2009矩阵分析试题(A卷)
矩阵分析2008-09(A)

北京交通大学2002008-20098-2009学年第一学期硕士研究生学年第一学期硕士研究生矩阵分析矩阵分析矩阵分析考试试卷考试试卷考试试卷(A)(A)专业班级学号姓名题号一二三四五六七总分得分一、(8分)设线性映射A :]4R x ⎡→⎣]3R x ⎡⎣且T (())()d f x f x dx=,对任意∈)(x f ]4R x ⎡⎣.求线性映射T 在基2323,,,x x x 及基22,3,x x 下的矩阵表示.其中,]210121{|}n n i nR x a a x a x a x a R −−⎡=++++∈⎣⋯.二(共14分,问题(1)4分,问题(2)10分)(1)叙述矩阵范数的定义(2)设3201i A i −⎛⎞=⎜⎟⎝⎠,求矩阵范数1A ,∞A ,2A ,F A .(这里12−=i );三求解题(共18分)(1)(6分)求矩阵的满秩分解。
(2)(4分)设三阶矩阵的特征多项式与最小多项式分别是:证明:13214261073931114128510A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦A 322()5()5f m λλλλλλ=−=−与4125A A=(3)(8分)求矩阵1010111A i i −⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠的正交三角分解UR A =,其中U 是酉矩阵,R 是正线上三角矩阵.四证明题(共16分,每小题各8分):1设n 阶矩阵002,()k A A k ≠=≥.证明:A 不能与对角矩阵相似.2设,A B 是n 阶正规矩阵,试证:A 与B 相似的充要条件是A 与B 酉相似.五(14分)设01010i A i i i −⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟−⎝⎠,验证A 是Hermite 矩阵并求酉阵U 使得1U AU −是对角矩阵.六(共30分,每小题6分)设308316205A ⎛⎞⎜⎟=−⎜⎟⎜⎟−−⎝⎠,(1)求A E −λ的Smith 标准形(写出主要步骤);其中E 为3阶单位阵。
(2)写出A 的初等因子和A 的最小多项式;(3)求相似变换矩阵P 和A 的Jordan 标准形J ,使得J AP P =−1;(4)求2008J 和矩阵函数)(A f ;(5)求2ln()A E +计算行列式2sin()A π.。
2009全国大学生数学建模A题0314

通过TOPSIS 法,我们对原始数据进行了同趋势和归一化处理,消除了不同 指标量纲的影响。 排序的结果充分利用原始数据信息,能定量反映不同评价单元 的优劣程度,较为直观、可靠。所得到的加权平均值,相对接近度值在0 与1 之 间,该值愈接近1,反映所评价单元接近最优水平程度愈高,反之,该值愈接近0, 评价单元接近最优水平的程度愈低或者说愈接近最劣水平。 通过以上分析计算,该院的工作效率偏低,相对接近度只有0.5026。究其原 因不难发现,虽然医院病床利用率非常高(流入流出达到稳定后几乎定格为 100%),但是除外伤病人外,其他病人等待入院时间过长(约为12天),严重影 响病情治疗。对于病人来说,尽早入院手术是他们的迫切需求,等待时间过长势 必会使医院失去部分病人, 从而影响医院经济效率。针对该院病床使用存在效率 低下的问题,引入模型2,根据医院第二天的出院人数,建立合理的病床安排模 型。 3.3 问题二解决方案
白内障 (双眼) 0.2791 视网膜疾病 0.2785 青光眼 外伤 0.3158 0.1149
(8)计算 Ci 的加权平均值 C 根据题中所给病人信息,统计出各类病人所占百分比,写成向量形式: w = (0.2063 0.2350
5
0.2894
0.1117
0.1576)
加权平均值 C = ∑ wi Ci = 0.5026
3.模型建立与模型求解
3.1 医院病床安排现状分析 由所给附录中 2008 年 7 月 13 日至 2008 年 9 月 11 日时间段内各类病人情况 得出,各类病人占总人数的比例,分布饼图如下:
图 3-1-1 五类病人人数比例 上图表示,白内障单双眼病人所占比例分别为 21%、23%,视网膜病人比例 为 29%,青光眼为 11%,外伤为 16%,由此可知,各类病人分布较均匀,所有病 种所需特点在建模过程中都要考虑到。其中外伤所占比例接近总人数 1/5,并且
2009年考研数学试题详解及评分参考

=
lim
n®0
an2
|
bn
|=
0
,
2009 年 • 第 2 页
郝海龙:考研数学复习大全·配套光盘·2009 年数学试题详解及评分参考
¥
å 于是根据正项级数比较判别法的极限形式,知 an2bn2 收敛,因此应选 (C) .
n=1
注:取 an = bn = (-1)n
1 n
,可排除(A)和(D);取 an
F ¢(x) = 0 ,即 F (x) 恒为常数. 再结合 F (x) 的连续性,即知选项(D)是正确的.
(4)
设有两个数列 {an } , {bn } ,
若
lim
n®¥
an
= 0 ,则
¥
¥
å å (A) 当 bn 收敛时, anbn 收敛.
n=1
n=1
¥
¥
å å (B) 当 bn 发散时, anbn 发散.
a)x
+
a3 6
x3
- o(x3)
,
g(x) = x2 ln(1- bx) = x2[(-bx) + o(x)] = -bx3 + o(x3) ,
因此有 lim x®0
(1 -
a)x
+
a3 6
x3
- o(x3)
-bx3 + o(x3 )
=
1 ,于是1-
a
=
0
,且
1 6
a3
=
-b
,即
a
=
1 ,b
=
-
1 6
= 6A-1
=
6
A* A
= 3A*, X4
=
2009年考试真题及参考答案

2009年联考MBA 联考真题综合试卷一、问题求解(本大题共15题,每小题3分,共45分。
在下列每题给出的五个选项中,只有一项是符合试题要求的。
请在答题卡...上将所选的字母涂黑。
) 1.一家商店为回收资金把甲乙两件商品均以480元一件卖出。
已知甲商品赚了20%,乙商品亏了20%,则商店盈亏结果为(A )不亏不赚 (B )亏了50元 (C )赚了50元 (D )赚了40元 (E )亏了40元2.某国参加北京奥运会的勇女运动员比例原为19:12,由于先增加若干名女运动员.使男女运动员比例变为20:13.后又增加了若干名男运动员,于是男女运动员比例.最终变为30:19.如果后增加的男运动员比先增加的女运动员多3人,则最后运员的总人数为( )。
(A )686 (B )637 (C )700 (D )661 (E )6003.某工厂定期购买一种原料,已知该厂每天需用该原料6吨,每吨价格1800元.原料的保管等费用平均每吨3元,每次购买原料支付运费900元,若该厂要使平均每天支付的总费用最省,则应该每()天购买一次原料。
(A )11 (B )10 (C )9 (D )8 (E )74.在某实验中,三个试管各盛水若千克。
现将浓度为12%的盐水10克倒入A 管中,混合后,取10克倒入口管中,混合后再取10克倒入C 管中,结果 A ,B ,C 三个试管中盐水的浓度分别为6%、2%、0.5%,那么三个试管中原来盛水最多的试管及其盛水量各是(A )A 试管,10克 (B )B 试管,20克 (C )C 试管,30克(D )B 试管,40克 (E )C 试管,50克5.一艘轮船往返航行于甲、乙两码头之间,着船在静水中的速度不变,则当这条河的水流速度增加50%时,往返一次所需的时间比原来将( ).(A )增加 (B )减少半个小时 (C )不变 (D )减少1个小时 (E )无法判断6.方程214x x -+=的根是( )。
2009.1算法设计与分析课程期末试卷-A卷(自测 )

华南农业大学期末考试试卷(A卷)2008学年第一学期考试科目:算法分析与设计考试类型:(闭卷)考试时间:120分钟学号姓名年级专业一、选择题(20分,每题2分)1.下述表达不正确的是。
A.n2/2 + 2n的渐进表达式上界函数是O(2n)B.n2/2 + 2n的渐进表达式下界函数是Ω(2n)C.logn3的渐进表达式上界函数是O(logn)D.logn3的渐进表达式下界函数是Ω(n3)2.当输入规模为n时,算法增长率最大的是。
A.5n B.20log2n C.2n2D.3nlog3n3.T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是。
A.T(n)= T(n – 1)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n2C.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1D.T(n)= 3nlog2n4.在棋盘覆盖问题中,对于2k×2k的特殊棋盘(有一个特殊方块),所需的L型骨牌的个数是.A.(4k– 1)/3 B.2k /3 C.4k D.2k5.在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面答案解释最合理。
A.随机选择一个元素作为划分基准B.取子序列的第一个元素作为划分基准C.用中位数的中位数方法寻找划分基准D.以上皆可行。
但不同方法,算法复杂度上界可能不同6.现在要盖一所邮局为这9个村庄服务,请问邮局应该盖在才能使到邮局到这9个村庄的总距离和最短. A .(4.5,0)B .(4。
5,4。
5)C .(5,5)D .(5,0)7. n 个人拎着水桶在一个水龙头前面排队打水,水桶有大有小,水桶必须打满水,水流恒定.如下说法不正确?A .让水桶大的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小B .让水桶小的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小C .让水桶小的人先打水,在某个确定的时间t 内,可以让尽可能多的人打上水D .若要在尽可能短的时间内,n 个人都打完水,按照什么顺序其实都一样8. 分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题,分别解决子问题,最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。
矩阵分析所有习题及标准答案

习题3 习题3-13
#3-13: =A,则存在 则存在U #3-13:若A∈Hn×n,A2=A,则存在U∈Un×n使得 U*AU=diag(Er,0),r=rank(A). 存在U 证:存在U∈Un×n使得 A=Udiag(λ A=Udiag(λ1,…,λn)U*, , (*) 其中λ 的特征值的任意排列 任意排列. 其中λ1,…,λn是A的特征值的任意排列. , ∵ A2=A 和 =Udiag(λ Udiag(λ A2=Udiag(λ1,…,λn)U*Udiag(λ1,…,λn)U* , , =Udiag(λ =Udiag(λ12,…,λn2)U* , {0,1},i=1,…,n,. ∴ λi2=λi,即λi∈{0,1},i=1, ,n,. 取λ1,…,λn的排列使特征值0全排在后面,则(*) , 的排列使特征值0全排在后面, 式即给出所需答案. 式即给出所需答案.
习题3 已知A 是正定Hermite矩阵, Hermite矩阵 习题3-1已知A∈Cn×n是正定Hermite矩阵, β∈C α,β∈Cn.定义内积 (α,β)=αAβ*.①试证它 是内积; 写出相应的C 是内积;②写出相应的C-S不等式
①: ( β , α ) = β Aα * = (α Aβ * )T = (α Aβ * )* = α Aβ * = (α , β ) ; (kα , β ) = kα Aβ * = k (α , β );
−1 0 3 5 −1 3 6 1 1 0 = 0 − 1 − 10 W A1 W1* 1 0 0 −1 0
习题3 习题83-3(1) 0 3
6 −1 3 6 −1 3 8 3 0 3 8 = 0 , A1 = − 2 − 5 A1 0 − 2 − 5 0
矩阵分析期末试题及答案

矩阵分析期末试题及答案矩阵分析是一门重要的数学课程,在科学、工程和经济等领域都有广泛的应用。
期末试题的设置既考查学生对于矩阵分析理论的理解,也测试其应用能力和解决问题的能力。
本文将为您提供一套矩阵分析的期末试题,并附有答案解析。
1. 简答题(每小题2分,共20分)(1) 请简述矩阵的定义和基本术语。
答案:矩阵是由数个数排成m行n列的一个数表。
行数和列数分别称作矩阵的行数和列数。
矩阵的元素用a[i, j]表示,其中i表示所在的行数,j表示所在的列数。
(2) 请解释什么是方阵和对角矩阵。
答案:方阵是行数和列数相等的矩阵。
对角矩阵是除了主对角线上的元素外,其他元素都为零的矩阵。
(3) 请解释矩阵的转置和逆矩阵。
答案:矩阵的转置是指将矩阵的行和列进行互换得到的新矩阵。
逆矩阵是满足A * A^(-1) = I的矩阵A的逆矩阵,其中I是单位矩阵。
(4) 请简述特征值和特征向量的定义。
答案:特征值是方阵A满足方程A * X = λ * X的标量λ,其中X是非零的列向量。
特征向量是对应特征值的零空间上的非零向量。
(5) 请解释矩阵的秩和行列式。
答案:矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大个数。
行列式是将矩阵的元素按照一定规则相乘并相加得到的一个标量。
(6) 请解释正交矩阵和幂等矩阵。
答案:正交矩阵是满足A * A^T = I的矩阵A。
幂等矩阵是满足A *A = A的矩阵A。
(7) 请解释矩阵的特征分解和奇异值分解。
答案:矩阵的特征分解是将一个矩阵表示为特征向量矩阵、特征值矩阵和其逆的乘积。
奇异值分解是将一个矩阵表示为三个矩阵相乘的形式,其中一个是正交矩阵,一个是对角矩阵。
(8) 请解释矩阵的迹和范数。
答案:矩阵的迹是指矩阵对角线上元素的和。
范数是用来衡量矩阵与向量的差异程度的指标。
(9) 请解释矩阵的稀疏性和块状矩阵。
答案:矩阵的稀疏性是指矩阵中大部分元素为零的特性。
块状矩阵是由多个子矩阵组成的一个矩阵。
(10) 请解释矩阵的正定性和对称性。
矩阵分析试卷2009(答案)

五邑大学 试 卷课程:矩阵分析在3R 中,定义),,2(),,(132321321x x x x x x x x x +--=ℜ,则ℜ是否是3R 上的线性变换?如果是求出ℜ在某一基下的矩阵,并求ℜ的核与值域。
(16分)解:1)3123123(,,),(,,),x x x y y y R k R αβ∀==∈∈,则有()()(),()()k k αβαβααℜ+=ℜ+ℜℜ=ℜ,所以ℜ是3R 上的线性变换。
2)取3R 的一组基123(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)ααα===,则123()(2,0,1),()(1,1,0),()(1,1,0)αααℜ=ℜ=-ℜ=-,所以123123211(,,)(,,)011100αααααα--⎛⎫⎪ℜ= ⎪ ⎪⎝⎭,故ℜ在该基下的矩阵为A ,211011100A --⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭。
3)ℜ的值域为向量12()(2,0,1),()(1,1,0)ααℜ=ℜ=-生成的子空间。
4)ℜ的核=3{|()0}R αα∈ℜ==3{|0}TR A αα∈=,线性方程组0T A α=的基础解系为11,η⎛⎫⎪= ⎪⎪故ℜ的核是{|}T k k R η∀∈。
二、(12分)设η是欧氏空间V 中一单位向量,定义ηαηαα),(2)(-=ℜ,证明ℜ是正交变换。
解:,,V k R αβ∀∈∈,有()()2(,)2(,)2(,)αβαβηαβηαηαηβηβηℜ+=+-+=-+-; ()2(,)2(,)(2(,))()k k k k k k k ααηαηαηαηαηαηαℜ=-=-=-=ℜ; ((),())(2(,),2(,))(,)2(,)(,)2(,)(,)4(,)(,)(,)(,)2(,)(,)2(,)(,)4(,)(,)(,)αβαηαηβηβηαβηαηβηβαηηαηβηηαβηαηβηβαηηαηβαβℜℜ=--=--+=--+=三、证明对任意的n n ⨯矩阵n n ij a A ⨯=)(,若定义∑∑===ni nj ijaA 11||||||,则|| ∙||是一种矩阵范数,但不是算子范数(从属于向量范数的矩阵范数)。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第 1 页 共 3 页
重庆邮电大学研究生考卷(A 卷)
学号 姓名 考试方式 闭 卷 班级 考试课程名称 高等代数与矩阵分析 考试时间: 2010年 1月 8日
题号 一
二
三
四
五
六
七
八
九
十
十一 十二 总分
得分
一 、已知 1(1,2,1,0)T α=,2(1,1,1,1)T α=-,1(2,1,0,1)T β=-,2(1,1,3,7)T β=-
求12{,}span αα与12{,}span ββ的和与交的基和维数。
(10分)
二、证明:Jordan 块 10()0100a J a a a ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
相似于矩阵 0000a a a εε⎡⎤
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
,这里0ε≠为任意实数。
(10分) 证明:由于容易求出两个λ-矩阵的不变因子均为31,1,()a λ-,从而这两个λ-矩阵相
似,于是矩阵10()0100a J a a a ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦与0000a a a εε⎡⎤
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎣⎦相似. 三、求矩阵101120403A -⎛⎫ ⎪
= ⎪ ⎪-⎝⎭
的 (1)Jordan 标准型; (2)变换矩阵P ; (3)计算100A 。
(10分) 解 (1)Jordan 标准型为
110010002J ⎛⎫
⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
(2) 相似变换矩阵为
第 2 页 共 3 页
100111210P ⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪⎝⎭
(3) 由于1P AP J -=,因此1n n A PJ P -=,容易计算
100
1001001001990100
2012210124000
201A -⎛⎫
⎪
=--+ ⎪ ⎪-⎝
⎭ 四、验证矩阵0110000i A i -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
是正规阵,并求酉矩阵U ,使H
U A U 为对角矩阵。
(10分) 五、已知A 是Hermit 矩阵,且0k A = (k 为自然数),试证:0A =。
(10分)
六、验证矩阵 0241
0221104
2
A ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
为单纯矩阵,并求A 的谱分解。
(10分) 七、讨论下列矩阵幂级数的敛散性。
(10分)
八、设12(,,,)n ααα 与12(,,,)n βββ 是实数域R 上的线性空间V 的两组基,且
1212(,,,)(,,,)n n P βββααα= ,又对任意的V γ∈有
证明:(1)2x γ=是V 中的向量范数;
(2)当P 是正交矩阵时,有22x y =。
(10分) 九、已知矩阵
()()()22111100170.20.5111;2;3011.030.10.5001k
k
k
k k k k k ∞∞∞
===⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪
- ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭ ⎪
-⎝⎭
∑∑∑()()1111222212,,,.n n n n n x y x y x y x y x y x y x y γαααβββ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 12n ,,,;记,100121,
002A ⎛⎫
⎪=-- ⎪ ⎪⎝⎭
第 3 页 共 3 页
计算A 。
(10分)
十、以下三题任选一道。
(10分)
1、证明: 在n
C 上的任何一个正交投影矩阵P 是半正定的Hermit 矩阵。
2、证明:正规矩阵属于不同特征值的特征子空间是互相正交的。
3、设V 是数域K 上的2维线性空间,V 的一组基为12,αα,V 的两个子空间分别为
{}{}0,,
)(21212211202101=+∈+=∈+=k k K k k k k W K k k W 且αααα
证明:V =W 1⊕W 2.
证明: 由于112{}W span αα=+212{}W span αα=-. 因此,121212{,}W W span αααα+=+-, 而 1212{,}αααα+-线性无关,
所以, 12V W W =+,
又因为,12{0}W W ⋂=, 所以V =W 1⊕W 2.。