data structure for 2016(CHP5)
R语言CH5 数据结构与数据处理

矩阵乘法使用%*%,单 独使用*符号会得到矩阵 对应索引元素依次相乘 的结果。
矩阵运算
> mat1 [,1] [,2]
[1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 > c(1, 2) * mat1
[,1] [,2] [1,] 1 8 [2,] 4 5 [3,] 3 12
向量与矩阵使用符号*进 行运算,会将向量按列 循环补齐至与矩阵同维 度再进行元素乘法运算。
longer object length is not a multiple of shorter object length # 上面的操作等价于下面的语句。 > c (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1) + c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) [1] 2 4 6 5 7 9 8
rbind()和cbind()分别可 以按行和按列连接两个 矩阵。
矩阵运算
> mat1 <- matrix(c(1:6), nrow = 3) > mat2 <- matrix(c(11:16), nrow = 2) > mat1 %*% mat2
[,1] [,2] [,3] [1,] 59 69 79 [2,] 82 96 110 [3,] 105 123 141 > mat1 * mat2 Error in mat1 * mat2 : non-conformable arrays
any ()和all ()函数分别 指出其参数向量是否至 少有一个或全部为TRUE。
按条件提取向量元素
> v1 <- -3:3; v1 [1] -3 -2 -1 0 1 2 3 > v2 <- v1[v1 * v1 > 5]; v2 [1] -3 3
Data Structure --Introduction

31
算法示例
显然,当线性表中数据有序时,折半查找的效率要 比线性查找的效率高。 如何来分析算法的效率?
32
算法效率
程序跑的更快:
事后统计:利用计算机的时钟; 事前分析估算:用高级语言编写的程序运行 的时间主要取决于如下因素:
算法; 问题规模; 使用语言:级别越高,效率越低; 编译程序; 机器;
学生信息查询系统中的数据结构学号980001姓名性别专业年级吴承志男计算机科学与技术98级980002李淑芳女信息与计算科学98级99级99级99级990301刘丽女数学与应用数学990302990302张会友张会友男男信息与计算科学信息与计算科学计算机科学与技术99级计算机科学与技术2000级4990303石宝国男000801何文颖女000802赵胜利男数学与应用数学2000级2000级000803崔文靖男信息与计算科学计算机科学与技术2001级010601刘丽女010602魏永鸣男数学与应用数学2001级学生信息查询系统中的数据结构崔文靖8何文颖6李淑芳2刘丽刘丽石宝国5魏永鸣10吴承志1赵胜利7张会友43939计算机科学与技术1569248信息与计算科学数学与应用数学371052000级2001级67891098级99级12345非数值计算的例子oxoxooxxooxxoxooxoooxxxoo6ooxoxoxxxooxoooxxooxoo教学计划编排问题课程编号c1课程名称先修课程计算机导论无c1c4c2数据结构c3c3汇编语言汇编语言c程序设计语言c1c17c4c1c5计算机图形学c2c3c4c3c6接口技术c7数据库原理c2c9c4c8编译原理c9操作系统c2教学计划编排问题的数据结构8数据结构定义?由以上三个例子可见描述这类非数值计算问题的数学模型不再是数学方程而是诸如表树图之类的数据结构
数据结构及应用算法教程修订版

20
假如中序遍历二叉排序树,所得序列将是有 序旳,即实现了对原始数据旳排序,二叉排序 树即由此得名。
原始序列数据 (49,38,65,76,49,13,27,52)
构造旳二叉排序树 49
38
65
13
49
7627Leabharlann 52中序遍历二叉排序树
for ( i=H.length; i>1; --i ) { // 调整堆来实现排序 H.r[1]←→H.r[i]; // 将堆顶统计和目前未经排序子序列 // H.r[1..i]中最终一种统计相互互换 HeapAdjust(H.r, 1, i-1); // 对 H.r[1] 进行筛选
} 13
} // HeapSort
13
s->data = T ->data;
s->next = head->next;
38
head->next = s; degression(T ->rchild ); } }
s 插入结点
旳指针操作
40
降序排列旳动态模型演示
49
38
76
13
40
134738069
1343890
143308
3138
13
32
字母集: s, t, a, e, i
出现频度: 5, 6, 2, 9, 7
编码: 101, 00, 100, 11, 01
29
0
1
电文: eat
13 01
16 01
6 00
7 01
7 0
1
9 11
数据结构Data Structures Important Contents

Important Contents 5.Path matrix of Warshall’s algorithm. Determine whether there are cycles in a graph using Warshall’s algorithm. 6.Dijkstra’s and Floyd’s algorithm; 7.Topological Sorting for a given graph; 8.Binary Huffman Tree. Encoding Huffman code
2012/5/2
Data Structures Using C C Data Structures Using
5/2/2012 5/2/2012
11
Chengxian Deng
South China University of Technology Physics Department
理学院 物理系
Important Contents ing STACK to perform the depth first traversal Algorithm (pre-order, in-order, postorder depth-First traversal) for a TREE , Using QUEUE to perform the Breadth first traversal Algorithm for a TREE. And write down the detail contents of a stack or a queue. ing STACK to perform the depth first traversal Algorithm for a GRAPH , Using QUEUE to perform the Breadth first traversal Algorithm for a TREE. And write down the detail contents of a stack or a queue.
OMCR高级培训教材-chp5-OMC管理

第五章OMCR数据库管理1、informix 目录结构1.1system processor 上的目录结构1.2MMI processor上的目录结构2、数据库的应用软件2.1omc_db_maintomc_db_maint脚本位于OMC_SYS上/$OMC_TOP/current/sbin目录下,是用来对OMC PM数据库中的统计数据进行卸载和删除,并报告数据库的磁盘空间的使用情况。
Omc_db_maint的功能如下:1.如果OMC软件正在运行中,omc_db_maint会将PM parser从PM数据库disconnect.2.Omc_db_maint自动调用db_pm_maint将前一天的统计数据和当前PM 的配置数据从PM数据库卸载备份。
3.压缩从PM数据库卸载下来的数据。
4.自动执行db_pm_maint删除PM上超过delete_flags(一般为5天)以上的统计数据。
5.如果OMC软件正在运行中,omc_db_maint会将EM,LM自动从PM 数据库上disconnect。
6.执行omc_db_ckspace,报告数据库磁盘空间的使用情况。
7.生成一个日志文件,报告omc_db_maint执行的情况。
8.重新连接PM parser和EM,LM应用程序。
2.2onmonitoronmonitor是一个用来对数据库管理的应用软件。
以下是以informix用户身份登入的onmonitor的用户界面:INFORMIX-OnLine: Status Parameters Dbspaces Mode Force-Ckpt ...Status menu to view INFORMIX-OnLine.-----------------------------On-Line------- Press CTRL-W for Help. --------onmonitor应用程序可以友好的菜单的形式来完成informix数据库大部分的管理工作。
chp5地质学历史上的三大(公选)

中最大的弱点。
“水成论”认为地球从形成后,
其形态就没有发生变化过。这和圣
经中对世界起源的解释完全一致,因此得 到了宗教的支持。
魏尔纳的门徒很多,其中最著名的
火山学家布赫和洪宝等。
当魏尔纳到处宣扬水成论时,英国学
者、火成论的创始人——赫顿
(James Hutton 1726-1797)则在苏格兰 从事地质研究工作。
“活动论”认为:
在漫长的地质年代中,大陆与大洋可作 全球规模的位移。 在水平运动力的作用下,被大洋隔开的 大陆可以相互靠近;使其间的大洋消失, 而在原来大陆的位置,可形成新的海洋。
固定论认为:在地壳的演化过程中,垂直于 地表方向的升降运动起着决定性的作用,而水平运 动是派生的,起次要作用的。
居维叶认为: 地球上的生命都遭受过可怕的事件,无 数的生物变成了灾变的牺牲品; 一些陆地上的生物被洪水淹没,另一 些水生生物随海底的突然升起而被爆露在 陆地。因此,这些类群就永世绝灭了。”
居维叶认为: 大灾变后原有的生物绝灭了, 上帝又创造了新的生物类型。
他坚持物种没有渐变,要么 不变,要么灾变。
从小受父亲的影响,对采矿有很大的兴趣。 1769年在弗莱堡矿业学校学习采矿和冶炼技 术,后就读莱比锡,1771年在普兹格大学学习, 1775年任弗莱堡矿业学院教授,一直到退休。 著有《岩石的分类》和《新矿脉成因论》。
魏尔纳 认为岩石是在海洋中化学沉淀
物聚集而成,还认为各岩层间的化石形状各 异,所处位置上下是一定的,因此,可根据 化石种类确定层位。 他认为火山是由地下煤层燃烧而成。 玄武岩不是由火山形成,这是他的论点
为什么在撒哈拉大沙漠中有巨大的冰川遗迹, 而在阿拉斯加会有热带丛林的残痕?
ch01--Data Structure and Algorithms 数据结构第一章

Efficiency A solution is said to be efficient if it solves the problem within its resource constraints. -space -time .The cost of a solution is the amount of resources that the solution consumes.
Definitions:
Type --- a collection of values Data type ------ a type and a set operations that act on this type. Data item --- a piece of information or a record whose value is drawn from a type.
The algorithm
Algorithm: A method or process followed to solve a problem.in other words, An algorithm is a finite set of instructions. In addition, all algorithms must satisfy the following criteria: • It must be correct. • It must be composed of series of concrete steps. • There can be no ambiguity as to which step will be performed next. • It must be composed of a finite number of steps. • It must terminate. • Input/Output: There must be a specified number of input values, and one or more result values.
大学《数据结构教程》(第5版) 李春葆 清华大学出版社课件第1章 绪论

一般情况下,对一个问题(或一类算法)只需选 择一种基本操作来讨论算法的时间复杂度即 可
【例1-7】
++x; s=0;
时间复杂度为O(1)。
没有循环语句,其基本运算次数与问题规 模无关,称为常数阶,记作O(1)。
【例1-8】
for(i =1;i<=n;++i) {
1.1.1 数据结构的研究内容
数据结构主要研究非数值计算问题。 (多种复杂的具有一定结构关系的数 据)
非数值计算问题:
例1-1 电话号码查询问题: 电话号码薄(a1,b1)(a2,b2)…..(an,bn) 其中:ai为某人姓名,bi为该人的电话号码; 要求:设计一个算法,给定一个姓名时能查出 此人的电话号码?
数据结构的形式定义为一个二元组: Data_Structure =(D,R)
其中,D是数据元素的有限集,R是D上 关系的有限集。
数据结构包括数据的逻辑结构和数据的 存储结构。
逻辑结构
(a)集合结构
(b)线性结构
(c)树结构
(d)图结构
【例1-3】
有一数据结构采用二元组描述为D_S=(D,R), 其中:
同样的数据对象,用不同的数据结构来表示, 运算效率可能有明显的差异。
程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数 据结构,加之设计一个好的算法。而好的算法 在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
1.1.2 基本概念和术语(学籍信息表)
• 数据(Data):是信息的载体,能够被计算机识别、 存储和加工处理。
存储结构
3)索引存储结构 P8 4)哈希(或散列)存储结构 P8
数据运算
数据的运算主要有修改、插入、删 除、查找、排序。
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遍历二叉树的操作定义 一棵非空的二叉树由3个基本单元组成: 根结点、左子树和右子树。因此,若能依次遍历这3部 分,便是遍历了整个二叉树。 假如以L、D、R分别表示遍历二叉树的左子树、访 问根结点和遍历右子树: 则有:DLR、LDR、LRD、DRL、RDL、RLD 先序(根)遍历:DLR 中序遍历: LDR 后序遍历: LRD
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将一般二叉树转化为完全二叉树的方法是: 在非完全二叉树的“残缺”位置上增设 虚结点即实际不存在该结点)。
二叉树的顺序存储
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a b c d e 0 0 0 0 f g
例:设一二叉树的顺序存储结构如 a 下,试画出二叉树。
b c
单支树 A BC d e D E ^ F ^ ^ G H ^ ^ I J
实现:按满二叉树的结点层次编号,依次存放二叉 树中的数据元素。
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#define MAX_TREE_SIZE 100 // 二叉树的最大结点数 typedef TElemType SqBiTree[MAX_ TREE_SIZE]; // 0号单元存储根结点 SqBiTree bt;
操作结果:中序遍历T,对每个结点访问一次。
PostOrderTraverse(T) 初始条件:二叉树T存在。
操作结果:后序遍历T,对每个结点访问一次。
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树的重要性质 树中的结点数等于所有结点的度数加1 例:在一棵度为3的树中,度为3的结点数为 2个,度为2的结点数为1个,度为1的结点数 为2个,那么度为0的结点数是多少个? 解答:总度数=3*2+2*1+1*2=10
遍历规则
D
ROOT
先左后右 L DLR
LCHILD RCHILD
R RDL RLD
LDR
LRD
DRL
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A B D E 口诀: C
先序遍历:A B D E C 中序遍历:D B E A C 后序遍历:D E B C A
二叉树的五种不同形态
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练习
具有3个结点的二叉树可能有几种不同形态?普通树呢? 5种/2种
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5.3 树和二叉树的抽象数据类型定义 二叉树的抽象数据类型定义
ADT BinaryTree{ 数据对象D: D是具有相同特性的数据元素的集合。 数据关系R: 若D=Φ,则R= Φ ;
K
L
M
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基本术语
结点 ——即树的数据元素 结点的度——结点挂接的子树数 结点的层次 ——从根到该结点的层数(根结点算第一层) 终端结点 ——即度为0的结点,即叶子 分支结点 ——即度不为0的结点(也称为内部结点) 树的度 ——所有结点度中的最大值 层次 树的深度——指所有结点中最大的层数 A (或高度) 1
分析:必有 2n 个链域。除根结 点外,每个结点有且仅有一个 双亲,所以只会有 n - 1 个结点 的链域存放指针,指向非空子 女结点。
空指针数目=2n-(n-1)=n+1
A ^ B
^ C ^ ^ E
D
^ F ^ ^ G ^
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一个二叉链表由头指针root唯一确定,若二 叉树为空,则root=NULL。若结点的某个孩子不 存在,则相应的指针为空。 具有n个结点的二叉树中,一共有2n个指针 域,其中只有n-1个用来指示结点的左、右孩子 ,其余的n+1个指针域为空。
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树是n个结点的有限集
A
B A
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
T1
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T2
T3
ห้องสมุดไป่ตู้ 树的其它表示方式
A D K L F C G E B H M J I
A
A B E K L F C G
B C D
嵌套集合
E
D H M
F
G
H
I
J
I J
K
L
M
凹入表示
(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))
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1 2 4 5 6 3 7 4 2
1 3 5 6 7
8
9
10
11
12
13
14
15
1
2
4 8 9 10 5 11 12 6
3
7 4 2
1
3 5 6
判断:完全二叉树
练习
一棵完全二叉树有5000个结点,可以计算出其叶结 点的个数是( 2500 )。 设二叉树中度为0的叶子结点个数为n0,度为1 结点个数为n1,度为2结点个数为n2,于是有: n0+n1+n2=5000 根据二叉树性质:n0=n2+1,代入有: 2n2+n1+1=5000 由于完全二叉树的n1只能是0或者1,为满足: 2n2+n1+1=5000成立,则n1=1,因此n2=2499 所以n0=2500,即叶子个数是2500个
f g
特点: 结点间关系蕴含在其存储位置中 浪费空间,适于存满二叉树和完全二叉树
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二叉树的链式存储
PARENT
lchild
data
rchild
DATA
lchild
data
parent rchild
LCHILD
RCHILD
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练习
n+1 在n个结点的二叉链表中,有 个空指针域
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(1)对于完全二叉树,按照自上而下、自左向 右的次序存放完全二叉树上的结点元素,即 将完全二叉树上的编号为i的结点元素存储 在一维数组中下标为i-1的分量中。
(2)对于一般二叉树,则应该首先将二叉树“ 转化”为完全二叉树,然后按照完全二叉树 的顺序存储方式将每个结点存储在一维数组 的相应分量中。
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性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度必为 log2n +1
1 2 4 8 9 10 5 11 12 6 3 7
k-1层
k层
2 k 1 1 2k 1
n
2k−1−1<n≤2k−1 或 2k−1≤n<2k k−1≤log2n<k,因为k是整数 所以k = log2n + 1
树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或为空树( n = 0);或为非空树,对于非空树T: (1)有且仅有一个特定的结点称之为根的结点; (2)除根结点以外的其余结点可分为m(m>0)个互不 相交的有限集T1, T2, …, Tm , 其中每一个集合本身又是一棵树 ,并且称为根的子树(SubTree)。
基本术语
双亲 ——即上层的那个结点(直接前驱) 孩子 ——即下层结点的子树的根(直接后继) 兄弟 ——同一双亲下的同层结点(孩子之间互称兄弟) 堂兄弟——即双亲位于同一层的结点(但并非同一双亲) 祖先 ——即从根到该结点所经分支的所有结点 子孙 ——即该结点下层子树中的任一结点
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
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教学目标
1. 掌握二叉树的基本概念、性质和存储结构 2. 熟练掌握二叉树的前、中、后序遍历方法 3. 掌握线索化二叉树的思想 4. 熟练掌握:哈夫曼树的实现方法、构造哈夫曼编码 的方法 5. 了解:森林与二叉树的转换,树的遍历方法
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5.1 树和二叉树的定义
树的定义
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满二叉树和完全二叉树的区别
满二叉树是叶子一个也不少的树,而完全二叉树虽然 前 n-1 层是满的,但最底层却允许在右边缺少连续若 干个结点。满二叉树是完全二叉树的一个特例。
1 2 4 8 9 10 5 11 12 6 13 14 3 7 15 8 4 9 10 2 5 11 12 6 1 3 7
广义表
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基本术语
根 ———即根结点(没有前驱) 叶子 ———即终端结点(没有后继) 森林 ———指m棵不相交的树的集合(例如删除A后的 子树个数) 有序树——结点各子树从左至右有序,不能互换(左为 第一) 无序树——结点各子树可互换位置。
A B C D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
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B C D
2
J
E
F
G
H
I
3
K
L
M
4
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二叉树的定义
二叉树(Binary Tree)是n(n≥0)个结点所构成 的集合,它或为空树(n = 0);或为非空树,对于 非空树T: (1)有且仅有一个称之为根的结点; (2)除根结点以外的其余结点分为两个互不相 交的子集T1和T2,分别称为T的左子树和右子树, 且T1和T2本身又都是二叉树。
第5章 树和二叉树
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逻辑结构
集合——数据元素间除“同属于一个集合”外,无其它关系
线性结构——一个对一个,如线性表、栈、队列 树形结构——一个对多个,如树
图形结构——多个对多个,如图
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第5章 树和二叉树
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 树和二叉树的定义 案例引入 树和二叉树的抽象数据类型定义 二叉树的性质和存储结构 遍历二叉树和线索二叉树 树和森林 哈夫曼树及其应用
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性质5: 对完全二叉树,若从上至下、从左至右编号,
则编号为i的结点,其左孩子编号必为2i,其右孩子 编号必为2i+1;其双亲的编号必为i/2 。