影响我国粮食价格因素的因子分析
影响我国粮食价格因素的因子分析【摘要】粮食价格是一切物价的基础，它的波动事关改革发展稳定大局，始终是党和政府密切关注、人民群众十分关心的热点问题。
然而保持粮食价格和影响粮食价格的因素有很多，如：粮食产量、粮食的播种面积、粮食的进出口、城市及农村的人均消费量等。
本文利用SPSS20.0统计软件，运用因子分析的方法，建立了我国1978—2006年粮食价格的回归模型.对影响我国粮食价格的主要因素进行了分析研究。
通过分析得出影响粮食价格的主要因素是，并提出相应的建议。
【关键词】粮食价格；因子分析；回归分析0.背景在1978到2006年这二十多年的时间里，我国将传统的粮食统购统销制度逐渐减弱并取缔，我国进入了粮食价格以双轨制运行的时代，粮食价格开始大幅波动。
在通过实施提高粮食销售价格的同时放开粮食价格和粮食经营，并建立最低保护价和销售最高限价后，我国粮食价格出现了全国性的大涨趋势。
但随后出现了持续下降，主要是受了粮食产量持续丰收及一些宏观因素的影响。
针对此状况，国家采取了有效的扶农惠农政策，使我国粮食价格恢复到原来的上涨[1]。
即使在国际粮食价格发生大幅上涨的期间内，我国粮食市场价格依然以平稳的趋势运行。
我国粮食价格制度经过多年的实施，改进，已逐渐完善。
根据国家在1978-2007年发布的各种政策，条款对粮食产量、价格形成的影响，可以将我国粮食价格发展历程概括为一下五个阶段：第一阶段是1978-1989年，粮食价格呈震荡盘升。
第二阶段是1990-1991年，粮食价格与之前相比持续处在最低点。
第三阶段1992年-1996年，粮食价格出现持续的大幅度上涨。
第四阶段是1997-2002年，粮食价格开始持续下降。
第五阶段是2003年-2007年，粮食价格呈恢复性上涨趋势。
1.指标体系设计影响粮食价格的因素有很多，大多数是能用数据来表示的，还有些是人们主观的想法，做法造成的，所以无法表示出来。
所以我们只能按照一定的原则从中挑选一些有重要影响的，有利于我们进行分析的数据。
我们筛选后的统计指标：（1）挑选由国家统计局发布的，与粮食价格有直接关联的指标：粮食产量X1，粮食播种面积X2，粮食生产价格指数X3；（2）根据粮食的需求对象的需求程度、经济能力的指标：城镇居民人均消费量X4，农村居民人均消费量X5；（3）重要程度不是很高但不可省略的数据项，因为由于恶劣天气的影响会导致粮食价格快速上升或下降：成灾面积X6。
中国的粮食市场属于官方管制市场，与国际市场粮价关联性不强，因为中国粮食自给率已经达到95%，进口依存度很低[2]；而且我国粮食生产稳定，储备充裕，粮食安全基本有保证，加上政府一系列支农惠农政策不断加强和完善、限制粮食出口政策逐步发挥作用。
即使国际市场粮价大幅上涨，但对国内的直接影响有限，短期内我国粮价大幅上涨的基础不存在，而会保持相对平稳的走势。
因此没有采纳国际粮价指数而将重心放在国内市场。
所以本文以X1-X6的1997-2006年的数据为例，对影响我国粮食价格的因素进行分析。
表1 影响粮食价格的各因素2.因子分析2.1因子分析的原理简介“因子分析”与1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析[3]。
基本目的是用少数几个因子去描述多个变量之间的关系，被描述的变量一般都是能实际测量的随机变量，而那些因子是不可观测的潜在变量。
因子分析的基本思想是把联系比较紧密的变量归为同一个类别，而不同类别的变量间的相关性较低。
在同一个类别内的变量，可以想象是受到了某个共同因素的影响才彼此高度相关的，这个共同因素也称之为公共因子，他是潜在的并且不可观测的。
因子分析反应了一种降维的思想，通过降维将相关性高的变量聚在一起，不仅便于提取容易的特征，而且降低了需要分析的变量数目和问题分析的复杂性。
2.2对粮食价格因素的数据进行因子分析并分析结果我们分析的样本资料主要来源于各年的中国统计年鉴以及小部分在网上收集来的数据，其中缺失数据用均值代替。
（1）将原始样本矩阵进行标准化处理，以消除指标之间变化趋势、量纲的不一致及数量级的差异等现象。
开始利用SPSS对数据进行数据分析。
（2）KMO检验和Bartlett球形检验。
KMO检验用于研究变量之间的偏相关性，计算偏相关性是由于控制了其他因素的影响，所以会比简单相关系数来得小。
一般KMO统计量大于0.9时效果最佳，0.6以上可以接受，0.5以下不宜做因子分析，本数据KMO取值0.692尚可接受。
Bartlett球形检验统计量的Sig<0.01，由此否定相关矩阵为单位阵的零假设，即认为各变量之间存在着显著的相关性。
（3）方差解释表。
方差解释表格给出了每个公因子所解释的方差及其累积和。
观察前两个因子的累计贡献率达到87%，大于85%，满足了因子个数对累计贡献率的要求，因此，可以选择两个因子。
同时在表中还注意到，旋转以前和旋转以后虽然因子总方差贡献没变，但是单个因子方差贡献率发生了细微变化。
第一个因子的贡献率由64%减少到60%，而第二个因子贡献率由23%增加到27%。
表2 方差解释表（4）旋转前后的因子成分矩阵。
成分矩阵是初始的未经旋转的因子载荷矩阵，旋转成分矩阵是经过旋转后的因子载荷矩阵。
通过观察可以发现，旋转后每个公因子上的载荷分配与旋转前的效果差不多，综合旋转前和旋转后的结果，得出以下结论：因子1上载荷较大的变量有人均粮食消费量、城乡居民人均收入、城镇居民人均消费和；因子2上载荷较大的变量有粮食产量、播种面积和成灾面积。
表3 旋转前后的成分矩阵（5）因子得分的系数矩阵。
表4 因子得分系数矩阵根据因子得分系数矩阵，由此可得最终因子得分公式：F1=-0.072X1+0.112X2+0.227X3+0.172X4+0.235X5+0.162X6-0.194X7F2=0.534X1+0.300X2-0.016X3+0.133X4-0.056X5-0.418X6+0.035X7进一步分析，根据各个变量的特点和所得的因子得分公式再综合因子成分矩阵的结果，可以看出：在第一公因子中人均粮食消费量、城镇居民人均消费量、农村居民人均消费量和生产价格指数起到了主要作用；在第二公因子中，明显的粮食产量、播种面积和成灾面积是第二公因子的作用因素；所以第一公因子反映的都是居民粮食消费量，也就是人们对于粮食的需求情况；第二公因子反应的是关于粮食生产的影响因素，体现了粮食的供应情况。
（6）综合各公因子构造综合评价模型，在因子分析的基础上，选择两个主成分Factor1（Y1）、Factor2（Y2），并以其方差贡献率64.227%和23.403%为权数构造如下综合评价函数：Z=0.64227Y1+0.23403Y23.结论及建议3.1结论根据因子分析结果，第一主成分是居民对于粮食的需求量；第二主成分是粮食的供应量。
所以综合来看，影响我国粮食价格的最主要原因是粮食的供需平衡问题。
虽说以现在短期内我国粮食供给形式乐观，这是由于一系列的政府支农惠农以其他政策作用的结果。
从长远角度来看，国家粮食价格的稳定不能一直依靠政府的干预，这知识暂时的维持办法，没有从根本上解决问题。
所以保持粮食供给平衡是最需要解决的问题。
3.2建议第一、从居民对于粮食的消费量方面来看，根据居民对粮食的需求量越大，粮食价格就会越高。
所以解决这个原因的最好办法就是完善我国的粮食市场体系和结构[4]。
因为国家想要对粮食市场价格进行宏观调控的前提条件是，有一个发育健全的粮食市场体系。
就可以避免过去简单的粮食供求的杠杆关系。
能够滞缓粮食供求量对于粮食价格的影响，在一定的范围内，保持粮食价格的稳定波动范围。
第二、提高农民的种粮积极性。
这对于保证粮食产量，稳定国家粮食价格起着重要作用。
国务院发展中心对此的解释是：“一旦农民失去了种粮的热情，即便是农业投入增加科技到位基础设施改善，我们面对的仍可能会是土地撂荒粮食减产。
”所以各级政府应该加大保护种粮的积极性，分别在种粮食的补贴力度和对种粮成本及亩产盈利方面加强监管。
这样能够大幅度的提高生产效率。
第三、为了防止出现突然事件造成粮食价格异常变动，应该加强我国的应急反应机制，建立完善的粮食专项储备制度和风险基金制度，这是健全和完善国家对粮食市场价格宏观调控机制的重要内容[5]。
防止“谷贱伤农”和“谷贵伤民”的情况发生，影响到粮食价格。
然而利用粮食专项储备的吞吐功能以及风险基金平抑市场价格的作用，可以减小粮食市场价格的波动幅度。
4.结束语虽说我国地貌广阔，但是人口众多，决定了我国对于粮食的需求量。
现时代的中国处于科技，经济发展的关键阶段，所以为国家提供安全的粮食保证、稳定粮食价格是国家各项发展的前提，这是一个必须解决的难题。
波动的粮食价格证明了我国改革发展的基础需要继续夯实，我们应该认真审视我们改革与发展，根据实际问题，采取相应的政策，方法来解决，为我国今后的各项发展提供坚实基础。
[科]【参考文献】[1]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].中国人民大学出版社，2011，（1）：317-340.[2]何晓群.多元统计分析（第三版）[M].中国人民大学出版社，2012，（1）：143-171.[3]中国粮食改革开放30年[Z].中国粮食经济学会、中国粮食行业协会.中国财政经济出版社，2009，（9）：96-100.[4]曹筠.国内粮食价格影响因素的主成分分析.[J].北方经济，2009，（4）：5-7.[5]冯云.中国粮食价格波动的实证分析[J].价格月刊，2008，（2）：41-44.。
影响粮食产量的因素分析
影响粮食产量的因素分析The document was finally revised on 2021影响我国粮食产量的因素分析摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议.关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议一、研究意义粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70% 的大豆依赖进口 ! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国内生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击粮食是人民生存之本、经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。
粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题，它更影响到经济的发展和社会的稳定。
中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。
近几年世界粮食价格的大范围浮动，应该引起我们的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。
同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素，改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。
二、文献回顾影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,张建平、Yun zhang和Wu Y等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。
计量经济学论文-我国粮食产量影响因素分析与预测
我国粮食产量影响因素分析与预测摘要：本文采用计量经济分析方法,以1980—2010年中国粮食产量及其重要影响因素的时间序列数据为样本,仿照C-D生产函数，建立了以粮食产量为因变量，以农用化肥施用量、有效灌溉面积、财政支农支出、农村用电量、农村机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面、农业劳动力八种可量化的影响因素为自变量的多对数回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。
同时，对模型进行检验与修整，并在此基础上提出了一些关于增加粮食产量的可供参考的意见。
关键字：计量经济分析粮食产量多对数回归模型一、前言粮食是关系国计民生的重要战略物资。
粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性的重大问题，备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。
近年来，中国粮价上涨过快，通货膨胀压力明显加大，不仅给低收入群体的生活带来很多困难，也使得国民经济的发展受到了制约。
粮食近年来连续减产、国家储备库存和农民手中的存粮减少，加上消费者需求的过量扩大，粮食将从结构性短缺转为战略性短缺。
粮食生产关系到我国的社会经济发展，因此认真研究和加深了解中国粮食生产的规律和特点，找出影响粮食总产量的主要因素，并采取针对性的粮食增产措施，对于稳定和发展粮食生产就有重要意义，对增加农民收入，乃至拉动整个国民经济的增长具有重要作用。
二、文献综述我国学者很早就对粮食生产问题展开了研究，并取得了一系列突出成果。
赵俊晔、王川采用逐步回归和灰色关联分析的方法对1991-2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度，成灾面积与粮食产量的关联仅次于有效灌溉面积，在此基础上对提高我国粮食生产科技支撑能力、稳定发展粮食生产提出了建议。
梁子谦、李小军选取了15个指标，通过建立因子分析模型，对中国粮食单产和播种面积的影响因子进行了市政分析，研究结果表明，对粮食单产影响最大的因子是科技进步，其次是物质投入因子、环境与气候因子和中策因子。
我国粮食供求与价格走势粮价波动、宏观稳定及粮食安全问题探讨
我国粮食供求与价格走势粮价波动、宏观稳定及粮食安全问题探讨一、概述粮食是人类生存和发展的基础，粮食安全问题始终是国家安全的重要组成部分。
我国作为一个人口众多、土地资源相对紧缺的发展中大国，粮食供求与价格走势一直备受关注。
近年来，我国粮食生产保持稳定增长，但粮食供求矛盾依然突出，粮价波动频繁，对宏观经济稳定产生了不小的影响。
本文旨在探讨我国粮食供求现状、粮价波动的原因及其对宏观经济稳定的影响，并在此基础上分析粮食安全问题的挑战与应对策略，以期为相关决策提供参考。
本文将对我国粮食供求的基本情况进行概述，包括粮食生产、消费、进出口等方面的现状和问题。
将分析粮价波动的原因，包括国际市场影响、国内政策调整、气候变化等多种因素。
在此基础上，进一步探讨粮价波动对宏观经济稳定的影响，包括物价水平、居民消费、农业生产等多个方面。
本文将针对粮食安全问题提出相应的应对策略，包括加强粮食生产能力建设、完善粮食储备体系、优化粮食流通结构等，以期为保障国家粮食安全提供有益参考。
1. 简述粮食在国民经济中的重要地位粮食在国民经济中具有不可替代的重要地位。
作为人类生存和发展的基础，粮食的安全与稳定直接关系到国家的宏观经济稳定、社会和谐以及国家安全。
粮食不仅关系到每一个人的日常生活需求，也是国家经济发展的重要支柱。
粮食是国民经济的基础。
农业是国民经济的基础产业，而粮食生产又是农业的核心。
粮食的稳定供应是确保国家经济正常运行的基础。
粮食的充足供应可以稳定物价，防止通货膨胀，为工业和服务业的发展提供稳定的环境。
粮食安全是国家安全的重要组成部分。
粮食的自给自足是国家安全的重要保障。
在复杂的国际环境中，粮食的供应安全直接关系到国家的政治稳定和社会和谐。
只有确保粮食的充足供应，才能避免外部因素对国内粮食市场的冲击，保障国家的粮食安全。
再者，粮食产业是农村经济的支柱。
粮食生产主要集中在农村地区，是农民的主要收入来源。
粮食产业的健康发展可以带动农村经济的发展，提高农民的生活水平，促进城乡协调发展。
我国粮食产量影响因素的实证分析
播种面积、 成灾面积、 农业机械总动力 、 农业劳动力 、 ４ 个重要 因子 ， 其次是单位面积机械总动力 ， 第三是 制度变迁为解释变量， 构建 了一个 中国粮食 生产 函 单位 面 积 地 膜 用 量 。何 秀 丽 ， 平 宇 ， 叶 青 张 程 （０ ７ 根据 １４－ ２０ ２０ ） ９９ ０３年吉林省各市 （ ） 县 统计
对我国 １７－２０ 年间的数据进行 了分 阶段研究 。 ９８ ０ ２
谢杰 （０７ 通过 逐步 回归 和加权 最 小二乘 回归 等 ２０ ） 单 方程计 量经 济学 方法 ， 取农 业 化 肥施 用 量 、 食 选 粮
运用灰色关联分析方法 ， 四川省 １９－２０ 对 ９ ６ ０３年粮 食单 产 的主要 影 响 因素进 行 分 析 ， 结果 表 明 ： 位 面 单
数， 对我国 １７ ２０ ９ ８— ０４年 间的数据 进行 了分析 ， 发
现土地 和化肥使用是影响粮食生产 的最主要要素 ，
并认 为在 土地 、 化肥施 用 以边 极 限 的 背景 下 ， 术进 技
数据和实地 调研 资料 ， 借助滑 动平均算法和 ＧＳ软 Ｉ
件， 以及运用灰色系统理论分析粮食生产过程 ， 揭示 了近 ５ ０年吉林省粮食产量 的时空格 局演变规律 及
张 中文
（ 南农 业大 学 ， 南 长 沙 ４ ０２ ） 湖 湖 １ １８ 摘 要 ： 食产 量 的变动 受 多种 因素 的影 响 ， 粮 通过 实证分析研 究发现 ： 期农 业 生产价格 指数 、 上 种植 面积 、 农
业机械 总动 力显 著增加粮 食 产量 ； 灾面积 导致粮 食 减产 ； 业投 入 中有很 大部 分 进 入 到农 业基 础 设 施 建 筑 成 农
影响我国粮食价格因素的因子分析
影响我国粮食价格因素的因子分析【关键词】粮食价格；因子分析；回归分析0.背景在1978到2006年这二十多年的时间里，我国将传统的粮食统购统销制度逐渐减弱并取缔，我国进入了粮食价格以双轨制运行的时代，粮食价格开始大幅波动。
在通过实施提高粮食销售价格的同时放开粮食价格和粮食经营，并建立最低保护价和销售最高限价后，我国粮食价格出现了全国性的大涨趋势。
但随后出现了持续下降，主要是受了粮食产量持续丰收及一些宏观因素的影响。
针对此状况，国家采取了有效的扶农惠农政策，使我国粮食价格恢复到原来的上涨[1]。
即使在国际粮食价格发生大幅上涨的期间内，我国粮食市场价格依然以平稳的趋势运行。
我国粮食价格制度经过多年的实施，改进，已逐渐完善。
根据国家在1978-2007年发布的各种政策，条款对粮食产量、价格形成的影响，可以将我国粮食价格发展历程概括为一下五个阶段：第一阶段是1978-1989年，粮食价格呈震荡盘升。
第二阶段是1990-1991年，粮食价格与之前相比持续处在最低点。
第三阶段1992年-1996年，粮食价格出现持续的大幅度上涨。
第四阶段是1997-2002年，粮食价格开始持续下降。
第五阶段是2003年-2007年，粮食价格呈恢复性上涨趋势。
1.指标体系设计影响粮食价格的因素有很多，大多数是能用数据来表示的，还有些是人们主观的想法，做法造成的，所以无法表示出来。
所以我们只能按照一定的原则从中挑选一些有重要影响的，有利于我们进行分析的数据。
我们筛选后的统计指标：（1）挑选由国家统计局发布的，与粮食价格有直接关联的指标：粮食产量x1，粮食播种面积x2，粮食生产价格指数x3；（2）根据粮食的需求对象的需求程度、经济能力的指标：城镇居民人均消费量x4，农村居民人均消费量x5；（3）重要程度不是很高但不可省略的数据项，因为由于恶劣天气的影响会导致粮食价格快速上升或下降：成灾面积x6。
中国的粮食市场属于官方管制市场，与国际市场粮价关联性不强，因为中国粮食自给率已经达到95%，进口依存度很低[2]；而且我国粮食生产稳定，储备充裕，粮食安全基本有保证，加上政府一系列支农惠农政策不断加强和完善、限制粮食出口政策逐步发挥作用。
影响粮食产量的因素分析
计量经济学论文影响粮食产量的因素分析影响粮食产量的因素分析我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。
本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2021年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。
一、模型的建立以Y i=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、X3=农用机械总动力、X4=农、林、牧、渔业劳动力、X5=耕地灌溉面积，设定Y i=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+u i理论模型。
由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。
三、模型的参数估计利用Eviews8得到结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/01/17 Time: 20:10Sample: 1996 2021Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -66773.87 37106.01 -1.799543 0.0935X1 0.790068 0.119139 6.631499 0.0000X2 1.768843 8.059923 0.219462 0.8295X3 -0.028692 0.338671 -0.084720 0.9337X4 -0.087017 0.051349 -1.694614 0.1123X5 0.477765 0.663745 0.719802 0.4835R-squared 0.976250 Mean dependent var 51861.43 Adjusted R-squared 0.967768 S.D. dependent var 5548.066 S.E. of regression 996.0571 Akaike info criterion 16.88881 Sum squared resid 13889816 Schwarz criterion 17.18753 Log likelihood -162.8881 Hannan-Quinn criter. 16.94712 F-statistic 115.0958 Durbin-Watson stat 1.811852 Prob(F-statistic) 0.000000由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.976250和0.967768，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。
影响我国粮食价格因素的因子分析
科技 Ｉ向导
２ ０ １ ３
（ 东北农业大学
郝 鸣 洋 黑龙江 哈尔滨
１ ５ ０ ０ ３ ０ ）
【 摘 要】 粮食 价格是一切物价的基础 ， 它的波动事 关改革发展稳定 大局 ， 始终是党和政府密切关注、 人 民群众十分关心的热点 问题 。然 而 保持粮食 价格和影响粮 食价格的 因素有很 多， 如： 粮食产量 、 粮食的播种面积、 粮食的进 出口、 城市及 农村 的人均 消费量等 。本文利 用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ２ ０ ． ０ 统计软件 ， 运 用因子分析的方法 ， 建立 了我 国 １ ９ ７ ８ －２ ０ ０ ６年粮食价格的 回归模型． 对影响我 国粮食 价格 的主要 因素进行 了分析研究。通过分析 得 出影响粮食价格 的主要 因素是， 并提 出相应的建议。
【 关键词 】 粮食 价格 ； 因子分析 ； 回归分析
２ ． 因子 分 析 ２ ． １因子分析 的原理简介 “ 因子分析 ”与 １ ９ ３ １ 年由， ｎ ｌ ｕ ｒ ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ首次提 出 ．其概念起源于 ２ Ｏ 运行 。我 国粮食价格制度经过多年 的实施 ， 改进 。 已逐渐完善。 ａ ｒ ｌ Ｐ ｅ ａ ｒ ｓ ｏ ｎ和 Ｃ ｈ ａ ｒ ｌ ｅ ｓ Ｓ ｐ ｅ ａ ｒ ｒ ａ ｅ ｎ等人关于智力测验 的统计分 根据国家在 １ ９ ７ ８ — ２ ０ ０ ７年发布 的各种政策 ，条款对粮 食产量 、 价 世 纪初 Ｋ 。 基本 目的是用少数几个 因子去描述多个 变量之 间的关系 ． 被描述 格形 成的影响 ．可 以将 我国粮食价格发展历 程概括为一下 五个 阶段： 析日 而那些 因子是 不可观测的潜 第一 阶段是 １ ９ ７ ８ — １ ９ ８ ９年 ， 粮食价格呈震荡盘 升 。第二 阶段是 １ ９ ９ ０ — 的变量一般都是能实际测量的随机变量 ． 因子分析 的基本思想是把联系比较紧密 的变量归为 同一个类 １ ９ ９ １ 年 ．粮食 价格与之前相 比持续处在最低点 。第三阶段 １ ９ ９ ２年 一 在变量 。 而不 同类别的变量间的相关性 较低 。 在 同一个类别 内的变量 ． 可以 １ ９ ９ ６年 ．粮食价格 出现持续 的大幅度上 涨。第 四阶段是 １ ９ ９ ７ — ２ ０ ０ ２ 别， 这 个共 同因素 年， 粮食 价格开始持续 下降。第五 阶段是 ２ ０ ０ ３ 年一 ２ ０ ０ ７ 年， 粮食 价格 想象是受到 了某个共同因素的影响才彼此高度相关 的． 也称之为公共因子 ， 他是潜在的并且不可观测 的。因子分 析反 应了一 呈恢复性上涨趋势 种降维 的思想 ． 通过降维将相关 性高的变量 聚在一起 ． 不仅便 于提取 １ ． 指标体 系设计 而且降低了需要 分析 的变量数 目和问题分析的复杂性。 影响粮食 价格 的因素有很多 ． 大多数是 能用数据来表 示 的． 还有 容易的特征 ． ２ ． ２对粮食 价格 因素的数据进行 因子分析并分析结果 些是人们主观的想法 ， 做法造成 的， 所 以无法表示 出来 。 所 以我们 只能 我们分析 的样本 资料主要来 源于各年 的中国统计 年鉴以及小部 按照一定的原则从 中挑选一些有重要影响 的． 有利 于我们进行分析 的 其 中缺失数据用均值代 替。 数据。我们筛选后 的统计指标 ： （ １ ） 挑选 由国家统计局 发布的 ， 与粮食 分在网上收集来 的数据 ． （ １ ） 将原始样本矩 阵进行标准化处理 ， 以消除指标之间变化趋势 、 价格 有直接关联 的指标 ： 粮食产量 ｘ １ ， 粮食播种面积 ｘ ２ ， 粮食生产价 Ｐ Ｓ Ｓ 对数据进行数 格指数 ｘ ３ ： （ ２ ） 根据粮食 的需求对象 的需求程度 、 经济 能力 的指标 ： 城 量纲的不一致及数量级 的差异等现象。开始利 用 Ｓ 镇居 民人均消费量 ｘ ４ ， 农村居 民人均 消费量 ｘ ５ ； （ ３ ） 重要 程度不是很 据分 析。 高但不 可省 略的数 据项 ． 因为 由于恶劣天气的影响会导致 粮食 价格快 速上 升或下 降 ： 成 灾面积 Ｘ ６ 。中国的粮食 市场属于官方管制 市场 ， 与 国际市场粮价关联性不 强 ． 因为 中国粮食 自 给 率 已经达 到 ９ ５ ％， 进口 依存度 很低ｒ ｚ ］ ： 而且我 国粮食生产 稳定 ， 储备 充裕 ， 粮 食安全基本 有保 证． 加上 政府一系列 支农惠农政 策不断加 强和完善 、 限制粮食 出 口政 策逐步发挥作用 。即使 国际市场粮 价大幅上涨 ， 但对 国内的直接 影响 有限 ． 短期 内我 国粮价 大幅上涨 的基础不存在 ． 而会保 持相对平稳 的 走势 。 因此没有采纳国际粮价指数而将重心放在 国内市场 。 所 以本文 以ｘ １ 一 ｘ ６的 １ ９ ９ ７ — ２ ０ ０ ６ 年的数据为例 ．对影 响我国粮食价格 的因素 进行分析 。 表 １ 影响粮食价格的各 因素
粮食市场分析
粮食市场分析近年来，粮食市场一直备受关注。
粮食作为人类的主要食物来源，对国民经济及社会稳定有着重要的影响。
本文将对当前粮食市场的供需状况、价格波动因素以及行业发展趋势进行深入分析，旨在为读者提供一个全面了解粮食市场的参考。
一、供需状况分析在过去几年中，全球粮食产量持续增长，但由于人口增长和消费需求的提高，粮食供需矛盾仍然存在。
各国政府对粮食市场的控制力度也不尽相同，导致了全球粮食供应格局的复杂性。
首先，从供给方面来看，农业生产受多种因素影响，包括天气、土地资源和农业技术等。
全球气候变化对粮食农作物的生长产量产生了直接影响，洪涝、旱灾等极端天气事件也使得粮食生产受到冲击。
此外，土地资源的有限性和农业技术不足，也制约了粮食产量的提高。
其次，从需求方面来看，全球人口不断增长，人们对粮食的需求也在增加。
随着人们生活水平的提高，对粮食品质和多样性的要求也在上升。
繁荣的经济、人口迁移以及城市化的加快，也对粮食需求带来了新的挑战。
二、价格波动因素分析粮食价格的波动一直是市场关注的焦点。
多种因素会影响粮食价格的变动，其中包括供需关系、投资炒作、国际市场影响以及政策调控等。
首先，供需关系是影响粮食价格波动的主要因素之一。
当供需失衡时，价格往往会出现较大幅度的波动。
例如，粮食供应紧张时，价格往往上涨；而供应过剩时，价格则有可能下跌。
其次，投资炒作对粮食价格也有重要影响。
由于粮食市场具有一定的不确定性，投资者通过大量投资来推动粮食价格上涨，从而获取更高的利润。
这种投机行为往往会引发粮食价格的异常波动。
此外，国际市场的影响也会对粮食价格产生较大影响。
例如，国际市场上的粮食进口和出口政策、货币政策以及国际贸易形势的变化，都会对国内粮食价格产生辐射效应。
最后，政策调控也是粮食价格稳定的重要手段。
政府通过实施农业补贴、储备粮食以及完善市场监管等措施，来维护粮食市场的稳定。
政府部门的决策和政策变化对粮食价格具有重大影响。
三、行业发展趋势分析对粮食市场未来的发展趋势进行分析，可以帮助我们更好地了解这一行业的前景和机遇。
影响粮农食品的因素
影响粮农食品的因素
影响粮农食品的因素有很多，主要包括以下几个方面：
1. 自然因素：自然灾害（如干旱、水灾、虫害等）会影响农作物的生长和产量，从而影响粮食供应。
气候变化也会对农作物的生长和产量产生影响。
2. 农业生产因素：包括农作物品种、种植技术、施肥、灌溉等因素。
优质的品种和科学的种植技术可以提高农作物的产量和品质。
3. 农业投入品价格：农业投入品（如化肥、农药、种子等）的价格波动会影响农民的种植意愿和投入农业生产的数量。
4. 土地资源：土地面积、土地质量和土地利用方式等因素都会影响粮食的产量和质量。
5. 政策因素：政府的农业政策、粮食储备政策、农业补贴政策等都会对粮农食品产业产生影响。
6. 经济因素：农产品的市场需求、价格波动、市场竞争等因素都会影响农民的种植意愿和粮食产量。
7. 国际贸易：国际粮食市场的供求关系、国际粮价的波动等因素都会影响国内
粮食市场的供应和价格。
8. 人口因素：人口数量和结构的变化都会对粮食需求产生影响，人口增长会增加粮食需求。
综上所述，影响粮农食品的因素是多方面的，包括自然因素、农业生产因素、土地资源、政策因素、经济因素、国际贸易和人口因素等。
这些因素相互作用，共同决定着粮农食品的产量、质量和价格。
我国粮食产量的影响因素分析
我国粮食产量的影响因素分析摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。
关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。
建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。
1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。
随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。
可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。
到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归模型，对各种影响因素进行分析。
并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。
二、数据收集本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。
选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。
1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表年份粮食产量(万吨) 农业机械总动力(万千瓦)有效灌溉面积(千公顷)农用化肥施用折纯量(万吨)粮食作物播种面积(千公顷)受灾面积(千公顷)Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 30476.50 11749.90 44965.00 884.00 120587.20 50807 1979 33211.50 13379.50 45003.13 1086.30 119262.70 39367 1980 32055.50 14745.75 44888.07 1269.40 117234.27 50025 1981 32502.00 15680.10 44573.80 1334.90 114957.67 39786 1982 35450.00 16614.21 44176.87 1513.40 113462.40 33133 1983 38727.50 18021.90 44644.07 1659.80 114047.20 347131984 40730.50 19497.22 44453.00 1739.80 112883.93 31887 1985 37910.80 20912.55 44035.93 1775.80 108845.13 44365 1986 39151.20 22950.00 44225.80 1930.60 110932.60 471351987 40297.70 24836.0044403.00 1999.30 111267.77420861988 39408.10 26575.00 44375.91 2141.50 110122.60 50874 1989 40754.90 28067.00 44917.20 2357.10 112204.67 46991 1990 44624.30 28707.70 47403.07 2590.30 113465.87 38474 1991 43529.30 29388.60 47822.07 2805.10 112313.60 55472 1992 44265.80 30308.40 48590.10 2930.20 110559.70 51332 1993 45648.80 31816.60 48727.90 3151.80 110508.70 48827 1994 44510.10 33802.50 48759.10 3317.90 109543.70 55046 1995 46661.80 36118.05 49281.60 3593.70 110060.40 45824 1996 50453.50 38546.90 50381.60 3827.90 112547.92 46991 1997 49417.10 42015.60 51238.50 3980.70 112912.10 53427 1998 51229.53 45207.71 52295.60 4083.69 113787.40 50145 1999 50838.58 48996.12 53158.41 4124.32 113160.98 49980 2000 46217.52 52573.61 53820.33 4146.41 108462.54 54688 2001 45263.67 55172.10 54249.39 4253.76 106080.03 52215 2002 45705.75 57929.85 54354.85 4339.39 103890.83 46946 2003 43069.53 60386.54 54014.23 4411.56 99410.37 54506 2004 46946.95 64027.91 54478.42 4636.58 101606.03 37106 2005 48402.19 68397.85 55029.34 4766.22 104278.38 38818 2006 49804.23 72522.12 55750.50 4927.69 104957.70 41091 2007 50160.28 76589.56 56518.34 5107.83 105638.36 48992 2008 52870.92 82190.41 58471.68 5239.02 106792.65 39990 2009 53082.08 87496.10 59261.45 5404.35 108985.75 47214 2010 54647.71 92780.48 60347.70 5561.68 109876.09 37426 2011 57120.85 97734.66 61681.56 5704.24 110573.02 32471三、模型设定1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X2、X3、X4、X5）的散点图，结果如下:由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y)genr x1=log(x1)genr x2=log(x2)genr x3=log(x3)genr x4=log(x4)genr x5=log(x5)建立新的回归模型，结果如下图由上图可知新的多元回归模型为54321128441.0461565.1401626.0603457.0078124.0408078.2X X X X X Y -++-+-=四、模型的检验与调整（一）经济意义检验由经济分析可知，粮食产量（Y ）与农业机械总动力（X1）、有效灌溉面积（X2）、农用化肥施用折纯量（X3）、粮食作物播种面积（X4）应成正相关关系，与受灾面积（X5）应成负相关关系。