如何预测财务增长率
财务预测模板
财务预测模板
1. 销售预测
- 列出每个预测期间的预计销售额，以月份或季度为单位。
- 根据市场需求、市场份额和价格策略等因素，估计销售额的增长率。
2. 成本预测
- 列出各种成本项目，如原材料采购、生产成本、人工成本、运营费用、市场营销费用等。
- 预测每个成本项目在每个预测期间的金额，以月份或季度为单位。
3. 毛利预测
- 计算每个预测期间的预期销售收入减去成本的毛利润。
- 根据预测的销售和成本数据计算毛利润率。
4. 费用预测
- 列出预期的运营费用，如租金、人员薪资、市场营销费用、行政费用等。
- 预测每个费用项目在每个预测期间的金额，以月份或季度为单位。
5. 利润预测
- 计算每个预测期间的预期毛利润减去费用后的净利润。
- 根据利润预测计算净利润率。
6. 现金流量预测
- 预测每个预测期间的现金流入和现金流出。
- 考虑销售收入、成本、费用、投资支出、融资等因素，计算每个期间的净现金流量。
7. 资金需求和融资计划
- 根据现金流量预测，确定您的企业在每个期间的资金需求。
- 描述您计划如何满足这些资金需求，包括自有资金、贷款、股权投资等融资方式。
8. 风险和机会分析
- 分析财务预测中存在的风险因素和可能的机会。
- 提供相应的风险管理策略和应对措施。
请注意，财务预测是基于假设和预测条件的估算，可能会有一定的不确定性。
确保财务预测基于合理的假设和详细的市场分析，并随着时间的推移进行修订和更新。
祝您成功进行财务预测！如需要进一步帮助，请随时向我提问。
财务分析及预测
财务分析及预测一、引言财务分析及预测是企业管理中非常重要的一项工作。
通过对财务数据的分析和预测，可以匡助企业了解自身的财务状况和经营情况，为决策提供依据。
本文将对财务分析及预测的方法和步骤进行详细介绍，并通过一个实例进行说明。
二、财务分析1. 财务比率分析财务比率分析是财务分析的基本方法之一。
常用的财务比率包括流动比率、速动比率、资产负债率、销售净利率等。
通过计算这些比率，可以了解企业的偿债能力、运营能力、盈利能力等方面的情况。
2. 财务趋势分析财务趋势分析是通过对企业历史财务数据的比较，发现财务指标的变化趋势。
可以通过绘制趋势图或者计算增长率等方式进行分析。
这种方法可以匡助企业了解自身的发展趋势，判断企业是否在持续改善。
3. 财务比较分析财务比较分析是将企业的财务数据与同行业或者竞争对手进行比较，从而评估企业在同行业中的竞争力。
可以比较的指标包括销售额、利润率、市场份额等。
通过与竞争对手的比较，可以发现企业的优势和劣势，为制定竞争策略提供依据。
三、财务预测1. 财务预测方法财务预测可以使用多种方法，常用的包括趋势法、回归分析法和专家判断法。
趋势法是基于历史数据的趋势进行预测，回归分析法是通过建立数学模型进行预测，专家判断法是依靠专家的经验和判断进行预测。
根据企业的实际情况选择适合的方法进行预测。
2. 财务预测步骤财务预测的步骤包括确定预测目标、采集数据、选择预测方法、建立预测模型、进行预测、评估预测结果等。
在进行预测时，需要注意数据的准确性和可靠性，同时要考虑外部环境的影响因素。
四、实例分析以某公司为例，进行财务分析及预测。
1. 财务分析通过对该公司的财务数据进行比率分析，发现其流动比率为1.5，速动比率为1.2，资产负债率为40%，销售净利率为10%。
这些指标显示了该公司具有较好的偿债能力、运营能力和盈利能力。
通过财务趋势分析，发现该公司的销售额和利润率呈现逐年增长的趋势，说明该公司的经营状况在不断改善。
2024财务趋势分析：未来五年的财务预测与展望
提高盈利能力的措施
增加收入来源
通过拓展业务领域、开发新产品或服务，提高收 入水平。
控制成本
优化采购、生产、销售等环节的成本管理，降低 经营成本。
提高资产利用效率
合理配置资产，提高资产周转率，增加盈利能力 。
优化资产和负债结构的建议
优化资产结构
根据企业战略和经营需求，合理配置流动资产和非流 动资产的比例。
04
财务趋势分析
行业发展趋势
数字化转型加速
随着科技的进步，越来越多的企业将加大在数字化转型上的投入 ，以提高效率、降低成本并开拓新的市场机会。
可持续发展成为关键
随着社会对环境保护意识的提高，企业将更加注重可持续发展，这 将对财务状况和投资策略产生深远影响。
全球经济格局变化
地缘政治风险、贸易紧张局势和新兴市场的崛起将影响全球行业布 局和财务表现。
负债结构
评估公司的负债结构，包 括短期负债和长期负债的 比例。
资产和负债质量
分析公司资产和负债的质 量，如是否存在不良资产 或高风险负债。
现金流状况
经营活动现金流
评估公司通过经营活动产生的现金流量，以反 映其经营效率和盈利能力。
投资和融资活动现金流
分析公司的投资和融资活动对现金流的影响， 以了解公司的资本运作情况。
现金流质量
评估公司现金流的质量，如现金流的稳定性、可预测性等。
03
未来五年财务预测
收入和利润预测
收入预测
随着经济的复苏和市场的回暖，预计未来五年企业的收入将稳步增长，年均增 长率预计在5%-10%之间。
利润预测
在收入增长的同时，企业通过优化成本、提高效率等措施，预计未来五年净利 润将保持稳定增长，年均增长率预计在8%-12%之间。
财务报告分析趋势分析法(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业对外展示其财务状况、经营成果和现金流量的重要工具。
通过对财务报告的分析，可以了解企业的财务状况、经营成果和现金流量，从而为企业的决策提供依据。
趋势分析法是财务报告分析的一种重要方法，通过对企业财务数据的历史趋势进行分析，可以预测企业未来的发展趋势，为企业的决策提供有力支持。
二、趋势分析法的概念趋势分析法是指通过对企业财务数据的历史趋势进行分析，以预测企业未来发展趋势的一种财务分析方法。
趋势分析法主要包括以下几种：1. 线性趋势分析法：通过绘制企业财务数据的时间序列图，观察其变化趋势，判断企业财务状况的变化趋势。
2. 非线性趋势分析法：通过对企业财务数据的历史数据进行回归分析，找出财务数据变化的非线性规律，预测企业未来发展趋势。
3. 指数趋势分析法：通过对企业财务数据的历史数据进行指数平滑处理，预测企业未来发展趋势。
三、趋势分析法在财务报告分析中的应用1. 分析企业盈利能力趋势通过对企业盈利能力指标（如净利润、营业收入、毛利率等）的历史数据进行线性或非线性趋势分析，可以了解企业盈利能力的变化趋势。
例如，如果企业的净利润呈上升趋势，说明企业的盈利能力在增强；反之，如果净利润呈下降趋势，说明企业的盈利能力在减弱。
2. 分析企业偿债能力趋势通过对企业偿债能力指标（如资产负债率、流动比率、速动比率等）的历史数据进行线性或非线性趋势分析，可以了解企业偿债能力的变化趋势。
例如，如果企业的资产负债率呈下降趋势，说明企业的偿债能力在增强；反之，如果资产负债率呈上升趋势，说明企业的偿债能力在减弱。
3. 分析企业营运能力趋势通过对企业营运能力指标（如存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等）的历史数据进行线性或非线性趋势分析，可以了解企业营运能力的变化趋势。
例如，如果企业的存货周转率呈上升趋势，说明企业的存货管理效率在提高；反之，如果存货周转率呈下降趋势，说明企业的存货管理效率在降低。
4. 分析企业现金流趋势通过对企业现金流量指标（如经营活动现金流量、投资活动现金流量、筹资活动现金流量等）的历史数据进行线性或非线性趋势分析，可以了解企业现金流的变化趋势。
收支预测计算公式
收支预测计算公式
在日常生活中，我们都需要进行收支预测，以便更好地掌握自己的财务状况。
收支预测是指通过对过去的收支情况进行分析，预测未来的收入和支出情况，从而制定出合理的财务计划。
在进行收支预测时，我们需要掌握一些基本的计算公式。
1. 总收入预测公式
总收入预测公式是指通过对过去的收入情况进行分析，预测未来的总收入情况。
总收入预测公式为：
总收入预测 = 上期总收入 × (1 + 收入增长率)
其中，上期总收入指的是上一个预测周期的总收入，收入增长率指的是预测周期内收入的增长率。
2. 总支出预测公式
总支出预测公式是指通过对过去的支出情况进行分析，预测未来的总支出情况。
总支出预测公式为：
总支出预测 = 上期总支出 × (1 + 支出增长率)
其中，上期总支出指的是上一个预测周期的总支出，支出增长率指的是预测周期内支出的增长率。
3. 净收入预测公式
净收入预测公式是指通过对总收入和总支出进行分析，预测未来的净收入情况。
净收入预测公式为：
净收入预测 = 总收入预测 - 总支出预测
其中，总收入预测和总支出预测分别是通过上述公式计算得出的预测值。
4. 收支平衡预测公式
收支平衡预测公式是指通过对净收入进行分析，预测未来的收支平衡情况。
收支平衡预测公式为：
收支平衡预测 = 净收入预测 - 固定支出
其中，固定支出指的是在预测周期内不会发生变化的支出，如房租、水电费等。
以上是收支预测计算公式的基本内容，通过掌握这些公式，我们可以更好地进行收支预测，制定出合理的财务计划，从而更好地管理自己的财务状况。
财务预测分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着市场竞争的日益激烈，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须具备良好的财务状况和准确的财务预测能力。
财务预测分析报告是企业对未来一段时间内财务状况的预测和评估，旨在为企业经营决策提供科学依据。
本报告以某公司为例，对其未来三年的财务状况进行预测分析。
二、公司概况某公司成立于2005年，主要从事电子产品研发、生产和销售。
经过多年的发展，公司已拥有较高的市场份额和良好的品牌知名度。
公司主要产品包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等。
近年来，公司加大了研发投入，不断提升产品竞争力，市场份额逐年上升。
三、财务预测分析（一）收入预测1.行业分析根据我国电子产品市场的现状和发展趋势，预计未来三年，我国电子产品市场将保持稳定增长。
智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等新兴产品市场潜力巨大，将为公司带来新的增长点。
2.公司收入预测根据公司历史销售数据和市场分析，预计未来三年公司收入将呈现以下趋势：- 2023年：预计收入增长率为15%，达到100亿元；- 2024年：预计收入增长率为20%，达到120亿元；- 2025年：预计收入增长率为25%，达到150亿元。
（二）成本预测1.原材料成本根据公司采购数据和市场分析，预计未来三年原材料成本将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为5%；- 2024年：预计增长率为6%；- 2025年：预计增长率为7%。
2.人工成本随着我国劳动力成本的逐年上升，预计未来三年公司人工成本将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为8%；- 2024年：预计增长率为9%；- 2025年：预计增长率为10%。
3.制造费用制造费用主要包括折旧、维修、水电等费用，预计未来三年制造费用将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为5%；- 2024年：预计增长率为6%；- 2025年：预计增长率为7%。
（三）利润预测根据以上收入和成本预测，预计未来三年公司利润将呈现以下趋势：- 2023年：预计利润增长率为10%，达到5亿元；- 2024年：预计利润增长率为15%，达到6亿元；- 2025年：预计利润增长率为20%，达到7亿元。
财务报表分析中的趋势分析方法
财务报表分析中的趋势分析方法在财务报表分析中，趋势分析是一种重要的方法，用于检测财务指标随时间的变化趋势，从而评估企业的经营情况和未来发展趋势。
本文将介绍几种常见的趋势分析方法，包括水平分析、趋势百分比分析和复合增长率分析。
一、水平分析水平分析是一种比较不同时间点同一财务指标数值的方法。
它将不同时间的数值直接进行对比，以了解企业在某个指标上的增长或减少情况。
水平分析通常使用表格或图表来呈现数据，例如利润表、资产负债表等。
水平分析的步骤如下：1. 选择需要分析的财务指标，例如营业收入、净利润等。
2. 将同一指标在不同时间点的数值放在一起，形成一个表格或图表。
3. 比较不同时间点的数值，计算变化的幅度和百分比。
例如，假设我们比较了一家企业在三年内的营业收入。
通过水平分析，我们可以看到该企业的营业收入是否呈现增长趋势，以及增长的速度如何。
二、趋势百分比分析趋势百分比分析是一种将每个时间点的数值与基准时间点进行比较的方法。
基准时间点通常是最早或最近的时间点，用于作为比较的标准。
趋势百分比分析可以帮助我们更清晰地了解财务指标的变化趋势，并进一步预测未来的发展。
趋势百分比分析的步骤如下：1. 选择基准时间点和需要分析的财务指标。
2. 将每个时间点的数值除以基准时间点的数值，并乘以100，得到相对于基准时间点的百分比。
3. 比较不同时间点的百分比，观察其变化趋势。
举个例子，假设我们选择了净利润作为分析的指标，并选择最早的一年为基准时间点。
通过趋势百分比分析，我们可以看到每个时间点净利润相对于基准时间点的增长或减少百分比，从而评估企业在净利润方面的发展情况。
三、复合增长率分析复合增长率分析是一种用于计算财务指标在一段时间内平均增长速度的方法。
它能够提供财务指标的整体增长情况，帮助我们预测未来的发展趋势。
复合增长率分析的步骤如下：1. 选择需要分析的财务指标和时间段。
2. 计算每个时间点与起始时间点的增长率，并将每个时间点的增长率相乘。
公司如何预测增长率
公司如何预测增长率1. 引言公司的增长率是衡量其业绩的重要指标之一。
根据公司过去的财务和经营数据，可以通过一系列的分析和预测方法来估算未来的增长率。
本文将介绍一些常用的预测方法和工具，帮助公司准确地预测其增长率。
2. 数据收集在预测增长率之前，首先需要收集并整理公司的相关数据。
这些数据包括财务报表、销售数据、市场调研结果等。
数据的准确性和完整性对于预测的准确性至关重要。
3. 历史数据分析通过对公司过去几年的数据进行分析，可以了解其增长率的变化趋势。
各种财务指标（如销售收入、利润、资产等）的变化情况可以展示公司的增长潜力和发展水平。
4. 行业比较分析除了分析公司的历史数据，我们还可以通过与同行业其他公司的比较来预测公司的增长率。
这需要收集和比较行业内其他公司的数据，包括市场份额、竞争对手的业绩等。
通过对比可以看出公司的相对竞争优势和行业发展趋势。
5. 经济环境分析宏观经济环境对公司的发展有着重要的影响。
通过分析经济指标（如GDP、通货膨胀率、利率等），可以预测行业和公司的增长空间。
例如，如果经济繁荣，需求增加，公司的增长率可能会更高。
6. 战略规划公司的战略规划在预测增长率时也起着重要的作用。
例如，公司是否计划推出新产品、进入新市场或进行合并收购等。
这些战略举措对于公司的增长率有着明显的影响，因此需要在预测中考虑进去。
7. 使用预测模型在进行增长率预测时，可以使用各种预测模型来提高准确性。
常用的模型包括趋势分析、回归分析、时间序列分析等。
这些模型通过对历史数据的趋势进行分析，然后将其应用于未来的预测。
8. 敏感性分析预测增长率时，我们还要考虑各种风险因素的影响。
对于公司来说，风险可能来自市场竞争、经济环境、政策变化等方面。
通过进行敏感性分析，可以了解这些风险对增长率的影响程度，并制定相应的风险管理策略。
9. 监测和调整预测增长率是一个动态的过程，需要及时监测和调整。
一旦实际情况与预测有较大差异，我们需要进行调整和修正。
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第二讲如何预测增长率一家公司的价值最终不是决定于公司当前的现金流，而是公司预期的未来现金流，因此，估计收益和现金流增长率是公司合理估价的关键。
本讲探讨了估计未来增长率的不同方法，并考察了决定增长率的各种因素。
第一节使用历史增长率公司的历史增长率和预期未来增长率之间是存在联系的，下面我们将探讨运用历史增长率预测未来增长率的各种方法。
一、使用历史增长率的平均值此方法使用公司历史增长率的平均值作为预期未来增长率。
下面我们讨论与使用增长率平均值有关的几个问题：1、算术平均值与几何平均值增长率平均值是使用算术平均值还是几何平均值，结果是不一样的。
算术平均值是历史增长率的中值，而几何平均值则考虑了复利计算的影响。
显然后者更加准确地反映了历史盈利的真实增长，尤其是当每个增长是无规律的时候，这可用一个简单的例子进行说明。
例：运用算术平均值或几何平均值：A公司以下是A公司1995年至2000年间的每股盈利(假设股本不变)：年份每股盈利（元）增长率（%）1995 0.661996 0.90 36.36 1997 0.91 1.11 1998 1.27 39.56 1999 1.13 -11.02 2000 1.27 12.39 算术平均值=（36.36%+1.11%+39.56%-11.02%+12.39%）/5=15.68%几何平均值=（1.27元/0.66元）1/5-1=13.99%几何平均值小于算术平均值，并且这一差值将随着盈利水平波动方差的增加而增大。
一种替代使用简单算术平均值的方法是使用加权平均值，即较近年份的增长率赋予较大的权数，而较远年份的增长率给予较小的权重。
2、估计时段增长率平均值对预测的起始和终止时间非常敏感。
过去5年盈利增长率的估计结果可能与过去6年增长率的估计结果大相径庭。
预测时段的长度取决于分析人员的判断，但是应根据历史增长率对估计时段长度的敏感性来决定历史增长率在预测中的权重。
例：历史增长率对估计时段长度的敏感性：A公司下表给出从1994年而不是从1995年开始A公司的每股收益，使用6年而不是5年的增长率来计算算术平均值和几何平均值。
时间（t）年份每股收益（元）增长率（%）1 1994 0.652 1995 0.66 1.543 1996 0.90 36.364 1997 0.91 1.115 1998 1.27 39.566 1999 1.13 -11.027 2000 1.27 12.30算术平均值=13.32%几何平均值=（1.27元/0.65元）1/6-1=11.81%如果采用的每股收益是从1994年而不是从1995年开始，则历史增长率平均值明显下降了，算术平均值从15.68%降到了13.32%。
3、线性和对数线性回归模型不同时期的盈利水平在算术平均值中的权重是相等的，并且忽略了盈利中的复利影响。
而几何平均值考虑了复利的影响，但它只使用了收益时序数据中的第一个和最后一个盈利观察值——忽略了中间观察值反映的住处和增长率在整个时期内的发展趋势。
这些问题至少可通过对每股盈利和时间运用普通最小二乘法（OLS）进行回归分析部分得到解决。
这一模型的线性形式为：EPS t=a+bt其中：EPS t=t时期的每股盈利t=时期t时间变量的系数是度量每一时期盈利水平变化的指标。
该线性模型虽然考虑了复利计算的影响，但是因为它是用以元为单位的每股净收益（EPS）来解释增长率的，所以在预测未来增长率方面该模型的效果并不理想。
这一模型的对数线性形式把系数转化成度量百分比变化的指标。
In(EPS t)=a+bt其中：In(EPS t)=t时期每股盈利的自然对数。
时间变量的系数b变成了度量单位时间内盈利的百分比变化量的指标。
例：线性和对数线性增长模型：A公司下表给出了1994年至2000年间A公司的每股盈利，线性和对数性回归计算如下：时期（t）年份EPS（元）In(EPS)1 1994 0.65 -0.432 1995 0.66 -0.423 1996 0.90 -0.114 1997 0.91 -0.095 1998 1.27 0.246 1999 1.13 0.127 2000 1.27 0.24线性回归方程：EPS=0.517+0.1132t对数线性回归方程：In（EPS）=-0.55536+0.1225t对数线性回归模型的斜率（0.1225）给出了盈利增长率的预测值为12.25%，线性回归模型得到的斜率是以元为单位的。
对于两个回归方程，2001年公司每股净收益的预测值为：预期EPS（2001）：线性回归方程=0.5171+0.1132×8=1.42元预期EPS（2001）：对数线性回归方程＝e(-0.55536+01225×8)=1.5３元４、对负盈利的处理使用历史增长率预测未来增长率的方法会由于盈利时序数据中出现负值而失真。
以年为时间单位的盈利百分比变化定义为：t时期每股净收益（ＥＰＳ）的百分比变化＝（ＥＰＳt-EPS t-1）/EPS t-1如果EPS t-1为负，则计算的结果是没有意义的。
这种情况也存在于几何平均值的计算中。
如果初始时期的EPS是负值或Ｏ，则几何平均值是没有意义的。
同样的问题也出现在对数线性回归模型中，因为每股净收益（ＥＰＳ）只有大于０，其对数才存在。
对于曾经出现过负盈利的公司，至少有两种方法可获得意义的盈利增长估计值。
一种方法是使用前面定义的每股净收益（EPS）对时间的线性回归方程：EPS＝a+bt则增长率可近似表示为：EPS的增长率＝b／整个回归时间区间的平均EPS这里假定整个回归时间区间的平均EPS为正值。
另一种估计该种类型公司增长率的方法是由Arnott于１９８５年提出的，他使用的公式是：EPS的百分比变化＝（EPS t-EPS t-1）/EPS t-1的最大值注意这些历史增长率的估计方法并没有提供任何关于这些增长率对于预测未来增长率是否有用的信息。
实际上正是因为这一点，我们可以得出结论认为当盈利为负时，历史增长率是“没有意义”的，并且应在预测未来增长率时将其忽略。
５、每股净收益和净收总额对于在估计时期内发行大量新股的公司，净收益的增长率可能会产生误导，发行股票获得的资金将产生收益，相应的将增加总的净收入，因而应根据发行股票的数量对收入进行调整，这使得考察每股净收益而不是净收益总额会更有意义。
二、在预测未来增长率时，历史增长率的价值在预测未来增长率时，历史增长率的价值是由许多因素决定的，它们包括：１、增长率的波动性。
历史增长率对于未来增长率预测的有用性，与增长率的波动性成反比关系。
分析人员在使用历史增长率预测未来增长率时，如果历史增长率的波动性很大，则应该持小心谨慎的态度。
２、公司的规模。
因为公司的增长率是以百分数表示的，所以公司规模在分析中有很大的影响。
一家年收入1000万元的公司比一家年收入５亿元的公司更容易保持相同的增长率。
由于公司规模越大，就越难保持较高的增长率，所以对于规模和利润都已经有惊人增长的公司而言，是很难保持历史增长率的。
３、经济周期性。
预测取样时段的经济处于周期中的哪一阶段，对于具有周期性的公司的历史增长率会有很大影响。
对于周期性公司，如果使用萧条时期的历史增长率进行预测，则增长率很可能为负。
如果用作预测的历史增长率是在经济高峰时期出现的，则会有相反的结论。
因此，在预测未来增长率时，这些增长率的价值不大。
在预测周期性公司的未来增长率时，跨越两个或更多经济周期的历史增长率将更有意义。
４、基本因素的改变。
我们观察到的历史增长率是公司在业务组合、项目选择、资本结构和股利政策等基本方面决策的结果。
如果公司在某一方面或所有方而面的决策发生改变，历史增长率对于预示未来增长率就可能不再可靠。
例如公司重组通常会改变它的资产负债组合，使历史增长率在未来增长率的预测中不再具有多大意义。
使用历史增长率的另一个问题是公司所处行业发生变化。
行业变化可能是市场压力的结果，也可能是政府规定的结果。
行业基本情况的改变可能会导致该行业所有公司增长率的上升或下降，这些在预测时是必须考虑的因素。
５、盈利的质量。
不同类型的收益增长是有区别的。
由会计政策的改变或非正常收入而导致的收益增长，比增加产品销售收入引起的增长更不可靠，其在未来增长率的预测中应赋予较小的权重。
第二节使用专业分析人员的盈利预测一、专业分析人员在作盈利预测时使用什么信息？分析人员的预测比采用历史盈利数据的机械式模型好的一个简单原因就是分析人员除了使用历史数据之外，还能利用对预测未来增长率有价值的其他信息。
1、在最近的盈利报告之后已公开的公司特定的信息。
分析人员能够利用最近的盈利报告之后所公布的有关公司的信息，来对未来的增长率进行预测。
这些信息有时可能导致对公司预期现金流的重新估计。
2、影响未来增长率的宏观经济信息。
所有公司的预期增长率都会受GNP增长率、利率和通货膨胀率等经济消息的影响。
当有关宏观经济形势和财政货币政策改变的新的信息出现时，分析人员能够及时更新他们对公司未来增长率的预测。
例如，当经济增长比预期要快的信息公布后，分析人员将提高他们对周期性公司未来增长率的预测值。
3、竞争对手披露的有关未来前景的信息。
分析人员能够依据竞争对手在定价政策和未来增长方面所透露的信息，对公司的增长率预测做出修正。
4、公司未公开信息。
分析人员有时能够接触到他闪所关注公司未公开信息，这些信息可能与未来增长率的预测有关。
5、盈利以外的其他公共信息。
完全信赖历史信息中的盈利数据，预测模型可能忽略了其他对预测未来盈利水平有价值的公开信息。
例如，众所周知，公司其他的财务变量，如留存收益，边际利润率和资产周转率等对于预测未来增长率也是很有价值的，分析人员能够把来自这些变量的信息放入他们的预测中。
二、如何利用分析人员对于未来增长率的预测？其他分析人员预测增长率中所包含的信息可以也应该并入对未来增长的估计中。
有几个因素决定了分析人员预测的未来增长率在增长率估计中的权重：1、近来公司信息的数量，分析人员预测之所以比基于历史数据的模型好，就是因为在他们的预测中考虑了更多的近期有关公司及其未来前景的信息。
对于那些在近期内管理或行业环境（如与公司基本业务相关的重组或政府政策的改变等）发生重大变化的公司，这种优势可能更大。
2、密切关注该公司股票的分析人员的数量。
通常讲，密切关注一家公司股票的分析人员的数量越多，他们预测平均值所提供的信息量就越大，在分析中，分配给它的权重也就应越大。
3、分析人员间意见不一致的程度。
虽然意见一致的收益增长率预测对估价很有价值，但分析人员意见不一致的程度也是一种衡量见预测平均值的可靠性的一种有效方法。
4、密切关注该公司股票的分析人员的质量。
特别提示：1、首次公发项目，可以参考发行人会计师对增长率的预测，并根据对发行人了解程度，依据上述原则进行适当调整；2、增发、配股项目，除可以参考发行人会计师对增长率的预测之外，还可以与研究所行业研究员联系，获得他们的帮助。