大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究_闫娜
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当前信息管理与信息系统专业建设的重要领域之一。
大数据的兴起不仅改变了信息管理与信息系统专业的教学内容，也影响了专业人才的培养方向，同时也给信息管理与信息系统专业的发展带来了新的机遇和挑战。
本文将围绕大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设进行探讨，分析大数据对专业建设的影响，并提出相应的发展建议。
随着互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术的飞速发展，以及工业4.0、智能制造等新兴产业的兴起，大数据技术成为了当前信息技术领域的热点。
大数据技术的兴起对信息管理与信息系统专业的发展带来了深远的影响。
目前，大数据技术已经成为了信息管理与信息系统专业核心课程之一。
专业学生不仅需要掌握信息管理、数据库管理、网络技术等传统知识，还需要学习数据挖掘、数据分析、人工智能等新兴技术。
大数据技术的应用也为专业学生提供了更广阔的就业前景，大数据分析师、数据科学家等新职业逐渐成为了学生们的梦想职业。
当前信息管理与信息系统专业在大数据背景下还存在一些问题。
一方面，部分高校的信息管理与信息系统专业建设滞后，没有及时调整专业课程，缺乏对大数据技术的系统性学习和培训；部分专业学生对大数据技术的学习兴趣不高，导致专业培养质量偏低。
二、大数据对信息管理与信息系统专业的影响1. 课程设置调整：大数据的兴起要求信息管理与信息系统专业加强对大数据技术的教学，更新课程内容，增加大数据技术相关的课程。
比如增设大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程，提高学生对大数据技术的理论和实践能力。
2. 教学方法改进：针对大数据技术的特点，信息管理与信息系统专业需要改进教学方式，引入案例分析、项目实训等教学方法，提高学生的实际操作能力。
3. 教师队伍建设：大数据技术发展较快，要求信息管理与信息系统专业的教师不断学习更新知识，不断提高自身的教学水平和科研能力，为学生提供更好的教学资源。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究信息管理与信息系统专业的建设是当前教育领域的热门话题，随着大数据时代的到来，信息管理与信息系统专业的建设也应该紧跟时代的潮流，针对大数据的特点和需求，不断创新专业课程设置，加强实践教学，提高教学质量和教学水平，以满足社会对高素质信息管理人才和信息系统人才的需求。
以大数据视角看待信息管理专业，其实是面对大数据时代下信息管理领域所需要的改革，随着信息技术的发展，越来越多的企业和组织通过互联网平台进行信息管理，实现了信息的获取、处理、分析和应用。
在大数据时代，信息管理专业必须具备更为全面的能力和知识储备，应注重信息技术的应用、数据分析等方面的培养，逐步向综合型信息管理人才发展，同时，面向社会发展需求，加强课程设置，提高信息技术和数据管理技术教学水平，培养具有优良的人文素质和跨文化交流能力的信息管理专业人才。
信息系统专业是以计算机技术为核心，结合管理学、经济学等交叉学科理论的学科，涵盖了计算机科学与技术、信息系统与管理、数据科学等方面的知识，在大数据时代下，信息系统专业的建设应面向大数据领域，注重信息技术应用、交互设计、大数据分析等知识和技术的培养，提高信息技术与数据管理、风险管理、商业分析等方面的人才素质。
信息系统专业建设应加强大数据领域方向的课程设置，注重实践教学，提升学生的实际应用能力。
同时，要整合各方面资源，拓展国际学术合作和人才培养交流，提高研究水平和教学水平，为国家和社会培养更多高素质信息系统人才。
信息管理与信息系统专业人才培养应该面向未来，注重学生的实际操作能力、创新能力和跨学科交流能力，培养学生对信息技术的应用和数据管理的实际能力，使其具备应用大数据处理技术、专业英语能力、沟通技巧、团队协作等方面的综合素质。
通过课程设置的改革、实践教学的加强以及教学方法的改进，培养信息管理与信息系统专业学生基本的信息技术和信息管理必备的领导力和沟通技巧。
另外，聘请业界专家、学者讲授专业课程，开展校企合作，加强实习和社会实践教学等方式，多渠道提高学生与大数据领域市场的适应能力。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设解析
（5）数据真实可靠。
大数据通过采集大量的数据信息进行综合分析汇总，得出的结论对于使用者具有极大的帮助，能够有效地解决使用者的问题。
因此，大数据具有真实可靠的特点。
1.3 大数据的作用
在大数据时代，整个信息产业能够得到快速的发展离不开大数据的支持。
目前，围绕着信息技术息技术发展方面面临着翻天覆地的变化，信息技术飞速发展，信息传播的渠道和数量越来越多，在给生活和工作带来便利的同时，也对信息处理方法和能力提出了更大的挑战。
而且，随着时间的推移，各种数据信息的数量与日俱增，但很多人在数据管理、信息系统专业建设方面仍在沿用传统的理论与方法，并没有紧跟大数据的变化趋势，对
而且培养学生的创新能力与创造思维，还有助于增强他们的社会竞争能力，使他们更好地适应社会发展要求。
3.4 加强教师队伍建设
前文提到，我国相应教育机构的师资力量建设不足，很多青年教师毕业后就留校执教，缺乏相应的社会实践经验。
而对于大数据信息管理和信息系统专业来讲，师资力量的强弱直接关系到该教育机构学科建设的程度，对人才培养也具有直接影响。
因此，相关教育机构快，使得相关行业和领域对信息管理、信息系统专业的大数据处理人才提出了更高的要求，不仅要具备专业化、系统化的理论知识和管理知识，还要具有一定的实践操作能力和操作经验。
因此，必须加强大数据视角下信息管理和信息系统专业的建设，从而不断推动我国大数据的发展和应用。
参考文献
[1]邓辉．大数据视角下信息管理与信。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究作者：杨云彤来源：《现代经济信息》2016年第27期摘要：中国目前发展的速度很快，包括经济以及科学水平都有了很大的进步，“大数据”时代的到来非常凶猛，它打破了人们常规的思维方式，打破了人们的学习、生活的习惯。
如今这个社会的经济发展的非常迅速，但是大数据在各个领域都能够发挥出非常良好的作用，所以说大数据为这个社会做出了非常巨大的贡献。
关键词：大数据;信息管理信息系统;专业建设研究中图分类号：G649 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01一、大数据1.大数据的定义大数据通俗的就是在硬的数据时间内，把不能够整合的软件对需要采集的内容进行相应的管理和数据采集，所谓大数据就是指在大量的各种各样的数据收集过程中，能够迅速的获取有价值的信息。
大数据技术适用于云计算平台，分布式数据库，互联网，数据挖掘电网，数据库等系统。
2.大数据的特点一、大数据的处理速度快，他可以在各种各样的数据中迅速获取最有价值的信息。
二、数据的类型非常丰富，而且目前的数据类型越来越多，其实它的形式并不全是文本，而且包含音频、视频、图片等等的媒介存在，当然个性化的数据还是占据主要得地位。
三、价值密度低，以监控视频为例，半个小时的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有不到一秒。
四、数据的体量巨大，根据数据显示，首页导航页每天需要提供的数据就为1.5PB，有证明显示，人类至今为止所有的印刷材料为200PB。
如果用A4纸将这1.5PB打印出来足足可以打印5千亿张，这仅仅是首页导航一天所需要提供的数据，可以想象数据的体量之巨大。
3.大数据的作用整个信息产业现在能够快速的增加，大数据做出了很大的作用。
目前新的产品和新的生态都在不断的出新，所以对于这些新的产物能过处理他们的信息技术的融合还是得靠大数据的的处理。
通过对不同数据的管理、优化分析，把对社会的利益与价值最大化，而大数据时代的科学研究所用的方法也会尽可能的发生变化。
大数据背景下信息管理与信息系统专业发展探究
大数据背景下信息管理与信息系统专业发展探究摘要：伴随着信息技术创新步伐的推进，信息管理与信息系统也获得了对应的健全与优化，人们对数据的认知也在随之加深，利用大数据企业，能够对企业的发展目标做出明确的定位，从中解读与掌握消费者的喜好，进而根据企业发展选择受众群体，并且能够更加清晰地掌握受众群里的消费趋势，设置对应的产品销路，这样不仅可以符合消费者的需求，对于商业模式的改革与推进也具备深远的价值，对于信息管理与信息系统来说，大数据的应运而生，为那些拥有系统化的信息数据企业提供了广袤无垠的市场。
关键词：大数据背景；信息管理；信息系统引言伴随着科技发展步伐的持续加快，信息数据处理已经渐渐取得了更新与健全，大数据时代也开始迈向全新的旅程。
大数据时代的发展，对社会的各行各业都产生了较为巨大的影响，对新时期的信息管理与信息系统提供了全新的挑战与契机，促使信息管理与信息系统对各项服务的作用获得有效提高。
基于此，本文重点分析了大数据背景下的信息管理与信息系统，以供相关人士交流参考。
1清晰定位人才培养目标，契合社会时常发展需求对于各大高校而言，其应当根据市场的发展需求来清晰与明确培养目标，使人尽其用，实现高效人才与社会企业的优良对接，现阶段社会短缺可以处理数据庞大以及结构类型较为复杂的综合性优质人才，例如数据监管人员、数据科学家、数据建构师、数据可视化人才等。
数据管理人员可以依托生命的周期来有效管理与探究数据资料，而且具备超凡的专业技能以及交流能力；数据科学家指的大数据的引领人，通常位于高层的核心位置；数据建构师指的是擅长处理非结构化的数据的程序师，他们大多能够对统计软件进行灵活使用，并且具备商业智能或者是传统编程的背景；数据可视化人员包括在程序与技术人员之中，其责任大多是通过可视化软件展开辅助性帮助，将杂乱无章的数据转变为有用的信息，并且以专业的语言解释出背后隐藏的信息，进而预测市场发展趋势与方向。
大数据背景之下，对于信息专业人才提出了更为严格的标准与要求，因此定然要重新明确与定位培养目标，为该专业的学生今后发展提供广阔的空间与天地。
浅谈大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究
浅谈大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究一、大数据背景下信管专业人才培养分析( 一) 信管专业人才培养现状在大数据的冲击下，各国应用创新型人才培养成为主流，国外以综合实践教学体系为核心，德国主张企业主导实践、企业实训为主英国则是工读交替、实践教学美国面向社会职业教育指出校政企应共同协作、知识与技能应同时培养; 加拿大认为应该以能力培养为中心，以胜任岗位要求为基础。
同时，国内也在进一步改革完善创新型科技应用人才培养。
在大数据环境下，武汉科技大学信管专业立足于信息技术与管理相融合，侧重学生创新和实践能力、创新精神的培养，形成以教师横纵向科研项目为驱动的实践教学创新体系。
山东理工大学信管专业重新进行了大数据时代的专业培养目标和标准的确定，设计工程实训、软件实习等实践项目以及IMIS 应用实践环节，为学生搭建实践平台。
有人认为在大数据时代应该改变教学方式，利用实践讲述理论，引入各种实践式教学方式，加强实习基地和课外实践活动、各类竞赛机制的建设，多方面提高学生的实践创新能力。
还有人提出大数据时代信管专业应以市场需求为导向，设计人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，这就需要为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。
因此，实践教学体系已成为大数据背景下信管专业应用创新型人才培养的核心研究内容。
( 二) 大数据背景下的人才培养大数据时代拓宽了市场需求范围，呼唤具有现代先进信息化技能和管理才能的高层次复合型创新型人才。
麦肯锡预计到2018 年美国需要近50 万的深度数据分析人才，缺口20 万左右; 需要高达150 万的了解大数据的管理者，人才缺口甚至在20 万以上。
然而在中国，现阶段只有百度、京东、阿里巴巴等电子商务企业和新浪、腾讯等网络媒体大数据公司中有一些大数据方面的人才。
据相关部门研究预计，35 年内来自政府、媒体、企业等方面的数据人才需求将达100 万。
事实却是目前人才培养各方面并不是很合乎新时代要求。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨随着大数据时代的来临，信息管理和信息系统专业的建设也变得更加重要。
大数据的到来为信息管理和信息系统专业带来了巨大的机遇和挑战。
在这个时代，信息管理和信息系统专业需要加强自身的学科建设，不断拓展自身的知识体系和技能技术体系，以更好地适应大数据时代的发展和需求。
1. 数据分析能力大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备强大的数据分析能力。
数据分析能力是大数据时代信息管理和信息系统专业最基本的技能之一。
在进行数据管理和处理时，需要掌握多种数据分析方法和技巧，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等，以帮助企业更好地获取和优化数据信息，提高数据的价值。
2. 数据安全保障能力面对日益增长的数据规模和敏感的信息内容，大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备数据安全保障的能力。
在数据处理的各个环节中，需要加强对数据的保护和安全管理，以防止数据泄漏和安全风险。
此外，还需要对数据库进行安全维护和管理，防止数据丢失和损坏。
大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备数据应用的能力。
数据分析只是数据应用的一部分，更重要的是如何将分析出来的数据转化为实际价值，并将其应用到企业的业务中。
在这方面，信息管理和信息系统专业需要通过深入了解企业需求，开发适合的应用程序，提高数据的使用效率和价值。
在信息管理和信息系统专业建设方面，应该加强学科的系统性和专业性，完善专业课程系统，加强教师的教学水平和科研实力，打造具有一流水平的师资团队。
此外，还应该加强实践教学，提高学生的实践能力和创新能力，培养大数据时代的应用型复合人才。
总之，在大数据背景下，信息管理和信息系统专业需要加强自身的建设，积极适应时代的需求和挑战，提高学生的综合素质和创新能力，为企业和社会的发展做出更大的贡献。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨在大数据背景下，信息管理与信息系统专业的建设面临着新的挑战与发展机遇。
信息管理与信息系统专业是培养学生具备信息技术与管理知识的重要专业之一。
在信息化时代，大数据的爆炸式增长给信息管理与信息系统专业带来了许多新的问题和需求，需要重新思考专业的课程设置和培养目标。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业需要加强对大数据概念与技术的学习。
大数据是指数据量巨大、数据种类繁多、数据获取速度极快的数据集合。
在信息管理与信息系统专业中，学生需要了解大数据的概念、特点和技术，熟悉常用的大数据分析工具和方法，能够利用大数据来进行业务分析和决策支持。
信息管理与信息系统专业应该注重培养学生的数据分析能力。
大数据时代，信息的价值越来越体现在数据中，如何从海量的数据中提取有用的信息，成为信息管理和信息系统专业需要解决的问题。
该专业需要加强对于数据分析的教学，培养学生的数据获取、存储和分析能力，使他们能够从数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。
信息管理与信息系统专业需要注重学生的综合素质培养。
大数据背景下，信息管理与信息系统专业不仅需要学生具备扎实的信息技术和管理知识，还需要培养学生的创新能力、团队合作能力和跨学科综合能力。
学生需要具备数据分析和处理的能力，同时还要具备解决复杂问题的能力，能够适应快速变化的信息技术和业务需求。
信息管理与信息系统专业的教学应该与实际需求相结合。
大数据时代，企业对信息管理和信息系统专业的需求也在不断变化。
该专业的教学应紧密结合实际需求，了解企业对该领域人才的需求，调整课程设置和培养目标，使学生具备符合企业需求的专业技能和素养。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设需要重视对大数据概念和技术的学习，注重培养学生的数据分析能力，强调学生的综合素质培养，与实际需求相结合，以适应大数据时代信息管理和信息系统专业的发展。
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大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究闫娜【摘要】大数据浪潮汹涌而来，在商业、经济、科研、卫生及政府等领域中，决策日益基于数据和分析而作出，对信息分析人才的要求不断提高，需求量也在激增，既为信息管理与信息系统专业的建设提出挑战，也为其带来前所未有的发展机遇。
文章基于大数据时代背景，分析信管专业当前存在的主要问题，为专业建设提出相应的对策建议。
【关键词】大数据信息管理与信息系统专业建设Abstract：The big data wave is surging，and its impacts are involved in the field of business，economics，research，health，government，etc.In future，decisions are made more and more based on data and analysis，the demands for information professionals are increasing sharply，which brings challenges and opportunities for the development of the Information Management and Information System Department.This paper analyzes the actuality of the department，and proposes some suggestions based on the characteristics of the big data era.Key words：big data Information Management and Information System specialty construction1引言ICT技术的迅猛发展加快了全球化进程，社会化生产、生活方式发生了翻天覆地的变化，全世界正经历着一场没有硝烟的战争，“E化”发展（E-business、E-government和E-learning等）方兴未艾，“M化”革命（M-business、M-government和M-learning等）已然如火如荼。
网络的普及加剧了数据的爆炸式增长，云计算等概念的热度还未减弱，大数据时代已席卷而来。
在未来，将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代，不但对信息管理类专业人才的需求激增，也对信管专业人才培养提出了新的要求。
大数据，这一由技术热词掀起的社会变革浪潮，其影响迅速波及到社会生活的方方面面。
国内外信管专业的当务之急，是抓住大数据时代的机遇，变革发展战略以培养出更多符合社会需求的高层次复合型人才。
本文结合大数据时代背景，借鉴国外信管专业变革发展的先进经验，针对我国信管专业现存问题，提出一些对策建议，以期为我国高校信管专业的变革发展提供参考。
2大数据概念界定与时代特征2008年9月，美国《Nature》杂志推出了Big Data专题［1］，参照Google的10年发展，邀请一些研究人员和企业家们预测大数据这一新技术将会带来哪些变革。
同年“计算社区联盟（Computing Community Consortium）”［2］发表了关于大数据计算的报告，探讨数据驱动的环境背景下，大数据计算将会在多大程度上转变商业、科研和社会领域的活动。
2011年5月EMC公司在“云计算相遇大数据”的年会上提出大数据概念，随后IBM、麦肯锡等机构也纷纷发布了与大数据相关的研究报告。
大数据这一概念迅速飙升为全球热点话题。
2.1大数据的概念到目前为止，大数据还没有形成一个统一的定义，一般指数据量巨大、数据形式多样的以半结构化和非结构化数据为主的数据集合。
IBM从大数据的三个基本特性，即体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）定义大数据。
还有一些定义囊括了更多的特性，目前采用较多的是“4V+1C”的定义，即：（1）Volume，数据规模达到PB级。
数据量庞大是大数据最明显的特征；（2）Variety，以非结构化数据为主。
在数据来源、编码方式、数据格式、应用特征等多个方面类型繁多；（3）Velocity，要求实时处理，快速反应。
涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式已经不能满足大规模数据处理的要求；（4）Vitality，数据持续更新，强调数据在特定时间和空间中的意义（也有将价值（Value）作为一个特性，考量大数据的价值性［3］）；（5）Complexity，高度复杂性。
传统的技术在处理结构化数据方面具有优势，但是大数据时代80%以上的数据是以非结构化形式存在的音、视频资料和用户生成信息，体现出高度复杂性特征，需要应用新的方法来满足异构数据统一存取和实时数据处理的需求。
中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，大数据就是云计算本身，因为它们都是数据的大规模集聚与定制化分布的结合［4］。
2.2大数据时代的挑战与机遇大数据时代，需要处理的数据集合，不但在规模上急剧增长，数据类型也更趋复杂，对数据分析人员提出了更高的要求。
TDWI对大数据的分析报告指出，对现有数据进行分析和监测已经不能满足企业的需求，在日趋复杂的市场竞争中，对未来发展趋势的判断和预测能力成为企业的核心竞争力所在［5］。
未来的数据分析人员需要具备多方面的技能和素质以适应深度分析数据的需要，比如技术能力（工具、流程、专业知识）、管理能力（领导艺术、项目管理）、社会交往能力（交际、团队协作、解决问题）和系统能力（系统开发、企业规划）等。
另外，对数据分析人员的需求量也在激增。
据2011年麦肯锡全球研究所的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万，此外，还需要14 19万数据分析方面的资深专家。
为满足人才需求，美国政府率先行动，实施了一系列促进计划，以鼓励研究型大学设立跨学科的研究生专业课程，培养新一代数据科学家和工程师人才。
例如向加利福尼亚大学伯克利分校的计算开发项目投资1000万美元，该项目旨在集成3种数据转化信息方法（机器学习、云计算和众包）；为“EarthCube”项目（旨在允许地球学家获取、分析和共享与地球相关的信息）提供第一阶段的资金支持；向一个研究培训小组（支持一项教授大学生如何利用图形和可视化工具解析复杂数据的培训计划）提供200万美元的资助；为一个由统计学家和生物学家组成的专业研究团体提供140万美元的研发资金；召集各个学科和领域的研究人员，共同探讨如何利用大数据转变教育与学习模式等。
美国已将发展大数据提高到国家战略高度［6］，以求继续保持在国际上的科技领先地位。
3国内高校信管专业变革发展的现实问题信息管理和信息系统学科起源于上世纪60年代的美国，我国的信管专业则是在教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》［7］之后，由原来分属于不同学科领域的5个专业（管理信息系统、经济信息管理、科技信息、信息学、林业信息管理）合并建立起来的。
学科设立之初的目的是研究如何系统地设计数据处理应用系统，随着信息技术的飞速发展，原有的学科设计理念和制度安排逐渐显现出一些弊端来。
3.1专业定位不清晰由于信管专业设立的特殊背景，导致在教学和管理中对专业性质和发展方向的定位非常模糊，比如理工科背景的专业发展偏向计算机领域，朝着计算机软件专业方向发展；而具有经济管理学科背景的专业又朝着经济与管理方向发展，定位的混乱从源头上为信管专业的后续发展埋下了隐患，导致该专业自成立以来，没有在社会上充分发挥出应有的作用，产生相应的影响。
3.2人才培养方式单一信息人才是实用型人才，既注重理论分析能力，又需要动手实践能力，因此，人才培养方式需要灵活多样。
而国内信管专业发展历史比较短，人才培养方式普遍单一，主要以理论教学为主，学习实践的机会很少。
有些专业配备了实验室或社会实践基地，但实际效果不明显。
信管专业的毕业生动手能力较差，缺乏核心竞争力，没有突出专业特色，因此，就业空间被计算机科学或管理学专业学生挤占［8］，造成人才供给与需求的严重脱节。
3.3课程体系亟待更新信管专业的课程体系，大体上包括基础课程（如外语、数学、德育、体育等）、经济管理类课程（如管理学、经济学、会计学等）和计算机应用技术类课程（操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、信息系统分析与设计、软件开发工具等），是管理科学、信息科学、系统科学的相关领域知识的简单拼凑组合，自专业设立以来，没有大规模地进行系统化课程体系改革，缺乏课程体系的顶层规划与设计，未能体现学科知识的深度融合。
3.4师资力量薄弱人才问题，是制约信管专业发展的关键问题之一。
信管专业相对于经济、管理类专业来说是新专业，处于边缘位置，师资力量一直比较薄弱。
多数学校存在着师资结构、年龄结构不合理的问题，有很多学校师资储备不足［9］。
比如南开大学信息资源管理系共有13位教师（年龄在30岁到40岁的教师不足5人），承担着3个本科专业、3个硕士点和两个博士点的教学任务。
另一个制约专业发展的问题是信管专业的教师缺乏实践工作经历，大多数都是毕业即教书的学者型人才。
4大数据时代信管专业建设的几点建议4.1重新定位培养目标目前，人才市场急需能够处理庞大规模和复杂结构数据类型的专业人才，包括数据科学家、数据架构师、数据可视化人员和数据监管人员等。
其中，数据科学家指大数据中的领导者，一般拥有高级管理职位；数据架构师是擅长处理非结构化数据的程序员，他们中的许多人都拥有传统编程或商业智能（Business Intelligent）的背景，并且能熟练使用统计软件；数据可视化人员属于技术人员，职责是通过可视化软件辅助分析，将杂乱无章的数据转化为可直接利用的信息，用常人能够理解的语言表述出数据背后所蕴含的信息，进行趋势预测等；数据监管人员具有根据数据生命周期进行分析并管理数据的能力，他们不仅有熟练的专业技术技能，还要拥有良好的沟通能力。
大数据时代的到来，提出了很多新的市场需求，重新定位信管专业的培养目标，是信管专业建设的首要议题，是人才培养方案合理制定和课程体系科学设计的保障，并能有针对性地指导师资队伍建设。
4.2制定科学合理的培养方案大数据时代需要快速反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，强调动手能力。
在制定培养方案的过程中，应以市场需求为导向，设计灵活的人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。
信管专业可考虑扩大与企业和科研院所的合作，让产、学、研三方深度融合、互惠发展。