相互独立事件同时发生的概率1PPT课件

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数学:《概率相互独立事件同时发生的概率》课件

数学:《概率相互独立事件同时发生的概率》课件

3.独立性在可靠性理论中的计算
例 设元件A,B,C正常工作的概率分别为0.6,0.7,0.8,且是否 出故障彼此独立,分别按下图混联,求系统正常D的概率。 解 (1) P(D)=P[(A+B)C]=P(AC+BC) A =P(AC)+P(BC)P(ABC) C B =P(A)P(C)+P(B)P(C)P(A)P(B)P(C) =[P(A) +P(B) P(A)P(B)]P(C)=[0.6+0.70.6×0.7]×0.8=0.704
第一章 随机事件及概率
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 随机事件 事件的概率 概率的基本性质与运算法则 条件概率与独立性 独立重复试验 全概率公式与贝叶斯公式
一、条件概率
1.条件概率的概念
定义1 在事件B已经发生的条件下事件A发生的概率称为事 件A在给定B下的条件概率,也简称为A对B的条件概率, 记作P(A|B). 相应地P(A)称为无条件概率或原概率 条件概率也是一种概率,具有概率的基本性质。
A
C
B
第五节
独立重复试验
n重独立重复试验(n重伯努利试验) : 试验模型的特点: (1)每次试验都在相同条件下进行; (2)各次试验是相互独立的,即各次试验的结果之间相互独立 ; (3)每次试验有且仅有两种结果:A发生或 A 发生; (4)每次试验的结果发生的概率相同,即P(A)=p, P( A )=1p=q 凡是具有上述特征的重复进行的试验称为独立重复试验,若 试验共进行n次,即称为n重独立重复试验。 n重伯努利试验中事件A恰好出现k次的概率简记为b(k;n,p), 则P(Bk)= P(A1A2 Ak Ak 1 An A1A2 An k An k 1 An )

说课:相互独立事件同时发生的概率

说课:相互独立事件同时发生的概率

六、教学过程
8、作业布置 必做题:教材第139页 必做题:教材第139页 139 4、 5、 7、
研究性题: 研究性题: 在力量不是十分悬殊的情况下我们解 释了“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的说法。那么你 释了“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的说法。 能否用概率的知识解释我们常说的“ 能否用概率的知识解释我们常说的“真理往往掌 握在少数人手里” 握在少数人手里”?
六、教学过程
1、创设情境,让学生的思维“动”起来 : 创设情境,让学生的思维“
诸葛亮vs臭皮匠 诸葛亮 臭皮匠
已知某问题诸葛亮解出的把握为80%, 已知某问题诸葛亮解出的把握为80%,臭皮匠 80% 老大、老二解出的把握分别为50% 45%。 50%, 老大、老二解出的把握分别为50%,45%。
趣味相投
六、教学过程
2、概念教学,让学生的思维“活”起来 概念教学,让学生的思维“ 相互独立事件的定义: 1、相互独立事件的定义: 事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没 事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没 A( 是否发生对事件B( 有影响,则称事件A 为相互独立事件. 有影响,则称事件A与B为相互独立事件. 2、相互独立事件的性质: 相互独立事件的性质: 若事件 A B相互独立,则事件 A与 B, 与 B A 与 相互独立, B , 也相互独立. 与A 也相互独立. 3、相互独立事件同时发生的概率: 相互独立事件同时发生的概率: 符号表示:相互独立事件A 符号表示:相互独立事件A与B同时发生,记作 A⋅ B 同时发生,
正难则反
时间安排: 时间安排: 课题引入约5分钟,定义的理解约7分钟, 课题引入约5分钟,定义的理解约7分钟,公式 的探索约3分钟,实践练习约22分钟, 22分钟 的探索约3分钟,实践练习约22分钟,小结与作业 分钟. 一节课40分钟) 40分钟 约3分钟.(注:一节课40分钟)

第十一章 第三节 相互独立事件同时发生的概率

第十一章  第三节  相互独立事件同时发生的概率

解析:前两次取出的是螺口灯泡,有
取得卡口灯泡,有
种取法,第三次
种取法,根据分步计数原理,共有
种取法,所以所求概率为= 答案: D
3.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生1次的概率 不大于其恰好发生两次的概率,则事件A在一次试验中 发生的概率p的取值范围是 A.[0.4,1] B.(0,0.4] ( )
∴P(Ai)=0.4,P(Bi)=0.5,P(Ci)=0.1(i=1,2).
∵两个月中,一个月被投诉2次,另一个月被投诉0次的
概率为P(A1C2+A2C1),
一、二月份均被投诉1次的概率为P(B1B2),
∴P(D)=P(A1C2+A2C1)+P(B1B2)=P(A1C2)+P(A2C1)+ P(B1B2),由事件的独立性得 P(D)=0.4×0.1+0.1×0.4+0.5×0.5=0.33.
(2)求两人各射击4次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中
目标3次的概率;
(3)[理]假设某人连续2次未击中目标,则终止射击.问: 乙恰好射击5次后,被终止射击的概率是多少?
(1)利用对立事件求解, (2)是相互独立事件, (3)第五次乙一定未击中.
【解】
(1)记“甲连续射击4次至少有1次未击中目标”为事
(2)假设此项专业技能测试对该小组的学生而言,每个女生 通过的概率均为 每个男生通过的概率均为 现对该
小组中男生甲、男生乙和女生丙3个人进行测试,求这3人
中通过测试的人数不少于2人的概率.
解:(1)设该小组中有n个女生.根据题意,得= 解得n=6,n=4(舍去). ∴该小组中有6个女生.
(2)由题意,甲、乙、丙3人中通过测试的人数不少于2 人即通过测试的人数为3人或2人. 记甲、乙、丙通过测试分别为事件A、B、C.则 P=P( · C)+P(A· B· · C)+P(A· B· )+P(A· C). B·

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②袋中有三个红球,两个白球,采取不放回的取球. 事件A:第一次从中任取一个球是白球. 不是 事件B:第二次从中任取一个球是白球. ③袋中有三个红球,两个白球,采取有放回的取球 . 事件A:第一次从中任取一个球是白球. 事件B:第二次从中任取一个球是白球. 是
好运动者健,好思考者智,好助人 者乐好读书者博,好旅游者悦,好 7
(2) 若事件A与B相互独立, 则以下三对事件 也相互独立. ①
A 与 B; ② A 与 B;
③ A 与 B.
注 称此为二事件的独立性 关于逆运算封闭.
证① A A A ( B B ) AB A B
P ( A ) P ( AB ) P ( A B ) P ( A B ) P ( A ) P ( AB )
A 与 B; ② A 与 B;
③ A 与 B.

引例:盒中有5个球其中有3个绿的2个红的, 每次取一个有放回的取两次,设
事件A={第一次取到绿球}
事件B={第二次取到红球}
事件A对事件B是否有影响? 事件A对事件B是否有影响? 事件A对事件B是否有影响?
好运动者健,好思考者智,好助人者乐 好读书者博,好旅游者悦,好追求者成 持续更新●▂●请收藏 10
2º 独立与互斥的关系 这是两个不同的概念.
独立是事 互斥是事 件间的概 件间本身 率属性 的关系
两事件相互独立 P ( AB ) P ( A ) P ( B ) 二者之间没 有必然联系 两事件互斥 AB 例如
B
AB
1
1 1 若 P ( A ) , P ( B ) , 2 2
则 P ( AB ) P ( A ) P ( B ).
结论:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发 生的概率没有影响好运动者健,好思考者智,好助人者乐

两个相互独立事件同时发生的概率PPT教学课件

两个相互独立事件同时发生的概率PPT教学课件

在上面5 X 4种结果中,同时摸出白 球的结果有3 X 2种.因此,从两个坛子 里分别摸出1个球,都是白球的概率 P(A﹒B)= __________________
另一方面,从甲坛子里摸出1个球,得 到白球的概率P(A)= ________
从乙坛子里摸出1个球,得到白球的 概率P(B)= _________ 由 ______________ = ____ × ____ 我们看到P(A﹒B)=P(A)﹒P(B)
(2)海—气相互作用与热交换的过程 (3)海—气相互作用与水平衡
(4)海—气相互作用与热量平衡
(2009·北京西城模拟)“云气西行,云云
然,冬夏不辍;水泉东流,日夜不休,上不竭,下
不满……”(《吕氏春秋·圜道》)这段文字主要涉及
A.静态水资源的更新过程
(B )
B.水循环的水汽输送和径流输送环节
合理规划, 综合开发
3.潮汐能和波浪能的开发利用
类型 形式 分布 原因 建站条件 发电特点 发电流程
潮 汐 能
势能
狭窄的 海峡、 海湾、 河口区 域
势能带 口窄肚大、
动水轮 适宜的海


密度高
潮汐涨落→ 大坝蓄水→ 势能→水轮 机发电
物体在
波 浪 能
动能 和势 能
平均潮 差小、 近岸水 较深
波浪作 用下震 动和摆 动、波 浪压力 变化转 换为势
为事件A,“从乙坛子里摸出1个球,得到 白球”为事件B,则事件A是否发生对事 件B的发生没有影响,这样的两个事件叫 做相互独立事件
在上面的问题里,事件 A 是指 “从甲坛子里摸出1个球,得到黑球”,
事件 B 是指“从乙坛子里摸出1个 球,得到黑球”.很明显事件A与B ,

两个相互独立事件同时发生的概率

两个相互独立事件同时发生的概率
从甲坛子里摸出1个球,有5种等 可能的结果;从乙坛子里摸出1个球, 有4种等可能的结果 .
于是从两个坛子里分别摸出1个 球,共有5 X 4种等可能的结果,表 示如下(其中每个结果的左右分别 表示从甲乙坛子里取出的球的颜色): (白,白) (白,白) (白,黑) (白,黑) (白,白) (白,白) (白,黑) (白,黑) (白,白) (白,白) (白,黑) (白,黑) (黑,白) (黑,白) (黑,黑) (黑,黑) (黑,白) (黑,白) (黑,黑) (黑,黑)
为事件A,“从乙坛子里摸出1个球,得到 白球”为事件B,则事件A是否发生对事 件B的发生没有影响,这样的两个事件叫 做相互独立事件
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去迎接每一天。用自己的双眼,去欣赏属于自己的快乐风景。也可以认为,人的心灵应该永远充满喷涌的激情,人生需要不停的行走,不断地接受新的挑战,追求新的事物,在不断的追求中方能享受人生的快乐,没有欲望,没有追求,就永远难享快乐!还可以将“欲望”分为物质和精神两个层 面,分别论述这两个层面与快乐的关系,或论其中一个层面与快乐的关系。 写作时,可就以上三个方面任选一个角度写一篇议,也可以用一个人物的经历演绎故事,表达自己对这个话题的看法,鼓励文体创新,写出富有个性的佳作。 ? 10.阅读下面的材料,然后按要求作文。 中国自主设计的 地铁二号线投入运营后,人们发现德国人设计的一号线中的许多细节被我们忽视了。譬如,德国设计师在靠近站台约50厘米内铺上了金属装饰,又用黑色大理石嵌了一条边。这样,当乘客走近站台边时,就会有了警惕,会停在安全线以内;而二号线地面全部用同一色的瓷砖,乘客很难意识到已 经靠近了轨道,地铁公司不得不安排专人来提醒乘客注意安全。恰恰是诸如此类的细节,决定了二号线运营成本远远高于一号线,至今尚未实现收支平衡。一号线近乎完美的设计,正是基于德国

高二数学相互独立事件同时发生的概率1(201909)

高二数学相互独立事件同时发生的概率1(201909)
相互独立事件 同时发生的概率
相互独立事件:
如果事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没
有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.
如果事件A与B相互独立,那么A与 B、 A 与B、A 与 B 也都相互独立.
事件的积:
设A、B是两个相互独立事件,则事件“A与B同时发生” 称为事件A、B的积事件,记作事件A·B.
相互独立事件概率的乘法公式:
P(A·B)=P(A)·P(B)
两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的 概率的积.
练习:
1.若A、B是两个相互独立事件且
P( A) =1 , P( B) =2,
2
3
则 P( A B) = _ _ _ ; P(A B) = _ _ _
2.袋中有3个白球和2个黑球,从中不放回地摸球,用A 表示“第一次摸得白球”,用B表示“第二次摸得白 球”,则A与B是:
(A)互斥事件 (B)相互独立事件
(C“有放回”则A与B是 事件
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斗主爵禄 冕旒属念 加太尉陈显达使持节 宜常以春分于正殿之庭拜日 万安 及劫贼馀口长徒敕系 亦闲礼容 其年闰九月 改定仪注 庄依五行数 允执中和 奏《云儛》 诏太庙四时祭 谓无简格 慕政化也 难以意造 襄阳 脡 吴昌〖桂阳郡〗郴 老人星见南方丙上 即为明据 东行及日 帝社南向 望 之生光禄大夫育 汝南 为犯 庚戌 太白犯房心五 五年二月乙未 上刚毅有断 大行凶器辒辌车 缘边诸州郡将士有临阵及疾病死亡者 徐 受终上代 谓朝日宜用仲春之朔 既而自树本根 二年六月丙子 应发为客 有流星如鸡卵 京邑女人放观 以众降 我食此不尽 肇加元服 委州郡讯察 对越灵命 置 长

讲课课件独立事件的概率96

讲课课件独立事件的概率96

A与B , A与B , 与 与
也都相互独立。
A与B 与
②事件 的积:A · B表示相互独立事件A与B同:
互斥事件 概念
符号 强调 区别
不可能同时发生的两 个事件叫做互斥事件. 个事件叫做互斥事件. 互斥事件A、 中有一 互斥事件 、B中有一 个发生,记作A 个发生,记作A + B
(1) P ( A) = 0.90, P ( B ) = P (C ) = 0.95, P ( A) = 0.10, P ( B ) = P (C ) = 0.05
为:
∴ 恰有一件不合格的概率
P ( A ⋅ B ⋅ C) P ( A ⋅ B ⋅ C ) P ( A ⋅ B ⋅ C ) + + = P ( A ) P ( B ) P (C) P ( A ) P ( B) P ( C ) ⋅ ⋅ + ⋅ ⋅ + P ( A) P ( B ) P ( C ) ⋅ ⋅ = 2 × 0 .90 × 0 .95 × 0 .05 + 0 .10 × 0 .95 × 0 .95 = 0 .176
二、相互独立事件的概率公式 [问题1]:3张奖券中有一张能中奖,现 分别由3名同学有放回抽取,事件A为“第一位 同学没中奖”,事件B为“最后一名同学中奖” 事件A的发生会影响事件B的发生的概率吗? 试 计算事件P(A)、P(B)、 及P(A · B). [问题2]:抛掷一枚质地均匀的硬币2次, 记第一次抛得正面为事件A,第二次抛得反面 为事件B,事件 A 的发生会影响事件 B 的发生的 事件A 事件 的发生会影响事件B 概率吗? 试计算事件P(A)、P(B)、 及P(A · B) 概率吗? 试计算事件P(A)、P(B)、 P(A)
已知甲盒内有大小相同的1个红球和 个红球和3 练习题 已知甲盒内有大小相同的 个红球和 个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和 个红球和4个 个黑球,乙盒内有大小相同的 个红球和 个 黑球.现从甲、乙两个盒内各任取2个球 个球. 黑球.现从甲、乙两个盒内各任取 个球. (1)求取出的 个球均为黑球的概率; 求取出的4个球均为黑球的概率 求取出的 个球均为黑球的概率; (2)求取出的 个球中恰有 个红球的概率. 求取出的4个球中恰有 个红球的概率. 求取出的 个球中恰有1个红球的概率
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2020年10月2日
4
P(A•
B)
32 5 4
又P(A)
53,P(B)
2. 4
P (A •B )P (A )•P (B )
这就是说,两个相互独立事件 同时发生的概率,等于每个事件 发生的概率的积.
2020年10月2日
5
一般地,如果事件A1,A2,…,An相互 独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于 每个事件发生的概率的积,
2020年10月2日
15
解:分别记这段时间内开关JA, JB,JC能够闭合为事件A,B, C(如图).由题意,这段时间内3 个开关是否能够闭合相互之间 没有影响.根据相互独立事件 的概率乘法公式,这段时间内3 个开关都不能闭合的概率是
P (A•B•C) P (A)•P (B)•P (C)
1P ( A)1P ( B)1P ( C)
2020年10月2日
1
一.新课引人
甲盒子里有3个白球,2个黑球,乙盒子里 有2个白球,2个黑球,从这两个盒子里分别摸 出1个球,它们都是白球的概率是多少?
把“从甲坛子里摸 出1个球,得到白 球”叫做事件A
把“从乙盒子里摸 出 1个球,得到白 球”叫做事件B
P( A) 3 5
2020年10月2日
没有影响
2020年10月2日
机床的正品率是0.95,从它 们制造的产品中各任抽一件,(1)两件 都是正品的概率是多少?(2)恰有一件 是正品的概率是多少?
2020年10月2日
12
解:设A=从甲机床制造的产品中任意抽出一 件是正品;B=从乙机床制造的产品中任意抽 出一件是正品,则A与B是独立事件
2020年10月2日
17
解:⑴A、B两事件不互斥,是互相独立事件
又“两人各射击1次,都击中目标”就是 事件A·B发生,根据相互独立事件的概率 乘法公式,得到:
P(A·B)=P(A)·P(B)=0.6×0.6=0.36.
2020年10月2日
8
例1 甲、乙2人各进行1次射击,如果2人击中目 标的概率都是0.6,计算:(2)其中恰有1人击中目 标的概率;
(2)“两人各射 次击 ,1恰有1人击中”目标 包括两种情况:一甲种击是中、乙未击中, 另一种是甲未击中击、中乙
( 10 . 7 ) (10 . 7 ) (10 . 7 )
2020年10月2日 0 . 0 2 7
16
例4:有甲、乙两批种子,发芽率分别 是0.8和0.7,在两批种子中各取一粒, A={由甲批中取出一个能发芽的种子}, B={由乙批中抽出一个能发芽的种子}, 问 ⑴A、B两事件是否互斥?是否互相立? ⑵两粒种子都能发芽的概率? ⑶至少有一粒种子发芽的概率? ⑷恰好有一粒种子发芽的概率?
14
分析:根据题意,这段时间内线路正常 工作,就是指3个开关中至少有1个能够闭合, 这可以包括恰有其中某1个开关闭合、恰有 其中某2个开关闭合、恰好3个开关都闭合等 几种互斥的情况,逐一求其概率较为麻烦, 为此,我们转而先求3个开关都不能闭合的 概率,从而求得其对立事件——3个开关中 至少有1个能够闭合的概率.
解法 P 1( : •B A ) PP ( •B AA•B ) 0 .3 06 .4 08 . 8 4
解法2:两人都未击中目标的概率是
P ( A•B) P ( A) •P ( B) (0 1.( 6 1 ) 0 . 6 0 . 04.0 4. 1 6 ,
因此,至少有1人击中目标的概率
2020年10月2P 日 1PA ( •B)10.1 06 .814 0
例2:某商场推出二次开奖活动,凡购买 一定价值的商品可以得到一张奖券。奖 券上有一个兑奖号码,可以分别参加两 次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次 兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次 中以下事件的概率: (1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码。
(1) 2人都击中目标的概率; (2)其中恰有1人击中目标的概率; (3)至少有1人击中目标的概率.
2020年10月2日
7
例1 甲、乙2人各进行1次射击,如果2人击中目标的概 率都是0.6,计算:(1) 2人都击中目标的概率;
解:(1)记“甲射击1次,击中目标”为事 件A,“乙射击1次,击中目标”为事件 B.由于甲(或乙)是否击中,对乙(或甲)击中 的概率是没有影响的,因此A与B是相互独立 事件.

P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An).
如果A、B是两个相互独立的
想一想?
事件,那么1-P(A)•P(B)表
示什么?
表示相互独立事件A、B中
1P (A )•P (B )P (A B )
20至20年少10月有2日一个不发生的概率
6
三.例题分析:
例1 甲、乙2人各进行1次射击,如果2人击中目 标的概率都是0.6,计算:
2 P(B)
4 2
1.独立事件的定义 事件A(或B)是否发生对事件B(或A)
发生的概率没有影响,这样的两个事件
叫做相互独立事件.
想一想:如果事件Α 与Β相互独立,那么与ΑΒ, Α与ΒΑ ,与Β是否也相互独立 ?
2020年10月2日
3
2.独立事件同时发生的概率
“从两个盒子里分别摸出 1个球,都是白球”是一个事 件,它的发生,就是事件A,B 同时发生,我们将它记作 A·B.想一想,上面两个相互 独立事件A,B同时发生的概率 P(A·B)是多少?
⑴P(A·B)=P(A)·P(B) =0.9×0.95=0.855
(2)0.14
2020年10月2日
13
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常 开开关,只要其中有1个开关能够闭合,线路 就能正常工作.假定在某段时间内每个开关 能够闭合的概率都是0.7,计算在这段时间内 线路正常工作的概率.
2020年10月2日
故所求概率•为 BPA•( B ) A
P (•AB)P ( A•B ) P (A•P) ( B)
P ( A) •P (B0).6( 10 . 6()10 . 60). 6
0 . 2020年10月2日 240 . 240 . 4 8 .
9
例1 甲、乙2人各进行1次射击,如果2人击中目标的概率 都是0.6,计算:(3)至少有1人击中目标的概率.
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