人工智能与未来教育自测试题及答案

人工智能与未来教育自测试题及答案
人工智能与未来教育自测试题及答案

人工智能与未来教育自测

单选题(共30题,每题2分)

1.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息

处理的机制是()。

?A.

专家系统

?B.

人工神经网络

?C.

模式识别

?D.

智能代理

参考答案:B

答案解析:暂无

2.专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。

?A.

专家

?B.

软件

?C.

知识

解决问题

参考答案:C

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3.神经网络研究属于下列()学派

?A.

符号主义

?B.

连接主义

?C.

行为主义

?D.

都不是

参考答案:B

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4.下列使用投影机的不正确操作有()?A.

同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源?B.

投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭

?C.

较长时间不使用投影机,应切断投影机电源

严禁搬动处于工作状态的投影机

参考答案:A

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5.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这

个科学家是()

?A.

明斯基

?B.

扎德

?C.

图林

?D.

冯.诺依曼

参考答案:C

答案解析:暂无

6.关于概念图下列说法不恰当的是()

?A.

概念图也叫思维图

?B.

概念图是一种评价工具

概念图可以作为一种认知工具

?D.

概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助

参考答案:D

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7.下列关于人工智能的叙述不正确的有()。

?A.

人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

?B.

人工智能是科学技术发展的趋势。

?C.

因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

?D.

人工智能有力地促进了社会的发展。

参考答案:C

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8.属于认知主义理论观点的是()

?A.

学习是刺激——反应的联结

学习是主动地形成认知结构的过程

?C.

学习是尝试错误的过程

?D.

学习就是及时强化

参考答案:B

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9.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

?A.

具有智能

?B.

和人一样工作

?C.

完全代替人的大脑

?D.

模拟、延伸和扩展人的智能

参考答案:D

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10.AI的英文缩写是

?A.

Automatic Intelligence

?B.

Artifical Intelligence

?C.

Automatice Information

参考答案:B

答案解析:暂无

11.在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。?A.

中国

?B.

英国

?C.

德国

?D.

美国

参考答案:D

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12.确定性知识是指()知识。

?A.

可以精确表示的

?B.

?C.

在大学中学到的知识

?D.

能够解决问题的

参考答案:A

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13.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算

机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()

?A.

专家系统

?B.

机器学习

?C.

神经网络

?D.

模式识别

参考答案:B

14.被誉为“人工智能之父”的科学家是()

?A.

?B.

图麦

?C.

麦卡锡

?D.

冯.诺依曼

参考答案:C

15.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。?A.

框架表示法

?B.

状态空间表示法

?C.

语义网络表示法

?D.

形象描写表示法

参考答案:D

16.进行专家系统的开发通常采用的方法是()。

?A.

逐步求精

?B.

?C.

原型法

?D.

递推法

参考答案:C

17.反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

?A.

永真式

?B.

包孕式(subsumed)

?C.

空子句

参考答案:C

18.仅个体变元被量化的谓词称为()

?A.

一阶谓词

?B.

原子公式

?C.

二阶谓词

?D.

全称量词

参考答案:A

19.Siri是一种()系统。

?A.

动作识别

?B.

信息处理

?C.

图像识别

?D.

语音识别

参考答案:D

20.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()?A.

自然语言系统

?B.

机器学习

?C.

专家系统

?D.

人类感官模拟

参考答案:D

21.人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领域。

?A.

使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

?B.

让机器具有理解文字的能力。

?C.

使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

?D.

使机器具有听懂人类语言的能力

参考答案:C

22.人机融合的关键点不包括()。

?A.

个体智能融合

?B.

群体智能融合

?C.

群智感知计算

?D.

智能个体发展

参考答案:D

23.一般的专家系统都包括()个部分。

?A.

4

?B.

2

?C.

8

?D.

6

参考答案:D

24.MGU是()

?A.

最一般合一

?B.

最一般替换

?C.

最一般谓词

?D.

基替换

参考答案:A

25.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

?A.

广度优先搜索

?B.

深度优先搜索

?C.

有界深度优先搜索

?D.

启发式搜索

参考答案:A

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26.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用()的知识,最终推出具有一定程度的不确定

性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

?A.

不确定性,不确定性

?B.

确定性,确定性

?C.

确定性,不确定性

?D.

不确定性确定性

参考答案:A

27.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。?A.

VB

?B.

Pascal

?C.

Logo

?D.

Prolog

参考答案:D

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28.下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是()。?A.

对用户说明为什么得到这个结论

?B.

对用户说明如何得到这个结论

?C.

提高专家系统的信赖程度

?D.

对用户说明专家系统的知识结构

参考答案:D

29.关于加涅信息加工学习理论不正确的说法是()

?A.

信息流是认知行为的基础

?B.

记忆取决于信息编码

?C.

人类信息加工的容量是无限的

?D.

回忆部分取决于提取线索

参考答案:C

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30.如果把知识按照作用来分类,下述()不在分类的范围内。?A.

用控制策略表示的知识,即控制性知识。

?B.

可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识。

?C.

用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识,即过程性知识。

?D.

用提供概念和事实使人们知道是什么的知识,即陈述性。

参考答案:B

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多选题(共10题,每题3分)

1.戴尔把学习得到的经验按抽象程度的不同分为三大类十个层次,下面正确的说法是()

?A.

上层经验优于下层经验

?B.

课堂教学应从具体经验入手

?C.

学习只需要上层的经验

?D.

教学不能止于具体经验,要向抽象经验发展,最终形成概念

参考答案:BD

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2.教学评价的主要特征有()

?A.

一种对教与学过程和资源的价值判断

?B.

明确的教学目标是搞好教学评价的前提

?C.

教学评价的目的是促进学生的发展

?D.

评价教师的教学工作量多少

参考答案:ABC

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3.不属于认知主义理论观点的是()?A.

学习是刺激——反应的联结

?B.

学习是主动地形成认知结构的过程

?C.

学习是尝试错误的过程

?D.

学习就是及时强化

参考答案:ACD

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4.关于概念图下列说法恰当的是()?A.

概念图也叫思维图

?B.

概念图是一种评价工具

?C.

概念图可以作为一种认知工具

?D.

概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助

参考答案:ABC

答案解析:暂无

5.从教育媒体的基本功能分析,在教育传播活动中恰当的说法是()

?A.

传递学习信息

?B.

存储学习信息

?C.

增加教学信息量

?D.

控制学习

参考答案:ABD

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6.教育传播的基本方式有()

?A.

自学传播

?B.

个别传播

课堂传播

?D.

远程传播

参考答案:ABCD

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7.多媒体技术的主要特点有()

?A.

集成性

?B.

交互性

?C.

多样性

?D.

超媒体性

参考答案:ABC

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8.下列哪些概念与支架式教学有关()?A.

辅助学习

?B.

进入情景

协作

?D.

效果评价

参考答案:ABCD

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9.利用媒体进行教育传播要取得好的效果,必须遵循原理有()?A.

共同经验原理

?B.

抽象层次原理、重复作用原理

?C.

信息来源原理

?D.

最近发展区原理、多元智能理论原理

参考答案:ABC

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10.对行为主义学习理论描述正确的有()

?A.

学习是刺激与反应的联结,有怎样的刺激就有怎样的反应

?B.

学习过程是一种渐进的尝试与错误,直至最后成功的过程。学习过

人工智能与学校未来教育发展变革的思考

人工智能与学校未来教育发展变革的思考 摘要:随着新时代的快速发展,信息技术以及网络技术得到了广泛应用,促进了教育教学事业的健康、持续发展。在社会经济的有力推动下,信息技术进入了智能化阶段,这为学校未来教育发展带来了重大影响,并引领着教与学的有效变革。本文对人工智能进行阐述,对人工智能对学校未来教育发展所产生的影响进行分析,同时对需要注意的问题进行探讨,以促进学校教育的健康、全面开展,为学生的良好成长奠定坚实基础。 关键词:人工智能;学校;未来教育;教学影响 在实际教学中,大部分学生缺乏良好的自主学习能力,如果缺少了教师的指导与监督,学生通常都很难将注意力集中于学习上。而随着人工智能时代的到来,面对教育中的众多问题,许多学者都提出了在学校教育中应用人工智能,以帮助师生共同落实教学任务,特别是课下对学生学习的监督。所以对人工智能在学校教育中的应用进行思考,这是学校未来教育发展变革的重要方向。 1人工智能 人工智能就是对模拟、延伸、扩展人类智慧的理论、技术、方法、体系等进行研究与开发的新型技术科学。人工智能是计算机科学的分支,主要是为了对智能实质进行了解,并生产出一种与人类智能相近,可以作出相应反应的智能机器,此领域所涉及的内容包括:机器人、图像识别、专家系统等。自人工智能产生后,其相关理论与技术越来越成熟,应用范围不断拓展。可以进行设想,未来人工智能所创设出

的产品将成为人类智慧的容器。人工智能能够对人类的意识、思维等信息过程进行模拟,能够与人类一样进行思考,还有可能会超越人类的智慧。 2人工智能对学校未来教育的影响 2.1育人目标的变革 随着人工智能的发展,其能够开展简单、重复的脑力劳动,翻译、快递员、客服等职业可能会消失,传统的职业形态以及体系会发生重大变革。而为了更好的适应此种变化和趋势,教育模式就需要进行相应变革,教育就需要回归人性本质。在人工智能变为人的记忆外存以及思维助手后,学校教育需要由开展知识、技能教学中脱离出来,需要更加重视对学生爱心、思维、创造能力、协作能力等方面的培养,以帮助学生可以在新的社会环境中对自身进行准确定位。而随着教育理念、目标的有效变革,可以有效推动教育模式、教育内容、评价体系、教育体系的不断创新与变革。 2.2校园环境的变革 随着人工智能水平的不断提升,校园环境的信息化会向着智慧校园发展,智能技术以及感知设备无处不在。在学生踏入校园就已经完成了签到,在其离开校园后家人会收到相应信息,进入教室时各项信息设施已经开启,在身体出现不适时可以报警求助,注意不集中时会得到友情提示,练习检测后会自动生成学生的学习报告……这都能够表明学校的物理环境、教室的教学环境已经与信息网络进行了充分融合,进而由环境数据化发展为数据环境化,由教学数据化发展为数据

我谈人工智能与教师教学

我认识的人工智能与教师教学 江西省上饶市广丰区东关小学祝志伟 自从Alpha Go陆续战胜了包括李世石、柯洁等在内的围棋世界顶尖高手之后,人工智能瞬间“火”了,火速成为2017年、2018年最火热的话题之一。如今各行各业都在谈人工智能“AI”,那么人人都在谈的AI到底是什么呢? 人工智能就是用计算机来代替人类做一些繁杂的运算。它计算正确率很高,反应也很快。这都源于人类嵌入式储存的知识库。脱离了人类输入的知识库,那么它的创新能力应该是为0。人脑是充分体现人类从学习到运用,再到创新的一个复杂的运算核心。它是我们人类所能运用的最犀利的武器和最突出的代表。没有人脑,我们人类,也就失去了存在的意义。综上所述,人工智能是绝对不能代替人脑的。所谓的人工智能,它的智能并不是真正的智能,还是人工输进去各种程序和知识,使他获得一个正确而迅速的一个应变。所以,或许它可以战胜许多人,但战胜不了创新的人。 而教育,就是人类对于自身成长以及知识的传承、运用和创新。什么是真正的教育?德国著名哲学家雅斯贝尔斯形象地描绘为,用一棵树撼动另一棵树,一朵云推动另一朵云,一颗心灵唤醒另一颗心灵。教师正在努力从教学的主宰者、知识的灌输者向学生的学习伙伴、引导者的方向转变。但是,自人工智能出现起,就存在一种人工智能威胁论,假设未来人工智能不仅在教育的技术层面,而且在知识层面应

用得越来越成熟,那么人工智能是否会取代人类教师呢? 人工智能将会是新时代教师的得力助手。但它永远不可能取代老师。因为老师并不是单纯的授业解惑。“师者,传道授业解惑也。”未来人工智能不会完全替代教师,但是在人工智能时代,教师的角色会发生比较大的变化。“一些比较重复的劳动,像知识的传递,技能的训练,这些是能够被人工智能取代的,教师角色的变化他们可以把精力、才华放在更重要的地方就是育人的部分,就是属于传道的部分。未来人类教师核心价值我觉得更多是在育人。”老师不单单要引导学生的知识与情感。还要引导他们人生观,价值观,世界观。还要培养他们的创新意识,创新能力。以上这些内容之中,人工智能所能做到的,就只是知识的层面。其余的那种人与人之间的,面对生存和情感传递,以及影响和创新,人工智能是完全不可能做到的。就算看起来好像是做到似的,但从我们人类的心理上来说,面对着冷冰冰的机器是绝对不可能有温暖的感觉。那么在潜意识里面,始终是两种完全不同的物种,所以两者交流不可能是欣然和惬意的。更不可能是深层次心悦诚服的那种引领后的追随,追随后的开拓。人工智能说到底,就是披着科学高度的一种高级工具而已。它完全不具备主观能动性。所以,它完全替代不了教师这个教育中最重要的角色。如果哪个国家要用人工智能完全替代老师的角色,我敢断言,他们国家一定正在快速走向了灭亡。 人工智能进入教育的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,让教育变得更好。目前人工智能在教

浅谈人工智能与教育的结合(1)

浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展,传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势,而在众多的传统领域中,教育行业的特征与人工智能的契合度非常高,所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前,我们先简单的了解两个概念,一个概念是大数据,另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程,当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段,当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用,能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢?人工智能虽然经历了半个多世纪的发展,但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义,因为人工智能太复杂了,涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学,能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确,但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下,已经有大量的智能体(Agent)开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢?简单的说,大数据是人工

智能的基础。随着大数据的发展,人工智能领域迎来了新的发展机遇,当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开,能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后,下面再看一下,人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢? 首先,教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点,这些点包括知识的明确性、内容的重复性等,而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题,比如因材施教,比如教育资源分配不均,比如创新水平培养不足等问题,在人工智能时代,这些问题将有一个全新的解决方案。 其次,人工智能与老师之间的关系是配合的关系,并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等,而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程,而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说,人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后,人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路,就是扭转学生的被动学习为主动学习,突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程,而这在传统教育领域是很难做到的。

人工智能与未来教育笔谈(上)

JOURNALOFEASTCHINANORMALUNIVERSITY EducationalSciences No.4,2017 DOI:10.16382/j.cnki.1000 5560.2017.04.002 “人工智能与未来教育”笔谈(上)朱永新 徐子望 鲁白 褚君浩 蒲戈光 邹昊 吴晓如 人工智能正以超出人们预想的速度发展。2017年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告,人工智能发展上升为国家战略。人工智能如何引领各行各业发展趋势?在教育领域将产生怎样的影响?将给未来教育带来怎样的挑战和机遇?由华东师范大学、中国教育三十人论坛联合主办,华东师范大学校友会、教育学部、学报(教科版)及“知识分子”微信公众号共同承办的“人工智能与未来教育”大型公益论坛,5月13日在华东师范大学中山北路校区举行。在本次论坛中,海内外相关领域的学术专家、行业精英共聚一堂,跨界研讨人工智能在未来教育中的应用与发展。《华东师范大学学报》(教育科学版)根据现场发言整理出文字稿,并经过演讲者本人的审核,现以笔谈形式分上下篇发布,以飨读者。笔谈按论坛演讲顺序排列。 朱永新(苏州大学教授,中国教育学会副会长,新教育实验发起人) 未来学习中心构想 现在的学校制度是大工业时代的产物。从它诞生开始,尤其是进入上个世纪开始,对于它的批评就从来没有中断过。早在20世纪60年代,国外就有学者提出了所谓的“学校消亡论”。我们的教育已经无法适应一个高度信息化、智能化、个性化的时代。现在,商业被颠覆了,金融被颠覆了,工业也走向智能化了。教育怎么办?我认为,传统的学校正在走向消亡,替代它的将是“未来学习中心”。 未来学习中心将有十个基本特征。从学习中心的内在本质来说,它会走向个性化。从学习中心的外在形式来说,它会走向丰富化。从学习中心的时间来说,它会走向弹性化。从学习中心的内容来说,它会走向定制化。从学习中心的方式来说,它会走向混合化。从学习中心的教师来说,它会走向多元化。从学习中心的费用来说,它会走向双轨化。从学习中心的评价来说,它会走向过程化。从学习中心的机构来说,它会走向开放化。从学习中心的目标来说,它会走向幸福化。 第一,从学习中心的内在本质来看,个性化是基本方向。过去整个教育是以教师为中心的,是以教为中心的。所以是教师控制着整个教育的流程,控制着整个学习的过程。但是未来绝对不是如此,教师不可能再控制学习过程。谁来控制?学生自我控制。所以由“教”走向“学”,将是未来教育的基本特点。“学习中心”毫无疑问会打破传统的统一的教材等,去标准化、个性化、定制化将会成为未来的学习方向。每个人制定自己的课程、学习计划,评价也是针对个人的,同时也不会把他与其他人进行比较。国家仍然会有基本的课程与教育标准,但是未来的国家标准会进一步人性化,整体的学习难度会进一步降低;而每个个体可能会完全不一样,他会选择更适合自己的东西。 1 5

人工智能在教育领域的应用_赵素琴

人工智能在教育领域的应用 如果以应试为主的教育方式不改变,智能机器取代老师几乎是必然。 更可怕的是,这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰 文/赵素琴 海川 几千年来,学校教育都是以教师为中心,强调教师的主导作用,采用说教灌输式教学,教 师担负着“传道授业解惑”的角色。传统教学模式下培养出来的人才大多重书本,轻实践,动手能力差,创造能力差。这种落后的教学模式已不能适应当今我国教育发展和建设创新强国的需要。 苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为,“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要,就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中,这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式,运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展,特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的,也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。 作为新一轮科技革命的代表,人工智能(AI)技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域,而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能发展划分成了三级:第一级是“弱人工智能”,只能够专注在一个特定领域,如下围棋;第二级是“强人工智能”,能够达到或超过人类水准;第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。 目前,“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面:搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类,还有很长的路要走,但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力,已经改变着传统教育模式与教育形式,在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。 浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为,人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强 07/2017 New Economy Weekly / 新经济导刊 /23

人工智能时代的未来教育观

人工智能时代的未来教育观 作者:张江 最新版的阿尔法狗(AlphaGo Zero),与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢?最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验,完全是自学而获得的人工智能,所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力,背后是一套新技术的突破,叫深度学习。粗略来讲,通常人为的人工智能是擅长逻辑思维,不擅长形象思维,比如要让机器去认张三李四,以前的人工智能做得很差,可是现在有了深度学习的新技术后,机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候,机器在人脸识别上的准确度已经超过人类,达到了99.7的准确度,人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后,现在机器视觉不仅仅能做识别,还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害,无非就是翻译、识别这些东西,它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的,有一款应用叫做Prisma,可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业,因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西,它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互,真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西,甚至是一张网。人工智能将会像电力一样,遍布世界各地,而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子,现在大家去任何地方都离不开导航,而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类,视野太有限了,但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息,它能看到全局的东西,就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题,每题 2 分,共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中,不正确的是()。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是()。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到,人工智能皇冠上的明珠是()。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程,以下哪项不属于情感分析四维模型的内容()。 (A)读音知情 (B)读脸知情

(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是()。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年,吴文俊创立吴方法 (C)1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过()获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段()。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是()。 (A)制造 (B)教育

(C)艺术 (D)金融 9. 2013年,麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程,过去生产一台哈雷机车需要21天,但在工业4.0时代,只需要()就可以把私人定制的摩托车交给客户,极大提高了生产效率,同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程,根据相关机构数据分析,中国制造业总体成本与美国相比() (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程,高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?() (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课,通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识,掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路,培养学生对相关的智能问题的分析能力,提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述(3 学时) (一)教学要求 1.掌握人工智能的基本概念; 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术; 4.了解人工智能的研究途径与方法; 5.了解人工智能的分支领域; (二)教学重点与难点教学重点:人工智能的基本技术。教学难点:三大学派的研究途径与方法。 (三)教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点:对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言(5 学时)(一)教学要求 1.了解常见的几种人工智能程序设计语言;

浅谈人工智能与教学论文

浅谈人工智能与教学 人工智能是当下科技发展的主流趋势,涉及到了各行各业。在一些人眼中,谁先抓住人工智能的先机,谁就走在了下一个时代的前列。日常生活中,人工智能技术已经得到了充分的使用。比如无人驾驶汽车、智能客服、智能家居设备、人脸识别支付等,都用到了这一技术。现在有不少的超市减少了收银员数量,增设了智能结算网点,也让人看到了人工智能可以取代人类做一些工作。 1、人工智能可以帮助学生实现个性化学习,但缺少情感 现在的教育基本都是大班教学,能学到多少知识就要看个人的理解能力,但是真正合格的教育需要做到因材施教,针对不同的学生开展不同的课程。教育资源的不平均分配是现在没有办法避免的一件事情。每个学生都有自己擅长的领域,如果给几十人只配备一个老师的话,很难实现学生的个性化需求,但是通过人工智能技术,智慧老师能够针对每一个学生形成特定课程,让他学习到更多有用的知识。不过人工智能教育并没有人类老师细腻的情感,所以在观察学生状态方面还有不足的。 2、人工智能能够快速的对学生打分,但是忽略了闪光点 如果将人工智能教育运用到实际中来,那么学生的评判肯定也就交给了机器。因为机器在识别能力上还不够完善,打分的标准非常死板,看不到学生论文中的闪光点在哪里,只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来,准确对学生做出判断还值得研究研究,不然评判学生的成绩呢? 3、人工智能缺乏创新能力 虽然人工智能教育有取代人来教师的可能性,但是它背后还是需要模仿人类的智力行为,在人类智慧的基础上建立各种模型。虽然也能够通过一定的方式去探索,但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话,人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上,人工智能教育也会有所欠缺。 人工智能可以从一定程度上改变教育的方式,但是想要完全取代教师几乎是不可能的。而在对学生创新思维的引导上,对学生疑难困惑的解决上,教师可以投入大量的精力。相信在未来,有了人工智能的帮助,教师可以花更多的时间去研究怎么培养一个优秀的学生,优秀的人才会变得越来越多的。

人工智能与未来教育自测

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题(共30题,每题2分) 1 .要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 2 .人工智能诞生于哪一年?( ) A.1955 B.1956 C.1965 D.1967 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 3 .下列关于不确定性知识描述错误的是()。 A.不确定性知识是不可以精确表示的 B.专家知识通常属于不确定性知识 C.不确定性知识是经过处理过的知识 D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 4 .在公式中yxp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做() A.依赖函数 B.Skolem函数 C.决定函数 D.多元函数 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 5 .下列不是知识表示法的是()。 A.计算机表示法 B.“与/或”图表示法 C.状态空间表示法 D.产生式规则表示法 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无

6 .人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领域。 A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B.让机器具有理解文字的能力。 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D.使机器具有听懂人类语言的能力 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 7 .(A→B)∧A => B是() A.附加律 B.拒收律 C.假言推理 D.US 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 8 .下列哪部分不是专家系统的组成部分() A.用户 B.综合数据库 C.推理机 D.知识库 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无 9 .专家系统的推理机的最基本的方式是()。 A.直接推理和间接推理 B.正向推理和反向推理 C.逻辑推理和非逻辑推理 D.准确推理和模糊推理 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 10 .下列使用投影机的不正确操作有() A.同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 B.投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 C.较长时间不使用投影机,应切断投影机电源 D.严禁搬动处于工作状态的投影机 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无 11 .确定性知识是指()知识。 A.可以精确表示的 B.正确的

人工智能技术在教育中应用

人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能(AI)以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统,Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”(Automated Instructional Design或Automating Instructional Design,简称AID)是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”(Computer Aided Instructional Design,简称CAID) 教学设计是教育技术学最核心的内容之一,教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”,在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二,首先教学设计方法需要进一步完善和发展,包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此,若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始,教学设计自动化吸

浅谈人工智能与教育

浅谈人工智能与教育 “人工智能”具有全球性、开放性、个性化等特征。它从全方位改变了人们的生活,教师自然也受到它带来的挑战。所以,很多人有提出“人工智能”威胁论的观点,预言未来很多工作都会被“人工智能”所取代,教师也被列在被取代的职业当中。当然,也有专家预言教师职业被取代的可能性还是较低的。不管如何,我们要理性地看待“人工智能”对教师的影响,需要重新思考教师在教育中的职责和功能。个人认为,教师的工作中有部分繁琐、机械、重复的,这些部分可以由“人工智能”来处理,毕竟“人工智能”逻辑和数据处理方面能力更强。人工智能以其超大数据、复杂程序、惊人速度、自我生成、人机对话、机机对话,甚至情感温度,一步步向我们逼近,以至改变我们目前的在校学习、班级授课、教师权威、书本为上、机械练习、死记硬背等现状。人类所具有的同情心、直觉、好奇心、想象力、求知欲、创造力、社交能力等特质是“人工智能”时代人类存在的价值之所在,这是机器所不具备的东西。因此,教师作为一种职业不会被取代,而是会深度融合,从而进入教师用人工智能辅助教学的新时代,各自互相协作,发挥自身优势。 “人工智能”将改变教师的教学方式。在当下“人工智能”时代,教师必须跟紧时代的步伐,及时更新教育教学观念,实现教学转型。死记硬背、大量刷题,机器肯定会秒杀人类。”经过学习和训练之后的“人工智能”机器人可以与学生进行互动,回答学生提出的一些问题,对学

生的学习状况进行评估和诊断,还可以进行作业批阅,评测、辅导学生做练习、模仿性训练等,这些需要教师花费大量时间、精力的工作都将被“人工智能”取代。“人工智能”时代,教师需要很好的运用它获取各种教育资源,利用现成的“大数据”,及时分析教学中的各种案例与问题,进行高效教学。比如,对于数学教学,可以将每个知识点的讲解形成视频资源,或者将某种典型题型的形成视频资源,供同学们反复的学习,这样也可以将教师从中解放出来。包括对于这些典型问题的疑难点解答、解体规范性等都可以通过“人工智能”机器人来实现。

人工智能与未来教育自测试题与答案

人工智能与未来教育自测 单选题(共30题,每题2分) 1 .为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信 息处理的机制是()。 ?A. 专家系统 ?B. 人工神经网络 ?C. 模式识别 ?D. 智能代理 参考答案:B 答案解析:暂无 2 .专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。 ?A. 专家 ?B. 软件 ?C. 知识 ?D. 解决问题 参考答案:C 答案解析:暂无 3 .神经网络研究属于下列()学派 ?A. 符号主义 ?B. 连接主义 ?C. 行为主义 ?D. 都不是

参考答案:B 答案解析:暂无 4 .下列使用投影机的不正确操作有() ?A. 同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 ?B. 投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 ?C. 较长时间不使用投影机,应切断投影机电源 ?D. 严禁搬动处于工作状态的投影机 参考答案:A 答案解析:暂无 5 .人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这 个科学家是() ?A. 明斯基 ?B. 扎德 ?C. 图林 ?D. 冯.诺依曼 参考答案:C 答案解析:暂无 6 .关于概念图下列说法不恰当的是() ?A. 概念图也叫思维图 ?B. 概念图是一种评价工具 ?C. 概念图可以作为一种认知工具 ?D. 概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助 参考答案:D

答案解析:暂无 7 .下列关于人工智能的叙述不正确的有()。 ?A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。?B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 ?C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。?D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 参考答案:C 答案解析:暂无 8 .属于认知主义理论观点的是( ) ?A. 学习是刺激——反应的联结 ?B. 学习是主动地形成认知结构的过程 ?C. 学习是尝试错误的过程 ?D. 学习就是及时强化 参考答案:B 答案解析:暂无 9 .人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。 ?A. 具有智能 ?B. 和人一样工作 ?C. 完全代替人的大脑 ?D. 模拟、延伸和扩展人的智能 参考答案:D 答案解析:暂无 10 . AI的英文缩写是

人工智能教学方案大纲

人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支,是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能,即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能",使得计算机更好得为人类服务. 作为本科生一个学期的课程,重点掌握人工智能的基础知识和基本技能,以及人工智能的一般应用.完成如下教学目标: (1)了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域. (2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法,熟悉语义网络法,了解知识表示的其他方法,如框架法、剧本法、过程法等。 (3)掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法,特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等.了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法. (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念. (5)概括性地介绍人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等. (6)简介人工智能程序设计的语言和工具. (7) 掌握Visual Prolog编程环境,会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分,理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示:

《人工智能基础》教学大纲(自考)

人工智能基础(8017)考试大纲 一、课程性质与设置目的 (一)课程性质和特点 “人工智能”是21世纪计算机科学发展的主流,为了培养国家建设跨世纪的有用人才,在计算机专业本科开设《人工智能基础》课程是十分必要的。《人工智能基础》是计算机专业本科的一门必修课程,本课程中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。开设本课程的目的是培养学生软件开发的“智能”观念;掌握人工智能的基本理论、基本方法和基本技术;提高解决“智能”问题的能力,为今后的继续深造和智能系统研制,以及进行相关的工作打下人工智能方面的基础。 (二)本课程的基本要求(课程总目标) 《人工智能基础》是理论性较强,涉及知识面较广,方法和技术较复杂的一门学科。通过对本课程的学习,学生应掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。具体要求是:学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上,能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;在理解Herbrand域概念和Horn子句的基础上,应用Robinson 归结原理进行定理证明;应掌握问题求解(GPS)的状态空间法,能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法(宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术)完成问题求解;并能熟悉几种重要的不确定推理方法,如确定因子法、主观Bayes方法、D—S证据理论等,利用数值分析中常用方法进行正确计算。另外,学生还应该了解专家系统的基本概念、研究历史、系统结构、系统评价和领域应用。学生还应认识机器学习对于智能软件研制的重要性,掌握机器学习的相关概念,机器学习的方法及其相应的学习机制,几个典型的机器学习系统的学习方法、功能和领域应用。 (三)本课程与相关课程的联系、分工或区别 与本课程相关的课程有:离散数学、算法设计、数值分析、程序设计语言等。 离散数学中的命题逻辑、谓词逻辑、树/图、表等知识是本课程的数学基础之一。本课程中的知识表示需要利用矩阵、表、树/图、多元组等手段,因此学生前期的离散数学学习,对于本课程起到了基础作用。 -1-

人工智能在教育领域的应用探析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2310440598.html, 人工智能在教育领域的应用探析 作者:罗万丽王蕊范荣 来源:《数字教育》2018年第06期 摘要:随着人工智能热潮的兴起,日新月异的新技术蔓延各行各业,“人工智能+教育”应运而生,教育形态也因此不断得到重塑。本文通过介绍人工智能教育应用的内涵、特征和关键技术,基于对我国人工智能在教育中应用现状的思考,从而梳理和反思人工智能教育应用在智能时代的推进策略,以期为国内人工智能教育应用的发展提供思路。 关键词:人工智能;教育应用;深度学习 中图分类号:G4 文献标志码:A 文章编号:2096-0069(2018)06-0079-04 一、对人工智能教育应用的解读 (一)认识人工智能教育应用 人工智能是人类体力与脑力的延伸,是涉及计算机科学、心理学、教育学等多个领域的一门综合性的交叉学科。[1]人工智能又叫机器智能,人工智能研究的一个主要目标是使机器能 够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能早在20世纪50年代就产生了,但因为其运算能力等原因,经历了低谷期和长期的缓慢发展状态。2016年,阿尔法狗成功战 胜世界围棋冠军李世石,引爆了人工智能技术的发展热潮。接下来,人工智能以强大的智能技术的支撑,类似互联网的路径,快速渗透到各行各业的发展,引起了人们的欢呼和追捧。人工智能教育应用是“人工智能+教育”的成果,既有着人工智能技术与其他行业融合发展的特点,也有其特殊性。它是信息时代人工智能技术和学习科学技术两者融合所产生的一个新领域,其核心是教学模型、领域知识模型和学习者模型。人工智能教育应用旨在运用人工智能技术,通过大数据、云计算、深度学习三大核心驱动力跟踪记录学习者的所有学习过程,完成常态化数据采集、评价模型以及个性化教学和数据化管理,从微观层面深入理解学习是如何发生的,以及探索外界的各种因素对它有哪些影响,从而为学习者高效学习创造了条件。[2] (二)主要特征 1.教育服务智能化 人工智能教育应用为教学提供更多的智能工具,为教育者和学习者带来智慧教学的新体验。在教学过程中教师运用人工智能技术将学习环境与生活场景进行无缝衔接,提供智能化教学服务,提升教学效果,促使泛在学习、终身学习真正成为一种常态。 2.学习过程个性化

浅谈人工智能与教育

[收稿日期]2007-09-17 [作者简介]李建锋(1977~),男,呼和浩特职业学院,助教。 浅谈人工智能与教育 李建锋 (呼和浩特职业学院,内蒙古呼和浩特010020) [摘 要]人工智能技术的发展推动着社会生产力的提高,同时也融入到教育教学中。本文主要介绍了目前与教育有 关的人工智能的研究领域,并论述了人工智能与教育的关系和人工智能与网络教育的结合点。 [关键词]人工智能 教育 网络教育 专家系统 [中图分类号]TP 18[文献标识码]A [文章编号]1672-3473( 2008)02-0067-02一、人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence ),英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth 学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是内容十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 二、人工智能和教育的关系 1.人工智能和教育的关系。人工智能以及人工智能科学从1956年诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。A I 的研究成果又反过来应用到我们日常生活的各个方面,并可以改进我们的生活。比如应用到教育过程中,促进教育的工作效率(减少教师的数量和工作时间、甚至直接提高受教育者的智能)。还可以产生新的教学模式,如网上学习共同体、合作学习等。 2.人工智能在教育中的应用。人工智能原理和技术从诞生起就应用于教育,其产品通常称作智能指导系统IT S 或者智能计算机辅助教学ICAI 。 ICA I 系统可以采用多种形式。从根本上讲,它是在保证学生和程序灵活性的方式下,应用人工智能原理和技术,组织安排教学系统的各种成分。它并不是根据预先输入的问题、预先想到的解答、预先指定的分支等进行工作,而是根据学生学习时积累的知识而工作。它的一般工作准则和标准,是依赖本身的知识结构和近期活动事件,如学生回答的历史记录。许多ICA I 系统都具有这样的重要特点,即能够实现与学生的自然语言对话。 三、人工智能与网络教育的融合 随着人工智能的理论与技术发展,其在教育中的应用日渐扩大,例如I nterne t 上的Web 站点,其网页的组织形式,就包含智能的原理。目前人工智能在教育领域特别是网络环境下的应用主要有以下几个方面。 1.ICA I 。计算机辅助教学(CA I )是由程序教学发展而来。但是以程序教学为理论基础开发的CA I 课件,在推理机制和学生模型方面存在不足,因而不能根据不同学生的实际情况进行动态调整,缺乏灵活的应变能力。 借鉴人工智能中的专家系统知识,由于专家系统中包含知识库和推理机两个基本模块,在一般专家系统中再加入一个“学生模型”模块,就构成智能计算机辅助教学(ICA I )系统的基本结构。其中推理机的作用相当于现实教学中的教师,它可以根据知识库中的内容和学生模型推断出每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平,根据学生的不同特点选择最适当的教学内容与教学方法,并可对学生进行有针对性的个别指导,提高教学效果。 如果再把自然语言理解技术引入ICAI 系统,构成智能接口模块,从而实现人—机自然语言对话,使计算机辅助教学系统真正能够与人类教师相媲美,这在师生分离的网络教育环境中将更具意义。 (下转第83页) 内蒙古电大学刊 J OU RN AL OF I N N ER MON G OLI A R ADI O &TV U N I VER SIT Y No .2,2008(Sum No .102)2008年第2期(总第102期) DOI :10.16162/j .issn .1672-3473.2008.02.037

人工智能与未来教育自测

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题(共30 题,每题 2 分) 1 .要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,)主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( .专家系统A.机器学习B .神经网络C .模式识别D B我的答案:B参考答案:答案解析:暂无人工智能诞生于哪一年? 2 .( ) 1955A. 1956B. 1965.C 1967D.B我的答案:B参考答案:答案解析:暂无)。下列关于不确定性知识描述错误的是. 3 .不确定性知识是不可以精确表示的(A .专家知识通常属于不确定性知识B .不确定性知识是经过处理过的知识C .不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”D 我的答案:C

C参考答案: 暂无答案解析: 可能依赖在公式中yxp(x,y))x ,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的4 . 。这种函值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个于y y 值映射到存在的那个x )数叫做( .依赖函数A 函数B.Skolem .决定函数C .多元函数D 我的答案:B B参考答案: 暂无答案解析: 下列不是知识表示法的是(.5 )。 .计算机表示法A 或”图表示法/ B.“与 .状态空间表示法C .产生式规则表示法D 我的答案:A A参考答案: 暂无答案解析:

6 .人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领 域。 A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B.让机器具有理解文字的能力。 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 .使机器具有听懂人类语言的能力D C我的答案:C参考答案: 答案解析:暂无 )A => B是(7 .(A→B)∧ .附加律A .拒收律B .假言推理C USD.C我的答案:C参考答案: 答案解析:暂无 )下列哪部分不是专家系统的组成部分.8 .用户(A .综合数据库B .推理机C

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