数学建模2019年a题-出版社书号资源优化模型_图文共29页文档
2019数学建模规划模型讲解.ppt
最优化问题至少有两要素：一是可能的 方案；二是要追求的目标。后者是前者的函 数。如果第一要素与时间无关就称为静态最 优化问题，否则称为动态最优化问题。
建立最优化问题数学模型的三要素： （1）决策变量和参数。决策变量是由数学模型 的解确定的未知数。参数表示系统的控制变量，有 确定性的也有随机性的。 （2）约束或限制条件。 由于现实系统的客观物 质条件限制，模型必须包括把决策变量限制在它们 可行值之内的约束条件，而这通常是用约束的数学 函数形式来表示的。
背景知识（续）
1959年2月，山东大学在数学系中设置了国内最早的一 个运筹学专门化，由谢力同与郑汉鼎执教。自当年暑假 开始，每年都有运筹学方向的学生毕业，为我国运筹学 事业的发展作出了重要贡献。 1959年，中国科学院数学研究所成立了运筹学研究室， 研究人员都由所内其它室组调入。孙克定任研究室主任， 该室最早的一批研究人员有排队论组的越民义、吴方、 徐光煇、韩继业；对策论组的吴文俊、江加禾、施闺芳； 数学规划组的朱永津、应玫茜、马仲蕃、凌开诚等。与 此同时，全国范围内很多高校也有大批教师转入运筹学 领域。
背景知识（续）
1965年起，华罗庚和他的小分队在全国工业部门开始普 及推广统筹法的群众运动。在此后的二十年中，为普及 推广双法（统筹法与从1970年开始普及推广的优选法）， 他们走访了全国23个省市中几百个城市的几千个工厂， 并向数百万人开设讲座开展工作，取得了巨大的社会效 益和经济效益。 1965年华罗庚《统筹方法平话及其补充》一书由中国工 业出版社出版。 1970年起，华罗庚和他的小分队开始在全国范围内普及 推广优选法的群众运动。从此，统筹与优选双法变得家 喻户晓，双法的普及推广也取得了极为可观的社会、经 济效益。 1971年华罗庚《优选法平话及其补充》一书由国防工业 出版社出版。
数学建模A题word精品文档19页
承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：河北金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 闫亮2. 李伟英3. 闫亚楠指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：指导教师组（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期： 2013 年 9 月 15 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：车道被占用对城市道路通行能力的影响关键词：道路通行能力；相关分析；多元线性回归模型；spss；excel摘要：车道被占用的情况种类复杂，会导致车道或道路横断面通行能力在单位时间降低，正确估算车道被占用对城市道路通行的影响具有十分重要的现实意义。
2019年数学建模国赛a题目
2019年数学建模国赛A题目一、题目背景2019年数学建模国际赛A题目是建立在武汉市轨道交通运行时刻表数据上的模型研究。
轨道交通是城市快速、高效、环保的交通方式，为城市居民提供了便捷的出行方式。
而轨道交通的运行时刻表则对乘客的出行、等待时间等方面有着重要的影响。
研究轨道交通的运行时刻表对于优化城市交通运输系统，提高运输效率，改善城市居民的生活质量具有重要意义。
二、题目要求本题目要求选手建立数学模型研究武汉市轨道交通运行时刻表数据。
具体要求包括以下几点：1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据，并找出其中的规律和特点。
2. 建立数学模型，预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化，提出有效的调度方案。
三、题目分析1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据，需要选手具备分析大数据的能力和技巧，掌握数据挖掘、数据处理等相关知识。
2. 建立数学模型，需要选手熟练运用数学建模方法，如统计分析、回归分析、时间序列分析等。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化，需要选手具备系统优化和调度的能力，能够结合数学模型和实际情况，提出合理的调度方案。
四、解题思路1. 选手需要对武汉市轨道交通的运行时刻表数据进行深入分析，了解不同线路、不同时间段的客流量分布情况，找出规律和特点。
2. 选手可以运用统计分析和回归分析的方法，建立数学模型，预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 选手可以结合实际情况，提出针对性的调度方案，对轨道交通的运行时刻表进行优化。
五、题目意义本题目旨在培养选手的数据分析和数学建模能力，帮助选手提高解决实际问题的能力和水平。
通过研究轨道交通的运行时刻表数据，可以为城市交通运输系统的优化提供重要参考，促进城市交通运输领域的发展。
六、总结2019年数学建模国际赛A题目是一个具有一定难度和挑战性的题目，要求选手具备扎实的数学和数据分析基础，具备较强的综合应用能力和创新思维能力。
2019年数学建模国赛A题
2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础，图1给出了某高压燃油系统的工作原理，燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。
燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。
图1 高压油管示意图问题1. 某型号高压油管的内腔长度为500mm，内直径为10mm，供油入口A处小孔的直径为1.4mm，通过单向阀开关控制供油时间的长短，单向阀每打开一次后就要关闭10ms。
喷油器每秒工作10次，每次工作时喷油时间为2.4ms，喷油器工作时从喷油嘴B处向外喷油的速率如图2所示。
高压油泵在入口A处提供的压力恒为160 MPa，高压油管内的初始压力为100 MPa。
如果要将高压油管内的压力尽可能稳定在100 MPa左右，如何设置单向阀每次开启的时长？如果要将高压油管内的压力从100 MPa增加到150 MPa，且分别经过约2 s、5 s和10 s的调整过程后稳定在150 MPa，单向阀开启的时长应如何调整？图2 喷油速率示意图问题2. 在实际工作过程中，高压油管A处的燃油来自高压油泵的柱塞腔出口，喷油由喷油嘴的针阀控制。
高压油泵柱塞的压油过程如图3所示，凸轮驱动柱塞上下运动，凸轮边缘曲线与角度的关系见附件1。
柱塞向上运动时压缩柱塞腔内的燃油，当柱塞腔内的压力大于高压油管内的压力时，柱塞腔与高压油管连接的单向阀开启，燃油进入高压油管内。
柱塞腔内直径为5mm，柱塞运动到上止点位置时，柱塞腔残余容积为20mm3。
柱塞运动到下止点时，低压燃油会充满柱塞腔（包括残余容积），低压燃油的压力为0.5 MPa。
喷油器喷嘴结构如图4所示，针阀直径为2.5mm、密封座是半角为9°的圆锥，最下端喷孔的直径为1.4mm。
针阀升程为0时，针阀关闭；针阀升程大于0时，针阀开启，燃油向喷孔流动，通过喷孔喷出。
2019年电工杯数学建模a题
2019年电工杯数学建模比赛a题一、引言2019年电工杯数学建模比赛a题是一个涉及实际问题的数学建模竞赛题目。
本文将就该题目进行详细的分析和讨论，探讨该题目的意义、解题思路和相关数学知识，以期能够帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
二、题目描述题目要求参赛者研究一个与现实生活中有关的问题，并通过数学建模方法进行分析和求解。
具体来说，该题目涉及到一个工程问题，需要参赛者运用所学的数学知识，结合实际情况进行建模，寻求最优解。
题目细节暂略。
三、问题分析为了更好地理解和解决该题目，我们先来对问题进行详细的分析。
1. 问题的背景：需要明确问题所涉及的背景和实际意义。
只有深刻理解问题的背景，才能有针对性地进行建模和求解。
参赛者需要对工程问题的相关背景进行充分了解。
2. 确定问题的关键点：确定问题的关键点是解决问题的关键。
参赛者需要通过深入分析，确定问题的关键因素和关键限制条件，以便在建模过程中能够抓住问题的核心。
3. 理清问题的逻辑关系：在建模过程中，需要理清各个因素之间的逻辑关系，找出变量之间的数学关系，建立数学模型。
四、解题思路在分析了问题的背景和关键点之后，接下来需要确定解题的思路和方法。
1. 建立数学模型：根据问题的特点，选择合适的数学方法建立数学模型，将实际问题抽象为数学问题。
2. 求解数学模型：通过数学方法对建立的数学模型进行求解，得到最优解或者近似解。
3. 验证和分析：对得到的解进行验证和分析，看是否符合实际情况，如果有必要，可以进行灵敏度分析和参数调整。
五、相关数学知识解决该题目需要涉及到一些数学知识，包括但不限于微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
在实际解题过程中，需要灵活运用这些数学知识，建立合适的数学模型，并进行求解和分析。
六、总结参加2019年电工杯数学建模比赛a题，需要对问题有清晰的认识，灵活运用数学知识，合理建立数学模型，并对模型进行求解和分析。
希望本文能够帮助到参赛者更好地理解和应对这一挑战。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文【原创版】目录一、引言二、题目概述三、问题分析四、建立数学模型五、求解过程六、结果与讨论七、总结正文一、引言数学建模是一种运用数学方法解决实际问题的过程，它涉及到各个领域的知识，如物理、经济、社会等。
数学建模邀请赛是对学生数学建模能力的一次检验，也是提高学生综合素质和创新能力的有效途径。
本文将以2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛 a 题为例，详细介绍如何进行数学建模。
二、题目概述本届竞赛共有三道题目，选手需任选一道进行作答。
其中，a 题为“基于数据挖掘的社群聚类问题”。
题目要求选手运用数据挖掘技术对给定的用户数据进行分析，找出用户之间的关联关系，并进行社群聚类。
三、问题分析本题主要涉及两个方面的问题：一是如何运用数据挖掘技术对用户数据进行有效分析；二是如何根据分析结果进行社群聚类。
四、建立数学模型为了解决上述问题，我们需要建立以下两个数学模型：1.数据预处理模型：对原始数据进行清洗、去噪、特征提取等操作，以便后续分析。
2.社群聚类模型：根据数据预处理后的结果，运用聚类算法对用户进行分类。
五、求解过程1.数据预处理：对给定的用户数据进行清洗、去噪，提取有用特征，如用户购买记录、浏览记录等。
2.建立特征矩阵：将提取的特征数据整理成特征矩阵。
3.运用聚类算法：根据特征矩阵，选择合适的聚类算法（如 K-means、DBSCAN 等）对用户进行聚类。
4.结果评估：根据聚类结果，评估模型效果，如计算聚类系数、轮廓系数等。
六、结果与讨论经过上述求解过程，我们可以得到用户的聚类结果。
通过对比不同聚类算法的结果，我们可以选择最合适的算法。
此外，我们还可以对聚类结果进行分析，挖掘用户之间的关联关系和潜在需求。
七、总结数学建模邀请赛是对学生数学建模能力的一次检验，也是提高学生综合素质和创新能力的有效途径。
在本文中，我们以 2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛 a 题为例，详细介绍了如何进行数学建模。
出版社资源配置优化模型
５ ７ 个 ２行 ２ ４列的矩阵 Ｒ（ ｔ） 矩 阵的每一行代 口 （） ． 表７ ２门课程 ， 每一列代表 ２ 个 出版社． ｔ代表每 ４ 口 （） 年 不 同 出版社 的不 同课 程 分 布在 不 同学校 的数量
一
（ 表示 ２０ －２０ ｔ ０ １ ０５年 ） 如 口 １ 表 示 Ａ 出版 社 出 ． （ ）
版 的课程 名 为 Ｃ ＋的 教 材 在 ２ ０ ＋ ０ １年 所 覆 盖 的学 校 数．
（ ） 版社 为保 持工 作 连 续 性 和对 各 分 社 的 计 １出 划 在一定 程度 上 的认 可 ， 出版社 在 分 配 书号 时 ， Ａ 至
少保证分给各分社 申请数量的一半 ；２ 假设 同一书 （）
问题 ． 者根 据 目前 出版社 的资 源配 置 现 状 ， 用数 笔 利 学 建模 方法 ， 以 出版 教材 为 主 的 Ａ 出版社 的 资 源 对 配 置 问题进行 了讨论 ¨ ．
２ 模型 假设
３２ １ 市 场 占有率 矩 阵的构 建 ．． 根据 文献 ［ ］ １ 的问卷 编号 和学 校代码 字 段 ， 创建
３ 模 型 的建 立 与求解
３ １ 所给 出版社 实际数据 的 分析 ．
３２ ３ 相对 市 场 占有 率 的计算 ．． 由于 越接 近 ２０ ０ ６年 的 市 场 占有 率 越 能 反 映 Ａ 出版 社 ２０ ０ ６年 的市 场 占有 情 况 ， 引入 一个 负 指数 故 函数 ＝ｅ 舢， 出版 社 的 第 ｉ 第 门课 程 的市 场 占有
维普资讯
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内江师范学院学报
Ｊ ＲＮＡＬ ＯＦ ＮＥＨＩ ＯＵ ＡＮＧ ＮＯＲＭＡＬ ＵＮＩ ＶＥＲＳＴＹ Ｉ
第２ ３卷 第 ２期
2019年第十二届电工杯数学建模a题
【导言】1. 介绍主题：2019年第十二届电工杯数学建模a题2. 纲要：本文将从题目背景、问题分析、模型建立、模型求解和结论等方面进行详细介绍，帮助读者全面了解该数学建模竞赛的a题内容。
【题目背景】3. 赛事介绍：电工杯全国大学生数学建模竞赛是由我国工程院与我国数学学会联合主办的全国性赛事，旨在培养学生的综合素质和创新能力，提高数学建模水平。
4. 大赛年度：2019年是该赛事的第十二届，每年有数千支队伍参与竞赛，竞争激烈，水平较高。
【问题分析】5. 题目背景：a题是2019年电工杯数学建模竞赛的一道题目，主要涉及某地区生态环境问题的调研与评价。
6. 问题概述：该题目要求参赛队伍通过对某地区的生态环境进行实地调研，结合调研数据，对该地区的生态环境进行综合评价，并提出改善建议。
【模型建立】7. 数据采集：参赛队伍需对所选地区的生态环境进行实地调研，采集相关数据，如空气质量、水质、土壤状况、植被覆盖率等。
8. 数据处理：对采集到的数据进行整理和处理，包括数据清洗、分析、统计等，以便后续建立评价模型。
9. 模型建立：根据题目要求，参赛队伍可以建立适当的数学模型，对生态环境进行评价，常用的模型包括层次分析法、熵权法等。
【模型求解】10. 评价指标：在模型建立的基础上，确定生态环境评价的指标体系，如环境质量综合指数、生态环境可持续性指数等。
11. 模型求解：基于建立的数学模型和评价指标体系，进行生态环境的综合评价，得出对该地区生态环境的评价结果。
12. 结果分析：对所得到的评价结果进行分析和解释，指出该地区生态环境存在的问题，并提出改善建议。
【结论】13. 参赛总结：通过参与该题目的建模竞赛，参赛队伍不仅加深了对生态环境评价的理解，也提高了团队合作和创新能力。
14. 成果展望：希望参赛队伍通过建模竞赛，能够为本地区的生态环境改善和可持续发展提供有益建议，为社会发展做出贡献。
【结语】15. 总结：本文通过对2019年电工杯数学建模a题的内容进行详细分析，希望能够帮助读者更全面地了解该竞赛题目的背景、问题分析、模型建立与求解等方面。