关于线性代数课程教学的几点思考
关于工科院校线性代数教学的几点体会
关于工科院校线性代数教学的几点体会线性代数是工科院校中重要的一门基础课程，对于工科学生而言，学好线性代数对于后续的专业学习，尤其是数学建模和工程计算等领域都具有至关重要的意义。
在学习线性代数的过程中，我有以下几点体会。
线性代数的概念和方法比较抽象，需要通过具体的例子来帮助理解。
在教学中，老师可以通过实际生活中的例子、工程问题等来引入线性代数的概念，如用矩阵来表示电路网络中的电流和电压关系等。
通过具体的例子，可以帮助学生更好地理解抽象的概念和方法。
线性代数中的矩阵运算是一个重要的内容，需要重点讲解。
在学习矩阵运算时，老师可以通过一些动画或图表的方式来展示矩阵的运算规则和性质，如矩阵的加法、乘法和转置等。
通过可视化的方式，可以帮助学生更直观地理解矩阵的运算法则。
线性方程组的解是线性代数中的一个重要概念，对于工科院校的学生而言，掌握线性方程组的求解方法至关重要。
在教学中，老师可以通过实际问题的例子来引入线性方程组的求解方法，并结合矩阵的运算规则来进行讲解，如用矩阵的消元法来求解线性方程组等。
通过具体的例子，可以帮助学生更好地掌握线性方程组的求解方法。
线性代数还涉及到向量空间、特征值与特征向量、线性变换等内容，这些内容对于工科院校的学生来说可能比较抽象。
在教学中，老师可以通过实例和图表等方式来进行讲解和演示，帮助学生更好地理解这些概念和方法。
老师还可以通过一些简单的应用题，引导学生运用所学的知识解决实际问题，增强学生的兴趣和理解。
线性代数是一门需要动手操作的学科，学生需要通过实践来巩固所学的知识。
在教学中，老师可以设计一些实验或应用题，引导学生进行实际操作，如用计算机软件进行矩阵运算和线性方程组的求解等。
通过实践，可以帮助学生更好地理解和掌握线性代数的知识。
线性代数是工科院校中重要的一门基础课程，对于工科学生而言具有重要的意义。
在线性代数的教学中，老师可以通过具体的例子、可视化的方式、实践操作等多种教学手段，帮助学生更好地理解和掌握线性代数的概念和方法。
对线性代数教学的几点思考
线性代数是数学的一个重要分支，在很多高等教育中都有其重要的地位。
线性代数教学的目的是让学生能够掌握线性代数的基本概念、理论和方法，以及应用线性代数解决实际问题的能力。
线性代数教学的重要性不言而喻，但如何有效地完成线性代数的教学仍然是一个值得深入思考的问题。
首先，线性代数教学应该注重理论和实践的结合。
学生们在学习线性代数时，要把握其基本概念、理论和方法，以及应用线性代数解决实际问题的能力。
教师在课堂上，要结合实际，让学生在认识和理解线性代数的基本概念、理论和方法的同时，通过实际操作来加深学生对线性代数的理解。
其次，线性代数教学应该注重计算机辅助教学。
计算机辅助教学能够有效地提高学生的学习效率，让学生能够更好地掌握线性代数的基本概念、理论和方法。
教师可以利用计算机辅助教学，让学生在计算机上进行实际操作，更加直观地理解线性代数的基本概念、理论和方法。
最后，线性代数教学应该注重思维能力的培养。
在学习线性代数时，要让学生养成良好的思维习惯，培养学生的思维能力，让学生能够更好地理解和应用线性代数。
教师可以利用案例分析、模拟训练等方法，让学生在解决实际问题的过程中，不断思考、探索，从而提高学生的思维能力。
综上所述，线性代数教学应该注重理论和实践的结合、计算机辅助教学、思维能力的培养，以便更好地完成线性代数的教学。
只有把这些因素结合起来，才能更好地掌握线性代数，并能够将线性代数运用到实际生活中去。
《线性代数》的教学反思与实践探索
《线性代数》的教学反思与实践探索一、引言线性代数作为一门重要的数学学科，在大学教育中占据着重要的地位。
然而，传统的线性代数教学往往以理论为主导，忽视了实践与应用的环节，导致学生对于该学科的学习兴趣不高、应用能力薄弱。
本文将对《线性代数》的教学进行反思，并探索一种更加实用和有效的教学方式。
二、理论与实践的结合传统的线性代数教学往往注重理论的内容，让学生掌握线性代数的基本概念、定理和推导过程。
然而，理论知识的死记硬背并不能帮助学生真正理解和应用线性代数。
为了使学生更好地掌握线性代数的概念，我尝试结合实际问题，引入实践案例来进行教学。
通过解答实际问题，学生能够更加直观地理解线性代数的概念，并将其运用到实际中去。
三、案例分析与解决在教学中，我通过案例分析的方式，将线性代数的知识应用到实际问题中。
以矩阵和向量为例，我选择了一些与生活息息相关的实际问题，如交通流量分析、人员排班等。
通过这些案例的解析，学生能够更好地理解矩阵和向量的概念，并学会如何将其运用到解决实际问题中去。
通过实践案例的引导，学生能够在应用环节中不断提高自己的求解能力，同时也增加了他们对线性代数的兴趣。
四、实践与实验除了案例分析，我还充分利用实践和实验的方式来进行线性代数的教学。
通过搭建实验平台，学生可以亲自动手操作并观察实验现象，从而更加深刻地理解线性代数的原理。
例如，我设计了一个矩阵变换的实验，让学生通过改变矩阵的值来观察变换结果的变化。
通过这样的实践与实验，学生能够在实际操作中增加对线性代数的感性认识，提高他们的动手能力和实际应用能力。
五、课堂互动与讨论为了进一步激发学生的学习兴趣，我在课堂教学中注重进行互动和讨论。
通过提问、小组讨论等形式，我鼓励学生积极参与其中，表达自己的观点和疑惑。
在讨论的过程中，我不仅帮助学生解决问题，还能够引导他们发散思维，培养他们的创新能力。
通过课堂互动与讨论，我发现学生的学习热情得到了极大的激发，他们对于线性代数的学习也变得更加主动和积极。
《线性代数》课程教学中的几点思考
《线性代数》课程教学中的几点思考【摘要】本文旨在探讨《线性代数》课程教学中的几点关键思考。
在分析了《线性代数》课程教学对学生学习的重要性，并阐述了本文的目的和意义。
在讨论了理论与实践相结合的重要性，引入案例分析的有效性，教学方法多样化的益处，以及学生参与度的提升对教学效果的积极影响。
探讨了如何充分发挥线性代数的应用价值。
在总结了线性代数课程教学的几点关键思考，并展望了未来线性代数教学的趋势。
通过本文的探讨，可以为提高《线性代数》课程教学质量提供一定的借鉴和指导，帮助教师更好地开展教学工作。
【关键词】线性代数、教学、思考、理论、实践、案例分析、教学方法、学生参与度、应用价值、总结、展望、未来、趋势。
1. 引言1.1 介绍《线性代数》课程教学的重要性线性代数是数学中的一个重要分支，是大多数科学和工程领域中的基础课程之一。
线性代数不仅在数学领域具有重要地位，同时也在计算机科学、物理学、工程学等各个领域都有着广泛的应用。
《线性代数》课程教学的重要性不言而喻。
线性代数在各个领域的应用广泛，掌握线性代数知识可以帮助学生更好地理解和应用其他学科知识。
在计算机图形学中，线性代数是渲染和变换的基础；在机器学习和人工智能领域，线性代数是深度学习等算法的基础。
学习线性代数不仅可以提高学生的学术水平，还可以为他们的未来职业发展打下坚实的基础。
1.2 阐述撰写本文的目的和意义本文旨在探讨《线性代数》课程教学中的几点重要思考，旨在通过理论与实践相结合，引入案例分析，多样化的教学方法，提升学生参与度，充分发挥线性代数的应用价值等方面的探讨，从而全面分析线性代数课程的教学特点和方法。
通过本文的撰写，旨在帮助教师更好地了解如何有效地开展线性代数课程教学，提高教学效果，提升学生学习兴趣和能力。
本文将总结线性代数课程教学的几点关键思考，展望未来线性代数教学的趋势，对于推动线性代数课程的教学改革和发展具有重要意义。
通过本文的研究和分析，将有助于促进线性代数课程教学的深化和提高，为培养高素质人才做出贡献。
关于线性代数的教学的几点思考
关于线性代数的教学的几点思考在当前科学技术快速发展之下，线性代数课程作为现代科学技术学习的基础性课程，在当前理工科教学中的重要作用也逐渐的展现出来。
但是由于线性代数课程本身较为抽象且需要具备较高的逻辑性思维，使得在当前展现出来的教学效果较差。
因此关于线性代数教学的思考和研究较多，笔者根据自身经验和对资料的分析总结，提出了以下几点教学策略。
一、改变教学观念，注重兴趣培养在当前线性代数的教学中，教师应该改变自身传统的教学观念，注重对学生线性代数学习兴趣的培养，让学生能够更加积极主动的投入到相关知识的学习之中。
首先，教师应当让学生明白线性代数知识学习的重要性。
教师对学生讲解线性代数与其它课程之间的联系，在当前现实生活中的实际作用，让学生充分意识到学好线性代数对自己今后发展所能够起到的好处。
在这种情形之下，学生才会对线性代数的学习产生较大的兴趣，积极主动的对相关知识的学习。
其次，教师应当在课堂教学中善于调动学生的学习兴趣，找准学生感兴趣的因素，然后以此作为基础展开教学，并对学生给予充分的鼓励，让他们大胆的设疑和提问，使得课堂教学的氛围变得更加的活跃，从而激发学生对线性代数知识学习的兴趣。
二、注重对学生基础知识的教学对于学生来讲，基础知识的掌握将是学好线性代数知识的关键，为此教师在进行线性代数教学的过程中应当注重对学生的基础知識教学。
尤其是其中的一些基本性概念，教师可以将这些概念与实际生活进行联系，让学生了解充分了解这些概念的产生，从而加深学生对概念的理解。
在实际的教学过程中，教师应当尽量做到少讲、精讲，将更多的时间交给学生，让学生能够在教学中掌握相关的数学概念、定义以及公式等，并且熟练的加以运用。
教师还可以让一些较为优秀的学生，到讲台上对一些知识进行讲解，然后让其它的学生来指出其存在的问题，培养学生各方面的综合能力。
三、科学合理的利用习题进行教学在对线性代数进行教学的过程中，教师应当充分利用课后的习题，以此来设计课程教学，将课后习题的作用充分的发挥出来。
对《线性代数》教学中的几点思考
对《线性代数》教学中的几点思考摘要：在线性代数的教学中，既要重视线性代数的工具价值，也要重视线性代数的育人价值，同时还要注重对学员实践创新能力的培养。
关键词：教学理念教学方法教学实施一、课程基本情况《线性代数》是本科教学中一门重要的数学基础课，通过课程的学习，不仅使学员较系统地获得线性代数的基础理论知识，培养学员的基本运算能力以及初步分析解决问题的能力：同时学员的抽象思维能力、逻辑思维能力、辩证思维能力和创新思维能力都能得以提高;通过数学史融入课堂教学，使学员了解数学家的科学精神和传承数学文化功绩，有助于对学员进行德育、智育、美育以及良好的心理素质的培养。
二、对课程教学的几点思考（一）教学理念的思考1.智育方面。
《线性代数》作为重要的基础课具有重要的工具价值，在教学实施中注重数学理论与思想、方法的传授：通过融入数学建模的思想，强化理论与实践的结合，培养学员应用数学解决实际问题的能力和意识。
另一方面，线性代数具有极强的抽象性和逻辑性，在教学实施中注重对学员的数学思维能力的培养，逐步形成科学精神和科学态度。
2.德育方面。
数学不仅是一门科学，也是一种文化，数学的严谨和求真的特点对学员形成正直、坚定不移、客观公正的品格，起著非常重要的作用。
另外，由于数学课程的特殊性，它既可以训练学员强烈的创造激情、探索欲、求知欲、好奇心、进取心和自信心等心理品质，也可以激发学员不畏艰险的勇气、锲而不舍的意志等品质。
3.美育方面。
数学的美体现为感性美和理性美，感性美是指学生在学习数学时能够直接感受到的感觉美。
感性美包括数学语言的简练，精确，言简意赅;理性美包括对具体问题抽象成数学问题的创造性，数学逻辑推理的严密性，数学结论的高度抽象美，它体现的是一种意境美和哲理美，这种美感只有经过特定的训练才能形成。
（二）教学方法的思考1.案例教学法。
通过贴合教学内容的案例的引入，引导、启发学员分析问题并构建数学模型，逐步引入教学内容。
对线性代数教学的几点思考
对线性代数教学的几点思考近年来，线性代数教学在高等教育中的地位日益重要，其对于学生数理思维能力和创新能力的培养起着关键性的作用。
然而，在实践和传统教学模式中，仍然存在一些问题和挑战。
本文将对线性代数教学的几点思考进行讨论。
其次，线性代数教学应注重培养学生的数理思维能力。
线性代数是一门数学学科，具有严密的逻辑性和抽象性。
因此，在教学中，应注重培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力。
可以通过引导学生进行证明和推理，解决实际问题的能力，从而培养学生的数理思维能力和创新能力。
第三，线性代数的教学应采用多样化的教学方法。
传统的教学方法主要是以教师为中心的讲授方式，这种方式虽然可以传授知识，但学生的参与度相对较低。
因此，应采用灵活多样的教学方法，例如小组讨论、问题解决、课堂演示等。
通过多样化的教学方法，能够激发学生的学习兴趣，提高学生的学习效果。
第四，线性代数教学应加强实践性和实证性的学习环节。
线性代数是一门典型的理论和实践相结合的学科，而传统教学往往偏重于理论知识的传授，忽视了实践性的培养。
因此，在教学中，应设计一些实践性的学习环节，例如实验、案例分析等，来加强学生的实践能力和实际问题的解决能力。
通过实践性的学习环节，能够让学生更加深入地理解和应用线性代数的知识。
第五，线性代数的教学应注重培养学生的创新能力。
创新能力是当代社会对于高等教育的重要需求之一、在线性代数教学中，应引导学生进行独立思考和创新探索。
例如，在问题解决环节中，将学生分成小组，由学生们自主选择问题并进行解决，通过小组讨论和反馈，培养学生的创新能力和团队合作能力。
总之，对于线性代数教学的思考有助于提高教学质量和培养学生的数理思维能力和创新能力。
通过注重理论与应用的结合、培养学生的数理思维能力、多样化的教学方法、加强实践性和实证性的学习环节以及注重培养学生的创新能力，能够使线性代数教学更加生动有趣，提高学生的学习效果和创新能力。
线性代数教学反思
线性代数教学反思
反思
线性代数教学是学校提供给学生最基础的数学知识，也是未来数学建模和科技发展中出现频次最高的一门学科。
因此，要做好线性代数教学工作是很有必要的。
在线性代数教学中，我建议用少量的课程设计来代表线性代数的核心知识点，而在实施教学时，可采用较多的课外习题来检验学生的学习效果，同时让学生能更容易把握知识要点。
此外，也应重视课堂环境的营造，让学生充分尊重课堂规则，积极参加学习活动，从而提高学习效果和学习兴趣。
此外，教师也应加强与学生的互动，把握学生的学习进度，把实际的应用和知识结合起来，让学生熟练掌握线性代数的基本知识。
教师在教学的同时，也要正确的引导学生从现实的角度思考，让学生能更好地把握线性代数的知识和实践习得。
总之，扎实做好线性代数教学工作需要以上几点认真落实。
只有让学生熟悉线性代数的理论知识，并结合实际习得，才能使学生能在学习线性代数中更加深刻，更加理解这门学科，掌握到更高水平的线性代数知识。
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关于线性代数课程教学的几点思考游宏2009年11月8日于杭州hyou@★课程的历史沿革与现状★现行的教学基本内容与要求★教学内容的组合与变革★课程建设中的成绩与问题★线性代数的主线与核心一、课程的历史沿某与现状二十世纪五、六十年代，我国工科数学基础课程统称为高等数学，以微积分教学为主，线性代数在高等数学的教学中仅占一小部分。
当时仅介绍行列式与线性方程组求解；解析几何内容则相对丰富，几何向量、空间直线与平面、极坐标、二次曲面等通常放在微积分前讲授。
当然，有少数大学根据某些专业的需要，讲授更多一些的线性代数（矩阵）的知识。
文革后，由于科学技术，特别是计算机与信息科学技术的发展，我国高等数学教学的理念也逐渐发生了变化。
从七十年代末、八十年代初开始，一些大学的工科数学的教学增添了线性代数、概率论与数理统计等教学内容。
但初期的做法，是把线性代数放在《工程数学》中讲授的。
大约在八十年代中后期，一些大学把线性代数独立出来，成为工科数学基础课的一门独立课程。
进入九十年代，在多数重点大学，线性代数成为工科数学教学的三门主要课程之一。
九十年代中后期，一些大学又将空间解析几何的内容从微积分教学中剥离出来，与线性代数融汇在一起，组成《线性代数与空间解析几何》。
过去的三十年里，线性代数课程的教学发生了三次较大的改革；一是线性代数成为一门独立的工科数学的教学课程，二是内容的扩充与重组，三是注重软件的使用与该课程的实验。
但是，该课程的教学在各大专院校中是不平衡的，重视程度差异较大。
以教学时数来看：少则16-24学时（不含解析几何），多则60-90学时（含解析几何），解析几何部分一般为14-20学时。
近年来，线性代数课程的教学改革在不断深入，已逐步涉及对一些传统的教学内容、数学概念（定义）、授课方式的改革，特别是注意到和实际应用的结合，使用软件计算、解决有关线性代数中的问题。
二、现行的教学基本内容与要求目前，大多数理工大学的线性代数教学内容基本相同，主要内容涉及：行列式、矩阵、n 维向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等六大板块。
一些重点大学的教学内容会更多一些。
这既由线性代数本身的基本内容所决定，也与教学指导委员会对高等学校基础课程教学的基本要求和硕士研究生的考试内容有关。
二十世纪九十年代初，教育部高等教育司委托当时的教学指导委员会对高等学校基础课程教学的基本要求作了修订，修订文件于1995年下发（以下简称95年修订稿）。
95年修订稿中将线性代数作为高等学校工科数学教学的主要课程，明确了该课程的基本内涵，包括六个教学主要内容（对多数工科专业而言）。
2003年开始，教学指导委员会受教育部高教司委托又对1995年教学基本要求的修订稿再次修订，线性代数与空间解析几何在此次修订中是作为一门课程写入教学基本要求中的，但同时也列出线性代数单独作为一门课程的教学基本要求，在。
前言中声明并不要求所有学校都将线性代数和空间解析几何融汇为一门课程，各校可以有自己的独立性。
在新的基本要求中，线性代数与空间解析几何课程由八个部分组成：（1）行列式；（2）矩阵；（3）几何向量；（4）n维向量与向量空间；（5）线性方程组；（6）矩阵的特征值与特；（7）实二次型；（8）空间曲线与曲面。
其中，（1）（2）（4）（5）（6）（7）属于线性代数；（3）（8）属于空间解析几何。
有关细节可见《大学数学》2004年第一期。
从总体上看，新的修订稿对线性代数课程的要求有所提高。
今天来看，我个人认为几年前修订的课程“基本要求”对于一般大学（学院）而方有些过高，而且对实际应用，比如对计算机软件的使用有所忽略（至少可以鼓励与提倡）。
修课稿中空间解析几何部分与1995年相比，基本没有变动，仅增加了一条带“*”号的条目：了解二次曲面的分类。
带“*”号的条目是为有需要或有条件的学校或专业选用的。
线性代数部分变动较多一些，行列式、矩阵、线性方程组的有关要求变动不大，只是将过去对某些知识仅要求“了解”、“会”提升为“理解”与“掌握”。
n维向量与向量空间部分有四处变化：（a）将内积概念，施密特标准正交化方法从95年修订稿中的矩阵的特征值与特征向量部分移至向量空间部分；（b）增添了“了解线性变换的概念及其矩阵表示”的条目；（c）增添了带“*”号的条目“了解基变换公式和坐标变换公式，会求过渡矩阵”；（d）对会求向量组的极大线性无关组及秩提出了要求。
矩阵的特征值与特征向量部分的改动不大，只是一部分内容移至向量空间部分。
实二次型部分，增添的内容有两处：（a）了解合同变换与合同矩阵的概念；（b）了解惯性定理（对定理证明不作要求）和实二次型的规范形。
现实中，研究生入学考试的内容对学校的教学影响更大，上述的六大板块都是研究生入学考试命题的范围。
如果参加研究生考试，仅对上述的某些内容“了解”可能是不够的，因个别年份的试题（对后两部分内容而言）还是有一定难度的。
近两年，研究生入学考试的命题范围略有扩大，如，增添了分块矩阵的计算，出现了解析几何与线性代数内容综合的试题（尽管较为简单）。
试题中联系实际的问题虽然有，但比较少。
三、教学内容的组合与变革1．现行教材内容的安排从国内多数大学关于工科专业《线性代数》课程的教材来看，基本内容与教学基本要求大体一致，但各部分内容讲授多少有所不同，章节的安排也不尽相同，只有少数为特殊专业、特殊学生准备的教材，内容更多一些，更深一些。
如个别教材增加了矩阵相似的标准型、多项式、仿射变换、射影变换、基本代数结构等内容。
国内教材较多见的内容安排为：行列式→矩阵→n维向量及向量空间→线性方程组→特征值与特征向量（相似、对角化）→二次型（*）如把空间解析几何内容加入的话，则在矩阵后介绍几何向量（包括内积、叉积、混合积、直线、平面方程等）二次型后讲授空间曲面。
有的教材还含线性变换的内容，一般放在向量空间后或二次型后。
（*）的内容安排较为传统，与传统的《高等代数》内容安排比较一致。
有少数一些教材，采取如下的内容安排：线性方程组的消元法→矩阵→行列式（含矩阵的秩、逆阵等）→n维向量与方程组的解的结构→特征值与特征向量（相似、对角化）→二次型（**）（**）的内容安排有意将矩阵放在行列式前讲授，但因传统的矩阵秩的定义离不开行列式，故矩阵的秩、逆矩阵等仍在行列式后讲授。
矩阵是线性代数中最重要的概念，行列式的传统定义对初学者又较难接受，先讲矩阵再讲行列式是多数教师希望采取的授课方式。
但因上术寄托因有关矩阵、行列式等概念的内容按排几十年变化不大。
不过，近两年有个别教材在这些问题上有所改进。
2．某些改进（1）定义矩阵的秩不必借助行列式，而是用矩阵等价的标准型中1的个数来定义矩阵的秩。
当然，这需要证明一个矩阵的等价标准型的唯一性，应用反证法和一点分块矩阵的计算即可证明，难度不大。
这种改进使得线性代数课程中的矩阵内容（包括秩、逆矩阵）自成体系，可把行列式的内容真正移后，使得上述（**）的做法得以彻底。
这一做法可见高教社最新出版的由苏州科技学院主编的线性代数教材。
（2）行列式的定义采用归纳法，即先给出二阶行列式的定义，然后利用行列式的第一行（或列）展开归纳定义行列式。
当然，这里也有一个定义的合理性问题。
（3）不少教材在各章节中给出一些内容，如：矩阵、向量、二次型等的应用例子，涉及信号处理、情报检索、图像压缩、统计、机械震动、图论（电路）、管理等各个领域，有助于提高学生学习的积极性和联系实际。
（4）有的教材附有如何使用软件（Matlab）进行计算，如何从某些实际问题中建立简单数学模型的内容：有的教材还提供计算的实例等。
为比较中外教材，简单提一下见到的一些美国教材的内容安排：线性方程组与矩阵→实向量空间→n维向量与向量空间→线性变换（与矩阵）→特征值与特征向量→行列式→实二次型→一些应用（***）美国的大学对一、二年级学生不分专业（通才教育）。
总的讲，他们用于一、二年级大学生的线性代数教材比我们的要浅，很多结论不给出证明，某些知识不要求彻底，如：线性方程组的内容中不讲0A X 的解空间与基础解系，但比较注重工程实用与计算，都附有Matlab等软件的使用，有的还提供算法，计算程序等。
当然，一些名牌大学的《线性代数》课程讲的内容较多，有的甚至涉及实矩阵的正交与上三角阵的分解及其他一些分解，Hessenberg标准型等。
但是他们教材的一个共同特点是注重线性代数与其他学科的联系，注重应用与计算。
3．几点看法（1）线性代数课程应该注重与新的计算技术的结合。
增加计算机软件使用的实验课很有必要，特别是不完全按软件手册的方式介绍Matlab的各种用途，而是围绕线性代数课程的教学内容来介绍如何使用Matlab。
事实上，工具使用的介绍（如计算尺）在数学教学史上也是出现过的，在今天计算机广泛使用的时代理应增设这一内容。
而且，在实验中介绍软件使用所需进间并不太多，关键是重视它。
软件使用的介绍最好力求简单，不必讲得太多、太繁，主要是让学生在计算机上实践。
为使学生便于使用软件，在日常课堂教学中给出一些数学概念对应的英文是有用的。
（2）线性代数课程要面向应用，满足非数学专业的需要。
将一些实际问题或日常生活中的问题，甚至一些趣味问题作为实验的例子建立数学模型并结合计算机软件的使用让学生得出结果，做综合实验是很有益的。
数学实验目前在不少学校仍停留在数学建模的比赛上，让这一教学内容真正走进广大学生还很不够。
（3）传统教学内容的变化近几年较为集中在行列式与矩阵的秩的定义以及进授的顺序上。
我比较倾向上诉的（**）的教学顺序，即：先由线性方程组引入，然后讲矩阵，矩阵的初等变换，简单的矩阵分块计算，可逆矩阵等，用矩阵等价标准形的唯一性（直接证明它的唯一性）定义它的秩。
然后介绍向量组的线性相关性，向量组的秩等。
有条件的学校（学时多）可讲授向量空间。
接着，完成线性方程组的解的理论。
再介绍行列式。
（4）关于行列式的定义，传统的授课方式难点在前，但随后进行列式的性质则较为方便；用行列式展开归纳定义行列式，起始易于学生接受，但后面讲行列式的性质却较为困难，特别是从理论上讲还有一个定义的合理性问题。
比较两种方式，我觉得难易程度差不多，一个难点在前，一个难点在后。
如果行列式的性质只讲结论不予证明（国内外，特别是国外很多教材就是这样），当然后者为好。
（5）线性方程组解法的完备。
传统的教材只给出线性方程组有无解的判定准则和有解时的解的结构及解法，但对于无解的线性方程组则不做交代。
事实上，无解的线性方程组可以有最小二乘解（最优的近似解），这在实际问题中是会遇到的（由实验数据建立起来的方程组很可能无解）。
目前，国内绝大多数教材都不涉及这一问题，我觉得这是一个空缺，最好补上，况且也不需要增加多少内容。
这样，既完备了线性方程组各种情况的处理方法，也对实用有利。