相关的几个医学信息系统
图像存储与传输系统(简称PACS)是应用数字成像技 术、计算机技术和网络技术,对医学图像进行采集、 存储、传输、检索、显示、诊断、输出、管理、信息处理 的综合应用系统。 医院信息系统(HIS)放射科信息系统(RIS)
医学图像的配准与融合 虚拟现实技术
DICOM数据通信技术
PACS系统
医学图像处理的应用
1. 辅助医生诊断 2.仿真多角度扫描 3.数字解剖模型 4.手术教学训练 5.制定手术计划 6.手术导航与术中监护…
第二节 医学图像处理基础
1、掌握图像数字化的过程:采样和量化(分别 对图像质量的影响)
2、掌握常用的图像数据格式 3、掌握灰度直方图的概念及性质 4、掌握伪彩色与假彩色的概念 5、掌握常用的体数据文件的格式(DICOM3.0)
傅里叶变换的一个最大的问题是:它的参数 都是复数,在数据的描述上相当于实数的两倍, 不易计算。为此,我们希望有一种能够达到相同 功能但数据量又不大的变换。
在此期望下,产生了DCT变换。 DCT变换系数 是实数。
图像的低频能量集中在左上角,高频能量集中在右下角。
DCT变换在图像处理中的应用
离散余弦变换实际上是傅立叶变换的实数 部分。主要用于图像的压缩,如目前的国际压缩 标准的JPEG格式中就用到了DCT变换。对大多数 图像,离散余弦变换能将大多数的信息放到较少 的系数上去,提高编码效率。
描 述 人 体 功 能 或 代 谢 的 功 能 成 像 模 式 ( Functional Imaging Modality)。比如PET正电子发射断层扫描成像、 SPECT单光子发射断层扫描成像、fMRI功能磁共振成像等。
数字图像-医学图像处理 Part2:解答题和计算题

Part2:解答题和计算题2.1 图像处理基础一、简答题1、解释模拟图像和数字图像的概念。
(10分)模拟图像在水平与垂直方向上灰度变化都是连续的,因此有时又将模拟图像称之为连续图像( continuous image)数字图像是指把模拟图像分解成被称作像素的若干小离散点,并将各像素的颜色值用量化的离散值,即整数值来表示的图像。
因此,又将数字图像称为离散图像(discrete image)。
像素是组成数字图像的基本元素。
2、简述图像的采样和量化过程,并解释图像的空间分辨率和灰度分辨率的概念。
(10分) 空间采样将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作。
由于图像是二维分布的信息,所以采样是在x轴和y轴两个方向上进行。
量化把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。
量化值一般用整数来表示。
考虑人眼的识别能力,目前非特殊用途的图像均为8bit量化,即用0~255描述“黑~白”。
空间分辨率(spatial resolution ):图像空间中可分辨的最小细节。
一般用单位长度上采样的像素数目或单位长度上的线对数目表示。
灰度分辨率(contrast resolution ):图像灰度级中可分辨的最小变化。
一般用灰度级或比特数表示。
3、在理想情况下获得一幅数字图像时,采样和量化间隔越小,图像的画面效果越好。
当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,如何考虑图像的采样和量化,使得图像的表现效果尽可能的好? (10 分)当限定数字图像的大小时, 为了得到质量较好的图像,一般可采用如下原则:①对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓②对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊4、图像量化时,如果量化级别较少时会发生什么现象?为什么? (10分)如果量化级比较少,会出现伪轮廓现象。
原因:量化过程是将连续的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色的信息缺失。
当量化级别数量级过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过渡就会变得突然,所以可能会导致伪轮廓现象。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
填空题1、(像素)是组成数字图像的基本元素2、经过(采样)和(量化)两个过程,模拟图像就可以转化成数字图像3、(采样)是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。
4、在进行采样时,(采样间隔)的选取是一个非常重要的问题,它决定了采样后图像的质量,即忠实于原图像的程度。
5、(量化)就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值来表示的过程。
6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量,分别是(采样密度)和(采样频率)。
选择题:1、根据一维采样定理,若一维信号g(t)的最大频率为ω,以(A )为间隔进行采样,则能够根据采样结果g(iT) (i=…,-1,0,1,…)完全恢复g(t)A T≤1/2ωB T≤ωC T≥1/2ωD T≥ω2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下(AB )评价参数有关。
A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级3、一般,当限定数字图像的大小时,为了得到质量较好的图像可采用如下原则:ABA对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓B对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠)C对缓变的图像,应该粗量化,细采样,以避免假轮廓D对细节丰富的图像,应粗采样,细量化,以避免模糊(混叠)4、以下对矢量图的描述正确的是(BC )矢量图图像使得具有两个优点:一是它的文件数据量很小;二是图像质量与分辨率无关A 公式化表示B文件数据量小C图像质量与分辨率无关D容易表示颜色丰富的图形5、以下(BCD )属于位图:A线画稿B灰度图像C索引颜色图像D真彩色图像6、以下哪些描述是正确的CDA灰度直方图表示了图像的空间信息B一幅灰度直方图对应一幅图像C子图直方图之和为整幅图的直方图D直方图反映了图像中某灰度的像素数量简答题:1、与模拟图像比较,数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面?并解释模拟图像和数字图像的概念。
答:数字图像的优势和特点表现在:节省由于存储胶片需要的很大存储空间;能够根据临床或医生的要求,对数字化图像进行各种后处理,可增加显示信息的能力;对模拟图像手工查找需要浪费大量时间,胶片的归档容易出错,图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题;利用模拟图像使得远程会诊不便,以人工送胶片的方式传递信息,不仅传递时间长,延误诊断,而且花费太大,图像数字化纳入PACS传递时间缩短,诊断及时,花费减少;数字图像为“无胶片放射学”体系的建立、远程放射学系统的开通作好重要的准备工作;便于医学影像学的临床教育,如制作各种多媒体课件等。
模拟图像的概念:连续的点组成;是通过某种物理量的强弱变化来表现图像上的格斯按的颜色信息,人眼看到的任何自然界的图像都是连续的模拟图像,画稿、电视离散的点组成的图像、相片、印刷品图像也都是模拟图像。
数字图像的概念:离散的点组成的;是指把图像分解成被称作像素的若干小离散点,并将各像素的颜色值用量化的离散值,即整数值来表示的图像。
2、图像灰度级的均匀量化和非均匀量化的概念答:均匀量化的概念:是简单地在灰度范围内等间隔量化。
是简单地把采样值的灰度范围等间隔地分割并进行量化。
非均匀量化的概念:是对像素出现频度少的部分量化间隔取大,而对频度大的量化间隔取小。
是依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则进行量化的方法。
3、BMP、TIF、JPG、DICOM格式图像的特点答:BNP图像的特点:是最简单和典型的图像存储格式,也称位图(BITMAP)格式,是美国微软公司基于视窗(Windows)系统环境而开发的标准图像格式,可在Windows系统中通用,并且具有与硬件设备无关的特性。
最典型的应用时Windows的画笔。
BNP是一种点阵存储的图像格式,其文件扩展名为*.BNP。
这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。
所以,目前BMP在单机上比较流行,不受网络欢迎。
但应用广泛。
TIF图像的特点:TIF,即标记图像文件格式,是现存图像文件格式中最复杂的一种,它提供存储各种信息的完备的手段,可以存储专门的信息而不违反格式宗旨,是目前流行的图像文件交换标准之一。
TIF格式文件的设计考虑了扩展性、方便性和可修改性,因此非常复杂,需要用个多的代码来控制它,结果导致稳健读写速度慢,TIF代码也很长。
TIF文件由文件头、参数值指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分组成。
是一种独立于操作系统和文件系统的格式;被所有绘画、图像编辑和页面排版程序所支持,几乎所有桌面扫面仪都可以生成TIFF图像。
JPG格式的特点:JPEG格式即联合图像专家组,是由ISO和CCITT为静态图像所建立的第一个国际数字图像压缩标准,主要是为了解决专业摄影师所遇到的图像信息过于庞大的问题。
由于JPEG的高压缩比和良好的图像质量,使得它广泛应用于多媒体和网络程序中。
JPG格式支持24位颜色,并保留照片和其他连续色调图像中存在的亮度和色相的显著和细微的变化。
JPG 通过有选择地减少数据来压缩文件大小,因为它会弃用数据,故JPG压缩为有损压缩。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式,因为JPEG格式的文件尺寸较小,下载速度快,使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像,JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。
DICON 格式的特点:DICOM即数字医学成像医学通讯标准,是美国放射协会(ACR)和美国电器制造商协会(NEMA)组织制定的专门用于医学图像的存储和传输的标准名称。
图像是DICOM的核心,是这一标准的最终体现。
符合DICOM标准的文件扩展名通常为“*.dcm”。
DICOM一般采用的是RGB三基色表示,即一个点由红、绿、蓝3个基色分量的值组成。
4、除了在本章中提到的直方图的一些应用以外,想想是否还有其他方面的应用?答:(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。
5、什么是图像的直方图?直方图的性质有哪些?并说明其在图像处理中的应用。
答:图像的直方图反映一幅图像的总体灰度分布,是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。
直方图的性质:1)表征了图像的一维信息。
只反映图像中像素不同灰度出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。
2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。
一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。
3)子图直方图之和为整图的直方图。
应用:1.评价成像条件2.进行图像增强处理3.进行图像分割4.进行图像分割。
灰度直方图是多种空间域处理技术的基础。
直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。
通过直方图的状态来评断图像的一些性质:明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧;低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部,高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀,只有少量的垂线比其他高许多。
6、简述图像的采样和量化过程,并解释图像的空间分辨率和密度分辨率的概念。
答:采样是将空域或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。
采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
简单来讲,对二维空间上连续的像在水平和垂直方向上等间距分成矩形网状结构,所形成的微小方格称为像素点。
一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
量化是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散后,用数值来表示的过程。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数,它反映了采样的质量。
空间分辨率的概念:图像的空间分辨率是由单位面积内的像素数决定,单位面积内的像素数越多,图像的空间分辨率就越高,可观察到的图像细节就比较多,图像质量越好。
密度分辨率的概念又称灰度分辨率或对比度分辨率。
即每一个像素点的灰度级数,灰度级越大,图像越清晰。
7.在理想情况下获得一幅数字图像时,采样和量化间隔越小,图像的画面效果越好。
当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,如何考虑图像的采样与量化,使得图像的表现效果尽可能的好?答:当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,为了使图像的表现效果尽可能得好,可考虑一下原则:对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓;对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠)。
8.图像量化时,如果量化级别比较少时会发生什么现象?为什么?答:如果量化级别较少,会出现伪轮廓现象。
量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。
当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。
当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。
9.除了在本章中提到的直方图的一些应用以外,想想是否还有其他方面的应用?答:(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。
10.什么是图像的直方图?直方图的性质有哪些?并说明其在图像处理中的应用答:图像的直方图反映一幅图像的总体灰度分布,是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。
直方图的性质:1)表征了图像的一维信息。
只反映图像中像素不同灰度出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。
2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。
一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。
3)子图直方图之和为整图的直方图。
应用:1.评价成像条件2.进行图像增强处理3.进行图像分割4.进行图像分割。
灰度直方图是多种空间域处理技术的基础。
直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。
通过直方图的状态来评断图像的一些性质:明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧;低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部,高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀,只有少量的垂线比其他高许多。