免疫组化在肿瘤诊断的应用
【精编】免疫组化在肿瘤病理诊断中的应用
人工智能
通过机器学习算法对免疫 组化图像进行自动识别和 分析，减少人为误差。
未来发展方向与前景
标准化和规范化
制定统一的免疫组化操作指南和标准，提高诊断的一致性和可靠 性。
临床转化应用
加强免疫组化技术在临床实践中的应用，提高肿瘤诊断和治疗水 平。
多学科合作
加强病理学、肿瘤学、免疫学等多学科合作，共同推动免疫组化 技术的发展和应用。
乳腺癌免疫组化诊断
总结词
乳腺癌免疫组化诊断是利用免疫组织化学技术对乳腺癌进行诊断的方法。
详细描述
通过检测乳腺癌组织中特定抗原的表达，有助于确定肿瘤的分子分型，预测患者的预后和指导治疗。常见的乳腺 癌免疫组化指标包括雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2（HER2）等。
肺癌免疫组化诊断
05
案例分析
乳腺癌免疫组化诊断案例
总结词
乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤，免疫组化在 乳腺癌的诊断中具有重要作用。
详细描述
通过免疫组化技术，可以检测乳腺癌组织中 雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和 人表皮生长因子受体2（HER2）的表达情况 。这些标志物的表达状态对于乳腺癌的分类 、预后评估和指导治疗具有重要意义。例如 ，ER和PR阳性提示患者可能对内分泌治疗 敏感，而HER2阳性则提示患者可能从靶向 治疗中受益。
总结词
肺癌免疫组化诊断是利用免疫组织化学技术对肺癌进行诊断的方法。
详细描述
通过对肺癌组织中特定抗原的表达进行检测，有助于肺癌的分类、分期和预后评估。常 见的肺癌免疫组化指标包括细胞角蛋白（CK）、甲状腺转录因子1（TTF-1）等。
结直肠癌免疫组化诊断
总结词
结直肠癌免疫组化诊断是利用免疫组织 化学技术对结直肠癌进行诊断的方法。
谈特殊染色及光镜观察与免疫组化在软组织肿瘤诊断中的应用
谈特殊染色及光镜观察与免疫组化在软组织肿瘤诊断中的应用目的探讨特殊染色及光镜观察与免疫组化在软组织肿瘤诊断中的应用。
方法选择特殊染色法、免疫组化染色法及电镜观察的方法。
结果特殊染色、免疫组化染色及电镜观察的辅助诊断，满足了临床病理诊断的要求。
结论特殊染色有助于诊断与鉴别诊断，在软组织肿瘤的诊断上具有重要作用，光镜观察HE切片是病理诊断的基础，是合理选择免疫组化染色的依据。
免疫组化染色对软组织肿瘤常用抗体进行标记，其诊断价值是很明显的。
标签：软组织肿瘤诊断；特殊染色＼光镜观察＼免疫组化；应用价值通常85%～90%的软组织肉瘤，通过光镜观察可做出正确诊断。
约l0%～15%的肉瘤，尤其是圆形、卵圆形或梭形类的肿瘤，因分化程度低，单纯用HE染色切片很难判断其组织来源，常需借助特殊染色、免疫组化染色及电镜观察辅助诊断，以满足病理诊断要求[1]。
1.特殊染色特殊染色有助于诊断与鉴别诊断[1]。
在软组织肿瘤的诊断上具有重要作用，常用的特染包括：①网状纤维染色：可区分血管内皮肉瘤和血管外皮瘤，血管内皮肉瘤可见网织纤维包绕血管构成，瘤细胞位于网织纤维包绕的管腔内，而血管外皮瘤则见网织纤维丰富，分布于血管周围瘤细胞之间，并呈辐射状分布。
此外，对鉴别腺泡状肉瘤、化感瘤及转移癌亦有帮助，网织纤维均包绕于瘤细胞巢周围；②Masson三色染色：可区分肌原纤维还是胶原纤维，肌原纤维显红色，胶原纤维显蓝色；③PTAH染色：瘤细胞内可查见蓝黑色横纹，有助于诊断横纹肌肉瘤；④PAS染色：腺泡状软组织肉瘤，瘤细胞胞浆内可见PAS阳性晶体状物质，除显示中性粘多糖外，亦可显示糖原（经淀粉酶消化后呈阴性），对含有糖原的软组织肿瘤，如横纹肌肉瘤、Ewing瘤、透明细胞肉瘤、平滑肌肉瘤及脊索样肉瘤等的诊断有一定辅助作用；⑤脂肪染色：对脂肪肉瘤的诊断有重要意义，但必须有相当数量、弥漫，小颗粒，绝不能仅见少数几个瘤细胞阳性就诊断脂肪肉瘤，在一些淋巴瘤、各种癌细胞及一些间叶组织肿瘤，如恶性纤维组织细胞瘤、横纹肌肉瘤等均可见脂肪染色阳性；⑥其它特殊染色：如黑色素，嗜银染色分别对转移性梭形细胞黑色素瘤，恶性间皮瘤及神经内分泌细胞肿瘤的诊断有重要意义。
免疫组化技术在肿瘤诊断中的应用
免疫组化技术在肿瘤诊断中的应用肿瘤是一个危害人类健康的严重问题，随着科学技术的不断发展，如今越来越多的人意识到了预防和治疗肿瘤的重要性，这也促进了医学诊断技术的不断更新。
免疫组化技术作为现在比较流行的一种肿瘤诊断技术，被广泛应用于肿瘤诊断中。
首先，我们需要了解什么是免疫组化技术。
简而言之，它就是用抗体对病理组织进行染色并作出定性或定量检测的一种技术。
这种技术的主要优点在于，它可以针对具体的蛋白质、抗原或细胞分子进行检测，因此可以更精确地诊断和预测疾病。
免疫组化技术在肿瘤诊断中起着重要的作用。
举个例子，抗原Ki-67是细胞周期的一种标志物，在快速增殖的细胞中表现得更明显。
因此，通过检测Ki-67的表达情况，可以更准确地预测肿瘤的生长速度和预后情况。
同时，肿瘤患者体内常常会产生许多未知的蛋白，而免疫组化技术通过对这些蛋白进行检测，也有助于更好地了解肿瘤的生长机制和病理学特征。
除此之外，免疫组化技术还可以通过检测肿瘤细胞分化程度等指标，来判断肿瘤的恶性程度和预测治疗效果。
此外，如果在诊断过程中出现不确定的情况，免疫组化技术也可以作为进一步确认的手段。
当然，免疫组化技术也有一些不足之处。
首先，这种技术的昂贵成本和操作复杂度较高，需要专业的技术人员进行操作。
此外，由于免疫组化技术定性方法的主观性，在实际应用过程中也可能出现偏差或误判情况，需要通过丰富经验和观察判断能力进行优化。
总的来说，随着医学技术的不断进步，免疫组化技术在肿瘤诊断中的应用也越来越广泛。
它能够更准确地确定肿瘤的恶性程度和治疗方案，为提高肿瘤诊断和治疗的精准度提供了重要的帮助。
然而，它作为一种检测手段，一定程度上还需要结合其他检测手段来提高检测精准度。
未来，免疫组化技术有望在肿瘤治疗方案的设计、监测、预测等领域得到更广泛的应用，为肿瘤防治贡献更大的力量。
免疫组化的临床应用
免疫组化的临床应用一、什么是免疫组化？免疫组化是一种通过特异性抗体与细胞或组织中的特定分子结合来检测蛋白质表达的技术。
它可以用于确定肿瘤类型、诊断某些感染性疾病、评估免疫系统功能等。
二、免疫组化的原理免疫组化的原理是利用抗体与抗原间的特异性结合来检测蛋白质表达。
首先，需要制备特异性抗体，然后将其标记上荧光素或酶等物质，使其能够被检测出来。
接着，将标记好的抗体与待检测样本中的蛋白质结合，形成抗原-抗体复合物。
最后，在显微镜下观察样本中是否有荧光素或酶反应产生，从而确定蛋白质是否存在。
三、免疫组化在肿瘤诊断中的应用1. 确定肿瘤类型在肿瘤诊断中，常常需要确定肿瘤类型以制定治疗方案。
通过对肿瘤标本进行免疫组化分析，可以检测出肿瘤细胞表面或内部的特定蛋白质，从而确定肿瘤类型。
例如，对于淋巴瘤的诊断，常常需要检测CD20、CD3等标志性分子。
2. 判断预后免疫组化还可以用于判断肿瘤患者的预后。
例如，在乳腺癌中，HER2阳性患者比HER2阴性患者更容易出现转移和复发。
因此，通过检测HER2的表达情况，可以预测患者的预后。
四、免疫组化在感染性疾病诊断中的应用1. 检测细菌感染免疫组化可以用于检测细菌感染。
例如，在肺结核的诊断中，可以通过检测结核分枝杆菌特有的抗原来确定是否感染。
2. 检测病毒感染免疫组化还可以用于检测病毒感染。
例如，在乙型肝炎中，可以通过检测HBsAg和HBeAg来确定是否感染。
五、免疫组化在评估免疫系统功能中的应用1. 检测T细胞T细胞是免疫系统中的重要组成部分，参与体内的免疫反应。
通过检测CD4和CD8等标志性分子，可以评估T细胞的数量和功能状态。
2. 检测B细胞B细胞是免疫系统中产生抗体的主要细胞。
通过检测CD19、CD20等标志性分子，可以评估B细胞的数量和功能状态。
六、免疫组化的优缺点1. 优点（1）高度特异性：免疫组化可以针对特定蛋白质进行检测，具有高度特异性。
（2）高灵敏度：免疫组化可以检测非常小的蛋白质量级。
特殊染色联合免疫组化技术在肿瘤病理诊断中的应用
特殊染色联合免疫组化技术在肿瘤病理诊断中的应用摘要:目的:本临床研究主要是讨论特殊染色联合免疫组化技术在肿瘤病理诊断中的功效。
方法：选择2020年1月至2020年6月在我院肿瘤科接受治疗的76例肿瘤病人做为此次临床研究的观察目标。
依据不一样的诊治方式，将76例病人随机分成实验组和对照组。
对照组病人选用免疫组化技术完成诊断，实验组病人选用特殊染色联合免疫组化技术完成诊断。
比较为2组肿瘤的阳性诊断率。
结果：特殊染色联合免疫组化技术诊断：呈阳性35例，呈阴性3例，检出率为92.1%。
实验组92.1%的呈阳性诊断率显著高过对照组的65.5%。
两组结论差别明显，具备明显统计学意义(p＜0.01)。
结论：结果显示，特殊染色与免疫组化技术对肿瘤的病理诊断有良好的实际效果，可做为肿瘤疾病诊断的根据，对疾病诊断有较准确的指导作用。
关键词:特殊染色;肿瘤病理诊断;联合免疫组化技术伴随着我们生活水平的不断提升，尤其是近些年，人们的人均寿命不断地增加，但是社会负担也在持续提升，这促使肿瘤的患病率也呈上涨的发展趋势。
由于肿瘤患者早期症状不明显，多数患者确诊时疾病已经进入中晚期，因而，造成肿瘤的最佳医治时间点延长，使很多肿瘤病人只能通过长期化疗、放疗等方式控制病情[1]。
很多研究表明，病理诊断是临床医学专业肿瘤诊断中最经常使用的诊断方式，因为创伤性诊断方式，病人的诊断配合度较低。
而常规的磁共振、CT 等诊断方法中又存在误诊率高的不足。
因此，对更准确、更简单的诊断方法进行研究是临床研究的重点。
与这二种方式不一样，特殊染色联合免疫组化技术是诊断率高的诊断技术，在世界各地取得了广泛应用。
世界各地的很多研究表明，特殊染色联合免疫组化技术对肿瘤有很高的诊断意义。
因而，本分析关键搜集我院肿瘤科2020年1月至2020年6月的76例肿瘤患者做为此次临床研究的研究目标，重点讨论特殊染色联合免疫组化技术在肿瘤病理学诊断中的实际效果。
科学研究如下所示。
免疫组化技术在病理诊断中的应用
免疫组化技术在病理诊断中的应用
免疫组化技术是一种用于病理诊断的重要方法，它利用抗体与细胞或组织中的特定分子结合，从而检测、定位和定量这些分子。
免疫组织化学技术可以用于肿瘤学、感染性疾病、自身免疫性疾病、神经病理学等领域的病理诊断。
在肿瘤学中，常用的免疫组化技术有肿瘤标记物检测、肿瘤分型和分级，以及预后指标的检测。
例如，通过检测细胞分裂素Ki-67的表达水平，可以评估肿瘤的增殖指数，从而判断肿瘤的生长速度和恶性程度。
在感染性疾病中，免疫组化技术可以用于检测病原体的存在和分布。
例如，通过检测病毒抗原或病原菌抗原的表达，可以确定感染的类型和感染程度。
在自身免疫性疾病中，免疫组化技术可以用于检测自身抗体的存在和分布。
例如，通过检测ANA（抗核抗体）的表达，可以确定病人是否患有系统性红斑狼疮。
在神经病理学中，免疫组化技术可以用于检测神经元标记物的表达。
例如，通过检测神经元特异性烯醇化酶（NSE）的表达，可以确定脑肿瘤细胞是否来源于神经元。
总之，免疫组化技术在病理诊断中有着广泛的应用，它可以增强诊断的准确性和可靠性，为病人的治疗提供更好的指导。
- 1 -。
免疫组化在肿瘤诊断上的应用
大脑组织GFAP(+)。
大脑胶质瘤 GFAP (+)。
大脑胶质瘤 GFAP (+)。
脑小胶质母GFAP(+)。
腹主A旁神经节瘤 Syn (+)。
外周原始神经外胚叶肿瘤 Syn (+)。
各种类型的细胞角蛋白在不同部位癌组织中表达
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 癌名称和部位 CK5 CK6 CK7 CH8 CK10 CK13 CK14 CK16 CK17 CK18 CK19
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
鳞癌
肺
＋＋
＋＋ ＋
5、协助制定治疗措施：如乳腺癌测定 ER\PR和C-erbB-2、多药耐药蛋白 MDR-1、MRP等的测定。
二．各种不同组织及其肿瘤常见的标记物：
（一）．上皮组织及其肿瘤标记物： １．存在于所有上皮细胞内的标记物： ⑴ 桥粒蛋白（desmoplakin）； ⑵ 细胞角蛋白（Cytokeratin, CK）。
腺癌
乳腺
＋＋
＋＋
宫颈
＋
＋＋
＋
胃肠
＋
＋＋
胆
＋＋
＋＋
肝
＋
＋
胰
＋＋
＋
卵巢
＋＋
＋＋
内膜
＋＋
＋＋
肾
＋
＋
肺
＋＋
＋＋
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
移行细胞癌 ＋
＋＋ ＋ ＋
杨映红免疫组化在肿瘤诊断中的应用101201
3
ER PR HER-2 乳腺的肌上皮或干细 胞， 分化差，转移早 激素治疗不敏感， 对化疗不敏感，
预后较好
预后较差
预后极差
福建医科大学附属协和医院病理科
小叶癌与导管癌
E-cad P120 HMW
小叶癌
导管癌
－
胞膜 +
胞质 +
胞膜 +
+
－
福建医科大学附属协和医院病理科
导管表达E-cadherin，阳性物质位于细胞 膜
福建医科大学附属协和医院病理科
局限性
免疫组化染色结果的解释必须结合HE染色切 片的光镜形态和其他相关的资料进行综合分析。对 商用抗体特异性的了解、有关文献知识和个人经验 的积累是影响免疫组化染色结果的重要因素。应用 免疫组化技术进行病理学诊断时，必须有具有一定 经验和业务水平的病理医师作出。
福建医科大学附属协和医院病理科
与肿瘤的分化程度无关。良性前列腺增生有较强的PSA表 达,前列腺癌的表达率在87%～100%.
PSA有较好的组织特异性,是骨髓和淋巴结转移癌的鉴别 中，在形态学上很难作出原发病变的诊断时，作PSA免疫 组化染色是非常必要的。
福建医科大学附属协和医院病理科
前列腺癌直肠转移
PSA胞浆阳性
福建医科大学附属协和医院病理科
肝癌特异性抗体
Hep Par1 ：阳性定位于胞浆，80-90%表达。 胆管细胞癌不表达（表达CK19）
Hep Par1
原发性肝细胞癌
CK19
胆管细胞癌
福建医科大学附属协和医院病理科
甲状腺癌特异性标记
TTF-1阳性定位于胞核。在滤泡癌、乳头状癌和 髓样癌表达。 TG阳性定位于胞浆，在滤泡癌、乳头状癌表达， 髓样癌不表达。 降钙素定位于胞浆，髓样癌表达。
免疫组化技术在病理诊断中的应用分析
论著·临床辅助检查CHINESE COMMUNITY DOCTORS 中国社区医师2017年第33卷第36期近年来，肿瘤的诊断水平不断提高，但很多肿瘤细胞的形态和组织结构类似，仅依据形态学观察无法保证诊断准确率[1]。
免疫组织化学技术(IHC)简称免疫组化，是当前病理学诊断的常用方法。
本研究采用IHC 对肿瘤患者组织标本进行诊断，以探讨该技术用于肿瘤诊断的价值，为临床治疗提供依据，现报告如下。
资料与方法2015年11月-2017年6月收治肿瘤患者60例，男34例，女26例；年龄28～75岁，平均(47.20±2.59)岁；发病至入院1.2～8.4个月，平均(4.20±1.14)个月；包括转移性肿瘤36例，肝癌16例，肺癌5例，血管瘤3例。
用随机数值法将患者分为观察组和对照组，各30例。
两组性别、年龄、病程和肿瘤类型等临床资料比较，差异无统计学意义(P ＞0.05)，具有可比性。
患者均签署知情同意书。
方法：①对照组：采用活检穿刺法诊断：进行针对性穿刺活检，于超声下完成活检过程，并与标准组织比较。
②观察组采用免疫组化技术进行诊断：取患者组织(大小1cm×2cm×0.2cm)浸泡于甲醛溶液中，2h 后先后采用透明液、脱水液和浸蜡液进行相应处理1h，将组织埋于石蜡内，经常规切片(厚度以2μm 为宜)后对组织进行免疫组化染色，于37℃下孵育10min，经蒸馏水冲洗、高压锅修复和PBS 洗涤，于常温下孵育2h，采用PBS 洗涤，加入UltrasenSitiveTM SP 试剂，之后DBA 显色，后使用树胶封固[2]。
观察指标：免疫组化染色呈棕黄色则为阳性[3]。
采用我院自拟的问卷调查表调查满意度，包括3项，至少2项≥70分为满意。
统计学方法：采用SPSS 18.0软件对本次研究数据进行分析，相关指标评分等计量资料以(x ±s )表示，计数资料比较采用χ2检验，P ＜0.05表示差异有统计学意义。
免疫组化在临床病理诊断中的应用
免疫组化在临床病理诊断中的应用免疫组化是一种通过检测组织中特定蛋白分子的表达情况，从而帮助诊断疾病的方法。
它已经成为临床病理诊断中不可或缺的一部分，并在肿瘤诊断、分子病理学、感染病诊断等方面发挥着重要作用。
通过对免疫组化的深入了解，我们可以更好地理解它在临床病理诊断中的应用。
1. 免疫组化的基本原理免疫组化是利用抗体特异性和抗原抗体反应原理来检测组织或细胞中特定蛋白的表达情况。
其基本原理是将组织切片后，用特定的抗体和染色剂与组织中的特定蛋白结合，形成可见的染色反应，从而观察蛋白的表达情况。
2. 免疫组化在肿瘤诊断中的应用肿瘤的组织学类型和发展分化程度对于预后的判断具有重要意义。
免疫组化可以帮助鉴别淋巴瘤、骨髓瘤、肾癌等不同类型的肿瘤，指导临床治疗决策。
对于乳腺癌，ER、PR、HER2等免疫组化指标的检测可以帮助选择适当的内分泌治疗和靶向治疗。
3. 免疫组化在分子病理学中的应用分子病理学是研究疾病发生发展的分子机制。
免疫组化可以帮助检测肿瘤抗原、信号通路蛋白等分子标志物的表达情况，为精准医学提供依据。
通过免疫组化检测PD-L1蛋白的表达情况，可以指导肿瘤免疫治疗的应用。
4. 免疫组化在感染病诊断中的应用免疫组化也在感染病诊断中发挥重要作用。
对于病毒性感染病例，可以利用免疫组化方法检测病毒颗粒或病毒蛋白在组织中的表达情况，以辅助诊断。
总结回顾：免疫组化作为一种重要的诊断技术，已经成为临床病理诊断中的重要工具。
通过对特定蛋白的表达情况进行检测，可以帮助诊断肿瘤、炎症和感染性疾病，为临床治疗提供依据，并促进分子病理学和精准医学的发展。
个人观点和理解：在我看来，免疫组化的应用将会越来越广泛。
随着技术的不断进步和标志物的不断发现，免疫组化将在临床病理诊断中发挥越来越重要的作用。
以上就是我对免疫组化在临床病理诊断中的应用的文章撰写。
希望能够为您提供有价值的信息，对您有所帮助。
免疫组化在临床病理诊断中的应用是非常广泛的，它可以用于许多不同类型的疾病的诊断和治疗。
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3．细胞凋亡（Apoptosis）标记抗体：开始发现 细胞凋亡发生于正常细胞受基因调控性自然性死亡。 后发现肿瘤细胞亦可发生，而且某些药物放、化疗 亦可诱发细胞凋亡，故成了研究肿瘤发生、发展、 治疗的热点。其标记抗体有：
（ 1 ） 凋 亡 抑 制 基 因 蛋 白 抗 体 ： Bcl-2 、 Bcl-XL 、 mtp53。
+/-
+/-
癌胚抗原（CEA M7072）
+/-
-
LeuM1
+/-
-
B72.3
+/-
-
Ber-Ep4
+/-
-
钙网膜蛋白（Calretinin）
-
+
CK5
-
+
HBME-1
-
+
*血小板调节素（TM）
-
+
**上皮膜抗原（EMA）
+
+
分泌成分
+
-
人胎盘产乳素
+
-
Lewis blood group antigen
3. 平滑肌肌动蛋白 (smooth muscle actin,SMA)：平滑肌为阳性。
4. 第8因子Ⅷ，CD34：对血管内皮细胞肿瘤， 胃肠道间质瘤标记较特异。
注：（1）国际上将百余种标记抗体统称为CD（ Cluster Designation）系列。 （2）淋巴细胞标记与R-S细胞多数为膜阳性 ，而Ig与组织细胞标记为胞浆阳性。
+
-
*血小板调节素（Thrombomodulin TM）在内皮细胞、间皮细胞、巨噬细胞、室管膜细胞、缄默细胞阳性。 **EMA间皮瘤以胞膜阳性为主，腺癌以胞浆阳性为主。
X-4 鉴别间皮肿瘤和血管源性肉瘤的抗体
血管源性肉瘤 恶性（纤维型）间皮瘤 良性（局限纤维型）间皮瘤
CK
-
+
-
ACTIN
+/-
+
-
在一些组织器官交界处，由于重叠的特征，难以仅凭组织学 基础对肿瘤进行分类，其中有些特征（至少目前）在理论界 较感兴趣（如胃肠道梭形细胞肉瘤是肌肉起源平滑肌肉瘤， 还是神经起源神经鞘瘤，还是间质起源的胃肠道间质瘤（ gastrointestinal stromal tumor GIST），其鉴别见下表：
（三）、对恶性间皮瘤的鉴别
病理医生常碰到的问题是发生于胸、腹膜的 肿瘤是转移性腺癌或是其它浆膜腔肿瘤，还是恶 性间皮瘤。
可以鉴别腺癌与间皮瘤的一组抗体
可以鉴别间皮肿瘤和血管源性肉瘤的抗体
X-3 鉴别腺癌与间皮瘤的抗体
腺癌
间皮瘤
细胞角蛋白（cytokeratin CK）
+
+
波形蛋白（Vimentin）
CD34
+
-
+
第八因子 +
-
-
（四）肿瘤细胞增殖活性与细胞凋亡标记抗体
瘤细胞增殖指数反应细胞增殖活性，是瘤细胞新 生（恶性）状况的客观指标，与凋亡指数呈反比关 系。常用抗体有：
1．增殖细胞核抗原（proliferative Antigen，PCNA），核阳性。
neuclear
2．Ki-67，Brdu抗体：原要求新鲜组织，新近有Ki67石蜡切片标记抗体问世。
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3 ．波 形 蛋白（Vimentin，Vim）：是一种细胞中间 丝蛋白抗体，在多数软组织肿瘤均可表达，但纤维 细胞较明显，在一些上皮性肿瘤也有阳性反应。常 用作间叶源与上皮源肿瘤的第一线鉴别抗体
4. S-100蛋白：是一种周围神经雪旺氏细胞特异标 记抗体，后发现对脂细胞、朗格罕氏细胞、肌上皮 细胞、黑色素细胞及其肿瘤均可阳性。
可以使用表X-1列出的免疫组化抗体：
表X-1
未分化癌、淋巴瘤和恶性黑色素瘤的免疫组化抗体
未分化癌
淋巴瘤
恶性黑色素瘤
细胞角蛋白（CK）
+
上皮细胞膜抗原（EMA） +
波形蛋白（Vimentin）
-
HMB45
-
S-100
-
白细胞共同抗原（LCA） -
+/+
+ + + -
1．角蛋白（Keratin）：一种中间丝蛋白，分为：
（2）促凋亡基因蛋白抗体：Fas/FasL系统， wtp53、Bax、Bcl-xs、Fas等。Tunel标记。
（ 五 ）癌基因与抗癌基因，促转移与转移抑制基因蛋 白抗体标记。
目前应用很多，因方法比分子生物学技术简单， 但是这种结果不能直接反应肿瘤基因的活性，只能间 接反应肿瘤基因代谢活性，要注意正确评价它的价值 。
免疫组化在肿瘤诊断中的应用
（一）对“未分化”恶性肿瘤的分类
如在HE(苏木精-伊红染色法)切片上由于肿瘤的“未分 化”而缺少肿瘤细胞起源的特征，不能分类，但临床上又 必须根据肿瘤的种类作出治疗与预后判断，这种情况下 可用到免疫组化。在进行免疫组化前病理医生应根据肿 瘤发生部位、组织学的蛛丝马迹及临床特征正确地选择 抗体。如发生于直肠的上皮样包含大细胞的未分化肿瘤 ，其鉴别诊断主要考虑为未分化癌、淋巴瘤、恶性黑色 素瘤，
（1）表皮角蛋白（Epidermal keratin，EK）—— 鳞状上皮或高分化鳞癌标记；
（2）细胞角蛋白（cytokeratin，CK）——低分子 角蛋白，对腺癌、移行细胞部及低分化鳞癌标记。 一般用广谱型角蛋白抗体为好，常用。
2．上皮膜抗原（Epithelial membrane antigen， EMA）：这亦是常用的上皮细胞标记抗体，细胞膜 阳性，用Zanker’s、Bouin或B5固定液中固定为好。 其在低分化和未分化上皮中表达好，但亦可在间变 性大细胞淋巴瘤、恶性横纹肌样瘤中表达。
X-2 平滑肌瘤、神经鞘瘤、GIST和Kaposi肉瘤鉴别的免疫组化抗体
Des MSA SMA CD34 CD31 S-100
平滑肌瘤
++
+
-
-
-
神经鞘瘤
-
-பைடு நூலகம்
-
-
-
+
GIST
-
-
-
+
-
-
Kaposi肉瘤 -
-
-
+
+
-
1. 结蛋白（Desmin，Des）：平滑肌、横纹肌 均可阳性。
2. 肌特异性肌动蛋白(muscle-specific actin,MSA):平滑肌为阳性。
有时这些抗体用于这种目的诊断中并不完全 理想，如分化差的癌可显示Vimentin或S-100蛋白， 有时淋巴瘤可以表达上皮膜抗原，一些黑色素瘤 表现出角蛋白，除黑色素瘤以外的一些肿瘤有时 也可以表达HMB-45，这就强调了在肿瘤诊断中 应使用一组抗体而不是单个抗体。
（二）、对不同器官与组织交界处肿瘤进一步分类