1.2 标量场及其梯度

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工程数学 标量场及其梯度

工程数学 标量场及其梯度

CQU
(6)梯度运算的几个基本关系式 • 相对坐标标量函数 f (r−r′)
∇f = −∇ ′f
证明 :在直角坐标系中f (r−r′) = f (x− x′,y− y′,z− z′ ) 上式重写为
∂f ∂f ∂f ∂f ∂f ∂f ex + ey + e z = −( ex + ey + ez ) ′ ′ ′ ∂z ∂y ∂x ∂y ∂z ∂x
R = ( x − x ′) e x + ( y − y ′) e y + ( z − z ′) e z
R = [( x − x ′) 2 + ( y − y ′) 2 + ( z − z ′) 2 ]1/2

∂R 1 = [( x − x′) 2 + ( y − y′) 2 + ( z − z′) 2 ]−1/2 ∂x 2
∇f
P 1
= 4e 2-1-1 (2 e x − e y + e z ) = 4(2 e x − e y + e z )
R12 (−3 − 1) e x + (5 − 1) e y + (6 + 1) e z = = R12 [(−4) 2 + 4 2 + 7 2 ]1/2 = − 4 ex + 4 ey + 7 ez 81 = − 4 ex + 4 ey + 7 ez 9
1.2 标量场及其梯度
CQU
(2)方向导数与梯度的关系 偏导数
∂f ∂f ∂y ∂x 、
∂f 、 ∂z
分别叫做 ƒ 在x、y、z 方向
上的方向导数,用梯度表示为
∂f = (∇f ) x = ∇f e x ∂x ∂f = (∇f ) y = ∇f e y ∂y ∂f = (∇f ) z = ∇f e z ∂z

场论,标量场的梯度, 矢量场的散度和旋度ppt课件

场论,标量场的梯度, 矢量场的散度和旋度ppt课件

若S 为闭合曲面
SA dS
在直角坐标系中,通量可以写成
ψ AdS Axdydz Aydzdx Azdxdy
S
S
物理意义:表示流入和流出闭合面S的矢量通量的代数和。
矢量场的通量
在电场中,电位移矢量在某一曲面上的面积分就是矢量通过该曲面的电通量; 在磁场中,磁感应强度在某一曲面上的面积分就是矢量通过该曲面的磁通量。 20
L
28
旋度的定义和运算
1、定义:
为反映给定点附近的环量情况, 我们把封闭曲线收小, 使它包围的面积ΔS 趋近于零, 取极限
curl(A)• nˆ lim L A dl
ΔS0 ΔS
这个极限的意义就是在一个点上的环流的面密度, 或称环量强度。Curl(A)叫做旋度。任 意方向的曲面的环流强度是旋度在这个方向上面的投影。
矢量a的旋度是一个矢量其大小是矢量a在给定点处的最大环量面密度其方向就是当面元的取向使环量面密度最大时该面元矢量的方向因为旋度代表单位面积的环量因此矢量场在闭曲线l上的环量就等于l所包围的曲此式称为斯托克斯stokes定理
普通物理II: 数学准备(矢量代数)
场的定义,描述和类型
矢量运算: A B; A B; A • B; A B
y
Ay (Q)
Ay y
y
右+左 上+下
前+后
Ay xyz Ay V
y
y
Az xyz Az V
z
z
Ax xyz Ax V
x
x
z
A'
Q’
nˆQ
A Q (x, y, z) y
nˆQ'
x
(x, y y, z)
TotalFlux ( Ax Ay Az )V x y z

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解教学内容

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解教学内容

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解1.梯度 gradient设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy 处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。

如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。

标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。

更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。

可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。

梯度的数值有时也被成为梯度。

在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可以定出一个向量(δf/x)*i+(δf/y)*j这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)类似的对三元函数也可以定义一个:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]2.散度气象学中指:散度指流体运动时单位体积的改变率。

简单地说,流体在运动中集中的区域为辐合,运动中发散的区域为辐散。

用以表示的量称为散度,值为负时为辐合,此时有利于天气系统的的发展和增强,为正时表示辐散,有利于天气系统的消散。

表示辐合、辐散的物理量为散度。

微积分学→多元微积分→多元函数积分中:设某量场由 A(x,y,z) = P(x,y,z)i + Q(x.y,z)j + R(x,y,z)k 给出,其中 P、Q、R 具有一阶连续偏导数,∑是场内一有向曲面,n 是∑在点 (x,y,z) 处的单位法向量,则∫∫A·ndS 叫做向量场 A 通过曲面∑向着指定侧的通量,而δP/δx + δQ/δy + δR/δz 叫做向量场 A 的散度,记作 div A,即 div A = δP/δx + δQ/δy + δR/δz。

第一章场论

第一章场论
∂Ax ∂Ay ∂Az ∫∫ Ax dydz + Ay dxdz + Az dxdy = ∫∫∫ ( ∂x + ∂y + ∂z )dV ∆S ∆Ω
G
二、梯度物理意义 增加率的最大值及方向。 标量的梯度表示了标量u增加率的最大值及方向。由 梯度的定义和物理意义可以得出梯度是一个矢量。 梯度的定义和物理意义可以得出梯度是一个矢量。
三、梯度的计算公式
gradu = ∇u = ∂u ∂u ∂u ex + ey + ez ∂x ∂y ∂z
算子本身并无意义,而是一种微分运算符号, •∇算子本身并无意义,而是一种微分运算符号,同时有被看作是矢 又对其后面的量进行微分运算( 量。它既是一个矢量,又对其后面的量进行微分运算(二重包括转 变矢量和进行一阶微分)。因而矢量微分算符 变矢量和进行一阶微分)。因而矢量微分算符∇符合矢量的标量积 )。 和矢量积的乘法规则,在计算时,先按矢量乘法规则展开, 和矢量积的乘法规则,在计算时,先按矢量乘法规则展开,再做微
A • B = Ax • Bx + Ay • B y + Az • Bz
2、特点: 、特点:
A • A = A2
A• B = B• A
三、求矢积 1、公式: 、公式:
ex A × B = ABsinθ en = Ax Bx
2、特点: 、特点:
ey Ay By
ez Az Bz
A×B = −B× A
四、矢量代数的微分公式 dAy dA d A dAx = e y + z ez ex + dt dt dt dt
其中( , , 为该射线分别与 为该射线分别与x,y,z轴的夹角, cosα,cosβ,cosγ为L 轴的夹角, 其中 ( α,β, γ为该射线分别与 轴的夹角 为 方向的方向余弦) 方向的方向余弦)。

电磁场原理课教案

电磁场原理课教案

课程教案(按章编写)课程名称:电磁场原理适用专业:电气工程及自动化年级、学年、学期:2年级,学年第二学期教材:《电磁场原理》,俞集辉主编,重庆大学出版社,2007.2参考书:《工程电磁场导论》,冯慈璋主编,高等教育出版社2000年6月《电磁场与电磁波》第三版,谢处方、饶克谨编,赵家升、袁敬闳修订,高等教育出版社1999年6月第三版《工程电磁场原理》倪光正主编,,高等教育出版社,2002《电磁场》雷银照编,高等教育出版社2008年6月《Electromagnetic fields and waves》Robert R. G. 等编著,HigherEducation Press, 2006任课教师:汪泉弟俞集辉何为李永明张淮清杨帆徐征编写时间:2010年1月学时分配:矢量分析:6学时;静电场:12学时;恒定电场:4学时;恒定磁场:10学时;时变场:12学时;平面电磁场:8学时;导行电磁波:6学时;电磁能量辐射与天线:6学时。

第1章矢量分析一、教学目标及基本要求1.通过课程的介绍,知道“电磁场原理”课程的学习内容、作用;课程的特点、已具有的基础;学习的重点、难点和解决的办法;教材、参考书和教学时间安排;本课程学习的基本要求等等。

2.对矢量分析章节的学习,要建立起标量场和矢量场的概念,掌握梯度、散度和旋度等“三度”运算,以及此基础上的场函数的高阶微分计算。

3.掌握矢量的基本运算法则和相应的微分、积分方法,学会按矢量场的散度和旋度分析场的基本属性。

4.掌握矢量微分算符的基本应用以及高斯散度定理和斯托克斯定理,了解场的赫姆霍兹定理、两个特殊积分定理的推导和圆柱坐标系与球坐标系中矢量微分算符的情况。

二、教学内容及学时分配1.1矢量代数与位置矢量(0.5学时)1.2标量场及其梯度(1学时)1.3矢量场的通量及散度(1学时)1.4矢量场的环量及旋度(1学时)1.5场函数的高阶微分运算(1学时)1.6矢量场的积分定理(0.5学时)1.7赫姆霍兹定理(0.5学时)1.8圆柱坐标系与球坐标系(0.5学时)三、教学内容的重点和难点重点1.场概念的建立2.标量场的梯度、矢量场的散度和旋度的定义及计算。

第3讲 矢量分析(2)

第3讲 矢量分析(2)

P 穿出该六面体的净通量为
Fx Fy Fz S F dS x xyz y xyz z xyz
根据定义,则得到直角坐标系中的散度 表达式为
F lim

S
F dS V
V 0
Fx Fy Fz x y z
u • 0 —— u(M)沿l 方向无变化。 l
方向导数的概念
问题:在什么方向上变化率最大、其最大的变化率为多少?
3. 标量场的梯度
标量场的场函数为 ( x, y, z, t ) a.方向导数:
d 空间变化率,称为方向导数。 dl
P1
dn
P
P2
dl
d 为最大的方向导数。 dn
0
0 d
b.梯度 定义:标量场中某点梯度的大小为该点最大的方向导数, 其方向为该点所在等值面的法线方向。 d ˆ an 数学表达式: grad dn
计算
d d d n d cos d a a ˆn ˆl dn dl d n dl d n d grad d l
l1 l2 l3 l4
Fy1y Fz 2 z Fy 3 y Fz 4 z
Fy1 Fy M
Fy z
M
z 2
z
3
4 z M
C 2
Fz y Fz 2 Fz M y M 2 Fy z Fy 3 Fy M z M 2 F y Fz 4 Fz M z y M 2
Si
散度定理是闭合曲面积分
与体积分之间的一个变换关系。
散度体积分=闭合面通量
三. 矢量场的环流和旋度
1. 矢量场的环流与旋涡源

矢量分析

矢量分析

二、方向导数 在实际应用中,不仅需要宏观上了解场在空间的数值,还要知道在不同 方向上场变化的情况。方向导数表征标量场空间中,某点处场沿各个方向变 化的规律。
取等位面 u 1、定义:
x, y , z
增加的方向,相互垂直且满足右手螺旋法则
v ˆ ˆ ˆ 矢量表示: A = e x Ax + e y Ay + e z Az
v 位置矢量: r = e x x + e y y + e z z ˆ ˆ ˆ
v ˆ ˆ ˆ dr = e x dx + e y dy + e z dz 微分长度元:
(2)球面坐标系下矢量运算
v ˆ ˆ ˆ A = er Ar + eθ Aθ + eϕ Aϕ v ˆ ˆ ˆ B = er Br + eθ Bθ + eϕ Bϕ
v v ˆ ˆ ˆ A ± B = er ( Ar ± Br ) + eθ ( Aθ ± Bθ ) + eϕ ( Aϕ ± Bϕ )
v v A• B = Ar Br + Aθ Bθ + Aϕ Bϕ
e 单位矢量:ˆ ρ
ρ

ˆ , eφ
,z
ˆ , ez
0 ≤ ρ < ∞ , 0 ≤ φ ≤ 2π , − ∞ < z < ∞
ˆ ˆ ˆ e z = e ρ × eφ ˆ ˆ ˆ e ρ = eφ × e z ˆ ˆ ˆ eφ = e z × e ρ
ˆ ˆ ˆ ↑ e ρ 、eφ 、e z
分别代表ρ、φ、z 增加的方向,相互垂直且满足右手螺旋法则
ˆ 由于 θ、ϕ 不是常矢量,与 er
ˆ ∂er ˆ =eθ ∂θ ˆ ∂ eθ ˆ = −er ∂θ ˆ ∂ eϕ = 0 ∂θ

1第一章-场论与张量基本知识

1第一章-场论与张量基本知识

(r), a(r)
1.1 标量、矢量、场
场的几何表示
标量场可用函数等值面(线)来表示。 可直观看出函数值的大小分布,以及变 化快慢
矢量场可用矢量线来表示。 任一点的矢量方向可由矢量线的切线方 向定出;也可以从矢量线的疏密程度估 计矢量在各点的大小。
1.2 标量场的梯度
方向导数(Directional Gradient)
1. 如果一个方程式或表达式的一项中,一种下标只出现一次,则 称之为自由指标,自由指标在表达式或方程的每一项中必须只 出现一次。 2. 如果在一个表达式或方程的一项中,一种指标正好出现两次, 则称之为哑指标,它表示从1到3求和。哑指标在其他任何项中 可以刚好出现两次,也可以不出现。 3. 如果在一个表达式或方程中的一项中,一种指标出现的次数多 于两次,则是错误的。
2 3
2
ij ij ij ij
i 1 j 1
3
3
1111 1212 1313 21 21 22 22 23 23 31 31 32 32 33 33
1.4 张量表示法
自由指标: 定义:凡在同一项内不重复出现的指标。如
i j k x y z
是一个矢性微分算子,即在运算中具有矢量和微分的双重性质, 其运算规则是:
u u u u i j k x y z
Ay Ax A A i j z k x y z
Az Ay Ax Az Ay Ax A y z i z x j x y k
2 ( ) ( ),ij xi x j
uk ,ij
2uk xi x j
1.5 坐标变换与张量定义
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1.2 标量场及其梯度
1.2.1 标量场的概念
定义:在区域V 内的某种物理系统,其特性可以用标量函数ƒ(r ,t )来描述。

对于
V 中任意一点r ,若ƒ(r ,t )有确定值与之对应,就称这个标量函数ƒ(r ,t )是定义于V 上
的标量场。

由定义可知标量场有两个特点:①具有单值性;②占有一个空间。

标量场有两种:恒稳标量场ƒ(r ),时变标量场ƒ(r , t )表示。

标量场ƒ(r , t ) 在某时刻空间的分布可用等值面予以形象描绘。

它是该时刻ƒ(r )为同一值所有点构成的空间曲面。

在直角坐标中ƒ(r )的等值面方程
ƒ(x,y,z ) = C (1.2.1)
其中C 为常数。

绘制等值面的原则:应使相邻等值面的值差保持为定值。

等值面与平面相交所得的截迹线——等值线,一系列等值面(线)的疏密程度能定性反映标量场的变化情况,不同值的等值面(线)不能相交。

1.2.2 标量场的梯度
(1)对于定义在V 中连续、可微的标量场ƒ(x,y,z ),考察它在(x,y,z )点邻域内沿某一方向的变化情况,如图所示。

由 (x ,y ,z ) 点到
(x+dx ,y+dy ,z+dz ) 点的微分位移用线元矢
量表示
d l = d x
e x +d y e y +d z e z (1.2.2)
标量场的相应微增量
z
z
f y y f x x f f d d d d ∂∂+∂∂+∂∂=
, z +d z )
(1.2.3) 改写上式为
()z y x z y x z y x z
f
y f x f f e e e e e e d d d )(d ++⋅∂∂+∂∂+∂∂=
l e e e d )(⋅∂∂+∂∂+∂∂=z y x z
f
y f x f
括号内的矢量称为标量场ƒ(x,y,z )在点(x,y,z )的梯度,记作f ∇
)
(z y x z
f
y f x f f e e e ∂∂+∂∂+∂∂=∇
(1.2.4)
于是,标量场微增量可写为
l
d d ⋅∇=f f
(1.2.5)
(2)讨论:
① 上式的表达形式与坐标系无关,它是标量场梯度的定义式。

② 梯度是矢量,它有的大小和方向。

θcos d d d l f f f ∇=⋅∇=l ,在d l 为定长的条件下,当θ=0即d l 的取向与f ∇的
方向一致时,d ƒ才具有最大值d ƒ|max =l f d ∇,或是max
max
l
f
l
f
f d d d d =
=
∇。

可见梯度
的模是标量场f (x,y,z ) 在点 (x,y,z ) 的最大变化率,梯度的方向是获得这个最大变化率应沿着的方向。

③ d l 的取向与f ∇的方向不一致时,因l l f f f
e l d d d ⋅∇=⋅∇=,有
l l f f l
f
)(∇=⋅∇=∂∂e (1.2.6) 称为标量场ƒ(x ,y ,z ) 在点 (x,y,z ) 沿任意矢量l 方向的方向导数。

ƒ(x,y,z )在x 、y 、z 方向上的方向导数就是f ∇的相应坐标分量,有
⎪⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⋅∇=∇=∂∂⋅∇=∇=∂∂⋅∇=∇=∂∂z z y y x x f f z f
f f y f f f x
f
e e e )()()( (1.2.7) ④
f ∇与标量场的等值面(线)处处正交:0d =⋅∇l f 。

3. ∇算符
改写梯度表达式
f z y x
z f y f x f f z y x z y x ⎪⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂+∂∂+∂∂=∂∂+∂∂+∂∂=∇e e e e e e )(
定义
z
y x z y x ∂∂
+∂∂+∂∂=∇e e e (1.2.8)
称为这个一阶微分矢量算符为∇算符(读作del )。

这是它在直角坐标系中的具体形式为。

在使用中应掌握∇算符的特点:
① 在不同坐标系中,∇算符有不同的表达形式;
②∇ 算符与其它算符(如微分、积分算符)一样,单独存在没有任何意义; ③ ∇算符的矢量特性。

∇算符不是一个真实矢量,但在对其右端的场函数进行有意义的运算中,必须视为矢量,并赋予它矢量的一般特性:2∇=∇⋅∇,0=∇⨯∇;
④ ∇算符的微分特性。

下面举算例说明:
()()()()z y x fg z
fg y fg x fg e e e ∂∂
+∂∂+∂∂=∇ z y x z f g z g f y f g y
g f x f g x g f e e e ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=
⎪⎪⎭

⎝⎛∂∂+∂∂+∂∂+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂+∂∂=z y x z y x z f y f x f g z g y g x g f e e e e e e
f g g f ∇+∇=
比较微分公式
()()()f g g f f g g f fg g f fg C C C C d d d d d d d +=+=+=
可见进行梯度运算,只需先按微分公式运算,再将d 换成∇算符即可。

此例可作为梯
度的基本运算公式。

1.2.4 梯度运算基本关系
(1) 对于相对坐标标量函数f (r -r '),有
f f ∇'-=∇ (1.2.9)
其中:f ∇表示对场点r 求f (r -r ')的梯度,f ∇'表示对源点r '求f (r -r ')的梯度。

(2) 对于相对位置矢量R = r -r '的模R = |r -r '|,有
R R
R e R
==∇ (1.2.10) 231R
R R R e R
-=-=∇ (R ≠ 0) (1.2.11) 证:在直角坐标系中
z y x z z y y x x e e e R )()()('-+'-+'-=
1/2222])()()[(z z y y x x R '-+'-+'-=

R x x R x x z z y y x x x
z z y y x x x R )()(221])()()[(])()()[(2
1
2221/2222'-='-⋅='-+'-+'-∂∂
⋅'-+'-+'-=∂∂- 同理有 R y y y R )('-=∂∂ , R
z z z R )('-=∂∂ 于是
R z y x z y x R
z z y y x x R z
R
y R x R R e R e e e e e e =='-+'-+'-=∂∂+∂∂+∂∂=
∇])()()[(1
再运用∇算符的微分特性,可得
2
322111R
R R R R R R R e R
R -=-=⋅-=∇-=∇ (R ≠ 0)
证毕
1.2.5 计算举例
例2-1. 求f = 4e 2x - y+ z 在点P 1(1,1,-1)处由该点指向P 2(-3,5,6)点方向上的方向导数。

解:按方向导数的定义式 l l f f l
f
e ⋅∇=∇=∂∂)( 的思路来计算。

)
(24e
)(24e
)
(e 4)(4e 2222z y x x-y-z
x-y-z
x-y-z x-y-z z y x f e e e +-=+-∇=∇=∇=∇
)4(2)(24e 1121
z y x z y x --P f
e e e e e e +-=+-=∇
9
74481
744]744)[(1)(6)1(5)13(1/2222121212
z
y x z
y x z y x R e e e e e e e e e R e ++-=
++-=
++-++-+--==
于是,f 在P 1处沿R 12方向上的方向导数为
[]9
20714)1()4(294
9
744)(24 1212
1
1
-=⨯+⨯-+-⨯=
++-⋅+-=⋅∇=∂∂z
y x z y x P P f
R f
e e e e e e e
本节作业:7、8。

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