如何备战大学生数学建模竞赛
[全国大学生数模竞赛]数模竞赛
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[全国大学生数模竞赛]数模竞赛数模竞赛篇1:数学建模竞赛策划书数学建模竞赛策划书目录一．数学建模协会简介数学建模协会作为一个参加竞赛兼有学术理论性的社团,本着以学术为主,深入钻研的原则,以”创新意识,团队精神,重在参与,公平竞争”为指导思想,已”将平常所学的抽象的数学知识应用到实践或生活中,将平常所学的电脑知识趣味化为特色,以集中对数学建模有兴趣的同学,引导他们学习应用数学领域内各方面知识,培养他们运用理论解决实际问题的能力和团队合作精神,激发他们去学习从未接触过的知识,培养他们动手动脑的积极性,提高学生程序设计和应用计算机解决实际问题的能力,使他们在协会中得到更好的锻炼与发展,挖掘学生中的数学建模人才,为参加更高层次数学建模竞赛选拔精英的目的.近十年来,大学生数学建模竞赛在培养学子的创新精神,实践能力,团队精神的同时,逐渐成为各高校教学能力的重要评测指标..我们坚信,数学建模协会在团委的关心支持和自身的不懈努力下，一定年选拔和培养更多的数学建模人才,让我院学生在高层次数学建模竞赛中取得更好的成绩.二．数模背景近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。
数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，进入20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在即将进入21世纪的知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。
如何在备战数学建模竞赛中提高大学生的综合能力
般而言 ，协作方案没有 固定 的模式 ，平时训练就应该对各种可能的建模题型产生的合作与 分工 ，做 一个必 要 的演 练 ，做到 心 中有数 。 （ ）一 定要 充分 利 用三个 人 的力量 ，不能 搞某 个人 “ 断 ” 二 垄
论 了团队协作 的 能力 、 高效 学 习新 知识 的能 力 、检 索文献 的能力 以及 写作规 范论 文的能 力等 ，具
有 较 强的 实践 性 。
关键 词
数 学建模 竞赛
团队协作 能 力 高效学 习能 力 查 阅文献 能 力 写作 能 力
中图分 类号
Ｇ ４ ． ６ ２４
文献标 识码
定 的 总结规 律 和指导 实践 的效果 ，可 以说数 学建模 竞赛 就沦 为一 般 的解数 学题 的形 式 ，也 就丧 失 了 比赛 的魅 力 。竞 赛需 要三个 人合 作完 成 ，而三个 同学 的合作 、尤其是 高水平 的合 作 ，其 力量 和 效果往 往不 只是 三个 人能力 的简单叠加 所 能概括 的 ，它会产 生意 想不 到的效 果 ，从 而完 成一篇 高
高等理科教育
２ ９ 第５ （ 第Ｂ期 ０年 期 总 ７） ０
如 何 在备 战数 学 建 模 竞赛 中 提高 大学 生 的综 合 能力
王 顺 芳
（ 云南大学 信息学院 ，云南 昆明 ６ ０９ ） ５ ０ １
摘
要
文章 详 细分析 了如何在 备 战数 学建模 竞赛 中有效 地提 高 大学生 的综合 能力 ，具体讨
一
、
团队协作 能力 的提 高
数学 建模 竞赛 由三名 大学 生组成 一 队 ，在 三天 时间 内分工合 作 ，共 同完成一 篇论 文 。这样一
种比赛模式，对大学生多年以来只习惯于独 自完成考试或竞赛 、缺乏团队合作训练的缺憾 ，正好 在 一定程 度 上给予 弥补 ，而大 学生 将来 毕业走 向工作 岗位 ，正 是需要 一种 良好 的团 队合 作 能力 。 竞赛之所 以采取这种组织方式 ，根据历年的赛题来看 ， 单个队员在三天内完成该工作是较困 难 的 ，对 于 一个这样 的 “ 型科研 项 目” 小 ，最终 提 交 的论 文 如果 达不 到 一定 的高 度 ，切 实起 到一
国赛备赛方案
国赛备赛方案一、引言国赛备赛是指为参加全国大学生数学建模竞赛做准备的过程。
本文将介绍一套高效的备赛方案，帮助参赛者提高备赛效率，取得优异成绩。
二、备赛前的准备工作1.了解竞赛要求：详细阅读竞赛规则和评分标准，理解赛题类型和命题思路，为备赛提供指导。
2.建立备赛计划：根据备赛时间和个人实际情况，合理安排备赛时间，确保备赛进度和效果。
三、备赛过程中的技巧和方法1.理清赛题思路：对于给定的赛题，要先理解题意，分析问题要求，确定解题思路。
可以通过绘制思维导图、列出关键公式等方式来整理思路。
2.查阅参考资料：积极查阅相关的数学和工程领域的参考资料，掌握解题的基本方法和技巧。
在查阅资料时，要注意筛选可靠的信息，避免误导。
3.学会利用软件工具：掌握数学建模软件的基本操作技巧，比如MATLAB、Python等，可以利用这些工具进行数据处理、模型求解等工作，提高解题效率。
4.进行模型建立和求解：根据赛题要求，建立数学模型，并选择合适的方法进行求解。
在建模和求解过程中，要注意模型的合理性和求解的准确性。
5.进行模型验证和分析：完成模型求解后，要对模型的结果进行验证和分析。
可以通过对比实际数据和模型预测结果的差异，评估模型的准确性和可靠性。
6.撰写论文和报告：备赛过程中要及时记录解题思路和结果，积累备赛经验。
在论文和报告撰写阶段，要注意逻辑严谨、语句通顺，使用恰当的词汇和表达方式。
四、备赛中需要注意的问题1.时间管理：备赛时间有限，要合理安排备赛计划，合理分配时间，避免在某一环节耗费过多时间而导致整体备赛不充分。
2.团队合作：如果是团队参赛，要做好团队合作，互相协作，共同解决问题。
合理分工，充分发挥每个人的优势，提高备赛效率。
3.注意细节：在备赛过程中，要注意细节问题，如单位换算、数据处理的精确性等。
这些细节问题可能对最终的模型结果产生重要影响。
4.反思总结：备赛结束后，要对备赛过程进行反思总结，分析备赛中存在的问题和不足，为下一次备赛做好准备。
数学建模竞赛的六个步骤
数学建模竞赛的六个步骤
数学建模竞赛一般包括以下六个步骤：
1. 理解问题：阅读和理解竞赛题目、要求和限制条件。
确保对问题的要求有清晰的理解。
2. 建立数学模型：根据问题确定的目标和条件，选择适当的数学模型以解决问题。
这可能涉及到数学、统计、概率、优化等方面的知识。
3. 分析模型：对建立的数学模型进行分析，确定其主要特征和性质。
这可能包括理论推导、图表绘制、模型验证等方法。
4. 解决问题：使用合适的数值算法或计算方法，对模型进行求解，得到问题的解答。
这可能需要编程、数值计算、优化算法等技巧。
5. 验证和检验结果：对求解结果进行验证和检验，确保解答的正确性和合理性。
这可能包括比对实际数据、进行灵敏度分析等方法。
6. 撰写报告和展示结果：将整个过程和结果进行整理、归纳和总结，编写竞赛报告。
报告要具备清晰的逻辑结构、准确的表达和可视化的展示。
同时，准备好展示竞赛成果的演讲或展示材料。
如何正确备考数学竞赛
如何正确备考数学竞赛数学竞赛是培养学生数学思维和解决问题能力的一项重要活动。
要在数学竞赛中取得优异成绩，充分备考是关键。
以下是一些建议，帮助你正确备考数学竞赛。
一、了解竞赛规则和题型在备考之前，你应该对数学竞赛的规则和题型有所了解。
不同的竞赛可能有不同的考点和考题类型，了解这些将有助于你合理安排备考计划和选择适当的复习材料。
二、制定备考计划备考数学竞赛需要有一定的时间规划和计划。
根据考试日期和你的日常学习安排，制定合理的备考计划。
合理分配时间，有针对性地进行知识点和题型的复习。
保持规律的复习节奏，避免拖延症的发生。
三、有针对性地进行知识复习数学竞赛的题目往往涉及较高难度的数学知识点。
复习时，要有针对性地进行知识复习，重点关注竞赛常考的数学知识点。
可以根据备考书籍或往届竞赛试题的分析来确定重点和难点。
四、做大量的习题做大量的习题是备考数学竞赛的重要环节。
通过做题可以熟悉各类题型，并掌握解题方法和技巧。
切勿只做相同类型的题目，要尝试做一些难度较高的题目，提高解题能力和思维能力。
五、加强解题训练解题是数学竞赛的核心能力。
通过解题训练可以提高自己的数学思维和解题能力。
在备考过程中，要注重解题方法和思路的培养，学会灵活应用数学知识解决具体问题。
六、参加模拟考试模拟考试是衡量备考效果的好方法。
参加模拟考试可以让你更好地了解自己的优势和劣势，及时调整备考计划。
在模拟考试后，要针对性地分析自己的错误原因和解题思路，不断提高。
七、与他人交流讨论与他人交流讨论是备考数学竞赛的有效方式。
可以组织同学们一起学习和讨论，分享解题思路和方法。
与他人交流可以开拓思维，发现自己的不足之处，并获得其他人的建议和帮助。
八、保持积极心态备考数学竞赛是一个长期而艰苦的过程，不可避免地会遇到困难和挫折。
保持积极的心态很重要，相信自己的能力，坚持不懈地努力。
相信付出总会有回报，只要持之以恒，一定能够取得好成绩。
结语：备考数学竞赛需要有系统的学习和合理的策略。
如何入门参与数学建模竞赛
如何入门参与数学建模竞赛
一、前言：数模竞赛给我带来了什么
本人是从大一开始准备数学建模竞赛的，当时甚至还没学过线代和概率，遇到书只能硬啃。
参加了学校的校赛，国赛培训，国赛(陕西省一等奖)，美赛培训，美赛(今年的美赛)。
比赛经验就是这么多场了，主要还是靠学校的培训提高了水平，感谢西电教练团
1. 简历上的荣誉
首先肯定是简历上的荣誉，可以让夏令营老师多看你一眼，虽然数模不如acm和电赛硬核，但能成为大学生三大竞赛之一，想必也有它的理由。
大学生数模竞赛主要有两个认可度比较高的比赛，一是每年9月的国赛(全国大学生数学建模竞赛)，二是美赛(国际大学生数学建模竞赛)。
各有各的专攻方向，之后也会详细说这两个比赛的区别。
2. 个人技能的提升
说实话，最初想参加美赛真的没想到能拿这么大的奖，纯粹是因为我们学校电院加分比较多。
但仔细想想，在美赛培训当中，又强迫我学习了许多对于科研非常有用但我原来懒得学的东西。
如果不是数学建模，我们可能到现在也只能面向Bing 和CDSN使用MATLAB，更不会使用像LaTeX这样的偏科研写作的专业排版软件。
其实整个数模比赛3-4天的过程就是压缩了的科研经历，在这里我学会了大量英文文献的阅读和写作，快速学习模型与算法并应用的能力等等。
确实数模真的给我能力
的提升太多太多了，'Math is always dependable.'。
多学数学，不管你以后从事什么，你都不会吃亏。
数学建模比赛学习计划
数学建模比赛学习计划一、前言数学建模比赛是一个能够锻炼学生综合能力的重要平台。
通过参与数学建模比赛，学生不仅能够提升数学建模、计算机编程等技能，还能够培养团队合作、问题解决能力等。
因此，作为一名学生，我们应该认真对待数学建模比赛，制定合理的学习计划，全力以赴取得好成绩。
二、学习目标1. 提高数学建模能力，熟练掌握建模方法和技巧；2. 加强计算机编程技能，能够运用计算机辅助进行建模和分析；3. 培养团队合作能力，提高沟通和协商能力；4. 培养问题解决能力，能够独立思考，并有条理地解决问题；5. 增加对实际问题的分析和解决能力。
三、学习计划1. 提高数学建模能力（1）学习建模方法和技巧，包括但不限于数学建模基础知识、优化建模、动态规划等。
每周安排2-3小时时间进行系统性学习，通过读书、参加讲座等途径进行学习。
（2）参加数学建模相关的竞赛、活动，如数学建模夏令营、建模比赛培训班等。
通过实践，不断提高自己的建模能力。
并在学习过程中记录总结常见的建模方法和技巧，加强对数学建模的掌握。
2. 加强计算机编程技能（1）系统学习计算机编程相关知识。
包括但不限于Python、Matlab等编程语言的学习。
每周至少安排2-3小时时间进行学习，并通过编程实践提高自己的编程能力。
（2）参与一些与数学建模相关的编程项目，如使用Python进行数据分析、模型拟合等。
通过实践，不断提高自己的计算机编程能力。
3. 培养团队合作能力（1）组建数学建模学习小组，每周安排固定的时间进行团队学习。
通过与他人的学习交流，加深对数学建模的理解，同时培养团队合作能力。
（2）参加团队合作训练，如小组合作完成数学建模练习题等。
通过实践，不断提高自己的团队合作能力。
4. 培养问题解决能力（1）参加数学建模比赛的模拟测试，模拟真实的比赛环境。
通过不断练习，提高解决实际问题的能力。
（2）阅读一些数学建模经典案例，如国际数学建模大赛获奖作品等。
通过学习他人的经验，拓宽自己的问题解决思路。
全国大学生数学建模大赛经验总结
比赛须知：1、比赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览。
2、但是不得与队外任何人员（包括在网上）讨论，否则按舞弊处理。
比赛期间不能大声喧哗，不能影响别的队。
6、数学建模大赛时间安排：发题时间：2014年9月12日至9月15日上午8点参加数学建模竞赛的十大秘诀1 诚信是最重要的数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。
我感到中国在这方面的教育还远远不够，我知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据。
这些行为也许能够骗过评委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的,希望能够引起足够的注意。
2 团队合作是能否获奖的关键在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。
在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。
出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观点，在两者之间谋求共同点。
如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作，分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠”。
我奉劝这样的话最好别组成一队了。
合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做模拟题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。
通常在比赛时，三个人的分工是明确的，一个是领军人物，主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea，自然其他部分比如论文写比如程序设计比如计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物;第二个是算手，顾名思义，主司计算方面的问题，比如编程计算一个微积分或者手工计算一条最优路径等。
2024年美赛c题思路
2024年美赛c题思路标题：2024年美赛C题思路解析美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）一直以来都是全球数学建模爱好者和学者们关注的焦点。
本文将针对2024年美赛C题，为您详细解析题目思路，帮助参赛者更好地备战这场数学建模的盛宴。
一、题目背景美赛C题通常涉及社会、经济、环境等领域的实际问题，要求参赛队伍在有限的时间内，运用数学建模方法对问题进行深入分析，并提出解决方案。
2024年美赛C题的具体题目尚未公布，但我们可以根据往年的题目特点，推测今年的C题方向。
二、解题思路1.确定问题类型：首先，参赛者需要明确题目所涉及的问题类型，如优化问题、预测问题、评价问题等。
这将有助于选择合适的数学方法和工具。
2.收集数据：针对题目所给的问题，参赛者需要收集相关领域的数据，包括统计数据、文献资料、案例研究等。
数据的质量和完整性对建模结果具有重要影响。
3.建立数学模型：根据问题类型和数据特点，参赛者需要构建一个或多个数学模型，描述问题的内在规律。
建模过程中，要注意模型的合理性和可操作性。
4.模型求解：选择合适的算法和工具，对模型进行求解。
求解过程中，要关注算法的收敛性和计算效率。
5.结果分析：对求解结果进行详细分析，评价模型的性能和适用性。
同时，要关注模型在实际应用中的局限性和改进空间。
6.撰写论文：将以上过程和结果整理成论文，按照美赛要求提交。
三、可能的方向及建议1.环境保护：涉及气候变化、资源优化配置、生态保护等问题。
建议关注气候变化对生态环境的影响，以及如何实现可持续发展。
2.社会经济：关注经济发展、政策分析、人口迁移等话题。
可以考虑运用计量经济学、博弈论等方法进行分析。
3.健康医疗：探讨公共卫生、疾病传播、医疗资源分配等问题。
建议关注疫情防控、疫苗接种等热点话题。
4.交通运输：研究城市交通、物流优化、航线规划等问题。
可以尝试运用运筹学、网络优化等方法解决。
5.人工智能与大数据：结合当前热门的人工智能和大数据技术，解决实际问题。
数学建模竞赛成功经验分享
数学建模竞赛成功经验分享数学建模竞赛是一项对学生综合能力要求较高的竞赛，它不仅考验着学生在数学知识上的应用能力，还要求学生具备团队合作和问题解决的能力。
在此，我将分享我在数学建模竞赛中的成功经验。
一、团队合作的重要性数学建模竞赛通常需要组成一个团队合作完成，团队的配合和协同是取得成功的关键。
在参与数学建模竞赛之前，我们需要明确每个队员的职责分工，确保各个环节的协调顺畅。
此外，团队成员间的沟通交流也是非常重要的，可以通过定期开会、互相交流和讨论来提高合作效率，共同解决问题。
二、合理规划时间数学建模竞赛项目往往与学生的课业任务并行，因此，合理规划时间是非常重要的。
在我参加数学建模竞赛中，我们在接到题目后立刻启动，并制定了详细的时间计划表。
我们根据每个阶段的任务量和难度来分配时间，保证能有足够的时间来解决问题、整理文档和进行反复修改。
三、掌握数学工具和软件在数学建模竞赛中，熟练运用数学工具和软件可以提高效率。
我们要熟悉各类数学软件的使用方法，了解其功能和特点，并能在实际问题中灵活运用。
例如，Matlab、Python等数学工具可以帮助我们更好地处理数据、进行模型建立和模拟实验，提高建模效果。
四、深入研究问题背景在参与数学建模竞赛时，要对赛题进行深入的研究和理解。
我们需要了解题目中所涉及的学科背景和相关理论，查找文献资料来提高我们对问题的理解和解决方案的质量。
通过对实际问题的研究和分析，我们可以掌握更多的解题思路和解题方法。
五、合理分工协作每个团队成员都有不同的特长和擅长的领域，在合理分工的基础上，发挥每个人的优势，协同合作，取得更好的成果。
例如，对于涉及到数据处理的问题，可以由擅长数据分析的成员负责；而对于模型建立与求解的问题，则可以由擅长数学建模的成员负责。
通过这种合理的分工合作，不仅可以提高效率，还可以充分发挥每个成员的能力。
六、严谨的文档整理在数学建模竞赛中，文档的整理非常重要。
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如何备战大学生数学建模竞赛一、如何组建优秀数学建模队伍进入大学阶段参加各种科技竞赛，可以体会到一种和中学竞赛不同的感受，这种感受来自团队合作。
以前的各项赛事都是以个人为单位参加竞赛，它们都是考查个人的能力。
但是在大学中，由于难度和任务量的加重以及对团队合作精神的关注，因此大部分的赛事都是以团队为单位参加的。
竞赛在考查个人能力的同时，还考查团队成员的合作精神。
在数学建模竞赛中，团队合作精神是能否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要分工合作、相互支持、相互鼓励。
从历年的统计数据可以看出，竞赛成绩优秀的队员往往并不是每个人在各个方面都特别擅长的队伍，而是团队相处得最融洽的队伍。
从这一点也可以看出团队合作的重要性。
在竞赛的过程中，切勿自己只管自己的那一部分，一定要记住这是一个集体的竞赛。
很多时候，往往一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚。
因此无论做任何事情，三个人一定要齐心才行，只靠一个人的力量，要在3天之内写出一篇高水平的论文几乎是不可能的。
让三人一组参赛一方面是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作确实需要多人合作，因为一个人的能力是有限的，知识掌握也往往是不全面的。
一个人做题，经常会走向极端，得不到正确的解决方案。
而三个人相互讨论、取长补短，可以弥补一个人所带来的不足。
在队伍组建的时候，需要强调“队长”这个名词概念。
虽然在全国大学生数学建模竞赛中并没有设立队长，作为队长在获得的证书上也没有特别标注。
但是在队内设立“队长”是非常有必要的。
因为在比赛中可能会碰到各种突发状况，队长是很重要的，他的作用就相当于计算机中的CPU，是全队的核心。
如果一个队的队长不得力，往往影响一个队的正常发挥。
竞赛是非常残酷的，在3天3夜（72h）的比赛中，大家睡眠时间都得不到保障，怎样合理安排团队时间就是队长需要做的事情。
在比赛过程中，由于睡眠不足，大家脾气都会很急躁。
在这种情况，往往会为了一些小事而发生争吵，如果没有适当的处理，有些队伍将会放弃比赛，而队长就应该在这个时候担起责任。
在明确“队长”这个概念后，接下去谈谈怎样科学选择队友。
在数学建模竞赛中，题目要求完成的工作量是很大的，因此这项任务是必须分工完成的，各有侧重、相互帮助，这样才能获得好成绩。
而科学地选择队友则显得非常重要，也是走向成功的第一步。
一般情况下选择队友可以从以下几个方面考虑着手：1. 在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化，尽量和不同专业、不同特长的同学组队。
因为同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
因为数学建模题有可能出现在各个领域，这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在，也是数学建模竞赛赛事的魅力所在。
2. 在数学建模竞赛中，每个人都有自己的任务，因此每个人都应该明确自己的定位，根据自己的特点选择队友。
众所周知，数学建模竞赛题主要是依靠数学和计算机来完成，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人。
因此在竞赛中有两种人是必需的：一个是对建模很熟悉、对各类算法理论熟悉，在了解问题背景后能建立模型，设计求解算法，一般来说这样的任务对专业没有特别要求，适合各个专业的同学参加，因为这项任务所需要的能力是可以锻炼的，通过平时的学习以及数学建模的培训，大家可以达到一定的水平；另一个是能将算法编制程序予以实现，求得数学问题的解，这项任务对计算机要求比较高，一般适合信息学院或软件学院的学生参加，这点是非常重要的，因为很多队伍都存在建模与求解之间脱节的情况，在比赛中需要建模与求解相互配合，这样才能获得好成绩。
第三个人一般要从写作角度考虑，就是主要承担写作任务，从专业方面看有没有特别的要求，当然最好来自不同专业的学生参加，在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以由各种不同专业学生组成的团队可以弥补专业知识方面的不足。
如果是参加美国大学生数学建模竞赛的，那么英语能力又是必须考虑的，特别要有一个英语写作能力强的同学来担任写作。
3. 最后在选择队员时还有一点非常重要，就是一定要选择和自己志同道合的同学加入自己的队伍。
如果两个人合不来，无论各自的能力有多强，在竞赛中把时间浪费在无谓的争论中，也是无法获得好成绩的。
这其实也就是前面一直在说的三个人一定要有团队各做精神。
综上所述，组队要根据分工而来，一个具有很好的理性思维、理论扎实；一个擅长算法实践、计算机编程；另一个是写作（弥补专业知识不足），最好还具备较好的英语写作能力。
如果一个组能有这样的人员配置那是比较合理的，当然这也是一个非常理想化的团队。
二、如何准备全国大学生数学建模竞赛在完成大学基础课程以及“数学建模”等课程的学习，在对数学建模有了一些了解以后，许多同学还是会很迷惘。
大家都想参加数学建模竞赛来测试下自己的能力，但是又不知道该怎么准备。
一般当你决定参加数学建模竞赛到正式比赛还至少有两个多月的时间，如能好好利用这段时间可以使你的能力得到大幅度长进。
在参加国家数学建模竞赛前你的各参赛队员需要确认已经完成以下几件事情：1. 熟悉一些基本的数学模型在数学建模竞赛中，由于赛题的类型多样、领域广泛而得到广大学生的喜爱。
模型是学不完的，但是基本的数学模型及建模的过程是必须掌握的。
所谓基本的数学模型，指的就是在数学建模竞赛中经常会出现的一些模型。
其中包括预测模型、综合评价模型、运筹优化模型、微分方程模型、多元统计模型等（大部分在本书中有介绍）。
这些模型可谓是各个参赛队最基本的砝码，对于全国大学生数学建模竞赛而言是必须要掌握的。
每年各个学校都会组织数学建模竞赛培训，培训就是帮助大家通过实例掌握基本模型，以及掌握建立其他模型的基本方法。
数学建模的海洋浩瀚无边，不存在学完的情况。
因此大家更需要学习“学习的方法”，而不是某一个具体的实例。
要在整个建模过程中充分贯穿从“学会”到“会学”的理念。
2. 在竞赛之前，大家需要学会如何搜索所需要的资料数学建模的问题可能来自各行各业，也许并不是大家擅长的类型。
此时，大家需要收集（搜索）相关资料和信息来帮助理解问题以及建立模型。
资料信息的收集（搜索）也是每个大学生需要学会并掌握的一项基本技能。
在竞赛期间每个队都需要准备一些基本书籍，包括：模型、编程和写作书籍。
模型和编程书籍不需要准备太多，因为大多内容都是大家已经学过的，大概每种准备一本比较权威的书籍即可，以备队员遗忘时方便查找。
至于写作书籍，大家可以准备一些历年的优秀论文，模仿其格式规范进行写作。
另外在每次竟赛前，各个参数队的图书证里需要有一定的借书量预留，这个问题在国家数学建模竞赛中是非常重要的。
因为数学建模的问题可能涉及各种不同领域的问题，所以需要预留一定的借书量，在题目公布前借取相应书籍，获取相关知识。
在此向大家推荐几本优秀的书籍：●姜启源主编，高等教育出版社2003年出版的《数学模型》，该书详细阐述了各类模型的原理，是难得的一本好书，各参赛队员可以从该书中学习到各种模型方法。
●范金城主编，科学出版社2002年出版的《数据分析》，该书有目的性地针对大数据处理问题提出了各种方法，数据处理作为数学建模竞赛赛题的重要组成部分，显得非常重要。
各参赛队员可以从该书中学到处理数据的各种方法，以免对于大量的数据感到无从下手。
●谢金星主编，清华大学出版社2005年出版的《优化建模与Lindo/Lingo 软件》，该书结合优化软件Lindo/Lingo对多种优化建模问题进行了讲解。
由于现在很多书籍都缺乏数学软件的介绍，该书不失为一本很好的数学软件书籍。
各参赛队员通过该书的学习可以学到Lingo软件在各类模型中的应用以及编程方法。
全国大学生数学建模网站，这是全国大学生数学建模的官方网站，在该网站中记录了历年的竞赛试题以及获奖信息。
国防科技大学数学建模网站.shumo.，各参赛队员可以从该网站了解到最新的数学建模动态，以及下载各类数学建模教程、优秀论文等。
在网站下属论坛中，可以和来自全国各地的数学建模爱好者一起讨论，共同提高。
数学中国网站，各参赛队员可以从该网站了解到最新的数学建模动态，以及下载各类数学建模教程、优秀论文等。
在网站下属论坛中，可以和来自全国各地的数学建模爱好者一起讨论，共同提高。
3. 在竞赛中电脑等硬件设备的准备一般在国家竞赛（美国竞赛）中最好能保证每人一台电脑，并且都能上网，这是确保比赛正常进行的基本条件。
同时也需要对电脑进行一次系统检查，以保证电脑在竞赛期间的正常运行，以确保电脑中不存在病毒。
在比赛中，论文是参赛队伍最终的提交成果，如果由于病毒造成资料丢失，那是非常遗憾的。
以前也曾有队伍发生过这样的事情：在比赛的最后一天，由于电脑原因造成资料丢失，最后只能放弃比赛，希望各个参数队不要留下遗憾。
4. 确保电脑有所需的基本软件假设有三台电脑，在写作的电脑中Office、Visio、MathType是最基本的写作软件。
Office软件用于写作；Visio软件用于画各种框图；MathType软件用于输入数学公式以及数学符号。
有些写作高手也会用Latex进行文章写作，用Latex写出来的文章的确很漂亮，针对此网上已有了数学建模论文的Latex模板，有兴趣的学生可以尝试。
在编程的电脑中，需要安装Matlab、C++、Lingo/Lindo、SPSS、Mathematical、DPS等软件，当然不是上述所有软件都要安装，其中有些软件能够实现相同的功能。
但是主要的计算编程软件还是需要的，具体装什么软件，视个人的特长所定。
而另一台作为建模的电脑，装有Matlab等数学软件即可，作为数学模型的算法设计与调试。
5. 确保团队成员已经相当融洽，做好迎战困难的心理准备国内建模竞赛共3天，是非常辛苦的3天3夜，大家一定要在精神和物质两方面做好充分的准备，在心理和身体上做好迎战困难的准备。
三、如何科学选择数学建模竞赛赛题全国大学生数学建模竞赛是两题选一制，各个参赛队都可以从两题中选择自己擅长的赛题进行解答。
因此科学选题是通往成功的关键，在选题时需要注意以下事项：评奖机制：全国大学生数学建模竞赛中两个题目的难易并不构成评奖的依据，获奖队数是按参赛论文的比例进行确定的，因为不同题目之间论文的优劣是很难进行判比的。
竞赛时可能会有一题相对简单，而另一题相对困难，但是大家在选题时不应将题目难易程度作为选题的唯一准则！而是应该在考虑队伍整体实力的实际情况下，选择最适合自己的题目。
建议能力强的队伍挑战难题，能力一般的队伍选择相对简单的题。
但是千万不能因此看轻容易的题目，因为把简单题做得脱颖而出也是一件不容易的事，而且难和易是相对的，也是因人而异的。
队伍状况：在选择题目时需要考虑队伍的整体状况。
因为这种现象经常会发生：一题建立模型可能相对简单，但是数据量非常大，涉及几万甚至几十万个数据量，导致编程求解非常困难。