全面构建智能网联汽车第三方服务平台
智能网联汽车云控系统及其实现
汽车工程Automotive Engineering2020年(第42卷)第12期2020(Vol.42)No.12 doi：10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.12.001智能网联汽车云控系统及其实现李克强1,常雪阳「，李家文2,许庆1,高博麟「，潘济安1(1.清华大学，汽车安全与节能国家重点实验室，北京100084； 2.启迪云控(北京)科技有限公司，北京100084)［摘要］本文中提岀了基于信息物理系统(cyber-physical system,CPS)理论的智能网联汽车云控系统概念，该系统利用新一代信息与通信技术，将人、车、路、云的物理层、信息层、应用层连为一体，进行融合感知、决策与控制，可实现车辆行驶和交通运行安全、效率等性能的综合提升。
在介绍系统架构、工作原理与关键技术的基础上，研究了边缘云上融合感知技术与时变时延下车辆控制技术,开发了面向真实道路的云控系统。
通过仿真与道路试验，验证了系统的云端计算、融合感知、融合决策与网联控制的性能,展示了系统实际应用的可行性与先进性。
关键词：智能网联汽车；云控系统;信息物理系统;融合感知；网联车辆控制Cloud Control System for Intelligent and Connected Vehicles and Its ApplicationLi Keqiang1,Chang Xueyang1,Li Jiawen2,Xu Qing1,Gao Bolin1&Pan Jian11.Tsinghua University,State Key厶aboratory of Automotive Safety and Energy,Beijing100084；2.TUS Cloud Control(Beijing)Technology Co.,Ltd.,Beijing100084[Abstract]In this paper,the concept of cloud control system for intelligent and connected vehicles is proposed based on the theory of cyber-physical system(CPS).The system uses the new generation of information and communication technologies to integrate the physical layer,cyber layer and application layer of human,vehicles, road infrastructures and cloud for integrated perception,decision-making and control to realize comprehensive improvement of vehicles and traffic safety and efficiency.Based on the introduction of the system architecture,working principle and key technologies,integrated perception technology on edge cloud and vehicle control technology under time-varying delay are studied.Furthermore,a cloud control system for real road is developed.Simulation and field test results verify the performance of cloud computing,integrated perception,decision-making,and connected control of the proposed system,which demonstrates its feasibility and superiority in application.Keywords:intelligent connected vehicles；cloud control system；cyber-physical system；integrated perception；networked vehicle control前言自动驾驶是汽车与交通领域的颠覆性技术，正引发学术界和工业界开展广泛且深入的研究。
汽车行业车联网服务平台解决方案
汽车行业车联网服务平台解决方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求分析 (2)1.2.1 政策支持 (2)1.2.2 消费者需求 (3)1.2.3 市场竞争 (3)1.3 项目目标 (3)第二章：车联网服务平台架构设计 (3)2.1 系统架构概述 (3)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章：数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.2 数据处理流程 (5)3.3 数据存储与安全 (6)第四章：车联网服务功能实现 (6)4.1 车辆监控与管理 (6)4.2 导航与位置服务 (7)4.3 车辆故障诊断与预警 (7)第五章：用户界面与交互设计 (7)5.1 用户界面设计 (7)5.2 交互设计 (8)5.3 用户体验优化 (8)第六章：平台运营与管理 (9)6.1 运营模式设计 (9)6.1.1 总体策略 (9)6.1.2 具体运营模式 (9)6.2 用户服务与支持 (9)6.2.1 用户服务体系 (9)6.2.2 用户支持 (10)6.3 平台维护与升级 (10)6.3.1 平台维护 (10)6.3.2 平台升级 (10)第七章：安全与隐私保护 (10)7.1 数据安全策略 (10)7.1.1 数据加密技术 (10)7.1.2 数据传输安全 (10)7.1.3 数据存储安全 (11)7.1.4 数据安全审计 (11)7.2 用户隐私保护 (11)7.2.1 用户隐私政策 (11)7.2.2 用户数据最小化 (11)7.2.3 用户数据访问权限控制 (11)7.2.4 用户数据删除与注销 (11)7.3 法律法规遵守 (11)7.3.1 遵守国家法律法规 (11)7.3.2 遵守行业标准 (12)7.3.3 法律法规变更应对 (12)第八章：合作伙伴关系建立 (12)8.1 合作伙伴筛选 (12)8.1.1 筛选原则 (12)8.1.2 筛选流程 (12)8.2 合作伙伴管理 (12)8.2.1 合作伙伴分类 (12)8.2.2 合作伙伴评估 (13)8.2.3 合作伙伴沟通 (13)8.3 合作伙伴互利共赢 (13)第九章：市场推广与品牌建设 (13)9.1 市场定位 (13)9.2 推广策略 (14)9.3 品牌建设 (14)第十章：项目评估与未来发展 (15)10.1 项目成果评估 (15)10.2 项目改进方向 (15)10.3 未来发展展望 (15)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景我国经济的快速发展，汽车行业作为国民经济的重要支柱产业，其市场规模不断扩大。
国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知
国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知文章属性•【制定机关】国家数据局,中共中央网络安全和信息化委员会办公室,科学技术部,工业和信息化部,交通运输部,农业农村部,商务部,文化和旅游部,国家卫生健康委员会,应急管理部,中国人民银行,国家金融监督管理总局,国家医疗保障局,中国科学院,中国气象局,国家文物局,国家中医药管理局•【公布日期】2023.12.31•【文号】国数政策〔2023〕11号•【施行日期】2023.12.31•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】公共信息网络安全监察正文国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知国数政策〔2023〕11号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团数据管理部门、党委网信办、科学技术厅（委、局）、工业和信息化主管部门、交通运输厅（局、委）、农业农村（农牧）厅（局、委）、商务主管部门、文化和旅游厅（局）、卫生健康委、应急管理厅（局）、医保局、气象局、文物局、中医药主管部门，中国人民银行上海总部，各省、自治区、直辖市及计划单列市分行，金融监管总局各监管局，中国科学院院属各单位:为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，现印发给你们，请认真组织实施。
国家数据局中央网信办科技部工业和信息化部交通运输部农业农村部商务部文化和旅游部国家卫生健康委应急管理部中国人民银行金融监管总局国家医保局中国科学院中国气象局国家文物局国家中医药局2023年12月31日“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。
汽车行业智能网联与车联网服务平台方案
汽车行业智能网联与车联网服务平台方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能网联技术概述 (3)2.1 智能网联技术发展现状 (3)2.2 智能网联技术发展趋势 (4)2.3 智能网联技术关键要素 (4)第三章车联网服务平台架构设计 (5)3.1 平台架构总体设计 (5)3.1.1 数据采集层 (5)3.1.2 数据传输层 (5)3.1.3 数据处理层 (5)3.1.4 服务层 (5)3.1.5 应用层 (5)3.2 平台功能模块划分 (5)3.2.1 用户管理模块 (5)3.2.2 数据管理模块 (5)3.2.3 服务管理模块 (5)3.2.4 设备管理模块 (6)3.2.5 安全管理模块 (6)3.3 平台关键技术选型 (6)3.3.1 通信协议 (6)3.3.2 数据库技术 (6)3.3.3 大数据分析技术 (6)3.3.4 云计算技术 (6)3.3.5 人工智能技术 (6)3.3.6 安全技术 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据处理流程 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (7)第五章车联网服务内容与应用 (7)5.1 基础信息服务 (8)5.2 高级应用服务 (8)5.3 个性化定制服务 (8)第六章平台运营与管理 (8)6.1 平台运营策略 (8)6.1.1 市场定位 (8)6.1.2 服务体系构建 (8)6.1.3 营销推广 (9)6.1.4 合作伙伴关系 (9)6.2 平台维护与管理 (9)6.2.1 系统维护 (9)6.2.2 数据管理 (9)6.2.3 用户管理 (9)6.2.4 安全管理 (9)6.3 平台商业模式 (9)6.3.1 用户服务收费 (9)6.3.2 广告推广 (9)6.3.3 合作伙伴分成 (10)6.3.4 增值服务 (10)第七章安全保障与风险防范 (10)7.1 信息安全防护 (10)7.2 系统稳定性保障 (10)7.3 法律法规与政策风险防范 (11)第八章智能网联汽车产业发展政策与标准 (11)8.1 国家政策与产业规划 (11)8.1.1 国家政策背景 (11)8.1.2 产业规划目标 (11)8.1.3 政策措施 (12)8.2 车联网技术标准体系 (12)8.2.1 技术标准体系构建 (12)8.2.2 标准制定与实施 (12)8.3 行业监管与政策引导 (12)8.3.1 监管体系构建 (12)8.3.2 政策引导措施 (12)第九章案例分析 (12)9.1 国内外车联网服务平台案例 (13)9.1.1 国外车联网服务平台案例 (13)9.1.2 国内车联网服务平台案例 (13)9.2 智能网联汽车行业应用案例 (13)9.2.1 自动驾驶技术 (13)9.2.2 车联网应用 (14)9.3 车联网服务商业模式案例分析 (14)9.3.1 数据驱动型商业模式 (14)9.3.2 服务增值型商业模式 (14)第十章发展前景与展望 (14)10.1 智能网联汽车行业发展趋势 (15)10.2 车联网服务平台未来发展方向 (15)10.3 行业挑战与机遇分析 (15)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，汽车产业作为国民经济的重要支柱，其市场规模持续扩大。
汽车智能平台
汽车智能平台⒈简介汽车智能平台是一个综合性的软件平台，旨在提供全方位的汽车智能化解决方案。
该平台具备高度可定制化和可扩展性，以满足不同汽车制造商和业务需求的要求。
本文档将详细介绍汽车智能平台的各个方面，包括架构、功能模块、技术要求等。
⒉架构汽车智能平台基于分层架构设计，主要包括以下层级：●应用层：提供用户界面和交互功能，包括车载显示屏、方式应用等。
●服务层：负责处理业务逻辑，提供接口给应用层，包括用户管理、车辆状态管理、数据传输等。
●数据层：存储和管理车辆数据，包括实时数据和历史数据。
●网络层：负责与外部系统进行通信，包括与导航系统、云端服务等进行数据交互。
⒊功能模块汽车智能平台包括以下核心功能模块：●车辆定位与导航：通过定位技术获取车辆位置信息，并提供导航功能给用户。
●远程监控与控制：通过与车辆相连的传感器获取车辆各种数据，并支持用户对车辆进行远程监控与控制。
●驾驶辅助：为驾驶员提供相关信息，包括路况、天气、驾驶行为分析等。
●信息娱乐：提供车载娱乐功能，包括音乐播放、在线电台、语音等。
●安全保障：提供车辆防盗报警、远程锁车、事故报警等功能，确保车辆和乘客的安全。
⒋技术要求汽车智能平台的技术要求包括以下方面：●嵌入式系统：支持在车载嵌入式系统中运行，确保平台的高效性和稳定性。
●车载通信：支持车辆与平台之间的数据传输，包括蓝牙、Wi-Fi、4G等通信方式。
●数据安全：采用加密和身份验证技术，确保车辆数据的安全性和隐私性。
●多平台支持：支持同时运行在多种平台上，包括iOS、Android等。
●可扩展性：支持不同的硬件设备和第三方接口的集成，以满足不同汽车制造商的需求。
⒌附件本文档涉及以下附件：●汽车智能平台架构图●功能模块示意图●技术要求详细说明●相关数据统计报告⒍法律名词及注释●隐私保护：指保护个人信息和隐私的法律要求，包括数据收集和使用的规定。
●数据安全：指保护数据免受非法访问、使用、修改或破坏的措施和规定。
工业和信息化部关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见
工业和信息化部关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2021.07.30•【文号】工信部通装〔2021〕103号•【施行日期】2021.07.30•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】装备工业正文工业和信息化部关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见工信部通装〔2021〕103号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关汽车生产企业：为加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理，维护公民生命、财产安全和公共安全，促进智能网联汽车产业健康可持续发展，根据《中华人民共和国道路交通安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》等规定，提出以下意见。
一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，落实立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的要求，压实企业主体责任，加强汽车数据安全、网络安全、软件升级、功能安全和预期功能安全管理，保证产品质量和生产一致性，推动智能网联汽车产业高质量发展。
二、加强数据和网络安全管理（一）强化数据安全管理能力。
企业应当建立健全汽车数据安全管理制度，依法履行数据安全保护义务，明确责任部门和负责人。
建立数据资产管理台账，实施数据分类分级管理，加强个人信息与重要数据保护。
建设数据安全保护技术措施，确保数据持续处于有效保护和合法利用的状态，依法依规落实数据安全风险评估、数据安全事件报告等要求。
在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当按照有关法律法规规定在境内存储。
需要向境外提供数据的，应当通过数据出境安全评估。
（二）加强网络安全保障能力。
企业应当建立汽车网络安全管理制度，依法落实网络安全等级保护制度和车联网卡实名登记管理要求，明确网络安全责任部门和负责人。
智能网联汽车解决方案
智能网联汽车解决方案目录1. 总体概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 解决方案目标 (4)1.3 解决方案架构 (5)2. 智能定义 (6)2.1 智能驾驶系统 (8)2.1.1 核心技术 (9)2.1.2 功能模块 (10)2.1.3 安全保障 (12)2.2 智能座舱 (13)2.2.1 信息娱乐系统 (14)2.2.2 人机交互系统 (16)2.2.3 驾驶员状态监测及预警系统 (18)3. 网联应用 (18)3.1 道路协同感知 (20)3.1.1 高精度地图 (22)3.1.2 V2X通讯技术 (24)3.1.3 数据处理与分析 (25)3.2 云端平台服务 (26)3.2.1 数据存储与管理 (28)3.2.2 基于云的预测服务 (29)3.2.3 远程诊断与更新 (31)3.3 用户体验 (32)3.3.1 移动终端应用 (34)3.3.2 智能助手服务 (35)3.3.3 个性化服务 (36)4. 安全与隐私 (37)4.1 系统安全 (39)4.1.1 硬件安全防护 (41)4.1.2 软件安全保证 (42)4.1.3 数据加密与安全传输 (43)4.2 用户隐私保护 (44)4.2.1 数据收集与使用规则 (45)4.2.2 访问控制与权限管理 (47)4.2.3 匿名化与脱敏技术 (49)5. 未来发展 (50)5.1 技术趋势 (52)5.2 市场展望 (53)5.3 解决方案升级之路 (55)1. 总体概述随着全球汽车工业的不断发展，智能网联汽车已经成为未来交通出行的核心驱动力。
本报告旨在提供一个全面的智能网联汽车解决方案，该解决方案将包括硬件、软件、通信技术、网络安全、车规级标准以及相应的服务和管理工具。
智能网联汽车，其核心功能包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶、智能互联以及大数据分析等，能够极大提高道路安全、行车效率、环保水平和用户体验。
技术创新：采用最新的信息技术，包括物联网(IoT)、云计算、人工智能(AI)、机器学习、5G通信和车联网(V2X)技术，来优化车辆性能，提高驾驶体验。
协同创新_推进中国智能网联汽车产业发展
我国智能网联汽车发展现状国家层面政策频出我国高度重视智能网联汽车发展，从顶层设计到管理政策再到实施方案，出台了一揽子产业发展促进政策。
2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，明确提出要掌握汽车信息化、智能化核心技术，提升智能控制等核心技术的工程化和产业化能力，形成从关键零部件到整车的完整工业体系和创新体系。
2017年4月，工信部、国家发改委、科技部联合发布《汽车产业中长期发展规划》，明确要完善创新体系，建设智能网联汽车等汽车领域制造业创新中心；实施智能网联汽车技术路线图，明确近、中、远期目标，支持汽车共享、智能交通等关联技术的融合和应用；加大智能网联汽车关键技术攻关，开展智能网联汽车示范推广，加快智能网联汽车法律法规体系建设。
2018年12月，工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，明确构建能够支撑有条件自动驾驶（L3级）及以上的智能网联汽协同创新推进中国智能网联汽车产业发展文 杨顺 秦义勇近年来，随着5G、人工智能等新一代信息技术突飞猛进，世界各国纷纷加速推进智能网联汽车技术发展及应用落地。
我国高度重视智能网联汽车产业发展，自2016年启动智能网联汽车测试示范区建设以来，北京、上海、深圳、重庆、广州、无锡等地政府因地制宜推出相关政策、展开实践探索，迄今已累计开放超过2万公里测试道路，发放测试牌照超过3000张。
然而面对政策法规滞后于行业发展、核心零部件长期依赖进口、关键开发工具被国外垄断及自动驾驶车辆路权、人机共驾伦理等方面的问题，我国智能网联汽车行业应如何进一步完善政策法规、建设应用场景、建立核心优势？无线通信技术）在部分高速公路和城市主要道路的覆盖，开展5G-V2X示范应用，建设窄带物联网（NB-IoT）网络，构建车路协同环境。
2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强先开展智能汽车测试，国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。
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全面构建智能网联汽车第三方服务平台
——专访中汽中心科技发展部部长万仁君
作者：《中国汽车报》万仁美
“为了支撑行业发展、政府决策，目前，中汽中心正从政策标准法规、关键技术研发、测试评价技术、技术示范验证平台以及示范运营区建设等领域全面构建智能网联汽车第三方的技术服务平台。
”
此前，记者在采访过程中，曾问过不少专家，我国汽车产业哪方面技术与国外先进水平差距较小？包括北汽集团新技术研究院副院长荣辉、长安汽车研究总院总工程师黎予生等在内的专家都给了记者一个统一的答案：智能网联汽车技术。
毫无疑问，我国智能网联汽车技术能够站在全球第一梯队，离不开相关企业的努力，也离不开相关机构的贡献。
作为第三方服务平台，中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）在我国智能网联汽车发展过程中，积极发挥平台作用，帮助政府部门制定了一系列扶持政策和标准法规，为企业提供大数据支持、技术开发与验证服务，引领智能网联汽车从实验室逐步走向市场。
■发挥平台优势服务政府决策和企业研发
一直以来，在传统汽车领域，我国与发达国家有较大差距，但新能源汽车给了我国千载难逢的赶超机遇，智能网联技术又最适合在新能源汽车这一平台上推广应用，也因此，我国必须出台自己的扶持政策，实现赶超。
中汽中心科技发展部部长万仁君说：“智能网联汽车是人工智能领域的一个应用平台，汽车智能化是未来汽车发展不可逆转的趋势。
为了支撑行业发展、政府决策，目前，中汽中心正从政策标准法规、关键技术研发、测试评价技术、技术示范验证平台以及示范运营区建设等领域全面构建智能网联汽车第三方的技术服务平台。
”
据介绍，为了促进智能网联汽车健康快速发展，中汽中心先后开展了《智能网联汽车产业形态》、《智能汽车创新发展战略》、《智能网联汽车趋势分析及法规政策研究》、《智能网联汽车零部件产业链研究》等多项课题研究，为政策制定提供了充分的决策依据。
“十多项课题研究涉及智能网联汽车的方方面面，为国家政策出台提供了参考依据。
”万仁君说。
没有规矩不成方圆。
中汽中心在全国汽车标准化委员会指导下，积极组织行业单位和科研机构建立了智能网联汽车分标委，为了在全国开展标准制定工作，分标委的主任委员由中汽中心领导担任，秘书处也设在中汽中心。
作为全国汽车标准化委员会“智能网联汽车分技术委员会”秘书处，他们提前布局，组织专家起草了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》，有序推进智能网联汽车30余项标准研究与制定；积极参与国际标准法规协调，并成为ISO自动驾驶场景标准工作组（WG9）召集人，同时牵头制定了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》。
据介绍，中汽中心已投入7000多万元科研经费用于自动驾驶相关课题研究，建立了智能网联汽车研究开发平台，具备驾驶场景采集与构建、雷达/摄像头等感知传感器测试、ADAS开发测试、L3/L4级无人车研发、智能网联封闭场地涉及等能力。
同时承担了天津市科委“智能车辆先进辅助驾驶系统（ADAS）关键技术研究”项目以及科技部“智能电动汽车电子电气架构研发”、“自动驾驶电动汽车测试与评价技术”等项目。
这些课题的研究成果将为智能网联汽车的发展提供技术咨询服务。
智能网联汽车发展过程中有多种发展路径和方向，不同的企业采用不同的方
法，大家的进度也不一样。
如何测评汽车企业和科研机构的成果？对此，中汽中心颇费了一番心思。
万仁君说：“智能网联汽车既有传统汽车的部分，也有新能源汽车系统，还搭载了智能网联技术，这种复杂性注定了智能网联汽车的测试评价与传统汽车、新能源汽车有很大不同。
为了检验智能网联汽车性能，中汽中心专门搭建了验证平台。
”
据介绍，验证平台分为三部分：传统的实验室台架评价、虚拟仿真测试评价和场地实车道路测试评价。
万仁君告诉记者：“中汽中心已经搭建了这些平台，建立了完整的评价体系，积累了丰富的经验。
并为行业提供了相关的测试验证服务，代表有关部门发放了实车道路测试牌照。
”
此外，数据在智能网联汽车中占有重要地位，虚拟测试、深度学习离不开大数据支持。
中汽中心构建的大数据平台，向全行业开放，避免每个从事智能网联汽车研发的企业重复采集数据工作。
据介绍，中汽中心已采集500个停车场数据、30万高速公路场景数据、千余公里城市道路驾驶场景数据。
“如果企业单独采集这些数据，投入时间和资金成本都很大，而且每家企业都采集会出现不必要的重复。
中汽中心作为第三方服务平台，不仅为政府决策提供支撑，也为企业研发提供服务。
”万仁君说，为了帮助企业开展研究，中汽中心还建立了安全漏洞数据库，成立了汽车信息安全实验室，面向全行业开放。
■推进标准建设提升我国的国际话语权
“一流企业做标准，二流企业做品牌，三流企业做产品”。
这是多年来大家公认的说法，也体现出标准体系在产业发展中的重要作用。
我国自主汽车产业落后与标准体系话语权弱有一定关系，最典型的是排放标准，多年来，我国一直沿用欧洲的NEDC工况标准，欧洲排放体系更新后，我国也随后跟进。
这种做法使得我国汽车产业在国际标准体系中缺少话语权。
不过，在智能网联汽车领域，我国在标准制定上已经有了很大话语权。
4月27日，国际标准化组织道路车辆委员会车辆动力学分委会（ISO/TC22/SC33）全体会议在德国柏林召开。
来自中国、德国、法国、意大利、瑞典、美国、日本、韩国等成员国的代表及工作组（WG）召集人参加了本次会议。
中汽中心相关专家介绍了我国自动驾驶测试场景的国际标准提案，提案结合了中国智能网联汽车技
术及产业发展需要，就自动驾驶测试场景国际标准的范畴、主要内容及工作思路提出建议。
SC33秘书处及全体成员国代表均表示支持中国该项提案，决定组建自动驾驶测试场景标准工作组（WG9）统筹开展相关国际标准研究及制定工作，并由中汽中心专家作为该国际标准工作组召集人，同时建议中国作为下一届
SC33全体会议的举办国。
万仁君说：“这是我国第一次在（汽车产业）国际标准体系中取得话语权。
中汽中心制定的一系列标准为我国赢得了广泛尊重。
”
国际竞争中从来都是用实力说话。
我国智能网联汽车技术和标准与发达国家处于同一梯队，大家自然希望、也愿意倾听来自中国的声音，更希望中国在智能网联技术和标准体系建设中发挥积极作用。
在赢得尊重的基础上，中汽中心还推动成立了世界智能驾驶科技产业联盟。
在智能网联汽车发展过程中，中国不再是“看客”，而是不可忽视的中坚力量。
■检验研发成果推动实验室产品走向市场
从实验室走向市场是汽车产品的必经之路，智能网联汽车集高科技于一身，是否能经受住考验是大家关心的问题。
为了推动智能网联汽车尽快成熟，中汽中心单独或者与其他单位合作建设了一批测试场地，并开展智能网联汽车比赛，让大家的研究成果接受“真刀真枪”的考验，以便从中发现问题，也为大家提供良好的交流与学习机会。
国家智能网联汽车（上海）试点示范区是中汽中心与上海安亭合作建设的测试场地，上汽、宝马、蔚来、德尔福等众多国内外主机厂、供应商在此进行场地测试200余天。
盐城试车场、京津冀（天津）智能网联汽车示范区、天津院区智能网联汽车专用试验道路等都为国内企业提供了广泛的服务。
在试验道路建设过程中，中汽中心提供了测试场地技术服务，包括初级智能网联汽车（ADAS）测试技术服务、场地设计、改造与运行管理等。
为了检验智能网联汽车研发技术成果，中汽中心还组织国内外的智能网联汽车进行比赛，今年5月中旬，最新一次比赛刚结束。
通过比赛，大家认清了各自的研发进度，激发了企业加强技术研发的积极性；通过交流各自的研发经验，也可以推动我国智能网联汽车技术的进步。
封闭场地和比赛场地毕竟与真实道路有较大差距，智能网联汽车需要驶上真
正的道路才能加强自我学习，不断优化车辆的决策系统。
目前，北京、上海、深圳等多个城市发布了智能网联汽车道路测试管理规范。
万仁君说：“中汽中心为各地出台道路测试管理规范提供了良好的技术服务，通过道路测试，我国智能网联汽车将加快前进步伐。
”
如今，智能网联汽车发展得如火如荼，但我国在核心关键领域还有短板，比如芯片、雷达等关键零部件还依赖进口，中汽中心今后还将加强这方面的研发能力和服务。
“不忘初心，中汽中心将发挥平台优势，在智能网联汽车核心技术方面为国内企业和机构做好服务工作。
”万仁君说。