基于Matlab的数据采集系统设计毕业论文
毕业设计基于matlab
毕业设计基于matlab毕业设计基于MATLAB的应用一、引言毕业设计是大学生在校期间的重要任务之一，它是对所学知识的综合运用和实践能力的考验。
在选择毕业设计的题目时，很多学生会选择基于MATLAB的设计，因为MATLAB是一种功能强大的工具，可以帮助学生完成各种复杂的计算和数据分析任务。
本文将探讨毕业设计基于MATLAB的应用。
二、MATLAB的功能和特点MATLAB是一种高级的技术计算语言和环境，它具有许多强大的功能和特点。
首先，MATLAB可以进行各种数值计算，如矩阵运算、方程求解、插值和拟合等。
其次，MATLAB还可以进行数据可视化，通过绘制图表和图像，直观地展示数据的分布和趋势。
此外，MATLAB还支持编写脚本和函数，以实现自动化的计算和分析。
三、基于MATLAB的毕业设计案例1. 图像处理图像处理是MATLAB的一个重要应用领域，许多毕业设计都选择了基于MATLAB的图像处理项目。
例如，可以设计一个基于MATLAB的人脸识别系统，通过图像处理算法提取人脸特征并进行比对。
另外，还可以设计一个基于MATLAB的图像滤波器，对图像进行去噪或增强等处理。
2. 信号处理信号处理是另一个常见的MATLAB应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的音频压缩算法，通过信号处理技术减少音频文件的大小而不影响音质。
此外，还可以设计一个基于MATLAB的语音识别系统，通过分析声音信号提取语音特征并进行识别。
3. 数据分析数据分析是MATLAB的又一个重要应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的数据挖掘系统，通过分析大量的数据，发现其中的规律和趋势。
此外，还可以设计一个基于MATLAB的金融模型，通过对金融数据的分析和建模，预测股票价格或者进行投资策略优化。
四、毕业设计的步骤和注意事项进行毕业设计时，需要按照一定的步骤进行，并注意一些事项。
首先，需要明确设计的目标和要求，确定所需的数据和算法。
其次，需要进行详细的设计和实现，编写MATLAB代码并进行测试。
基于MATLAB数据采集系统的设计与实现
硬 件 设 计过 程 。 系统 具 有体 积 小 、 耗 低 、 路 结 构 简 单 、 靠 等 特 点 。 该 功 电 可
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
【 关键词 】Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ；数据采集分析 ；Ｃ ２ ０ Ｐ １２
【 图 分 类 号 】Ｔ １ 中 Ｎ９２ 【 献 标 识 码 】Ａ 文
Ｄｅｓｇ ａｎｄ ｉ ｎ Ｒ ｅ ｌｚ ｉ ｎ ｏ Ａ ＴＬＡＢ ｎ ａ ａ ａｉ ａｔｏ ｆＭ ｉ Ｄ ｔ Ａｃｑ ｓ ｔｏ ｕｉｉｉ ｎ Ｓｙ ｔ ｍ ｓｅ
Ｚ Ｎ ｕ ｎ Ｉ Ｇ Ｙ ｎ ｅ，Ｈ ｉ ＨＡ Ｇ Ｙ ａ ，Ｘ Ｎ ａ ｍ ｉ Ｅ Ｑ ａ ｏ （ Ｏ３ Ｒ ｓａｃ ｎｔｕｅ Ｅ Ｃ，Ｂ ｉｎ ００ ５ ｈ ａ Ｎ ． ｅｅｒｈ Ｉｓ ｔｔ，Ｃ Ｔ ｉ ｅ ｉｇ １０ １ ，Ｃ ｉ ） ｊ ｎ
【 ｂｔａ ｔ Ｉ ｈ ａｕｅ ｏｔ ｈ ｓ ａ ｓ ｎ ｌ ｃｎｂ ｏ ｖ￣ ｄｔ ｅｅｔｃｌ ｉ ａ ｙｓｎｏ Ｗｉ ｈ ｅｅｏｍｅｔ Ａ ｓ ｃ】 ｎｔｅｎｔｒ，ｍ ｓ ｐｙｉ ｌ ｉ ａ ａ ｅｃ ｎｅ ｅ ｏ ｌｃ ｉａ ｓ ｎ ｌ ｂ ｅｓｍ ｔ ｔ ｄｖｌｐ ｎ ｒ ｃ ｇ ｓ ｒ ｇ ｓ ｈ ｅ
等。 而要完成这些工作 ， 需要对不 同 目标产 生的物理信
息进 行 数 据 采 集 、分 析 ，从 而创 建 不 同 目标 的数 据 模 型 。在 实 际应 用 中 ， 感 器 将 采集 到 的 信 号 ， 已 知 的 传 与 模 板 进 行 匹 配 ， 而 自动识 别 出 目标 的类 型 。例 如 ， 从 智 能声 响传 感 器 通 过 不 同 车 辆 发 出 的声 音 ，能 够 判 断 出 车 的类 型 ， 果 将 传 感 器 组 成 网络 ， 可 以得 到 车 的 方 如 还
基于matlab的采集数据仿真界面设计
４ ：
阻 ａｇ ）｛ ｒｓ
５：
ｐ ｂｉ ｔｔ ｏｄ ｍａ （ｔｉｇ ｕ ｌ ｓ ｉ ｖ ｉ ｒ Ｓｒ ｃ ａｃ ｅ ｎ
ｔｙ ｒ
（ｌ ” ｔ＋ ２；／ 示结 果 ｃ ＋ ＼” ｃ）／ 显
ｌ： ７ ：
６ ：
｛
１： ８ １： ９ ２： ０ ２： １
２： ２
２： ｝ ３
出仿真结果图形显示的区域，再点 ｌ ｌ
击桌面左边的 “
”（ ｌ 文 ｌ 本信息） “ 和 ”（ 文本 Ｉ ｉ 框） 按钮，在开发桌面的右边区域 Ｉ ｊ ｆ 写上说明文字信息和改变参数的文本 ｌ ｌ 框， 在文本框中， 允许用户动态的 Ｉ ｛ 编辑或输入文本字符串，再点击桌 Ｌ』
的介绍 。 ａ ≥ 挝 舳 § ｜
３ ＭＡ Ｌ Ｂ 图形 用户界 面设 计实例 ＴＡ
下面将以雷达信号 处理 中常用的脉 冲 压缩采集数据仿真程序的 图形界面设计作 Ｊ 为例子 ，叙述在ｍａｌｂ ．版本的基础上 ， ｔ ７Ｏ ａ 如何利 用 ＧＵＩ ＤＥ完成 ＧＵＩ 计。 设
维普资讯
基于 ｍａ ｌｂ的采集数据仿真界 面设计 ｔａ
万卫华 刘志英 华东电子工程研 究所 ２０３ ３０ １
各种符合要求的图形用户界面 。 用户可以 根据界面提示完成整个工程 ， 却不必去了解 工程 内部是如何工作的。Ｇ 设 计既可以 ＵＩ 基本的ＭＡＴ ＡＢ 程序设计为主 ， Ｌ 也可以鼠 标 为 主利 用 ＧＵＩ ＤＥ工 具 进 行 设 计 ，也 可 综合 以上两种 方法进 行设计 。
ｒ． ｏｅ） ｓｄ ｓ（； ｓ １ｃ ｓ（ ｔ ．ｌｅ ） ｍｔ ｏ ； ｃｎ ． ｏｅ） ｏ １ｄ ｓ（； ：ａｃ Ｅ ｃｐｉｎ ｅ ｝ ｃｔｈ（ｘ ｅ ｔ ）｛ ｏ
基于matlab毕业设计题目
基于Matlab的毕业设计题目：基于Matlab的图像处理与识别系统设计一、题目背景图像处理与识别是计算机视觉领域的重要应用，Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的图像处理工具箱，使得图像处理与识别变得更加容易。
本毕业设计旨在利用Matlab 实现一个基于图像处理的毕业设计项目，通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别，实现对图像的自动识别。
二、设计目标1. 对输入的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提高图像质量。
2. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，提取出图像中的关键特征，如边缘、纹理等。
3. 实现基于分类器的图像识别系统，能够根据特征分类并识别出不同的图像。
4. 评估系统性能，通过对比实验和分析，验证系统的准确性和稳定性。
三、设计思路1. 采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。
2. 对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提取出有用的特征。
3. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，如边缘检测、纹理分析等，提取出关键特征。
4. 根据提取的特征，设计分类器，实现图像的自动识别。
5. 对系统性能进行评估，包括准确率、召回率、F1得分等指标。
四、技术实现1. 使用Matlab的图像处理工具箱对图像进行预处理，包括灰度化、去噪、增强等操作。
2. 利用Matlab的滤波器对图像进行边缘检测，如Sobel滤波器、Canny滤波器等。
3. 使用纹理分析方法对图像进行纹理特征提取，如灰度共生矩阵等方法。
4. 根据提取的特征，设计分类器，如支持向量机（SVM）、神经网络等。
5. 使用Matlab的优化工具箱对分类器进行训练和优化，提高分类器的准确率和稳定性。
五、实验结果与分析1. 实验数据集：采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。
实验数据集需要涵盖多种场景和类别，如人脸识别、手势识别、交通标志识别等。
2. 实验结果：对不同类型和背景的图像进行测试，验证系统的准确性和稳定性。
数据采集系统毕业设计论文
数据采集系统毕业设计论文摘要：本论文研究了数据采集系统的设计与实现，旨在构建一个能够高效、准确地采集数据的系统。
本系统基于分布式架构，利用多个数据采集节点进行数据采集，并通过中心节点进行数据整合与分析。
系统使用了先进的数据采集技术和数据处理算法，提高了数据采集的效率和准确性。
实验结果表明，本系统在数据采集速度和准确性方面均具有较好的性能。
关键词：数据采集系统；分布式架构；数据整合；数据分析；数据采集技术；数据处理算法1.引言数据采集是现代科学研究和工业生产中不可或缺的一环。
随着信息化时代的发展，数据采集系统的需求越来越迫切。
本论文旨在设计一个能够高效、准确地采集数据的系统，利用现代的数据采集技术和数据处理算法，提高数据采集的效率和准确性。
2.数据采集系统的设计与实现2.1系统架构设计本系统采用了分布式架构，包括多个数据采集节点和一个中心节点。
数据采集节点负责采集数据并发送到中心节点进行处理和存储。
2.2数据采集技术本系统利用了先进的数据采集技术，包括传感器、网络通信和无线传输技术。
传感器负责采集各类数据，网络通信技术实现了节点之间的信息传递，无线传输技术实现了数据的远程传输。
2.3数据处理算法本系统采用了一系列数据处理算法，包括数据清洗、数据压缩和数据加密等。
数据清洗算法用于去除数据中的噪声和异常值，数据压缩算法用于减小数据的存储空间，数据加密算法用于保护数据的安全性。
3.实验结果与分析本系统经过实验验证，结果表明系统在数据采集速度和准确性方面具有良好的性能。
系统能够实时地采集数据，并能够处理和存储大量的数据。
同时，系统具有较低的误差率和较高的数据采集率。
4.总结与展望本论文主要研究了数据采集系统的设计和实现，旨在构建一个能够高效、准确地采集数据的系统。
通过分布式架构、先进的数据采集技术和数据处理算法，本系统提高了数据采集的效率和准确性。
未来，可以进一步优化系统的性能，提高系统的稳定性和可扩展性。
(毕业论文)基于MATLAB的指纹识别系统设计
大连民族学院本科毕业设计（论文）基于MATLAB的指纹识别系统设计摘要生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展技术之一，其中指纹识别技术是目前公认的安全，准确，方便的身份认证技术之一，使之成为人们研究的热点。
本文主要设计一个基于matlab 的指纹识别系统。
首先主要介绍了指纹识别技术研究的背景，意义，及现状。
其次，实现了指纹识别系统，描述了指纹识别系统的基本结构，并且对指纹图像的预处理、特征提取、特征匹配这三个必要的环节的算法进行了详细地研究，在指纹图像预处理阶段，本文使用基于灰度的算法对图像进行了分割，同时，针对二值化后图像中仍存在的噪声，也进行了相应的修整处理，尽可能的为以后指纹特征的提取打好基础，从而成功地实现了对指纹数字图像的处理、特征提取、保存和匹配等功能。
最后，对指纹识别系统进行了仿真，仿真结果表明该系统可以较好的进行识别，准确率达到了95.1%。
关键词：指纹识别；预处理；二值化；特征提取；特征匹配AbstractBiometric technology has become one of the developing technologies for identity recognition and network security. And fingerprint identification technology is now recognized as one of the most safe, accurate and convenient authentication technologies, and it is a focus for researchers.This paper designs a matlab-based fingerprint recognition system. The first introduces the fingerprint recognition technology research background, significance, and the status quo. Secondly, to achieve fingerprint identification system, describes the basic structure of the fingerprint identification system, and the fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching these three essential aspects of the algorithm is studied in detail in the fingerprint image pre-processing stage this article uses an algorithm based on gray image segmentation carried out at the same time, for the image after binarization noise still exists, but also for the corresponding trimming process, as much as possible for the future lay the foundation for fingerprint feature extraction and thus successfully achieved fingerprint digital image processing, feature extraction, storage and matching functions. Finally, the fingerprint identification system for simulation, simulation results show that the system can identify a better accuracy rate reached 95.1%.Key Words：Fingerprint Recognition；Processing；Binarization；Feature Extraction； Feature Matching目录摘要 (I)Abstract (II)1 绪论 (1)1.1本课题背景和意义 (1)1.2指纹识别技术研究现状 (1)1.3本文的章节安排 (2)2指纹识系统设计 (4)2.1指纹识别系统设计基本结构 (4)2.2指纹图像分割 (4)2.2.1指纹图像分割介绍 (4)2.2.2 均值方差法 (5)2.3指纹图像的细化 (6)2.3.1指纹图像细化的预处理 (6)2.3.2 指纹图像细化方法计算 (7)2.4指纹图像的特征提取 (8)2.4.1 指纹特征提取概述 (8)2.4.2指纹特征提取和去伪特征 (9)2.5 指纹图像匹配方法 (10)2.5.1指纹图像匹配介绍 (10)2.6本章小结 (11)3仿真结果及其分析 (12)3.1仿真结果及分析 (12)3.2本章小结 (14)结论 (16)参考文献 (17)附录 MATLAB程序 (18)致谢 (35)1 绪论1.1本课题背景和意义指纹识别技术的应用十分广泛，指纹因具有终生不变性及稳定性,而且不同人指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动识别系统被广泛应用于案例分析、商业活动中的身份鉴别等领域.目前有很多的生物测定技术可用于身份认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别、签名识别、声音识别技术、指纹识别等，具有安全、可靠的特点，其中自动指纹识别系统是目前研究最多、最有应用前景的生物识别系统。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用，通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究，提出一种有效的控制系统设计方案，并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述，包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例，对其进行分析和设计。
在这个过程中，我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具，对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后，我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析，我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中，通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法，深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
关于matlab的毕业论文
关于matlab的毕业论文Matlab在毕业论文中的应用毕业论文是大学生完成学业的重要一环，对于学生来说，选择一个合适的主题和合适的工具是至关重要的。
在当今科技发达的时代，计算机软件的应用已经成为毕业论文中不可或缺的一部分。
而Matlab作为一种强大的科学计算软件，在毕业论文中的应用也越来越广泛。
首先，Matlab在数据分析和处理方面有着得天独厚的优势。
毕业论文往往需要大量的数据分析和处理工作，而Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具箱，可以高效地完成这些任务。
例如，对于需要进行统计分析的数据，Matlab提供了统计工具箱，可以进行各种统计分析和建模。
对于需要进行图像处理的数据，Matlab提供了图像处理工具箱，可以实现图像的滤波、边缘检测等功能。
这些功能的使用可以大大提高数据处理的效率和准确性。
其次，Matlab在数学建模方面也有着独特的优势。
毕业论文中的数学建模是一个重要的环节，通过数学模型可以对研究对象进行定量分析和预测。
而Matlab提供了丰富的数学建模工具和函数，可以轻松地实现各种数学模型的建立和求解。
例如，对于需要进行优化问题的研究，Matlab提供了优化工具箱，可以实现各种优化算法的求解。
对于需要进行微分方程求解的研究，Matlab提供了微分方程工具箱，可以实现各种微分方程的求解。
这些功能的使用可以使得数学建模更加简单和高效。
此外，Matlab在可视化方面也有着独特的优势。
毕业论文中的结果展示是一个重要的环节，通过合适的可视化方式可以更好地展示研究结果和结论。
而Matlab提供了强大的可视化工具，可以实现各种图表和图像的绘制。
例如，对于需要展示数据分析结果的研究，Matlab提供了各种绘图函数，可以绘制出直方图、散点图等图表。
对于需要展示图像处理结果的研究，Matlab提供了图像显示函数，可以展示出图像的处理前后对比。
这些功能的使用可以使得研究结果更加直观和易于理解。
综上所述，Matlab在毕业论文中的应用是不可忽视的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于MATLAB的数据采集系统设计摘要： MATLAB具备高性能的数值计算和可视化的科学工程计算功能，支持解释性语言输入，编程实现简单，具有丰富的数学函数功能支持，并拥有功能强大的数据采集工具箱，支持声卡。
声卡作为MATLAB的数据采集卡相对于常规的数据采集卡，具有价钱低廉、开发简单和系统便捷等优势。
本文研究了一种将两者结合进行数据采集的设计办法。
在文章里具体介绍了该课题的背景,当今数据采集系统的结构和特点，介绍了MATLAB及其数据采集工具箱, 利用声卡的A/D、D/A转换技术和MATLAB的功能,提出了一种高性价比的基于声卡的数据采集与分析方案。
并详细分析和阐述了利用MATLAB语言编程实现该数据采集与分析系统的过程和办法。
在文章的最后则提供了一些应用该系统采集数据的实例。
关键词：基于MATLAB；基于声卡；数据采集The System Design Of Data Acquisition Based On TheMATLABAbstract：MATLAB has the function of high-performance numerical computation and visual scientific engineering computing. It supports explanatory language input and the sound card, contains rich mathematical functions and has powerful data acquisition toolbox with simple programming. As the MATLAB data collection card, the sound card, compared to the conventional data collection card, endows with a low price, simple development and convenient system. This paper has discussed a design that combines the two kinds to conduct data collection.This paper has specifically introduced the background of this topic, the structure and the characteristics of nowadays data collection system. It has also introduced MATLAB and its data collection toolbox. By using the A/D, D/A conversion technique of the sound card and the function of MATLAB, I have presented a cost-effective data collection and analysis design based on the sound card, and analyzed and described thoroughly the course and methods of data collection and analysis system by using MATLAB language programming. Finally, this paper has provided some examples which have applied this data collection system.Key words: Based on MATLAB; Based on sound card; DAQ目录1绪论 0课题背景 0数据采集系统的历史与发展 0采集和采样方式 (1)2数据采集系统结构 (2)系统结构 (2)系统的特点和性能指标 (3)系统分辨率 (4)系统精度 (4)采集速率 (4)动态范围 (4)系统常见的几种结构形式 (4)多通道共享采样/保持器和 A/D 转换器数据采集系统 (5)多通道同步数据采集系统 (5)多通道并行数据采集系统 (6)分布式数据采集系统 (6)3 MATLAB及声卡 (7)MATLAB 简介 (7)数据采集工具箱及声卡简介 (7)MATLAB在数据采集中的应用 (8)4系统设计方案 (9)系统结构设计 (9)系统功能设计 (10)系统设计实现 (10)声音信号采集的硬件配置 (10)数据采集 (11)数据分析 (12)应用实例 (12)5结语 (15)[参考文献] (16)附录 (17)致谢 (19)1绪论课题背景数据就是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值，是实验、测量、等的结果，常以数量的形式给出，用于作为结论的论据。
数据采集（Data Acquisition）是将被测对象(外部世界、现场)的各种参量(可以是物理量，也可以是化学量、生物量等)通过各种传感元件作适当转换后，再经信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤，最后送到控制器进行数据处理或存储记录的过程。
数据采集系统就是将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换成数字量，并进行存储、处理、显或打印的系统。
在当今社会各个领域，包括科研和实验研究，数据采集系统有着不可代替的作用，数据采集和处理进行得越及时，工作效率就越高，取得的经济效益就越大。
MATLAB产品系列被广泛应用于包括信号与图像处理、控制系统设计、通信、系统仿真等诸多领域。
它的一大特性是有众多的面向具体应用的工具箱和仿真块，包含了完整的函数集用来对信号图像进行处理。
而MATLEB提供的数据采集工具箱汇集了MATLEB集成的M 文件和MEX文件动态连接库，可以实时显示通过计算机数据采集硬件采集的数据。
利用该数据采集工具箱可以方便地建立数据采集系统。
数据采集系统的历史与发展数据采集系统起始于20世纪50年代，1956年美国首先研究了用在军事上的测试系统，目标是测试中不依靠相关的测试文件，由非熟练人员进行操作，并且测试任务是由测试设备高速自动控制完成的。
20世纪70年代中后期，随着微型机的发展，诞生了采集器、仪表同计算机溶为一体的数据采集系统。
由于这种数据采集系统的性能优良，超过了传统的自动检测仪表和专用数据采集系统，因此获得了惊人的发展。
20世纪90年代至今，在国际上技术先进的国家，数据采集技术已经在军事、航空电子设备及宇航技术、工业等领域被广泛应用。
由于集成电路制造技术的不断提高，出现了高性能、高可靠性的单片数据采集系统(DAS)。
目前有的DAS产品精度已达16位，采集速度每秒达到几十万次以上。
数据采集技术已经成为一种专门的技术，在工业领域得到了广泛的应用。
该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构，根据不同的应用要求，通过简单的增加和更改模块，并结合系统编程，就可扩展或修改系统，迅速地组成一个新的系统。
现在，数据采集领域正在发生着重要的变化。
首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统正在发展。
其次,总线兼容型数据采集插件的数量正在增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。
本文评述了近期市场上的数据采集产品,并进一步指出了这些产品的发展趋势。
数据采集与控制数据采集已长时间地被认为与数据记录及其它数据收集系统相等同。
在工作时,一些要打印出硬拷贝,而另一些则把采集的数据馈送给主计算机处理。
但是,随着分布式控制在各个领域里越来越普遍地应刷,数据采集设备开始同控制设备相结合。
采集和采样方式在数据采集领域，有许多采样方式，以下介绍几种常见的采样方式。
（1）过采样（Over Sampling）。
采样方式中最早是过采样，根据采样定理，采样频率fs必须高于被采信号最高频率fch的两倍，才不致产生频率混叠现象。
（2）欠采样（Under Sampling）。
在通信和动态数据的采集中，发展了一种欠采样技术，即采样频率fs可以低于信号频率fch，但信号的频带宽度不得大于，利用采样信号产生的高次谐波，将采样后的信号移至第二或者更高的奈奎斯特区。
（3）等效时间采样（Equivalent Time Sampling ）。
主要是对于重复的周期波形进行等效时间采样。
（4）变速率变分辨率采样。
而常见的采集方式则有以下几种。
（1）扫描式采集（Scanning Acquisition）：时分制、多通道巡回采集。
（2）并行式采集（Parallel Acquisition)：多个通道同步并行采集，每个通道采用一个独立的A/D转换器，通道采集速率只取决于A/D的转换速率，与通道数无关。
（3）交替采集（Internative Acquisition）：一个通道由多个A/D转换器交替采集，使每个通道采样速率等于多个A/D的转换速率之和，可以高于单个A/D的转换速率。
2数据采集系统结构系统结构数据采集系统一般具有以下几个特点。
（1）现代采集系统一般都由计算机控制，使得数据采集的质量和效率等大为提高，也节省了硬件投资。
（2）软件在数据采集系统中的作用越来越大，增加了系统设计的灵活性。
（3）数据采集与数据处理相互结合的日益紧密，形成数据采集与处理系统，可实现从数据采集、处理到控制的全部工作。
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的标准是能满足实际需要；对于通用采集系统一般希望有尽可能高的速度，以满足更多的应用环境。
（5）随着电子技术的发展，电路集成度的提高，数据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，甚至出现了单片数据采集系统。
（6）总线在数据采集系统中有着广泛的应用，总线技术它对数据采集系统结构的发展起着重要作用。
评价一个数据采集系统的性能有很多指标，但是一般采用以下几个比较常用的指标进行评价。
系统分辨率系统分辨率是指数据采集系统可以分辨的输入信号的最小变化量。
通常可以用如下几种方法表示系统分辨率。
使用系统所采用的 A/D 转换器的位数表示系统分辨率；使用最低有效位值（LSB）占系统满度值的百分比表示系统分辨率；使用系统可分辨的实际电压数值表示系统分辨率；使用满度值可以分的级数表示系统分辨率。
系统精度系统精度是指当系统工作在额定采集速率下，整个数据采集系统所能达到的转换精度。
A/D转换器的精度是系统精度的极限值。
实际上，系统精度往往达不到A/D转换器的精度。
因为系统精度取决于系统的各个环节（子系统）的精度，如前置放大器、滤波器、模拟多路开关等。
只有当这些子系统的精度都明显优于A/D转换器的精度时，系统精度才有可能达到A/D转换器的精度。