电力设备状态监测与管理
电力系统中的电气设备状态监测与管理
电力系统中的电气设备状态监测与管理随着社会的发展和科技的进步，电力系统在促进人类生产生活水平提高方面起到了至关重要的作用。
然而，电力系统中的电气设备随着使用时间的增长，面临着各种问题和隐患。
为了保证电力系统的正常运行和设备的安全可靠性，电力系统中的电气设备状态监测与管理变得尤为重要。
一、电气设备状态监测的重要性电力系统的正常运行离不开设备的安全可靠性，而设备的运行状态直接关系到电力系统的稳定性和可靠性。
如果电气设备出现故障或异常，不仅会导致电力系统瘫痪，还有可能引发火灾等严重安全事故。
因此，电气设备状态监测成为了确保电力系统安全运行的重要手段。
首先，电气设备状态监测可以及时发现设备的故障和异常情况。
通过对设备运行参数的实时监测和数据分析，可以发现设备的过载、欠载、温度过高、电气绝缘损坏等异常状态，及时采取措施进行修理和维护，避免设备因故障而造成的损失和事故。
其次，电气设备状态监测有助于预测设备的寿命和状态变化趋势。
通过对设备的长期监测和数据记录，可以分析设备的运行寿命和状态变化规律，提前做好设备的更换和维护计划，避免设备损坏带来的意外停机和生产损失。
最后，电气设备状态监测可以提高电力系统的运行效率和节能效果。
通过对设备的运行数据和能耗进行监测和分析，可以发现潜在的能源浪费问题，从而优化设备的使用方式和操作策略，提高电力系统的运行效率和节能水平。
二、电气设备状态监测的方法和技术电气设备状态监测主要依靠传感器和监测仪器对设备运行参数和状态进行实时监测和数据采集。
随着信息技术的发展，电气设备的状态监测方法和技术也不断创新和更新。
首先，传统的电气设备状态监测主要依靠传感器对设备的电流、电压、温度等参数进行实时监测。
这种方法简单易行，但只能提供设备的基本信息，对于设备运行状态的综合评估和故障预测有限。
其次，基于无线传感器网络的电气设备状态监测技术逐渐应用于实际生产中。
通过无线传感器网络，可以实现对设备的远程监测和数据采集，提高设备状态监测的便捷性和准确度。
配网设备状态检修及运维管理分析
配网设备状态检修及运维管理分析摘要：配电网设备是电力系统的重要组成部分，其状态的检修和运维管理对于电力系统的稳定运行至关重要。
本文通过对配电网设备状态检修和运维管理进行分析，探讨如何优化配电网设备的检修和运维管理，提高电力系统的可靠性和运行效率。
关键词：配电网设备；状态检修；运维管理；可靠性；运行效率引言：随着电力系统的发展，配电网设备的数量和种类不断增多，为了确保电力系统的稳定运行，必须对配电网设备进行定期检修和运维管理。
然而，由于配电网设备的复杂性和多样性，检修和运维管理存在一定的难度。
为了解决这一问题，本文将对配电网设备状态检修和运维管理进行深入分析，探讨如何优化配电网设备的检修和运维管理，提高电力系统的可靠性和运行效率。
一、配网设备状态检修及运维管理现状1、人员素质和技术水平参差不齐配电网作为电力系统中的重要组成部分，其设备种类和工作原理比较繁杂，因此需要从事检修和运维的人员需要具备一定的电力知识和技能。
然而，当前一些配网运维单位中，部分检修人员缺乏足够的技术知识和实践经验，不能很好地掌握设备的工作原理和操作方法，容易造成设备的误操作和故障。
这不仅会导致设备的安全性和稳定性下降，也会增加维修成本和维护难度。
2、现场管理和信息化水平不高很多配网运维单位的管理和服务还停留在传统的人工巡检和手动记录阶段，信息化技术的应用比较有限，运维效率和质量有待提高。
实际上，现代化的配电网系统不仅需要进行设备管理和数据采集，还需要进行故障预警和智能化运维等工作。
3、缺乏资金投入随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，电力供应已成为社会不可或缺的一部分。
配电网设备的检修和维护管理至关重要，它关系着电力系统的安全、可靠运行以及人民生活的正常使用。
然而，现实中很多运维单位在配电网设备检修和维护管理中缺乏足够的投入，设备维修设备工具不足，无法满足配电网设备的检修和维护需求，影响了电网设备的正常运行和安全性，给人民生产和生活带来了麻烦和风险。
电网设备状态检修管理标准
电网设备状态检修管理标准一、前言。
电网设备状态检修管理是电力系统安全运行的重要保障，对于保障电网设备的正常运行和延长设备的使用寿命具有重要意义。
本标准的制定旨在规范电网设备状态检修管理的流程和要求，提高电力系统设备的可靠性和安全性。
二、检修管理流程。
1. 设备状态监测。
在电网设备状态检修管理中，首先要进行设备状态监测，通过实时监测设备的运行情况，及时发现设备的异常情况，对设备进行状态评估，为后续的检修工作提供依据。
2. 检修计划制定。
根据设备状态监测结果，制定合理的检修计划，包括检修时间、检修内容、检修人员等方面的安排，确保检修工作的有序进行。
3. 检修准备工作。
在进行具体的检修工作之前，需要做好充分的准备工作，包括准备好必要的工具、材料，安排好相关人员，做好安全防护措施等。
4. 检修执行。
按照检修计划进行具体的检修工作，确保按照标准操作流程进行，严格按照规定的程序和要求进行检修。
5. 检修记录和分析。
检修完成后，要对检修情况进行记录和分析，包括设备的实际情况、检修过程中发现的问题及处理情况等，为下一次检修提供经验总结和参考。
6. 检修结果评估。
对检修结果进行评估，确认设备的状态是否符合要求，是否需要进一步的跟踪监测或修复工作，确保设备的安全可靠运行。
三、检修管理要求。
1. 严格按照检修计划执行，不得擅自更改检修内容和时间，确保检修工作的有序进行。
2. 检修过程中要严格遵守相关的安全操作规程，做好安全防护工作，确保检修人员的人身安全。
3. 检修过程中要注意设备的保护和维护，避免因检修操作而导致设备的二次损坏。
4. 检修完成后要及时做好检修记录和分析工作，确保检修情况的真实可靠性。
5. 对于检修结果不符合要求的设备，要及时提出处理意见，并进行跟踪监测或修复工作。
四、总结。
电网设备状态检修管理是电力系统运行中不可或缺的重要环节，通过严格的检修管理流程和要求，能够有效提高电网设备的可靠性和安全性，保障电力系统的正常运行。
电力设备运维管理
电力设备运维管理在电力行业中，电力设备是保障供电系统正常运行的重要组成部分。
对电力设备的运维管理，既关乎电力供应的可靠性和稳定性，也与运营成本和安全风险有关。
本文将分为四个小节，就电力设备运维管理的相关规范、规程、标准等进行论述。
第一部分：设备运行状态监测与检修1. 设备监测技术电力设备运维管理的核心是对设备的状态进行实时监测，以及预测可能出现的故障。
高精度传感技术和数据采集系统的应用，可以实现电力设备的运行状态监测，并根据数据分析和故障模式识别，提前做出维修计划。
2. 检修流程和标准电力设备的检修是确保设备长期稳定运行的重要环节。
应建立完善的检修流程和标准，包括设备停电、封锁、检查、更换、确认等环节的操作规程。
同时，也需要制定不同类型设备的检修标准，确保操作的准确性和安全性。
3. 设备检修记录与知识管理对设备检修过程中产生的数据、记录和经验进行有效管理，有利于优化检修流程和提高效率。
建立设备检修记录和数据库，记录设备状态、故障原因、维修方案等信息，方便后续分析和查询，同时开展经验分享和培训，提高运维人员的专业素质和技能。
第二部分：安全管理与风险评估1. 设备安全运行指南电力设备运维管理应建立健全的安全运行指南，明确安全生产责任和安全操作要求。
制定设备运行时的操作规程和安全措施，包括设备停电、检修、维护和应急处理等方面，确保运维人员的安全和设备的安全运行。
2. 风险评估和防范措施电力设备运维管理中，应根据设备类型、工作环境和运行负荷等因素，进行详细的风险评估和防范措施制定。
包括设备的绝缘、接地、防雷、防爆等安全防护，以及安全设施建设和应急预案的制定。
3. 人员培训和安全意识电力设备运维管理需要建立健全的培训机制，提高运维人员的专业素质和安全意识。
定期组织相关培训和考核，加强对运维人员的技能培养和安全教育，提高整体运维水平和安全管理能力。
第三部分：维护计划与备件管理1. 设备维护计划电力设备维护计划是实现设备长期稳定运行的重要保障。
智能电网中基于物联网的电力设备监测与管理系统设计
智能电网中基于物联网的电力设备监测与管理系统设计随着科技的不断进步，智能电网已经成为现代能源系统的未来发展方向之一。
为了实现电力设备的高效监测和管理，物联网技术被广泛应用于智能电网中。
本文将介绍基于物联网的电力设备监测与管理系统的设计。
一、系统架构设计基于物联网的电力设备监测与管理系统的架构设计是整个系统设计的首要任务。
该系统应包括以下几个主要组成部分：1. 传感器节点：每个电力设备需要安装相应的传感器，用于实时采集设备的运行状态、电能消耗、温度等数据。
这些传感器节点应具备低功耗、高精度和长寿命等特点。
2. 网络通信模块：通过物联网技术，将传感器节点采集的数据传输到云平台中。
网络通信模块要支持多种通信协议，如Wi-Fi、ZigBee等，以适应不同场景的需求。
3. 数据处理与存储模块：云平台中的数据处理与存储模块负责接收传感器节点上传的数据，并对数据进行处理和存储。
数据处理的算法可以利用机器学习和数据挖掘等技术，实现对设备运行状态的分析与预测。
4. 用户界面与应用模块：用户界面应为用户提供直观、友好的操作界面，以便查看设备运行状态、报表和报警信息等。
应用模块可根据用户需求扩展，如设备维修管理、能源消耗优化等。
二、数据采集与传输基于物联网的电力设备监测与管理系统的核心是数据采集与传输。
在该系统中，传感器节点负责实时采集电力设备的运行数据，并通过网络通信模块将数据传输到云平台中。
1. 传感器选择与布置：根据电力设备的不同特点和要求，选择合适的传感器进行数据采集。
传感器应具备低功耗、高精度和长寿命等特点，以确保数据的有效性和可靠性。
此外，传感器的布置也需要考虑到设备的结构和布线等因素。
2. 网络通信技术选择：系统应支持多种网络通信技术，以适应不同场景的需求。
例如，对于近距离通信，可以选择蓝牙或者ZigBee等无线通信技术；对于远距离通信，可以选择4G或者5G等移动通信技术。
根据实际需求，选择合适的通信技术。
电力行业的电力设备运行状态监测与优化
电力行业的电力设备运行状态监测与优化随着电力行业的发展和电力设备的广泛应用，电力设备的运行状态监测与优化显得尤为重要。
准确监测设备的运行状态和及时发现问题，对于确保电力系统的安全稳定运行至关重要。
本文将介绍电力行业常用的电力设备运行状态监测与优化方法，以及在实际应用中的一些案例。
一、监测方法为了准确监测电力设备的运行状态，电力行业采用了多种监测方法，其中包括：1. 传感器监测：通过安装传感器在设备上，实时采集温度、湿度、电流、电压等参数，通过数据分析与比对，判断设备是否存在异常情况。
2. 红外热像仪监测：利用红外热像仪扫描设备表面，观察设备的热分布情况，以检测设备的温度异常情况。
3. 声音分析监测：通过设备的声音监测，识别设备是否存在异常声音，如噪音、震动等，从而判断设备是否需要维护保养。
以上方法结合起来，能够提供全面的电力设备运行状态监测数据，为优化运行提供基础。
二、优化方法了解设备的运行状态后，电力行业可以根据监测数据，采取相应的优化方法，以提高设备的运行效率和延长设备的使用寿命。
以下是电力行业常用的优化方法：1. 定期维护：根据设备的使用频率和制造商的建议，制定定期维护计划，包括清洁、润滑、紧固等，以确保设备的正常运行。
2. 数据分析：对监测所得的数据进行分析，找出设备运行中存在的问题，并提出相应的解决措施。
例如，通过分析电流和电压数据，可以发现设备的能耗异常，进而采取节能措施。
3. 运行参数调整：根据设备的监测数据，调整设备的运行参数，以实现设备的最佳运行状态。
例如，根据设备温度监测数据，调整冷却系统的设置，以保持设备的温度在正常范围内。
三、应用案例1. 输电线路监测与优化：通过安装传感器和监测设备，对电力输电线路进行实时监测，及时发现线路的温升、电阻异常等问题，并采取相应的优化措施，以提高输电效率和减少能耗。
2. 发电机组监测与优化：通过安装红外热像仪和振动传感器，实时监测发电机组的温度和振动情况，及时发现设备的故障和异常，从而减少停机维修时间，提高发电机组的可靠性和运行效率。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。
由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。
对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。
状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。
该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。
而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。
通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。
近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。
各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。
尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。
例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。
本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。
通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。
1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。
这一技术能够确保电力系统的稳定运行。
电力行业的电力系统运行监测与控制方法
电力行业的电力系统运行监测与控制方法电力行业是现代社会发展的重要基础，而电力系统的稳定运行对于社会经济的发展起着至关重要的作用。
为了保障电力系统的高效安全运行，电力系统运行监测与控制成为了一个重要的研究领域。
本文将介绍电力行业的电力系统运行监测与控制方法。
一、电力系统运行监测方法电力系统的运行监测是通过实时监测电力系统的各种参数和状态指标，判断电力系统的运行状况，并对运行中的问题进行检测和诊断。
目前，常用的电力系统运行监测方法包括以下几种：1. 传统监测方法：传统的电力系统监测方法主要基于人工巡检和离线数据分析，运行人员通过对电力设备的巡视和观察，以及离线数据的分析，来判断设备的运行状态。
这种方法存在人工成本高、监测效率低等问题。
2. 在线监测方法：随着传感器技术和通信技术的发展，电力系统的在线监测方法逐渐兴起。
通过在电力设备上安装传感器，实时采集设备的运行参数，再通过通信网络将数据传输到监测中心进行实时监测和分析。
在线监测方法能够实现对电力设备的全面监测，并能够及时发现设备的异常情况。
3. 数据挖掘方法：数据挖掘技术是对大量数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和关联性。
在电力系统的运行监测中，可以通过对历史数据和实时数据进行挖掘，找出其中的规律，并进行状态预测和故障诊断。
数据挖掘方法能够辅助运行人员进行决策，并提高电力系统的可靠性和安全性。
二、电力系统运行控制方法电力系统的运行控制是指通过对电力系统中各种设备和装置的监控与调节，保证电力系统的稳定运行。
常用的电力系统运行控制方法包括以下几种：1. 电力系统的调度控制：电力系统的调度控制是通过对电力系统中发电机组、变电站等设备进行调度和控制，使得电力系统的供需平衡，并保证电力质量的稳定。
电力系统调度控制需要根据供电负荷的变化情况，合理调整发电机组的发电功率，并通过变压器的升降压来维持电压稳定。
2. 自动化控制系统：自动化控制系统是通过对电力系统中的设备和装置进行自动化控制来实现电力系统的稳定运行。
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状态检修技术 风险检修技术 寿命检修技术
2015/9/24
全寿命周期管理
2015/9/24
寿命评估与长期寿命管理策略
电厂高温部件因各种机理作用而发生老化和损伤，所以 必须定期修理或更换。显然提前更换是不经济的，但是 到出现事故时才更换同样也是不经济的。因此，需要采 取一系列长期有效的技术与管理措施，并确定一个最佳 时间间隔来逐步实施 寿命管理的基本定义中包括了长期、有效、合理地开展 寿命分析与延寿措施的概念，试图将安全性寿命评估技 术与设备维修经济性分析技术、设备运行可靠性技术相 结合，发展以部件寿命精确评估技术为基础的长期设备 管理策略
设备的全寿命周期管理作为一种新的设备管理模式，必 然涉及设备管理流程的创新。 所谓全流程，是指设备监测、评估、管理三个基本流程， 进一步细分，包括：
状态监测、评估、管理全流程； 风险监测、评估、管理全流程； 寿命监测、评估、管理全流程；
2015/9/24
状态监测技术与管理应用
优化运行管理：提高机组运行安全性、可靠性， 降低设备事故率； 优化检修管理：提高检修计划合理性、有效性， 减少检修费用； 智能化电厂：全机组智能化监测、评估、管理 技术的开发与完善
风险管理的概念
风险管理主要指控制危险及对危险采取相应措施的
决策。 风险管理是风险工程学的一部分，风险工程学还包括风 险设计、风险评价、风险预测。
风险评估与管理
• 分析主要的失效事件，确定失效概率 • 分析失效带来的影响，确认失效后果
• 依据可能性和失效后果发布矩阵，评估风险级别
• 按照风险排序，确定系统和部件的优先检查次序，确定 失效预案，确定维修计划
设备技术状态监测
状态监控的关键点：
A：原始状态 B：正常状态 C：故障状态
状态监测的关键指标：
A：变化方向 B：变化程度 C：变化速度
2015/9/24
电厂设备RCA分析基本步骤
组成小组, 讨论关键因素, 开始/结束日期
了解5 P 和收集数据
小组成员开始建立逻辑树和 FMECA技术确认
提出建议和改进计划
2015/9/24
热工研究院全寿命周期管理技术要点
创新分类模式：涉及电厂全系统主要设备； 创新周期模型：涉及设备设计、制造、运行、检修、报 废全寿命周期； 创新技术模式：不同设备分别推行状态管理、风险管理、 寿命管理模式； 创新流程模型：实现设备监测、评估、管理三个基本流 程闭环管理
L2<F≤L3
Ⅲ
高
F≥L3
2015/9/24
Ⅳ
极高
不允许
高温设备寿命周期管理理论
以高温设备寿命监测为中心，以设计、制造、运行、维 修为重点环节，突出在线监测、动态评估、实时管理三 特点，实现早中晚三阶段设备寿命周期优化管理 设备关键部位或参数的在线监测； 异常状态与初始事故隐患的动态评估； 设备故障与失效风险的实时预警； 设备实际使用寿命消耗程度的及时预测； 关键设备的定期管理与维护措施
3. 中期诊断——综合风险预测：汽轮机检修周期
2015/9/24
风险的组成
风险与危险的关系
危险的定义是可能产生潜在损失的征兆。它是风险的前 提，没有危险就无所谓风险。
风险的组成
风险由两部分组成：一是危险事件出现的概率；二是一 旦危险出现，其后果严重程度和损失的大小。如果将这 两部分的量化指标综合，就是风险的表征，或称风险系 数。
④-1非重要功能设备或部件NFSI
C.确定工作的间隔期
D.进行维修间隔的探索
不进行RCM分析，故障维修
FMECA分析诊断模块
逻辑决策分析
重要功能部件的逻辑决策分析是系统的以可靠性为中心 的维修分析的核心，应用逻辑决策图确定各重要功能部 件需要作的预防性维修工作或其它处置，逻辑决策分为 两层：
第一层：根据故障模式和影响分析的结果，确定 功能故障的影响类型； 第二层：按照功能故障的原因，选择预防性维修 的工作类型。
否
功能 检测
是
用原 位或离 位探测 功能的 退化是 适用 的和有 效的吗 ？
否
是
是
是
定时 拆修
定时 拆修是 适用的 和有效 的吗？
否
定时 拆修
定时 拆修是 适用的 和有效 的吗？
否
定时 拆修
定时 拆修是 适用的 和有效 的吗？
否
定时 报废
是
定时 报废是 适用的 和有效 的吗？
否
定时 报废
是
定时 报废是 适用的 和有效 的吗？
基本原理
寿命评估的准确性取决于温度、应力长期数据的掌握与 准确性，需要进行长期寿命监测 ； 传统寿命外推预测方法，外推的时间越长，误差越大。 不同时期的实际状态变化与损伤程度预测难度较大。需 要进行动态短期寿命监测； 事故后请专家进行事后的、被动的、一次性的寿命评估， 由于设备长期数据缺失、对设备状态深层原因分析不足 等，准确性受到置疑。需要进行事前预知性的、连续的 主动寿命监测，由电厂适时自主地评价设备的寿命 ； 不同状态阶段对寿命的精度要求可以是不同的，需要进 行合理寿命监测
有条件接受的:
需要检验以进行安全风险评估
不期望的:
在下次检查期间减少安全风险: 精确寿命评估
-
安装在线监测系统
进行状态检验 控制运行状态
无法接受的:
减少失效影响
立刻采取行动减少安全风险
超温风险管理模型
超温风险在线监测模块
氧化皮脱落风险预测
广义风险管理方法
将状态评估、寿命监测与经济性监测有机整合为 一体，实现了系统及机组级的综合风险监测、 评价与管理
编写报告和进行效果分析
RCM分析基本步骤
① 系统选择 ④-2重要功能设备或部件
选择要进行分析的系统，收集 系统相关资料及信息
② 系统划分
A.故障模式及影响分析（FMEA）
根据系统设备的功能，对系统进 行初步划分，进行系统功能说明
B.应用逻辑决策图确定预防性维修 工作的类型
③确定重要功能部件FSI
根据安全，生产及经济后果， 详细划分系统，确定重要部件
故障影响类型
1.功能故障的发生对正常使用操 作装备的操作人员是明显的？
是
否
4.隐蔽功能故障和另一个与系统有关或备用 功能的故障的综合对使用安全有有害影响？
2.功能故障或由该功能故障引起的二 次损伤对使用安全有直接有害影响？
是
否
4.功能故障对任务完成有直接有 害影响？
是
否
5. 隐蔽功能故障和另一个与系统有关或备用 功能的故障综合对任务完成有有害影响？
2015/9/24
5
全寿命周期管理
设备的全寿命周期管理作为一种新的设备管理模式，首 先是设备分类方法的创新。 所谓全设备，即将电厂设备按照其失效技术特征和影响 划分为四类：高温关键设备、关键设备、重要设备、一 般设备，分别对应高温失效机理、复杂失效机理、重点 失效机理等
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广义风险定义
R F C
式中： R——风险 F——安全可靠性 C——经济性（环保性）
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检修周期确定
根据广义风险理论的安全可靠性和经济性最优原则，确 定机组合理检修时机，确定检修周期
风险结果 F≤L1 L1<F≤L2 风险 Ⅰ Ⅱ 风险等级 低 中 结果 希望的 有条件接 受 不希望 维修策略 积极考虑延长检修周期 沿用现有检修周期，可 以少量、适度的延长检 修周期 沿用现有检修周期，少 量适度缩短检修周期 积极考虑缩短检修周期
2015/9/24
新的设备评估与检修管理技术
根本原因分析：（RCA） 以可靠性为中心的维修（RCM） 以风险为基础的维修（RBM） 寿命管理（LM）
DL/T302.1-2011标准 DL/T302.2-2011标准
从预防性检修到预测性检修 状态监测——状态诊断——状态检修——优化检修
不 作预 防 性维 修 工在 ， 也 许需 要 更改 设 计
电站烟风系统状态监测
状态预测方法
1. 短期诊断——可靠性统计预测：汽轮机振动
生产经验法（统计规律）； 生产试验法（实际验证）； 实验室模拟法（模拟验证）； 模型计算法（理论推理）；
2. 长期诊断——寿命外推预测：汽轮机寿命
安全性损失分析：
• 导致人员和设备安全性损失
经济性损失分析：
• 导致费用损失
经典设备风险评估方法（经济性）
无法接受的
高
失效的可能性
不期望的
中
低
微
可接受的
有条件接受的
小
中 大 费用损失度
重大
风险排序和设备关键性分析
风险级别和维修措施
可接受的:
济风险相联系
没有必需检验- 考虑任何检 经济 性影响
是 是 是
保 养
保养 是适用 的和有 效的吗 ？
否
保 养
保养 是适用 的和有 效的吗 ？
否
保 养
保养 是适用 的和有 效的吗 ？
否
操作 人员 监 控
是
用正 常的操 作人员 监控来 探测功 能的 退化是 适用的 和有效 的吗？
否
操作 人员 监 控
2015/9/24
状态监测技术现状
近年来向故障预测预防发展迅速，包括：
根据故障监测与预测情况，积极开展根本原因分析，并 通过优化维修和设计，避免和减少事故发生，称为主动 性维修（ PaM ）； 基于状态的预防性监控：根据设备状态不定期检查以早 期发现异常，早做维修，称为状态维修（CBM）； 精确预测设备失效寿命，采取相关维修措施称为预知性 维修（PdM）