概率论与数理统计在生活中的应用
概率论与数理统计在生活中的应用
概率论与数理统计在生活中的应用一：概率论1.概述概率论（probability theory）研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同结果的现象。
每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。
例如，掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。
大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中，人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。
例如，微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而形成不规则的运动（即布朗运动），这就是随机过程。
随机过程的统计特性、计算与随机过程有关的某些事件的概率，特别是研究与随机过程样本轨道(即过程的一次实现)有关的问题，是现代概率论的主要课题。
2.简介事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计是数学的一个重要分支，它在经济生活中有着广泛的应用。
在经济学领域，人们需要进行决策、预测和风险管理，而概率论与数理统计提供了一种科学的方法来处理这些问题。
本文将从概率论和数理统计在经济生活中的应用进行详细介绍，以帮助读者了解这两门学科在经济领域的重要作用。
让我们来看看概率论在经济生活中的应用。
概率论是研究随机现象的规律性和统计规律性的数学分支，它在经济生活中有着广泛的应用。
概率论可以帮助我们评估经济决策的风险。
在实际生活中，经济决策往往伴随着各种不确定性因素，这些不确定性因素可能会导致投资失败或者损失。
通过概率论，我们可以对这些不确定性因素进行量化和分析，从而为决策者提供科学的依据。
概率论还可以帮助我们进行市场预测。
经济市场的波动往往是不可预测的，但是概率论可以帮助我们对市场的变化进行预测，并提供一种科学的方法来降低投资风险。
让我们来看看数理统计在经济生活中的应用。
数理统计是以概率论为基础，研究怎样收集、整理、分析和解释数据信息的一门学科，它在经济生活中有着广泛的应用。
在经济学领域，数理统计可以帮助我们进行市场调查和数据分析。
通过数理统计的方法，我们可以对市场的需求、供应和价格进行调查和分析，从而为企业的市场营销和产品定价提供科学的依据。
数理统计还可以帮助我们进行风险管理。
在经济生活中，风险管理是非常重要的，它涉及到很多方面，比如财务风险、市场风险和操作风险。
通过数理统计的方法，我们可以对这些风险进行量化和分析，从而为企业的风险管理提供科学的依据。
概率论与数理统计在生活中的应用 (3)
生日概率问题【数学情境】 每个人都有自己的生日（指一年365天中某一天），随机相遇的两人的生日要在365天中的同一天，即使有也是很凑巧，但如果相聚的人数增多，可能性会增大；某次随机相遇无论男女、老幼，若人数达到了50人以上，形成一个团体（如集会、上课、旅游等）。
【提出问题】1.随意指定一个人，你猜某天正好是他的生日，猜对的可能性有多大？2.随意指定二个人，你猜他俩生日是同一天，猜对的可能性有多大?3.某一团体有一群人，我绝对可以肯定至少有2人生日相同，这群人人数至少要多少？4.如果某个随机而遇的团体有50人以上，我敢打贿，这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人，你相信吗？【问题解决】问题1.解：一年有365天，他某天生日概率 3651p =≈0.0027,故猜对的可能性微乎其微。
问题2.解：两个人生日，总共可能性有365×365种搭配，其中有365 种生日相同，故随意指定二个人，生日相同的概率365*365365p ==3651≈0.0027，故猜对的可能性仍旧微乎其微。
问题3. 解：某一团体中，绝对肯定至少有2人生日相同，即为必然事件，p ＝1.由抽屉原理可知，这群人至少要有366人。
问题4. 解：要解决这个概率问题，我们首先来计算一下,50个人生日的搭配一共有多少种可能情况。
第一个人生日，可以是一年中任何一天，一共有365种可能情况，而第二、第三及其它所有人生日也都有365种，这样50个人共有36550种可能搭配。
如果50人的生日无一相同，那么生日搭配可能情况就少得多了。
第一个人有365种可能，第二人因不能与第一个生日相同，只有364种可能，依次类推,如50人生日无一相同，其生日搭配情况只有365×364×363×……×317×316种，只占36550种情况中的3％，即p＝36550316 *......363*364*365＝3％。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用1. 引言1.1 概率论与数理统计在经济生活中的重要性概率论与数理统计在经济生活中起着至关重要的作用。
概率论通过对随机现象进行量化分析，可以帮助经济学家预测市场变化、制定合理的经济政策。
数理统计则是对经济数据进行整理、分析和解释的重要工具，可以帮助人们更好地了解经济现象的规律和趋势。
在当今复杂多变的经济环境中，概率论和数理统计能够帮助经济决策者更加准确地评估风险和机会，做出明智的决策。
在投资领域，利用概率论和数理统计可以帮助投资者在股票市场中获取更高的回报；在商品定价中，可以根据市场需求和供应情况，利用概率论和数理统计来确定合理的价格；在风险管理中，可以借助数理统计的方法来评估和控制各种风险。
概率论和数理统计在经济生活中的应用非常广泛且必不可少。
它们不仅为经济决策提供了科学依据，还为经济学家和研究者提供了重要的工具和方法。
未来，随着经济环境的变化和发展，概率论和数理统计的应用前景将会更加广阔，对经济生活的影响也将更加深远。
1.2 本文的研究目的本文的研究目的是探讨概率论与数理统计在经济生活中的重要性并分析其在实际应用中的作用。
通过对市场预测、经济数据分析和风险管理等方面的案例进行深入研究，旨在揭示概率论与数理统计在经济领域中的广泛应用及其对决策制定和经济发展的影响。
通过对股票市场和商品定价等实例的案例分析，探讨概率论与数理统计在实际经济活动中的具体运用方式和效果。
最终总结本文的观点，展望概率论和数理统计在经济生活中的应用前景，并对其在促进经济增长和提高效率方面的潜力进行评估。
通过本文的研究，旨在为读者提供对概率论与数理统计在经济领域中的重要性和实际应用的全面理解，以促进经济学和统计学领域的进一步研究与应用。
2. 正文2.1 概率论在市场预测中的应用市场预测是经济生活中一个至关重要的领域，而概率论则为我们提供了一种科学的方法来进行市场预测。
通过对历史数据的分析和概率模型的建立，我们可以对未来市场走势进行预测。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论和数理统计是现代经济学中常见的数学工具，它们也可以应用在经济生活中，以支持各种经济决策。
今天，概率论和统计学已经广泛用于分析各种现象，为帮助我们应对各种经济问题提供了重要参考。
概率论可以用来计算不同互相关性的可能性，从而更加准确地了解某种现象发生的概率，并且为我们提供一些有效的策略，来帮助我们做出正确的经济决策。
例如，投资者在投资之前可以通过概率论来计算市场上股票投资的可能性，并做出更为明智的投资决策，从而避免投资风险。
数理统计也可以帮助我们更有效地进行经济决策。
数理统计使用不同的数据分析方法，如描述性统计、回归分析、分析、多元分析等，使我们能够对数据进行仔细分析，从而更准确地了解不同经济现象的发展趋势，并做出正确的经济决策。
例如，使用数理统计，经济学家可以分析某个行业的发展情况，从而更好地判断投资者应该采取哪种投资策略来实现最大回报。
在日常生活中，概率论和数理统计也可以帮助我们更好地应对市场上发生的变化。
例如，我们可以利用概率论来预测市场上发生的特定情况的可能性，或者使用数理统计来分析某种现象的发展趋势，从而使我们更加了解市场的运行状况，并做出更为明智的决定。
此外，概率论和数理统计也可以用来解决社会经济问题。
例如，研究人员可以利用概率论来分析社会现象，如就业、物价、赤字，并制定出更有效的政策措施。
同样，数理统计也可以帮助政府收集大量的数据，研究社会问题的发生原因，并从而制定出更有效的政策措施。
从以上可以看出，概率论和数理统计与经济生活密切相关，它们不仅可以帮助我们做出正确的经济决策，还可以用来解决社会经济问题。
随着我们社会经济水平的不断提高，概率论和数理统计在经济生活中的重要性也将越来越重要。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用1. 引言1.1 概率论与数理统计的概念概率论是研究随机现象规律的数学分支，它研究的是各种可能发生的事件在相同条件下可能出现的次数的规律性。
而数理统计是利用数学和统计学原理进行信息搜集、整理、分析和推断的科学。
概率论与数理统计的概念在经济生活中有着重要的应用价值，通过对经济活动中的随机变量进行建模和分析，可以为经济决策提供科学依据。
概率论与数理统计的应用旨在通过收集和分析数据，揭示经济规律，指导企业和政府做出正确决策。
概率论与数理统计的基本概念包括随机变量、概率分布、期望、方差等，这些概念是经济生活中数据处理和分析的基础。
概率论与数理统计的方法被广泛运用于市场营销、金融、产业经济、供应链管理和公司经营等方面，为经济主体提供了重要的决策支持。
概率论与数理统计的研究成果不仅促进了经济学理论的发展，也为实践提供了重要参考。
概率论与数理统计的概念是经济生活中不可或缺的工具，它们为经济现象的认识和分析提供了科学方法，为经济决策提供了理论支持。
在当今信息时代，概率论与数理统计在经济生活中的应用将愈发重要，为经济发展和社会稳定提供可靠保障。
1.2 概率论与数理统计在经济生活中的重要性概率论与数理统计在经济生活中扮演着至关重要的角色。
随着现代经济的发展和复杂性增加，人们对风险、不确定性和数据的处理需求也越来越高。
而概率论与数理统计作为量化分析的重要工具，可以帮助我们更好地理解和应对经济生活中的各种挑战和机遇。
在市场营销中，概率论与数理统计可以帮助企业进行市场调研和预测。
通过对市场数据的分析和建模，企业可以更准确地了解消费者需求和市场趋势，从而制定更有效的营销策略和产品定位，提高销售业绩和市场占有率。
在金融领域，概率论与数理统计被广泛应用于风险管理。
通过对金融市场的波动性和风险进行量化分析，金融机构可以更好地评估和控制投资风险，避免金融风险事件的发生，保护投资者的利益。
在产业经济中，概率论与数理统计可以帮助企业进行效率分析。
浅谈概率论与数理统计在生活中的应用
浅谈概率论与数理统计在生活中的应用浅谈概率论与数理统计在生活中的应用一、引言概率论与数理统计是数学的重要分支，它们在生活中扮演着至关重要的角色。
概率论研究的是随机现象的规律性，而数理统计则通过对已知数据进行推理和分析来得出结论。
这两个学科的知识可以帮助我们更好地理解生活中的各种现象，并能够提供科学的决策依据。
本文将从多个角度探讨概率论与数理统计在生活中的应用。
二、金融投资中的风险控制金融投资是人们追求财富增值的一种方式，而风险控制是成功投资的关键。
概率论与数理统计的方法可以帮助投资者在制定投资策略时更全面地考虑风险因素。
例如，通过分析历史股价数据，可以使用统计模型来预测未来股价的波动情况，从而做出相应的投资决策。
此外，概率论还可以帮助投资者评估不同投资组合的风险和回报，选择最优的投资标的。
三、医学诊断中的准确判断在医学诊断中，准确判断患者的病情和预测疾病发展趋势对患者的治疗和康复至关重要。
概率论与数理统计的方法可以提供科学的依据来辅助医生进行准确判断。
例如，在进行疾病筛查时，可以通过统计模型计算出患病的概率，进而指导医生进行深入的检查和诊断。
此外，根据大量病例数据的统计分析，可以找到某种疾病的高危因素，并在早期进行预防和干预。
四、市场调查与产品开发市场调查和产品开发是企业决策的重要环节。
概率论与数理统计的方法可以帮助企业分析市场需求、预测产品销售量，并评估产品的风险与效益。
例如，通过抽样调查与统计分析，可以了解消费者对某种产品的需求状况，进而指导企业进行产品定位和市场营销策略的制定。
此外，概率论与数理统计还可以帮助企业评估产品的质量与可靠性，确保产品符合市场需求。
五、社会决策与公共政策制定社会决策和公共政策制定时需要考虑到各种不确定因素和风险。
概率论与数理统计的方法可以为决策者提供客观、科学的参考。
例如，在社会福利政策制定中，可以通过模型推断分析不同政策方案对于受益人的影响，从而选择最优的政策方案。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论与数理统计是数学中重要的分支学科，它们在经济生活中扮演着重要的角色。
在经济领域中，概率论与数理统计被广泛应用于风险分析、市场波动、经济预测、商业决策等方面，为经济学家、金融从业者提供了重要的分析工具和决策支持。
本文将从不同的角度探讨概率论与数理统计在经济生活中的应用。
在金融领域中，概率论与数理统计的应用尤为突出。
金融市场的波动性很大，价格的变动是不规律的，而概率论与数理统计正是用来分析这种不规律性的有效工具。
在股票市场中，投资者可以利用概率论与数理统计的方法对股票价格的波动进行分析，找出股票价格的概率分布，从而进行投资策略的制定。
在期权交易中，概率论与数理统计的方法也被广泛应用，例如布莱克-斯科尔斯定价模型就是基于概率论与数理统计的理论基础上建立的。
通过对金融市场的波动进行概率分析，投资者可以更好地把握市场走势，制定合理的投资策略，降低投资风险，获取更好的投资回报。
在商业决策中，概率论与数理统计也发挥着重要作用。
在企业经营中，面临的决策往往是不确定的，概率论与数理统计的方法可以帮助企业对风险进行量化分析。
在产品销售中，企业可以利用概率论与数理统计的方法对产品的需求量进行预测，并且通过统计分析来确定最佳的生产计划和库存水平，从而降低库存成本和避免销售风险。
在市场营销中，企业可以利用市场调查数据进行统计分析，从而得出潜在顾客的购买意向和消费行为，为企业的市场推广和产品定位提供重要参考。
在宏观经济层面上，概率论与数理统计也发挥着重要的作用。
每个国家都需要对宏观经济进行监测和预测，以制定相应的宏观经济政策。
概率论与数理统计的方法可以通过对宏观经济数据进行分析和建模，帮助政府制定更加科学合理的宏观经济政策。
通过对失业率、通货膨胀率、国内生产总值等经济指标的概率分析，政府可以及时了解经济的发展趋势，预测经济周期，及时采取相应的政策措施，稳定经济增长。
在风险管理中，概率论与数理统计也发挥着不可替代的作用。
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概率论与数理统计在生活中的应用单位:兴隆场初级中学姓名:姜宏琼摘要：随机现象无处不在，渗透于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域，概率论就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学。
生活中买彩票显示了小概率事件发生的几率之小，抽签与体育比赛赛制的选择用概率体现了公平与不公平，用概率来指导决策，减少错误与失败等等，显示了概率在人们日常生活中越来越重要。
数理统计在人们的生活中也不断的发挥重要的作用，如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。
关键字：概率、保险、彩票、统计、数据、应用由赌徒的问题引起，概率逐渐演变成一门严谨的科学。
1654年，有一个法国赌徒梅勒遇到了一个难解的问题：梅勒和他的一个朋友每人出30个金币，两人谁先赢满3局谁就得到全部赌注。
在游戏进行了一会儿后，梅勒赢了2局，他的朋友赢了1局。
这时候，梅勒由于一个紧急事情必须离开，游戏不得不停止。
他们该如何分配赌桌上的60个金币的赌注呢？梅勒的朋友认为，既然他接下来赢的机会是梅勒的一半，那么他该拿到梅勒所得的一半，即他拿20个金币，梅勒拿40个金币。
然而梅勒争执道：再掷一次骰子，即使他输了，游戏是平局，他最少也能得到全部赌注的一半——30个金币；但如果他赢了，并可拿走全部的60个金币。
在下一次掷骰子之前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有50%的机会赢得另外30个金币，所以，他应分得45个金币。
赌本究竟如何分配才合理呢？后来梅勒把这个问题告诉了当时法国著名的数学家帕斯卡，这居然也难住了帕斯卡，因为当时并没有相关知识来解决此类问题，而且两人说的似乎都有道理。
帕斯卡又写信告诉了另一个著名的数学家费马，于是在这两位伟大的法国数学家之间开始了具有划时代意义的通信，在通信中，他们最终正确地解决了这个问题。
他们设想：如果继续赌下去，梅勒（设为甲）和他朋友（设为乙）最终获胜的机会如何呢？他们俩至多再赌2局即可分出胜负，这2局有4种可能结果：甲甲、甲乙、乙甲、乙乙。
前3种情况都是甲最后取胜，只有最后一种情况才是乙取胜，所以赌注应按3：1的比例分配，即甲得45个金币，乙15个。
虽然梅勒的计算方式不一样，但他的分配方法是对的。
三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯把这一问题置于更复杂的情形下，试图总结出更一般的规律，结果写成了《论掷骰子游戏中的计算》一书，这就是最早的概率论著作。
正是他们把这一类问题提高到了理论的高度，并总结出了其中的一般规律。
同时，他们的研究还吸引了许多学者，由此把赌博的数理讨论推向了一个新的台阶，逐渐建立起一些重要概念及运算法则，从而使这类研究从对机会性游戏的分析发展上升为一个新的数学分支。
所谓概率，通俗点说就是有多大的可能性。
生活中这类实例是很多的。
让我们先举一个简单的例子：投一枚正反两面的硬币，结果正面向上的概率是多少？不用计算就能知道，这种可能性为一半，也就是说其概率为1／2。
当然，即便生活中的概率问题也不都是这么简单，对于较复杂点的就需要我们动动脑筋了。
下面就让我们一起来看一看现实生活中有趣的几类问题吧！一．彩票问题“下一个赢家就是你！”这句响亮的具有极大蛊惑性的话是大英帝国彩票的广告词。
买一张大英帝国彩票的诱惑有多大呢？只要你花上1英镑，就有可能获得2200万英镑！一点小小的投资竟然可能得到天文数字般的奖金，这没办法不让人动心，很多人都会想：也许真如广告所说，下一个赢家就是我呢！因此，自从1994年9月开始发行到现在，英国已有超过90%的成年人购买过这种彩票，并且也真的有数以百计的人成为百万富翁。
如今在世界各地都流行着类似的游戏，在我国各省各市也发行了各种福利彩票、体育彩票，各地充满诱惑的广告满天飞，而报纸、电视上关于中大奖的幸运儿的报道也热闹非凡，因此吸引了不计其数的人踊跃购买。
很简单，只要花2元的人民币，就可以拥有这么一次尝试的机会，试一下自己的运气。
但一张彩票的中奖机会有多少呢？让我们以大英帝国彩票为例来计算一下。
大英帝国彩票的规则是49选6，即在1至49的49个号码中选6个号码。
买一张彩票，你只需要选六个号、花1英镑而已。
在每一轮，有一个专门的摇奖机随机摇出6个标有数字的小球，如果6个小球的数字都被你选中了，你就获得了头等奖。
可是，当我们计算一下在49个数字中随意组合其中6个数字的方法有多少种时，我们会吓一大跳：从49个数中选6个数的组合有13983816种方法！这就是说，假如你只买了一张彩票，六个号码全对的机会是大约一千四百万分之一，这个数小得已经无法想象，大约相当于澳大利亚的任何一个普通人当上总统的机会。
如果每星期你买50张彩票，你赢得一次大奖的时间约为5000年；即使每星期买1000张彩票，也大致需要270年才一次六个号码全对的机会。
这几乎是单个人力不可为的，获奖仅是我们期盼的偶然而又偶然的事件。
那么为什么总有人能成为幸运儿呢？这是因为参与的人数是极其巨大的，人们总是抱着撞大运的心理去参加。
孰不知，彩民们就在这样的幻想中为彩票公司贡献了巨额的财富。
一般情况下，彩票发行者只拿出回收的全部彩金的45%作为奖金返还，这意味着无论奖金的比例如何分配，无论彩票的销售总量是多少，彩民平均付出的1元钱只能赢得0.45元的回报。
从这个平均值出发，这个游戏是绝对不划算的。
二．生日概率问题我们来看一个经典的生日概率问题。
【数学情境】每个人都有自己的生日（指一年365天中某一天），随机相遇的两人的生日要在365天中的同一天，即使有也是很凑巧，但如果相聚的人数增多，可能性会增大；某次随机相遇无论男女、老幼，若人数达到了50以上，形成一个团体（如集会、上课、旅游等）。
【提出问题】1．随意指定一个人，你猜某天正好是他的生日，猜对的可能性有多大？2，随意指定二个人，你猜他俩生日是同一天，猜对的可能性有多大？3．某一团体有一群人，我绝对可以肯定至少有2人生日相同，这群人人数至少要多少？4．如果某个随机而遇的团体有50人以上，我敢打贿，这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人，你相信吗？【问题解决】问题1. 解：一年有365天，他某天生日概率p＝1365≈0.0027，故猜对的可能性微乎其微。
问题2. 解：两个人生日，总共可能性有365×365种搭配，其中有365种生日相同，故随意指定二个人，生日相同的概率p= 365365365⨯ = 1365 ≈0.0027，故猜对的可能性仍旧微乎其微。
问题3. 解：某一团体中，绝对肯定至少有2人生日相同，即为必然事件，p ＝1。
由抽屉原理可知，这群人至少要有366人。
问题4. 解：要解决这个概率问题，我们首先来计算一下，50个人生日的搭配一共有多少种可能情况。
第一个人生日，可以是一年中任何一天，一共有365种可能情况，而第二、第三及其它所有人生日也都有365种，这样50个人共有50365种可能搭配。
如果50人的生日无一相同，那么生日搭配可能情况就少得多了。
第一个人有365种可能，第二人因不能与第一个生日相同，只有364种可能，依次类推，如50人生日无一相同，其生日搭配情况只有365×364×363×……×317×316种只占50365种情况中的 3％，即p ＝50365364317316365⨯⨯⨯⨯ ＝3％。
即反面推至生日2人相同概率有97％。
同理可推算如果某群人有40人，至少两人生日相同概率有89％，如果有45人至少两人生日相同的概率达94％。
故这样赌局，几乎可以稳操胜券。
统计学的思想可归纳为：对某事做出决策之前，必须先收集数据，然后利用统计学技术分析它，最后做出决策。
应用统计学技术，不能无视必要的数学知识，但作为本课程，即社会经济统计学的原理来说，严密的数学论证完全是没有必要的。
因此，在教育教学过程中，避开繁琐的数学推导，把重点放在统计方法在学校教育领域中的应用。
这才能充分发挥心理与教育统计学的社会价值。
在人类社会的发展、人们的社会生活中，有许多问题需要统计信息。
例如，社会的人口总量；性别比；父辈与子辈的职业、文化教育程度是否相关（代际关系）；人口质量状况；社会环境（气候）状况；城市污染指数；人民生活的恩格尔系数等，同样需要大量的统计数据进行分析、描述和评价。
当公共会计师事务所为其客户进行审计时，他们要利用统计抽样的方法，如，假定一家会计师事务所想要确定某客户资产负债表中所显示的应收帐款余额是否公允地反映了其真实地应收帐款余额。
通常应收帐款的笔数是如此之大以至于检查和判断每一帐户是否正确就会太浪费时间，而且也不经济。
在这种场合下，审计人员可根据一定的抽样方式抽取一部分帐户，对其正确性进行审查后，审计人员就可以得出关于该客户资产负债表中所列示的应收帐款余额是否属实的结论。
金融顾问们利用各种统计信息来引导投资。
拿股票投资来说，顾问们检查包括市盈率和红利在内的一系列金融数据。
通过将某只个股的数据与股票市场平均数进行比较，金融顾问们就能够判断该只股票的价值是被高估还是被套低估了。
例如，道·琼斯30家工业股票平均数的市盈率是20.1。
同一天，菲利浦·莫里斯公司股票的市盈率是14。
因此，关于市盈率的统计信息就表明：与道·琼斯30家股票平均数相比较，菲利浦·莫里斯股价偏低。
金融顾问们可以得出这样的结论：菲利浦·莫里斯的市价被低估了。
这方面和其他一些有关菲利浦·莫里斯公司信息还将帮助顾问们做出买入、卖出还是继续持有该股的建议。