各公司服务器架构
服务器架构方案
服务器架构方案服务器架构方案1·概述服务器架构方案是设计和规划企业服务器系统的文档，旨在确保服务器系统具有可靠性、高性能、可扩展性和安全性。
本文档将详细说明服务器架构的各个方面，并提供相应附件供参考。
2·服务器硬件2·1 主机需求：所需的服务器主机类型、规格和数量。
2·2 存储需求：说明对于数据存储的要求，包括存储容量、磁盘类型和冗余备份策略。
2·3 网络需求：描述服务器之间的网络拓扑结构，包括交换机、路由器和防火墙的配置。
3·服务器软件3·1 操作系统：指定所需的操作系统类型和版本。
3·2 应用软件：详细列出需要部署在服务器上的应用软件及其版本信息。
4·服务器架构4·1 主机集群：描述服务器集群的架构，如采用负载均衡和故障转移技术。
4·2 数据库架构：说明数据库的架构设计，包括主从复制、分布式架构等。
4·3 缓存架构：介绍缓存系统的架构设计，如使用分布式缓存技术。
4·4 备份和恢复策略：提供数据备份和系统恢复的策略和流程。
5·安全性5·1 身份验证和访问控制：详细描述用户身份验证和访问控制的措施，例如使用强密码、双因素认证等。
5·2 数据加密：说明数据在传输和存储过程中的加密机制。
5·3 防火墙和入侵检测系统：介绍防火墙和入侵检测系统的配置和运行原理。
6·可扩展性6·1 系统容量规划：预测系统使用情况并提供相应的扩展计划。
6·2 水平扩展：描述如何通过增加服务器数量来提高系统的扩展性。
6·3 垂直扩展：说明如何通过升级服务器硬件来提高系统的扩展性。
7·性能优化7·1 资源优化：指定如何合理分配和管理服务器的资源，包括CPU、内存和磁盘空间。
7·2 缓存优化：优化缓存系统以减少数据库和网络访问。
企业服务公司 架构
企业服务公司架构
企业服务公司的架构包括以下几个部分：
1. 高层管理团队：包括首席执行官（CEO）、首席运营官（COO）等，他们负责制定公司战略、管理公司运营以及决
策重大事务。
2. 销售和市场部门：负责市场调研、产品推广、销售策略制定和客户关系管理等工作，以吸引和维持客户。
3. 产品开发和技术部门：负责开发和维护公司的产品和服务，包括软件开发、创新技术研究等。
4. 人力资源部门：负责人才招聘、培训和员工福利管理等，确保公司的人力资源能够支持业务的发展。
5. 财务部门：负责公司的财务规划、预算和报告，以及资金管理和风险控制。
6. 运营部门：负责公司的日常运营，包括物流管理、设备维护、办公场地管理等。
7. 客户服务部门：负责解决客户的问题、提供售后服务和保持客户关系的良好。
8. 数据分析部门：负责收集、分析和挖掘数据，为公司提供决策支持和市场预测。
以上是企业服务公司常见的架构，具体组织结构和部门设置会根据公司规模和行业特点而有所不同。
服务器的架构和组成
一．服务器概述服务器是指在局域网中，一种运行管理软件以控制对网络或网络资源（磁盘驱动器、打印机等）进行访问的计算机，并能够为在网络上的计算机提供资源使其犹如工作站那样地进行操作。
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
从狭义上讲，服务器是专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务。
相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。
服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。
做一个形象的比喻：服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。
日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。
服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。
服务器的功能：提供服务 - IP 地址将一种资源共享给多个请求者 - 数据库将一种设备共享给多个请求者 - 打印机为其他系统开放网关 - Web提供处理能力 - 数字存储内容 - 数据二．服务器的主要分类服务器往往被用于运行企业或个人的关键业务，所以对其性能与可靠性方面的要求会远远高于桌面电脑。
一般来说服务器的CPU、内存、网络、存储都会使用企业级部件。
譬如相比桌面电脑常用的Intel酷睿系列CPU，服务器的CPU往往会采用性能更稳定强大的Intel至强（Xeon）系列或者IBM的Power系列。
宝德IA 架构服务器平台系统基础方案介绍
宝德IA 架构服务器平台系统基础技术介绍
数据安全保证三：宝德服务器在线备份措施提供网络级安全策略 双机热备份 双机热备切换时机 --系统软件或应用软件造成服务器宕机 --服务器没有宕机，但系统软件或应用软件工作不正常 --SCSI卡损坏，造成服务器与磁盘阵列无法存取数据 --服务器内硬件损坏，造成服务器宕机 --服务器不正常关机 服务器之间的通信采用socket通信方式来实现。为避免失效切换， 最好建立两种以上独立的物理路径，使用至少两种心跳。 服务器与磁盘阵列柜之间的通信采用SCSI，光通道(FC SCSI)，或 iSCSI协议来实现。
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数据安全保证三：宝德服务器在线备份措施提供网络级安全策略
宝德提供双机热备、双机容错、以及双机负载均衡集群的在线 备份系统综合解决方案，提供系统数据的网络级安全策略。
宝德IA 架构服务器平台系统基础技术介绍
数据安全保证三：宝德服务器在线备份措施提供网络级安全策略 双机热备份 软硬件结合的高可靠性应用模式
宝德IA 架构服务器平台系统基础方案介绍
性能保证：宝德集群系统
选型参考： 宝德提供的负载均衡器有1 CPU,2 CPU,及4 CPU多种选择。建议 采用 带千兆网口的机型。 数据库服务和其它应用的服务器，宝德提供多种款式的机架式、塔 式通用服务器，如 PT4800R, PL4400R, PT2350R, PT450R,等等。
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数据安全保证三：宝德服务器在线备份措施提供网络级安全策略 双机容错：集成Hot standby和Dual Avtive两种模式具有一些独特的特点， 比单纯的双机热备份(Hot Standby)更先进：
宝德IA 架构服务器平台系统基础技术介绍
服务器架构演进历程
服务器架构演进历程随着互联网的快速发展，服务器架构也在不断演进和完善。
从最初的单一服务器到分布式架构，再到微服务架构，每一次演进都是为了应对不断增长的用户量和复杂的业务需求。
本文将从历史的角度出发，探讨服务器架构的演进历程。
一、单一服务器架构在互联网发展的早期阶段，大多数网站都采用单一服务器架构。
这种架构简单直接，所有的应用程序和数据都运行在一台服务器上。
虽然单一服务器架构容易管理和部署，但是随着用户量的增加，单一服务器很快就会面临性能瓶颈和可靠性问题。
二、集中式架构为了解决单一服务器架构的问题，逐渐出现了集中式架构。
集中式架构将应用程序和数据分离，通过集中式的数据库服务器来管理数据，多台应用服务器来处理用户请求。
这种架构提高了系统的可伸缩性和稳定性，但是随着业务的不断扩张，集中式架构也逐渐显露出一些问题，比如单点故障、性能瓶颈等。
三、分布式架构为了进一步提高系统的可靠性和性能，分布式架构开始流行起来。
分布式架构将系统拆分成多个独立的服务单元，每个服务单元可以独立部署和扩展，通过消息队列或RPC等方式进行通信。
这种架构可以有效地提高系统的可伸缩性和容错性，但是也带来了一些新的挑战，比如服务治理、数据一致性等问题。
四、微服务架构随着云计算和容器技术的发展，微服务架构逐渐成为主流。
微服务架构将系统拆分成多个小的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展，通过API进行通信。
微服务架构可以更好地支持持续集成和持续部署，提高团队的独立性和灵活性，但是也需要更复杂的部署和监控系统。
五、未来发展趋势未来，随着人工智能、大数据等新技术的不断发展，服务器架构也将不断演进。
容器化、无服务器架构、边缘计算等新技术将会对服务器架构产生深远影响，带来更高的性能、更好的可扩展性和更好的用户体验。
同时，安全和隐私保护也将成为服务器架构设计的重要考虑因素。
总结服务器架构的演进历程是一个不断追求性能、可靠性和灵活性平衡的过程。
从单一服务器到微服务架构，每一次演进都是为了更好地满足不断增长的用户需求和复杂的业务场景。
广告公司架设服务器方案
广告公司架设服务器方案服务器在广告公司中扮演着重要的角色，它不仅支持广告公司运营的各种业务应用，还需要满足高性能、高可靠性、高安全性的要求。
下面是一个广告公司架设服务器的方案，以满足其日常运营的需求。
1. 硬件选择：在选择服务器硬件时，需要考虑广告公司的业务规模和预期负载。
一般而言，至少需要一台强大的主服务器作为核心，配备高频处理器、大容量内存和高性能硬盘；同时，还需要备用服务器作为冗余系统，以防主服务器发生故障。
另外，还需要考虑网络设备，如交换机、路由器等，并确保其具备高速的数据传输能力。
2. 网络架构：广告公司需要一个稳定的网络架构，保证广告公司内外部系统能够实现高效的通信。
可以考虑采用三层网络架构，即核心层、汇聚层和接入层。
核心层用于处理数据转发和路由功能，汇聚层用于连接核心层和接入层，接入层用于连接终端设备。
此外，还要考虑网络安全，设置相应的防火墙、入侵检测系统等，以保证网络的安全性。
3. 存储方案：广告公司需要保存大量的数据，包括媒体素材、客户资料、项目文件等，因此需要一个符合需要的存储方案。
可以考虑使用网络存储设备（NAS）来集中存储数据，并设置相应的备份策略和容灾方案，保证数据的安全性和可靠性。
4. 数据备份与恢复：数据的备份与恢复是广告公司非常重要的一项工作。
可以选择定期备份数据到离线存储设备，如磁带库或云备份服务。
此外，还可以考虑使用快照功能对重要数据进行实时备份和恢复，以保证业务的连续性。
5. 虚拟化技术：虚拟化技术可以提高服务器的利用率和灵活性。
广告公司可以考虑采用虚拟化技术，将一台物理服务器分为多台虚拟服务器，每台虚拟服务器运行一个应用，以提高资源利用率和灵活性。
虚拟化技术还可以提供快速的恢复机制，以应对服务器故障。
6. 系统监控与管理：广告公司需要一个有效的监控和管理系统，用于实时监测服务器的运行状态和性能指标。
可以采用监控软件来收集和分析服务器的运行数据，并及时发现和解决潜在的问题。
服务器架构方案(一)2024
服务器架构方案（一）引言概述：服务器架构是现代业务发展中不可或缺的一部分，设计一个可靠、高效的服务器架构方案对于提供快速、可靠的服务至关重要。
本文将介绍一个多层次的服务器架构方案，用于支持大规模的业务需求。
正文：一、网络层次划分1. 专用网络隔离：将服务器划分为不同的网络区域，通过专用的网络设备进行隔离，确保网络安全性。
2. 内部网络与外部网络的划分：内部网络用于集群间通信和内部管理，外部网络用于对外提供服务。
3. 网络冗余和负载均衡：使用冗余网络设备和负载均衡器来保证网络的高可用性和负载均衡。
4. 网络性能优化：优化网络带宽、延迟和稳定性，提高用户体验。
5. 安全防护和监控：配置防火墙、入侵检测系统和攻击防护设备，保护服务器架构的安全。
二、存储层次划分1. 分布式存储：将数据分散存储在多个服务器上，增加系统的可靠性和可扩展性。
2. 数据冗余与备份：使用分布式存储设备进行数据冗余和备份，确保数据的高可用性和安全性。
3. 存储性能优化：采用高性能硬盘、缓存技术和数据分片来提高存储性能。
4. 数据库集群和负载均衡：使用数据库集群和负载均衡器来确保数据库的高可用性和性能。
5. 存储容量规划：根据业务需求和数据增长率预估，合理规划存储容量，确保系统的扩展性。
三、计算层次划分1. 服务器集群化：将服务器组织成集群，通过负载均衡器将请求均匀分发到不同的服务器上，提高系统性能和可用性。
2. 弹性计算：采用云计算技术，根据业务负载自动调整计算资源，提高计算效率。
3. 虚拟化技术：使用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器，提高资源利用率。
4. 服务器监控和管理：使用监控系统对服务器进行实时监控和管理，及时发现和解决问题。
5. 容灾和备份策略：制定容灾和备份策略，确保系统在灾难发生时能够快速恢复。
四、应用层次划分1. 微服务架构：将复杂的应用拆分成多个小型的服务，提高系统的灵活性和可维护性。
2. 业务流程优化：优化业务流程，提高响应速度和效率。
BS架构 CS架构 SOA架构
一、什么是C/S和B/S第一、什么是C/S结构。
C/S （Client/Server）结构，即大家熟知的客户机和服务器结构。
它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。
目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构，由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展，Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理，应用不同的模块共享逻辑组件；因此，内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统，通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。
这也就是目前应用系统的发展方向。
传统的C／S体系结构虽然采用的是开放模式，但这只是系统开发一级的开放性，在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。
由于没能提供用户真正期望的开放环境，C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件，加之产品的更新换代十分快，已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。
而且代价高，效率低。
如我院使用的上海超兰公司“案件统计”管理软件就是典型的C／S体系结构管理软件。
第二、什么是B/S结构。
B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构。
它是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。
在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览器来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier结构。
这样就大大简化了客户端电脑载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本（TCO）。
以目前的技术看，局域网建立B/S结构的网络应用，并通过Internet/Intranet模式下数据库应用，相对易于把握、成本也是较低的。
它是一次性到位的开发，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方式（比如LAN, WAN, Internet/Intranet等）访问和操作共同的数据库；它能有效地保护数据平台和管理访问权限，服务器数据库也很安全。
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各公司服务器架构经典云计算架构包括IaaS、PaaS、SaaS三层服务。
云计算平台架构细分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台以及软件服务层。
云平台的云计算架构虽然分了多个层次，但是每个层次之间都是松耦合关系，在一个具体案例中也不是每个层次的服务都使用到，而且根据具体的应用环境搭建相应的云计算架构。
（1）硬件层和虚拟层对应IaaS层（Infrastructure as a Service）主要提供基本架构的服务，比如提供基本的计算服务、存储服务、网络服务。
计算机服务是提供用户一个计算环境，用户可以在上面开发和运行自己的应用，此环境一般是包含约定CPU、内存和基本存储空间的虚拟机环境，也可以是一台物理服务器，但是对用户是透明的。
存储资源是提供用户一个存储空间，根据用户需求不同可以提供块存储服务，文件存储服务，记录存储服务，对象存储服务。
网络服务是提供用户一个网络方案，可以让用户维护自己的计算环境和存储空间，并可以利用计算环境和存储空间对外提供服务。
（2）软件平台、能力层、应用平台组成PaaS层（Platform as a Service）软件平台层主要提供公共的平台技术，比如统一支撑操作系统，包括使用到的运行平台，对应用屏蔽了运行环境差异，应用只要关心逻辑即可；也包括统一计费、统一配置、统一报表等后台支撑，各种应用利用相应的框架进行开发后，即可做到对外统一界面、统一运维管理、统一报表展示等；也包括分布式缓存、分布式文件系统、分布式数据库等通用技术，上层应用可以根据自己的需要使用相应的API就可以使用到这些通用技术。
能力层主要提供基本业务能力，比如传统电信服务中的短信、彩信、wappush等，互联网服务中的图片、地图、天气预报等，随着IMS兴起，也提供IMS中的彩铃/彩像、IVR等能力。
（3）软件服务层对应SaaS层(Software as a Service )软件服务层主要是对用户提供具体的服务，比如SNS社区、移动U盘、企业移动IM等。
一、Google的Google App EngineGoogle App Engine是一款PaaS服务，它主要提供一个平台让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。
Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。
针对内部网络数据规模超大的特点，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。
从2003年开始，Google连续几年在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上发表论文，揭示其内部的分布式数据处理方法，向外界展示其使用的云计算核心技术。
从其近几年发表的论文来看，Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。
包括Google建立在集群之上的文件系统Google File System，针对Google应用程序的特点提出的Map/Reduce编程模式，分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。
Google File System 文件系统为了满足Google迅速增长的数据处理需求，Google设计并实现了Google文件系统 (GFS，Google File System)。
GFS与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标，例如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性。
然而，它的设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。
主要体现在以下四个方面:1. 集群中的节点失效是一种常态，而不是一种异常。
由于参与运算与处理的节点数目非常庞大，通常会使用上千个节点进行共同计算，因此，每时每刻总会有节点处在失效状态。
需要通过软件程序模块，监视系统的动态运行状况，侦测错误，并且将容错以及自动恢复系统集成在系统中。
2. Google系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样，文件大小通常以G字节计。
另外文件系统中的文件含义与通常文件不同，一个大文件可能包含大量数目的通常意义上的小文件。
所以，设计预期和参数，例如I/O操作和块尺寸都要重新考虑。
3. Google文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同。
在Google应用(如搜索)中对大部分文件的修改，不是覆盖原有数据，而是在文件尾追加新数据。
对文件的随机写是几乎不存在的。
对于这类巨大文件的访问模式，客户端对数据块缓存失去了意义，追加操作成为性能优化和原子性(把一个事务看做是一个程序。
它要么被完整地执行，要么完全不执行)保证的焦点。
4. 文件系统的某些具体操作不再透明，而且需要应用程序的协助完成，应用程序和文件系统API的协同设计提高了整个系统的灵活性。
例如，放松了对GFS一致性模型的要求，这样不用加重应用程序的负担，就大大简化了文件系统的设计。
还引入了原子性的追加操作，这样多个客户端同时进行追加的时候，就不需要额外的同步操作了。
总之，GFS是为Google应用程序本身而设计的。
据称，Google已经部署了许多GFS集群。
有的集群拥有超过1000个存储节点，超过300T的硬盘空间，被不同机器上的数百个客户端连续不断地频繁访问着。
图1给出了Google File System的系统架构，一个GFS集群包含一个主服务器和多个块服务器，被多个客户端访问。
文件被分割成固定尺寸的块。
在每个块创建的时候，服务器分配给它一个不变的、全球惟一的64位块句柄对它进行标识。
块服务器把块作为linux文件保存在本地硬盘上，并根据指定的块句柄和字节范围来读写块数据。
为了保证可靠性，每个块都会复制到多个块服务器上，缺省保存三个备份。
主服务器管理文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息和文件到块的映射信息，以及块当前所在的位置。
GFS客户端代码被嵌入到每个程序里，它实现了Google文件系统 API，帮助应用程序与主服务器和块服务器通信，对数据进行读写。
客户端跟主服务器交互进行元数据操作，但是所有的数据操作的通信都是直接和块服务器进行的。
客户端提供的访问接口类似于POSIX接口，但有一定的修改，并不完全兼容POSIX标准。
通过服务器端和客户端的联合设计，Google File System能够针对它本身的应用获得最大的性能以及可用性效果。
Google文件系统（Google File System，GFS）是一个大型的分布式文件系统。
它为Google云计算提供海量存储，并且与Chubby、MapReduce以及Bigtable等技术结合十分紧密，处于所有核心技术的底层。
由于GFS并不是一个开源的系统，我们仅仅能从Google公布的技术文档来获得一点了解，而无法进行深入的研究。
文献[1]是Google公布的关于GFS的最为详尽的技术文档，它从GFS产生的背景、特点、系统框架、性能测试等方面进行了详细的阐述。
当前主流分布式文件系统有RedHat的GFS[3]（Global File System）、IBM的GPFS[4]、Sun的Lustre[5]等。
这些系统通常用于高性能计算或大型数据中心，对硬件设施条件要求较高。
以Lustre文件系统为例，它只对元数据管理器MDS提供容错解决方案，而对于具体的数据存储节点OST来说，则依赖其自身来解决容错的问题。
例如，Lustre推荐OST节点采用RAID技术或SAN存储区域网来容错，但由于Lustre自身不能提供数据存储的容错，一旦OST发生故障就无法恢复，因此对OST的稳定性就提出了相当高的要求，从而大大增加了存储的成本，而且成本会随着规模的扩大线性增长。
正如李开复所说的那样，创新固然重要，但有用的创新更重要。
创新的价值，取决于一项创新在新颖、有用和可行性这三个方面的综合表现。
Google GFS的新颖之处并不在于它采用了多么令人惊讶的技术，而在于它采用廉价的商用机器构建分布式文件系统，同时将GFS的设计与Google应用的特点紧密结合，并简化其实现，使之可行，最终达到创意新颖、有用、可行的完美组合。
GFS使用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，这样可以使得存储的成本成倍下降。
由于GFS中服务器数目众多，在GFS中服务器死机是经常发生的事情，甚至都不应当将其视为异常现象，那么如何在频繁的故障中确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务是GFS最核心的问题。
GFS的精彩在于它采用了多种方法，从多个角度，使用不同的容错措施来确保整个系统的可靠性。
2.1.1 系统架构GFS的系统架构如图2-1[1]所示。
GFS将整个系统的节点分为三类角色：Client（客户端）、Master（主服务器）和Chunk Server（数据块服务器）。
Client是GFS提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口，不遵守POSIX规范，以库文件的形式提供。
应用程序直接调用这些库函数，并与该库链接在一起。
Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，它保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS 文件系统中的“大脑”。
Chunk Server负责具体的存储工作。
数据以文件的形式存储在Chunk Server上，Chunk Server的个数可以有多个，它的数目直接决定了GFS的规模。
GFS将文件按照固定大小进行分块，默认是64MB，每一块称为一个Chunk（数据块），每个Chunk都有一个对应的索引号（Index）。
图2-1 GFS体系结构客户端在访问GFS时，首先访问Master节点，获取将要与之进行交互的Chunk Server信息，然后直接访问这些Chunk Server完成数据存取。
GFS的这种设计方法实现了控制流和数据流的分离。
Client与Master之间只有控制流，而无数据流，这样就极大地降低了Master的负载，使之不成为系统性能的一个瓶颈。
Client 与Chunk Server之间直接传输数据流，同时由于文件被分成多个Chunk进行分布式存储，Client可以同时访问多个Chunk Server，从而使得整个系统的I/O高度并行，系统整体性能得到提高。
相对于传统的分布式文件系统，GFS针对Google应用的特点从多个方面进行了简化，从而在一定规模下达到成本、可靠性和性能的最佳平衡。
具体来说，它具有以下几个特点。
1．采用中心服务器模式GFS采用中心服务器模式来管理整个文件系统，可以大大简化设计，从而降低实现难度。
Master管理了分布式文件系统中的所有元数据。